Medienbruchfreie Digitalisierung: Vom Gesetzestext zur digitalisierten Leistung in der öffentlichen Verwaltung HERAUSFORDERUNGEN BEITRÄGE ANSATZ Prof. Dr. Birgitta König-Ries, Universität Jena Dr. Frank Löffler, Universität Jena Marianne Mauch, Universität Jena Leila Feddoul, Universität Jena Sarah T. Bachinger, Universität Jena Max Raupach, Universität Jena Hannes Legner, Universität Jena Suresh Kumar Bonagiri, Universität Jena Robin Erd, Universität Jena Friedrich Tydecks, Universität Jena Balaramakrishna Paritala, Universität Jena Denys Forshayt, Universität Jena Norman Klewer, Universität Jena Pirmin Karg, Universität Jena Philipp Bornheimer, Universität Jena Daniela Erhardt, Stadtverwaltung Jena Sebastian Apel, Stadtverwaltung Jena Dr. Sirko Schindler, DLR e.V. Dr. Clemens Alexander Brust, DLR e.V. Tim Fritzsche, DLR e.V. Dr. Felicitas Löffler, Thüringer Finanzministerium Prof. Dr. Sina Zarrieß, Universität Bielefeld Clara Lachenmaier, Universität Bielefeld Jörg Schröder, BFPI GmbH Prof. Dr. Antje Dietrich, Hochschule Kehl Dr. Naouel Karam, InfAI Infinity GmbH Stephan Löbel, Stein Hardenberg Institut Dr. Tilo Wend, betterlaw Knowledge Tools Automation GmbH Kontakt: Marianne Mauch Friedrich-Schiller-Universität Jena Institut für Informatik Leutragraben 1, Raum 18N03/04 07743 Jena Schreiben Sie uns unter: opendva@uni-jena.de Website Twitter E-Mail Arbeitsgruppe offenes Design digitaler Verwaltungsarchitekturen (openDVA) Gefördert durch:openDVA VISION Fehlender Zugang zu notwendigen Informationen Hochkomplexe föderale IT-Landschaft Divergierende Interessen von Dienstleistern Mangelnde Flexibilität in Verwaltungsleistungen Dokumentation / Modellierung von Wissen zu Normen, Dienste und zuständigen Behörden Umsetzung von Verwaltungsleistungen (jenArbeit) Erweiterung des FIM-Standards / Referenzarchitektur Rechtstexte als Basis für Verwaltungsprozesse Identifizierung von Prozesselementen (Akteure, Aktivitäten, usw.) Annotationsunterstützung durch NLP Ziel: Formale Beschreibung von Verwaltungsprozesse Verschiedene Datenaustauschformate wie XOEV, FIM-Artefakte oder E-Akte Formale Beschreibungen von FIM (Leistung, Prozess, Datenfelder) und Entscheidungen (Rule Mapping) Ziel: Maschinenlesbare Artifakte als Basis für semantische Beschreibungen Wiederverwendbare Basisdienste wie Authentifizierung und Bezahlung Nahtlose Integration mit anderen beteiligten Systemen Ziel: Medienbruchfreie Digitalisierung und bürgerfreundliche, intelligente Automatisierung Rechtstextanalyse Formale Beschreibung Digitale Verwaltungsleistung Analyse Low- / No-Code Gemeinsame, verknüpfte Terminologien Ontologie GerPS-onto für Beschreibung von Verwaltungsprozessen (Verknüpfung bestehender Terminologien (E-Gov Core Vocabularies [1] und BBO [2]) Ziel: semantische Interoperabilität als Basis für Automatisierung Wissensgraphen Softwareentwicklung für Domain- Experten zur Erstellung eigener Leistungen Beseitigen von Kommunikationsengpässen Ziel: modularer, intelligenter Baukasten zur Erstellung von Leistungen basierend auf Datenschutz, Sicherheit und Qualität Low-Code / No-Code [1] https://joinup.ec.europa.eu/collection/semantic-interoperability-community-semic/solution/e-government-core-vocabularies [2] Annane, A. et al.: BBO: BPMN 2.0 based ontology for business process representation. In: ECKM 2019. volume 1, pp. 49–59, 2019 https://github.com/fusion- jena/GerPS-onto Unterstützung von fuzzy Suchanfragen, die über exakte Übereinstimmungen hinausgehen Strukturierte Abfragen zur Einschränkung der Suche, z.B. auf Akteure in bestimmten Rollen Semantische Suche Wenn sich Gesetzestexte ändern, was muss angepasst werden (Prozess, …)? Ermöglichung von Probeläufen während des Gesetzgebungsverfahrens bevor Änderungen in Kraft treten Änderungsmanagement Erstellung zielgruppenspezifischer Versionen, z.B. für Laien oder in einfacher Sprache Prozesse für ein breiteres Publikum zugänglich und verständlich gestalten Textgenerierung