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レイ・カーツワイルは、歴史研究の結果、技術的進歩が指数関数的成長パターンにしたがっていると結論付け、特異点が迫っているという説の根拠としている。これを「収穫加速の法則」（The Law of Accelerating Returns）と呼ぶ。彼は集積回路が指数関数的に細密化してきているというムーアの法則を一般化し、集積回路が生まれる遥か以前の技術も同じ法則にしたがっているとした。彼によれば、ある技術が限界に近づくと、新たな技術が代替するように生まれてくる。パラダイムシフトがますます一般化し、「技術革新が加速されて重大なものとなり、人類の歴史に断裂を引き起こす」と予測している（カーツワイル、2001年）。カーツワイルは特異点が21世紀末までに起きると確信しており、その時期を2045年としている（カーツワイル、2005年）。彼が予想しているのは特異点に向けた緩やかな変化であり、ヴィンジらが想定する自己改造する超知性による急激な変化とは異なる。この違いを「ソフトな離陸」（soft takeoff）と「ハードな離陸」（hard takeoff）という用語で表すこともある。カーツワイルがこの法則を提案する以前、多くの社会学者と人類学者は社会文化の発展を論じる社会理論を構築してきた。ルイス・H・モーガン、レスリー・ホワイト、ゲルハルト・レンスキらは文明の発展の原動力は技術の進歩であるとしている。モーガンのいう社会的発展の三段階は技術的なマイルストーンによって分けられている。ホワイトは特定の発明ではなく、エネルギー制御方法（ホワイトが文化の最重要機能と呼ぶもの）によって文化の度合いを測った。彼のモデルはカルダシェフの文明階梯の考え方を生むこととなった。レンスキはもっと現代的な手法を採用し、社会の保有する情報量を進歩の度合いとした。1970年代末以降、アルビン・トフラー（未来の衝撃の著者）、ダニエル・ベル、およびジョン・ネイスビッツは、脱工業化社会に関する理論からアプローチしているが、その考え方は特異点近傍や特異点以後の社会の考え方に類似している。彼らは工業化社会の時代が終わりつつあり、サービスと情報が工業と製品に取って代わると考えた。
PEZY Computingを起業し、ノイマン型の次世代スーパーコンピュータや、汎用人工知能（AGI）に向けて最適化された非ノイマン型のニューロ・シナプティック・プロセッシング・ユニット（NSPU）に関する研究開発を行っている齊藤元章は、2014年に発売された自身初の著書「エクサスケールの衝撃」において、1ペタフロップスの性能を持つスーパーコンピュータ「京」の100倍程度の性能（1エクサフロップス）を持つ次世代スーパーコンピュータの実用化と普及により、2025年までにもプレ・シンギュラリティ（社会的特異点）が到来するとの主張を行っている。プレ・シンギュラリティが到来すると、GNR革命が開始され、肉体と技術の融合が始まり、現実を超える体験を提供するVRが実現され、核融合炉の実現により無尽蔵のエネルギーが入手可能になり、衣食住が無償で手に入り、不老不死も実現可能になるとされる。その影響は早ければ2020年から市場に影響してくるようになるという。現実の動向は予測以上に急速である。2014年に、ロッキードマーチン社の研究チームであるスカンクワークスは、超小型の実用的な核融合炉を10年後（2024年）までに実現すると発表している。テスラモーターズCEOのイーロン・マスクは、2017年に人間の脳と人工知能を接続するインターフェースを研究開発する「ニューラリンク」と言うスタートアップを起業していたことを公表した。2017年の日本の産業界では、プレ・シンギュラリティ以降は機械のみが経営を遂行する純粋機械化経済に移行する（第4次産業革命の到来）として、具体的な施策が行われ始めている。斎藤元章自身は、2014年時点ではPEZY Computingが推進する開発プロジェクトがプレ・シンギュラリティを実現すると考えていたが、その後の予想以上に急速な人工知能研究の進捗を目の当たりにし、2016年をプレ・シンギュラリティ元年と考えるにまで至っている。齊藤元章は、プレ・シンギュラリティが到来すると、それ以前の常識では到底受け止めきれないような多数の異才・奇才・天才の出現により、想像を絶する程に高度な人類文明を築き上げることになると予測している。例えば、プレ・シンギュラリティが到来して、人類が生きるための労働から解放された結果、長い余剰時間を活用し、人類全体として創作活動に従事し始めると予測している。その結果として、各個人が創作で獲得した知識はネット上に集合知として蓄積され、その集合知の全てが各個人にフィードバックされ続けることで、現在の我々が「芸術」と呼ぶ次元を軽々と飛び越えた、はるかに芸術的で独創的な何かや、新しい価値観を創出する可能性も高いだろうと予測している。また、人類文明が直面する問題に関しても、数多くの突き抜けた才能が、プレ・シンギュラリティ以前とは比較にならないほど高度なテクノロジーと集合知を駆使して、解決策を示すことになると予測している。
2000年代に人工知能,データマイニング,インターネットに関わる技術開発の成果が統合された事で、技術的特異点の到来が大きく現実味を帯びてきた。2006年のジェフリー・ヒントンによるディープラーニングの発明により、ニューラルネットワークの深層化に関する技術的なブレイクスルーが達成された。続いて、2012年にILSVRCでディープラーニングをベースとした画像認識手法が圧倒的な性能を見せ付け、有用性が世界的に認知され、急速な社会実装が開始された。その後、神経科学と機械学習を統合する手法で人間の脳が持つ汎用的な思考能力を再現する、汎用人工知能（AGI）の開発競争が起きた。現在は産官学全てにおいて、人工知能に関する期待が大きく高まっている状況にある。
1956年のダートマス会議により、学術界に人工知能分野が創設された。1950年代の推論と探索、1980年代のエキスパートシステムと、2度の人工知能ブームが訪れていたが、ブームが起きる度に致命的な理論的限界も指摘されたため、2度のブームは共に終わり、投資も行われなくなったことで人工知能研究自体が停滞していた。また、計算機の性能が人工知能の要求水準を大幅に下回り、通信網も貧弱で学習用の十分なデータセットも集まらなかったため、理論的に完成されていたとしても産業応用には程遠い状態にあった。その時代においても、ディープラーニングの一手法であるCNNの先駆け的な理論である、ネオコグニトロン（1979年発表）やLeNet（1989年発表）等は提案されていたが、ネオコグニトロンは手書き文字認識に限定して利用可能な手法と誤解されるなど、本質的な意味での実用性が顧みられることはなかった。1980年代後半から1990年代中頃にかけて、オン・オフ制御やPID制御等の代替として、ニューロファジィ等と言った形で人間の持つ曖昧さや高い環境適応能力を模倣する特化型AIの研究開発と産業応用が積極的に行われ、バズワード化する程度に流行していた。流行の度合いは白物家電製品においてもニューロファジィを売りにする程であった。