geniacllm/wiki40b huggingface dataset:
この手法が登場した背景には、コンピュータの進歩に伴う3次元コンピュータグラフィックスにおけるポリゴン描画数の増加がある。映画やCMなどで用いられるプロダクションレンダリングの分野では、古くからサブディビジョンサーフェイス（細分割曲面）やNURBSのように、デザイナーが操作・管理するデータ（特徴点）を抑えつつ最終レンダリング品質における詳細度を向上させる仕組みが考え出されてきた。一方、PCなどで用いられるGPUの画像処理の演算速度やビデオメモリ容量の向上によって、リアルタイム（実時間）での3D画像の描画においても1フレームあたりのポリゴン数を増すことが可能になったが、今度は元のモデルにおいて膨れ上がった頂点データをGPU側で読み込むために長時間掛かるのが利便性や性能を損なうという問題が出てきた。特に2015年現在でも、マザーボードとディスクリートGPUを接続するPCI-Express規格は、CPU-メインメモリ間やGPU-ビデオメモリ間と比べて遥かに帯域幅が小さく、CPU-GPU間におけるデータの転送速度が性能のボトルネックとなりうる。また、グラフィックスカードに搭載されているビデオメモリは直結型のため、CPU用システムメモリと比べて簡単に増設するわけにはいかず、ビデオメモリに格納するデータはできるかぎり少ないほうがよい。そのため、最初に読み込むモデルでは粗めのポリゴンにしておいて、GPUで読み込んだ後にそれを演算によって（オンデマンドで）小さなポリゴンに分割・生成することで、大きくなり続ける初期モデルのデータ量を抑える工夫がなされるようになった。テッセレーションをハードウェアによって実行できれば、例えば入力ジオメトリデータ量は同一だが、詳細化の必要がない遠景は低ポリゴンのままで表現し、視点に近いオブジェクトほどポリゴンを動的に細かく分割することでジオメトリを詳細に表現する、といった最適化が可能になる。テッセレーションはもちろん詳細化が必要な近景に関してのみCPU側で実行してデータを増幅したのち、GPUに転送して描画する形にすることもできるが、実際の描画を担当するGPU側で増幅できるほうがCPUの負担やCPU-GPU間のデータ転送量を減らすことができる。PC用リアルタイム3DグラフィックスAPIの標準規格には、主にマイクロソフトによって開発されているDirectX (Direct3D) と、Khronosグループによって管理されているオープン規格であるOpenGLが存在するが、Direct3D 9およびOpenGL 2.xでのテッセレーションはAMD (ATI) による拡張実装にとどまる    など、テッセレーション機能に関しては長らく標準化が進まない状況にあった。2006年11月にWindows Vistaとともにリリースされた"DirectX 10"や2009年8月にリリースされた"OpenGL 3.2"ではジオメトリシェーダーが標準導入され、また2009年10月にWindows 7とともにリリースされた"DirectX 11"や2010年3月にリリースされた"OpenGL 4.0"からはついにテッセレーションシェーダーが標準導入されるに至った。DirectX 11やOpenGL 4に対応するハードウェアにおいては、実時間処理でのテッセレーションは幾つかの高性能なGPU内の専用回路であるテッセレータ (Tessellator) によって実現されるようになっている。なお、組み込み環境向けのOpenGL ESにおいても、2015年8月にリリースされた"OpenGL ES 3.2"においてジオメトリシェーダーとテッセレーションシェーダーが標準化された。
コンピュータゲームでよく用いられる手法のひとつである LOD (Level of detail) は、演算量を縮減する目的から、視点からの距離に応じて画像の遠部にある立体のポリゴン数を減らす工夫であり、テッセレーションを用いない従来手法ではポリゴン数を変えた数種のモデル（ハイポリゴンモデル～ミドルポリゴンモデル～ローポリゴンモデル）を距離に応じて切り替えるようにしていたが、切り替え時に外形の形状が突然変わるために不自然な印象を与えていた（ポッピング現象）。テッセレーションでは分割度を自在に変化させられるのでこのような問題は本質的に発生しないとされる。このような手法は距離適応型テッセレーション (Distance Adaptive Tessellation) と呼ばれる。また、ピクセル陰影処理において、リアリティ向上のためにテクスチャを利用してバンプマッピングや法線マッピングなどを行なっているが、これらは最良の場合でも視線方向から見た陰影を元の形状に貼り付けているだけのフェイク技法であるため、元の形状が稜線によって途切れる凹凸形状までは変化しない。具体的には、例えば球状の物体にいくらテクスチャを貼り付けて凹凸に見せても、テッセレーションを用いない限り周囲の外形は常に円形でしかない。テッセレーションではテクスチャ情報などを元に凹凸の形状を後付けで加える「ディスプレースメントマッピング」 (Displacement Mapping) と呼ばれる表現手法が容易に行なえ、先の例では外形まで変更できるため、さらにリアリティを向上することができる。
相対式ホーム2面2線の地上駅。駅舎（改札口）は姫路方面行ホーム側神戸寄りにあり、現在は無人化されている。窓口はあるが通常はシャッターが閉まっている。神戸方面行ホームの神戸寄りには近くにある明石城西高等学校専用の臨時出口があり、登校時間帯に使用されるが、IC定期券では利用できない。なお、定期券でないICカード乗車券は使用可能。
毎回ジャニーズ事務所所属アイドルやその他のアイドルたちをゲストに招いていた番組で、同事務所所属バンドの男闘呼組がメインを務めていた。また、前番組『ハイ!こちら音楽部』のオーディションで選ばれた女性メンバーによる「花組」と、前番組と本番組の両方で募集をかけて合格した男性メンバーによる「桜隊」がアシスタントを務めていた。桜隊・花組ともに本番組でメンバーの追加募集が行われ、最終的に桜隊は6名に、花組は10名になった。番組は、ゲストによる歌のコーナー、会場インタビューのコーナー、視聴者からのハガキを紹介するコーナーで構成されていた。なお、前番組も本番組もつなぎ番組（穴埋め番組）として扱われていた。
畑山 佳代（はたやま かよ、8月29日 - ）は日本の歌手。神奈川県茅ヶ崎市出身。血液型はA型。
1973年 NHKの歌番組「ステージ101」にレギュラー出演後、佐藤真理子・石川裕子とともに「アップルズ（後のスリーナッツ）」を結成。徳間音工より 「髭をそらないで」でレコードデビュー 。現在はKAYOとして、ジャズからロックまで幅広く歌い、全国のホテル、ライブハウス等にて活躍中。
市之瀬 敦（いちのせ あつし、1961年 - ）は、日本の言語学者（クレオール語学）である。また、ポルトガル語圏近現代史の研究も行っている。上智大学外国語学部ポルトガル語学科教授。ルゾフォニアという概念を日本で最初に論じた学者である。
