Autor: Zenaldo de Almeida Rodrigues Mestrando em Administração – Universidade Positivo Orientador: Prof. Dr. Luiz Pinheiro Linha de Pesquisa: Inovação, Estratégia e Sustentabilidade INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) E TRABALHO: UMA ANÁLISE SOBRE OS IMPACTOS CAUSADOS PELA UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO TRABALHO DAS PESSOAS INTRODUÇÃO Nos últimos anos temos visto uma grande profusão de novas tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA). Segundo Matheus (2020), nove áreas do fazer humano serão afetadas por esta nova tecnologia: Estratégia, Machine Learning (aprendizado das máquinas), Speech Voice (escrita e voz humana), Imagem Recognition (reconhecimento facial e de imagens no geral), Robotic (robótica e seus processos), Neural Networrks (redes neurais), Sentiment Analysis (análises dos sentimentos), Natural Language (estudo da linguagem natural humana), Deep Learning (aprendizado profundo e constante das máquinas). Entender os impactos que esta nova tecnologia e seus campos de atuação podem provocar na forma com que as pessoas realizam suas tarefas, passou ser um objeto de estudo significativo para a humanidade. OBJETIVOS / PERGUNTA DE PESQUISA Objetivo: Investigar a influência da inteligência artificial (IA) no trabalho e seus possíveis impactos na sociedade como um todo; RQ1: Quais as possíveis tarefas que serão afetadas pela utilização de IA e como ficará o trabalho executado por humanos? RQ2: Haverá migração de mão de obra? RQ3: Como podemos nos preparar para uma possível migração de mão de obra? REVISÃO DA LITERATURA A OCDE e a ONU, apresentam pontos comuns de preocupação com a influência da utilização da tecnologia de Inteligência Artificial. Para isso juntas desenvolveram quatro pilares de orientação aos países, com a finalidade de direcionar a utilização da IA: 1º O incentivo para pesquisa e desenvolvimento de IA , aplicadas a diferentes campos de negócios (organizações, empresas e governos); 2º A definição de princípios éticos e perspectivas regulatórias que passem pelo problema da governança de dados, parâmetros regulatórios, transparência e accountability . 3º Criar uma abordagem para a governança de tecnologias emergentes; 4º Criar uma abordagem para a transformações do trabalho, do emprego e construção de capacidades para lidar com as mudanças que já emergem com a Inteligência Artificial; Acemoglu e Restrepo (2019), apresentam que “estamos longe de uma compreensão satisfatória em como a automação em geral e a IA, impactam o mercado de trabalho e sua produtividade”. Sendo assim um objeto de estudo que nos apresenta um grande espectro de estudo a frente; Zeira (1998), nos coloca uma dicotomia de pensamentos:  O primeiro pensamento é uma visão mais APOCALÍPTICA do tema. Onde os avanços com a IA irá acabar com o trabalho humano;  O segundo reflete a visão dos economistas, que diz que os avanços tecnológicos no passado acabaram aumentando a demanda por mão de obra e salários; MÉTODO E ANÁLISE DOS DADOS Quadro 1: Metodologia CONSIDERAÇÕES FINAIS Lee (2019), em seu livro INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – Como os robôs estão mudando o mundo... nos traz uma perspectiva de como esta evolução da IA aconteceu. Sendo a partir de 2012 quando Geoffrey Hinton, um pesquisador da universidade de Toronto no Canadá, desenvolveu redes neurais capaz de levar máquinas a um aprendizado profundo é que a IA passou a ter uma perspectiva de utilização mais efetiva para a humanidade. Podendo a partir deste momento desempenhar tarefas hora antes destinada somente a humanos. Iansiti e Lakhani (2021), trazem uma abordagem voltada para as empresas e como a IA poderá afetar efetivamente a mão de obra nela existente, dando desta maneira um direcionamento específico para negócios, trazendo a luz perspectivas do que poderemos enfrentar em um cenário futuro; A partir do entendimento do nascimento e desenvolvimento da Inteligência Artificial, seus conceitos e aplicações. Podemos entender a dimensão dos impactos e influências da utilização desta no