面積3.18km²、南北約3.3km、東西約1.3km、周囲9.5km。北の男岳（おだけ:標高151m）と南の女岳（めだけ:130m）という2火山が裾野で繋がった島で、その形から「ひょうたん島」に例えられる。島の地質はほぼ全てが玄武岩質溶岩と凝灰岩であり、海岸は殆どが海食崖、または転石海岸である。特に東シナ海に面する西岸は男岳・女岳の頂上付近まで山体をほぼ両断したように削られており、「火山海食崖」をなす。ここは火山の内部構造が露出し、噴出状況が顕著に示されていることから学術的にも著名で、1959年（昭和34年）5月19日に長崎県天然記念物に指定された。男岳・女岳の中間（集落の西側）には凝灰岩が浸食された断崖「千畳敷」があり、火山噴出物が幾重にも積み重なった層理を観察できる。植生は主に照葉樹林だが、海浜植物を含む草原もある。
失権の原理（しっけんのげんり、英語：Doctrine of lapse）は、イギリス統治時代、インド諸藩王国に適用された養子による相続を認めない無嗣改易による併合政策。
惑星にいる漂着者達が集まって、一週間の方針を決定する。会議の内容によって、他のキャラクターの行動や行動力が変化し、また会議の方針に従ったかどうかで他のキャラクターからの好感度に影響する。
行動方針は週初めの会議により週単位で漂着者全員の行動方針が決められる。ただし、凪子と二人の場合は行動方針は凪子の決定（ランダム）で決定される。
21XX年。人類が宇宙に進出し何十年も立ち、惑星間旅行が珍しく無い未来となっていた。宇宙船の事故もありえない時代に主人公がのる惑星間航行船エルリッヒ・F・フローミスト号が事故を起こした。脱出警報に従い主人公も一人で降下艇乗り込み脱出しようとした際に雇用主である姫（凪子）が乗り込んできて二人で地球型の惑星に降下する。降下した惑星が無人惑星であることを確認し、脱出と生活のための島を開拓しながらのサバイバル生活が始まる。未開の無人惑星であったが奇妙な原住生物とも出会い、彼らに伝わる伝説により神様と崇められる生活となる。やがて同じく降下艇にて脱出した他の乗客とも合流した矢先に、無人の惑星から修理すれば脱出が出来そうな二人乗りの船を発見する。その船を巡り、修理の為に協力し、乗り込む為に画策するという半協半疑のサバイバル生活となる。さらに敵対する原住の生物も出現。こうして遭難者達の脱出へ向けた生活が始まった。
人類が宇宙に進出し宇宙戦争なども経験した未来。事故により無人惑星に漂着した主人公が、他の漂着者と協力したり妨害したりしながら、食料などの必要生活物資を確保しつつ無人惑星を脱出し無事に帰還することを目的としたゲーム。漂着した仲間との友好関係を深め、新たに文化的なものを増やし、サバイバルスキルを増やすことで無人島での生活を楽に暮らしやすくする過程を楽しむ要素もある。なお、ゲームの進め方によりエンディングの異なる、マルチエンディングシステム方式を採用している。
カルムイク自治州(ロシア語: Калмыцкая автономная область)はソビエト連邦の構成国であるロシア・ソビエト連邦社会主義共和国の内に設置された自治州。カルムイキヤ自治州とも。現在のカルムイク共和国の領域に存在した。カルムイク人の自治州として二度にわたって設立された。一度目の設置は1920年11月4日であり、首都はアストラハンとした。1928年6月には低ボルガ地方に含まれていたが、1934年1月、低ボルガ地方はサラトフ地方、スターリングラード地方に分けられ、カルムイク自治州はスターリングラード地方に分類されるようになった。カルムイク自治州は1935年10月20日にカルムイク自治ソビエト社会主義共和国に昇格したが、これは第二次世界大戦中にドイツ軍に占領されたことによって1943年に廃止された。1957年1月9日にスタヴロポリ地方の一部としてカルムイク自治州が再び設置された。1958年6月29日には再びカルムイク自治ソビエト社会主義共和国に昇格し、スタブロポリ沿海地方から外されることになった。
Reteアルゴリズムとは、プロダクションシステム実装のための効率的なパターンマッチングアルゴリズムである。カーネギーメロン大学のチャールズ・フォーギーが設計したもので、1974年の論文で最初に公表し、1979年の学位論文や1982年の論文でさらに洗練された（参考文献参照）。数々のエキスパートシステムの基盤として使われており、JRules、OPS5、CLIPS、Jess、Drools、Soar、LISA、Microsoft BizTalk Server におけるビジネスルールエンジン、TIBCO BusinessEvents などがある。Rete とは、ラテン語の 'rete'（網、ネットワーク）が語源である。素朴なエキスパートシステムの実装では、知識ベース内の既知の事実と規則（ルール）群を順次照合し、適合するルールを実行していく。ルール群や知識ベースがそれほど大きくなくても、この素朴な方法では性能は期待できない。Reteアルゴリズムはより効率的なエキスパートシステムを実装する基盤を提供する。Reteに基づいたエキスパートシステムでは、ルールやデータの依存関係がノードのネットワークから構成される内部表現に置き換えられる。各ノードはルート（根）となるノード以外はルールの左辺部（LHS）に現われるパターンに対応している。ルートノードから末端ノードまでの経路が1つのルールの左辺全体を表す。各ノードにはそのパターンに適合した事実が記憶される。この構造は基本的にトライ木の応用である。新たな事実が表明されたり、事実が更新されると、それがネットワーク上を伝播していき、あるノードでパターンマッチする。1つまたは複数の事実によってルールの左辺のパターン全てにマッチした場合、その規則を表す経路の末端ノードに到達し、そのルールの右辺部（RHS）が起動される。Reteアルゴリズムは高速化のためにメモリを消費する設計となっている。Reteの性能は理論的にはシステム内のルール数に依存し、非常に大規模なエキスパートシステムではReteアルゴリズムによるメモリ枯渇問題が発生しやすい。これを解決すべく、Reteアルゴリズムの改良版や他のアルゴリズムが考案されてきた。