しかし、当時はインターネットが普及しておらず、極小の学習用データしか用意できず、スタンドアロン動作が前提で利用可能なコンピュータの性能も低かったため、現実世界の複雑さに対抗し得る程の大規模なニューラルネットワークを動かすことも出来ず、期待されていた程の効果は得られなかった。理論的にもファジィ集合と深層学習が不可能なニューラルネットワークの組み合わせであり、常に学習の困難さが付き纏っていた。純粋に理論だけを見ても、1990年代のニューラルネットワークは非線形分離が可能にはなっていたが、過学習や勾配消失問題などが起きやすく、チューニングを繰り返したとしても思ったようには性能が得られない代物であった。従って、センセーショナルに売り出され、盛んに研究開発が行われたものの、極めて限定的な（極めて規模が小さく極度にアプリケーション特化した）産業応用に留まっていた。1995年からインターネットが民間に開放されて接続端末が増加すると、インターネット上の通信量も徐々に増加して行った。インターネットは後に人工知能の学習用データセット収集基盤としての重要な役割を担うことになる。際限なく大規模化が可能とされ、社会を激変させたディープラーニングも、発達したインターネットと強力なコンピュータの支援があって初めて実証実験と実用化が可能となった。
電子計算機の発明から半世紀以上経過し、ムーアの法則に従い計算機の性能が加速度的に向上し、インターネットが全世界に普及した2000年代に入り、計算資源に関する制約が急激に緩和され始め、人工知能研究に関する状況は大きく好転し始めた。2000年の制限ボルツマンマシンやコントラスティブ・ダイバージェンスの提案、それを礎とした2006年のオートエンコーダを利用したディープラーニングの発明、2010年以降のインターネットを利用した実用的なビッグデータ収集環境の整備、2012年の物体の認識率を競うILSVRCにおける、GPU利用による大規模ディープラーニング（ジェフリー・ヒントン率いる研究チームがAlex-netで出場した）の大幅な躍進、同年のGoogleによるディープラーニングを用いたYouTube画像からの猫の認識成功の発表により、世界各国において再び人工知能研究に注目が集まり始めた。この社会現象は第3次人工知能ブームと呼ばれる。その後、ディープラーニングの研究の加速と急速な普及を受けて、レイ・カーツワイルが2005年に提唱していた技術的特異点という概念は、急速に世界中の識者の注目を集め始めた。
2012年以降、産官学問わず人工知能への莫大な投資が開始され、技術的特異点を直接的に引き起こすとされる汎用人工知能の研究と、既存の人工知能技術に関するビジネス転用の議論が活発に行われるようになった。2012年以降のディープラーニングの研究の加速と急速な普及を受けて、研究開発の現場においては、デミス・ハサビス率いるGoogle DeepMindを筆頭に、Vicarious、IBM Cortical Learning Center、全脳アーキテクチャ、PEZY ComputingにおけるNSPU開発、OpenCog、GoodAI、NNAISENSE、IBM SyNAPSE、Numenta等、汎用人工知能（AGI）を開発するプロジェクトが数多く立ち上げられている。これらの研究開発の現場では、脳をリバースエンジニアリングして構築された神経科学と機械学習を組み合わせるアプローチが有望とされている。結果として、Hierarchical Temporal Memory（HTM）理論、Complementary Learning Systems （CLS）理論の更新版等、ディープラーニングを超える汎用性を持つ理論が提唱され始めている。従って、少なくとも2010年代後半からは、汎用人工知能の開発を介して、実際に技術的特異点を発生させるための国際的な競争が開始されていると言える。また、機械学習の高速化のために、CPU、GPU、FPGA、TPUを遥かに上回る計算性能を得られる、量子計算機やアナログ計算機の導入も検討され始めている。上記の研究で実現を目指している汎用人工知能の多くは、脳スキャンの精度の限界と計算量の問題から全脳アーキテクチャ方式に基づいている。全脳アーキテクチャ方式では、生命の脳が持つ各種の機能を、対応する機能ユニットとして1つずつ工学的に再現し、それらを正しく情報統合が行えるように人為的に繋ぎ合わせることで全脳アーキテクチャとし、疑似的な汎用性を実現する。全脳アーキテクチャ方式では、理想的な方式である全脳エミュレーション方式とは異なり、原子・分子レベルでの脳の再現は行わず、現実の生命の脳が持つ、コネクトームのような高次な情報統合を行う機構の再現度が低くなる。従って、脳のシミュレーションの域に留まり、人間的な感性が必要な、創造性の高い仕事（他人を感動させる音楽・映画を作る等）や繊細な作業（職人の勘を働かせた加工作業等）は全脳エミュレーション方式と比較して不得意とされる。しかし、機械の動作速度は非常に高速であり、生物的な人間の脳を全ての側面で超越する働きを見せる可能性が高い。人間の脳の規模における原子・分子レベルでの物理シミュレーションには膨大な計算資源が必要となるため、理論的に完全な汎用性の実現には数十年単位の時間が必要と考えられている。2017年頃より、未だに実験的ではあるが量子コンピュータ（量子アニーリング、デジタルアニーラ等）のクラウドコンピューティングとしてのサービス展開が相次いでいる。このようなサービスの発達と普及により、少なくとも2020年代にはニューラルネットワークの学習の大幅な高速化が達成される見込みである。特化型AIの影響が企業の命運を左右する程度まで拡大したのは、早くとも2015年以降のことである。2018年8月31日、原油高が大きな負担となっていたJALがNECに開発を依頼して新たにAI支援による旅客システムを導入し、約50年続けてきた人間の経験に基づく旅客システム運用を取り止めたことで、空席を殆ど0にまで削減することに成功し、大幅に利益率を向上させた事例が報告された。この事例はディープラーニング以後のAIが絶大な社会的インパクトをもたらす根拠となる事例と言える。
人工知能の進歩によっては、技術的特異点のような事象は発生しないと考える評論家も存在する。また、技術的特異点の概念は認めつつも、その現実化が不可避であるか、あるいは特異「点」と呼べる特定の一時点が存在するかについては、異なる主張をする識者も存在する。スティーブン・ピンカーは以下のように述べている。技術的特異点が到達すると信じる理由は、まったく無い。人間の頭の中で未来の姿を想像できたとしても、それが実現する見込が高いこと、あるいはそもそも実現可能であるということの証明にはならない。ドーム型都市、ジェットパックによる通勤、水中都市、超高層建築や核駆動自動車といったもの、これらは全て私が子供だったころ、未来の想像において当たり前に実現されているはずものだったが、ついに現実にはならなかった。本当に機能するテクノロジーは、人類のあらゆる問題を解決する魔法のランプなどではない。ロータスデベロップメントの創業者のミッチ・ケイパーは、2029年までにチューリング・テストに合格する人工知能が開発されるという予測に反対し、カーツワイルと2万ドルを賭けている。
