10条では、事件の手続きを進める前に、全ての訴追の適切な訴追機関の長による許可を必要としている。これは、司法長官の許可を要求する古い制度からの転換である。11条は罪を犯して有罪となった個人や団体に対する刑罰を規定している。個人が贈収賄罪で有罪となれば、略式起訴犯罪（summary offence）として審理された場合、12月以下の拘禁刑及び5,000ポンド以下の罰金に処されるが、正式起訴された場合は、10年以下の拘禁刑及び無制限の罰金に処される。営利組織の贈賄防止措置の懈怠の罪は、無制限の罰金刑に処される。さらに、有罪となった個人や組織は、2002年犯罪収益法に基づく没収命令を受け、さらに有罪となった会社の取締役は、1986年会社取締役資格剥奪法に基づき資格を剥奪されることもある。
外国公務員に対する贈賄罪は、6条に規定された独立した犯罪で、OECD外国公務員贈賄防止条約に即している。外国の公務員に対し、直接又は第三者を介して金銭その他の利益を約束し、提案し又は供与する行為は、その利益が合法的に支払われるべきものでない場合、この犯罪に該当する。外国公務員とは、同条4項において、「外国の立法、行政又は司法上の地位を有する者、外国や外国の官公庁のために公的な職務を行うあらゆる者、又は公的な国際機関の職員若しくは事務受託者」とされる。「第三者を介して」という規定には、犯罪成立を回避するために仲介者を用いるということを防ぐ意味が含まれている。ただし、当該外国公務員の国の法律が、公務員が申し出られた利益を受領することを許可しているか要求している場合は犯罪は成立しない。一般贈収賄罪と異なり、結果として公務員により不適切な行為がなされることを要求していない。これが、本法とOECD外国公務員贈賄防止条約との違いである。6条の罪は、贈賄についてのみ規定しており、収賄や賄賂として受け取ることの同意については規定していない。
宇宙甲子園（うちゅうこうしえん）は、2005年から行われている日本の高校生を対象とした缶サイズの模擬人工衛星やモデルロケットを使用した理工系の科学競技会。
市内北西部、小糸川下流右岸に位置する。地内は君津市の中心市街地南部にあたり、住宅のほか中学校や消防署などが所在する。北で北子安・南子安、東で外箕輪、南で八幡・貞元、西で南久保・久保とそれぞれ隣接する（いずれも君津市）。地内は北西から南東に向かって1丁目 - 4丁目の順に並ぶ。
ファルコン7Xは、初の完全なフライ・バイ・ワイヤによるビジネスジェットであり、サイドスティック方式の操縦桿を採用している。アビオニクスにはハネウェルによる「拡張アビオニクスシステム(Enhanced Avionics System, EASy)」であるPrimus EPICを装備しており、これはファルコン900EXや、後のファルコン2000EX EASyで使用されたものである。機体は胴体と主翼が延長されているが、キャビンの断面はファルコン 900LXやファルコン 2000S/LXSと共通している。パリから東京までノンストップで飛行できる優れた航続距離に加えてノイズレベルも低く、同クラス機に比べて20%多くの飛行場で運用できる。コンピュータ支援設計を広く活用したことでも特筆すべきである。ダッソー・システムズのCATIAと商品ライフサイクルマネジメント製品が使用され、メーカーは「仮想プラットフォームで完全に設計された最初の航空機」であると主張している。S字ダクトの中央エンジンを有することも珍しい。現在生産されている三発機は、本機とファルコン900の2種類だけである。また、ファルコンシリーズとして初めてウィングレットを装備した。
ファルコン7Xは、現在までに165機以上を受注している。2007年4月27日に連邦航空局(FAA)と欧州航空安全局(EASA)の双方から型式証明を受けており、最初の機体であるMSN05は、2007年6月15日に運用を開始した。2001年の時点で、ファルコン7Xの価格はおよそ3千5百万ドルであり、長距離・大型キャビンで競合するガルフストリーム G550やボンバルディア グローバル・エクスプレスに比べて、およそ1千万ドル安かった。2008年時点での価格はおよそ5千万ドルである。
「ゴースト機能」および「道場モード」の導入に携わったSNKの泊久信は、機械学習をおもちゃとして組み込むことで、プレイヤーが機械学習の動作を楽しめると考えたとゲームクリエイターズカンファレンス’19にて話している。また、黒木はゴースト機能を導入した理由について、「格闘ゲームを遊んだことがない人が格闘ゲームを遊んでみたいと考えたときに，ほかの格闘ゲームにない要素があればより訴求できるのかなと考えまして，その結果生まれた新機能が「GHOST」になります。（後略）」と、2019年6月の4Gamer.netとのインタビューの中で説明している。本作以前に機械学習を導入した例としては、『Dota 2』のOpenAI Fiveが存在するが、規模の大きさや方向性などに差異があったため、開発チームはあまり参考にしなかった。多彩な動きをする相手と対戦したいと考えた彼らは、プレイヤーが画面の状況を判断してキー入力をしていると解釈し、プレイヤーの動作を機械学習に置き換えるという目標を立てた。当初彼らは勝者が生き残る強化学習の導入を検討したが、覇王丸が大斬りを放つだけで勝ってしまうことから、導入は見送られた。プロトタイプは、ソフトウェアライブラリTensorFlowを用いて作成された。このライブラリにはPythonが使われることが多い一方、本作の開発に用いられたUnreal Engine 4はC++で書かれていた。このため、異なる言語で書かれた二つのシステムは、Transmission Control Protocolによるネットワークを刑有する形で接続された。本番では、Tensorflowの代わりにEigenというテンプレートライブラリが用いられた。機械学習の導入にあたり、人間によるプレイデータが必要となり、プランナー2人による1セット50ラウンドの対戦が実施された。しかも、ゲームステートから取得する項目の増加や本体側での技の変更があるたびに、対戦を行う必要があったため、その点に苦労したと泊は前述のイベントの中で振り返っている。また、泊はニューラルネットは微調整が効かない点や、機械学習の規模やゲーム機の性能といた様々な事情から人間の動きに似せることが出来なかったことも明らかにした。