教科書採択の権限は、公立（市区町村立または都道府県立）の小学校、中学校、中等教育学校前期課程、特別支援学校（初等部・中等部）といった義務教育諸学校の場合、当該学校を設置する市区町村または都道府県の教育委員会にあるとされる。なお、国立・私立の義務教育諸学校については、当該学校の校長に権限があると行政は解している。
現行制度は、小学校・中学校・高等学校・中等教育学校・特別支援学校では「文部科学大臣の検定を経た教科用図書又は文部科学省が著作の名義を有する教育用図書を使用しなければならない」としている。教科書検定制度のもとで、同じ教科・科目でも複数社・複数種類の教科書が発行されているため、その中から1種類の教科書を選定する必要が生じる。なお、大学などの高等教育機関に対しては教科書に関する規定はなく、授業で使用する教科書・使用教材の有無や内容については各学校・教員の裁量の範囲に属している。
教科書採択（きょうかしょさいたく）は、小学校・中学校・高等学校・中等教育学校・特別支援学校において、学校の授業で使用する教科用図書（教科書）を選定することである。
また発掘の後ムーアとその同僚は土壌試料を浮揚装置にかけ、712の種子サンプルを取り出すのにも成功している。この装置は種子などの植物の残滓や魚の骨、小さいビーズを土壌から分離するものだった。そうして計712のサンプルを入手し、それぞれの試料には150種類以上の食用植物の種が500個ほど含まれていたことが判明した。この結果から植物学者のゴードン・ヒルマンは約1万3000年前のアブ・フレイラでどのような植物が採集されていたかを再現することに成功する。
テル・アブ・フレイラは1972年と1973年に発掘調査が行われた。ユーフラテスをせき止めるタブカ・ダム（Tabqa Dam）の建設により川沿いの遺跡が水没する前に緊急調査が行われ、この遺跡の調査もその一環であった。数多くの遺物や穀類などが発見され、その後研究が進められている。最初の調査報告は1983年に、最終報告は2000年に出版された。発掘に当たったのはイギリスの考古学者アンドリュー・ムーアで彼は穴などに堆積したやわらかい土砂と手付かずの硬い土壌を見極めながら丹念に発掘作業を行った。
テル・アブ・フレイラ（Tell Abu Hureyra、アラビア語：تل أبو هريرة）は古代のレバント東部・メソポタミア西部にあった考古遺跡。今から13,000年以上前に穀物を栽培した跡が見られ、現在のところ人類最古の農業の例となっている。テル・アブ・フレイラはシリア北部アレッポから東に120km、ユーフラテス川中流域の南岸の台地上にあったが、ユーフラテス川をせき止める巨大ダム（en:Tabqa Dam）建設により現在ではアサド湖（en）の水底にある。遺跡では、放棄されていた時期を挟んだ2つの異なる時期の住居跡や食物の跡などが検出された。
マルメで生まれる。23歳の時に詩集や小説を執筆・出版していた。スウェーデン国立映画学校ドラマチスカ･インスティテュートで映画製作を学ぶ。短編の監督からキャリアをスタートさせた。1998年に『ショー・ミー・ラヴ』で長編監督デビュー。同作品は多数の映画祭で上映され、一躍その名を知られるようになる。スウェーデンでは『タイタニック』を超える大ヒットとなった。2002年の『リリア 4-ever』は第15回ヨーロッパ映画賞の作品賞にノミネートされた。日本では劇場未公開・DVD未発売だが、洋画★シネフィル・イマジカ（現イマジカBS）で放送された。2009年にはガエル・ガルシア・ベルナルとミシェル・ウィリアムズ主演の『マンモス 世界最大のSNSを創った男』が第59回ベルリン国際映画祭で上映された。2013年、『ウィ・アー・ザ・ベスト!』が第26回東京国際映画祭のコンペティション部門に出品され、東京サクラグランプリを受賞した。
2019年8月23日、ラピートβ61号関西空港行きはなんば駅を予定通り18時に出発したが、岸和田駅を出発後、乗務員が異変に気付き関西空港駅到着後車両点検を行ったが異常は確認できず運行を継続した。その後しばらくして再び異変に気付き、運転終了後の24日未明の検査で台車の亀裂が見つかり、国の安全運輸委員会は重大インシデントに認定した。南海電鉄は26日までに50000系全車の緊急点検を実施したが、他の編成でも台車の亀裂が見つかっている。
本列車は種別名として空港特急を称することでも分かるとおり、関西国際空港へのアクセス列車であるが、南海線内のみの利用も考慮されており、そのため以下のような企画乗車券類を発行している。
ロボット工学者の森政弘が1970年に提唱した。森は、人間のロボットに対する感情的反応について、ロボットがその外観や動作において、より人間らしく作られるようになるにつれ、より好感的、共感的になっていくが、ある時点で突然強い嫌悪感に変わると予想した。人間の外観や動作と見分けがつかなくなるとふたたびより強い好感に転じ、人間と同じような親近感を覚えるようになると考えた。外見と動作が「人間にきわめて近い」ロボットと「人間とまったく同じ」ロボットは、見る者の感情的反応に差がでるだろうと予想できる。この二つの感情的反応の差をグラフ化した際に現れる強い嫌悪感を表す谷を「不気味の谷」と呼ぶ。人間とロボットが生産的に共同作業を行うためには、人間がロボットに対して親近感を持ちうることが不可欠だが、「人間に近い」ロボットは、人間にとってひどく「奇妙」に感じられ、親近感を持てないことから名付けられた。