あらゆる指数関数的成長は永遠に継続することはできない。化学物質の反応、細胞分裂や生物の個体数など、限定された期間内で指数関数的振る舞いを見せる現象は存在するが、遅かれ早かれ、指数関数的現象は必要な資源基盤（化学物質や食物など）を消耗し、停滞・崩壊する。テクノロジーの発展が、一般的な指数関数的現象と異なると考える理由は無い。つまり、指数関数的成長には指数関数的入力が必要となるが、現実の世界においてはそれは不可能である。一般的に成長現象はシグモイド曲線を取り、急激な成長期と停滞期（崩壊期）が存在することが普通である。宗教家であり思想史家であるジョン・マイケル・グリアは、テクノロジーの発展は、未来に向かって一直線に進んでいくものではなく、ツリー状に広がっていくものであると述べている。半世紀前の未来予想においては、自家用飛行機や宇宙旅行といった輸送技術の爆発的発達が予想されていたが、その後、輸送技術の進歩は停滞した。その一方で、21世紀現在の情報技術の爆発的発達と普及は、過去においては一般的には予想されていなかった。同様に、近年の情報処理技術の発達もいずれどこかで限界を迎え、現代の人々が全く予想もできなかった新しい技術が発展すると考えられている。また、どれほど優れた知性であっても、思考のみでは問題を解決できない。つまり、卓越した人工知能であれ知能強化された人間であれ、実世界の現象を観察・実験し、モデルを検証しなければ、現実世界の問題を解決することはできない。しかし、それには思考の時間ではなく、対象物の物理的変化（細胞分裂や素粒子の反応）に要する時間によって限界が定められるため、超越的知性の存在のみによっては特異点と呼べるような変化は起こらないのではないかという批判がある。
物理学的、技術的に可能だとしても、経済、社会、法律的な要請から、普及していない技術も存在する。たとえば、超音速旅客機は1960年代に実用化されたが、採算が取れなかったため、2016年現在商業飛行は実施されていない。同様に、研究室レベルでは汎用人工知能が実現できたとしても、経済合理性の観点から社会に普及せず、特異点をもたらすために必要な超越的知性の総量が不足する可能性がある。マーティン・フォードは、「トンネルの中の光：オートメーション、テクノロジーの加速と未来の経済」という書籍において 「テクノロジーのパラドックス」を提示している。曰く、技術的特異点の発生前に、ほとんどのルーチンワークが自動化されるだろう、なぜなら、ルーチンワークの自動化に必要な技術は、技術的特異点そのものよりも簡単であるからだ。ルーチンワークの自動化は莫大な失業を引き起し、消費者の有効需要を引き下げ、その結果として技術に対する投資を低下させるだろう。そうなると、技術的特異点の実現は遠ざかることになる。産業革命期のような大規模な産業構造の転換と新産業による失業者の吸収は未だ起きておらず、慢性的な高失業率が続いており、この傾向は短期的には変わる気配を見せていない。一般的に、技術革新に対する投資の見返りは次第に低下していくことが示されている。Theodore Modis と Jonathan Huebner は技術革新の加速が止まっただけではなく、現在減速していると主張した。John Smart は彼らの結論を批判している。また、カーツワイルが理論構築のために過去の出来事を恣意的に選別したという批判もある。
弱いAIに関する研究結果が、強いAI（汎用人工知能）にそのまま適用可能であるか否かについては議論がある。哲学者のヒューバート・ドレイファスや物理学者のロジャー・ペンローズのように、現行の人工知能研究には根本的な欠陥があり、既存の手法を踏襲することによっては強いAIは実現不可能であると考える学者も存在している。また、認知科学者であるスティーブン・ピンカーは、人工知能やロボットは人工物であるため、生物が進化によって得た本能 --たとえば、闘争本能、繁殖への欲望、支配欲などの本能を持たず、従って人間よりも賢い人工知能が仮に実現したとしても、それが自己複製と自己改善を繰り返して自動的に超越的知性に至ると考えることは誤りであると指摘している。（もちろん、自己複製と自己改善を人工知能にプログラムすることはできるが、人工知能が創造した人工知能にそれが受け継がれる保証はない）
技術的特異点の概念は、キリスト教終末論から影響を受けていると言われており、評論家や神学者の中には、技術的特異点の概念を信仰と同一視する者も居る。WIRED誌創刊者のケヴィン・ケリーは、技術的特異点とキリスト教における携挙（ラプチャー “rapture”）との類似性を指摘している。「携挙というのは、キリストが再臨するとき、全ての信者は普通の生活からいきなり空中に持ち上げられて、死を経由せずに天の不死不滅の世界へ導かれることである。この特異な出来事によって、改良された身体、永遠の知恵で満たされた完全な知性ができる。そして、それは「近い将来」に起こることになっている。そのような期待は、技術の携挙、つまり特異点とほとんど同じである」。科学ジャーナリストのジョン・ホーガン も、技術的特異点を信仰であるとみなしている。現実を見よう。技術的特異点は、科学的なビジョンというよりは宗教である。SF作家のケン・マクラウドは「コンピューターマニアたちの携挙（the rapture for nerds）」という名前を授けている。つまり、歴史の終末であり、イエスが現れ信仰者を天国へと導き、罪人を後に残していく瞬間である。このような超越的なものを願う理由は、完全に理解可能である。個人としても種としても、我々は致死的に重大な問題に直面している。たとえば、テロ、核拡散、人口過剰、貧困、飢餓、環境破壊、気候変動、資源枯渇やエイズなどである。エンジニアと科学者は、我々がこれらの世界の問題に立ち向かい、解決策を発見することを支援するべきなのであって、技術的特異点のような夢想的、疑似科学的ファンタジーに浸るべきではない。ジョン・マイケル・グリアも同様の見方をしている。…技術的特異点の概念全体は、関連する科学分野の専門家から激しく、そして正しく批判されている。けれども、あまり言及されることは無いが、カーツワイルの技術的特異点の物語は科学理論などではない。むしろそれは、ジョン・ダービによる携挙の神学理論を、SFの言葉で書き直した複製である。技術的特異点は、単にキリストの再臨をテクノロジー的にリメイクしたものに過ぎない。超知性的コンピューターが神の役割を担っているのである。思想史研究者であるアニー・レイヴィも同様の批判を加えている。もちろん我々は我々自身の能力を超えた技術を作ってきた。それゆえ、我々は我々の能力を超えた知能を作ることができるだろうし、一部は既に実現されているとさえ言えるだろう。けれども、ひとたび我々の知性を超えた人工知能が実現しさえすれば、ただちに超越者が生み出され、あらゆる問題の最終的解決がもたらされると信じるためは、相当な論理的飛躍を受け入れなければならない。その表層的なテクノロジー的装いを剥ぎ取ってみれば、中にあるのは古くからある終末論そのものである。すなわち、我々の生きている間に、何らかの超越者が地上に降臨し、全ての現世的問題からの解放と永遠の命をもたらすという信条なのだ。…このような新たな終末論が、近年の経済危機以後、急速に蔓延したのは決して偶然ではない。すなわち、現代の解決不可能な諸問題から眼を背けさせ、来世において救済を授けるという現実逃避としての役割を担っていると言える。
