NGC 5084の付近ではNGC 5084を最大の銀河とした銀河群を形成しており、NGC 5087やNGC 5134を含んでいる。銀河群は密集しているため、赤方偏移がほとんど同じである。銀河群内で一番赤方偏移が近い(=地球に近い)のはNGC 5068である。 付近にあるNGC 5078の銀河群にはNGC 5061、NGC 5101、NGC 4965を含んでいる。NGC 5084は、 おとめ座銀河団南方に広がるVirgo IIと呼ばれる銀河群に存在する 。
NGC 5084は回転速度が約328km/sであり、非常に早いため、Supermassive disk galaxyに分類される。1986年、Gottesmanは回転速度からNGC 5084の質量を8.5 × 10¹¹M☉と推定した。また、半径はNGC 5084の推定距離15Mpcより34kpcであると推定した。さらに2002年にはGottesmanらは推定距離を30Mpcにしてこの方法を使い質量を1.7 × 10¹²M☉と推定した。2004年にKoribalskiらは回転速度を測定した結果、334km/sであったため、質量は1.3 × 10¹²M☉、半径は50kpc(16.3万光年)と計算された。1997年にCarrignanらは別の方法を用いて計算した結果、質量が6 × 10₁₂M☉から1 × 10₁₃M☉であると推定した。
谷和原村立谷原小学校（現つくばみらい市立谷原小学校）、谷和原村立谷原中学校（現つくばみらい市立伊奈中学校）、茨城県立水海道第一高等学校、千葉工業大学卒業。ロンシール工業勤務を経て、1982年4月から1992年5月まで狩野明男衆議院議員・参議院議員の秘書を務めた。1998年7月12日に行われた第18回参議院議員通常選挙に、茨城県選挙区から青年自由党公認で出馬するも落選。2003年12月、水海道市（当時）等との合併が争点となった筑波郡谷和原村長選挙に立候補するも、現職の鈴木亮寛村長（のち自由民主党茨城県議会議員）に大差で敗れる。2006年3月27日、筑波郡伊奈町と谷和原村が合併・市制施行し、つくばみらい市が発足。それに伴って同年5月14日に行われた同市の市長選挙に無所属で出馬するも落選。2010年4月25日に行われた同市長選挙に再度挑戦し、初当選。同年5月14日、市長就任。2014年4月、再選（自由民主党・公明党推薦）。2018年4月、3選を目指して立候補するも、前つくばみらい市議会議員の小田川浩に敗れ落選した。
日本中国学会（日本中國學會、にっぽんちゅうごくがっかい）は、日本の学術団体。日本における中国文学・中国哲学の研究者の学会として1949年に設立された。年一回学術大会を開催し、学会誌として『日本中国学会報』を刊行している。代表は理事長。正式には正字体。
Hancom（旧称: Haansoft（ハーンソフト））は韓国のコンピュータソフト会社。韓国では한글과컴퓨터（ハングルとコンピュータ、Hangul & Computer）と呼ばれる。
2回目には常に分岐する条件分岐（例えばポインタがNULLかどうかで分岐し、NULLならリソースを確保し、さもなくば単にポインタの指すリソースにアクセスするという場合）や他の規則的に繰り返すパターンを持つ条件分岐は、飽和カウンターだけではうまく予測できない。2レベル適応型分岐予測 (two-level adaptive branch prediction) は、各条件分岐命令の過去 n 回の履歴を記憶しておき、2ⁿ ある履歴パターンそれぞれに飽和カウンターを対応させる。図3がその概念図である。n = 2 の場合を例として考えてみよう。過去2回の分岐命令実行の際に分岐したか否かを2ビットのシフトレジスタに格納する。この分岐履歴レジスタは二進法で4種類の異なる値、00、01、10、11 のいずれかの値となる。ここで、0 は「分岐せず」、1 は「分岐した」を意味する。パターン履歴テーブルは4エントリで、各エントリのインデックスが 2ⁿ = 4 種類のパターンのいずれかと対応している。パターン履歴テーブルの各エントリの中身は図2で示したような2ビット飽和カウンターである。ある分岐命令の履歴が 00 なら、パターン履歴テーブルの最初のカウンターを使用する。履歴が 11 なら最後のエントリのカウンターを使用する。ある条件分岐が3回に1回のパターンで分岐するとする。すると分岐シーケンスは 001001001… となる。この場合 00 の後に必ず 1 が来るので、パターン履歴テーブルのエントリ 00 での飽和カウンターの状態は "strongly taken" となる。同様に 01 の後には必ず 0 が来るので、エントリ 01 は "strongly not taken" となる。エントリ 10 も同様で、エントリ 11 はこの分岐命令では決してパターンとして出現しないため使われない。一般にnビットの履歴を持つ2レベル適応型分岐予測は、全てのnビットの部分シーケンスが異なるなら、どのような間隔で反復するシーケンスでも予測可能である。2レベル適応型分岐予測の利点は、任意の反復するパターンについて素早く予測を学習できる点である。この方式はミシガン大学の T.-Y. Yeh とエール・パットが発明した。1991年に発表され、広く採用された。現代のマイクロプロセッサの多くがこの方式から派生した方式を採用している。