気体中で多くの分子がばらばらの速度で無秩序に飛び回っている。これを統計的に見ると定常状態ではある一定の分布を示す。これをマクスウェルの速度分布則と呼ばれる。
気体は非常に数多くの分子になっており、0 ℃、1気圧の空気であれば1 cm³中に含まれる気体分子の数は2.69×10¹⁹個である。温度が一定なら単位体積当たりの気体分子の数は圧力により比例する。一般的に静止衛星軌道程度の高度（100,000 km）であれば空気はまったく無いと思われるが、この高度でも圧力は存在（10⁻¹³ Pa程度）し1 cm³の空間に数十個の気体分子が存在している。
真空を計るとは真空になっている空間の圧力を測定するということである。真空を初めて測定したのは1643年、トリチェリが発明した水銀気圧計による。現在までに多くの真空計が発明されてきたが、現在では大気圧からおよそ16桁に及ぶ広い範囲を測定することができるようになっている。これらの真空計は測定原理から大きく2つに分けることができる。一つは測定領域に接している固体表面に対して気体分子が及ぼす力を直接計る絶対圧計測型。もう一つは気体分子の密度に依存して変化する物理量（熱や電流）を測定し圧力に換算する分子密度型である。
量子論における真空は、決して「何もない」状態ではない。例えば常に電子と陽電子の仮想粒子としての対生成や対消滅が起きている。ポール・ディラックは、真空を負エネルギーを持つ電子がぎっしりと詰まった状態（ディラックの海）と考えていたが、後の物理学者により、この概念（空孔理論）は拡張、解釈の見直しが行われている。現在の場の量子論では、真空とは、十分な低温状態下を仮定した場合に、その物理系の最低エネルギー状態として定義される。粒子が存在して運動していると、そのエネルギーが余計にあるわけであるから、それは最低エネルギー状態でない。よって十分な低温状態下では粒子はひとつもない状態が真空である。ただし、場の期待値はゼロでない値を持ちうる。それを真空期待値という。たとえば、ヒッグス場がゼロでない値をもっていることが、電子に質量のあることの原因となっている。
古典論において、真空は物質・圧力が 0 の仮想的状態。「何も無い状態」である。 絶対真空ともいう。絶対真空とは空間中に分子が一つも無い状態を表すが、実際の真空状態は物質が存在し圧力が観測される。例えば地球の表面上の圧力（1気圧）= 100 kPaの条件の下では1 cm³中の気体分子は0 ℃時で2.69×10¹⁹個も存在する。真空とはその膨大な量の分子を減らしていくのだが、人工に作り出せる真空状態の限界は10⁻¹¹ Pa程度である。この圧力下でも1 cm³に数千個の気体分子が存在することになる。宇宙空間でも同様で、何もないわけではなく気体分子は存在し、さらに外宇宙と呼ばれる銀河と銀河の間でも気体分子は存在するとされている。
日本工業規格(JIS)では「通常の大気圧より低い圧力の気体で満たされた空間内の状態」とされている。真空の状態は真空ポンプを用いて得ることができる。真空度は圧力で表される。単位はTorr（トル）が用いられてきたが、国際単位系への統一に伴いPa（パスカル）に移行しつつある。1 atm=1.01325×10⁵ Pa=760 Torrである。真空度は言葉のイメージと表現が逆になるので注意が必要である（例：真空度が高い＝圧力が低い）。
羅洗河（ら せんか、罗洗河、ルオ・シィホォ、1977年11月23日 - ）は中華人民共和国の囲碁棋士。湖南省出身、中国囲棋協会所属、九段。全国囲棋個人戦優勝、三星火災杯世界オープン戦優勝など。読みの深い碁。渾名は「快刀」、また風貌から「小猪」だったが、三星火災杯優勝により「飛猪」と称された。常昊ら「七小龍」と呼ばれる一人。
長いウィングスパンを持つディフェンスのスペシャリスト。NBAでもトップレベルの身体能力を持ち、更にNBA入り以前にプロ経験があり、試合の流れをよく知っているなど、セフォロシャがドラフトされた時のシカゴの監督スコット・スカイルズは、そのボールを持たなくても機能する選手である点を非常に高く評価していた。一方でアンセルフィッシュな性格により得点に絡めず、注目を浴び難い地味な存在でもある。また、アウトサイドシュートの精度に課題を残す。
DNAの構造は、二重らせんモデルで説明されている。天文学では、「天動説」及び「地動説」という理論があり、それを図形的に示したモデルがあった。ヨハネス・ケプラーは正多面体（プラトン立体）を用いた太陽系モデルを示した。原子構造理論では、古典論を前提とした「核の周りを回る電子」というモデルがあった（長岡半太郎、ラザフォード）。このモデルはボーアの原子模型を経て、量子力学を用いた現在のモデルとして完成された。(原子模型を参照のこと)定量的な解析のために数学を応用したモデルを数理モデルという。また確率論・統計学を応用した統計モデルもある。これらは自然科学のみならず社会科学（経済学、社会学など）や人文科学（心理学、計量文献学など）でも用いられる。生物学・医学の研究では上記のようなモデルのほかに、生物を利用したモデルが用いられる。例えば実験動物を用いた疾病モデルなどがある。生物学では生命現象一般に関する研究のために単純で実験しやすい生物が用いられ、これらはモデル生物と呼ばれる。