Jq语言

jq是领域特定高级的纯函数式编程语言，它采用词法作用域，其中所有JSON值都是常量。jq支持回溯并可管理JSON数据的无限长字串流。jq支持基于名字空间的模块系统，并对闭包有一定支持，尤其是它的函数和泛函表达式可以用作其他函数的参数。
jq与Icon和Haskell编程语言有关。它最初采用Haskell实现，随即移植至C语言。gojq是“纯”Go实现。jq还有用Rust实现的叫做jaq的方言，它规定了指称语义。
历史.
jq由Stephen Dolan创建并在2012年10月发行 。它被设计为“针对JSON数据的sed类似者”。在jq版本1.5中增加支持了正则表达式。
针对jq的叫做yq的“包装器”，增加支持了YAML、XML和TOML。它首次发行于2017年。
用Go实现的gojq最初发行于2019年，gojq显著的扩展jq包括了支持YAML。
用Rust实现的jaq，其项目目标是更快速和更准确的jq实现，仍保持与jq在大多数情况下的兼容性。在2024年3月于其目标中排除了jq的特定高级特征，比如模块、SQL风格算子和给非常大JSON文档的串流解析器。
用jq实现的jqjq，最初发行于2022年。jqjq显著的可以运行自身，拥有REPL并支持codice_1。
用法.
命令行用法.
jq典型的用于命令行，并可以协作于其他命令行实用工具，比如curl。下面的例子展示如何将命令的输出通过管道接转到jq，从而确定同这个Wikipedia页面关联的范畴名字：
<syntaxhighlight lang="console">
$ URL=$(echo 'jq语言' | jq -rR '@uri "https://zh.wikipedia.org/w/api.php?action=parse&page=\(.)&format=json"')
$ curl -s ${URL} | jq '.parse.categories[]."*"'
</syntaxhighlight>
这里的流水线产生的输出，由JSON字符串的串流组成，它们是：
<syntaxhighlight lang="console">
"小写标题"
"CS1英语来源_(en)"
"动态类型编程语言"
"函数式编程语言"
"面向文本编程语言"
"2012年建立的程式语言"
"数据查询语言"
"2012年软件"
</syntaxhighlight>
上述命令对这个页面使用了MediaWiki API来产生JSON响应。管道（pipe）符号允许的输出由jq来访问，它是标准的Unix shell的进程间通信机制。
这里展示的jq过滤器的方法链是如下流水线（pipeline）的简写：
<syntaxhighlight lang="bash">
.["parse"] | .["categories"] | .[] | .["*"]
</syntaxhighlight>
这对应于调用所产生的嵌套JSON结构。jq流水线的构造方式，同Unix风格流水线一样，采用管道符号。
嵌入式用法.
C语言和Go实现二者都提供函数库，使得jq功能可以嵌入到其他应用和编程环境之中。
例如，gojq已经集成于SQLite，故而函数可以在其SQL语句中获得到。这些函数被标记为“确定性的”，故而可以被用在codice_2命令中。
运算的模态.
jq缺省的充当针对JSON输入的“串流编辑器”，非常像被当作多行文本的“串流编辑器”的sed实用工具。但是jq有一些其他运算模态： 
“串流解析器”（streaming parser），在一个或多个JSON输入太大无法载入内存之时特别有用，因为它需求的内存典型的相当小。例如，对于任意大的JSON对象的阵列，峰值内存需求不比处理最大顶层对象所需要的多出很多。
这些运算模态可以在特定限制下组合起来。
语法和语义.
类型.
所有JSON值自身是jq中的值，它们从而有在下列表格中展示的类型。gojq和jaq实现将数区分为整数和浮点数。gojq实现支持无界精度整数算术，同于jq采用Haskell的最初实现。
是通常表示空值的一个值，就像任何其他JSON标量一样；它不是空指针。（对应于NaN）和codice_4（参见IEEE 754），是仅有的两个不是JSON值的jq标量。
形式.
jq有特殊语法形式，比如：
jq中有两种类型的符号，可称为“变量”的值绑定和函数。二者都是词法作用域的，表达式只能提及其左侧即前面最近的定义的符号，但是函数可以提及自身来创建递归函数。
过滤器.
jq是面向JSON的编程语言，使用codice_9符号来连接过滤器形成流水线。例如：
<syntaxhighlight lang="console">
$ echo '[1,2]' | jq 'add'
3
$ jq -n '[1,2] | add'
3
</syntaxhighlight>
这里jq内的JSON阵列codice_10是求值为阵列的一个jq过滤器。
尽管类似于Unix流水线，jq流水线允许将到来数据，如同并行的发送到在codice_9右手端的多于一个接收者。例如，程序codice_12将计算阵列中数的平均，故而：
<syntaxhighlight lang="console">
$ jq -n '[1,2] | add/length'
1.5
$ jq -nc '| [length, add, add/length'
[2,3,1.5]
</syntaxhighlight>
单独的点号codice_13可以充任占位符（placeholder）或通配符，例如：
<syntaxhighlight lang="console">
$ jq -nc '1 | [., .]'
[1,1]
$ jq -n '2 | pow(.; .)'
