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问题：最小二乘和最小绝对偏差关于直线的线性拟合，对测得的散点进行线性拟 
关于直线的线性拟合，对测得的散点进行线性拟合，我们一般用最小二乘法就是求∑（Yi-a-bxi）^2的最小值，如果不是用平方而是用绝对值的话如何求出这里的a和b？
就是用最小绝对偏差如何计算斜率？
回答：你的想法自然而合理，而且D(a,b)=∑|Yi-a-bXi|最小值是存在的。

但是∑|Yi-a-bXi|并不处处可微，所以无法使用求偏导数的方法，求出a，b的解析表达公式。
但是计算技术如此发达的今天，求最小值的方法多如牛毛，最优化技术都有专门软件包。
单纯形法，梯度法，平行切线法，蒙特卡洛法，黄金分割法（即异侧对称策略，俗称华罗庚香烟洞方法）……
选定方法，输入实验数据及精度要求，瞬间即能求出a,b。

非线性经验公式，普遍都这样操作。

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