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问题：数据分析的意义？ 
回答：echo:你好！      推荐下面的文章，希望有帮助！     常言道：数据最有说服力。确实，以详尽的数据来认证自己观点，批驳对方言论，最能起到令人信服的作用，依靠相关的数据来制定政策也最为。但是，一旦数据出现错误，影响也非常之大，所谓差之毫厘，谬以千里。一般来说，政府权威部门公布的数据给人以可信的感觉。但是近来权威部门的数据却连做修改。于是引发人们对权威部门数据权威性的质疑。    如根据中国第一次经济普查资料测算，2004年国内生产总值(GDP)现价总量为159878亿元，比传统统计方法的数字增多2.3万亿元。而在这多出的2.3万亿元中，有93%来自第三产业增加值，使第三产业增加值占GDP的比重由31.9%上升到40.7%。服务业(民间消费与服务业的联系最为密切)对中国经济的重要贡献得到了数据支持。    最近有关商品房空置率的数据也引起了广泛的争议，主张泡沫严重的声称，当前我国商品房空置率已高达30%多，远远高于10%的国际警戒线。北京师范大学的董教授得出的空置率不足1%。而行业权威部门建设部前两年公布的空置率为12%-16%。正因为空置率数据上下悬殊很大，以致建设部下发紧急通知，要求北京、上海、天津等40个城市提供商品房供应和空置情况有关数据。建设部称，此举是为中央决策提供依据。    那么，权威部门的统计数据究竟是否可信？我们指望统计数据能发挥怎样的作用？    统计数据的准确性首先取决于所采用的方法和技术水平。拿我国传统的GDP统计方法而言，此前，中国的统计资料分五级核算，中央、省、地、县、乡，一层层上报资料。由于有层层虚报，误差越来越大。结果导致GDP汇总数据失真。现在，我国正在改进这种统计方法，并以经济普查来修正GDP数据。由于经济普查是建立在直接调查的基础上，因而其准确性会大大提高。    统计数据的准确性还取决于数据提供者的能力和操守。之所以出现地方汇总数据与国家统计局数据差别巨大，在于地方官员对当地GDP数据的人为调节：当地经济繁荣时，上报产值下调2%，目的是为了少交税；当地经济萧条时，上报产值上调2%，目的是为了夸大“政绩”。因而出现了“官出数字，数字出官”的中国特有现象。    行业数据是国家制定行业政策的主要依据，但是，我们发现中国公布的行业数据实在太少，而这些数据应该不属于保密的范畴。以房地产业为例，商品房空置率根本就不属于高难度的统计数据，可以把根据不同方法计算出的空置率公之于众：即一种是全社会空置房面积除以全部住房面积；二种是空置商品房面积除以最近三年内竣工面积；三种是空置商品房面积除以当年竣工面积。而关键的是要与国外同类数据比较，和上年同期数据的比较。这样就能得出空置率是否合理，以及增速快慢的结论。但是可笑的是，行业主管部门也没有向社会提供国外的相关数据(或者主管部门自己也无这样的数据)。    关于居民自有住房占全部商品房的比例多少才算合理，争论各方也是莫衷一是。普通百姓认为中国的这个比例太低，应该增加经济房的供给，而房地产商则认为比例太高，买不起房的人应该去租房，因为争论双方引用的国外数据相差很大。如果有权威部门提供权威的国外数据作对比，就会少了许多无谓的争论。难道行业主管部门没有能力，或者说是因没有责任而不愿提供这样的数据？    当然，统计数据的准确性更受相关制度设计的影响。前些年地方政府虚报经济数据主要是受单纯的GDP考核制度的影响。现在，改变了政绩考核制度，将有助于统计数据准确性的提高。    瓶子里有一半的水，乐观的人会说“还有半瓶水呢！”，悲观的人会说“只剩下半瓶水了”，这反映了人们对待同一件事的不同态度。即使是相同的数据，在不同利益的人、有不同出发点的人那里，往往也会得出不同的结论。如商品房空置率较低，地产商则会煽动居民抓紧买房，追求政绩的地方领导仍会控制经济适用房开发，以推高房价；而负责的政府则会通过增加土地供给，加大政府建房力度以缓解居民的购房需求。    在比如，通过这次经济普查，中国经济总量在世界的排位从第七上升到第六，有人盲目乐观，认为中国一下子强大了。但最高领导层很清醒，认为中国人均GDP还只有世界平均水平的五分之一，我们还需要更加努力地发展经济。特别是调整后的2004年GDP占世界的份额为4.4%，而消费的原油、原煤、铁矿石、钢材、氧化铝、水泥却分别占世界消费总量的7.4%、31%、30%、27%、25%和40%。显示粗放型经济增长方式已造成了资源、环境的严重问题。因此“十一五”规划中，明确把资源和环境指标纳入考核的范围。    总之，现代决策离不开数据，但是，数据也弄人，权威部门的数据也未必权威。简单地、不加分析地运用数据给决策带来的危害会更大。     来源： 中国证券报