Data science

Привет, меня зовут Алина и я HR Business Partner компании Ramax! Мы более 30 лет занимаемся разработкой и внедрением информационных систем, а в последнее время стараемся разрабатывать и собственные продукты. Мы часто беремся за изучение неизвестных технологий и решений, поэтому у нас не бывает скучно. У нас большой опыт реализации проектов по направлениям BigData, BI-систем, Siebel CRM. Мы очень активно расширяемся не только в новых технологиях, но и в новых отраслевых нишах. Направление ДЦО в Иннодате отвечает за автоматизацию процессов ценообразования в различных отраслях, мы реализовали успешные проекты у таких девелоперов как Интеко, MR Group, ФСК. Наша команда разработала продукт для управления ценообразованием у застройщиков DPrice. Мы занимаемся внедрением данного продукта, обучая новые ML-модели и настраивая уникальные бизнес-правила, а также разрабатываем новые решения в области ценообразования индивидуально под бизнес-процессы заказчика. Вам предстоит проводить эксперименты, разрабатывать и тестировать модели машинного обучения в области динамического ценообразования, общаться с заказчиком по сбору требований, документировать результаты работ, проводить А/В-тесты, строить и проверять гипотезы, поддерживать уже реализованные модели. Задачи:  разрабатывать и тестировать прогнозные модели в области динамического ценообразования; собирать и анализировать требования заказчика по доработке моделей; проводить эксперименты, A/B тесты, строить и проверять гипотезы; вести документацию по проводимым тестам, реализованным моделям, полученным результатам; брать на поддержку существующие модели.  Требованиям к DS Middle на задачи Classic ML:  опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты наличие опыта полного цикла разработки, тестирования и вывода ML-моделей в ПРОД высокий уровень знания статистики (теорвер + матстат), знание ключевых алгоритмов и библиотек Classic ML (Scikit-learn, XGBoost, CatBoost etc) отличные навыки программирования на Python, составления сложных SQL-запросов Git, Docker, Jira английский язык (чтение технической документации, обзоры научных статей по ML-тематикам)  Будет преимуществом:  знание предметной области и алгоритмов динамического ценообразования знание практик и инструментов MLOps опыт составления дизайн-документов, аналогичных шаблону Reliable ML  Мы предлагаем работу в молодой и амбициозной команде, с оформлением по ТК РФ и "белой" заработной платой, возможность удаленной работы, а также бенефитную программу после прохождения испытательного срока и много других "плюшек", о которых ты узнаешь на интервью! Ждем твое резюме! Будем рады видеть тебя в нашей команде!    

Технологии: a/b, business partner, catboost, data science, docker, git, jira, python, scikit-learn, siebel crm, sql, xgboost