クレセンチン（crescentin、creS 遺伝子にコードされる）は、真核生物の中間径フィラメントのアナログである。本稿の他のタンパク質とは異なり、クレセンチンは中間径フィラメントとの配列類似性が高く、さらに立体構造も類似している。creS 遺伝子の塩基配列レベルでは、サイトケラチン19の配列に対して 25% が一致し、40% の領域で相同性が認められる。また核ラミンAに対しては 24% が一致、40% の領域で相同性がある。加えてクレセンチン繊維はおよそ直径 10nm であり、これは真核生物の中間径フィラメントの直径範囲（8-15nm）に収まる。クレセンチンは原核細胞の長軸方向に端から端までの連続した繊維の形態をとり、三日月形のバクテリアである C. crescentus では屈曲の内側に位置している（冒頭の画像の右図を参照）。MreB とクレセンチンはいずれも、C. crescentus がその特徴的な形態を保つ上で必要である。MreB は細胞の桿形を作り出し、クレセンチンはその形を曲げて三日月型にしているものと考えられている。
MreB は真核生物におけるアクチンのアナログ（祖先を異にする、もしくは進化的な関係は不明だが同じ機能を担う相似の遺伝子）だと考えられている、原核生物のタンパク質である。MreB とアクチンとの一次構造の類似性は低いが、立体構造および重合して線維を形成するという機能はきわめて類似している。球菌でない原核生物のほとんどすべてが、細胞の形態決定を MreB に依っている。MreB は細胞膜の直下に、細胞の全長に及ぶ繊維構造からなる螺旋状のネットワークを形成する（冒頭の画像の中央を参照）。MreB はペプチドグリカン合成酵素の局在および活性に影響を与える作用と、細胞膜直下で強固な線維構造を形成して細胞の形状を支持する外向きの力を与える機能により、細胞の形態を決定している。MreB はカウロバクター・クレセンタス（Caulobacter crescentus）において、細胞分裂の前に通常の螺旋状ネットワークの形態から凝縮し、分裂面の隔壁に強固な環を形成する。この機構は同細菌の非対称な隔壁形成を助けていると考えられている。MreB はまた細胞極性のあるバクテリアにおいて、極性決定にも重要な働きをしている。例えば C. crescentus では、少なくとも4種類の局在性タンパク質の位置決定の要因となっている。
原核生物の細胞骨格（げんかくせいぶつのさいぼうこっかく）とは、原核生物に存在する、繊維性の生体構造を指す。かつては原核生物には細胞骨格はないと考えられていたが、近年の細胞内微細構造の視覚化技術や構造決定技法の進展によって、存在が明らかになってきた。さらに、真核生物に存在する主要な細胞骨格タンパク質のすべてについて、それらに対応するものが原核生物でも発見されている。細胞骨格は様々な原核生物において、細胞分裂、防御、形態や細胞極性の決定において主要な役割を果たしている。
『社長シリーズ』第29作。地方ロケは前作同様、名古屋～明治村～高松。なお、黒沢年男（現：年雄）・酒井和歌子・谷啓の3人は本作をもってシリーズを降板した。このうち黒沢と酒井は、1971年に公開された小林桂樹主演の傍流作品『昭和ひとけた社長対ふたけた社員』2部作（監督：石田勝心）で復帰する。
文正元年11月15日（1466年12月22日、「長林寺所蔵長尾氏系図」）、山内上杉家当主の関東管領上杉房顕の家臣長尾景人（鎌倉長尾氏）が足利将軍家の了承の元に、足利将軍家と古河公方足利成氏の争いの対象となっていた下野足利庄の代官として派遣されて現地入りし、岩井山に勧農城を築いた。以後、景人の系統は「足利長尾氏」と称する。勧農城は享徳の乱において、成氏の勢力の下にある下野における上杉方の唯一の根拠地であり、ここを拠点として下野進出を図りたい上杉氏とここの奪還して足利庄と下野の支配権を確かなものとしたい古河公方軍との攻防の最前線となった。長享元年（1487年）、景人の息子景長の陣代であった長尾房清（景人の弟、ただし足利長尾氏当主であったとする説もある）が、扇谷上杉家の上杉定正と結んで山内上杉家に反抗の姿勢をみせたために山内上杉家の当主である関東管領上杉顕定に勧農城を攻撃され、山内・扇谷両上杉氏による長享の乱のきっかけとなった。その後、成長した景長は本拠地を両崖山城に移したために支城となり、天正18年（1590年）に後北条氏に味方した足利長尾氏が豊臣政権によって所領を奪われると、廃城になったとみられている。
空間的相互作用モデルは包括的且つ総計的結果を示し、位置間の流れの全体的な支配関係を指定する。この特性はまた、数理的プログラミングに基づく都市のモデルによって共有され、入札家賃理論などの経済分野で実践されている。複雑適応系理論の空間分析適用事例から、近位の構成要素間の単純な相互作用が、複雑、持続的、機能的な空間構成要素につながることが示されている。基本的な空間シミュレーション法は、エージェント・ベース・モデルとセル・オートマトンモデリングの二つがある。セルオートマトンモデリングは、格子状細胞のような固定した空間構造を課し、近隣細胞の状態に基づいて状態を指定している。時とともに、細胞が周囲に合わせて変化すると空間的な分布が現れ、将来的な条件の変更につながる。例えば、細胞を都市部の位置とするならば、細胞の状態は異なる種類の土地利用と解釈できる。単なる地方の土地利用においても商業地やスプロール化などの分布が見られる。エージェントベースモデリングは意図的な行動（目標）を持つと相互作用反応を示し、目標達成のため自分の環境を変化するソフトウェア（エージェント）を使用する。セルオートマトンにおける細胞とは異なり、空間的に流動性がある。例えば、指定された起点と宛先との間の移動時間を最小化するために、個々の車両を示して交通流量やその動態をモデル化できる。最小移動時間の追求時に、エージェントは他の車両との衝突の回避も並行しなければならない。セルオートマトンとエージェントベースのモデリングは相補的な戦略であり、一方のエージェントが固定され、その他が可動する両用地理オートマトンシステムに統合できる。