多くの.22 LR弾は、標準的な40グレーンよりも軽い弾丸を使用し、さらに高い速度で発射される。高初速弾は、通常、約30〜32グレーン（1.9〜2.1 g）で、銃口の速度は毎秒1,400〜1,800フィート（430〜550 m/s）である。このより速い速度は、部分的にはより軽い弾丸の使用によるものである。“CCI スティンガー(Stinger)”は初の超高速22L LR弾で、標準のリムファイヤー弾に比べて速度とエネルギーが大幅に増加した。スティンガーのケースは長いライフルの長さよりも長い（長さが約0.71インチ（18mm）、長さが15.1mm（15.1mm））が、32gr（2.1g）、長いライフル弾と同じ全長を与える。（この長いケースは、いくつかの銃で排出問題を引き起こす可能性がある。）ライバルバレルの長さを最大限に利用するために、より遅い燃焼速度の粉体が使用される。ほとんどの.22のライフルの粉末は、バレルの長さが約19インチ（480mm）まで増加する。スティンガーで使用されている粉体は、NRAによって試験された最長0.22バレルの長さ、26インチ（660mm）までの速度を増加させる。その後の超高速弾は、30grの重量範囲の軽い弾丸と遅い燃焼のライフルパウダーの装填を伴う長距離ライフルの場合に基づいて、他のメーカーによって導入された。これらのカートリッジの多くの全長は、標準の長尺ライフルカートリッジの全長よりも短かった。一つの例は“レミントン ヴァイパー(Remington Viper)”である。もう一つは“フェデラル スピットファイア(Federal Spitfire)”である。“CCI ヴェロシター(Velocitor)”超高速弾では、標準的な長さのライフルケースサイズと標準重量40gr（2.6g）の独自の中空ポイントデザインの弾丸を使用して、拡張と外傷を強化する。この弾丸の銃口速度は1,435ft/s（437m/s）である。弾丸質量と空気抵抗の比がより良いため、ヴェロシターは他の超高速弾の軽量弾と比較してより長距離で優れた性能を発揮する。
0.22ライフル弾には、もともと黒色火薬が積まれていた。最初の無煙火薬粉末は、元の黒色粉末火薬使用の弾薬の標準速度と一致するように意図されていた。無煙粉末は黒色粉末よりも効率的であり、カートリッジケースはより多くの粉末を保持することができる。「高速」または「高速」と呼ばれる無煙粉末負荷が主要弾薬メーカーによって提供され、典型的な速度増加が8％（毎秒1,200フィート（370 m/s）から毎秒1,300フィート(400 m)/s））を使用しながら、標準の40-gr solidまたは36-gr hollow point lead bulletを使用する。
標準速度0.22LR弾の速度は、製造業者によって異なる。いくつかの標準的な速度の弾薬は、わずかに超音速 - 約1,125ft/s（343m/s）であり、他の弾薬、例えばCCI標準速度.22 LR弾薬は1070fpsである。ほとんどの標準速度弾薬は、弾丸重量が40gr（2.6g）である。標準速度の弾丸は、超音速付近またはわずかに速度を生成する。これらの弾薬は、一般に、短いバレルがより燃焼速度の遅い火薬を十分に活用しないため、拳銃でこれらの速度を発達させない。
人工知能分野は1960年代に黎明期を迎え、1980年代に入ると細分化の一途を辿っているが、同分野を再統合することにより、新たな地平を開拓するのみならず、後進の育成をも視野に入れ発足。大目標としては、2016年度までに大学入試センター試験にて高得点を獲得し、2021年度の東京大学入学試験突破を掲げていた。またプロジェクトを通して、情報技術分野の未来価値創成を目指し、人間の思考に関する学際的、包括的な理解を深めると共に、国際的な連携も見据えた研究活動を行う方針だった。2015年6月の進研模試で偏差値57.8をマークするところまで成績を上げたが、東大合格に必要となる読解力に問題があり、ビッグデータと深層学習を利用した統計的学習という現在のAI理論ではこれ以上の成績向上は不可能、何らかのブレイクスルーがない限りは東大合格は不可能と判断され、開発は凍結される。2016年11月に東京大学合格を断念したことを発表。東ロボくんの開発の過程で、現在のAIは検索による膨大な知識はあっても文章の読解力が致命的にない、AIは意味を理解できない、プロジェクトリーダーの新井紀子いわく「知識に比べ幼稚な知性」という、現在のAIの課題が明らかになった。また、文章の読解力が致命的にないはずの東ロボくんが、50万人いる全受験生の上位20%に入る「MARCH合格レベル」というそこそこの成績を収めたことで、日本の高校生の読解力が危機的状況にあることが明らかになったため、新井紀子は高校生の読解力を高める研究に移行し、2016年より国立情報学研究所の主導で行われる、中高生の読解力を問うプロジェクト「リーディングスキルテスト」につながっていく。また、東ロボくんは自分で答案を書けないため、東ロボくんの代わりにボールペンで答案用紙に記入したり、答案を書き終わった後に先生に挙手して答案を裏返したりするロボットアーム「東ロボ手くん」がデンソーによって開発されたことも東ロボくんプロジェクトの成果である。これは、紙やボールペンなどの人間向けに作られた物を扱えるロボットの開発につながる（新井は「人間なら誰でもできる労働は現在のAIには難しいため、高度な責任やクリエイティビティを要求されないホワイトカラーの労働の一部がAIに奪われる一方で、人間なら誰でもできる低賃金の下働きはこれからも人間がやり続けることになる」と考えており、「人間なら誰でもできること」をロボットができるようになることが重要と考えている）。なお「東ロボくん」と一言で言っても、その実態は社会・国語・英語・物理・数学という5教科8科目の試験問題の各問で「最も確からしい」答案を書くために多数のプロジェクト参加者によって開発された様々なアルゴリズムの総称である（2010年代に「AI」と呼ばれていた物は、問題を「認知」して「考え」て「正しい」答えを回答することはできず、事前のプログラムに従って「問題文」と言う「テキスト」を「過去問」と言う「ビッグデータ」と照らし合わせ、「最も確からしい」答えを出すことしかできなかったが、それが一見外からは、「AI」が試験問題を「まるで解いている」ように見えるので、AIには「知能」があると一般人に誤解されていた）。あくまで東大合格を目指す「東ロボくん」として代ゼミ模試や進研模試などを受け続けることは2016年で終了したものの、個々の開発者による個々のアルゴリズムの開発は継続しており、また東ロボくんプロジェクトで得られた成果はその後のAI開発や教育政策に役立てられている。