これらを基本に各種の顔料や金銀泥（きんぎでい）を加えて紋様が摺られるが、絵具を版木に移すときに絹篩という用具を用いる。絹篩は、杉などの薄板を円形状に丸めた木枠に、目の粗い絹布か寒冷紗（粗くて硬い極めて薄い綿布）を張ったもので、これに絵具を刷毛で塗り、版木に軽く押しつけて顔料を移す。顔料の乗った版木の上に地紙を乗せて、紙の裏を手のひらで柔らかくこする。その動作が平泳ぎのような手の動きに似ている事から、「泳ぎ摺り」ともいう。版画のように版木に直接絵具を刷毛塗りをせず、から紙は絹篩を通して絵具を移し、手の平でこするのは、顔料の着量の調節が目的で、ふっくらとした風合いのある仕上がりを得るためである。木版摺りには、この他に空摺り・利久紙（利休紙）摺り・月影摺り・蝋箋などの技法も使用されていた。
「からかみ」は、紋様を彫った版木に雲母または具（顔料）を塗り、地紙を乗せて手のひらでこすって摺る。雲母は花崗岩の薄片状の結晶の「うんも」で古くは「きらら」、現在では「きら」といい、白雲母の粉末にしたものを用いる。独特のパール状の光沢があり、どの顔料ともよく混ざり、大和絵の顔料として用いられてきた。具は、蛤などの貝（ばい）殻を焼いて粉末にした白色顔料の胡粉に膠や腐糊 と顔料を混ぜたものである。胡粉は鎌倉時代までは「鉛白」が使われ、白色顔料として使用された。胡粉は顔料の発色が良くなり、また地紙の隠蔽性を高める。このため地塗りとしても使用された。一般的には、顔料を混ぜた具で地塗りをして、雲母で白色の紋様を摺る方法（地色が暗く、紋様を白く浮かせるネガティブ法）と、雲母で地塗りして、具で摺る具摺り（地色が白く、紋様に色がつくポジティブ法）も行われた。
鎌倉時代にはいって書院造りが普及してから、「唐紙師（からかみし）」という襖紙の専門家があらわれ、表具師（布や紙を具地に貼る）は分業化され、その名を引き継いで経師ともいわれた。経師が木版摺りを行ったようである。経師とは、本来は経巻の書写をする人のことであり、経巻の表具も兼ねており、さらに唐紙を障子に張るようになって、襖の表具もするようになった。そして、「からかみ」の国産化に伴って木版を摺る絵付けまで守備範囲が拡大したようである。むろん当時の「から紙障子」は公家や高家の貴族の邸宅に限られており、需要そのものが少なく、専門職を必要とはしていなかった。南北朝から室町初期に完成した『庭訓往来』には、「城下に招き居えべき輩」として多くの商人、職人の名を列挙しており、襖障子に関係するものとして唐紙師、経師、紙漉き、塗師、金銀細工師などが挙げられており、襖建具が分業化された職人を必要とするほどに、武士階級に相当普及していた事とが知れる。唐紙師は、漉き上がったかみにさまざまな技法を用いて紋様絵付けを摺る職人のことである。職人衆の知行を記している『小田原衆所領役帳』には、永禄二年(1559)の奥書があり、職人頭の須藤惣左衛門の二九一貫に対して、唐紙師の長谷川藤兵衛は四十余の知行を受けていたことが記されている。明応9年（1500年）の『七十一番職人歌合』の唐紙師の図には、「 そら色のうす雲ひけどからかみの  下きららなる月のかげなり  から紙師」とある。
感性制御技術（かんせいせいぎょぎじゅつ、英: Sensibility Technology）は、人の感性や感情を利用した制御技術をいう。提唱者は、光吉俊二氏で、この感性制御技術をSTと略称し、韻律情報からロバストな基本周波数を検出し、音声と情動と脳活動との整合性確認しながら求めるパラメータにより、人の情動を10段階でマグニチュード検知し、そこから感情ラベルを自動的に付与させることに成功した。 これは「音声感情認識及び情動の脳生理信号分析システムに関する研究」（提唱者の博士論文から抜粋）で実証された仮説に基づくシステムである。提唱者の仮説は、情動は脳や生体の反応であり、感情は身体や環境から決定する認知ラベルであると考え、脳と身体反応と声帯のリアルタイム同時計測から、人の主観でも本人の評価でも揺らぎにくい情動と人により評価が変わってしまい、本人ですら評価が定まらない感情の関係を明らかにするものである。 実験から、殆どの感情音声特徴の中に情動要素が含まれていることを確認し、その原理を音声感情認識に応用したものである。 このSTを初期の段階（音声認識との併用）で利用した感性会話システムを大手通信会社などの通信ソフトインフラとして、2000年から実用させている。 現在は、まったく従来の音声認識技術（音声研究で一般的なHMM認識辞書のパターンマッチングやニューラルネット、クラスターや確率モデルツールなど）を使わないで、非言語環境での韻律情報のみで高い情動検出を実現させる判定ロジックを構築している。 膨大な試料を聞きながら構築されたロジックは固定基準であるため、確率に頼ることなく1対1の反応確認（現象のポテンシャルの計測）が可能となる。そのため、医療・健康分野でもQOLやfMRIでの医療用工学技術として活発に活用されだしている。日本SGI、NICT、NEC、NTT、KDDI、トヨタなどでも採用され、ビジネス展開を実施しておりNECが開発した「言花」のキーテクノロジーとしても利用されている。