埼玉県生まれ。1983年東京外国語大学ブラジル・ポルトガル語卒、87年同大学院修士課程修了、外務省在ポルトガル日本大使館専門調査員、1989年上智大学外国語学部講師、助教授、教授。2001-02、2003-04年上智大学ポルトガル・ブラジル研究センター所長。2013年上智大学ヨーロッパ研究所所長。 ポルトガル語学、クレオール諸語研究とともにポルトガル社会論。2014年日本ポルトガル・ブラジル学会会長。
大のサッカー好きである。好きなチームはベンフィカや浦和レッズ。スポーツナビやフットボリスタでポルトガルサッカーについてのコラムを書いている。西江雅之教授(故)を尊敬している。本人いわく知り合いは奇人が多い。
元々、ローマはイタリアの都市国家からスタートし、市民軍であるローマ軍団を中心として勢力を拡大してきたため、海軍の必要性は少なかった。なお、紀元前311年に2人の長官（ドゥオウィリ）からなる委員会を設立し、20隻ほどの艦隊が作られた記録が残っている。しかし、どちらかと言えばフェニキアやギリシャなどの海洋国家の同盟軍の海軍に頼ることが多く、しばらくは目立った活躍も無かった。だが、第一次ポエニ戦争では地中海で一、二を争う海軍国カルタゴが相手とあって、捕獲したカルタゴ船から学んだ技術を模倣するなどして大艦隊の建造を開始した。その際に2ヶ月でローマは艦隊を作り上げたとされており、これは後世の誇張と思われていたが、カルタゴ船を海底から引き上げたところ船の木材の接合場所などに記号や印が付けてあり、当時には既に大量生産の仕組みが確立されていたと考えられるようになった。ローマ海軍は、新兵器「コルウス（カラス）」の導入や、陸・海の連携攻撃を成功させて、シチリアにいたハミルカルへのカルタゴ本国の補給を寸断するなど活躍したが、経験の浅いことが仇となり、戦闘よりむしろ海難事故での死者が十数万以上に及ぶほど大惨事が度々起こった。それでも徐々に経験が深くなるにつれ、海上では一度の戦闘以外は勝利を続け、カルタゴ相手に優勢に戦った。第二次ではハンニバルへの補給を妨害し続けるなど活躍し、共和制末期にもポンペイウスが海軍を率いて当時活発だった海賊を制圧するなど、活躍の機会は多かった。帝政以降にはヴァンダル族やパルティアやペルシア、新興国のイスラム帝国の海軍とも戦い、ギリシア火を搭載した船で戦ったが、末期にはヴェネツィアに頼って解散したり、あるいは徹底的に壊滅させられたりして、徐々に戦力を減少させ、領土の縮小・帝国滅亡と共に消滅した。
共和制時代の地中海の海軍は、三段櫂船や五段櫂船などのガレー船が主体であった。ペルシア戦争のサラミス海戦のように、当時は全力疾走で敵船に突っ込み、船首の衝角を船腹に当てたり、櫂を破壊したりする攻撃。あるいは接舷しての斬りこみがあった。衝角戦法は船員の錬度が高ければ可能であり、初期のローマ海軍は急募した水夫が漕いだため、細かい航路変更が出来ず、躱され切り込まれるなどむしろ自船の危険性が高かった。そこで搭乗用タラップ「コルウス」を新造艦に設置し、白兵で優れるローマ軍団を直接かつ速やかに送り込む方法が考え出された。それは船首にマストのように立てられ、方向が360度変更可能だったと推測され、敵船に大釘で食い込むものであり、初戦からカルタゴ相手に勝利を収めた。しかし、ローマにとって初めての海軍だったため、カルタゴ海軍が操船に慣れていないローマ海軍に接近せずに浅瀬に追い込む戦術に出たことと、嵐の時に初心の司令官が経験豊かな同盟国の船長の忠言を聞かずに、心理的な恐怖から沿岸から遠ざかることを拒否し、そのため岩礁に砕かれ、もしくは船同士の衝突で艦隊が幾度も壊滅状態になっている。第一次ポエニ戦争中に「コルウス」は使用されなくなったが、それはコルウスの動きによって重心が移動し船を不安定にさせ海難事故の多発原因の一つに挙げられた事と、兵士移動の際の危険性によるものである。既にカルタゴ海軍以上の錬度に達したからと言われる。事実、最後のアエガテス諸島沖での海戦で、カルタゴ海軍は完敗を喫した。東ローマ帝国以降は二段櫂帆船にギリシア火を搭載したデュロモイを使用して制海権を握っていたが、徐々にヴェネツィア海軍に抑えられていき、首都コンスタンティノポリス周辺を補給路を確保する程度の戦力に落ちていった。
父は中国系英国人、母は英国人。兄が2人、姉が1人いる。16歳でモデルとしてデビューした。アメリカでMTVのプレゼンターを勤めたことがきっかけとなり世界に名を知られるようになる。『ヴォーグ』や『ELLE』、『ハーパーズ・バザー』などの表紙を飾る。日本では2012年8月28日発売の『Numéro TOKYO』でアレクサ・チャンのロングインタビューが掲載されている。
『妖精のエアと死のワルツ』（英: Faerie's Aire and Death Waltz (from "A Tribute to Zdenko G. Fibich)）は、ジョン・スタンプによる未刊の風刺的楽曲の一つ。1980年に作曲及び著作権登録された作品で、そのユーモア性と演奏不可能性で有名となった。点刻技法（stippling）を用いた美術作品の一例であり、「ペンギンを逃がせ」などの奇異な演奏指示などが書かれているため、音楽家の気晴らしを目的として、音楽室やオーケストラ室の壁に飾られることが多い。
『妖精のエアと死のワルツ』が伝染性のセンセーションを巻き起こしたことは間違いない。Facebookではこの作品に関するグループフォーラムが創設されたほか、Googleの検索結果が示すように、この作品を言及したウェブページ数は130,000ページを超えている。この作品を実際に人の手で演奏する試みも行われており、またコンピューター上で演奏させるmidiファイルも既に制作されている。
スタンプは『妖精のエアと死のワルツ』の他に、『ハ長調と嬰ハ短調のための前奏曲と最後の望み：オペラ「アヒルのマーチ」より）（Prelude and the Last Hope in C and C# Minor from the Opera Marche de I'Oie (March of the Ducks)）』（2005年）や、『弦楽四重奏曲第556番-b イ短調（自動車事故）（String Quartet No.556(b) for Strings in A Minor (Motoring Accident)）』（1997年）を作曲している。
村上 光鵄（むらかみ こうし、1940年 - ）は、日本の法学者。元裁判官、弁護士。大東文化大学法科大学院特任教授。元東京高等裁判所長官代行。
本スタジアムは2001年に1,300万ユーロの費用により建設された。その建設費は集合自治体であるグルノーブル・アルプス・メトロポレが負担したとされる。本スタジアムは面積3,200㎡の広さを持ち、スポーツ競技場とレクレーションホールの機能を併せ持つ。特にスポーツ競技場はアイスホッケー、フィギュアスケート、ショートトラックスピードスケートなどが開催され、フランスのアイスホッケーチーム・グルノーブル・メトロポレ・ホッケー38のホームリンクとして使用されている。収容人員は建設当初こそ3,496名であったが、2018年になり施設の拡張などを行い、現在の4,208名に増えている。
