1922年、国家ファシスト党によるクーデター（ローマ進軍）が行われた時、退役軍人としてファシスト党の顧問を務めていた父コンスタンツォ伯も進軍に関与していた。父を通じてファシスト党による独裁を進めるベニート・ムッソリーニ国家統領に接近し、1930年4月24日にムッソリーニの長女エッダ・ムッソリーニと結婚して娘婿となった。エッダとの結婚は自由恋愛によるもので、両家の政略結婚などの性質は持っていなかった。しかし結果的に岳父の威光によって上海総領事の地位を与えられて省内での地位は盤石となった。チャーノとエッダは共に奔放な性格で双方が公然と愛人を持ってエッダは特に中華民国の張学良将軍に夢中だったとされるが、夫婦仲は良く強い絆で結ばれていた。総領事着任後は1932年の第一次上海事変に際しては日中両軍の調停に奔走した。任期を終えて祖国に帰任した後も1933年に新聞・宣伝省次官、1935年に同省大臣などを若くして歴任、ファシスト四天王のイタロ・バルボ空軍大臣と並んでムッソリーニの後継者候補として扱われていた。1935年の第二次エチオピア戦争においては自ら空軍に義勇兵として志願し、危険な爆撃行に参加して武功黄金勲章を名誉的に受勲するなど派手なパフォーマンスを好んで行った。王党派内ではヴィットーリオ・エマヌエーレ3世の長男であるイタリア王太子ウンベルトの信任も篤かった。この2人の友情関係はそれぞれの父、国王エマヌエーレ3世とムッソリーニ国家統領にとっても建設的で有意義なものと見做されていた。なぜならそれは王室とファシスト政権との微妙な関係の強化に寄与したし、やがて若い2人がそれぞれ国王と政権担当者として次世代のファシスト・イタリアを率いる可能性がこの時点では存在したからである。
1903年3月18日、イタリア王国リグリア州の軍港リヴォルノに海軍軍人コスタンツォ・チャーノの長男として生まれた。父コスタンツォはリヴォルノ海軍士官学校を経て、海軍大佐として第一次世界大戦を戦った人物で、アドリア海で勇名を馳せたMAS魚雷艇部隊の指揮官としてイストリアのブカーリ湾（現クロアチア・バカル湾、en）の襲撃などで軍功を挙げた。戦後、その軍功を讃えられてイタリア王ヴィットーリオ・エマヌエーレ3世から戦地の名を冠した、コルテッラッツォ・ブカーリ伯爵を与えられて貴族に列し、政界でも下院議長を務めるなど地元リヴォルノきっての名士だった。その息子のガレアッツォは華々しい生活を送っていたという。快楽に染まった俗物的な性格ではあったが、家柄に相応しい教養と知性も身に付けていた。1925年にローマ大学を法学専攻で卒業し、外務省の入省試験を600名中27位の席次で合格して外務官僚となった。省内でもエリートとして出世の道を歩み、リオ・デ・ジャネイロの在ブラジル大使館、ブエノスアイレスの在アルゼンチン大使館勤務を経て、1927年に北京の在中国大使館に赴任した。
ファシスト政権下で外交官として行動し、後にムッソリーニ自身が兼務していた外務大臣の地位を与えられ、更にアルバニア総督にも着任してファシスト政権下の外交政策に大きく関与した。ベニート・ムッソリーニの長女エッダ・ムッソリーニの夫であり、貴族でもある事からサヴォイア家を始めとする王党派と政府を結びつける役割も果たし、イタリア王太子ウンベルト2世とは昵懇の間柄であった。イタロ・バルボ空軍元帥と並んで後継者として扱われていた時期もあったが、アルバニアでの汚職や枢軸国としての参戦に反対した事などから次第に政権から遠ざけられた。大戦後半には連合国との講和を図って党大評議会と王党派によるクーデター（グランディ決議）に加担し、義父を失脚させた。しかしイタリア社会共和国成立により身柄を拘束され、ドイツ国のアドルフ・ヒトラー総統から強い要請を受けたムッソリーニの命令によって銃殺刑に処された。
IRTの主な知見の1つは信頼性の概念を拡張したことである。伝統的に、信頼性とは測定の精度を示すものであり、真のスコアと観察されたスコアの誤差の比率など、様々な方法で定義される単一の指標で現される。古典的なテスト理論では、クロンバックのα係数などがテスト全体としての信頼性の指標を表すものとして知られている。しかしIRTによると、評価の精度はテストの成績の全範囲にわたって均一ではないことが明らかになる。一般的に、試験点数の範囲の端のスコアは、中央に近いスコアより多くの誤差を含んでいる。IRTでは、項目・テストのそれぞれについて、信頼性の概念を置き換える情報関数 (Information Function) という概念が用いられる。例えばフィッシャーの情報理論に従って、ラッシュモデルの場合には、項目情報関数は単純に正しい応答の確率と不正確な応答の確率の積で与えられる。すなわち、不正確な応答の確率をで表すと、以下の式で与えられる。推定の標準誤差はテスト情報の逆数である。すなわち以下の式で表される。従って、情報量が多いほど、測定の間違いがより少ない（被験者の能力の推定がより正確である）ことを意味する。2PL、3PLモデルでもほぼ同様であるが、他のパラメータも考慮に入る。2PL、3PLモデルのための項目情報関数はそれぞれ以下の式で表される。各項目は互いに独立であるという前提を置いているので、項目情報関数は加法的である。テスト情報関数は単純にその試験における各項目の項目情報関数の和で求められる。テスト情報関数は、古典的なテスト理論における信頼性の概念を置き換えるものになる。この性質を用いて、テスト項目の適切性に理論的根拠を与えることや、ある目的に特化したテストを作ることが可能になる。例えば、ある合格基準点を超えるか超えないかのみで合格・不合格が結果として与えられる（実際の合格点は重要でない）テストを作るのに有効なのは、合格基準点の近くで大きい情報が得られる項目だけを集めてテストを作ることである。また、コンピュータ適応型テストのように、ある時点での回答状況に応じて受験者の能力値を推定し、次にその受験者の能力値周辺で大きな情報が得られる問題を出題するということも可能になる。