НАЦИОНАЛЬНЫЙ КОРПУС РУССКОГО ЯЗЫКА (2006)

(www.ruscorpora.ru)*
 I
 Несмотря на то, что компьютерная лингвистика - одно из наиболее динамично развивающихся направлений современной науки о языке, русистика неоправданно долго отставала в этой области. До недавнего времени единственным доступным электронным корпусом русских текстов мог считаться только Уппсальский-Тюбин-генский корпус (www.sfb441.uni-tuebingen.de/bl/ rus/korpora.html.). В настоящее время полностью или частично подготовлены и опубликованы в интернете целый ряд корпусов . Однако появление Национального корпуса русского языка (далее НКРЯ) - это событие, которое по праву можно назвать выполнением отложенных обязательств2. Широта проекта, высокая квалификация специалистов, участвующих в создании НКРЯ, государственная поддержка -все это делает НКРЯ действительно национальным проектом, сопоставимым если не по размеру, то по значимости с British National Corpus, American National Corpus, Cesky Narodm Korpus, корпусом немецкого языка COSMAS и другими крупнейшими корпусами различных языков мира.
 Рецензия на еще не завершенный проект -дело рискованное и для рецензентов, и для авторов проекта. Однако, по нашему мнению, рецензирование НКРЯ оправдывается, во-первых, тем, что даже в незавершенном виде это готовый для использования инструмент; во-вторых, преимущество рецензирования интернет-публикаций заключается в том, что элек-
 * Авторы рецензии благодарят за помощь и отдельные комментарии М. Бринге (Северная Каролина, США), Д. Дивьяк (Лейвен, Бельгия), М. Михайлова (Тампере, Финляндия).
 1 Компьютерный корпус текстов русских газет конца ХХ-го века (www.philol.msu.ru/~lex/ corpus); Регенсбургский диахронический корпус русского языка (www.uni-regensburg.de/Fakul- taeten/philFakIV/Slavistik/Coipus/kiss/index-ru. htm); Хельсинский аннотированный корпус ХАНКО (www.slav.helsinki.fiAianco) и др.
 2 Вынужденное отставание, впрочем, имело и свои преимущества: создатели НКРЯ могли в полной мере учитывать накопленный опыт, опираться на разработанные международные стандарты описания (тегирования), решать многие технические проблемы (поддержка кириллицы, XML-формат и др.). Это, конечно, не могло помочь в решении всех специфических проблем, связанных с русской грамматикой, однако помогло устранить многие ошибки, неизбежные при работе с нулевого цикла.
 тронная форма позволяет быстро вносить необходимые исправления, корректировать ход работы с учетом мнения рецензентов и пользователей. Наконец, настоящая рецензия ставит своей целью знакомство лингвистов с этим полезным инструментом.
 Как и всякое значительное предприятие, НКРЯ не лишен мелких упущений и ошибок, которые можно оперативно исправлять, если будет налажена надежная обратная связь от пользователей к разработчикам. В этом смысле лингвисты, заинтересованные в развитии НКРЯ, имеют возможность активно участвовать в подготовке корпуса, присылая свои замечания на адрес info@ruscorpora.ru. Исходя из этого предлагаемая рецензия не содержит частных замечаний (список которых уже отправлен разработчикам), а посвящена обсуждению фундаментальных решений, которые заложены в корпус при его создании.
 П. ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ КОРПУСА
 НКРЯ - долгосрочный проект, который объединяет ведущих специалистов в области компьютерной лингвистики, грамматики, лексикографии, работающих в рамках Ассоциации Национальный корпус русского языка. В перспективе планируется подготовить серию подкорпусов, охватывающих максимально широкий временной и функциональный диапазоны текстов (см. [Вербицкая и др. 2003]).
 В настоящее время частично подготовлены корпус ранних текстов (начало XIX - середина XX века) и корпус современных текстов (середина XX - начало XXI века), общий объем которых на момент написания рецензии превышал 65 миллионов единиц3.
 Опубликованная часть НКРЯ распадается на два больших подкорпуса: тексты со снятой неоднозначностью (омонимией) и тексты без снятой неоднозначности4. Это разделение поз-
 3 В настоящее время (середина 2006 года) объем корпуса уже достиг 120 миллионов единиц {примеч. ред.).
 4 Доля единиц русского текста, квалификация которых морфологически неоднозначна, может составлять более половины от общего количества текстоформ. Сюда попадают не только омонимы, но и разного рода внесистемные случаи неоднозначности, как в предложении ...мы должны будем идти на непозволительные политические уступки, в котором случайное сочетание будем идти не является омонимичным формам аналитического будущего, но представляет определенную сложность для автоматического аннотирования (см. подробнее [Копотев 2004]).
 149 ... стр. 149 ... воляет исследователю в зависимости от конкретных задач получать точные результаты, но в меньшей выборке или большее количество примеров, но содержащих какое-то количество шума. Алгоритм поиска дает возможность искать несколько разных единиц с указанием максимального и минимального расстояния между ними, предусмотрен поиск по текстоформам (словоформам) и леммам (лексемам)5.