チームを運営する特定非営利活動法人を設立し、その法人がチームを運営するスタイル。日本初のNPO法人運営チームは札幌ホーネッツ（NPO法人「北海道ベースボールクラブ」が運営）で、チーム設立から3年でクラブ野球選手権を制している（2003年）。また、NOMOベースボールクラブや茨城ゴールデンゴールズもこのスタイルを採っている。このスタイルの特長は、法人格を持った運営母体があることから、スポンサーやファンクラブ運営を行いやすく、チーム経費の管理も行いやすいところにある。近年設立されたクラブチームの多くはこのスタイルを採っている。
いわばクラブチームの原点といえるスタイルである。現在活動しているクラブチーム中で最古参の函館太洋倶楽部や道内で2番目の歴史有する小樽野球協会、全日本クラブ野球選手権大会10回優勝の全足利クラブ、同大会を第1回から3連覇した全浦和野球団などが代表格といえる。
クラブチームと一口に言っても多種多様であり、一つの観点から分類することはほぼ不可能であるが、多角的に分類すると、以下のようになろう。当然、複数の類型に分類されるクラブチームもある。
クラブチームは上述のように近年急増傾向にあるが、社会人野球界最大の大会である都市対抗野球大会の予選が平日に行われるなど、クラブチームへの配慮が足りない（または企業チームを優遇している）との指摘がある。2004年頃を契機にクラブチームが急増したのは上述のとおりだが、思いのほか経費がかかる、結果が出ないといった理由からチーム立ち上げ時についたスポンサーが離れていったり、チームの総監督・監督として名を連ねている元プロ野球選手や著名人が単なる「名義貸し」に過ぎず、実際は球場にさえ姿を見せないなど、クラブチームがその本質から外れていき、スポンサー企業の宣伝媒体として利用されている、また元プロ野球選手や著名人の「売名行為」に利用されているとの指摘がある。
いわゆる「草野球」とクラブチームの判別も厳密なものがあるわけではないが、確実に両者を峻別できるものとして、クラブチームの行う試合は硬球を使用する硬式野球であること、また、クラブチームは日本野球連盟に所属することが前提となっているため、いわゆる3大大会の予選に参加することができるという点が挙げられる。しかしながら、いわゆる野球好きの人々が自然発生的に集まりチームを結成するという意味では草野球とクラブチームに根源的な違いはなく、また会社登録チームと比べると別に本職を持っているクラブチームの選手たちが集合練習をすることができるのは週末や祝日しかなく、練習時間や練習グラウンドの確保に奔走する苦労が絶えないという点でも共通点が見られる。
社会人野球におけるクラブチームとは、消極的に定義すると「日本野球連盟に登録するチームのうち、会社登録チーム（会社等の法人が加盟登録したチーム。公共団体が加盟したものも含む）でないチーム」となる（日本野球連盟登録規定第3条）。明確な定義は諸規定に置かれていないが、積極的に定義づけるならば、「企業の活動の一環として行うものでなく、自発的に集まった有志により運営される硬式野球チーム」となろう。
和木沢村は、阿武隈山系の中に位置し、交通の便にも恵まれていないため、立地条件からほとんどの家庭が農業を営む純農村だった。しかし晩年になると、商工業が進出してき始め、村の農家も副業を持つようになって来た。村の基幹作目は、米と養蚕である。米は、冷害などで大凶作が起こることもしばしばあったが、農家経済を維持してきた。養蚕は古い歴史があり定着したが、数々の経済恐慌が発生している。しかし、人々の努力により、主産地を形成するまでいたった。補完作目は、畜産、たばこである。畜産は、当時馬産を主にしていたため、あまり目立つものはなかったが、黒毛和種の導入後、飛躍的に増殖が見られた。酪農も発展し、蓄農村として伸展した。たばこも、明治以来耕作されてきたが、面積に制約があった。しかし昭和28年ごろには、面積、人員共にアップし、農業収入の高割合を占めるようになった。（阿武隈高地地帯はなぜかたばこや養蚕がさかんである。）
本宮町、仁井田村（現本宮市、旧本宮町）白岩村（現本宮市、旧白沢村）石井村、杉田村（現二本松市）日和田町、西田村（現郡山市） - 1889年（明治22年）4月1日現在
深層学習の登場以前、2層構造のパーセプトロン、3層構造の階層型ニューラルネットよりも多くの層を持つ、4層以上の多層ニューラルネットの学習は、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって、十分に学習させられず、性能も芳しくない冬の時代が長く続いた。しかし、2006年にニューラルネットワークの代表的な研究者であるジェフリー・ヒントンらの研究チームが、制限ボルツマンマシンによるオートエンコーダの深層化に成功し、再び注目を集めるようになった。この際、発表した論文から、これまでの多層ニューラルネットよりもさらに深いネットワーク構造を意味する、ディープネットワークの用語が定着した。元々はジェフリー・ヒントンらの開発したディープラーニングは層が直列されたシンプルな構造をしていたが、現在のアルゴリズムは複数の分岐やループのある複雑なグラフ構造を持つ。そのため、基本技術をまとめて複雑なグラフ構造を簡単に実現できるようにしたライブラリも公開されている。1979年に提唱されたネオコグニトロンなど、ニューラルネットワークの多層化の発想自体はコンピュータ黎明期からあり続けたものの、莫大な計算コストが問題となって研究は遅々として進まず、長らく低迷していた。しかし、コンピュータのハード性能の急激な進歩，インターネット普及によるデータ収集の容易化，CPUよりも単純な演算の並列処理に優れたGPUの低価格化、また、それらの計算リソースの拡張を礎として、画像処理におけるディープラーニングの有用性がコンテストで世界的に認知された2012年頃からは急速に研究が活発となり、第三次人工知能ブームが到来したとされている。