2003年にJournal of Experimental Medicine 誌に発表された報告で、T細胞の無力化でサイトカインストームを防止できる可能性が示された。通常、T細胞が活性化された数日後、T細胞からOX40（別名：CD134）と呼ばれる生存シグナル物質が放出され、病原体が存在する炎症部位でのT細胞の活性化が維持される。抗原提示細胞に出現しているOX40のリガンド（OX40L、別名：TNFSF4、gp34）はT細胞上のOX40と結合し、T細胞死の抑制とサイトカイン放出に寄与している。OX40と抗体が結合した蛋白質（OX40-Ig、ヒト由来成分で作製された融合タンパク質）は、OX40リガンドとOX40の結合を阻害し、T細胞の働きを減弱させる。マウスを用いた実験では、OX40-Igが免疫過剰反応に基づく症状を抑止できることが示された。この実験結果はNew Scientist 誌に投稿された。第I相臨床試験が2004年に実施されていたが、現在の開発状況は不明である。また、シンバスタチンはOX40ならびにOX40リガンドおよび同mRNAの量を抑制する。さらに、脳梗塞後の再発治療（6ヶ月間）における血清中の可溶性OX40L濃度およびメタロプロテイナーゼ9濃度は、従来治療(n=30)に比べてシンバスタチンを追加した場合(n=46)に有意に低下した。
1918年から1919年に掛けて流行したスペイン風邪では、5千万〜1億人とされる死者の中で健康であった若者の死亡数が際立って多かった理由として、サイトカインストームが発生したことが関係すると信じられている。この場合、健康な免疫系は身を守るものとしてではなく己を攻撃するものとして動作したことになる。2003年のSARS流行の際も、香港での予備的な調査の結果、その死因の多くがサイトカインストームによると判明している。H5N1トリインフルエンザでヒトが死亡する場合にも関係している。2009年新型インフルエンザ(H1N1)で基礎疾患のない若者の死亡率が高いことも同様に説明され、スペイン風邪でも同様であったであろうと推測されている。しかし、米国疾病予防管理センター(CDC)はH1N1の症状は従来の季節性インフルエンザと同じで、「ブタ由来A型インフルエンザウイルス(H1N1)の変異株に関する臨床的知見の集積は不充分である」と声明を出している。サイトカインストームはハンタウイルス感染症でも発生する。
NHKは、2003年4月から『難問解決!ご近所の底力』という番組を放送し、全国各地域が抱える問題を解決するためのヒント探しを続けてきた。この間、日本国内では、小泉純一郎→安倍晋三政権によって、地域間の格差が拡大し、国家分裂に繋がりかねない事態となっていた。さらにNHKでも地域放送の予算が大幅に減らされたも同然の事態となり「東京一極集中」に対する批判が強まっていった。これら一連の事態を受けNHKは、2007年度にそれまで散発的に放送されてきた番組を集約・体系化し、各地域が抱えている問題に真剣に向き合うためのキャンペーンを立ち上げた。3つのキャンペーン関連番組「地域発!どうする日本」「ネットワーク54」「にっぽんの底力」の放送のほか、地域貢献活動にも積極的に取り組み、一定の成果を挙げたが、キャンペーンとしては1年間で一旦締め、翌2008年度は、地域枠と統合して進められた。なお、この地域応援キャンペーンのコンセプトは、その後2013年に連続テレビ小説「あまちゃん」の人気を受けて、同年8月から展開された「日本中が元気になる! 全国「あまちゃん」マップ あなたの町おこしキャンペーン」に引き継がれ、2014年にはこれを通年化した「恋する地元キャンペーン」が展開されている。
NHK地域応援キャンペーン（NHK ちいきおうえん キャンペーン）は、NHKが2007年度（平成19年度）に放送などを通じて展開していたキャンペーン活動。キャッチフレーズは『ここから未来をつくろう』。
厚生省の課長補佐クラスの任意の勉強会によるもので公式文書ではなく、また1990年（平成2年）というかなり前の部内資料であると宮下創平厚生大臣が1999年（平成11年）2月4日の予算委員会で答弁し、「項目のなかには生きているものもあるし、ルール化されたものもある」と答え、文書の存在を認めた。また、厚生労働省国立病院部企画課は「国立の医療機関はがんや循環器病など19分野の政策医療に特化し、その他の一般医療は必要性がなければ廃止する」と説明した。
国立病院立ち枯れ作戦（こくりつびょういんたちがれさくせん）とは、1990年（平成2年）前後にかけて厚生省（当時）の内部で 使われていた呼称で、国立病院の再編問題に際して、対象となる施設に必要な予算や人員を配置しないことで自然に淘汰させるという方針のことである。日本共産党の国会議員、瀬古由起子が1999年（平成11年）、その旨記載のある厚生省内部文書を国会で暴露したことから知られるようになった。この方針は、「立ち枯れ政策」とも呼ばれた。
虹彩認識アルゴリズムでは、まず画像の中から虹彩に相当する部分を抜き出す必要がある。次に、虹彩部分だけの画像をあるビット列に変換する。このビット列には他の虹彩画像との統計的に意味の有る比較が可能なだけの基本的情報が含まれている。このような写真画像の非可逆な圧縮に数学的手法が使われている。Daugman のアルゴリズムでは、ガボールフィルタによるウェーブレット変換を使って、現状のカメラの解像度を考慮した最善のSN比を持つ空間周波数範囲を抜き出す。結果として、虹彩画像のローカルな振幅と位相情報を含む複素数群が得られる。Daugman のアルゴリズムでは、全ての振幅情報が捨てられ、結果として得られる 2048 ビットには、虹彩画像のガボール領域表現の複素数の符号ビットだけを含んでいる。振幅情報を捨てることで、照明の変化や虹彩の色の影響をなくし、生体認証情報として長期に安定して利用できるテンプレートとなる。個体識別（1対多マッチング）や個人認証（1対1マッチング）に利用する場合、虹彩の画像からテンプレートを作成し、データベースに格納されているテンプレートの値と比較する。それらのハミング距離がしきい値より小さければ、一致していると判断される。虹彩認識の実用上の問題として、虹彩が意識して目を広げない限り、まぶたやまつげに一部が覆われている点が挙げられる。誤って不一致とされる可能性を減らすためには、まぶたやまつげに覆われている部分を識別して除外し、それ以外の部分だけでテンプレートを作成して比較するという追加のアルゴリズムが必要となる。