元ベネズエラ代表ゴールキーパーであり同郷でもあるヒルベルト・アンヘルッシの下でキャリアをスタートさせた。2010年3月15日、SSラツィオ戦でセリエAデビューを果たしたが、結果は1-3で敗れた。2017年7月5日、APOELニコシアからのシーズンローンでプロキシマス・リーグに昇格したKFCOベールスホット・ヴィルレイクへ加入した。
ViewMAX 1.00 は DR DOS 5.0 に付属していた。それ以前のGEMデスクトップに酷似した2つの固定サイズウィンドウから成る。それぞれのウィンドウは、ファイルやディレクトリを表すアイコンが並んだり、ディレクトリツリーを表示したりする。ViewMAX 2 は DR DOS 6.0 に付属していた。グラフィカルな改良が多数施されており、各種制御部品の3次元表示ができ、色をユーザー設定可能となっている。DR DOS のタスクスイッチャー TaskMAX もサポートされ、アプリケーションを独立タスクとして起動し、ViewMAXでタスク間の切り替えが可能となっている。ディレクトリツリーは独立したウィンドウではなく、アイコンの並ぶウィンドウの脇に表示されるようになった。ViewMAX 3 はNovell DOS 7 のファイルマネージャとして開発が行われたが、完成せず、ベータ版のソースコードのみが存在している。アイコンのカラー化、サイズ変更可能なウィンドウ、プログラムのグループ化などの機能があった。
以下にいくつかのLISPのコード例を示す。これらは産業界における典型的なコードではないが、コンピュータサイエンスのコースで通常教えられる典型的なLISPコードである。LISPの構文はそれ自身が再帰的定義に自然に適合している。それゆえ、再帰的に定義された集合を列挙するというような数学の問題をシンプルに表現できる。以下の関数は引数の階乗に評価される。(defun factorial (n)  (if (<= n 1)    1    (* n (factorial (- n 1)))))下記は別のやり方であり、末尾再帰になっている。(defun factorial (n &optional (acc 1))  (if (<= n 1)    acc    (factorial (- n 1) (* acc n))))再帰と対照的な概念である反復による計算の例として、Common Lispの代表的な繰り返し構文であるloopマクロを使った例を示す。(defun factorial (n)  (loop for i from 1 to n        for fac = 1 then (* fac i)        finally (return fac)))loopはマクロであり、これが展開されて最終的にはプリミティブな構文の組み合わせに翻訳される。以下の関数は引数にリストをとり、そのリストの要素の順番を逆にしたものに評価される（LISPは実際には同じことを行うビルトイン関数を普通持っている）。(defun reverse (l &optional acc)  (if (atom l)    acc    (reverse (cdr l) (cons (car l) acc))))
労働科学研究所を支えている企業や個人は労働科学研究所維持会に所属し、年会費を支払うことで労働科学研究所が行うセミナーが無料で受講できるほか、雑誌「労働の科学」、学術誌「労働科学」が無料で送付され、ほか産業安全保健に関する最新の情報を維持会員間で共有することができる。
研究分野は、医学、心理学、工学、社会科学などの多岐に渡り、それぞれを専門とする研究者が共同で研究、その成果を機関誌『労働科学』、『労働の科学』やハンドブックなどとして発表している。 世界中には労働安全衛生に関する研究所や関連機関が数多く存在するが（米国NIOSH/OSHA、欧州EU-OSHA、フィンランドFIOH、日本J-NIOSH/厚労省等）、その多くは公的機関であり、当該分野における民間の研究機関は世界的にもほとんどない。民間研究所として維持されているのは、労働科学研究所の設立趣旨に賛同し、支援を続けている維持会員企業と個人会員の見識の高さ、設立90年以上を経てもなお、時代のニーズに合わせて研究活動を続けている研究者らの努力によるものといえる。2011年11月18日には、創立90周年記念特別企画「発展する労働科学と社会貢献」が霞が関ビル35階東海大学校友会館で行われた*創立90周年記念特別企画（秋期）。
クレジットカードの利用に際しては、悪意のある第三者による不正使用（紛失・盗難・スキミング・クレジットマスターなど）が常に付いて回るものであるが、そういった不正な使用の多くでは、カードの本来の持ち主の通常の利用パターンと「極端にかけ離れた使われ方」がしばしば発生する。例えば、高価な商品を立て続けに購入・あるいは超高額の商品を突然購入する・高額のキャッシングが行なわれるなどのパターンがあるとされる。こういった使用ケースであっても、その都度の利用額がその月の限度額以内であり・かつ盗難や紛失などの届け出が会員からされていなければ、店頭に設置してあるカード読取り機を通過し、またはカード裏面のサインパネル部分に記されたものと同じサインを提示された場合は、店舗側としてはカードを提示した人間をカード会員本人であると認定するほかないのが現状である。こうした不正使用を未然に食い止めるため、オーエムシーカードでは「ファルコンᵀᴹ」という名称の不正利用検知システムを国内のカード業界で初めて導入した。これはいわゆる人工知能を応用したもので、まずカード利用者の通常の利用パターンを学習し、次に店舗側から与信照会のあった商品の利用額や購入物品・購入店などの内容に関する分析を行ない、それが通常の利用パターンとどれだけ離れているかを0～999点の得点で表すシステムである。この点数が高いほど不正な利用である確率が高いと見なされ、店舗側には確認のための連絡が入り、本人確認が電話によってカード会社と直接行われる場合がある。不正利用検知に使われるアルゴリズムなどは部外者による悪用を避けるため、非公開とされている。