新東京国際空港（現 成田国際空港）を建設する際、空港の周辺地域における公共施設その他の施設の計画的な整備を行うことを目的としている。施行時の名称は「新東京国際空港周辺整備のための国の財政上の特別措置に関する法律」。本法律に基づき「成田国際空港周辺地域整備計画」（昭和45年）が立てられ、公共工事等が行われている。道路、河川、生活環境施設 、教育施設 、消防施設、農地及び農業用施設、その他の事業の区分が対象である。施設の種類ごとに補助率や事業主体が別表に規定されている。施行時、この法律による財政援助の期間は1978年（昭和53年）度までとされていたが、延長が繰り返されて今日に至っている。直近では2019年に有効期限が10年延長された結果、2028年（令和10年）度末（2029年3月31日）までとされている。この法律に基づき投資された事業費は、2016年（平成28年）度までで約5621億円に及ぶ。
はやぶさ号とは海の王子たちが駆るロケット戦闘機であり、海底王国カインのザイル博士が開発した。後にチエノ博士らによっても幾度かの改造が施されている。 本来は潜水艇なのだが、翼を展開することで空を飛び、先端のドリルで地中を航行することも可能、あげく宇宙空間での行動も可能な万能の戦闘メカ。 基本的にメインパイロットを海の王子、サブパイロットをチマが務めるが、後述の自動操縦装置も装備されており、チエノ博士やハナさんでもある程度の操縦は可能。
世界各地で起きる悪の組織による事件を海底王国カインからやって来た海の王子（以下、王子）と妹のチマがスーパー戦闘機「はやぶさ号」を駆って解決するSF冒険譚。海の王子側のキャラクターを藤本弘（藤子・F・不二雄）が担当し、悪者側のキャラクターを安孫子素雄（藤子不二雄Ⓐ）が担当するという藤子不二雄の2人の絵の特徴を活かした作品に仕上がっている。後年、いしいひさいちがパロディーとして「海の叔父」という4コマ漫画を執筆している。
1996年から2005年にかけては、F1のジョーダン・グランプリチームのスポンサーを務めた（2001年まではメインスポンサーだったが、2002年以降はスポンサードを縮小）。当時はたばこ広告が規制される欧州開催のグランプリでは、「Be On Edge」（Benson and Hedges）など自社ブランドをもじったメッセージを車体側面などに掲示していた。またイギリスで人気の高いスヌーカーにおいては、1975年から2003年にかけてマスターズの冠スポンサーを務めていた。イギリス競馬で現在インターナショナルステークスとして行われている競走は、創設された1972年から1985年までの間、ベンソン&ヘッジスゴールドカップの名称で施行されていた。オーストラリアでは1980年代に世界選手権（en:World Championship of Cricket）、ワールドシリーズカップ（en:World Series Cup）など、多くのクリケットの大会のスポンサーを務めていた。
1873年にリチャード・ベンソンとウィリアム・ヘッジスの2人が設立した「Benson & Hedges Ltd.」によって誕生した。1878年にはいわゆる「イギリス王室御用達」に認められ、1999年に認定を取り消されるまでの間パッケージに王室の紋章が印刷されていた。1900年代には北米大陸に進出したが、1928年に米国の現地法人が資本的に独立した後、1958年に米国法人が、1960年にカナダ法人が相次いでフィリップモリスに買収されたため、北米大陸では現在もフィリップモリス系列の企業で生産・販売が行われている。日本では1974年6月1日に発売されタール値は22mg、ニコチン値は1.6mgを数えた。後にタール20mg、ニコチン1.5mgに抑えられたが1982年に廃盤になった。一方で1955年には英国のBenson & Hedges Ltd.がギャラハーに買収されたほか、1956年には北米以外の海外部門がブリティッシュ・アメリカン・タバコ（BAT）により買収されたため、1960年代以降はフィリップモリス・ギャラハー・BATの3社が並行して同ブランドのタバコを生産する形になった。その後2007年にJTがギャラハーを買収したことから、現在はフィリップモリス・JT・BATの3社のブランドへと変化している。
ベンソン&ヘッジス（英語: Benson & Hedges）は、イギリスのタバコブランド。B&Hの略称でも知られる。元々はギャラハーグループが所有するブランドで、現在はギャラハーを2007年に買収した日本たばこ産業（JT、実際には子会社のJTインターナショナル）がブランドを保有しているが、歴史的経緯から他のタバコメーカーにより製造・販売が行われている国も多い（詳細は後述）。
aabacaabbaとデータを符号化したとして、次にどの記号が出現するかを統計的に予測する。 この場合、統計的にaの次にはaが出現する可能性が高い。逆にcが出現する可能性は低いであろう。このように出現確率に偏りがあるとハフマン符号や算術符号で圧縮することが出来る。 しかし、上記の場合に次に出現する符号をaを50%、bを40%、cを10%と予測したとすると、他の記号は絶対に現れないということになり、新たな記号(dとする)が出現したときに対応できなくなってしまう。これをゼロ頻度問題という。そこで、PPMでは「今までに出現していない文字」として「エスケープ(escape)」という記号を加える。 上記の例であれば、aを45%、bを35%、cを5%などとして、エスケープには残りの15%を割り当てておく。これならば先ほどのように新しい記号dが出現したとしても、まずエスケープ記号を出力し、その後dを出力すればよい。更にこのとき、dを既知の記号として統計情報に加える。 このように、まだ現れていない記号に他の記号の確率を配分し、ゼロ頻度問題を回避することをスムージングという。 エスケープはスムージングの１つである。また、エスケープには次のような役割もある。 先ほどの文字列の統計情報を利用するとき、aの次にはaが出現しやすいが、baの次にはcが出現しやすい。このように、予測に用いる文脈の長さ(次数またはorderという)によって予想の結果は異なってしまう。次数は高いほうが正確な予想が出来ると思われるが、高い次数の文脈は統計情報が不足している場合が多い。 この解決策として、まず一番高い次数から予想をし、エスケープであれば1つ低い次数で予想しなおすという案があり、これによって適切な次数による予想が可能となる。