. . . . DasLabelingSystem–einfreierBaukasten fürkontrollierteVokabulare Michael Piotrowski, Florian Thiery, Kai-Christian Bruhn . . Problem . • Maschinenlesbare Annotationen sind Voraussetzung für semantische Verarbeitung von Daten. • Kontrollierte Vokabulare sind notwendig, um Annotationen maschinell verarbeitbar zu machen. • Kontrollierte Vokabulare abstrahieren von natürlichsprachlichen Ambiguitäten und Konnotationen: entscheidend für die semantische Verarbeitung von Forschungsdaten. • Für projektübergreifende Zusammenarbeit und semantischen Datenaustausch müssen Vokabulare nicht nur kontrolliert, sondern auch formell oder informell standardisiert sein. • Standardisierte kontrollierte Vokabulare ermöglichen Austausch, Kombination und gemeinsame Analyse annotierter Daten aus verschiedenen Quellen sowie Implementierung generischer Werkzeuge. • Erstellung und Wartung standardisierter kontrollierter Vokabulare sind jedoch teuer. • Alle beteiligten Parteien müssen zu gemeinsamem Verständnis der Begriffe kommen und Balance zwischen möglichst breiter Anwendbarkeit und möglichst präziser Analyse andereseits ﬁnden. • Ziele insbesondere in den Geisteswissenschaften schwierig zu erreichen: Potentielle Forschungsfragen extrem weit gefächert, Kategorisierung der Daten ist häuﬁg ein essenzieller Teil des Forschungsprozesses selbst. ➜Eklatanter Mangel an standardisierten kontrollierten Vokabularen in den Geisteswissenschaften. Digital-Humanities-Projekte sind gezwungen, eigene, projektspeziﬁsche Vokabulare zu deﬁnieren. Projektspeziﬁsche Vokabulare können internen Bedarf kurzfristig befriedigen, sind aber nicht interoperabel und verhindern zukünftigen Austausch und Nachnutzung annotierter Daten. . . Ansatz . Concept Concept Concept Concept Concept Concept Term Label Label ... Vocabulary Reference thesaurus Da es in der geisteswissenschaftlichen Forschung praktisch unmöglich ist, kontrollierte Vokabulare zu deﬁnieren, die alle denkbaren Anwendungen abdecken und generell akzeptiert sind, schlagen wir ein anderes Vorgehen vor. Bei unserem Ansatz deﬁnieren Projekte ihre eigenen Vokabulare, aber anstelle natürlichsprachlicher Deﬁnitionen werden die Terme mit einem oder mehreren Konzepten in einem Referenzthesaurus verknüpft. Der projektspeziﬁsche Term dient also quasi als »Label« für eine Menge gemeinsamer Konzepte. Dieser Ansatz ermöglicht es Projekten, Vokabulare entsprechend ihrer Bedürfnisse und unter Verwendung der im jeweiligen Forschungsgebiet üblichen Bezeichnun- gen benutzen, während gleichzeitig die Interoperabilität mit anderen Projekten über den Referenzthesaurus gewährleistet ist. . . Implementierung: Das Labeling System . Webanwendung, die es Benutzern ermög- licht, SKOS-Vokabulare zu erstellen und auf einfache Weise deren Terme mit einem oder mehreren Konzepten in einem oder mehreren Referenzthesauri zu verknüp- fen (broadMatch, narrowMatch, close- Match, exactMatch, relatedMatch, see- Also, sameAs und isDefinedBy). Die Benutzeroberﬂäche ermöglicht die Vi- sualisierung der deﬁnierten Vokabulare in einer Baumstruktur. Mit der CSV-Upload- Funktion kann ein CSV-Dokument hochge- laden werden, das mehrere prefLabels, altLabels, notes und definitions ei- nes Labels enthält und zudem Relatio- nen broader/narrower/related inner- halb von Vokabularen sowie die Links zu externen Ressourcen beschreibt. Externer Zugriff auf Vokabulare über SPARQL-Schnittstelle. Das Labeling System basiert auf ausgereif- ten Open-Source-Komponenten und ist selbst ebenfalls frei verfügbar. place types winery monastery inn church http://vocab.getty.edu/aat/300056005 - worship http://vocab.getty.edu/aat/300379053 – meal http://vocab.getty.edu/aat/300379053 – meal http://vocab.getty.edu/aat/300265204 – wine making http://vocab.getty.edu/aat/300056005 – worship http://vocab.getty.edu/aat/300265204 – wine making . . Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik Hochschule Mainz University of Applied Sciences http://labeling.i3mainz.hs-mainz.de/ Michael P