信頼区間
信頼区間（しんらいくかん、）とは、統計学で母集団の真の値（母平均等）が含まれることが、かなり確信 (confident) できる数値範囲のことである。
例えば95%CIとは、信頼区間を計算するために用いた数学的モデルが有意水準α = 0.05の検定で棄却されないパラメーターの範囲を指す。真の値は未測定であっても確率変数ではなく、特定の区間に含まれるか含まれないかは確定している。
数学的には、母数空間 "Θ" 上の関数 "g" : "Θ" → R が母数 "θ" ∈ "Θ" でとる値 "g"("θ") を統計的に推定するために用いられる区間をいう。実数 0 &lt; "α" &lt; 1 と（観測できない）母数 "θ" により定まる確率分布 "P" = "P" をもつ母集団からの標本 "X", …, "X" に関する統計量 "a", "b" が不等式
を満たすとき、閉区間 ["a", "b"] を "g"("θ") の 100(1 − "α")% 信頼区間という。値 1 − "α"（または 100(1 − "α")%）は、信頼水準（）または信頼係数（）と呼ばれ、慣習的には95%や99%（つまり "α" = 0.05, 0.01）などの数値を用いる。これを
と表記することもある。
例えば「信頼水準95%で、投票者の35%から45%がA候補を支持している」といったとき、95%というのが信頼水準で、35%から45%というのが信頼区間、"g"("θ") に当たるのはA候補の支持率である。
2019年には科学者800人超が『"Nature"』に署名を掲載し、誤って使われていることも多い「統計的有意性」を使うのをやめて信頼区間を互換区間（compatible interval、調和区間、適合区間、非矛盾区間）という言葉に言い換えて使用すべきだとされた。