我が家加入前までは俳優として活動しており、『行列のできる法律相談所』の再現映像に出演していたことがある。元弾丸ジャッキーのオラキオとは、弾丸ジャッキー結成前に「弾丸バナナ」というコンビで活動していたこともあった。当時コンビだった谷田部と杉山に加入する形で「我が家」が誕生した。事務所の社長である渡辺ミキに薦められリーダーとなった（以前は谷田部がリーダーだった）。2017年以降はピンの俳優業が増加している。好きな食べ物はエビ。
誕生日は10月25日。兵庫で活動しているアーティスト。「八木栞菜」名義でソロ活動もしている。2016年にヒロインズリアル加入、阿良々木月火として活動を開始する。火憐役の橘に引けを取らないパフォーマンスをする。和服好きで、その経験を活かして阿良々木月火をしっかりと再現している。和全般が好きなようで抹茶好きで、琴も弾ける。
誕生日は1月23日。関西を中心に「踊ってみた」などの動画投稿をし活動していた。2016年にヒロインズリアルに加入、阿良々木火憐として活動を開始する。ダンス・歌ともにレベルが高くヒロインズリアルのエース的存在。高身長を活かし阿良々木火憐を高水準で再現している。所属事務所にいるペットのポリプテルス・セネガルスの「てるみ」の名付け親。
2018年7月23日、ICT（情報通信技術）建機による効率化で農林業分野の強化を表明。2018年にha,カナダの林業機械部品メーカーから重機のアタッチメント部門を買収したほか、スウェーデンの林業機械のトレーニングシミュレーターの開発企業を買収した。さらに2019年2月には、アメリカ合衆国ウィスコンシン州の林業機械メーカーのティンバープロの買収を発表した。
2011年3月11日に東北地方・太平洋沖にて発生した大震災では、北関東に所在する一部工場などの操業に影響が出た。復旧に関わる支出が見込まれるが、2011年3月期業績への影響は軽微の見通しである。また地震から１週間の3月18日時点で、建設機械の無償貸与やプレハブハウスの提供、義捐金等、合計8億円の支援を決定している。さらに被災した高専学生を対象とする「コマツ奨学金」を創設し、震災後10年間にわたり、毎年2千万円（合計2億円）の支給支援を実施する。
堅実な経営で比較的財務体質の良く、世界戦略も好調な会社として知られ、投資家やエコノミストからの評価は高い。好悪含めて新聞雑誌の経済欄を飾ることも多い。斜陽産業などと言われた時期もあったが、建機業界が活況を帯びていることもあって、最近では成長企業として見られている。日本のものつくりを代表する企業の一つでもある。建設機械にとって最も重要なエンジン、トランスミッション、油圧機器、アクスル、コントローラー等の電子制御部品を全て自社開発・生産している。2008年5月には、市販ベースの建設機械で世界初となるハイブリッド油圧ショベル「PC200-8ハイブリッド」を発表した。IR活動や企業統治にも比較的力を入れている。石川県では地元に縁のある企業としては別格の存在で、特に小松市はコマツの企業城下町となっている。また、一般の人や子供たちが建設機械に対して親しみを持ってもらえるよう、2010年に閉鎖した小松工場跡地の「こまつの杜」内に「わくわくコマツ館」を開設。旧本社社屋を復元した建物の1階は、建設機械や産業機械の展示・体験コーナー、建設機械のジオラマや3Dシアターなどとなっており、2階では、理科教室などのイベントが行われている。同じく小松市内にある粟津工場の開放日は家族連れに人気のイベントとなっている。また、静岡県にあるテクノセンタで年に2回見学会を開催したり、子供向けウェブサイト「ケンケンキッキ」を公開するなどのコミュニケーション活動も展開している。
商用分析ソフトウェア業界では、絶え間なく変化し続ける大規模且つ複雑なデータの解析課題の解決に頻繁に取り組んでいる。 一般的にビッグデータと呼ばれ、一昔前は科学界での課題に過ぎなかったが、現在は多くの企業が大量のデータを蓄積しオンラインのトランザクション処理を用いて各自の課題解決を試みている。非構造化データ型の分析は、産業界で注目を集める新たな課題である。 既存データモデルとは異なり、従来のリレーショナルデータベースに格納する際に形式が大きく異なることからデータ変換の多大な努力が求められる。 電子メール、ワープロ文書、PDFファイル、地理空間データの非構造化データの内容などが、企業や政府や大学のビジネスインテリジェンスにとって急速に有効活用されつつある。 例えば、英国で騙された人々や保険会社を支援するため、闇医者のノートをとある企業が違法で販売したことが発覚し、保険業界が非構造化データ分析の警戒を高める好機となった。 マッキンゼーグローバル研究所はビッグデータ分析により、アメリカでの医療支出を年間3000億ドル、欧州の公費を250億ユーロ節約できると予測している。これらの課題は、複合イベント処理や全文検索などの比較的新しい機械分析技術による試行錯誤が進められている。 機械分析分野における格子状アーキテクチャの導入のような技術革新により、全データへの平等なアクセス権限を与え多数のコンピュータに作業負荷を分散することにより、超並列処理の速度増加が可能になる。特に地方政府事務での教育分野で活用が進められている。 教師が学生の成績パターンの識別や向上、卒業可能性予測を試みているが、生徒の成績基準の複雑さが課​​題となっている。 例えば、地方を対象とした信頼できるデータ使用研究にて、教師の48％はデータの扱いに苦労し、36％はデータを理解せず、52％がデータを誤解釈した。 理解度や利用機会を増大させるため、教育者用のいくつかの分析ツールには、over-the-counter data（ラベル、補足資料、ヘルプ機能、キーパッケージ/ディスプレイやコンテンツ意思決定）が実装されている。