肝臓においてグルクロン酸転移酵素によりビリルビンはグルクロン酸の抱合を受け、水に溶けるようになる。抱合型ビリルビンはほとんどが胆汁の一部となって小腸に分泌される。抱合型ビリルビンの一部は大腸に達し、腸内細菌の働きにより還元されてウロビリノーゲンに代謝される。ウロビリノーゲンはさらに還元されてステルコビリノーゲンになり、別の部位が酸化されて最終的にはステルコビリンになる。このステルコビリンは大便の茶色の元である。ウロビリノーゲンの一部は再吸収されて、分子中央のメチレン基が酸化されて黄色のウロビリンとなり尿から排泄される。抱合型ビリルビンは、直接ビリルビンとも呼ばれている。
赤血球は骨髄で生成され、古くなったり損傷を受けた赤血球は脾臓で分解される。ヘモグロビンも分解され、グロビンがアミノ酸に分解されるようにヘムも分解される。脾臓の細網内皮系（細網細胞）でヘムは非抱合型ビリルビンへと分解される。非抱合型ビリルビンは水に溶けない。それゆえアルブミンと結合して肝臓へと送られる。非抱合型ビリルビンは、間接ビリルビンとも呼ばれている。
ビリルビンは、緑色の胆汁色素でヘム代謝物の一つであるビリベルジンがビリベルジンレダクターゼの働きにより還元されて生成される。ビリルビンが酸化されると再びビリベルジンになる。このサイクルは、ビリルビンの潜在的な抗酸化作用を示唆しており、ビリルビンは細胞内において抗酸化の生理作用を担っているのではないかという仮説が立てられる。
ビリルビンは、4つのピロール環（テトラピロール）を有する開環したチェーン状の構造を有している。ヘムにおいては、4つのピロール環はポルフィリン環と呼ばれる大きな環に繋がれている。ビリルビンは、光を吸収するために海藻類で利用されているフィコビリンと大変良く似た構造をしている。このフィトクロム色素は植物で光を吸収するのに利用されている。これらの物質は、4つのピロール環を有する開環したチェーン状の構造を有している。他の色素と同じように、光に晒すとビリルビンの二重結合が異性化する。この性質を利用して新生児の黄疸に光線療法が施されている。光を照射したビリルビン異性体は、光を照射していないものより水溶性が高くなる。ビリルビンの異性体の化学構造について誤った構造を掲載している教科書や論文がいくつか認められる。
島式ホーム1面2線を有する地上駅。駅舎とホームは構内踏切で連絡していた。駅舎は木造建築で天井が高く外部からは二階建に見えた。熊本地震以前は駅舎の中で手売りの乗車券を販売する簡易委託駅であった。マルス及びPOS端末の設備は無い。なお、2015年3月のダイヤ改正より、当駅の簡易委託営業が平日のみに変更となった（土曜・休日は一部を除き休業）。駅舎は地震により被災、2016年10月3日より解体作業が行われ、2017年1月現在、更地となっている。
ガラス反射鏡およびフライアイレンズを主力事業としているが近年では機能性薄膜の分野に進出しようとしている。岡本硝子は時代時代の特殊硝子の市場トレンドの波を上手く乗りこなしてここまで来ている。古くは船舶用照明灯から自動車のヘッドランプ、電子レンジの防爆用ガラスなど。近年では投影プロジェクタ用反射鏡やフライアイレンズ、ガラス偏光子など。2014年8月からフライアイレンズの蒸着をフィリピンに委託。ガラスフリットにも進出。集光型太陽電池用光学系ガラスなどにも取り組んでいる。特殊光学フィルターも製造。現在、全社的に内製化率を高める方向へ進んでいる。歯科治療で使用する治療用ライトの反射鏡の分野では世界シェア80%を誇る。また、東京都と千葉県の中小企業と大学、海洋研究開発機構による無人深海探査装置「江戸っ子1号」の開発プロジェクトに参加し、2015年2月からは当社が幹事会社となる形で事業化グループを結成。、同年3月に事業化後最初の製品を海洋研究開発機構に納入した。
「新生グリー誕生」に登場した少年時代のフィンは、ジェリー・フィッリプスが演じている。また「代理教師にお任せ」に登場する幼児期のフィンは、ジェイク・ヴァーンによって演じられた。制作サイドが出演者を選考していた当時、モンティスのバンクーバーのエージェントのエレナ・カーシューナーが、彼がドラムを叩いているビデオを送った。番組クリエーターの (ライアン・マーフィー) はそのビデオに目を止めたものの、演劇の経験がない志願者は演技の他にもダンスと歌がこなせることを証明しなければならなかったため「彼も歌わなければいけない」と指摘。それを受けたモンティスは、自身が歌うREOスピードワゴンの「涙のフィーリング（Can't Fight This Feeling）」を80年代のミュージック・ビデオ版にしたテープを送付した。その後ロサンゼルスでオーディションを受け、歌声が弱いと指摘されたものの、見事フィン役を獲得した。
あるアルゴリズムの実行に必要な計算資源（時間や記憶領域）の量を見積もることは重要である。そのような量を定量的に求める分析法はアルゴリズム解析と呼ばれ、研究がなされてきた。例えば、上記のアルゴリズムの実行に必要な時間はリストの長さを n とするときO記法を用いて表せば O(n) となる。このアルゴリズムでは、（与えられたリスト以外には）常に（その時点での最大の数と、現在見ているリスト上の位置）2つの値だけを記憶しておけばよい。したがって、必要となる記憶領域の量は O(1) となるが、リストの長さnを記憶して入力として与える場合にはそのための領域も含めるとすると O(log n) になる。同じ問題であっても、アルゴリズムが異なれば、必要とする時間や記憶領域の量も異なる。例えば、ソートには様々なアルゴリズムがあり、それぞれ必要な時間や記憶領域の量が異なる。アルゴリズム解析は計算機科学の一部であり、特定のプログラミング言語や実装を前提とせずに、抽象的に解析を行うことが多い。これは、アルゴリズムの様々な属性に注目した他の数学的分野とも共通する。一般に、非常に単純化した汎用的表現として擬似コードが使われる。