大分県臼杵市生まれの千葉県育ち。1992年に千葉ロッテマリーンズのキャンペーンガールを務め、1993年からは千葉テレビの制作部に勤務し『カラオケトライアル』などを担当。その後タイムリーオフィスを経て現事務所に至る。1990年代後期はラジオ日本での出演が多く、局アナでは無いものの同局の看板アナウンサー的存在であった。特にせんだみつおとの番組『せんだ光雄の世紀末伝説』（1997年 - 1998年）が好評であった。2001年4月より内山久美子の後を継いで、文化放送『走れ!歌謡曲』のパーソナリティに就任。2010年4月改編で降板するまでの9年間、毎週金曜日（木曜深夜）担当。2010年1月17日に放送されたフジテレビの『ザ・ノンフィクション』において、『走れ!歌謡曲』での仕事姿などが紹介された。ラジオパーソナリティ以外では、歌謡ステージやスポーツイベントの司会、講演会やトークショーなど幅広い分野で活躍中。オスカープロモーションのアナウンス学院の講師も務める。趣味はピアノ、テニス、料理。弟が1人いる。2009年10月10日10時10分に黒木憲の長男の黒木憲ジュニアと入籍。
島式ホーム1面2線を有する地上駅。終日社員配置駅。構内には運転区があり、運転士が所属しているほか、車庫・検修施設があり、当線のすべての車両が所属している。駅舎の1階にはトレインビューカウンター、待合室、出札窓口、改札口、お土産売り場、売店、観光案内所、洋食レストラン・カフェがある。
AKB48グループの次世代メンバーが、お泊まり会をコンセプトにパジャマ姿でちょっぴり危険なトークを展開する番組でトーク内容によってMCのおぎやはぎがランキングを決定、ランキングとは関係なく小木博明が気になったメンバーをMVPに選んだりする。番組本編は放送終了後、日テレオンデマンドおよびHuluにて番組が配信された。また、AKB48グループの中から次世代MCを発掘する企画「AKB48の今夜は仕切りたいッ」が放送され、未公開部分を含む完全版がHuluにて限定配信された(Hulu版にはおぎやはぎは基本的に出演しない)。
坂田 あふる（さかた あふる、本名＝坂田溢、1936年1月30日 - 2013年12月19日）は日本の作詞家。 石川県鶴来町（現白山市）出身。家業を継いで建具職人をしていたが、32歳の時、作詞家を志し上京。作詞家の宮川哲夫に師事する。初期に星川あゆみというペンネームも使っている。
大日本帝国は8月14日にポツダム宣言を受諾した。終戦が行われなかった場合、ダウンフォール作戦によって九州に30万、東京に100万の米兵が上陸し、日本は東西南北に分割されそれぞれアメリカ、イギリス、中華民国、ソ連の支配下に置かれる計画が立てられていた（日本の分割統治計画）。
日本軍は1945年中か、46年初頭には米軍が未曾有の大軍を用いて九州及び関東に上陸してくると考え、そのための防衛準備を整えていた。作戦名は「決号作戦」と呼ばれた。根こそぎ動員で整備された陸軍315万人、海軍150万人、国民義勇戦闘隊2600万人が玉砕戦法により本土を死守すると定められていた。そのために特攻兵器を中心に数々の新兵器の開発が進んでおり、終戦時には多くが生産直前になっていた。しかし、兵器の量産は原料欠乏や設備不足、熟練工員の喪失などからもはや困難で、正規陸軍部隊でも新設部隊の多くには小銃すらわたらず、国民義勇戦闘隊に至っては農具や竹槍で武装するしかなかった。
1990年代中ごろ、アメリカ合衆国エネルギー省 (DOE) は情報科学研究所 (ISRI) に印刷文書の認識技術育成という使命を与えた。それにより5年間に渡って Annual Test of OCR Accuracy がまとめられた。ラテン文字の活字文書の正確な認識はほとんど解決済みの問題だが、識字率（文字を正しく認識する確率）は100％ではなく、間違いの許されない状況では人間が結果を確認する必要がある。19世紀および20世紀初頭の新聞を使った研究によると、単純に文字単位で認識する市販のOCRソフトウェアの識字率は71%から98%だった。手書き文字、特に筆記体の手書き文字認識や文字数の多い言語の文字認識ではまだ研究の余地がある。文字認識の精度はいくつかの測定法で表され、実際に使用した測定法によって精度は大きく左右される。例えば、文脈や辞書を使わずに純粋に文字単位で認識する場合、識字率が99%であっても、単語ベースの誤り率は5%となるかもしれない。オンライン文字認識は光学文字認識と混同されることがある（手書き文字認識参照）。OCRは基本的にオフラインの文字認識であり、純粋に文字の静的な形状を認識する。一方オンライン文字認識は、文字が書かれる動的な過程を認識する。例えば、PenPoint OS やタブレットコンピュータなどがジェスチャーを認識するのもオンライン認識の一種であり、ペンがどういう方向にどれだけ動いたかを認識する。オンライン手書き文字認識を知的文字認識 (ICR) とも呼ぶ。手書き文字認識システムは近年、商用で成功している分野である。この技術はPalm OSなどが動作する携帯情報端末で入力手段として採用された。アップル・ニュートンがこの技術の先駆者である。これらの機器では筆順や速度や線の方向が入力時に分かるので比較的認識が容易である。また、ユーザー側も徐々に認識されやすい文字を書くようにトレーニングされるという面もある。一方、紙に書かれた手書き文字を認識するソフトウェアには上記の利点が無いため、識字率はいまだ十分とは言えない。きれいに書かれた手書き文字でも識字率は80%から90%であり、1ページにつき数十個の認識不能文字が出現することになる。これは非常に限られた分野でしか実用化できないレベルである。筆記体文書の認識は研究が盛んであるが、識字率はさらに低い。筆記体の文字認識の識字率を高めるには、文脈や文法の情報を使わなければならない。例えば、辞書の単語を認識するのは、手書き原稿の個々の文字を認識するよりも簡単である。小切手に書かれた数字の列は小さな辞書を使えばいいので識字率を上げることができる。スキャンしている文書の言語の文法に関する知識があれば、単語が名詞なのか動詞なのかを判別することが可能となり識字率を上げることができる。手書き文字の形だけでは正確な認識（一般に98%以上）は不可能といってよい。OCR技術はアドバンストスキャン技術の基盤となっている。一般に、より複雑な認識問題にはニューラルネットワークを使うことが多く、非線形な変形でも線形な変形でもよく機能する。文書内の認識が難しい単語や文字列の認識で大いに成功を収めている技法として、人間の文字認識能力を利用したreCAPTCHAシステムがある。