基準率
確率・統計学において、一般に基礎率とは、実証的な証拠を条件としない（基本）クラスの確率を指し、しばしば事前確率とも呼ばれる。人口の1%が医療従事者で、残りの99%が医療従事者でない場合、医療従事者の基準率は1%になる。
医学を含む科学では、比較のために基準率が重要である。例えば、「治療法X」を使って1000人が風邪を治したというのは、一見すごいことのように思えるが、「治療法X」の集団全体を見ると、成功の基準率は1/100しかない（つまり、10万人が治療を試みたが、残りの99万人はその治療では風邪を治すことができなかった）。このような基準率の情報（「何人のうち1000人が...」など）があれば、治療の有効性はより明確になる。対照群も同様に、比較のためのさらなる情報を提供する可能性がある。たとえば、コントロール群は治療法Xを受けていない人たちになるが、この中での治療成功率が5/100だったとしよう。この場合、1000人という最初の誇らしい主張にもかかわらず、コントロール群をもうけることで「治療法X」が病気を悪化させていることがわかる。
基準率（事前確率）と実証的証拠（尤度）を統合する方法は、ベイズの法則で与えられる。