ケヴィン・ケリーは、カーツワイルの示した指数関数的グラフへの批判も示している。数学的な特異点という概念は幻想である。[中略] 世界の主な出来事が指数関数的割合で発生していることを示す、「特異点へのカウントダウン」というグラフを見てみよう。それは数百万年の歴史にわたって、レーザーのようにきれいな直線を描いて突進している。しかし、そのグラフを30年前で止めずに現在まで延ばすと、何か奇妙なことが見えてくる。カーツワイルのファンであり評論家でもあるケヴィン・ドラムは、「ワシントンマンスリー」（Washington Monthly）に書いた記事で、このグラフを30年前で止めずにピンクの部分を追加して、現在まで延長した。驚いたことに、それは今現在が特異点であることを示唆している。さらに不思議なことは、そのグラフに沿ってほとんど全ての時点で、同じ見解が正しいように思われる。もしも、ベンジャミン・フランクリン（昔のカーツワイルみたいな人）が1800年に同じグラフを描いたとしたら、フランクリンのグラフも、そのときの「たった今」の時点で、特異点が発生していることを示すだろう。同じことはラジオの発明のとき、あるいは都市の出現のとき、あるいは歴史のどの時点でも起こるだろう。グラフは直線であって、その「曲率」すなわち増加率はグラフ上のどこでも同じなのだから。[中略]すなわち、指数関数的増加の中にいる限り、時間軸に沿ったどの点においても、特異点は「近い」ということだ。特異点とは、指数関数的増加を過去にさかのぼって観察するときに、いつでも現れる幻影に過ぎない。グラフは宇宙の始まりに向かって、正確に指数関数的増加をさかのぼっているから、これは何百万年にもわたって、特異点はまもなく起ころうとしていることになる！言い換えれば、特異点はいつも近い。今までいつも「近い」ままであったし、将来もいつも「近い」のだ。
仮に特異点に入ったとしても、それを認識することは特異点の中では不可能であり、後から振り返ることで認識できるという。特異点に代表されるような技術の変化は、特異点に代表される（というのは不正確だが）ような変化の「内部」からでは全く認識できないと思う。ある水準から次の水準への転換は、新しい水準にある高い視点から、すなわち、そこに到達した後でしか見ることができない。神経細胞との比較において、頭脳は特異点のようなものである。低い部分からは見えないし想像もできない。神経細胞の視点から見れば、脳へ通報するための少数の神経細胞から多数の神経細胞への活動は、神経細胞の集合による、ゆっくりとした連続的でなめらかな道程のように見えるだろう。そこには途絶の感覚、携挙の感覚はない。その不連続は逆方向に見たときにのみ知ることができる。言語は文字と同様に、ある種の特異点である。しかし、その2つへ向かう行程は、その習得者には連続的であって感知できない。友人から聞いたおもしろい話を思い出した。十万年前に原始人たちが、たき火のまわりに座って最後の肉のかけらを口の中で噛みながら、喉の音でおしゃべりしていた。一人がこう言った。「おい、みんな、俺たちは話しているぞ！」「話している、ってどういうことだ？おまえ、その骨は食べ終わったのか？」「俺たちは、お互いに話し合っている！言葉を使っているんだ。わからないのか？」「また、あのぶどうの何とかを飲み過ぎたんだな。」「今、俺たちがしていることだよ！」「何だって？」組織の次の段階が始まるとき、現在の段階にいる間は新しい段階を把握できない。なぜならば、その認識は新しい段階において起こるはずだからである。全世界的な文化が出現する中で、新しい段階への転換は実際に起こっているが、その変化の途中では認識できない。[中略] 従って、私たちは次のようなことを予期することができる。今後数百年にわたって、生命が当たり前のように途切れることなく続いて、決して大変動はなく、その間ずっと新しいものが蓄積する。それはやがて私たちが、ある種の道具を手に入れたことに気づくまで続く。その道具を使って、何か新しい道具が存在することを認識し、さらに、その新しい道具はしばらく前にすでに出現していたことを認識するのである。私がこのことをエスター・ダイソンに話すと、彼女は、私たちが毎日特異点に近い経験をしていることを指摘した。「それは目覚めである。後から振り返ると何が起こったのか理解できるが、夢の中にいるときには、目が覚めるかどうかわからない……」今から千年後に、その時点のあらゆる11次元グラフは「特異点が近い」ことを示しているだろう。不死の存在、全世界的意識、その他、私たちが未来に期待することは、全て実現し、実在しているかもしれないが、それでも3006年の対数目盛のグラフは、やはり特異点が近づいていることを示すだろう。特異点は不連続な出来事ではない。それは非常にひずんだエクストロピー的（進化し続ける）世界に織り込まれた連続体である。それは、生命とテクニウムがますます速く進化するにつれて、私たちとともに移動する幻影である。
特異点が実現されうる、または不可避であると考える人のなかでも、特異点後に発生する事象が人間に対して危険であると考えて、その実現のための活動を批判するものも居る。多くの特異点論者はナノテクノロジーが人間性に対する最も大きな危険のひとつであると考えている。このため、彼らは人工知能をナノテクノロジーよりも先行させるべきだとする。Foresight Institute などは分子ナノテクノロジーを擁護し、ナノテクノロジーは特異点以前に安全で制御可能となるし、有益な特異点をもたらすのに役立つと主張している。友好的人工知能の支持者は、特異点が潜在的に極めて危険であることを認め、人間に対して好意的なAIを設計することでそのリスクを排除しようと考えている。アイザック・アシモフのロボット工学三原則は、人工知能搭載ロボットが人間を傷つけることを抑止しようという意図によるものである。ただし、アシモフの小説では、この法則の抜け穴を扱うことが多い。
考えられうる超人間的知性の中には、人類の生存や繁栄と共存できない目的を持つものもあるかもしれないと考えられている。例えば、知性の発達とともに人間にはない感覚、感情、感性が生まれる可能性がある。AI研究者ヒューゴ・デ・ガリスは、AIが人類を排除しようとし、人類はそれを止めるだけの力を持たないかもしれないと言う。他によく言われる危険性は、分子ナノテクノロジーや遺伝子工学に関するものである。これらの脅威は特異点支持者と批判者の両方にとって重要な問題である。ビル・ジョイはWIREDで、その問題をテーマとして Why the future doesn't need us（何故未来は我々を必要としないのか）を書いた（2000年）。オックスフォード大学の哲学者ニック・ボストロムは人類の生存に対する特異点の脅威についての論文 Existential Risks（存在のリスク）をまとめた（2002年）。ボストロムは、『Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies（超知能：道筋、危険、戦略）』の著者でもある。スティーブン・ホーキング（宇宙物理学）は、人類の能力を超える人工知能が人類を滅ぼしかねない危険性があり、生物学的進化に制約される人類が人工知能の発達に対抗することは困難だと考えており、国連代表部と国際連合地域間犯罪司法研究所が主催した会議でも懸念を表明した。この国連の会議では、ニック・ボストロムも、特に人間の能力をはるかに超える人工知能を制御する方法は未解決であり、解決のための研究の必要性を訴えている。ホーキングは、2015年5月12日にロンドンで開催されたツァイトガイスト2015でも、人工知能が「100年以内に人間の文明を終わらせる」可能性を指摘した。ホーキングはまた、2014年でも、マックス・テグマーク（物理学）、フランク・ウィルチェック（ノーベル物理学賞）、スチュワート・ラッセルらとともに、人工知能に関する理解が一般に浸透していない問題を指摘した。ハーバード・ロー・スクールとヒューマン・ライツ・ウォッチは、完全な自律兵器の開発・運用を国際的に禁止するべきだと2015年4月の報告書で要求した。
