持ち込み馬として2000年に栗東の山内研二厩舎に入厩。仕上がりの早いことで有名な厩舎であり、8月の札幌でデビュー。その期待通りに新馬、コスモス賞と1番人気で連勝した。 その後、休養を挟んで迎えた阪神3歳牝馬ステークスでは、同じく札幌で連勝し休み明けのテイエムオーシャンに次ぐ2番人気に推されたものの良いところなく10着に敗れた。この年3戦2勝。馬齢表記が変わって再び3歳時は牝馬クラシックを目指し2月から始動するものの、エルフィンステークス5着、アネモネステークス4着と掲示板に乗るのが精一杯であった。旧3歳時の貯金もあり出走した桜花賞は12番人気11着、優駿牝馬は最低人気10着と人気・実力とも、デビュー2連勝した頃の姿は無かった。優駿牝馬を最後に、これまで全ての競走で騎手を務めた松永幹夫が主戦から離れている。 その後、約半年間休養したのち暮れの条件戦で復帰したが、この年5戦未勝利。翌2002年も勝てない日々が続いた。7月に藤田伸二騎乗で函館の条件戦を3着と復調の兆しを見せ、翌8月の札幌の条件戦で約2年ぶりの勝利を挙げた。また9月にも札幌の条件戦で勝利を挙げると、翌10月に中央登録を突如抹消し、地方船橋の川島正行厩舎に移籍した。中央では4勝全てが札幌競馬場という極端な成績であった。
Altix は、シリコングラフィックス（SGI）のサーバおよびスーパーコンピュータの製品シリーズ。2003年1月に登場した最初の製品シリーズは Altix 3000 であり、Intel Itanium 2 上で Linux を動作させるものであった。当初は最大64プロセッサまでをサポートした。2004年2月には128プロセッサ版を発表し、同年中に512プロセッサ版まで発表した。その後、新たな Itanium 2 を使った Altix 4000 シリーズと、デュアルコアまたはクアッドコアの Xeon プロセッサを使った Altix XE シリーズ、ブレードサーバの Altix ICE シリーズが登場している。2004年にインストールされたNASAの Columbia は、Altix アーキテクチャに基づいたもので、10,240 プロセッサを実装している。これは、20台の Altix を InfiniBand で相互接続したものである。Columbiaの後継はPleiadesである。
熊本県菊池郡出身。1956年に串田ジム所属としてプロデビューした後、不二拳に移籍。1961年11月30日にはキリサク・バーボス（タイ）に判定勝ちを収めて東洋スーパーフェザー級王者になる（当時はジュニアライト級）。防衛に失敗し王座を明け渡すものの1962年9月3日には再び東洋スーパーフェザー級王者に返り咲いた。小坂照男、高山一夫らと幾度も激戦を演じたことで知られ、特に1963年3月13日、後楽園ジムナジアムでピストン堀口十三回忌記念興行のメインエベントとして行われた東洋王者の勝又と日本王者の高山のノンタイトル戦に於いては、勝又が高山にダウンを奪われながら6ラウンドでKO勝ちした試合は語り草になっている。1964年に引退するまでの生涯全戦績は75試合54勝 (26KO) 17敗4分。1965年に東京都江戸川区西小岩に勝又ボクシングジムを開き、歌川善介（元東洋フェザー級王者）や坂本博之（元東洋太平洋ライト級王者）らを育成する。勝又ジム現会長の勝又洋は長男。2019年7月28日、多臓器不全のために入院先の千葉県内の病院で死去。84歳没。
名古屋で同時期（1972年～1982年）に刊行されていた情報誌。誌名は同じであったが、本家との直接の関係はなかった。当初は『プレイガイドジャーナル名古屋』だったが、取次を通す際に当誌との混同を避ける為『名古屋プレイガイドジャーナル』に変更した。なお、第六代編集長の小堀純は『名古屋～』の出身で、同誌廃刊に伴いスカウトされる形で当誌に参加している。
従来、人間によって行われていた作業を無人化することを意味する。産業用ロボットを多用して、従来人間によって行われていた作業を無人化することで、人間による作業ミスの削減、作業効率、人間に対する安全性の向上を図る。既存の作業ラインを無人化する場合と、ラインを新設する際に無人化する場合がある。数値制御、プログラマブルロジックコントローラといった産業用制御システムを使い、他の情報技術（CAD、CAMなど）と連携させ、産業用ロボットとプロセスを制御し、人間が介在する必要性を低減させる。工業化の観点では、自動化は機械化の次の段階である。「機械化」においては、人間の労働者が機械を操作し重労働を機械に肩代わりさせていたが、「自動化」は人間の感覚や思考といった能力まで機械に肩代わりさせる。ファクトリーオートメーションは、世界経済の重要な役割を担うようになってきている。技術者は、自動機械や数学的ツールや組織的ツールを結合させ、その応用範囲を急速に拡大させ、人間の活動領域を広げるよう努力してきた。製造工程における人間の役割の多くは自動化できない部分にある。人間のパターン認識能力や言語能力は、現代の機械やコンピュータシステムの能力の範囲外である。例えば香りや音といった感覚データの主観的評価や複雑な統合が必要な仕事、戦略計画策定などの高度な仕事などは、人間の専門知識を要の、これらの作業を自動化可能だったとしても、現状では人間が行うほうが費用対効果が高い。工場の環境に対応した特殊なコンピュータであるプログラマブルロジックコントローラ (PLC) がよく使われ、センサから入力を得て、出力としてアクチュエータを操作する。これによって機械を正確に制御し、ほとんどあらゆる製造工程を正確に制御できる。PLCや他のコンピュータをヒトが操作するためのコンソールパネルは、その製造工程固有の監視の必要な数値（温度、圧力など）を表示し、緊急時の操作ができるようになっ