ダニシェフスキーのタキソール全合成（ダニシェフスキーのタキソールぜんごうせい）は、1996年に米国の有機化学者サミュエル・ダニシェフスキーによって報告された、ホルトン、ニコラウに続く3番目のタキソール全合成である。これらの成果は、有機化学の全合成への応用に佳良な知見を提供するものである。タキソール（パクリタキセル）は抗がん剤であるが入手が比較的困難であること、全合成によりさらに効果のある誘導体を設計できる可能性があることから、研究対象となっている。ダニシェフスキーの合成経路はニコラウのものと多くの点で類似している。それらはともに二つの前駆体から得たA環とC環を結合させるもので、収束的合成法の好例である。ダニシェフスキー法の特徴は、8員環B環の構築の前に、シクロヘキサノールC環上のオキセタンD環を形成するところにある。基本骨格を作るうえでの最初の出発物質はウィーランド・ミーシャーケトンで、これは単一のエナンチオマーとして市販品が入手可能である。この化合物に含まれる1個の不斉炭素原子から、最終的に得られるタキソール分子全体の不斉点へ導いてゆく。最終段階はニコラウ法と同じく尾部の付加であり、尾島らによって開発された方法を利用する。原料化合物は上記のウィーランド・ミーシャーケトンのほか、2-メチル-3-ペンタノン、水素化アルミニウムリチウム、四酸化オスミウム、フェニルリチウム、クロロクロム酸ピリジニウム、コーリー・チャイコフスキー試薬、アクリル酸クロリドである。鍵となる段階はコーリー・チャイコフスキー反応とヘック反応である。
榎本 博明（えのもと ひろあき、1955年8月14日 - ）は、日本の心理学者。東京都生まれ。東京大学教育学部教育心理学科卒業。東芝市場調査課勤務の後、東京都立大学大学院心理学専攻博士課程中退。1994年、「自己開示に関する心理学的研究」で、東京都立大学博士（心理学）。川村短期大学講師、大阪大学人間科学部助教授等を経て、2003年に名城大学人間学部教授、2011年に退職し、MP人間科学研究所代表となる。
アヴェスター文字は、ゾロアスター教の聖典である『アヴェスター』用の典礼言語であるアヴェスター語を表記するための文字として、パフラヴィー文字から派生的に生み出されたアルファベットの一種である。『ヴェーダ』の典礼言語であるサンスクリット語を表記する文字が、かなり後代になってから整えられたのと同様、『アヴェスター』（アヴェスター語）も、このアヴェスター文字の成立よりはるか前から成立・伝承してきたものである点に、注意が必要。
ミュンヘン音楽院でヴァレンティン・ヘルトルとフィリップ・ハースにヴァイオリンを学ぶ。1940年から1950年までフロイント四重奏団のヴィオラ奏者を務め、1950年から1960年までケール三重奏団に参加。
イギリスのタレント発掘番組、Xファクターで2010年11月14日にパフォーマンスした。ロビー・ウィリアムズを含めて5人でパフォーマンスをするのは約15年ぶりであった。また、イタリアバージョンのXファクターでも同月23日にパフォーマンスした。毎年恒例のBBC主催のチャリティ番組"Children In Need"でもネヴァー・フォーゲットと共にパフォーマンスをした。
ビデオでは「プログレス号」と名付けたボートに乗ったメンバー5人が他の若手5人組チームと競争するところから始まる。レースではテイク・ザットの5人はレースに負けてしまうがそのままボートでテムズ川を縦断していく。その中、ロンドンのランドマーク（ビッグベンや新ロンドン市庁舎）を通り過ぎていき、最後に嵐の中に消えていくところでビデオは終わる。撮影はロンドンオリンピックのローイング競技が行われるバークシャーのローニー湖で行われた。
ある時、安仁は子弟に対して、諸国の租税は多くが領主の収入となって、官に納める者は少なく、一方で暮らして行く分には私の食封は身に余っている、と言った。まもなく、安仁は文徳天皇に対して、私は3つの官職を帯びて食封800戸を得ているが尸位素餐の身に多すぎる、伏して願うには大納言としての職封を減らして、中納言に準じた量にして欲しい、旨を上表した。天皇は安仁の譲る心に感心して、特別にこれを許したという。
推論エンジンは、3つの動作段階（規則のマッチング、規則の選択、規則の実行）を持つ有限状態機械として表現できる。規則のマッチングの段階では、推論エンジンはデータ格納部のその時点の内容を満足する全ての規則を探し出す。規則が典型的な「条件-行動」形式である場合、条件部とワーキングメモリの内容のマッチングをすることを意味する。マッチングが見つかった規則は全て実行候補となり、これらを「衝突集合; conflict set」と呼ぶ。衝突集合では、規則の条件部が複数の事実とマッチした場合、1つの規則が複数回出現することもある。規則とそれにマッチしたデータの部分集合の組合せを、規則のインスタンスと呼ぶ。多くの場合、データが非常に膨大だったり、要求される性能が厳しいため、衝突集合を求める処理はそれほど単純な問題ではない。初期の推論エンジンの研究では規則とデータのマッチングに関するアルゴリズムの追求が盛んであった。チャールズ・フォーギーが開発したReteアルゴリズムがそのような例として挙げられる。これは OPS5 などのプロダクションシステムで使われた。Daniel P. Miranker は Rete アルゴリズムを改良した TREAT を開発した。これは、関係データベースの最適化技法を取り入れたものである。衝突集合が得られると、推論エンジンは第二段階として規則選択を行う。この段階では、実際にどの規則を実行すべきかの判断に一種の選択戦略を適用する。この選択戦略はエンジン内にコードとして備わっている場合もあるし、モデルの一部として外部から指定される場合もある。人工知能の中では、この選択戦略をアレン・ニューウェルの Unified theory of cognition に倣ってヒューリスティックスと呼ぶことが多い。例えば OPS5 では、プログラマは2つの衝突の解決戦略のいずれかを選択可能である。LEX 戦略はインスタンスをデータに付与された時刻タグが現在時刻に近い順に並べる。すなわち、最近実行した規則にマッチしたデータを持つインスタンスが高い優先順位となる。この順序付けではさらに、規則の条件部の複雑さによってソートする。MEA 戦略は、規則の最初の条件にマッチするワーキングメモリ要素の新しさを重視する（特に手段目標解析でよく使われるヒューリスティック）。さらに選択したインスタンスが第三段階に渡され、その規則が実行される。推論エンジンは選択された規則をインスタンス内のデータを引数として実行（あるいは発火）する。一般に規則の右辺にあるアクションはデータ格納部を変化させるが、それ以外に推論エンジン外の処理を変化させる場合もある（ユーザーとやり取りしたり、外部プログラムを呼び出したりなど）。データ格納部は一般に規則の実行によって更新されるので、次のサイクルでデータにマッチする規則の集合は変化する。以上の段階を経て、推論エンジンは次のサイクルの第一段階を開始可能な状態となる。このようなサイクルを「認知-行動サイクル」と呼ぶ。推論エンジンの停止条件としては、指定された回数のサイクルを実行したか、ユーザーが停止を要求したか、サイクルの第一段階でマッチする規則が無い状態になった場合がある。