ハフ変換
ハフ変換（ハフへんかん、Hough変換）は、デジタル画像処理で用いられる特徴抽出法の一つである。古典的には直線の検出を行うものだったが、更に一般化されて様々な形態に対して用いられている。現在広く用いられている変換法は及びが1972年に発明した「一般化ハフ変換」である。この名は1962年にが得た関連する特許に由来する。この変換法は1981年のの論文 "Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes"（「
ハフ変換の一般化による任意の形態の検出」）によってコンピュータビジョンの領域で広く用いられるようになった。