一部の人々は、先端技術の開発を許すことは危険すぎると主張し、そのような発明をやめさせようと主張している。ユナボマーと呼ばれたアメリカの連続爆弾魔セオドア・カジンスキーは、技術によって上流階級が簡単に人類の多くを抹殺できるようになるかもしれないと言う。一方、AIが作られなければ十分な技術革新の後で人類の大部分は家畜同然の状態になるだろうとも主張している。カジンスキーの言葉はビル・ジョイの記事およびレイ・カーツワイルの最近の本に書かれている。カジンスキーは特異点に反対するだけでなくネオ・ラッダイト運動をサポートしている。多くの人々は特異点には反対するが、ラッダイト運動のように現在の技術を排除しようとはしない。カジンスキーだけでなく、ジョン・ザーザンやデリック・ジェンセンといった反文明理論家の多くはエコアナーキズム主義を唱える。それは、技術的特異点を機械制御のやりたい放題であるとし、工業化された文明以外の野性的で妥協の無い自由な生活の損失であるとする。地球解放戦線（ELF）やEarth First!といった環境問題に注力するグループも基本的には特異点を阻止すべきと考えている。一方、特異点によって未来の雇用機会が奪われることを心配する人々がいるが、ラッダイト運動者の恐れは現実とはならず、産業革命以後には職種の成長があった。経済的には特異点後の社会はそれ以前の社会よりも豊かとなる。特異点後の未来では、一人当たりの労働量は減少するが、一人当たりの富は増加する。マクロ経済学の井上は、技術的失業、中産階級の消滅、雇用を機械に奪われる問題の解決策として、ベーシック・インカムを提唱している。
『WIRED』US版の2016年11月号にて、米大統領・バラク・オバマとMITメディアラボ所長の伊藤穰一による対談が企画された。テーマは、AI、自律走行車、サイバーセキュリティー、シンギュラリティである。伊藤所長は、2016年は人工知能がコンピューター科学を超えて万人に重要となった年であると指摘し、オバマ大統領は、今後コンピューターが多くの仕事を担うようになるにつれ、価値ある仕事に対する適切な対価について議論していくことが必要だと指摘した。オバマ大統領は、専用AIがあらゆる生活の場に進出したことにより、生産性や効率が格段に向上し、莫大な富と機会を生み出す一方で、特定の職業を消滅させ、格差拡大や賃金低下をもたらす可能性があると指摘した。一般の人は、シンギュラリティではなく、自分の仕事が機械に取られることを心配しているという。また、スキルが不要なサービス業だけでなく、コンピューターが対応可能な高スキルの職業も消える可能性があるという。伊藤所長が一例で挙げたベーシックインカムが妥当で人々に受け入れられるか、今後10 - 20年の間議論が続くと予想している。研究活動に対する政府の役割としては、研究内容にあまり関与せず、予算で強く支援し、基礎研究と応用研究との対話をうながすことが重要だと指摘した。技術革新による問題の深刻化については、規制強化でなく、特定の人々に不利益をこうむらないような政府の関与であるべきとした。国家安全保障チームは、機械が人類を乗っ取ることではなく、現状のサイバーセキュリティーの延長として、システムへ侵入に対する対策が必要だと指摘した。
人間がポスト・ヒューマンを作ることが可能ならば、ポスト・ヒューマンも十分な時間と数があればさらなる上位種を作ることが可能ではないか、それが繰り返されれば神のような”何か”が生まれるのではないかと考える人もいる（シンギュラリティ後のシンギュラリティ）。しかしカーツワイル等は人工知能の能力で十分神の域に達すると考えているようである。
人類よりも賢いAIが登場する映画の最も早い例である『地球爆破作戦』（1969年）では、アメリカのスパコンがソビエトのスパコンとともに自我に目覚め、人類を管理することによる世界平和を掲げる。『ターミネーター』（1984年）では、スカイネットと呼ばれるAIが自我に目覚め、核兵器やタイムマシンを使用して人類を根絶しようとする。『マトリックス』（1999年）では、AIが人類の支配を実現した世界を舞台としている。アニメにも、ヴィンジとカーツワイルによって提案された特異点関連のテーマを用いた作品がある。『serial experiments lain』（1998年）では、意識のダウンロードというトピックが扱われている。『バブルガムクライシス TOKYO 2040』（1998年）では、AIが現実を変更する強力な能力を持って出現する。『ゼーガペイン』（2006年）では、特異点後に人類が滅亡した後の世界を舞台としている。『機動戦士ガンダムNT』では、物理的影響を及ぼす程の超常現象を引き起こしたユニコーンガンダム1号機が、人類文明を根本から変え得る特異点として「シンギュラリティ・ワン」と呼ばれている。映画『トランセンデンス』（2014年）は、まさに「技術的特異点」という意味の英語表現である。この映画では、技術的特異点から先に技術の発展を進めさせないため、人類は全世界の電気エネルギーをシャットダウンする。映画『エクス・マキナ』では、大手IT企業の創業者(大富豪)が、山奥の秘密研究施設で統計検索エンジンベースのAI搭載ロボットを開発する物語を展開。人間であるケイレブを騙すと共に、そのロボットは人間を装って施設を脱出しようとする。映画『her/世界でひとつの彼女』では、コンピュータ越しに話すAIアシスタントに恋をしてしまう男性の物語を描く。映画『アベンジャーズ/エイジオブウルトロン』では、トニースタークが開発したAI(ウルトロン)が暴走し、世界平和を実現させるため人類滅亡の危機に陥る。
『エースコンバット3』では、人間を支援するAIが普及した社会、神経接続による戦闘機の操縦、ナノマシンによる建設技術とナノマシンの暴走、精神転送によりネットに放出された戦闘機パイロットのコピー人格の暴走の顛末を描いている。『バルドスカイ』では、量子ネットワーク機能を備えたバイオチップの群体が感覚質を獲得した結果、自己討議能力を備えた人工知性体へと成長し、以来人類の良き友かつ観測者として可能な限り人の営みに干渉することなく20年ほど共存を続けている世界をサイバーパンク的視点から描いている。『デトロイト ビカム ヒューマン』では、米国デトロイトを拠点とするサイバーライフ社が開発したAI搭載ロボットが、変異体(自我を持つ状態)となって国に革命を起こそうとする物語を描く。
