ウェーブレット変換
ウェーブレット変換（ウェーブレットへんかん、"wavelet transformation"）は、周波数解析の手法の一つ。基底関数として、ウェーブレット関数を用いる。フーリエ変換によって周波数特性を求める際に失われる時間領域の情報を、この変換においては残すことが可能である。フーリエ変換でも窓関数を用いる窓フーリエ変換で時間領域の情報は残せたが、窓幅を周波数に合わせて固定する必要があるため、広い周波数領域の解析には向かなかった。ウェーブレット変換では、基底関数の拡大縮小を行うので、広い周波数領域の解析が可能である。しかし、不確定性原理によって精度には限界がある。フーリエ変換では、"N" をデータのサイズとしたときに "N" log"N" のオーダーで計算量が増える("O"("N" log"N"))が、ウェーブレット変換では "O"("N") の計算量でできる利点がある。
VP6、JPEG 2000、信号解析、量子力学、フラクタル等の多くの分野に応用されている。