分類 (統計学)
分類（ぶんるい、）や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス（グループ）に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事を多クラス分類という。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。
個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた訓練例（）を用いる。
形式的に表すと、次のようになる。訓練データ formula_1 から、オブジェクト formula_2 から分類ラベル formula_3 へマップする分類器（、識別器とも） formula_4 を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、formula_5 は具体的な電子メールの例であり、formula_6 は "Spam" か "Non-Spam" のどちらかである。
統計的分類アルゴリズムは主にパターン認識システムなどで使われる。
注: 群集生態学で言う「分類; classification」という用語は、一般に（たとえば機械学習で）データ・クラスタリングと呼ばれているものと同じものを指す。詳しくは教師なし学習などを参照されたい。