パイルシャッフルとも呼ばれる。テーブル上のいくつかの場所に順番に1枚ずつカードを配っていく。全てのカードを配り終えたらテーブルの上にできたいくつかのパケットを重ねて1つにまとめる。時間がかかるという欠点がある。1人がデッキを引くというトレーディングカードゲームでカードを傷めないシャッフル方法として頻繁に行われる。ただし、前述のとおり時間のかかるシャッフル法であるためディールシャッフルの回数に制限を設けられている場合があったり、トレーディングカードゲームにおけるリソースを供給する役目を果たすカードがゲーム中に適度な枚数だけ必要となるタイプのゲームの場合、ディールシャッフルが均等に混ぜる目的で不正に使われるのを防止するため、ディールシャッフル単体でのシャッフルを禁止していることもある。カジノなどでは「ショットガンシャッフル」と称されることがある。漫画『遊☆戯☆王』でリフルシャッフルのことを「ショット・ガン・シャッフル」と記述されたことがあり、紛らわしいので注意が必要である。ディールシャッフルを2回、1回目の山の数と2回目の山の数の積がデッキの枚数になるようにディールシャッフルを行う（例：60枚なら1回目に6枚切り、2回目に10枚切り）と、山の順番が元に戻る特性がある。そのため、ディールシャッフルの前後や1回目と2回目の間にヒンズーシャッフルなどを行ったり、デッキの枚数が決まっている時には約数の山に分けない、などの対処を行う。
カジノなどではいかさま防止に器具を用いてカードをシャッフルする方法もあるがここでは人間の手で行う方法に限定して説明する。混ぜる対象となる1組のカードの山をデッキといい、デッキをいくつかに分割したものをパケットという。
かつては、合成洗剤の界面活性剤として 、分枝鎖型アルキルベンゼンスルホン酸ナトリウム が使われていたが、魚毒性、河川が泡だらけになるなど著しい環境問題が問題になったので LAS が使われるようになった。最近ではさらに毒性の弱いポリオキシエチレンアルキルエーテル (AE) 等も使われるようになった。
ドナルド・クヌースは "Although the basic idea of binary search is comparatively straightforward, the details can be surprisingly tricky…" と述べており、二分探索が正確に実装されていないことは多い。Richard E. Pattis の1988年の調査では、書籍20冊のうち15冊が誤っていた。良くある間違いの一つは、imin + (imax - imin) / 2 を (imax + imin) / 2 としてしまう事である。これでは、imax + imin が int の限界を超えてオーバーフローしてしまう可能性がある。Java の標準ライブラリの Arrays.binarySearch() では JDK 1.2 (1998年) から間違えており、Java 6 (2006年) で修正された。
let find value (xa: 'T[]) =  let rec ifind min max =    if max < min then None    else      let c = min + (max - min) / 2      if xa.[c] > value then ifind min (c - 1)      else if xa.[c] < value then ifind (c + 1) max      else Some c  ifind 0 (xa.Length - 1)find 8 [|1; 2; 4; 5; 6; 8; 11; 13|]
int binary_search(int ary[], int key, int imin, int imax) {    if (imax < imin) {        return KEY_NOT_FOUND;    } else {        int imid = imin + (imax - imin) / 2;        if (ary[imid] > key) {            return binary_search(ary, key, imin, imid - 1);        } else if (ary[imid] < key) {            return binary_search(ary, key, imid + 1, imax);        } else {            return imid;        }    }}
ソート済みのリストや配列に入ったデータ（同一の値はないものとする）に対する検索を行うにあたって、中央の値を見て、検索したい値との大小関係を用いて、検索したい値が中央の値の右にあるか、左にあるかを判断して、片側には存在しないことを確かめながら検索していく。大小関係を用いるため、未ソートのリストや大小関係の定義されない要素を含むリストには二分探索を用いることはできない。n個のデータがある場合、時間計算量はである（O記法）。n個のデータの中央の値を見ることで、1回の操作でn/2個程度（奇数の場合は(n-1)/2個、偶数の場合はn/2個または(n/2)-1個）の要素を無視することができる。
雄足は、非常に多くの仕事をこなし、かつ、自らの私田の経営をも積極的に行っていた。その行動からは、非常に豊かな「官人」の像が浮かび上がっている。このことから、彼を「まれに見る有能な官人」などと評する向きもある。たしかに、彼は正八位上で造東大寺司主典に任ぜられるほどの人物であった。その抜擢の特異さは特筆に値するであろう。また、下級官人としては極めて珍しいほどの研究があることも事実である。しかし、一方で、この雄足の活動が、下級官人としては極めて特異なものであったのかについては、なお検討の余地があるといえる。雄足がその経歴・経済活動・その職務において特別なのであれば、より「平凡」な官人たちはどのような活動をしていたのかが今後の検討課題となるし、雄足の活動は多くの他の官人たちも行いうるものであったのならば、雄足の研究はまさに下級官人の実態に直接迫る研究となりうる。雄足の「特異性」を強調することは、官人の実態をどのように理解するかに関わってくるであろう。奈良時代後期の政変の時代は、同時に「実務派の官人」たちによって支えられた官僚機構の成熟の時代でもあった。雄足はその一端をよく表した人物であるといえる。