冪乗則
冪乗則（べきじょうそく、power law）は、統計モデルの一つ。最も一般的な冪乗則は、
で表され、定数 "c" に対して formula_1 を満たすものである。ここに、"a" と "k" は定数、"o" はランダウの記号である。"k" はスケーリング指数 (scaling exponent) と呼ばれる。
この関係は、スケール関数の変化に伴い関数の独立変数のスケールが変わると、比例定数は変わるが、関数それ自体の形式は保存されることを意味する。この関係は、両方の変数の対数をとるとより明らかになる。グラフに描けば、両対数グラフにおいて、線型になる。片対数グラフで線型になるのは指数関数。
この式は、この傾き"k" の線型関係の形をとり、独立変数のスケーリングは、関数の上か下かの移動を誘導し、関数の形と傾き"k" の両方が変化しない。
確率分布としては、パレート分布や)やジップ分布を参照。