亜砒藍鉄鉱（あひらんてっこう、 Parasymplesite）は、1954年に発表された新鉱物で、東京大学の鉱物学者伊藤貞市などにより大分県の木浦鉱山から発見された。 化学組成はFe²⁺₃(AsO₄)₂・8H₂Oで、単斜晶系。砒藍鉄鉱（Symplesite）（三斜晶系）の同質異像である。藍鉄鉱（Fe²⁺₃(PO₄)₂・8H₂O）のリンをヒ素に置き換えた類縁体であり、ニッケル華、コバルト華などと共に藍鉄鉱グループを形成する。硫砒鉄鉱の風化により他のヒ酸塩二次鉱物と共に産出する。淡緑色透明の結晶で、へき開は二方向に完全。日光により鉄イオンが酸化され、濃緑色の鉄砒藍鉄鉱（Ferrisymplesite）に変化する。
いじめによる心の痛みで失われていく青春の1ページ、なぜ自分がいじめられるのかその原因もわからず、いじめの標的になった中学2年生の主人公・上原千夏彼女の心の叫びは周囲の大人たちに届くのか…。
『メビウスの森～14歳のSOS～』（メビウスのもり～じゅうよんさいのエスオーエス～）は、『エレガンスイブ』2011年7月号～9月号、11月号～2012年5月号で連載されていた金子節子による漫画作品。
2010年の緒戦は2月7日のシルクロードステークス。3番人気での出走となり、最後の直線で抜け出すとショウナンカザンを1馬身3/4抑えて重賞2勝目を挙げた。引退レースとなった3月28日の高松宮記念ではキンシャサノキセキに次ぐ2番人気で出走したが、スタートで後手を踏み道中は中団でレースを進めるも直線で伸び切れず5着に敗れ、有終の美を飾れなかった。引退後は生まれ故郷の社台ファームにて繁殖牝馬となる。
1月と3月の中京の豊橋特別（500万下）と鈴鹿特別（1000万下）の1,200m戦をいずれも1番人気で逃げ切り勝ちで連勝。連勝の勢いで阪神の阪神牝馬ステークスで重賞初挑戦。2番人気に推されるも10着惨敗した。6月の福島の準オープンのテレビユー福島賞に出走しここでは1番人気に応えて晴れてオープン入りを果たす。7月の新潟のアイビスサマーダッシュは3着惜敗も9月の阪神のセントウルステークスは直線抜け出して快勝。重賞初勝利を飾った。前日に弟のキャプテントゥーレも朝日チャレンジカップを制しており、土日で姉弟重賞制覇したことになる。そして本番のスプリンターズステークスに1番人気で出走。3番手でレースを進めたが直線で伸び切れず5着に敗れた。その後、11月の京阪杯では1番人気で出走。2番手でレースを進めたが、直線で失速して8着に敗れた。
休養の間に美浦の奥平雅士厩舎に移籍した。復帰戦は10月の福島の500万下の平場戦で1番人気に推されるも2着惜敗した。
2戦目は3月の阪神の500万下の特別戦7着後、5月の東京のガーベラ賞で2勝目を挙げたが、体質が弱いこともありその後1年5ヶ月の休養を余儀なくされる。
デビューは栗東の森秀行厩舎所属で12月16日の阪神の芝1,400mの新馬戦に出走。1番人気に推され、直線抜け出してデビュー戦勝利を飾った。
経済学において最初にベルマン方程式を適用した例として知られるのが、Martin Beckmann と Richard Muth の研究である。さらに、Martin Beckmann はベルマン方程式を利用した消費理論に関する論文を1959年に発表した。彼の仕事は、特にエドムンド・フェルプスに影響を受けたものである。ベルマン方程式の経済学への応用として、特に有名なのがロバート・マートンが1973年に発表した 異時点間CAPMである （マートンのポートフォリオ問題もまた参照)。マートンの理論モデルにおいて、投資家が現在の収入と将来の収入もしくはキャピタルゲインを比較して判断をおこなう場合の解はベルマン方程式となる。動的計画法を経済学に応用する場合、結果として得られるベルマン方程式は差分方程式となるため、経済学者は動的計画法を「再帰的方法」と呼ぶ。そのため現在では、「再帰的経済学」は、経済学の一分野として認識されている。ナンシー・ストーキー、ロバート・ルーカス、エドワード・プレスコットは確率的／非確率的動的計画法について細部まで詳細に記述し、さまざまな条件における解の存在定理を得た。彼らは同時に再帰的手法を用いて経済学理論のさまざまな問題のモデル化について多くの例を示した。 この著作は経済学における様々な問題を解くために動的計画法を利用する道を開いた。例えば、最適な経済成長は、資源開発、プリンシパル＝エージェント理論、公共財政、事業投資、資産価格、供給要因、産業組織である。 ラース・リュングヴィストとトーマス・サージェントは金融政策、 財政政策、 課税、 経済成長、サーチ理論、 労働経済学などにおける様々な理論的問題を研究するために動的計画法を用いた。アビナッシュ・ディキシットとロバート・ピンダイクは、資本予算について考察することでこの手法の価値を示した。Andersonはこの手法を非公開企業を含んだ事業評価技術に適用した。具体的な問題を解くために動的計画法を利用するには、観測できない割引率（discount rate）の決定のような、情報上の困難によって複雑なものになる。 さらに取りうる膨大な数のアクションと状態変数によって生ずる「次元の呪い」に起因する計算技術上の問題が、最適戦略を得る前に立ちはだかる。このような計算上の問題については、Miranda と Fackler、あるいは Meyn 2007 を見よ。