再軍備（さいぐんび）とは軍備を一旦廃止した国家が再び軍備を整える状態を意味する。敗戦国や植民地であっても国家が独立、維持または再興された場合に再軍備を行なうことがほとんどである。かつては世界大戦の敗戦国である日本やドイツ、近年ではアフガニスタンやイラクにおいて再軍備が進められている。
鉢の語源は梵語にまで遡る。元は僧侶が托鉢の際にもつ容器を指す梵語Patra（パートラ）の音訳である鉢多羅（はったら=応量器）で、この托鉢僧が用いた容器が一般化して鉢になったと言われる。鉢のような容器は、縄文土器や弥生土器にも見られる。神前の供器としても利用されてきた。
鉢（はち）とは、皿より深く、壺よりは浅く、口の開いた容器のことである。一般的には上面が広く開いている食器のうち深い形状のものを指す。浅い形状のものは皿、中間的な形状のものは皿鉢という。陶磁器製、金属製、ガラス製、石製、木製、プラスチック製のものがある。植物などを育成するための容器であるが、食物や水などの液体を入れるものを指すこともある。形は円形が多いが、四角形、八角形などの多角形、花形や雲形などさまざま。
ウェタル島は東西130km、南北45km。3600平方kmで、珊瑚礁と深い海に囲まれている。（海はダイビングに適している） 島の最高点は1412m。ウェタル島はインド・オーストラリアプレートとユーラシアプレートの衝突でできたBarat Daya諸島とバンダ諸島を含んでいる火山島群の一部である。島にあるグノンアピウェタル山（標高282m）は、1512年と1699年に噴火した記録がある。また、ウェタルには、多くの金鉱脈が存在する。ウェタル島は、他の近い島と共に、ウェラシア（アジア、オーストラリアの大陸棚から海溝で分断された領域）の一部を形成している。この領域は固有の珍しい動物群で知られ、ウェタルでも例外ではなく、162種鳥の固有種がある。保護区がなく、絶滅の危機にさらされているものもあり、保護区設定が提案されている。雨は季節風の関係でひじょうに激しい降るときがある。また、島は熱帯広葉樹林でほとんど覆われ、渇水期には、多くの木が落葉する。ティモール島とウェタル落葉樹林エコリージョンの一部を形成している。
1973年以前には、『タロウ』でウルトラの母こと緑のおばさんを演じたペギー葉山が大家を務めたアパート・ドレミファ荘で部屋を借りていた。書籍類のインタビューを長らく受けなかったために詳細は不明とされていたが、2005年に『タロウ』のDVD発売時にインタビューを受けたのを機に、『タロウ』を取り扱った書籍類などのインタビューを受けている。
作曲家・いずみたくに師事。ミュージカルや舞台などにも出演している。拓殖大学北海道短期大学客員教授。子供が生まれる際に姓名判断で字画を一画増やすことを薦められて芸名を「福沢良一」に変更した。1973年放送の『ウルトラマンタロウ』では、武村太郎名義で主題歌と挿入歌を歌唱した。
1951年に設立され、高浜港と泊港（興居島）を結ぶフェリー航路を運行していたが、原油高騰や島民の減少などから利用者が減少し、2011年5月6日を持って航路を廃止した。航路はごごしまが引継いだ。
人工知能 (AI) の歴史は、古代の神話、物語、噂などから始まる。名匠が人工物に知性または意識を与えたという話である。パメラ・マコーダックはAIの起源について「神を人の手で作り上げたいという古代人の希望」だと記している。現代AIの種子は、人間の思考過程を記号の機械的操作として説明することを試みた古典的哲学者らが育んだ。その延長線上で1940年代、数学的推論の抽象的本質に基づいたマシン、プログラム可能なデジタルコンピュータが発明された。この装置とその背後にある考え方に触発され、一握りの科学者が電子頭脳を構築する可能性を真剣に議論しはじめることになった。AI研究が学問分野として確立したのは、1956年夏にダートマス大学のキャンパスで開催された会議がきっかけである。その会議の参加者がリーダーとしてその後のAI研究を牽引することになった。彼らの多くは人間と同程度に知的なマシンが彼らの世代のうちに出現するだろうと予測し、そのビジョンを実現させるための数百万ドルの資金を与えられた。結局、彼らがそのプロジェクトの困難さを見くびっていたことが明らかになる。1973年、ジェームス・ライトヒルの批判と議会からの圧力に応えて、アメリカおよびイギリス政府は人工知能関連の目標不明な研究への出資を止めた。7年後、日本の行政機関の夢想的発案により政府や企業が500億円以上の資金をAI研究に注ぎ込んだが、80年代末には投資者らは幻滅し、再び出資を撤収した。このようなブームと不況のサイクル、「AIの冬」と夏が繰り返されてきた。大胆にも、今でも並外れた予測をする人々がいる。官僚やベンチャー・キャピタリストの間では評判の激しい変動があったにもかかわらず、AI研究は進展し続けた。1970年代には解決不可能と思われていた問題も解が見つかり、製品にも応用されるようになっていった。しかし、第一世代のAI研究者らの楽観的予測に反して、強いAIを持つマシンの構築は実現していない。思考する機械の研究に触媒的作用を及ぼした1950年の有名な論文で、アラン・チューリングは「我々はほんの少し前しか見ることができない」と認めていた。「しかし」と彼は続けている。「我々はしなければならない多くのことが見えている」1950年代にゼロベースで推論と探索を行う手法からスタートしたが、人間の脳の仕組みを解析して応用する方向性にシフトして来ている。