根茎は太く肥厚し、木質化し、分枝する。茎は細く伏毛があり、高さは10-30cmになり、茎葉をつける。根出葉は葉柄があり、3-5個の小葉があって、下方につく小葉は小さいかまたは無い。小葉は硬質で、長さ2.5-5cm、幅2cm内外で、菱状卵形になり、先端はとがり基部はくさび形、縁にはとがったあらい鋸歯があり、裏面は粉白色を帯びて伏毛がある。花期は6-7月。茎先に集散花序をつけ、黄色の径1cmの花をつける。萼は5個、狭卵形で鋭くとがり、副萼片も5個あって萼片とほぼ同形であるがやや狭い。花弁も5個あり、倒卵形で、先端がへこむ。雄蕊は多数あり、葯は黄色で卵形。花床に白い長毛が密生する。果実は卵形で平滑になる痩果で、基部に縮れた長毛がある。
三重大学農学部卒、1963年名古屋大学大学院教育学研究科博士課程満期退学、1975年「発見学習の研究」で名大教育学博士。1963年金城学院大学講師、1965年大阪音楽大学助教授、1970年金沢大学教育学部助教授、1975年大阪大学人間科学部助教授、1981年教授、1995年定年退官、名誉教授、関西大学総合情報学部教授、1996年学部長。2004年定年退任。2019年1月1日、肺炎のため金沢市内の病院で死去。86歳没。
水越敏行（みずこし としゆき、1932年5月13日-2019年1月1日）は、日本の教育学者、大阪大学名誉教授。教育工学専攻。三重県桑名市出身。
バルナバの手紙（バルナバのてがみ）、バルナバ書（バルナバしょ）は、使徒教父文書の一つ。初代教会の神学論文。本文には無いが、教父らによってバルナバの名が冠せられている。この手紙はユスティヌス、エイレナイオス、テルトゥリアヌスが引用していると考えられるが、バルナバ書からの引用とは書かれていない。バルナバ書として引用しているのは、アレクサンドリアのクレメンス、オリゲネスである。エウセビオスは、問題の書、偽作書とみなした。ヒエロニムスは外典に入れた。シナイ写本は、ヨハネの黙示録の後に付加している。西方教会より東方教会でより評価された。保存された聖書正典ではなく、19世紀中頃までは、教父の引用文から復元が試みられていたが、1863年にシナイ写本によるバルナバ書が発表された。成立年代には多くの説があり、80年から190年である。 第四エズラ書やソロモンの知恵、エノク書など旧約外典の引用が多く見られる。
公共企業体（こうきょうきぎょうたい）とは、公共性の高い事業を経営するため、国または地方公共団体が出資や貸付けなどの方法によって設立した法人である。公企業の形態の一つである。
ドイツ人化学者エミール・フィッシャーが、1884年に尿酸の還元により得られると想定した酸素を含まない化合物をPurinと命名した。本人によれば、ラテン語のpurum（純粋な）とuricum（尿酸）を組み合わせて作った造語である。彼が実際にプリンの合成に成功したのは1898年で、尿酸 (8)を五塩化リン（PCl₅）と反応させて 2,6,8-トリクロロプリン (10) とし、ヨウ化水素（HI）と PH₄I を作用させて、2,6-ジヨードプリン (11) へと変換した。最後に 11 を亜鉛粉末で還元し、プリン (1) を得た。
アデニンやグアニンなどの、核酸やヌクレオチドの骨格を構成する核酸塩基として広く生物中に存在する。生化学や栄養学ではアデニンやグアニンを中心とした、プリンを部分構造として持つ生合成・代謝産物を総称してプリン体と呼ぶ。プリン体は代謝されると尿酸となる。尿酸は強力な抗酸化物質でありヒト体内において酸素が関与する有害な反応を減弱もしくは除去する働きがある一方で、尿酸が体内で析出して結晶ができると痛風発作を誘発する。痛風患者がプリン体を過剰摂取すると病状が悪化すると言われる。
神奈川県生まれ。国文学者で淑徳大学学長を務めた湯地孝の子。東京大学文学部国文科卒。武井昭夫らと新日本文学会や活動家集団思想運動に所属し、同時代の文学状況を階級的視点から論じる批評を書き継いでいった。また、プロレタリア文学以来の文学運動を批判的にとらえ、どのように受け継ぐかの追及にも力を注いだ。淑徳大学・短期大学理事を務めた。
隣接リストの代替としては隣接行列がある。疎らな隣接行列となるグラフの場合、隣接リストの方がメモリを無駄にしない。これは、隣接リストの方が存在しない辺を表すメモリ領域を全く必要としないためである。32ビットのコンピュータ上で単純な配列による隣接リスト実装をすると、無向グラフでは8eバイトのメモリを必要とする。ここで、eは辺の数で、隣接リストでは辺が1つあると2箇所にそれに対応したデータが必要で、1つを4バイトと計算している。一方、隣接行列では1カ所には1ビットで済むため、非常にコンパクトに表現でき、n²/8バイトしか要しない。ここで、nは頂点の数である。無駄な領域があるとしても、このコンパクトさは参照の局所性という点で好ましい。n個の頂点のグラフでは、辺は最大でも（ループを許容しても）n²であり、ここで d = e/n² をグラフの密度とする。すると 8e > n²/8、すなわち隣接リストが隣接行列よりもメモリを消費するのは d > 1/64 のときである。したがって隣接リスト表現がメモリ使用量という面で正当化されるには、グラフが十分に疎らでなければならない。しかし、以上の分析はグラフの連結構造だけを表現する場合の話で、その他の数値情報を格納する場合はまた別の考察が必要である。メモリ使用量のトレードオフとは別に、データ構造にはそれぞれ適した操作が存在する。ある頂点に隣接する頂点群を探すことは隣接リスト表現では容易であり、単にその頂点の隣接リストを見ればよい。隣接行列では、1つの行全体をスキャンする必要があり、O(n) の時間がかかる。2つの頂点を結ぶ辺があるかどうかを知りたい場合、隣接行列では1回の操作で済むが、隣接リストでは、リストをたどって調べる必要がある。