ジョージ・ハリスンが生前、シルク・ドゥ・ソレイユの創設者であるギー・ラリベルテと意気投合し、ビートルズの楽曲を使用したミュージカル“ラヴ”を開催することが考案された。したがって、本作は同ミュージカルのためのサウンドトラックとして企画・制作されたものである。。ビートルズの楽曲のプロデューサーを担当したジョージ・マーティンとその息子のジャイルズ・マーティンの共同プロデュースにより、ビートルズのオリジナル213曲のうち、130曲もの楽曲のアウトテイクなどをリミックスした全26曲からなるアルバムである。中には音の定位が変更されたものや、楽器のバランスが変更された楽曲も存在する。CD (CD-DA) のみのセットと、5.1chサラウンド仕様のDVD-VIDEO/DVD-AUDIOハイブリッド盤がセットされた2枚組の2種類が発売された。なおこのような5.1ch仕様のアルバムはビートルズ初作品である。また、DVD版の方が1分30秒ほど収録時間が長く、「レボリューション」と「バック・イン・ザ・U.S.S.R.」の2曲が、CDではショート・エディットされているのに対し、DVDではフルコーラスで収録されている。CDの収録限界80分ギリギリの78分50秒の大作となっているため、2007年5月2日にアップルレーベルから発売されたアナログ盤LPは2枚組となっている。2011年2月9日よりiTunes Storeで、CDに収録の全26曲に配信限定トラック「フール・オン・ザ・ヒル」「ガール」を加えた全28曲での配信が開始された。なお、CDでショート・エディットで収録された「レボリューション」「バック・イン・ザ・U.S.S.R.」は、DVD版と同じくフルコーラスでの収録となっている。なお、本作は2016年に逝去したジョージ・マーティンがプロデュースした最後のアルバムとなった。
ブラーフマナ（祭儀書）文献とは、ヴェーダ本文であるサンヒター（本集）の注釈と祭儀の神学的意味を説明するもので、広義のヴェーダ文献の1つ。ここでは創造神プラジャーパティを最高神とし、彼による種々の創造神話が説かれている。しかし、しだいに世界の最高原理ブラフマンの重要性が認められるようになった。やがてブラフマンは人格神ブラフマーとして描かれ、彼による宇宙創造が説かれるようになった。ブラーフマナ文献中にはまた、祭式の解釈と関連して、人祖マヌと大洪水神話、アスラの3つの砦を1本の矢で破壊する暴風神ルドラ（シヴァの前身）の説話など、かなりまとまった形の神話が散見され、後のヒンドゥー神話・文学に多大な影響を与えている。ウパニシャッド（奥義書）も広義のヴェーダ文献の1つで、ヴェーダ文献の最後に成立した事からヴェーダーンタ（ヴェーダの末尾）ともいう。神秘的哲学を説くもので、特にアートマンとブラフマンの本質的同一性（梵我一如）を説く部分は、後のインド神話の世界観に大きな影響を与えた。
読んで字の如くヴェーダ文献に基づく神話であり、アーリア人がインドに持ち込んだインド・ヨーロッパ語族共通時代に遡る古い自然神崇拝を中心とする。紀元前1500年頃から紀元前900年ごろに作られた最古のヴェーダ文献である『リグ・ヴェーダ』（神々の讃歌）には、未だ一貫した世界観を持つ神話は現れていない。ヴェーダ神話の初期においては、神々はデーヴァ神族とアスラ神族とに分類されている。デーヴァは現世利益を司る神々とされ、人々から祭祀を受け、それと引き換えに恩恵をもたらす存在とされた。代表的なデーヴァは雷神インドラであり、実に『リグ・ヴェーダ』全讃歌の4分の1が彼を讃えるものである。一方アスラは倫理と宇宙の法を司る神々で、恐るべき神通力と幻術を用いて人々に賞罰を下す者として畏怖された。代表的な神はヴァルナである。