ロジット
ロジット（）とは、0から1の値をとる"p" に対し
で表される値をいう。"p" を変数とするロジット関数とも呼ばれる。ロジット関数はロジスティック関数
の逆関数であり、特に確率論と統計学で多く用いられる。
確率論、統計学では "p" はある事象の確率を意味し、「確率 "p" のロジット」という言い方をする。"p"/(1 − "p") はオッズに、ロジットはオッズの対数に当たり、2つの確率のロジットの差はオッズ比の対数に当たる。
ロジットは統計学で、特にロジットモデルとしてよく用いられる。ロジットモデルの最も単純なものは
である。ここで "pi" はベルヌーイ試行を続けて行った場合に"i" 回目で「成功」する確率、"xi" はその成否が依存する何らかの数値を表す。例えば "x" は心臓発作で病院に担ぎ込まれた患者の年齢、「成功」というのはその人が病院に着く前に亡くなる（あるいは逆に「生存する」でもよいが）事象を意味する。統計学では一連のケースで "x" の値と「成功」「失敗」を観測し、最尤法によって"a" と "b" の値を推定する。そしてその結果は、"x" の値がわかっている場合に「成功」の確率を推定するのに使える。
ロジスティック回帰におけるロジットは、一般化線形モデルにおけるリンク関数の特別な場合である。もう1つの例としてプロビットモデルがある。これは曲線の中央部よりも尾の部分により注目したモデルである。
ロジットは確率的測定モデルの1つであるラッシュモデルでも重要である。これは特に心理学や教育学における評価に応用される。