BERT (言語モデル)
Bidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）は、自然言語処理の事前学習用の Transformer ベースの機械学習手法である。BERT は、Google の Jacob Devlin と彼の同僚によって2018年に作成され公開された。、Google は BERT を活用して、ユーザー検索の理解を深めている。