アスラは『リグ・ヴェーダ』初期においては必ずしも悪い意味で用いられなかったが、デーヴァ信仰が盛んになるにつれて信仰が衰えていった。さらに、ヴァルナをはじめ有力なアスラ神がデーヴァとされるようになり、遂に『リグ・ヴェーダ』の中でも末期に成立した部分では神々に敵対する悪魔を指すようになった。『リグ・ヴェーダ』にはまた、若干の創造神話が見られる。創造神ブリハスパティ（Brahmanaspati）やヴィシュヴァカルマンによる万物創造を説く讃歌の他、創造神がヒラニヤ・ガルバ（黄金の胎児）として原初の水の中にはらまれて出現したとする説、神々が原人プルシャを犠牲として祭祀を行い世界を形成したという巨人解体神話などが説かれている。
インド神話（インドしんわ）は、インドに伝わる神話であり、特にバラモン教、ヒンドゥー教、仏教に伝わるものを指す。成立時期や伝承者の層などによって様々な神話があるが、概ねヴェーダ神話がバラモン教に、叙事詩・プラーナ神話がヒンドゥー教に属し、ブラーフマナ・ウパニシャッド神話がその両者を繋ぐものと考えられている。以下、ヴェーダ神話とブラーフマナ・ウパニシャッド神話、叙事詩・プラーナ神話の3つに大別して概説する。
京都府生まれ。日本大学芸術学部・大学院芸術学研究科卒業後、電通関西支社を経て、2009年株式会社ワトソン・クリックへ。クーポン付きフリーペーパーのシリーズCMや、俳優の大滝秀治と岸部一徳のやりとりが独特の世界を醸し出す殺虫剤のCMなど、話題作を多数手がけた。映像にナレーションをあわせるアフレコ・アテレコの技術に長け、ホットペッパーのクーポンマガジンシリーズでは多くの作品に自ら声の出演をしている。宣伝会議のコピーライター養成講座やCMプランニング講座では、講師を務めている。
ニューラルネットワーク音声合成はニューラルネットワークを音声合成モデルに利用した音声合成である。言語特徴量から音響特徴量への（決定論的な）非線形変換をニューラルネットワークでモデル化する、言語特徴量で条件付けられる音声波形確率分布（生成モデル）自体をニューラルネットワークでモデル化する等の方法がある。Googleのチームから2013年に最初の論文が発表された。ニューラルネットワークモデルは隠れマルコフモデルに比べて表現力が高く、より自然な音声合成が可能である。一方、モデルのパラメータ数、学習・音声合成計算コストは大きい。そのため実用段階ではサーバにおける合成が行われていたり、非GPU環境（一部のスマートフォンなど）での動作を可能にするための様々な研究が行われている。隠れマルコフモデル音声合成と同様、ニューラルネットワークモデルは音響特徴量を出力する。さらにWaveNet（Google, 2016)をきっかけとして音声波形を直接モデル化・出力する手法が登場した。これら波形生成モデルは限られた条件下では人間の音声に極めて近い（あるいは同等の）品質の音声を合成できる。WaveNetの登場と商用化を背景に、同等の声質をより速く、軽く、シンプルなモデルで実現するための様々な研究が行われてる（WaveNet Vocoder、Clarinet、WaveGlow、WaveRNN、RNN_MSなど）。また従来はモデル入力に（入力テキストをテキスト解析器によって解析した）言語特徴量が用いられていた。2017年には言語特徴量（テキスト解析器）を不要としたChar2Wav、Deep Voice、Tacotronなどのいわゆるend-to-end音声合成が提案され、活発な研究開発が行われている。このように、設計された言語・音響特徴量を用いたパラメトリックな音声合成（統計的パラメトリック音声合成）は、特徴量によらない波形生成すなわち統計的音声波形合成（statistical speech waveform synthesis / SSWS）へと範囲を広げつつある。