レーダーのFFTアルゴリズム
レーダーのアルゴリズムとは、MITのリンカーン研究所のチャールズ・M・レーダーにより考案された高速フーリエ変換のアルゴリズムである 。このアルゴリズムではサイズが素数の離散フーリエ変換（DFT）を巡回畳み込みに置き換えることで計算コストを減らす（ のアルゴリズムもまたDFTを巡回畳み込みと置き換えるアルゴリズムである)。
レーダーのアルゴリズムはDFTカーネルの周期性
のみを利用しているので、このアルゴリズムは同様の特徴をもつ（素数サイズの） やに対しても適用することができる。
このアルゴリズムはデータの並び変えを少し変更し、実数データに対して更なる高速化が可能である 。また、実数データについてに対する別の最適化として、 によって示された離散ハートレイ変換を用いたアルゴリズムがある。
ウィノグラードはレーダーのアルゴリズムを拡張し、素数の冪乗のサイズのDFTに適用できるアルゴリズムを考案した (; ）。このため、レーダーのアルゴリズムは、ウィノグラードのアルゴリズムの特別なケースとみなされる。ウィノグラードのアルゴリズムは乗算的FFTアルゴリズム とも言われる。このアルゴリズムは素数の冪乗以外のサイズにも適用できるが、合成数のサイズのDFTについては、クーリー・ターキーのFFTアルゴリズムを用いるほうがより単純で実装も容易であるため、このアルゴリズムは通常、クーリー・ターキーのアルゴリズムの再帰分割により得られたDFTのうち、大きな素数サイズのDFTにのみ適用される 。