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问题：请教统计学高手一种疾病有两种症状（A、B），相应的有两种药物治疗 
一种有两种症状（A 、B），相应的有两种药物治疗（C、D），比如C就是治疗A的，D就是治疗B的。想研究两种症状的治疗后的症状改变的关系。也就是说：患有某种疾病的病人（他们都有A和B的症状）分为两组，一组我们只给与C治疗，一组我们只给予D治疗，治疗前后我有量表定量知道A及B的严重程度。不知道通过什么统计方法，可以得到结论：1、给予C治疗，不仅仅A症状好转，Ｂ也好转了。２、给予Ｄ治疗，不仅仅Ｂ好转了，Ａ也好转了。３、给予Ｃ治疗后，B好转的程度与A好转的程度相关。我统计学知识较差，多谢了！
回答：首先，要得到第一个结论C药物对A、B症状都有效，就必须对进行C治疗病人A和B两种症状严重程度在治疗前后进行对比。说得详细一点，要证明C治疗对A症状有效，就要比较治疗前后A症状的严重程度。一般是在治疗前测一组数据，治疗后测一组分析，然后对这两组数据进行差异性分析（一般比较的是平均数和方差的差异性），现在都是用统计分析软件直接算出来（如spss,DPS等软件），结果会得到一个P值，如果P值小于0,05时，可以判定两组数据之间存在差异，如果P值小于0.01，可以判定两组数据存在显著差异。这样就能证明C疗对A症状有效。同时对B症状还有结论二。

第三个结论则是对C治疗后每个病人的A、B症状严重程度进行比较。比如说，某个病人治疗后的A严重程度为X1,B严重程度为Y1。另一个病人为X2,Y2。最后将Y1,Y2.......Yn与X1,X2......Xn进行相关性方析，同样也是用软件就能很简单的做到。最后得到一个相关性大小的指标——R的平方，R的平方取值为0到1，其值越大表明相关性越高。

希望对你有所帮助！