1960年生まれ。宮崎医科大学（現・宮崎大学）の医学部医学科にて医学を学び、1985年に卒業した。その後、久留米大学に採用され、医学部の助手として勤務した。1992年久留米大学医学博士 「Dahl salt-sensitive ratにおける近位尿細管Na[+],K[+]-ATPAse活性調節異常 -high salt dietのもとでのドーパミンの影響-」。 1998年には同学部の講師に昇任し、2004年には同学部の助教授に就任した。2006年、同学部の教授に就任した。現在では、久留米大学の医学部医学科に在籍し、薬理学講座を主宰する教授として活動している。なお、久留米大学から博士の学位を授与されている。また、九州工業大学大学院生命体工学研究科教授の夏目季代久とともに、ブレインサイエンス研究会の世話人を務める。
アメリカ合衆国国勢調査局によると 、ラトランド郡区は、34.8平方マイル (90 km²) で、 このうち、34.5平方マイル (89 km²)   は土地で、残りの0.3平方マイル (0.78 km²)    は水域。
20世紀後半以降の実証的な研究では、この語がアングーモワを指していることには異論がない。当時"o"と"ou"の違いがあいまいであったことから"Angolmois"は"Angoulmois"と同じなのである。実際、1605年版以降の『予言集』では、該当箇所が"Angoulmois"となっているものもある。アングーモワは、現代フランス語では"Angoumois"と綴るが、当時は"Angoulmois"と綴られることも珍しくなかった。そして、ノストラダムスの予言を16世紀フランス史の文脈で捉えようとする立場では、（結果的にガランシエールの解釈と一致するが）「アングーモワの大王」をフランソワ1世の暗喩とみなしている。なお、五島勉以前の日本人にも、フランス文学者の澁澤龍彦のように「アングレームの大王」と訳し、フランソワ1世との関連を示唆する者はいた。
日本では五島勉のミリオンセラー『ノストラダムスの大予言』（1973年）において、アンゴルモワはジャックリー（ジャックリーの乱）を表す古語だと紹介された。このもとになっていたのは、アメリカの解釈者ヘンリー・ロバーツの英訳だったが、ロバーツ自身は根拠を示していなかった。この説は、海外では追随する者のほとんど見られない特異な説であるが、日本では「ジャックリーの乱がフランス南西部のアングーモワにまで波及した」といった史実と異なる紹介を行って、この説を採用する者も見られた。
アッティラ説によって「アンゴルモワ」がアジアからの侵略者という捉え方をする解釈者が現れる中、これはモンゴルを表すアナグラムだと解釈するものたちが現れた。懐疑派であったエドガー・レオニの注釈（1961年）の中にも、Angolmois を Mongolois とする説への言及がある。アナグラムの仕方には、コリン・ウィルソンのようにMongolians を導き出すものもあったが、いずれにしてもそこで出てくる「モンゴルの大王」は、「大ハーン」すなわちチンギス・ハーンの再来を思わせる人物の出現と解釈されていた。のちには、ルーマニア出身の解釈者ヴライク・イオネスクのように、アッティラ説とモンゴル説を重ね合わせた解釈を展開するものも現れた。
1930年代にこの詩を解釈したマックス・ド・フォンブリュヌは、アンゴルモワをアングーモワと捉えるところまでは従前の論者たちと同じだったが、位置付けに変更を加えた。彼はアングーモワが古代にフン族が侵攻した地であることに着目し、「アングーモワの大王」はフン族の王アッティラを指し、「恐怖の大王がアングーモワの大王を蘇らせる」とは、アッティラが蘇ったと思わせるようなアジア人の指導者に率いられた軍隊がヨーロッパに侵攻するという意味だと解釈した。この黄禍論的解釈は、フランスの他の解釈者だけでなく、英語圏の論者たちにも踏襲するものが現れた。この解釈は、フォンブリュヌの息子ジャン＝シャルル・ド・フォンブリュヌによってほぼそのまま引き継がれた。息子のフォンブリュヌの解釈書『歴史家にして予言者ノストラダムス』は、1980年代に国際的な大ベストセラーになった。
複雑系の数理モデルを用いた研究は、それまでの科学が提供してきた伝統的な力学的概念では、十分に説明のできない多くの現象に対して行われる。したがって複雑系の数理は、人類学、人工知能、人工生命、化学、計算機科学、経済学、進化的計算、地震予知、気象学、分子生物学、神経科学、物理学、心理学、社会学等を含む多様な分野における問題に対する広範な研究手法を包含する言葉として用いられる。こうした努力の中で、科学者はしばしば複雑現象を（記述するというよりは）「導く」ような、単純な非線型カップリング規則を探求したが、そういうことが必要とされない場面もあった。人間社会は（おそらく人間の脳も）要素もその相互作用も単純でない複雑系であるにもかかわらず、複雑系の多くの特質を顕す。ここで振り返っておきたいのは、非線型系が必ずしも複雑系モデルの特徴を示すわけではないということである。実際、不安定な平衡やある種の生物学的・社会学的・経済学的な系の進化の過程に関わるマクロ分析は、変数のパラメータが相互に依存しあうようなものであるにも関わらず、線型方程式系を用いても有向に実施することができる。工学は伝統的に、小さな摂動に対するもの（大部分の非線型系は分析が極めて簡単になる線型系で近似することができる）に考えを絞ってはいたものの、非線型問題の解決に血道をあげてきた。線型系が表すのは、安定制御の一般手法や解析が存在するような系の主なクラスである。しかし、多くの物理学的な系（例えばレーザー）は本質的な意味での「複雑系」であって、このようなものに対する実用工学は複雑系の研究の一要素に含まれざるを得ない。情報理論は、オブジェクト指向設計の概念を通じて、あるいは任意の系の進化の過程に対しての組織化と乱れの概念の定式化を通して、複雑適応系 (CAS) によい応用がある。