学部長就任後は「フィールドに根ざし食と緑を科学する」を核に、豊な信州の自然の中でこそできる、これからの食と緑を扱う専門家の育成・命を育み健康を支える地域生活への貢献・資源循環型社会の構築を核とした。大学を「研究機関」としてだけでなく、時代に合わせて企業に必要とされるニーズにあった高度な技術を提供できる場とするため社会と大学の繋がりに重きをおく。一般への研究実績公開の場、オリジナル商品を販売する場として、地元企業・機関各方面への協力を経て食と緑の資料館「ゆりの木」設置。他大学、学外でも数々の開発・シンポジウム役員・委員などを務める。
県内の経営者や知事らによる「信州ものづくり産業戦略会議」が提言した“信州の地で培われた特色のある技術や人材を活用して信州らしい特徴のある製品・商品を提供するものづくり産業”を実践。「食料保健機能開発研究センター」を設置。そこを拠点に大学と企業と連携した人材育成や受託研究・共同研究を推進。農場で採れた農産物でのオリジナル商品開発（ワイン・ジャム等）に力を注ぐ。「産学官連携」を軸に経営的側面だけでなく実学としての農学を世の中に役立たせる側面を強めるべく“地元企業と連携した高度専門技術と経営感覚の総合教育”に尽力、農家や企業※でのインターンシップなどを大いに活用。
学生時代は、ケーブルテレビやFM放送の番組などを制作していた。その活動ははい!テレビ朝日です（テレビ朝日）などでも紹介された。
主に植物の種子や昆虫を食べる。乾いた地面の窪みに植物な葉や茎、根で椀状の巣を作り、内部には細かい草を敷いている。1腹3-6個の卵を産み、抱卵期間は12-13日である。抱卵は雌のみが行う。
1919年に西区九条地区で5番目の小学校・大阪市九条第五尋常小学校として創立した。九条地区の小学校は当時、同一校区内に男子小学校と女子小学校をそれぞれ別個に設置する方式をとっていたため、創立当初は男子児童のみを受け入れていた。その後1931年になり、すぐ南側にあった女子小学校・九条第三尋常小学校（1906年創立）と校区の調整をおこない、九条第三・九条第五の両校とも男女共学となった。1941年には国民学校令の実施に伴い、従来の九条第五尋常小学校は大阪市九条北国民学校に、九条第三尋常小学校は九条中国民学校にそれぞれ改称した。太平洋戦争の戦局悪化により、大阪市など大都市の国民学校の児童を1944年以降学童疎開させることになった。縁故で疎開できない児童に対しては学校から集団疎開させることになり、大阪市では当時の22行政区各区ごとに疎開先の府県を割り当てた。西区の国民学校では島根県へ疎開することになり、九条北校は出雲市へ、九条中校は八束郡恵曇村・佐太村（いずれも鹿島町を経て現在の松江市）へと疎開している。1945年3月13日から翌3月14日未明にかけての第一次大阪大空襲では校区一帯が被災し、九条中国民学校が焼失するなどした。戦災による校舎被害、および校区被害に伴って児童数が減少したことに伴い、集団疎開から児童が帰校し授業が再開された1945年秋以降は九条中校は九条北校を間借りして授業を実施した。翌1946年4月1日付で九条中国民学校は休校となり、九条北国民学校へ統合された。九条中校の跡地は、現在は九条北公園となっている。
みちのくプロレスの旗揚げメンバーのひとりで1992年3月16日、みちのくプロレスプレ旗揚げ戦で、「米河 彰大（よねかわ あきひろ）」のリングネームでデビュー。その後、過去からタイムスリップしてきた原人レスラー「ヨネ原人」としてからブレイクした。当時のアングルとしては、過去からきた原人の他、原人の魂が米河に憑依したなどと言われていた。「クワッパ」の雄叫びとビーフ・ウェリントンとの試合は名物となり、L字台車に乗せられ引き回されたあげく壁に激突させられ、そのまま両者リングアウト（回数は3桁を超える）というのが、お決まりの展開だった。宮古市での試合後行方不明となり、そのまま太平洋を泳いでメキシコにたどり着いたこともある（実際は単なるメキシコ遠征）。なお、「メキシコに滞在したことでスペイン語を修得した」という設定がつけられて、それまで行っていなかったインタビュー等もスペイン語で答えるようになる。さらには「日本語も少し修得」し、西和辞典を片手に日本語とスペイン語を混ぜてコメントするようになる。その際は身をスーツにまとった「スーパーヨネ現代人」となる。頭部の負傷により1度引退した後、カムバックしてつぼ原人との原人コントラ原人（最後はジャンケン勝負）で敗れ再び姿を消したが、ギミックを変え、デビュー曲「海の魂」をひっさげて演歌歌手として、現在のリングネーム「気仙 沼二郎」でカムバックした。カムバック後は「みちのくプロレス若草杯」優勝をはじめ、ザ・グレート・サスケ、新崎人生とのトリオで出場した「みちのくトリオリーグ」の優勝など徐々に実力を発揮。その後、南野たけし、マンゴー福田、パイナップル華井と「気仙沼二郎とロス・サルセロス・ハポネセス」というユニットを結成。連戦連勝を続ける。2005年7月9日の青森産業会館で気仙沼二郎と同じく入場時に歌を歌う佐藤秀、佐藤恵の「セーラー・ボーイズ」との、負けた方が入場時に歌を歌うのを禁止される「歌コントラ歌」というコントラ・マッチを行い勝利。歌を歌いながらの入場を維持している。2005年12月9日に行われた、インディー7団体が参加した週刊ゴング主催のインディーサミットでは、スペル・デルフィン、新崎人生、TAKAみちのく対関本大介、柿本大地、火野裕士組の試合に、ヨネ原人のギミックを一夜限り復活させて愚乱・浪花とともに登場。1994年以来約11年ぶりのデルフィン軍団集結を演出した。2006年12月31日のインディーサミットでは、佐々木貴、アブドーラ小林と組み、葛西純、"黒天使"沼澤邪鬼、シャドウWXとの蛍光灯6人タッグデスマッチにエントリー。血まみれ姿になりながらも、途中からはコスチュームを脱いでふんどし姿になって奮闘。試合には敗れたものの、最後は「海の魂」を血まみれのまま熱唱して締めた。2009年7月、体調不良から検査を行ったら糖尿病と診断されたため治療入院（14日～27日退院）を発表。出場予定だった「鉄人リーグ」は開催前に欠場を発表した。2012年6月、後楽園ホール大会にてウルティモ・ドラゴンとの敗者改名マッチにて敗戦。ウルティモからの提案でイタリアの演歌歌手「ケッセン・ヌーマ・ジローラモ」に改名することになる。なお、タレントの「パンツェッタ・ジローラモ」からはウルティモ自身が承諾を得ている。7月、ウルティモの独断により、「気仙・沼ジローラモ」に再改名。2013年12月、ウルティモがタッグ解消を宣言し、翌年より「気仙沼二郎」へ戻すことになった。2015年5月5日の矢巾町民総合体育館でバラモン・シュウを破り、東北ジュニアヘビー級王座を奪取した。東北ジュニア4度目の挑戦、デビュー23年目で初のシングル王座獲得となり、マイクで「浪花、見てるか。やったぞ、オレ」と絶叫した。2016年12月7日、キングレコードから「気仙沼二郎メジャーデビューCD 『みちのくプロレス　俺の海～海の魂』」が発売されメジャーデビュー。2017年3月19日、矢巾大会にて再婚を発表。また、4月5日に第一子が誕生。2018年より「ヨネ原人」名義での活動も多く行っている。2019年4月から諸事情によりスポット参戦となる。
