1999年（平成11年）一部（主に騒音）の規制が強化され、これにより各社とも方針の転換を余儀なくされた。しかしここから得た物は非常に大きい。例を上げるとT.P.O.に合わせた音量を出せる可変バルブ式マフラー、排気抵抗を下げつつも浄化能力は純正同等なメタル触媒などである。また、技術革新はどんどん進み、どんなジャンルも少しのセッティング変更で楽しめるような、汎用性を持ったチューニング（いわゆるストリート仕様）が推奨されるようになった。日常生活を犠牲にせず、いざとなったら楽しめるというスタイルは、1台しか車を持てない一般家庭にヒットしていく事となる。部品の進化が進んでいった結果、SUPER GT出場のGT300クラスの車をしのぐ速さを手に入れる車も出るようになった。
ゼロヨン、ドリフト、グリップ、最高速と、ジャンルが特化して行った結果、どのジャンルも均等に楽しめるチューニングメニューは存在せず、どのジャンルで楽しむにしてもお金がかかり過ぎるようになってしまった。バブルが崩壊してしまったため、パーツ1つ買うのに60万～70万かかるようなフルチューンもできず、ライトチューンレベルに引き下げる事になってしまった。しかしこれが功を奏したのか、ディーラーレベルでも保安基準適合マフラーやローダウンスプリングを販売する所が出始めた。
1995年（平成7年）アメリカからの圧力もあり、自動車の部品に対する規制が一気に緩和される。これによって今まで非合法とされてきたチューニングカーが合法になった例は少なくない。また、旧基準ではマル改車検を取れないような大幅な改造でもマル改車検を取得することができるようになった。かつてマル改車検が取れず、涙を飲んだRE雨宮 Greddy VIも東京オートサロンにて、リニューアルと共に車検を取得している。しかしパワーを上げるため触媒を取り払う、爆音マフラーを入れるなどの違法チューンは相変わらずで、ディーラーでもあまり良い顔はされなかった。ただこれによりチューニングカーがレーシングカー顔負けの能力を持つことになった。
BNR32 スカイラインGT-Rの登場とともに、チューニング業界は一気に加熱することとなる。それまでチューニングの対象としてポピュラーなエンジンであった1G-GTE、7M-GTEやL型ではエンジンライフを極端に削ったフルチューンに近いパワーが、BNR32ではマージンをたっぷり取ったブーストアップ仕様で同程度（450PS - ）であった。また、軽度なエンジンチューンとタービン交換（600PS - ）でそれもあっさりと抜くRB26DETTと、強力なトラクションを発揮するアテーサ4WDシステムのおかげで、ナンバー取得がどうあがいても不可能なRRCプロクラスの車さえをあっさりと抜き去る能力を持っていた（当時のプロクラスが11秒台だったのに対し、ヴェイルサイドの2.7L+TD06Sツイン仕様が街乗り可能なのに10秒台前半を連発）。Optionでは自走可能な車で300km/hオーバーな車が続々と登場し、HKS関西サービスのGT-Rは280km/hアベレージで30分間の走行を行い、チューンドカー=耐久性の減少と言う言葉を消し去った。
西会津町民バス（にしあいづちょうみんバス）は、福島県耶麻郡西会津町にて運行しているコミュニティバスである。「Let's　Go　シャトル」の愛称が付けられている。
高村圭太は20歳年下の恋人絵恋（えれん）と共に、結婚の許しを得るため、彼女の故郷であるフランスのニースに赴く。そこで圭太はかつての恋人・理衣（りえ）と再会する。もう彼女と会うことはないと思っていたが、理衣こそ絵恋の母親であった。それでも結婚に踏み切ったが、まさかのリストラに遭った上に突然理衣が押しかけてしまい、圭太の心中穏やかでない日々が始まるのだった…。
市内中心部を流れる国領川の河川敷緑地を舞台に約9,000発の花火が1時間半にわたって夜空を彩る。約7万人の観客で埋め尽くされ、露店も多数出て賑わう。終盤の400メートルに及ぶナイアガラの滝は最大の見所である。また、市内を中心とした多くの事業所がスポンサーとなるだけでなく、個人的な記念などを祝った花火の打ち上げなどの新しい取り組みも行う。なお、会場付近に架かる敷島橋周辺は車両通行禁止となる。
高倉・後鳥羽天皇の侍読を務め、歌人としても『千載和歌集』・『新古今和歌集』・『新勅撰和歌集』の3つの勅撰和歌集に1首ずつの計3首が採録される。また、日記『姉言記』（『兼光卿記』）が伝わる。学識に優れ、実務にも長けた官人として平氏政権・後白河院政両方において重んじられた。
ニューラル分岐予測（Neural Branch Prediciton）は、ルーマニアの Lucian Vintan が論文 "Towards a High Performance Neural Branch Predictor" で最初に提唱した (Proceedings of The International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN '99, Washington DC, USA, 1999)。その後、アメリカのラトガース大学で Daniel Jimenez が研究を進めた。2001年、ハードウェア実装が可能な最初のパーセプトロン予測器 (perceptron predictor) が登場した。ニューラル分岐予測の主な利点は、線形なリソース量の増大だけで長い履歴を扱える点である。古典的な分岐予測では、履歴量の増大はリソース量の指数関数的増大を招いていた。Jimenez は McFarling の統合分岐予測に対して 5.7% の向上が得られたことを報告している。パーセプトロン分岐予測の問題は、レイテンシが大きいことである。様々な技法を凝らして高速化しても、深いパイプラインを持つマイクロアーキテクチャのクロックに比較すると、計算レイテンシが長い。レイテンシを低減するため、Jimenez は2003年に fast-path neural predictor を提案した。これは、分岐命令のアドレスではなく、分岐経路によって重み付けする方式である。他にも同様の方式を提案している者が何人もいる（A. Seznec、M. Monchiero、Tarjan & Skadron、V. Desmet、Akkary et al など）。ニューラル分岐予測はかなり見込みがあると考えられている。最先端の分岐予測機構の多くは、パーセプトロン分岐予測器を用いている（インテルの "Championship Branch Prediction Competition" を参照）。インテルは既に IA-64 シミュレータにこのアイデアを実装している (2003)。