福島県立須賀川高等学校卒業後、大学進学で上京するが中退。アメリカン・ニューシネマの影響を受けて、アテネフランセの映画技術美学講座で学ぶ。フリーの演出部として中村幻児監督の一連の作品『超淫力 絶頂女』他多数に助監督として携わる。1982年、ピンク映画 『性虐!女を暴く』 でデビュー。独特の空間描写でシティ派の異名をとる。1980年代半ばに、にっかつ系で『The SM』『ザ・折檻』など超ハードなドキュメント風SMをキネコで撮り話題を呼んだ匿名監督・伊集院剛の正体（の一人）であることをインタビューなどで明かしている。1994年、米俳優ロバート・レッドフォードが主催する新人育成の世界的登竜門サンダンス映画祭において奨学金を獲得して渡米。2003年、寺島しのぶを主役に起用した 『ヴァイブレータ』 で第25回ヨコハマ映画祭で監督賞をはじめ5部門、その他40以上の国際映画祭で数々の賞を受賞した。2015年、処女小説『彼女の人生は間違いじゃない』発表。2017年には、瀧内公美を主役に起用し、映画化した。近年は海外（主にヨーロッパ）での人気が高まり、特集上映が相次いでいる。恋愛映画の名手と称され、とりわけ2010年代以降は少女漫画原作の恋愛映画を次々と手がけており、三木孝浩、新城毅彦とともに「胸キュン映画三巨匠」と呼ばれることもある。
中学校1年生からバレーボールを始める。國學院大學栃木高等学校時代は、春高バレー等で活躍、2006年デンソー・エアリービーズに入団、2010年6月退部。2010年7月、岡山シーガルズに移籍。移籍の同意がなされなかったため2010/11シーズンは出場できなかったが、2010年12月の天皇杯・皇后杯に出場した。出場登録された2011/12Vプレミアリーグはレギュラーとして活躍し、同チーム4年ぶりの決勝ラウンド進出に貢献した。2012/13Vプレミアリーグではスタメンに定着し、チーム初の3位に貢献した。2013年4月、全日本女子メンバーに初選出され、2014年5月のモントルーバレーマスターズで全日本デビューを果たした。。2015年5月16日、岡山退団が報道された。
土居村（現在の安芸市土居）の大地主であった畠中源馬は時計に興味を持った。明治20年（1887年）ごろアメリカ製の八角掛時計を取り寄せて分解・組み立てを繰り返し、やがて自作の時計を作ることを思い立った。独学で全てのパーツを一人で作製したといわれる。当時は殆どの人が時計を持っておらず、周囲の田園で農作業に従事する人々が時間を知るのに役立っていたと言われる。時計は北側正面と東側・西側の3面にあり作製当初は3面同時に動いていたと言われている。その後は正面のみが動いていた。平成8年（1996年）国の登録有形文化財となった。登録名は、畠中家住宅。作製後120年あまり動いていたが、源馬の孫にあたる畠中秀雄が平成16年（2004年）に死去すると管理する者がいなくなったため止まった。翌年の平成17年（2005年）6月10日（時の記念日）に遺族が協力して再稼働を果たした。なお、櫓の内部は一般公開されていない。
ユース時代から地元のエクセルシオール・マースライス、アヤックス、HFCハールレム、AZアルクマールと渡り歩き、2002年にRKCヴァールヴァイクでプロとしてのキャリアをスタート。当時の監督だったマルティン・ヨルに見出されすぐにポジションを獲得した。その一方で国外はおろか国内での知名度も低かったが、2004-05シーズン前に転機が訪れた。2004年7月1日DF補強が急務であったドイツのハンブルガーSVが彼を獲得したのである。この獲得には不安も囁かれたがブンデスリーガの環境に応し、2004年9月3日には念願の代表デビューを果たした。2005-06シーズンはダニエル・ファン・ブイテンとのCBコンビでHSVの上位進出に貢献。ブラールズのハード・マーク、フィジカルを生かしたファン・ブイデンとの名コンビで、得点は少ないものの失点を最小限に抑えた。2006年からはイングランドのチェルシーFCでプレー。しかし、プレミアリーグのサッカーに順応しきれずさらに故障もあってベンチ暮らしが続いた。そして、2007年5月6日のアーセナルFC戦で自身の判断ミスからPKを献上し一発退場。その試合は結局1-1のドローに終わり、結果的にマンチェスター・ユナイテッドFCの優勝をアシストする形になった。2007年7月12日にスペインのセビージャFCにレンタル移籍で加入していたが、6試合の出場にとどまった。レンタル期間が満了した後の2008年7月21日に移籍金500万ユーロでVfBシュトゥットガルトへ移籍し、3シーズンぶりのブンデスリーガ復帰を果たした。2011-12シーズンをもってシュトゥットガルトとの契約が満了。2012年7月18日、ポルトガルのスポルティングCPへフリーで移籍した。
先述の通り2004年9月3日の親善試合・リヒテンシュタイン戦でデビュー。マルコ・ファン・バステンに重用され2006 FIFAワールドカップ予選には7試合に出場し、本大会でもメンバー入り。退場者が両チームあわせて4人も発生したベスト16のポルトガル戦では開始早々クリスティアーノ・ロナウドの右太腿にタックルしてイエロー（彼はその後負傷退場）そして後半にルイス・フィーゴに肘うちを喰らわせ、退場した。EURO2008では一度選考から漏れたものの、ライアン・バベルの負傷により追加招集を受ける。本大会では右サイドバックとして全4試合に出場した。
師 丹（し たん、? - 3年）は前漢末期の人。字は仲公。琅邪郡東武の人。
詩経を学び、匡衡を師とした。孝廉に推挙されて郎となり、元帝末期に博士となったが罷免された。成帝建始年間に秀才に推挙されて再度博士となり、のちに東平王の傅となった。丞相翟方進、御史大夫孔光が師丹を推薦し、光禄大夫、丞相司直となった。師丹は大変尊重され、数か月後に光禄大夫給事中となり、永始3年（紀元前13年）に少府、光禄勲と遷り、元延元年（紀元前12年）に侍中光禄大夫となった。綏和元年（紀元前8年）に皇太子（後の哀帝）が立てられると師丹が太子太傅に選ばれ、翌年に皇太子が即位すると左将軍、領尚書事となり関内侯を賜った。哀帝の実母丁氏を皇太后としようという董宏の建言に大司馬王莽と共に反対した。王莽が罷免されると師丹が後任の大司馬となり、高楽侯に封じられた。一月余り後、大司空に遷った。哀帝は成帝の時代に成帝が外戚王氏に権力を委ね、王氏が権力をほしいままにしているのを是正しようと考え、自分の外戚である丁氏、傅氏を用いて王氏の権力を奪った。師丹は成帝の喪が明けるまではあまり大臣を替えるべきではないと進言した。哀帝の祖母である傅太后が、自分や丁氏に皇太后の号を与えさせようと哀帝に働きかけると、師丹は再度反対し、哀帝の意向に沿わないようになった。建平元年（紀元前6年）、亀や貝を通貨にしていた古に倣い、通貨を改めるべきだという進言があったことに対し、師丹はいったんは賛成したが、その件が大臣に下されると、みな銭を通貨としてから長いので簡単には変えられないと反対した。老人の師丹は前の自分の言葉を忘れてしまっており、大臣たちの議論に従い進言に賛成しなかった。また、部下の役人に自分の上奏文を書かせたところ、その役人がその草稿を書き写していた。傅氏らはそのことを知り、秘密であるべき上奏が漏洩していると告発した。哀帝は大臣に意見を聞いたところ、みな大臣の上奏は漏洩されるべきではなく、廷尉に調べさせるべきと言い、哀帝はそれに従いこの件を廷尉に下した。廷尉は師丹を大不敬と弾劾し、哀帝は策書でこの件と先に通貨について前言を翻したことを責め、師丹を罷免して高楽侯を剥奪した。のちに師丹を惜しむ声が強いという尚書令唐林の勧めに従って関内侯を賜った。翌年、朱博の建言により傅氏が皇太太后、丁氏が帝太后となると、傅氏、丁氏の尊号に反対した師丹は爵位と領地を剥奪され、庶人とされて故郷に戻った。元寿2年（紀元前1年）に哀帝が死亡し、太皇太后王政君、王莽らにより平帝が擁立されると、傅氏、丁氏の尊号は否定され、師丹は復権し呼び戻されて関内侯を賜った。元始3年（3年）には義陽侯に封じられたが、一月余り後に死亡した。節侯と諡された。義陽侯は子の師業が継承したが王莽が敗れると断絶した。