1988年、ペトリ・アラス (Petri Allas) と リスト・シーラスマア (Risto Siilasmaa) によってデータ・フェローズ（Data Fellows）として設立され、コンピュータユーザーのトレーニングと、カスタマイズされたデータベースの構築を行う。1991年、最初の主要なソフトウェアプロジェクトを立ち上げ、アンチウイルス製品用の最初のヒューリスティックスキャナを開発。1994年、Windows PC用の最初のアンチウイルス製品を発売。1999年、社名をF-Secureに変更。同年、エフセキュア株式会社として日本法人が設立された。2005年、「BlackLight」と呼ばれる、ルートキット対策技術を開発した最初の企業となる。2015年、セキュリティコンサルテーションと脆弱性評価を専門とするデンマーク企業である nSense社 を買収し、エンタープライズ市場に進出。2017年、航空電子機器、自動制御、および産業用制御の分野のコンサルティング会社でイタリア Inverse Path社 を買収。2018年、イギリスのセキュリティ企業である MWR InfoSecurity社 を買収。
F-Secure TOTAL: 以下の3つのソフトウェアからなるスイート　　・F-Secure SAFE: アンチウィルス　　・F-Secure FREEDOME: VPN　　・F-Secure KEY: パスワードマネージャ　無料で提供している製品:　　・F-Secure Online Scanner　　・F-Secure Router Checker
・F-Secure Protection Service for Business (PSB = エフセキュア プロテクション サービス ビジネス): エンドポイント保護　　・F-Secure Rapid Detection & Response: EDR　　・F-Secure Rapid Detection & Response Sevice: MDR　　・F-Secure Radar: 脆弱性診断サービス　　・セキュリティコンサルティング
元社員による意図的な個人情報公開事件2015年11月3日、漫画家はすみとしこが描いた難民を批判するイラストに対してFacebook上で評価した人物400人分の氏名、居住地、勤務先、出身校などの個人情報のリストがネット上に無断で公開される事件が発生した。無断公開を行った人物は、千葉麗子のTwitterの書き込みから、千葉が反原発運動に参加するなかで知り合ったF-Secure日本法人の社員であることが特定された。この人物がSEALDsの支持者であり、千葉に「ぱよぱよちーん」という特異なツイートを繰り返し集中的に発信していたことからネット上で炎上を招き、インターネットユーザーにより特定されるに至ったものである。この炎上をきっかけに、F-Secure日本法人の社員がコンピュータセキュリティ社内情報の不正利用をして個人情報の無断公開を行った疑惑が提起され、F-Secureに問い合わせが寄せられた結果、同法人代表キース・マーティンは調査して速やかに結果を発表することをTwitter上で公表した。この社員ははすみとしこのイラストを評価した人物に関してTwitterで「携帯からなら一発で特定。PCからProxyかましてても追い込みかけるよ。セキュリティ業界の総力あげるからな。」と投稿したり、自身の思想と合致する反原発賛同者や共産党投票者に対しては優先的に社の業務の発注をすることを表明していた。またこの社員は関係組織である対レイシスト行動集団をリンクしていたことから論争が醸成された。11月4日、F-Secure社はプレスリリースにて社員によるSNSの不適切な利用があったことを認め、調査を続けていることを明らかにした。11月5日、一般社団法人日本スマートフォンセキュリティ協会会長の安田浩は本件について「セキュリティ業界そのものへの不信感を抱かせるような事態に発展した」として謝罪の声明を出し、同協会の役職からこの社員を更迭し他者に変更した。同年11月6日、F-Secure社は2度目のプレスリリースを発表し、不適切なSNS利用をしたとされる社員による社内情報の不正利用はなかったと主張し、また、当該人物がすでに依願退職していると発表した。一方同日、日本スマートフォンセキュリティ協会は警視庁麹町警察署に相談を行い、捜査当局に従い実態解明に協力することを追加発表した。同年11月13日、F-Secure社は社内調査の最終報告を発表し、個人情報を無断公開したTwitterアカウント上の人物と依願退職した同社社員とが同一であるかの確証は得られなかったと報告した。このF-Secure社の対応について、日本セキュリティ・マネジメント学会常任理事の萩原栄幸は、同社が記者会見を開かなかったことと事実確認を行う前に当該人物の退職を公表したことに疑問を呈した。
本作はアニメーション監督の長井龍雪、脚本家の岡田麿里、キャラクターデザイナーの田中将賀で結成されたアニメ制作チーム「超平和バスターズ」によるオリジナル作品を原作とした『あの日見た花の名前を僕達はまだ知らない』（通称：あの花）、『心が叫びたがってるんだ。』（通称：ここさけ）とともに三部作として位置付けられており、前2作同様に埼玉県秩父市周辺が舞台として設定されている。さらにプロデューサーとして『君の名は。』の川村元気、『あの日見た花の名前を僕達はまだ知らない』『心が叫びたがってるんだ。』の清水博之が参加している。なお、映画の公開が発表された2019年3月21日にノイタミナ枠のテレビアニメ『約束のネバーランド』の中で映画公開発表を記念した特別映像が公開された。主人公の声を担当するのは吉沢亮で、吉沢は長編アニメーション映画の声優初挑戦となる。
高校2年生になる相生あおいは姉であるあかねとともに暮らしており、音楽漬けの毎日を過ごしていた。一方、あおいを心配するあかねは13年前に両親を失くしたことが原因で、高校卒業後に恋人の金室慎之介とともに上京することを断念せざるを得なくなり、現在は地元の市役所で働いている。妹のあおいは自分を育てるために自分の好きなことを犠牲にしている姉のことをとても気にかけていた。そんな慎之介は高校卒業後にミュージシャンとなるべく上京してデビューしたのだが、全く売れずに鳴かず飛ばすの状態が続いていた。そしてそれが影響して、地元への連絡もままならなくなっていた。ある日、あかねの地元で行われる音楽祭に、演歌歌手である新渡戸団吉が出演することになったのだが、その新渡戸がバックミュージシャンとして指名したのが慎之介だった。そんな時、13年ぶりに慎之介が地元に戻ってきた。そして時を同じくして、13年前の世界からやって来た18歳の慎之介＝しんのがあおいの目の前に現れ、あおいはしんのに恋をする。そんな中、31歳の慎之介とあかねは久しぶりの再会を果たそうとしていた。
