グループテスト
統計学や組み合わせ数学において, 何らかの検体を特定する作業を, 検体を個別に調べるのではなく, グループにまとめて調べるという作業に分割するようなやりかたをグループテストとよぶ。1943年にRobert Dorfmanによって最初に研究されて以来, グループテストは比較的新しい応用数学の分野であり、幅広い分野で実用化されており, 現在も活発に研究されている。
グループテストのよく知られている例は、直列に接続されたいくつかの電球の中で, いずれか1つだけが壊れている場合である。目的は、できる限り少ない検査（いくつかの電球を電源に接続すること）で、壊れた電球を見つけることである。単純な方法は、各電球を個別に検査することである。しかし、電球の数が多い場合は、電球をグループにまとめる方がはるかに効率的である。たとえば、電球を2つのグループに分けて, 片方のグループの電球を一度にまとめて接続することにより、壊れた電球がどちらのグループに入っているかを判断でき、たった1回の検査で半数の電球を除外できる。
グループテストを実行するためのスキームには単純なものも複雑なものもあり、ひとつのスキームの中の各段階の検査も異なる場合がある。次の段階の検査法が前の段階の検査結果によって変わるようなスキームは"適応的手順"(adaptive procedure)と呼ばれる一方, すべての検査法が事前に決まるように設計されたスキームは「非適応的手順」(non-adaptive procedure)と呼ばれる。非適応的手順に含まれる検査のスキームの構造は「プーリング設計」として知られている（訳注: この部分の意味が原文ではわからない）。
グループテストには、統計学、生物学、コンピュータサイエンス、医学、エンジニアリング、サイバーセキュリティなど、多くの応用がある。これらの検査スキームに対する関心は、近年もHuman Genome Projectによって再燃している