永禄12年（1569年）10月、信玄は駿河侵攻を妨害する北条氏政を攻めた。しかし氏政は小田原城で徹底抗戦したため、信玄も攻めあぐんで10月4日に撤退した。その撤退途上の10月6日、武田軍は氏政の弟である北条氏照・北条氏邦ら武蔵方面の北条軍による攻撃を受けた。信玄は三増峠の戦いにおいて北条方に損害を与えたが、自軍も譜代家老の浅利信種が討ち死にするなどの損害が出た。こうして北条軍を抑えた信玄は、11月に駿河に侵攻して横山城、蒲原城などを落として駿府を占領した。永禄13年（1570年）1月には駿河西部に進出して花沢城と徳之一色城（後の田中城）を落として、駿河を完全に支配下に置いた。
こうして今川軍を破りながら駿河を支配することができなかった信玄であるが、永禄12年（1569年）6月には軍勢を率いて伊豆に侵攻して北条軍を牽制し、その上で駿河に侵攻し、富士郡の要衝である大宮城を攻略して富士郡を支配下に治めた。
駿河侵攻（するがしんこう）は、戦国時代の合戦。永禄11年（1568年）に行われた甲斐国の戦国大名である武田信玄による駿河国今川領への侵攻を端緒とする。
1852年5月25日生まれとされるが、本人によれば1845年生まれで南北戦争に従軍したという。現在のような競技化が進む前のグレコローマン式レスリングを学び、ニューヨーク市警に勤務していた1876年にプロとしての活動を開始。当時は時間無制限で8時間、9時間という試合が当たり前のように行われており、現在の制限時間制を導入したのがマルドゥーンとされる。1877年、欧州グレコローマン王者を名乗ったアンドレ・クリスタルとアメリカン・カラー・アンド・エルボー王者を名乗ったジム・オーエンズを下し、自らプロフェッショナル・レスリング世界王者を名乗る。また現在のスポーツ新聞のようなものを出版して自分とライバル達との戦いのストーリーを掲載して人気を集め、全米レベルでのスター選手となる。1887年、プロボクサーのジョン・L・サリバンと異種格闘技戦を行う（サリバンを場外に投げ落とし反則負け）が、八百長試合を疑われる。同年に現役を事実上引退し、私生活では親友だったサリバンのコーチに就任。ボクシングのクインズベリー・ルールの発展に尽力した。その後はジャック・デンプシーなどのコーチも務める。エンターテインメント化の道を進み始めたプロレスには関心を失ったようで、その後もニューヨーク州体育協会に籍を置いてボクシング賭博の禁止や競技の安全面・衛生面の近代化に努めた。1933年6月3日、癌で死去。プロレスとボクシング、二つのスポーツで殿堂入りを果たしている稀な人物でもある。
ウィリアム・マルドゥーン（William Muldoon、1852年5月25日 - 1933年6月3日）は、アメリカ合衆国の元プロレスラーである。ニューヨーク州出身。歴史上最も初期にプロとして活動したレスラーの一人で、その後のプロレスの発展に大きく貢献したためプロレスの父とも呼ばれる。この時代のプロレスラーはそれよりもむしろ格闘家に近い。またボクシング界にも深く関わり、プロボクシングの発展にも多大な貢献を果たしたことで知られる。
ハサビスはゲームの世界選手権（Pentamindと呼ばれる ）であるマインドスポーツオリンピアードで5回勝利の後、2003年に競技から引退した。当時の彼は世界最高のオールラウンドプレイヤーと見なされていた。彼は、チェス、ディプロマシー、将棋、ポーカーを含む多くのゲームの名プレイヤーである。メインイベントを含めワールドシリーズオブポーカーで6度入賞している。ハサビスはゲームデザインワークにより2009年に王立技芸協会（FRSA）のフェローに選出された。 2014年に王立協会より権威あるムラード賞を授与された。2013年にワイヤードは"Smart 50"に選んだ。2014年にLondon Evening Standard紙はロンドンで3番目に影響力のある人物に選び 、フィナンシャル・タイムズはヨーロッパのトップ50の起業家に選んだ。ネイチャーは2016年に世界に重要な影響を与えた10人の科学者"Nature's 10"の一人にハサビスを選んだ。
2010年、ロンドンを拠点とする汎用学習アルゴリズムの構築に特化した機械学習のスタートアップであるDeepMindテクノロジーズを共同で立ち上げCEOを務めた。2014年1月にDeepMindはGoogleに4億ポンド（約6億2500万ドル）で買収され、ハサビスは一般的なAIプロジェクトを指導するエンジニアリング担当副社長となった。2015年10月、DeepMindのAlphaGoプログラムは、ヨーロッパ囲碁チャンピオンを打ち倒しAIのブレイクスルーを達成した 。2016年3月には、世界最高ランクの囲碁棋士である李世ドルに5試合中4試合に勝利した。
類似性に基づくバーチャルスクリーニング（リガンドに基づくバーチャルスクリーニングの一種）では、クエリーの化合物と類似するデータベース中の全ての化合物は、互いに類似する生物学的活性を持つと仮定している。この仮説は常に妥当というわけではないが、きわめて多くの場合に類似性に基づき検索された化合物の組は類似の活性に富む。分子構造を、「分子スクリーニング」（構造情報を検索キーとして類似構造を探索する方法）、または、固定サイズ／可変サイズの「分子フィンガープリント」（指紋という特徴によって人物を同定するように、ある特徴を持つ分子を同定する方法）によって表現することで、何百万もの化合物を含むデータベースから類似性に基づくスクリーニングを効果的に行うことができる。分子スクリーニングおよびフィンガープリントは、2次元 (2D) および3次元 (3D) の構造情報をともに含むことができる。しかしながら、二進数のフラグメント記述子（分子情報を表現するコンピュータデータ）の一種である2Dフィンガープリントがこの分野でよく用いられる。MDLキー（MDL Information Systems社の化合物フォーマットによる検索キー）のようなフラグメント（構造の特定の部分）に基づく構造キー は小さいサイズと中くらいのサイズの化学データベースを十分に扱うことができる。一方、大きいサイズのデータベースを処理するにはより高い情報密度を持つフィンガープリントが必要となる。フラグメントに基づくDaylightフィンガープリント（Daylight Fingerprint Toolkitで計算される）、BCIフィンガープリントおよびUNITY 2Dフィンガープリント (Tripos)が最も良く知られた例である。フィンガープリント法によって表現された化学構造を比較する最も有名な類似性の尺度はJaccard係数（谷本係数） Tである。2つの構造は（Daylightフィンガープリントの場合）のとき、常に類似していると見なされる。