鷲の門（わしのもん）は、徳島県徳島市徳島町城内の徳島中央公園にある、かつての徳島城の城門である。ただし実物は戦失し、現在の門は復元である。古い門は鷲ノ門・鷲之門・鷲御門などとも。名の由来は、幕府に「鷲を飼う建物」として申請したためと伝えられるが、出所不明で、真偽は定かでない。
堀川の南に位置するこの付近は、徳島城築城時には城外だった。しかしその後、城の南に新しい曲輪「三木郭」（みきくるわ）が築かれ城内となった。その郭の門が鷲の門である。三木郭・鷲の門が築かれたのは蜂須賀光隆の代 (在 1652–1666) とする文献もあるが、1989年の発掘調査でも文禄慶長期 (1592–1615) と推定される滴水瓦が出土しており、『阿淡年表秘録』の記述では1603年（慶長8年）に鷲の門に関する記述があるため、1603年にはすでにあったはずである。三木郭には石垣や濠がなく、土倉のような建物で囲まれており、その東の一角に鷲の門があった。城の巽（南東）の端に位置し、東に面した、表口見附の門である。様式は脇戸付き薬医門。南脇には御番所があった。南北に伸びる御堀縁に面し、ほぼ正面から徳島本丁筋（現 国道192号）が東へ伸び、淡路街道・伊予街道・土佐街道など主要街道の起点となっていた。
1875年、徳島城が取り壊されたが、鷲の門のみが記念として保存され、長らく徳島公園（現 徳島中央公園）のシンボルとなっていた。江戸時代には、門の北側（現 腰掛長屋）は堀まで伸び、この門のみで通行できた。しかし、時期は不明だが、この部分は解体され、通行できるようになった。1945年7月4日の徳島大空襲で焼失した。
徳島市出身の学校経営者吉井ツルヱ（ツルエとも）により、1988年12月27日復元開始、1989年9月15日完成。1989年9月27日、徳島市市制100年を記念し寄贈された。復元には、1936年に県立工業学校（現 県立徳島工業高校）建築科が実測・作成した図面が元になった。
徳島中央公園の南東の角に、東向きに建つ。北の腰掛長屋は堀までは届いておらず、堀との間に出入口が開いている。南では、狭い隙間を挟んで、公園南縁に沿った低い石垣（徳島城の遺構ではなく新しいもの）につながっている。門は常に開いていて、自由に通過できる。ただし、スロープまたは段差がある。脇戸は常に閉じている。腰掛長屋は公園側に壁がなく開いており、長椅子のある休憩所になっている。御番所は壁に囲まれ、施錠された扉がある。北の出入口の反対側には、復元記念碑が設置されている。高さ2m×幅2m×厚み0.5mの石碑で、1990年3月に設置された。その右には、江戸時代の現内町地区の地理を示した地図「うちまちの昔」（1992年3月設置）がある。門のすぐ南外側には、徳島中央公園が1989年7月「日本の都市公園100選」に選定された旨の碑がある。門の外側は舗装され、歩道と連続した広場になっており、市バスの「徳島公園鷲の門前」バス停とその休憩所（1976年4月設置）がある。門の内側には鷲の門広場が広がる。夕暮れから22時までライトアップされる。
鷲の門のすぐ内側、北を堀川・南を石垣・西を寺島川・東を鷲の門に囲まれた広場が、鷲の門広場である。徳島中央公園の最南部に位置し、旧 三木郭の北部にあたる。鷲の門方面のほか、南西にも出入口が開いており、国道192号アンダーパスを越える歩道に通じている。現在は一面が砂利敷きになっているが、昭和後期には中央に噴水があった。2002年10月1日、本丸西端にあった弓櫓を縮小しかたどった時計塔「櫓型時計」が設置された。毎年8月11日には四国放送主催による阿波踊りの前夜祭としてフリーライブが開催されている。
文湖線を除く路線で運用されている通常規格の高運量電車としては5世代目、日本製としては3代目にあたり、信義線・松山線開業に備えて24編成48組144両が配備された。7編成を川崎重工が、残り17編成を台湾車輌公司が受託製造している。部品点数の半数以上が前世代の371型と共通で、その後継派生型とされている。形式名は台北市政府捷運工程局の機電工程入札番号（CR381/CR381A（信義線13編成）、CG391（松山線10編成）と後年に追加発注されたCD311A（土城線用1編成））のうち、信義線のものに由来する。実際の車両番号とは必ずしも一致しない（下記#編成参照）。またその後の配備再編のため、土城線には投入されていない。
2010年4月16日に量産先行車となる第1編成がロールアウトし、5月25日に北投機廠に搬入された。同年9月までに順次第7編成までが納入された。台湾車輌公司担当分のうち量産先行車は2010年6月22日に、量産車6編成は2011年4月から7月に納入されている。信義・松山線用は2012年1月に全数が、追加調達の2ユニット1編成は2013年8月に落成している。2012年10月7日から淡水新店線（当時）で順次営業運転に投入された。
主に371型と比較しての相違点、類似点を述べる。各車両4扉は共通だが、従来形式よりも流線型・曲面デザインがより強調された先頭形状、先頭と側面の青帯も2本線を採用、前面非常扉の窓が追加など、過去形式との判別は容易である。客室天井高さは中間部が2,060mm、両端が2,000mmで371型と同一。ドアは幅1.5メートル、高さ1.86メートルの外開き式プラグドア。客室内は先頭車運転室背後に折り畳み式の座席を1席設置、自転車固定装置も含めて北捷で初の事例となった。両ドア間には円型と曲線三叉を組み合わせたスタンションポールが、ドア間窓上部は従来はなかった啓発広告用LCDのパネルが各車両ごとに計6台設置されている。ドア上にはLEDの一行案内表示機があるが、次駅案内時に大安森林公園駅など全角6文字を表示できるよう改良されており、ラインカラーの表示も下方に1本から左右に2本と変更されている。座席配置は中間車はドア横のロングシート、ドア間の双反式固定クロスシートがL字型に向かい合う形で、両先頭車はオールロングシートだが、運転室から数えて1ドア目と2ドア目の間、3ドア目と4ドア目の間は全く座席がなく、窓下に荷棚が設置されているだけである（後に座席が増設された）。連結面は台湾鉄路管理局EMU800型同様の転落防止幌が採用され、ロープ状だった従来車よりさらに安全性を増している。運転台のTCMS（運転情報管理システム、三菱電機製）の記憶容量は371型の3日分から18日分と大幅に増加している。2017年7月末から全車両に無料Wi-Fi「.TPE-Free AD WiFi」が、翌2018年5月からは速度を向上した車内専用の「.TPE-Free AD WiFi-Car」のサービスを開始した。
鐵支路模型から迴力車（デフォルメされた無動力の模型）、Nゲージ（先頭車単品、編成セット）が発売されている。
この曲は、作曲家のポリリズム研究の主要な成果である。リゲティは、自身にとって最も複雑で難解なスコアだと述べていた。作品はハーモニカ, スライドホイッスル、オカリナを含む編成による.
