1969年、防衛大学校本科第13期（電気工学専攻）卒業後、陸上自衛隊入隊。職種は野戦特科。特科連隊、陸上自衛隊調査学校、防衛庁内局、ハーバード大学研究員、防衛大学校陸上防衛学教室助教授、陸上幕僚監部防衛部防衛課、世界平和研究所研究員、ランド研究所研究員、陸上自衛隊幹部学校戦略教官室教官、2001年陸上自衛隊を退職（1等陸佐）後、2002年から防衛大学校防衛学教育学群統率・戦史教育室教授、戦略教育室教授を務めた。2012年3月定年退官。1984年、「日本の防衛戦略を考える－グローバル・アプローチによる北方前方防衛論」で防衛学会佐伯賞を受賞。ソ連海軍の海洋要塞戦略（オホーツク海の聖域化による原子力弾道ミサイル潜水艦（SSBN）防護重視）及び日本と北欧の地政学的条件の類似性に着目した北方前方防衛戦略を提唱し、陸上自衛隊の伝統的な北方重視を戦略論的に理論づけた。また北方防衛戦略は、1986年に公表された米海軍の海洋戦略（Maritime Strategy）にも通じる内容を持っており、日本の防衛が世界的な冷戦の勝利に貢献するという視点をも提示するものであった。冷戦終結後は、秩序形成、リスク対応、脅威抑止・対処を三本柱とする新たな日本の防衛戦略を提唱している。
第4代ゲインズバラ伯爵バプティスト・ノエルとエリザベス・チャップマン（Elizabeth Chapman、1707年頃 – 1771年12月13日、ウィリアム・チャップマンの娘）の息子として、1743年に生まれた。1753年から1757年までイートン・カレッジで教育を受けた後、1761年7月6日にケンブリッジ大学キングス・カレッジに入学、同年にM.A.の学位を修得した。1759年5月27日に兄バプティストが死去すると、ゲインズバラ伯爵の爵位を継承した。貴族院では1789年の摂政法案で与党を支持した。1798年4月8日に生涯未婚のまま死去、エクストンで埋葬された。後継者がおらず、爵位は全て断絶、遺産は姉妹ジェーンの息子第2代準男爵サー・ジェラード・ノエル・エドワーズが継承した。
第6代ゲインズバラ伯爵ヘンリー・ノエル（英語: Henry Noel, 6th Earl of Gainsborough、1743年 – 1798年4月8日）は、イギリスの貴族。
可逆圧縮（かぎゃくあっしゅく）とは、圧縮データを復元した時に、圧縮前の入力データが完全に復元されるような圧縮方法である。基本的には、入力データの統計的冗長性（出現する符号の偏り、規則性）を利用して、情報を失うことなくより稠密なデータに変換する。例えば、画像には数ピクセル同じ色が並んだ領域がよくみられる。そこでピクセル単位に色情報を並べて表現する代わりに、「n個の赤のピクセル」という形で符号化できる。このような種類の方法は連長圧縮（RLE）と呼ばれる。また、多くの可逆圧縮で使われている方法として、出現頻度（確率）の高いものに短い符号を、出現頻度の低いものに長い符号を割り当てることで、データ全体でみたときの平均符号長を短くする方法がある。これをエントロピー符号化と呼び、具体的な方法としてハフマン符号化や算術符号化などがある。また、データを区間に区切って、それぞれで対応する符号を変えたり、n 個の連続した符号の列に対して符号を割り当てる方法（拡大情報源）など、冗長性を除去することでデータ量を低減させる様々な方法が存在する。これらの方法は、圧縮率や圧縮・展開にかかる計算コスト（時間やメモリ）が異なっており、状況に応じて使い分けたり、互いに組み合わせて使うことができる。LZ77 (Lempel–Ziv) およびそれを改良したLempel–Ziv–Storer–Szymanski (LZSS) という圧縮法は、可逆記録方法としては最もよく使われているアルゴリズムである。DeflateはLZSSを伸長速度と圧縮率の面で最適化した派生技法だが、圧縮は時間がかかることがある。Deflateは、PKZIP、gzip、PNGで採用されている。Lempel–Ziv–Welch (LZW) はGIFで採用されている。また、LZR (Lempel-Ziv–Renau) アルゴリズムはZIPの基盤として採用されている。LZでは、データに繰り返し出現する記号列をテーブルを使って置換する方式を採用している。多くのLZ系の技法では、このテーブルを動的に生成しつつ入力を先頭から順次処理していく。テーブル自体はハフマン符号で符号化されることが多い（例えば、SHRI、LZX）。LZXはDeflateよりも効率が良く、マイクロソフトのCAB形式などで使われている。また、ハフマン符号に代わりRange Coderを採用したLZMAやLZMA2はさらに圧縮率が良い。圧縮効率が最も高い可逆圧縮法は乱択アルゴリズムを導入したもので Prediction by Partial Matching などがある。ブロックソートはデータの統計的モデリング技法であり、圧縮の前処理に使われる。文法圧縮を使った技法は、繰り返しが非常に多い場合に高い圧縮率を達成でき、同一あるいは関連する種の生物学的データ群、頻繁に改版される文書群、インターネットアーカイブなどの用途がある。文法圧縮では、入力文字列から文脈自由文法を構築する。コードが公開されているアルゴリズムとしては、Sequitur、Re-Pair、MPMがある。これらの技法をさらに洗練させるため、統計的予測と算術符号と呼ばれるアルゴリズムを組み合わせる。算術符号は Jorma Rissanen が考案し、Witten、Neal、Cleary がそれを実用的な技法に発展させ、ハフマン符号より優れた圧縮率を達成するようになった。統計的予測が文脈に強く依存する場合のデータ圧縮によく採用されている。二値画像圧縮の標準であるJBIG、文書（スキャン画像）圧縮の標準であるDjVuなどで使われている。テキスト入力システム Dasher は、いわば逆算術符号化器である。