Variabilidad espacial de los suelos de la Estación Experimental del instituto de la uva-UCLA (2011)

A traves de la utilizacion de indices de homogeneidad multiple, se evaluo detalladamente la variabilidad espacial de los suelos de la Estacion Experimental del Instituto de la uva de la UCLA, la cual se localiza en el valle del rio Tocuyo y se ubica politicamente en el Municipio Foraneo Bolivar, Municipio Autonomo Moran del Estado Lara. La informacion recopilada de 17 atributos del suelo a 0-25 cm y 25-50 cm de profundidad, se analizo estadisticamente y geoestadisticamente para determinar, por una parte, el indice de homogeneidad multiple del area estudiada y por otro lado, para elaborar los mapas de suelos correspondientes a escala 1:2.000. Finalmente, se comprobo la calidad de los mapas obtenidos. Los resultados indican que la capa superior de estos suelos tiende a ser mas homogenea e isotropica, respecto a los atributos seleccionados, mientras que la capa mas profunda tiende a ser menos homogenea y presenta una variacion anisotropica. Los atributos analizados tienen una clara dependencia espacial, incrementandose la semivarianza a medida que aumenta la separacion entre los puntos de muestreo, hasta alcances o rangos de dependencia espacial, comprendidos entre 180 y 260 m. El procedimiento metodologico propuesto para la elaboracion de mapas de suelos a partir del indice de homogeneidad multiple condujo a la elaboracion de dos mapas de suelos a escala 1:2.000, los cuales resultaron de calidad aceptable. El metodo utilizado constituye un nuevo procedimiento para la delimitacion de areas homogeneas, especialmente en pequenos lotes donde el uso del suelo es muy intenso y donde los atributos de interes no se correlacionan con cambios externamente visibles.  Palabras Clave: variabilidad espacial, indice de homogeneidad multiple, geoestadistica. Abstract The soil spatial variability in the Estacion Experimental del Instituto de la Uva, UCLA. which is located on the Tocuyo river valley, Bolivar county, Moran district, Lara state, was evaluated in detail using multiple homogeneity indexes. The information obtained from 17 soil properties at depths of 0-25 cm, and 25-50 cm, was statistically and geostatistically analyzed for determining the multiple homogeneity index of the study area. Likewise, soil maps at the scale of 1:2.000 were elaborated. Finally, the quality of soil maps obtained was comprobated. The results indicated that the soil surface layer tended to be more homogeneus and isotropic with respect to the properties selected, than the subsurface layer which tended to be less homogeneus and anisotropic. The properties analyzed had a strong spatial dependence, and their semivariances increased as the separation among the sampling points did, up to a range between 180 and 260 m. A procedure for soil mapping based on the multiple homogeneity index is proposed, and used to make two soil maps at a scale of 1:2.000, which resulted of acceptable quality. The method proved to be a new procedure for the delimitation of homogeneous areas, which are very useful for small plots under an intensive soil use and relevant soil properties do not correlate well with external visible changes. Index words: spatial variability, multiple homogeneity index, geostatistics.