4
</syntaxhighlight>
在jq中采用隐式编程风格，阶乘可以通过共递归运算codice_14定义为，下面是其使用例子：
<syntaxhighlight lang="console">
$ echo '0 1 2 6' | jq -c '[0,1 | recurse(last*(first+1)) | last)]'
[1,1]
[1,1,2]
[1,1,2,6,24,120,720]
$ jq -n 'first(| recurse([first+1, last*(first+1)) | last)'
1
$ jq -n '| nth(.; [0,1 | recurse(last*(first+1)) | last)'
1
1
2
720
$ jq -nc '| map(nth(.; [0,1 | recurse(last*(first+1)) | last))'
[1,1,2,720]
</syntaxhighlight>
斐波那契数列可以通过共递归运算codice_14定义为，下面是其使用例子：
<syntaxhighlight lang="console">
$ echo '0 1 2 6' | jq -c '[0,1 | recurse(add) | first)]'
[0,1]
[0,1,1]
[0,1,1,2,3,5,8]
$ jq -n 'first(| recurse([last, add) | first)'
0
$ jq -n '| nth(.; [0,1 | recurse(add) | first)'
0
1
1
8
$ jq -nc '| map(nth(.; [0,1 | recurse(add) | first))'
[0,1,1,8]
</syntaxhighlight>
这种无限列表不可以不加限定的使用，也不可以对其进行codice_16运算。下面将其定义为新的命名过滤器：
<syntaxhighlight lang="python">
def fac: nth(.; | recurse([first+1, last*(first+1)) | last);
def fib: nth(.; | recurse([last, add) | first);
</syntaxhighlight>
共递归运算codice_14可以设置递推条件：
<syntaxhighlight lang="console">
$ jq -nc '| recurse(.+1; . < 0)'
$ jq -nc '| recurse(select(. < 0) | .+1)'
$ jq -nc '| recurse(.+1; . <= 6)'
[0,1,2,3,4,5,6]
$ jq -nc '| recurse(select(. < 6) | .+1)'
[0,1,2,3,4,5,6]
</syntaxhighlight>
下面的例子展示如何定义参数化的命名过滤器，它格式化从2到36含二者的任何底数的整数：
<syntaxhighlight lang="python">
def tobase($b):
</syntaxhighlight>
这里的codice_18充当了库函数，所以为了应对使用者将codice_13作为实际参数传递给它的潜在情况，而对其形式参数采用了变量形式。下面将它保存入codice_20文件，接着使用这个函数：
<syntaxhighlight lang="console">
$ echo '15 16' | jq 'include "./tobase"; tobase(16)'
"F"
"10"
</syntaxhighlight>
下一个例子求解经典的覆面算数学游戏：
从codice_21是在最高位的进位可知：codice_21为codice_23，codice_24为codice_25或codice_26，codice_27为codice_28，代码展示了基于codice_29和codice_30的生成器：
<syntaxhighlight lang="python">
def send_more_money:
send_more_money
</syntaxhighlight>
将上述代码保存入codice_31文件，接着使用这个函数得到这个谜题仅有的一个解：
<syntaxhighlight lang="console">
$ jq -nc -f ./send_more_money.jq
[9,5,6,7,"+",1,0,8,5,"=",1,0,6,5,2]
</syntaxhighlight>
解析表达式文法.
在jq和解析表达式文法（PEG）形式化之间有密切关联。这种关联源于下列表格中展示的PEG七个基本运算与jq构造之间的等价性。
八皇后问题例子.
回溯法求解八皇后问题，采用函数式编程风格的条件表达式和递归函数可以写为：
<syntaxhighlight lang="python">
def queens:
queens
</syntaxhighlight>
将这段代码保存入codice_32文件中，下面演示其执行结果并提取其codice_33个解中的前两个解：
<syntaxhighlight lang="console">
$ jq -nc -f ./queens.jq | wc -l
92
$ jq -nc -f ./queens.jq | sed -n '1,2p'
["a1","b7","c5","d8","e2","f4","g6","h3"]
["a1","b7","c4","d6","e8","f2","g5","h3"]
</syntaxhighlight>
在能采用可逆（reversible）赋值和静态变量的语言比如Icon的实现中，其3个位置列表共有codice_34个元素，而这个存储传递风格实现对3个位置列表进行了变换，共有codice_35个元素。
进一步采用隐式编程风格，上述代码可以写为：
<syntaxhighlight lang="python">
def queens:
queens
</syntaxhighlight>
它还可以采用共递归运算codice_14写为：
<syntaxhighlight lang="python">
def queens:
queens
</syntaxhighlight>
最后，通过旋转和反射将可行解归并为独立解：
<syntaxhighlight lang="python">
def queens(n):
queens(8)
</syntaxhighlight>
下面演示其执行结果：
<syntaxhighlight lang="console">
$ jq -nc -f ./queens.jq | wc -l
12
$ jq -nc -f ./queens.jq 
["a1","b7","c5","d8","e2","f4","g6","h3"]
["a1","b7","c4","d6","e8","f2","g5","h3"]
["a6","b1","c5","d2","e8","f3","g7","h4"]
["a4","b1","c5","d8","e2","f7","g3","h6"]
["a5","b1","c8","d4","e2","f7","g3","h6"]
["a3","b1","c7","d5","e8","f2","g4","h6"]
["a5","b1","c4","d6","e8","f2","g7","h3"]
["a7","b1","c3","d8","e6","f4","g2","h5"]
["a5","b1","c8","d6","e3","f7","g2","h4"]
["a5","b3","c1","d7","e2","f8","g6","h4"]
["a5","b7","c1","d4","e2","f8","g6","h3"]
["a6","b3","c1","d8","e4","f2","g7","h5"]
</syntaxhighlight>