2012年3月に、ホワイトハウスは6連邦政府省庁および政府機関で構成される「ビッグデータイニシアティブ」を発表した。2億ドル以上の予算が付与された。これにはカリフォルニア大学バークレー校 AMPLabへの、全米科学財団「計算機科学の探検」研究費、5年間 $1千万ドルが含まれる。AMPLabは加えてDARPAと10以上の産業界からの資金提供を受け、交通の混雑の予測、がん対策のような広範囲の課題に挑戦する。このイニシアティブにはまた、エネルギー省のローレンス・バークレー国立研究所が率いるスケーラブル・データ管理・分析・可視化(SDAV)研究所への5年間  $25百万ドルの資金提供も含まれる。SDAV研究所は、科学者が省のスーパーコンピュータ上のデータを管理、可視化するための新しいツールの開発を目指す。このために6国立研究所と7大学の専門知識を結集することを目指している。米国マサチューセッツ州は、2012年5月にマサチューセッツ州ビッグデータイニシアティブを発表し、州政府や民間企業が資金を提供している。マサチューセッツ工科大学 はThe Intel Science and Technology Center for Big Data をMITコンピュータ科学・人工知能研究所で主催した。欧州委員会はビッグデータ・プライベート・フォーラムに資金提供する。これには企業、教育機関、その他のビッグデータ関係者が参加している。プロジェクトの目標は、研究と技術革新の面で戦略を定義することである。このプロジェクトの成果は、次のフレームワークプログラムであるHorizon 2020で利用される。IBMは毎年開催される学生の国際プログラミングコンテスト、"Battle of the Brains"のスポンサーとなった。2014ビッグデータ世界選手権は、テキサス州ダラスで初開催される予定である。
ビッグデータ分析の専門家は、一般的に遅い共有ストレージを敵視し、ソリッドステートドライブ（SSD）やダイレクトアタッチトストレージ（DAS）を好む。ストレージエリアネットワーク (SAN)やネットワークアタッチトストレージ (NAS)は遅く、複雑で、高価であると認識される。容易に入手可能で低コストなハードウエアをベースに成長するビッグデータ分析システムにこれらは適さない。
2004年、GoogleはMapReduceと呼ばれるビッグデータ処理技術の論文を発表した。これはデータ処理を分割し、複数のコンピュータで並列に実行するものである。この分割と並列処理のステップをマップと呼ぶ。各コンピュータの処理結果は最終的に一つに集められ、解析者に配信される。これをリディースと呼ぶ。この技術は成功を収めたので、そのアルゴリズムを再現しようとした者もいた。実際にMapReduceはHadoopという名前で、Apacheのオープンソースプロジェクトに採択された。2011年マッキンゼーレポートによると、以下の技術が必要と示唆された。A / Bテスト、相関ルールの学習、統計分類、データ・クラスタリング、クラウドソーシング、データ融合と統合、アンサンブル学習、遺伝的アルゴリズム、機械学習、自然言語処理、ニューラルネットワーク、パターン認識 、異常検出、予測モデリング、回帰分析、感情分析、信号処理、教師あり学習と教師なし学習、シミュレーション、時系列解析、可視化である。多次元ビッグデータはテンソルとして表現でき、これは多線部分空間学習のようなテンソル・ベース計算にて効率的に処理できる。さらに関連技術には、超並列処理（MPP）データベース、 検索ベースのアプリケーション、データマイニンググリッド、分散ファイルシステム、分散データベース、クラウドコンピューティングとインターネットがある。一部のMPPリレーショナルデータベースは、ペタバイトを格納および管理する能力を持っている。加えて、暗黙的にRDBMSをロード、監視、バックアップする能力も必要となる。
ビッグデータの専門家の需要は増加しておりSoftware AG、オラクル、IBM、マイクロソフト、SAP、EMC、HPといった企業は、データ管理と分析だけを専門とするソフトウェア会社に150億ドル以上を費やしている。2010年には1000億ドル以上の業界価値があり、年間約10％で成長していた。これはソフトウェアビジネス全体の約2倍の速さである。全世界の携帯電話契約数は約46億であり、10から20億人がインターネットにアクセスしている。通信ネットワークを介して交換される容量は、1986年に281ペタバイト、1993年に471ペタバイト、2000年には2.2エクサバイト、2007年には65エクサバイトであった。インターネット上のトラフィック量は2013年までに667エクサバイトに達すると予測されている。
ここ数十年で情報通信技術開発 (ICT4D)の分野で研究が進み, ビッグ・データが途上国の開発にも有用であることが示唆された。ビッグデータの出現は、医療、雇用、生産性、犯罪や公衆安全、自然災害や資源管理などの重要な開発分野の意思決定を改善する。その一方でビッグデータのよく知られた問題、例えば、プライバシー、相互運用性、不完全アルゴリズムを全知全能にする問題は、技術インフラの不足、経済および人的資源の不足のような未解決課題を悪化させている。これは新たな情報格差、意思決定の格差に繋がる。
合衆国でのインディアンの宗教は、1881年にすべて非合法化された。以後、儀式の話をしただけで、彼らは白人に逮捕される状況となった。1940年代になり、フランクリン・ルーズベルト大統領が一部合法化したものの、自傷行為を伴う苦行などは、「レッド・パワー運動」が高まった1970年代までなお禁止弾圧され続けた。19世紀末に同州で発祥したネイティブ・アメリカン・チャーチが行う「ペヨーテの儀式」は、ペヨーテを摂取して治癒を行う宗教であるが、このペヨーテは、アメリカ国内では同州にしか自生しない。このため、現在ではペヨーテの採集のために全米からインディアンが集まることとなっている。ペヨーテの採集は、現在インディアンにのみ合法とされる行為であるが、未だにこれを理解しない州当局によるインディアンの誤認逮捕がときおり報じられている。1884年からインディアンの同化政策として始まった「インディアン寄宿学校」は、インディアン児童を民族浄化の目的をもって、彼らの言語・宗教・習慣を根こそぎ奪い、キリスト教化させた私立の「教育」機関である。本来インディアンにとって髪の毛は神聖なものであり、これを切るのは家族が亡くなったときだけであるが、インディアン寄宿学校はこれを無視して入学時に強制的に彼らの髪を切らせた。インディアン児童が一般公立学校に通学させられるようになったのは20世紀後半からであるが、ここでもなお彼らの宗教習慣は、白人のキリスト教規範に従わせるものだった。保留地を領有する部族は「部族学校」を開設してこれに対抗しているが、領土を持たない「非公認部族」の児童は、現在も白人の学校への通学を余儀なくされている。1978年、「アメリカ・インディアンの宗教の自由法（AIRFA）」が制定され、合衆国憲法に沿ってようやく彼らの宗教が合法とされた。2002年6月26日には、サンフランシスコの第9巡回控訴裁判所が、インディアン団体の抗議の下、「神のもとに」という忠誠の誓いにおける言葉が憲法修正第1条に関する国教条項に違反し、これを違憲とするとの裁決を下している。これに先立ち、白人以外の民族に対する教育現場での古い学則強制は、全米で1970年に廃止された。こういった流れの中、テキサス州は多くの学区があくまでこれに固執する特異な州となっている。