山頂は東西に分かれ、南東側の農鳥岳は標高3,026 m, 北西側の西農鳥岳が3,051 mである。名称の上からは農鳥岳が本峰扱いされ、三角点も農鳥岳にしかないが、標高は西農鳥岳の方が高い。北岳・間ノ岳とともに白峰三山の一つに数えられる。名前の由来は、春に山頂東面に白鳥の形の残雪（雪形）が現れるためだとされている。しかし、似たような形の残雪は間ノ岳にも現れるため、明治時代までは現在の間ノ岳が農鳥岳と呼ばれる場合もあるなど、呼び方は一定していなかったようである。山頂付近は森林限界のハイマツ帯で、高山植物が自生し、ライチョウ（雷鳥）の生息地となっている。深田久弥の「日本百名山」には含まれていないが、「間ノ岳」の項に農鳥岳の雪形についての記述がある。
2003年の放送開始からは東京MXテレビの女性アナウンサーらが毎日日替わりでメインキャスターを担当し、パートナーにはお天気キャスターとして月・火、水～金という週2名によるシフトで若手の女性リポーターがついていた。2006年4月3日放送からはメインキャスターに橘しんごを迎え、これまでメインだった女性アナウンサーはパートナーに回り、これまで通り日替わりで登場し、これに伴う形で、お天気キャスターのポジションが廃止となったが、橘は同9月29日放映の回をもって卒業となり10月2日からは再び女性キャスターがメインを担当し、それをサポートする外国人キャスターが登場した。同時にお天気キャスターも復活したが、10月6日以降出演しなくなり、それに関する番組からの告知もない。2007年4月から番組内容を大幅に変更し、外国人コメンテーター（パネリスト）を大量に増員し、毎週設定されるテーマに沿った各国の現状解説や討論を行う「半蔵門サミット」を展開した。
2011年8月の深圳ユニバーシアードに2大会連続の出場を果たした。100mは前回大会に続いて決勝に進出すると、決勝では10秒14（-0.2）のリトアニア記録を樹立したが、ジャマイカのジャック・ハーヴェイに同タイム着差あり（0秒001差）で競り負け、惜しくも金メダルを逃した。同年同月の大邱世界選手権では男子100mに出場し、シニアの世界大会デビューを果たした。予選では組3着までに入るか、それ以外のタイム全体上位3名が準決勝に進出できたが、結果は10秒42（-1.2）の組4着に終わり、組3着とは同タイム着差あり、タイムで拾われた最後の枠の選手とは0秒01差という僅差で惜しくも準決勝進出を逃した。2012年3月のイスタンブール世界室内選手権男子60mに出場すると、予選を6秒87の組2着で突破し、シニアの世界大会で初めてセミファイナリストとなった。迎えた準決勝では組2着までに入るか、それ以外のタイム全体上位2名が決勝に進出できたが、結果は6秒69の組3着に終わり、組2着とは0秒01差、タイムで拾われた最後の枠の選手とは0秒02差という僅差で惜しくも決勝進出を逃した。2012年6月のヘルシンキヨーロッパ選手権男子100mに出場すると、準決勝を10秒23（+1.1）の全体4位で突破し、この種目ではリトアニア勢初のファイナリストとなった。メダルが期待された決勝だったが、準決勝で負傷したため本気で走るつもりはなく、途中棄権となった。
GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) は、「GPU (Graphics Processing Unit) による汎用計算」という意味の頭字語（イニシャリズム）で、GPU Computingとも呼ばれることがある。この文脈におけるComputingはグラフィックス処理に限らない計算処理全般を意味している。GPUはその本来の用途であるグラフィックスパイプラインの要求に由来する高い計算能力とスループットを持つ、SIMDタイプの高性能高並列プロセッサである。GPUにおける演算ユニットの最小単位は「ストリームプロセッサ」あるいは「ストリーミングプロセッサ」と呼ばれることがあるが、このストリームプロセッサ1つ1つは単純な構造であり、オペレーティングシステム (OS)・アプリケーションソフトウェアの実行や周辺機器制御などの汎用処理全般をつかさどるマイクロプロセッサすなわちCPUのように複雑かつ広範な処理をこなすことはできない。しかし、単純な構造であるがゆえに集積度を高くすることができるため、理論演算性能（FLOPS値）に関していえば、GPUは同世代の製造プロセスにおけるCPUと比べて遥かに高い性能を持っている。また、CPUと比較して電力あたりの理論演算性能（ワットパフォーマンス、Performance per Watt）すなわち電力効率が高いのもGPUの特徴である。そのため、HPC分野においても、x86/x64ベースのCPUを多数用いるより、GPUを多数用いたほうが安価かつ効率的なシステムとなることが期待できる。GPGPUのきっかけとなったプログラマブルシェーダーが登場した当初は、GPUはコンピュータグラフィックスに特化した設計であり、GPGPUプログラムの開発も難しかった。しかし、統合型シェーダーアーキテクチャの登場以降、CUDAやOpenCLのように、GPUを汎用の並列プロセッサとしてアクセス可能なプログラミングインターフェイス (API) およびプログラミング言語拡張の標準化とサポート・普及が始まっており、C言語のようなよく使われている言語も使用可能である。ただしCUDAやOpenCLなど、GPGPUをサポートするAPIにおいてデバイス側のカーネル記述に使われるC/C++は独自拡張が施されており、CPU向けのプログラム記述に使用される汎用C/C++とは異なる。また、CUDAはホスト側のC/C++にも拡張が入っており、専用のコンパイラを使用する必要があるなど、GPGPU対応アプリケーションソフトウェアを開発するためには従来のCPU向けプログラミングとは異なる技術や知識が必要となる。