「ぴあ映画初日満足度ランキング」において、2019年10月11日・12日公開作品の中で91.9点の1位となった。アニメーション監督の新海誠は、10月17日に自身のtwitterにおいて「『これは自分のためだけの映画だ』と思ってしまう人がきっとたくさんいるような、とても気持ちのいい映画でした。」と記した。
ファニャーノ・オローナには、以下の分離集落（フラツィオーネ）がある。Balzarine, Bergoro, Fornaci, San Martino
軽量な車体に水冷Vツインエンジンを搭載した1000ccクラスのスーパースポーツである。キスカデザインによる大胆でアグレッシブな造形を持ち、外装のほとんどはつや消し処理がしてある。 低回転から高回転までフレキシブルで扱い易いエンジン特性を持ち、レーサータイプとしてはハンドルが高く楽なポジションも相まって非常に乗りやすいキャラクターが与えてある。 乗車フィーリングはまるでモタードバイクにカウルを取り付けたような独特なフィーリングを持ち、リッターSSとしてはライディングの自由度は大変高く、車体が軽量であることもあり、ウィリー走行やドリフト走行などを行うエクストリーム系のライダーに好まれる特性を持っている。
阿倍氏は古くから越・北陸道方面の計略で活躍した氏族である。複姓が多く見られ、阿倍引田臣もその一つ。引田臣の性格については、比羅夫の活動にも関連して二説ある。一つは中央豪族である阿倍氏の一支族とするもの、もう一つは越国の地方豪族とするものである。中央出身説は、当時の国司が中央豪族から派遣されていたことを根拠とする。比羅夫の父親の名は必ずしもはっきりしないが、各種系図（「阿倍家系」（『備後福山 阿倍家譜』所収）、鈴木真年『百家系図稿』巻5,阿倍）では、阿倍氏の宗族である阿倍目とするものが多い。しかし目は敏達朝の人物であり時代が合わず、さらに前述の系図は比羅夫の子孫に伝わったものと想定され、比羅夫の系統を阿倍氏の宗族に位置づけようとした意図が考えられることから、比羅夫を目の子とするのは疑問とする。また、阿倍氏の庶流にあたる阿倍浄足とする系図もある。一方、太田亮は越国守であることを根拠に越国造家の一族の可能性を指摘している。なお、『日本書紀』で比羅夫の活動を記す部分は、当時の阿倍氏宗家（阿倍御主人の布勢氏）が提出した家記によると推定されているが、「阿倍臣（名を欠く）」と人名は記されていない。歴史学者の坂本太郎は、書紀編纂時の阿倍宗家が引田氏を快く思わなかったために、敢えて名を隠して阿倍氏の活躍とだけ記した史料を提出したのではないかと推定している。
662年に中大兄皇子（後の天智天皇）の命により、征新羅将軍として百済救援のために朝鮮半島に向かったが、翌663年新羅と唐の連合軍に敗れた（白村江の戦い）。この敗北により百済再興はならなかった。
音声合成（おんせいごうせい、英: speech synthesis）とは、人間の音声を人工的に作り出すことである。音声情報処理の一分野。音声合成器により合成された音声を合成音声（ごうせいおんせい）と呼ぶ。典型的にはテキスト（文章）を音声に変換できることから、しばしばテキスト音声合成またはText-To-Speech (TTS)とも呼ばれる。なお、歌声を合成するものは特に歌声合成と呼ばれる。また、音声を別の個人あるいはキャラクターの音声に変換する手法は声質変換と呼ばれる。
現代的な信号処理手法が発明されるずっと以前から、西アフリカのトーキングドラム等のように音声を模倣する試みがなされてきた。1779年には、クリスティアン・クラッツェンシュタインにより母音を発声できる機械が製作された。この流れはふいごを使った機械式音声合成器を作ったオヴォルフガング・フォン・ケンペレンに引き継がれた。彼は1791年に論文を発表し、その機械について説明している。この機械は舌と唇をモデル化しており、母音だけでなく子音も発音できた。1837年、チャールズ・ホイートストンがフォン・ケンペレンのデザインを元にしゃべる機械を製作し、1857年には、M. FaberがEuphoniaを製作した。ホイートストンの機械は、1923年にPagetが再現している。1930年代、ベル研究所のホーマー・ダドリー（Homer Dudley）は通信用の電子式音声分析・音声合成器であるボコーダー（vocoder、voice coderの略）を開発した。その後これを応用し、音声合成部にキーボードを付加した鍵盤演奏型の音声合成器であるvoderを製作し、ニューヨーク万国博覧会 (1939年)に出展した。その発声は十分理解可能だったと言われる。1940年代には、ハスキンズ研究所のフランクリン・S・クーパー（Franklin S. Cooper）らがPattern playbackという機械の開発に取り組み、1950年に完成した。この機械にはいくつかのバージョンがあるが、実際に機能したのは一つだけである。この機械は、スペクトル形式の音声パターンの図を音に変換するものであった。アルヴィン・リバーマン（Alvin Liberman）らは、これを音声学の研究に利用した。コンピュータを使った最初の音声合成器は1950年代終盤に開発され、最初のテキスト音声合成器は1968年に開発された。1961年、物理学者のJohn Larry Kelly, Jr.とLouis Gerstmenは、ベル研究所でIBM 704を使った音声合成を行った。そしてデイジー・ベルという歌をコンピュータに歌わせた。友人のジョン・ピアースを訪ねてベル研究所に来ていたアーサー・C・クラークはこのデモを聴いて感銘を受け、2001年宇宙の旅でHAL 9000が歌うクライマックスシーンが生まれた。1999年には、東京工業大学のチームにより統計的な生成モデルを用いた音声合成の先駆けである隠れマルコフモデル音声合成が提案された。2013年にはGoogleのチームにより深層学習（ディープラーニング）に基づいた音声合成が提案され、2017年にはテキスト処理部が不要なend-to-endテキスト音声合成が提案された。
音声合成の中でもテキスト音声合成は、テキスト（文章）を音声に変換するものであるが、この変換は以下のような問題と捉えることができる。テキストとそれに対応する音声波形の組があるとき、任意に与えられたテキストに対応する音声波形を求めよ。この問題の解き方としては様々なものが考えられるが、現在よく用いられる手法である統計的手法では、大規模な音声データベース（コーパス）に基づいて、この問題を確率的な枠組みで解いている。また、同一話者が同じ文を何回か読み上げたときに、全く同一の波形が得られることは極めて稀である。このような音声生成過程および音声信号の非決定的な性質を扱うためにも、確率的な枠組みは有効である。この枠組みでは、音声データベース（コーパス）に存在するテキストおよび音声波形をそれぞれおよび、与えられた任意のテキストを、合成すべき音声をとしたとき、の予測分布をから推定し、この予測分布からをランダムサンプリングすればよいことになる。しかし、予測分布を計算することは困難であるため、実際には補助変数と近似を導入して、いくつかの副問題に分解する。すなわち、音声信号の性質を表す音響特徴量を（データベース）および（合成）、テキストの性質を表す言語特徴量を（データベース）および（任意に与えられたテキスト）、言語特徴量が与えられた際の音響特徴量の生起確率を表現するパラメトリックな音響モデルをとしたとき、予測分布は以下のように分解できる。あとは補助変数について周辺化を行えばよいが、これを補助変数の同時確率を最大化する点で近似すると、予測分布は以下のように近似できる。ただし、である。しかし、同時確率の最大化もなお困難であるため、さらに逐次最適化で近似すると、以下の6つの副問題をそれぞれ最適化することになる。すなわち、（音響特徴量の抽出）、（言語特徴量の抽出）、（音響モデルの学習）、（言語特徴量の予測）、（音響特徴量の予測）、（音声波形の生成）を、それぞれ最適化する。ただし、近年ではこれらの副問題を統合して最適化する手法も提案されている。
