駒場東邦中学校・高等学校を経て、一橋大学商学部卒業。中学、高校、大学でそれぞれ留学。一橋大学大学院商学研究科修士課程修了（商学修士）。一橋大では竹内弘高に師事し産業組織論、戦略論などを学んだ。その後フルブライト奨学生としてカリフォルニア大学バークレー校ハース・ビジネススクールに留学し、ゲーム理論や心理学の勉強も始め、MS（経営工学修士）取得後、行動経済学の論文によりPh.D.（経営学博士）を取得。指導教官はデイヴィット・アーカー。カリフォルニア大学バークレー校経営研究所研究員として、一橋大時代から指導を受けていた野中郁次郎一橋大教授とナレッジマネジメント研究にあたる。その後一橋大学商学部専任講師などを経て現職。その他、内閣知的財産戦略本部コンテンツ専門調査会日本ブランド・ワーキンググループ委員、日本PRアワード選考委員、福島県ブランド認証制度委員、あすかコーポレートアドバイザリー株式会社社外取締役、情報・システム研究機構国立情報学研究所連携研究部門客員教授、経済産業省アジア消費トレンド研究会委員等を歴任。現在、日本マーケティング学会理事、広島県観光課外部アドバイザー、ニフティ株式会社社外取締役、株式会社大塚家具社外取締役、株式会社アダストリア社外取締役、経済産業省地域ストーリー作り研究会委員。
上半身は人型だが下半身は馬である獣人型デジモン。背中のダクトから気体を高圧で噴射する事で短時間だが音速に近いトップスピードが出せる。また、体の内部から浮き出ている硬質部分は高い強度を誇り、右腕には武器であるキャノン砲が備えられているなど、攻・防・速に優れたデジモンである。
Ver.3から登場。名前の由来は半人半獣の幻獣ケンタウロスだが得物は弓矢ではなく、腕と一体化したエネルギー砲である。頭は金属の兜になっており、前面のT字型の穴から赤い瞳が1つだけ覗いている。
12月23日、境港ゆめみなとタワーで「ダラズマニア2018」が開催された
試合前に山口謙吾と古川代表が登場
山口謙吾の右膝の負傷でメインイベントは中止
第1試合では25周年記念試合としてバッファローが登場
セーフティこうきを沈めた
第2試合では登坂がだらず級ベルトを防衛
第3試合ではDAISUKEの負傷欠場によりガイナタイガーはハンデ戦となったがダイナマイトキッドの遺志を継ぎ、勝利
第4試合では木谷VS乱魔の遺恨戦が実現
乱魔が勝利し、クアルキエラ継続を宣言した
セミファイナル、バッファローデビュー25周年記念試合として道頓堀プロレスのTORU、ツバサ、マグニチュード岸和田が登場
ラウザ＆Gのカルペディエム、因幡のバッファローが迎え撃った
岸和田のラフ攻撃に荒れた試合となり、ラストライドで岸和田が因幡のバッファローから勝利
試合後、バッファローは「悔しい
30周年はでっかいところでシングルやります
」と宣言
メインイベントは山口謙吾のテーマ曲で矢野が入場
COW佐伯はCoU軍団を使いレフェリーを攻撃
無法地帯となる
そこにフルスイング岩田が登場
セコンドを退場させると1対１の勝負に
猛攻を耐え忍んだ矢野が膝を叩き込み勝利
矢野が第10代山陰統一王者となった

3月20日、鳥取県立米子産業体育館で大日本プロレス、鳥取だらずプロレス、松江だんだんプロレス合同興行「3D」（それぞれの団体の頭文字Dをとった）が開催された。バルドルがデビュー。またSWA認定山陰統一タッグ選手権試合が行われ、木谷康祐＆ガイナタイガー組が初代王者となった。5月5日、中部初進出となる「パータン炎上」が倉吉市倉吉パープルタウンパータン広場で開催された。同大会メインイベントSWA認定山陰統一選手権試合、珍獣サンダーライガーVSGは山陰プロレス大賞でベストバウトを獲得。5月26日、全国植樹祭記念大会「パティオでドン！」にてDAISUKEがデビュー。7月20日の松江だんだんプロレス興行「天神ビアガーデン大会」にて絶対王者と言われたGが山陰統一王座の防衛に失敗。8月4日、打吹祭りでは大阪プロレスのブラックバファローが参戦。鳥取への熱い郷土愛を爆発させた。9月22日には松江くにびきメッセにて大日本プロレス、鳥取だらずプロレス、松江だんだんプロレス合同興行「3D」が再度開催された。11月4日、「パータン炎上2」では西口プロレスの小橋太っ太、棚ボタ弘至が参戦。メインイベントではGが珍獣サンダーライガーを裏切りヒールターン。山口謙吾、矢野俊治、木谷康祐、ラウザとの共闘を宣言。正規軍と対立。12月15日、「ダラズマニア2013」のメインイベントではGは今までの赤や緑ではなく金のコスチュームで登場し軍団名を「Ecstasy Of Gold」と名付けた。試合中に珍獣サンダーライガーのマスクが破られたが、マスクの下にはペイントした「鬼珍ライガー」が登場。Gを実況机にパワーボム葬した。
3つのディッキー–フラー検定のどれを使うべきかはマイナーな問題ではない。どれを使うべきかは単位根検定のサイズ（単位根が実際にあったとして単位根があるという帰無仮説を棄却する確率）と検出力（単位根が実際になかったとして単位根があるという帰無仮説を棄却する確率）が重要になる。切片や非確率的時間トレンド項の不適切な排除は係数の推定値 δ にバイアスをもたらし、実際の単位根検定のサイズと報告されるサイズが一致しなくなる。もし  の項で推定される時間トレンド項が不適切に除外されたならば、トレンドがドリフト付きランダムウォークモデルを通して捉えられるために、単位根検定の検出力は大きく減少してしまう。一方、不適切な切片や時間トレンド項の導入は単位根検定の検出力を下げ、時に検出力の下落は大きなものとなる。切片と時間トレンド項を含めるかどうかの事前的な知識の利用はもちろん理想的ではあるが、常には不可能である。このような事前知識の利用が不可能である時の様々な検定（一連の順序検定）が提案されている。例えば、Dolado, Jenkinson, and Sosvilla-Rivero (1990)や Enders (2004) を参照の事。これらの検定はしばしば自己相関を取り除くためのADF検定に拡張されている。Elder and Kennedy (2001) は他の検定法におけるような2、3回単位根検定を行うことを避ける単純な検定法を提案し、y の長期的な成長（ないしは収縮）が存在するか否かについての事前的な知識をどのように利用するかを議論している。Hacker and Hatemi-J (2010) はこの問題についてのシミュレーションを行っている。このシミュレーションは Enders (2004) と Elder and Kennedy (2001) の単位根検定法についてもカバーされている。Hacker (2010) で提示されたシミュレーション結果では、シュワルツ情報量規準のような情報量規準を用いることが、ディッキー–フラーのフレームワークにおいて単位根とトレンドについて決定するのに有用であると示唆されている。