但馬出身の内務省官吏桜井勉から桜井の書生であった斎藤隆夫を紹介され東京専門学校行政科（現早稲田大学法学部）などの学費支援などを行なった。斎藤はその後弁護士を開業、米国エール大学にも留学した（エール大学の同窓生という意味では原と斎藤は先輩後輩の間柄）。明治45年（1912）、第11回総選挙において、養父郡選出の衆議院議員佐藤文平の後継として原の旧知であった斎藤に白羽の矢が立ち、衆院議員に当選、政治家となった。政治家になってからも原六郎及び女婿原邦造による斎藤への支援は続いた。
大正9年（1920年）4月、東武鉄道取締役を退任。第一線から引退。地元の村立山口小学校（旧朝来町）に講堂兼体育館を進藤家当主である兄・丈右衛門長厚とともに寄付し、少年期に学んだ師・池田草庵の私塾・青谿書院の財団法人化のための資金を北垣国道とともに寄付。また幕末の生野の変で敗れて21歳で自刃した同志・南八郎（河上弥市・第2代奇兵隊総監）たち17名を祀る招魂社（山口護国神社）建立にあたり、多額の寄付を寄せ、建立式に出席をした。昭和8年（1933年）11月14日没。御殿山（東京都品川区）の旧邸跡は、現在の御殿山トラストシティと原美術館になっている。
明治3年（1870年）に太政官が30万石以上の大藩に選出させた海外官費留学生として、原は明治4年（1871年）に渡米する。しかし原は短期留学で満足できず、官費が打ちきられてもアメリカに残った。今後の日本の発展は、軍事よりも経済だと考えたためであった。苦労の末にコネチカット州にあるイェール大学に入学して、経済学・金融学を学ぶこと2年。次いで明治6年（1873年）には、イギリスに渡り、キングス・カレッジで経済学・社会学・銀行学を修め、明治10年（1877年）に帰国した。
鎌倉時代より続く但馬国佐中村の大地主・進藤家の第22代目当主・丈右衛門長廣の六男四女の末っ子として生まれる。11歳のころ、池田草庵の私塾・青谿書院に入門し、北垣国道、西村哲二郎らとともに学ぶ。池田草庵門下には、ほかに浜尾新（元東宮侍従浜尾実の祖父）、河本重次郎らがいる。
鳥居の向こうに楼閣・本殿があるが、他にも脇社として蛭子神社および稲荷社・弁天池などがある。また、「謡曲生田敦盛」の碑や、地元飲食店や食品間連企業などの寄付で作られた包丁塚・震災復興祈念碑・楠の神木がある。柱に書かれた寄進者名には、ホテルあるいは海洋関係の企業も多い。包丁塚は、1993年（平成5年）10月25日に建立された。境内北側に鎮守の森が広がっており「生田の森」と呼ばれている。
799年の大洪水の際、社の周囲には松の木が植えられていたが、洪水を防ぐ役割を全く果たさなかった。その故事から、今でも生田の森には1本も松の木は植えられていない。また過去には能舞台の鏡板にも杉の絵が描かれ、元旦には門松は立てず杉飾りを立てる。元あった布引丸山（または砂山とも呼ばれる）場所には旭の鳥居という一の鳥居があり初日の出の日であっても影が出来ない鳥居があるとされる。宮司である加藤隆久『生田神社』（学生社、2005年）に歴史も含め詳しい説明がある。能の生田敦盛では、敦盛の遺児が賀茂明神への祈誓により当地にて亡き敦盛と対面する。
神奈川県横浜市出身。横浜市立南高校、フェリス女学院大学卒業。後、2011年に三重テレビ放送に入社。1年目からニュースや夏の高校野球三重大会のダイジェスト番組を担当し、入局8年目の2018年から高校野球三重大会の実況を担当している。趣味は草野球とテニス。
2018年9月6日、一般社団法人日本ケーブルテレビ連盟主催「第４４回日本ケーブルテレビ大賞番組アワード」コミュニティ部門（応募作品108点）において、部門最高賞にあたる優秀賞を受賞。
一次元の無限に広がった直線領域でのシュレディンガー方程式をと表す。ここで、ポテンシャルu(x) は遠方（|x|→ ∞）で十分早くゼロに近づくものとする。このとき、固有値λは実数値のみをとり、波動関数としてはλ>0となる連続スペクトルに対応する連続スペクトル状態とλⱼ<0となる有限個の離散スペクトルに対応する束縛状態が存在する。連続スペクトル状態において、λ=k²（kは実数）とすると、|x|→ ∞で平面波e±ⁱᵏˣに漸近するJost解と呼ばれる解の組は、反射係数r (k )及び透過係数t (k )で特徴付けられる。一方、束縛状態では、λⱼ=(iκⱼ)²（κⱼ>0）とすると、束縛状態は有限個（j=1,…,N）で、かつ縮退は生じない。また、対応するJost解の規格化係数をcⱼとすると、規格化されたJost解は、|x|→ ∞でcⱼe-κʲˣの形で指数的に減衰する。連続スペクトル状態の反射係数r (k )、束縛状態のκⱼ、規格化係数cⱼ で定まる{r (k ),  κⱼ, cⱼ (j=1,…,N)}の組を散乱データと呼ぶ。散乱の順問題では、入射波がポテンシャル関数によって、どのように散乱されるを議論するが、逆問題では与えられた散乱データから元のポテンシャル関数がどのように求まるかを考える。