研究を通じて得られた音声生成に関する知識を元に規則を定め、その規則に基づいて音声を生成する。歴史的には比較的古く、現在では用いられることは稀である。例えば以下のようなものがある。
スペクトルや基本周波数などのパラメータを調整して音声を合成する。音の欠損がなく高速に発声させても明瞭に聞き取れる、統計的手法のような音声データベースを必要としないために合成器のサイズが小さくなる、イントネーションや音色を（規則の範囲内で）自由に変えることができるなどの特徴がある。一方で、合成された音声はロボット的なものであり、人間の音声らしさは乏しい。かつては組み込みシステムでよく使われた。例えば、1970年代末にテキサス・インスツルメンツが発売した玩具・Speak & Spell、セガが1980年代に開発したいくつかのアーケードゲーム（Astro Blaster、Space Fury、Star Trek: Strategic Operations Simulatorなど）がある。
人間の声道の構造をモデル化して、それを元に音声を合成する。商用でも使われた例があり、NeXTで使われていたシステムは、カルガリー大学の研究チームがスピンオフして作ったTrillium Sound Research Inc.が開発したものである。Trilliumはこれをフリーなgnuspeechとして公開しており、GNU savannah siteで入手可能である。
録音された音声の素片を連結して合成する。録音された音声の素片を利用するため、入力テキストに近いものが録音された音声中にあれば肉声に近く自然な合成音声になるが、そうでなければ接続部分などで自然性を損なうことがある。また、発話速度や声の高さを多少調整することはできるものの、それ以外の音声の柔軟な加工は原理的に困難である。あまり変化の激しい音声の合成は技術的に困難であり、そのため話し方はニュートラルなものがほとんどである。例えば以下のようなものがある。
コーパスベース音声合成とも呼ばれるが、生成モデル型音声合成でもモデルの学習にコーパスを使用する。データベースの作成では、音声を録音し、その録音した音声に対して、文・フレーズ・アクセント句・形態素・音素・アクセントなどを表すラベルを付与するとともに、音声認識や人手での調整により、ラベルと音声区間の対応を取る。音声を合成する際には一般に、まず入力テキストをテキスト解析器により解析し、そのテキストの文・フレーズ・アクセント句・形態素・音素・アクセントなどの情報（言語特徴量）を得る。次いで、得られた言語特徴量から基本周波数や音素継続長などを予測し、それに最も合致する（ターゲットコスト）音声素片を、接続部分の滑らかさ（接続コスト）も考慮しつつ、データベース中から選んで接続する。これにより、肉声に近く自然な音声を合成することを可能としている。しかし、あらゆる入力テキストに対してより自然に聞こえる音声を合成するには、想定される入力テキストに応じて録音する音声を増やす必要があり、その分データベースが巨大になる。波形接続型音声合成では合成器が音声素片を保持しておく必要があるため、容量の小さな補助記憶装置しか持たないシステムではこれが問題になることがある。
音声データベースに目的言語のダイフォン（diphone、音素のペア）を保持し、それを使用して合成する。ダイフォンの個数はその言語の音素配列論により決まる（例えば、スペイン語なら約800、ドイツ語なら約2,500のダイフォンを持つ）。ダイフォン音声合成では、データベースは1つのダイフォンにつき1つの音声素片を保持しておけばよいので、データベースの大きさが単位選択合成と比較して圧倒的に小さくて済む。音声を合成する際には、ダイフォンを並べたものに線形予測分析法（PSOLA、MBROLAなど）のようなデジタル信号処理を施して韻律を作る。合成された音声は、単位選択型音声合成と比べて音質が劣る。単位選択型音声合成の発展などのため、近年では使われることが少ない。
録音された単語や文節を連結して音声を合成する。これは特定分野のテキスト読み上げ、例えば駅の案内放送などで用いられる。この方式は分野を限定しているので、自然に聞こえる音声を合成するのは簡単である。しかし、どのような入力テキストでも合成できるわけではなく、特定の合成器を別の分野で使用するのは極めて困難である。データベースが保持している単語や文節しか合成できないため、入力テキストはそれらによって限定される。新しい入力テキストに対応する場合（例えば、新駅が設置された場合など）は、追加の録音を行う必要がある。また、フランス語におけるリエゾンなど、前後の単語などとの関係で発音が変わるのを再現するのは難しい。この場合、文脈を考慮して録音および合成を行う必要がある。
録音された音声から音声の特徴を学習したパラメトリックな生成モデルを作り、その生成モデルの出力を元に音声を合成する。生成モデルから人工的に音声波形を生成するために従来は肉声感に劣っていたが、2013年以降、深層学習（ディープラーニング）を利用することにより急速な改善が見られている。波形接続型音声合成では条件次第で合成された音声の滑らかさに問題が生じうるが、統計的音声合成では基本的には常に滑らかな音声を合成することが可能である。また、手法によっては例えばAさんの声とBさんの声の中間の声を合成するなど、音声を柔軟に加工することが可能である。また、比較的変化の激しい音声も合成可能であり、ニュートラルな話し方だけでなく、感情を込めた話し方など多様な表現が可能である。主な手法は以下のとおり。
