2004年にSKスラヴィア・プラハのユースアカデミーに入団し、2012年にトップチームに昇格。8月4日のフォルトゥナ・リガのFCバニーク・オストラヴァ戦でプロデビュー。3週間後のFCズブロヨフカ・ブルノ戦で、プロ初ゴールを記録。以降先発に定着し、チーム生え抜きの中心選手に成長。2017-18シーズンは、国内カップ戦ポハール・チェスケー・ポシュスティで、決勝戦でFKバウミト・ヤブロネツを下し、優勝を経験した。2019年8月6日、ブレシア・カルチョと4年契約を締結したことが発表された。
2011年春より父アーチと同じクレイボーンファームにて種牡馬入り。初年度の種付け料は3万5千ドル 。初年度産駒からMarch（母父アンブライドルズソング）が2015年のウッディスティーヴンスS（米G2）・ベイショアS（米G3）に勝利して産駒重賞初勝利。2017年のディアヌ賞（フランスオークス）をSenga（母父エーピーインディ）が優勝して産駒G1初勝利を果たした。
クレイボーンファームおよびアデール・ディルシュナイダーの名義で生産されたサラブレッドの牡馬で、生産者所有のもとアルバート・ストール・ジュニア調教師に預けられ、2008年に2歳で競走馬としてデビューした。デビュー戦は3着、キーンランド競馬場での翌戦で初勝利を挙げ、2歳時は2戦1勝の戦績で終えている。
1980年、アメリカ心理学会から1979年の優秀科学功労賞を贈られたザイアンスは、寄稿の要請に応じて、思索的な、広く議論を巻き起こした論文「Feeling and Thinking: Preferences Need No Inferences（感覚と思考：好き嫌いに理屈は要らない）」を発表し、情緒と認知の機構は互いにほとんど独立しており、情緒の方がより強力で、優先されるのだ、という議論を展開した。この論文は、情緒の心理学的分析に関心の多くを割いており、感情や情緒過程の研究を欧米の心理学の最前線に引き戻していった数多くの契機のひとつとなった。ザイアンスは、アメリカ合衆国の社会心理学者で、文化心理学における貢献で知られる、ヘイゼル・ローズ・マーカス (Hazel Rose Markus) と結婚していた。
ザイアンスは、グレッグ・マーカス (Greg Markus) とともに、兄弟間の出生順や家族の規模が知能指数に与える影響についての数理モデルを提供する、集合モデル (Confluence Model) を開発した。彼らの理論が示唆するところによれば、子どもが生まれる環境が知的であれば、子どもの知能に影響が及ぶ。第1子が自分以外に子どもがいない家庭に生まれるのに対し、以降の子どもたちは大人と子どもが交じりあっている家庭に生まれる。家族の規模が大きくなるほど、家族の知能指数平均値は下落し、大家族の子どもたちは知能指数が若干低めになる。末っ子は、自分より小さい子の世話をする機会がないので、さらにもう少し低めの値となる。こうした効果は、理論上は重要であるが、それぞれの効果が及ぶ範囲はごく限られたものに過ぎず、知能指数得点にして3ポイント程度の幅のうちに収まってしまう。
ザイアンスの重要な貢献のひとつは、「ある刺激に繰り返しさらされることで、刺激に対する態度の変化が生じる」という「単純接触効果」の提示であった。ザイアンスは、社会的行動に関わる諸過程に焦点を当て、効果（ないし感情）と認知の関係を特に重視した。ザイアンスは、社会的促進（social facilitation：他者の存在が行為を促進したり、抑制したりすること） が人間や他の動物（特にゴキブリ）の間でどのように働くかを提示し、社会的促進が高次の認知過程の結果だけで生じているわけではないことを明らかにしたことでも知られている。
第二次世界大戦後、ザイアンスはアメリカ合衆国へ移住して、ミシガン大学への入学を出願し、仮及第生として受け入れられた。1955年、ザイアンスはミシガン大学からPh.D.を取得し、そのまま同大学の教員として1994年まで40年近くにわたって奉職した。在職期間中に、ザイアンスは社会調査研究所 (the Institute for Social Research) やグループ・ダイナミックス研究センター (the Research Center of Group Dynamics) の所長を務めた。ミシガン大学を離れた後、ザイアンスはスタンフォード大学の心理学名誉教授となった。
Wgetをクローラとして動作させることも可能である。クローラとして動作するとき、Wgetは、リソースのハイパーリンクをHTMLのウェブページから抽出し、それらを連続してダウンロードし、ユーザーによって指定された最大繰り返しの回数に達するまで再帰的に繰り返す。ダウンロードされたページは、リモートのサーバのディレクトリ構成に類似したディレクトリ構成に保存される。この「再帰的ダウンロード」はHTTPによるウェブサイトの部分的もしくは完全なミラーリングを可能にする。Wgetは、ダウンロードされたHTMLページ内のリンクを、オフラインでの閲覧のため、ローカルにダウンロードされた素材に向けられるよう調整することもできる。この種のウェブサイトの自動的ミラーリングを行うときには、(ユーザーがオプションとして-e robots=offを指定しない限り)WgetはRobots Exclusion Standardを遵守する。再帰的ダウンロードはFTPでも同様に動作する。その際、Wgetはダウンロード対象となるファイルを発見するためにLISTコマンドを発行する。そしてトップのURLで指定されたものより下位のファイルとディレクトリに関してこのプロセスを繰り返す。FTPのURLのダウンロードが要求された場合には、シェル類似のワイルドカードが利用できる。HTTPを用いる場合でもFTPを用いる場合でも、再帰的ダウンロードを行う際には、Wgetにローカル及びリモートのファイルのタイムスタンプを調べ、リモートファイルが相当するローカルファイルより新しい場合にのみダウンロードを行うように命令することができる。これによりHTTP及びFTPサイトの容易なミラーリングが可能になるが、これはrsyncのように、最初からミラーリングを行うために設計されたプログラムに比べ非効率でよりエラーを生じやすいと考えられている。一方で、Wgetはこの作業のために特別なサーバ側のソフトウェアを必要としないという利点もある。