3年ほど前に狗児市にやってきた八束房恵は、『犬の眼』という名前のタウン誌の編集者として働いている。房恵は、犬をこよなく愛するあまり、「犬になりたい」という願望をもっており、自分は、身体が人間で魂は犬という「種同一性障害」であると考えている。房恵は、自分の愛犬が怪我をすることより、他人が怪我をすることを選ぶ陶芸家、玉石梓に強い好意を感じ、やがて彼女の犬になりたい、と思うようになる。そして、房恵は、バー「天狼」のマスターであり魂のコレクターを自称する朱尾献と、死後に魂を譲り渡す契約を結び、オスの仔犬に変身を遂げ、梓にフサと名付けられ、彼女とともに暮らし始める。
産まれてから5歳の頃までは東京都台東区に住んでおり、その後に父親の実家のある千葉県に移る。小学校から中学校の頃まで、ピアノを弾いていた。習ってる時に弾いているのは嫌いだった。中学校の入学式のとき吹奏楽部でドラムを演奏している女の先輩を見て「格好いい! あれやりたい!」と思いそのきかっけで打楽器を弾くようになった。部活のときはパーカッションもしていた。高校時代はマーチング・バンドをしていた。高校で同じ軽音楽部であった澤村小夜子と、共通の知り合いを通じて別の高校に通っていた沙田瑞紀を含めたバンドを結成。数ヶ月活動したのち、バンドは一旦解散する事になるが、後日沙田からのメールにて沙田の幼馴染である藤咲佑を加えたバンド結成の勧誘をされ、現在のねごとが結成される。ライブではキーボードの他、鈴やカスタネットを用いることもある。好きな食べ物は、タコとギョウザ。また、大のお酒好きでもあり、自宅で熱燗を作ることもある。
本法は、小泉内閣が進めた一連の政策金融機関再編の一環として制定された。本法の制定により、商工組合中央金庫は2008年10月1日付で株式会社に転換され、半官半民となった。制定に当たって、衆・参両議院が付帯決議として「当金庫の金融機能を確実に維持するために、金融行政のうえで特に配慮を行うこと」を求めた。同金庫は、株式会社商工組合中央金庫法後おおむね5年後から7年後（即ち、2013年から2015年）を目途を目途として政府の所有する株式を処分して完全民営化されるとされている（附則第2条）が、その際、中小企業金融機能を維持するために、金融行政上特段の配慮を行うことを求めている。なお、完全民営化は、2009年の改正により、2012年4月1日からおおむね5年後から7年後（即ち、2017年から2019年）を目途とすることに延期され、更に2011年の改正により、2015年4月1日からおおむね5年後から7年後（即ち、2020年から2022年）を目途とすることに再延期され、2015年の改正により完全民営化は「できる限り早期に」と期限がなくなるとともに新たに追加された附則第2条の3で「政府は、当分の間、(中略）、株式会社商工組合中央金庫が危機対応業務を的確に実施するために必要な株式を保有していなければならない」と規定し完全民営化は当分の間行われないことになった。
カンチャイ・ブンパーン(ขรรค์ชัย บุนปาน、1944年4月21日-)はタイの日刊新聞マティチョンの創設者の一人。マティチョン・グループ会長。ジャーナリスト、コラムニスト、作家。2005年シーブーラパー賞受賞者。
全ての経路を計算することで最適解を得る手法は時間計算量はであり、都市数の増加に対して時間計算量が急速に増加するため、都市数が20以上になると現実的でない。比較的効率的なアルゴリズムとしては時間計算量と空間計算量が共にである動的計画法を用いたヘルドカープのアルゴリズムが存在する。NP困難な問題は、任意の大きさの任意の問題例に対しての多項式時間アルゴリズムが存在しないと考えられているが、巡回セールスマン問題の場合、約2000都市以内の比較的小さい問題例に対して、あるいは問題例によっては解が得られないことがあってもよいのであれば、線形計画法と論理木を組み合わせた分枝限定法や、線形計画法と巡回群を組み合わせた切除平面法により、パーソナルコンピュータでおよそ1日以内で厳密解を得られることが多い。厳密に最適解を求めることを放棄して計算時間を短くする方法は、リン・カーニハン・アルゴリズムなどの局所探索アルゴリズム、焼きなまし法、ホップフィールドネットワークあるいはボルツマン機械などのヒューリスティックアルゴリズムと、出力される解のコストと最適解のコストとの差をなんらかの形で保証する多項式時間近似アルゴリズムの二つに大別できる。より複雑な定義の問題をあつかう解法としては、欧州では前述した分枝限定法、切除平面法、（前者2つをミックスした）分枝カット法といった厳密解法を用いることが多く、アメリカ合衆国では遺伝的アルゴリズム、タブー探索といった厳密に最適な解を保証しないヒューリスティックアルゴリズムを用いることが多い。三角不等式が成り立つ TSP については多項式時間近似アルゴリズムが数多く存在する。たとえば近似アルゴリズムが2（最悪でも出力が最適解の長さの2倍以内である）のアルゴリズム(最近追加法他)や近似度 1.5 のアルゴリズム(クリストフィードのアルゴリズム)が知られている。近年、平面TSP には、近似率を任意に 1 に近づけることができるアルゴリズム、多項式時間近似戦略 PTAS が Arora によって与えられた。ハミルトン閉路問題を考えれば、三角不等式が成り立たない移動コストを持つ TSP の問題には、近似アルゴリズムを定数倍以内に保証できる多項式時間アルゴリズムが存在しないことは明らかである。