共通乱数法（Common Random Numbers, CRN）は、（系の単一の設定（configuration）に注目するのではなく）複数の設定間の比較をする際に適用できる、頻用され有用な手法である。correlated sampling、matched streams、matched pairs とも呼ばれる。共通乱数法では乱数列を同期（synchronization）させる。同一の乱数列を全ての設定に対して共通に用い、また発生する各乱数を全ての設定で同一の用途に用いるということである。例えば待ち行列理論において銀行の窓口係の2通りの配置を比較する場合であれば、各配置での N 番目の顧客のランダムな到着時刻を、共通の乱数列から生じる乱数を用いてそれぞれ発生させる。
数学、特にモンテカルロ法の理論における分散減少法（ぶんさんげんしょうほう、英: variance reduction）は推定の精度を改善するのに用いられる手法であり、与えられたシミュレーション、計算量（computational effort）に応じて適用し得る。シミュレーションの出力値となる確率変数は、その結果の精度を左右する量である分散と結び付いている。シミュレーションを統計上効果的に、つまり、注目している確率変数の出力がより高い精度・より狭い信頼区間となるようにするために、分散減少法が利用できる場合がある。代表的なものに共通乱数法、対称変量法、制御変量法、重点サンプリング法、層化抽出法がある。ブラックボックスモデルを使ったシミュレーションに対しては、部分空間シミュレーション法やラインサンプリング法が用いられることもある。これらの項目の下位区分に、様々な特化型の技法が存在する。例えば、粒子輸送シミュレーションでは広範にわたって「ウェイト・ウインドウ法（weight windows）」や「セルインポータンス法（splitting/Russian roulette）」の技法が用いられるが、これらは重点サンプリング法の一形式である。
静岡県磐田市出身。父は大工。静岡県立二俣高等学校を経て、名城大学商学部経済学科在学中からロイヤルホストでアルバイトとして働き、1982年大学を卒業してロイヤル（現ロイヤルホールディングス）に入社。営業推進部営業推進役や、管理本部副本部長を経て、2011年ロイヤルホスト取締役副社長、ロイヤルホールディングス取締役。2016年からロイヤルホールディングス代表取締役社長兼COOを務め、人口減少が進む中、各事業のシナジー創出を進めた。
1997年開業当時は、フジヤホームセンター(現ホームセンターバロー)、スーパーマーケットバロー、ヤマダ電機、服部家具センターという店舗構成であった。またフジヤホームセンターは南側(現在のスーパーマーケットの位置)、スーパーマーケットは北側(現在のあかのれんの位置)にあった。その後2005年（平成17年）11月19日に大幅なリニューアルが行われ、その際にフジヤホームセンターが閉店し、スーパーマーケットが現在の位置に移転、さらにあかのれんが旧スーパーマーケットの位置にオープンした。また、2012年8月に2階テナントの服部家具センターが閉店、その後11月23日には閉店跡地を使ってヤマダ電機が増床し、リニューアルされた。
バロー長良店を核店舗とするショッピングセンター。近隣では、単にバローと言われる場合が多く、Vタウンと呼ばれることは少ない。なお、駐車場は店舗東側にある平面駐車場のみだが、店舗へは道路を横断しなければいけないため、土休日は横断歩行者が多い箇所(第2駐車場と第3駐車場)に警備員が配置される。
目地（めじ、めち）とは、タイルとタイルの隙間を指し、剥離防止や防水を目的として、通常モルタルや白セメントが充填され、色はグレーまたは白になる。目地は性質上カビの発生源になりやすいため、こまめな清掃が不可欠である。以前は、「外国製の輸入タイルの場合、タイルの大きさに誤差があり、目地が大きめにとられることが多い。日本のタイルは精度が高く、目地を小さくとることができる。」とよく言われたが、タイルの風合いや製法によるところがあるため、輸入タイルという区分で寸法精度について一概に評価するのは危険であり、個々のタイルの性質を理解した上で、目地幅を決定することが望ましい。
ヨーロッパでは研究者の方が工学技術者より格上であるという風潮がある。これは、もともと貴族が趣味として自然科学を探求し、先導してきた歴史背景があるためと言われ、実際、応用技術より基礎研究に対する関心が強い。逆にこのような歴史的背景が存在しないアメリカでは、社会での実践を担う技術者（エンジニア）は大きな影響力を持つため地位が非常に高く、管理職（マネージャー）よりも重視される。指導者的な役割を果たすことが期待され、最高経営責任者（CEO）の多くが技術者出身となっている。国内では、学会と社会が断絶構造となっているため、社会的に科学者は名誉しか存在しない。また技術者は手先の器用な低級労働者として認知されている。近年では学者・研究者であると同時に技術的・実働的な作業も兼ねる現場派 の学者・研究者も増加してきている。技術者は理論的・実験的アプローチにより事前に設定された目標を達成する製品の設計・製作などを目指し、科学者は実験などから得た事象を系統的に整理し、理論体系の構築を目指す。技術者は、産業界（主に企業）において実用的な技術を担う職務を担う一方で、研究者と言った場合、実用性以前に実現性の有無すら未知の領域を探求する職務であり、技術者とは棲み分けがなされている。技術者は主に産業界に属しているが、研究者といった場合は必ずしも属する組織が限定されない。これは産業界で必要とされる研究と学術界で価値のある研究にも差異があるためである。さらに企業における新製品の研究開発と言う場合は、研究者というより高度な技術者が必要とされる傾向が強い。学者と言った場合、企業ではなく大学などの学術・教育機関に属している研究者を指すことが多い。これは、教育サービスを提供するがどうかも学者・研究者を区別する一つの基準であることを意味する。公的な学術機関の場合は、学者ではなく研究者と呼称される。私企業の場合、基礎研究に近い事業に関わっている場合のみ、研究者と呼称される（例: 日亜化学工業 勤務時の中村修二）。