ジップの法則
&lt;/math&gt; ここで"HN,s"は"N"番目の一般化調和数|
 cdf =formula_1|
 mean =formula_2|
 median =|
 mode =formula_3|
 variance =formula_4|
 skewness =|
 kurtosis =|
 entropy =formula_5|
 mgf =formula_6|
 char =formula_7|
ジップの法則（ジップのほうそく、）あるいはジフの法則とは、出現頻度が 番目に大きい要素が、1位のものの頻度と比較して に比例するという経験則である。 は「ジフ」と読まれることもある。また、この法則が機能する世界を「ジフ構造」と記する論者もいる。
包括的な理論的説明はまだ成功していないものの、様々な現象に適用できることが知られている。この法則に従う確率分布（離散分布）をジップ分布という。ジップ分布はの特殊な形である。
この法則はアメリカの言語学者ジョージ・キングズリー・ジップに帰せられている。ジップ以前に似た観察をしていた先行研究として、などの研究があり、ジップ自身もそのことを1942年の論文で紹介した。