コソボの郡（コソボのぐん、アルバニア語でラヨーニ(Rajoni)、セルビア語 でオクルグ(Округ / Okrug)）はコソボで最上位の地方行政区分である。1999年に国際連合コソボ暫定行政ミッション（United Nations Interim Administration Mission in Kosovo: UNMIK）に入った後の2000年にUNMIKによって、それまでのセルビアによる5郡から7郡へと再編された。2008年2月のコソボの独立宣言の後もこの行政区分は継承されている。（過去の行政区分とその変遷についてはセルビアの郡を参照）
貝類の絶滅危惧（絶滅のおそれのある種）の数は、1991年版では73種、2000年版では251種、2007年版では377種となり、増加傾向にある。1991年版から2000年版の絶滅のおそれのある種の数の増加の要因として、各種の知見が増えたことがあげられる。また、絶滅種が0種から25種に増加した理由は、これらの種の生息記録が太平洋戦争以前の記録のみであり、絶滅と判断する期間が経過したことによる。陸産貝類の絶滅のおそれのある種は、小笠原諸島や琉球列島等の島嶼域や西日本の石灰岩地域に多い。淡水産貝類の絶滅のおそれのある種は、石灰岩の洞窟産の種や琵琶湖の固有種など限られた地域からしか記録されていない種である。このように貝類の絶滅危惧種の多くは分布域の狭い種かある地域に固有の種である。2000年版から2007年版の絶滅のおそれのある種の数の増加の要因としては、対象範囲に汽水域を加えたことがあげられる。その結果、河口干潟に生息するオカミミガイ科やイソアワモチ科の多くの種が加えられた。また、ニッポンマイマイ科（ナンバンマイマイ科、いわゆるカタツムリの仲間）の種が数多く掲載されており、その生息状況の悪化が懸念されている。また、2000年版まで絶滅と評価されていたヨシワラヤマキサゴおよびカドエンザガイの生存個体群がその後に再発見され、絶滅危惧I類に変更された。
貝類レッドリスト（かいるいレッドリスト）は、日本の環境省が公表した貝類のレッドリストであり、日本国内における貝類の絶滅危惧の評価である。日本国内の個体群に対しての評価であるので、世界的にみれば普通種に該当する場合がある。なお、後述する1991年版リストおよび2000年版リストでは、名称が「陸・淡水産貝類」であったが、最新版である2007年版リストでは、陸産・淡水産に加え、汽水域産の種も対象としており、リストの名称も「貝類」としている。そこで、この記事では最新版にならって「貝類レッドリスト」という名称にした。
北方艦隊所属。1986年に起工されたが、建造中にソ連が崩壊し、艦名を「ピョートル・ヴェリーキイ」に改められた。その後、極度の財政難から建造工事は中断し、完成が危ぶまれた。しかし当艦を訪問したボリス・エリツィン大統領の指示で特別予算が組まれ工事が再開、1998年にようやく就役した。現在、北方艦隊旗艦。2004年3月に「核爆発」騒ぎが有ったが、誤報であった。当時の海軍総司令官ウラジーミル・クロエドフ元帥が、艦長ウラジミール・カサトーノフ大佐の叔父イーゴリ（元海軍大将、海軍総司令官第一代理）と不仲であったため、「嫌がらせ」にこのようなデマを流したともされる。2015年には、海軍総司令部筋の談話として近代化改装が報じられた。内容はアドミラル・ナヒーモフと同様のもので、アドミラル・ナヒーモフの改修完了後の2018年から2021年かけて同様の近代化改修を実施する予定である。
具体例として、作物の品種の違いが収量に与える影響を調べる実験を考えよう。検討対象とする要因（この例では品種）を因子という。1種類の因子（品種）についてだけ調べる実験を1因子実験という。しかし一般にはその他にも大きな影響を与える可能性のある因子があり、例えば今の例では施肥量が考えられる。複数の因子が互いに独立（単純な和で表される）でなく、ある条件の重なりによって特異な結果が得られること（例えば特定の品種には施肥量を少なくした方がかえってよいなど）もありうる。これを因子間の交互作用（または相互作用）といい、それに対し各因子の直接的効果を主効果という。交互作用の程度を調べ、また実験を効率よく行うためにも、複数の因子について同時に調べる多因子実験が重要となる。各因子に設定する段階を水準という。ここでは各因子を3水準（品種に対しては1から3の3品種、施肥に対しては少・中・多）としよう。こうしてとりあえず 3 x 3 = 9 通りの組合せで実験すればよい（表1 ）。バラツキの影響をなくすためには反復も重要であるが、上のような9通りのすべてを行い比較することでもバラツキの影響を減らす効果がある。一方、栽培を複数の別の圃場で行うと、土質などの違いも考えられるので、局所管理化の原則に基づき正確な比較をするためにはこれも因子として考える必要がある。このように、品種や施肥量のように自由に設定することはできない因子について、均質な群に分ける操作をブロック化という。さらに厳密には同じ圃場の中の個別の区画（畑）による違いがあるかもしれないが、これをコントロールするのは非常に難しいから、反復ごとに畑の順番をランダムに変えることにより場所の影響を無作為化して減らすことが必要である。次に、品種・施肥量・圃場の3因子につき各3水準を設定するとしよう。一般には全部で 3 x 3 x 3 = 27 通りの実験が必要である。しかし、交互作用が無視できる場合には表2 に示すように9通りに減らすことができ、この方法は一般には予備実験として利用できる（ここで示した方法はラテン方格法という）。このように、組合せを減らしながら各因子の各水準が他のすべての因子の水準と組合せられるような方法が種々編み出されており、直交計画（各因子を互いに直交するベクトルとして解釈できるため）と呼ばれている。