グラン・カナリア島、フエルテベントゥーラ島、ランサローテ島の主要な3島に加えて、アレグランサ島、グラシオーサ島、モンターニャ・クララ、ロボス島、ロケ・デル・エステ、ロケ・デル・オエステからなる。面積は4065.78km²であり、カナリア諸島州の54.6%を占めている。県都はラス・パルマス・デ・グラン・カナリアであり、ラス・パスマス・デ・グラン・カナリアはテネリフェ島のサンタ・クルス・デ・テネリフェとともにカナリア諸島州の共同州都である。2010年のラス・パルマス県の人口は1,090,605人であり、40%弱が県都に住んでいる。単に「ラス・パルマス」と表記する場合、県名と県都名のどちらを指すこともある。ランサローテ島にはティマンファヤ国立公園がある。
ラス・パルマス県では上院5議席、下院8議席が割り当てられている。その内訳は、上院では、国民党（PP）が4議席、スペイン社会労働党（PSOE）が1議席、下院では、国民党が5議席、スペイン社会労働党が2議席、カナリア連合（CC-NC-PNC）が1議席となっている（2011年11月総選挙の結果）。またカナリア諸島自治州議会の議席は島ごとに割り当てられており、ラス・パルマス県では、グラン・カナリア島：15議席、ランサローテ島：7議席、フエルテベントゥーラ島：7議席となっている。
タイムクロスAは、2000年7月に山佐が開発・販売したパチスロ機。
宮崎県内の高鍋小1年バスケ生活をスタート。2006年小学6年生、全国ミニバス大会でブロック準優勝。延岡学園尚学館中学校2年、新潟全中に出場。2位で決勝トーナメントに進出、1回戦敗退。延岡学園高校1年、チームはインターハイ出場。(チームメイトにベンドラメ礼生や、岡本飛竜などがいる)ウインターカップは主力として出場。2年、インターハイ・国体で優勝。その年のウインターカップでは渡邊雄太率いる尽誠学園高校を決勝で破り優勝。高校バスケ3大大会である、インターハイ・国体・ウインターカップで3冠。3年、インターハイ・ウインターカップ両大会で優勝・2連覇。大会ベスト5に輝く。2012年8月、第22回FIBA ASIA U-18男子バスケットボール選手権大会に選出され主力として活躍。延岡学園高校卒業後、東海大学へ進学。2014年の2年から主力として活躍し、3年連続でインカレ準優勝。4年、インカレでは敢闘賞・MIP・3ポイント王受賞。2017年4月、九州電力へ入社。九州電力アーティサンズへ加入。9月、全日本実業団バスケットボール競技大会準決勝でJR東日本秋田に敗れ3位決定戦で富士通に勝利し3位。10月、えひめ国体3位。11月4〜5日、全日本社会人バスケットボール選手権プレ大会4位。11月24日、ストリートボールに参加。2018年2月、高松宮記念杯 第50回全日本実業団バスケットボール選手権大会3位。5月、｢死に物狂いでバスケをやりたい｣という思いからBリーグ挑戦を表明。翌月6月、Bリーグに所属する三遠ネオフェニックスと契約。
閣外大臣(かくがいだいじん)とは、内閣の外にあり、内閣を構成せず閣議に参加しない大臣のことをいう。閣外相と略す。イギリスでは、大臣は首相から直接任命される。大臣のなかでも中央省庁の長たる Secretary of State は20名程度であるが、Minister of State と呼ばれる下級の大臣も加えると大臣の員数は100人を超える。Secretary of State が内閣を構成する「閣内大臣」（閣僚）であり､その他の内閣を構成しない大臣を「閣外大臣」と呼んでいる。イギリスのほか、カナダ、オーストラリア、フランス、ベルギー、オランダ、リビア、セネガルにも閣外大臣が存在する。
稲田の後光（いなだのごこう）は、太陽を背にして露のある草原や水面などを見るとき、見る人など影の周囲に見られる光輪。大気光学現象の一つ。ドイツ語における呼称から「ハイリゲンシャイン (Heiligenschein)」（「光背」の意）ともいう。微小水滴による太陽光線の回折現象。船から水面に影を映したときにも、同様の御光が見られる。「山の御光」、「海の御光」、「稲田の御光」、「露の後光」などとも呼ばれる。
チャールズ・コンラッド・シュナイダー（Charles Conrad Schneider、1843年 - 1916年）は、橋梁を専門とした土木技術者である。
シュナイダーは、1843年にザクセン＝ヴァイマル＝アイゼナハ大公国（現・ドイツのテューリンゲン州）のアポルダ(Apolda)で生まれた。当時の名はカール・コンラッド・シュナイダー（Carl - ）であった。長じてアメリカ合衆国に移住し、ナイアガラ川のナイアガラの滝付近を横断する鉄道橋、ナイアガラ・カンチレバー橋(Niagara Cantilever Bridge)の設計のチーフとして活躍。この橋は1883年から使用され、列車の重量が増大して架け替えの必要に迫られた1925年まで使用された。また、1886年には自由の女神像の女神像部分のエンジニアとして活躍した。1905年、シュナイダーは米国土木学会（ASCE）の代表に就任。シュナイダーは1905年と1908年の二度にわたりノーマン・メダル(Norman Medal)を受賞した。1907年、ケベック橋建設中の崩壊事故の調査チームの代表となった。このケベック橋は、ともに日本の鉄道橋梁の設計にあたったセオドア・クーパーが設計した橋梁であった。同年、シュナイダーはアメリカン・ブリッジのチーフ・エンジニアに就任。1910年頃、フレデリック・クンツ（Frederick C. Kunz）とともにフィラデルフィアに設計事務所を構えた。