隠れマルコフモデル (Hidden Markov Model; HMM) を生成モデルに用いた音声合成。統計的パラメトリック音声合成の先駆けであり、東京工業大学のチームによって1999年に提案された。比較的少数のパラメータで音声の特徴を表現でき、モデルの大きさや、モデルの学習および音声の合成に要する計算コストは比較的小さい。携帯電話（フィーチャー・フォン）や電子手帳など、ハードウェアの制約が比較的大きい端末でも十分に動作が可能である。また、必要な録音時間も（商用の）単位選択型音声合成に比べて一般に短くて済む。隠れマルコフモデルは音声波形そのものを出力するのではなく、メル周波数ケプストラム係数 (Mel Frequency Cepstral Coefficients; MFCC) や線スペクトル対 (Linear Spectral Pairs: LSP) といった音声のスペクトルを表現する特徴量、および基本周波数などの特徴量系列を出力し、それをボコーダーによって音声波形に変換する。統計モデルの単純さからスペクトルが人間の音声と比べて平滑なものになりがちであり、このため合成された音声は肉声感に乏しい。また、基本周波数の軌跡も単純なものになりがちである。
ニューラルネットワーク音声合成はニューラルネットワークを音声合成モデルに利用した音声合成である。言語特徴量から音響特徴量への（決定論的な）非線形変換をニューラルネットワークでモデル化する、言語特徴量で条件付けられる音声波形確率分布（生成モデル）自体をニューラルネットワークでモデル化する等の方法がある。Googleのチームから2013年に最初の論文が発表された。ニューラルネットワークモデルは隠れマルコフモデルに比べて表現力が高く、より自然な音声合成が可能である。一方、モデルのパラメータ数、学習・音声合成計算コストは大きい。そのため実用段階ではサーバにおける合成が行われていたり、非GPU環境（一部のスマートフォンなど）での動作を可能にするための様々な研究が行われている。隠れマルコフモデル音声合成と同様、ニューラルネットワークモデルは音響特徴量を出力する。さらにWaveNet（Google, 2016)をきっかけとして音声波形を直接モデル化・出力する手法が登場した。これら波形生成モデルは限られた条件下では人間の音声に極めて近い（あるいは同等の）品質の音声を合成できる。WaveNetの登場と商用化を背景に、同等の声質をより速く、軽く、シンプルなモデルで実現するための様々な研究が行われてる（WaveNet Vocoder、Clarinet、WaveGlow、WaveRNN、RNN_MSなど）。また従来はモデル入力に（入力テキストをテキスト解析器によって解析した）言語特徴量が用いられていた。2017年には言語特徴量（テキスト解析器）を不要としたChar2Wav、Deep Voice、Tacotronなどのいわゆるend-to-end音声合成が提案され、活発な研究開発が行われている。このように、設計された言語・音響特徴量を用いたパラメトリックな音声合成（統計的パラメトリック音声合成）は、特徴量によらない波形生成すなわち統計的音声波形合成（statistical speech waveform synthesis / SSWS）へと範囲を広げつつある。
テキスト音声合成においては、入力されたテキスト（文章）の読み方を正しく推定することが必要である。一般には規則・辞書・統計的手法などを組み合わせて行う。しかし、これには様々な困難がある。例えば日本語では、漢字の音読み・訓読みの区別（あるいはそれぞれが複数ある場合にどの読み方か推定する）、同形異音語の区別、アクセントの推定、人名や地名の読み方の推定などを正しく行うには困難が伴う。
音声合成の手法は研究者によってそれぞれ独自のデータセットを用いてモデル学習を行い、かつ独自の課題により評価することが少なくなく、性能を公平に比較することが困難な場合がある。そこで、音声に関する国際学会であるInternational Speech Communication Association (ISCA) のSpeech Synthesis Special Interest Group (SynSIG) では、2005年より毎年Blizzard Challengeという競技会を行っている。この競技会では、共通のデータセットを学習に用いた音声合成システムを、共通の課題により評価することで、性能の公平な比較を可能としている。なお、特に商用の音声合成システムではその目的に応じたデータセットを用いることでその目的に特化した性能向上を図ることがあり、これは各社のノウハウとなっている。
様々な音声合成がクラウドコンピューティングを通じて利用可能であり、多数のAPIが提供されている。
現代では、様々なパーソナルコンピュータ向けあるいはスマートフォン向けなどのオペレーティングシステムに音声合成機能が搭載されている。
1984年、アップルはMacintoshに音声合成機能MacInTalkを追加した。また、音声認識も導入しており、これらの機能を統合したPlainTalkは視覚障害者のためのサポートプログラムであった。Mac OS X v10.4以降にはVoiceOverという音声合成機能が搭載されている。また、音声アシスタントのSiriでも音声合成が使用されている。
Siriで音声合成が使用されているほか、テキスト読み上げ機能がある。
SAPIという音声関係のAPIを用意していた。Windows XPにはNarratorという音声合成プログラムが追加された。現在は、音声アシスタントのCortanaで音声合成が使用されているほか、スクリーンリーダーが搭載されている。
音声アシスタントのGoogleアシスタントで音声合成が使用されているほか、テキスト読み上げ機能がある。Googleの提供するテキスト読み上げ機能の音声は、一部の言語でGPUを持たないスマートフォン上でも深層学習に基づく音声合成を行っている。また、Googleアシスタントの音声には、一部の言語でWaveNetが使用されている。
音声合成の研究について議論されている学術雑誌や学会には、以下のようなものがある（太字は一部または全部の論文について査読を行っているもの）。
1953年、パリ生まれ。ハーヴァード大学やパリ音楽院などで学ぶ。1979年からナショナル交響楽団の準指揮者を務めるなどして研鑽する。以後アメリカとヨーロッパのオーケストラ・ポストを歴任。古典派から現代音楽まで幅広く取り上げている。フランクフルト放送交響楽団の常任指揮者を1期務めた後、2008年よりニューイングランド音楽院オーケストラの音楽監督を務めている。
劉璋・劉備に仕えた。「身長8尺、甚だ容貌魁偉であり、性格は驕慢、人をぞんざいに扱うことが多かった」とある。『三国志』蜀書巻十に伝がある（同じ巻十に伝のある劉封・廖立・李厳・劉琰・魏延・楊儀は、「上役に対する不忠の行動があったか、若しくは上役に煙たがられた事を理由に死んだ」者たちである）。同郷の秦宓が許靖に推挙したため、彭羕は益州の書佐になった。しかし驕慢だったために讒言を受け、髠鉗（こんけん、剃髪され首枷をされること）の刑に処され労役囚とされた。後に、劉備の陣営にいた龐統の所に無断で訪れて語り合い、龐統に才能を認められ、法正が前から彭羕をよく知っていたので、劉備の下へ連れて行かれた。劉備が彭羕に軍事について諸将に指示を与えさせると、彼は自分の仕事を見事にこなしたので重用された。劉璋を降した後、益州の治中従事となった。だが、彭羕は思い上がり傲慢に振舞った。諸葛亮が劉備に「彭羕は野心が大きいので、大人しく仕えさせておくのは難しいでしょう」と内密に進言したため、劉備は行状を観察した上で次第に疎んずるようになり、江陽太守として左遷した。この左遷への不満から、「あの老革（おいぼれ、老兵の意で劉備を指す）は耄碌して話にならない」「卿（馬超）が外（軍事）を、我が内（内政）を握るなら、天下に不足はないのだが…」と劉備への謀反とも取れる誹謗を馬超に漏らした。馬超がこのことを即刻上奏すると、彭羕は逮捕されて係の役人に引き渡された。彭羕は獄中より諸葛亮に手紙を送り、主君の我が子に与えられるような厚い恩愛（分子之厚）を賜りながら、慈父を裏切ったからには罪は百度の死に相当すると認めつつ、馬超に漏らした言葉については弁明している。その後、処刑された。享年37。
