姉2人がバレーボールクラブで練習していたのを見学していた時に、そのクラブのコーチにスカウトされてバレーを始める。1995年から2000年までCRフラメンゴでプレーする。カンバウーバ模範学校卒業。2000年、17歳の時にウニスル・フロリアノーポリス（Unisul（サンタカタリーナ南大学）のスポーツクラブ）とプロ契約する。その後サンパウロ州のクラブ、ミナスジェライス州のクラブでプレーした。一方年代別ブラジル代表に選ばれ、2001年世界ジュニア選手権優勝、同年世界ユース選手権優勝を飾る。2006年、イタリア・セリエAのマッジョーラ・ラティーナに移籍、翌シーズンはターラント・バレーでプレーした。2008年、トレンティーノ・バレーに移籍すると、欧州チャンピオンズリーグ初優勝および連覇、2009年世界クラブ選手権初優勝に貢献する。2009年コッパ・イタリアではMVPを受賞している。2008年からブラジルA代表に選出、2009年・2010年ワールドリーグ優勝、2010年世界選手権優勝、2009年南米選手権および同年のグラチャン優勝に貢献した。2010年、ブラジルに戻りGRWRアラサトゥバに移籍しパウリスタ選手権優勝などに貢献するも起用法を巡ってチームと対立し1シーズンで退団、2011年再びイタリアに戻りピエモンテ・バレーでプレーするも、シーズン終了間際コッパ・イタリア準決勝試合中に不整脈が判明した。2012年ロンドン五輪代表合宿中にカテーテル治療を行い、五輪に出場し準優勝に輝く。2012年、ロシア・スーパーリーグのウラル・ウファに移籍、ここでも不整脈を感じたが心電図に異常はなかった。このシーズン、クラブ史上初のリーグ準優勝および欧州チャレンジカップ準優勝に貢献した。2013年、ブラジルに戻りRJボーリ(RJX)に移籍するもクラブスポンサーの経営危機に伴う出資停止により給料不払いとなったため他の選手とともに移籍することになり、2014年から2ヶ月契約で韓国Vリーグの水原KEPCOビッグストームに移籍した。ブルーノ・レゼンデやチアーゴ・アウヴェスなどもRJX給料未払いにより移籍した選手にあたる。この年、ブラジル代表として2014年世界選手権準優勝。2014年、VプレミアリーグのJTサンダーズに移籍する。
伝統芸能では、演者が本筋とは直接関係がない駄洒落や内輪ネタでことさらに観客の笑いを取ることを「くすぐり」という。特に歌舞伎や古典落語では、本来の台詞にあるさして重要ではない語句を、関連性のある現代の「時の人」や「時の話題」に差し替えて、思わず観客をニヤリとさせる場面が時折見られる。林家三平のような例外もあるが、基本的に多用されることはなく、一幕・一席にあるかないかのもので、しかも通常は観客が予想もしないところでこれが出るため、くすぐりは演目に重要なアクセントを与える手法となる。
このように「危険部位」を他人に触れさないようにするのは人の本能に拠るものだが、逆にそれをあえて許すことは厚い信頼や愛情の証となる。したがって許諾の上でのくすぐりは、時に性的快楽になる場合がある。
1960年代より以前、確率を計算するには頻度に基づくのが普通だった。試行回数に対して、希望の結果が得られた回数の比率を求めるのである。1960年のソロモノフの論文では、この確率の定義が大きく改訂されており、1964年の論文でさらに完全なものとなっている。後にコルモゴロフ複雑性と呼ばれることになる基本定理は、ソロモノフの理論にも含まれていた。1960年の論文の導入部に次のような一節がある。非常に長い記号列を考えてみよう。…その記号列についての非常に簡単な説明があり、もちろん所定の記述方法を使っているなら、我々はその記号列が「単純」であるとみなすことができ、アプリオリな高い確率で予測することができる。より正確に言えば、0と1だけで何かを表現する場合、それが N 桁の二進数が可能な限り最短の表現であれば、その確率として 2⁻ᴺ を割り当てることになる。この確率は、特定の万能チューリング機械への参照と結びついている。ソロモノフは機械の選択を示し、1964年には証明したが、定数因子を加えても確率の比率はあまり変化しないということも示した。それらの確率は機械独立である。1965年、ロシア人数学者コルモゴロフが独自に同様の考え方を発表した。コルモゴロフは後にソロモノフの業績を知り、ソロモノフの業績を認めた。その後数年間は、西欧よりもソ連でソロモノフの業績がよく知られるようになった。しかし学会全体としては、記号列の無作為性をより強調したコルモゴロフの名が結び付けられる結果となった。ソロモノフの Algorithmic Probability は記号列の外挿による予測に重きを置いていた。後に1960年の後の時点で、ソロモノフは単一最短符号理論の拡張版を発表している。それが Algorithmic Probability である。彼は「記号列を説明するいくつかの異なる方法があるとき、それぞれの方法が記号列の確率を決定する際に何らかの重みを与えられるべきと思われる」と記している。そして、この考え方を使って汎用的でアプリオリな確率分布を生成する方法と、ベイズの定理を帰納推論に使えるようにする方法を示している。帰納推論は、特定の記号列を説明する全モデルの予測を加算することにより、それらのモデルの長さに基づいた適切な重み付けを使うことで、その記号列の拡張の確率分布を得る。この推論方法は後に「ソロモノフ推論」とも呼ばれるようになった。その後もいくつかの論文を発表しつつ理論を発展させていき、1964年の発表へとつなげた。1964年の論文では Algorithmic Probability とソロモノフ推論についてより詳細に述べており、Universal Distribution と呼ばれるモデルを含む5つのモデルを提示している。