小説『三国志演義』では、字は永言。親友の孟達が関羽を見殺しにしたことによって立場が危うくなったため、孟達宛の書簡を自分の従者に渡す。だがこの従者は関所で馬超に見つかり投獄されてしまう。事態を察した馬超が、彭羕の邸宅を訪れて真相を探ると、彭羕が正史と同じような言葉で劉備への謀反とも取れる話を持ちかけてくるのである。あとは正史と同じように、馬超が劉備に上奏したため、このことで警護兵に逮捕され処刑されてしまう。親友の刑死を知った孟達は、直ちに上庸から魏に奔ったという設定になっている。
安冨信哉（やすとみ しんや、1944年2月19日-2017年3月31日）は、真宗大谷派の僧侶、真宗学を専攻する仏教学者。文学博士。真宗大谷派三条教区第22組虎丸山光濟寺前住職 。真宗大谷派教学研究所所長。真宗大谷派董理院董理。真宗大谷派講師。東方仏教徒協会（EBS）事務局長。新潟県村上市生まれ。1967年早稲田大学第一文学部英文科卒｡ 1978年大谷大学大学院博士課程真宗学専攻単位取得。大谷大学文学部助手、講師、助教授、教授、2000年文学研究科長、2014年定年退任、名誉教授。1998年「宗教的「個」の思想」で大谷大学文学博士。20世紀中は安富の表記を用いた。
寺社勢力（じしゃせいりょく）とは社寺勢力（しゃじせいりょく）とも呼ばれ、日本中世において、武家政権・朝廷とともに権力を三分した、大寺院・神社（当時は神仏習合のために一体）による軍事・行政・経済・文化パワーである。武家政権や朝廷のように権力中枢があったわけではなく、各寺社が独立して行動し、また一寺社内でもさまざまな集団がせめぎ合っていたため、「勢力」と呼ぶ。
平安時代末期から、延暦寺、興福寺などの大寺社は僧兵を抱えて独自の武力を備え、また神輿を担いで強訴を行い、自身の要求を主張するようになった。また、衆徒・神人とよばれる俗人を多数配下において大人口を誇り、経済・学問・工芸活動などが盛んだった寺社周辺は、近年の日本歴史学で「境内都市」と呼ばれる一大メガロポリスであった。延暦寺は、配下においていた祇園社が京の鴨川の東側に大きな境内（領地）を持っていたこと、興福寺は大和国一国の荘園のほとんどを領して中世を通してその経済力で京に大きな支配力を及ぼした。強大な寺社勢力である延暦寺と興福寺を合わせて「南都北嶺」（なんとほくれい）と称された。また、大寺社内は「無縁所」とよばれる地域であり、生活に困窮した庶民が多く移民し、寺社領地内に吸収された。また、幕府が罪人を捜査する「検断権」も大寺社内には及ばず、そのため源義経や後醍醐天皇など、戦乱に追われた人々の多くが寺社にかくまわれた。戦国時代末期において、織田信長、豊臣秀吉などは寺社勢力と激しく敵対し、苛烈な戦いを繰り広げた。だがその一方で、安土城の築城に延暦寺の職人を利用したり、根来寺の鉄砲を戦争に利用するなど、寺社勢力の高い技術力を活用もした。秀吉の刀狩令は、百姓等のみならず寺社勢力の武器没収も意味しており、この結果として約五百年間続いた寺社勢力は日本の権力構造から消えることとなった。
ポール・リビア（英: Paul Revere、1735年1月1日 - 1818年5月10日）は、アメリカ、マサチューセッツ湾植民地出身の銀細工師であり、アメリカ独立戦争中は愛国者として活動した。ポール・リヴィアとも。レキシントン・コンコードの戦いにおける伝令の役割を担ったことで、リビアはその死後も不朽の名声を与えられ、リビアの名前と「真夜中の騎行」という言葉は愛国者の象徴としてアメリカ合衆国中に知れ渡っている。リビアはボストンでも羽振りがよくて顕著な職人であり、イギリス軍の監視を続け仲間内に情報を伝達するしくみを作り上げることに貢献した。リビアはアメリカ独立戦争の中でも最も悲惨な作戦の一つに士官として従軍したが、その行為は後に無罪を証明された。戦後、リビアは金属の大量生産が生む事業的可能性について早く気づいた者となった。
リビアはボストン市のノースエンドで、おそらく1734年の12月かなり遅くに生まれた。父親アポロ・リボワールはフランスのユグノー出身であり、13歳の時にボストンにやってきて銀細工の徒弟を始めた。母親デボラ・ヒックボーンは小さな船着き場を所有するボストン在住が長い一家の出であった。リボワールは結婚するときに名前を英語風にポール・リビアとした。父のポールはその銀の商いを子のポール・リビアに継がせた。父が1754年に死んだとき、リビアは法律的に若すぎて、家業の銀の店を公に取り仕切ることができなかった。母親のデボラが表向き商売を続け、リビアと弟の一人が銀細工を受け持った。七年戦争のとき、リビアは短期間ではあるが砲兵連隊の第二中尉として従軍し、フランス軍が抑えていたクラウンポイント砦の攻略戦に参戦した。軍隊から除隊になると、リビアはボストンに帰り、自分の名前で銀の店の経営を始めた。リビアは銀細工士であると同時に顕著なフリーメイソン（石工組合員の意味がある）でもあった。リビアの銀細工はボストンですぐに注目を浴びた。同じ頃リビアは多くの政治的扇動家と親交を結んだ。中でもジョセフ・ウォーレン博士との親交は密接であった。1760年代、リビアは多くの政治的版画を作り歯医者として広告に出し、自由の息子達の活動にのめり込んでいった。1770年、リビアは妻のサラ・オーヌと共にノース・スクエアに家を購入した。この家は今も残り一般に公開されている。リビアが作った版画の中で最も有名なものは、1770年3月に起こったボストン虐殺事件を描いたものである。リビアが虐殺の現場にいたかどうかは明らかでないが、詳細な人物配置はこの事件の責任を問うたイギリス兵の裁判に用いられることを意図したものであり、リビアが一次情報をもっていたことを伺わせる。1773年、妻のサラが6人の子供を残して死に、リビアはラチェル・ウォーカーと結婚した。ラチェルとの間には5人の子供が生まれた。1773年のボストン茶会事件でもリビアが現場にいたと思われるが、この後リビアはボストン安全委員会の伝令役を始め、ときには馬に乗ってニューヨークやフィラデルフィアまで行き、町の政治的な動揺に関する情報を伝えた。1774年イギリス軍はボストン港を封鎖し、ボストン周辺に多くの兵士を駐在させるようになった。この事態にリビアの銀の商売は実入りが悪くなったので、仕事は息子のポール・リビア・ジュニアに任せた。1775年が始まると、革命の機運が高まる中で、リビアは前にもまして自由の息子達の活動に追われるようになった。