Data-science (Middle+/ Senior)

Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. В команде есть несколько направлений работ. Первое направление -персонализация предложения под клиента (ласково называем «Ромашка»). Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и ДЗО, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Второе направление – AI генерация гипер-персонализированного контента (текста и изображений) для каждого розничного клиента банка. Задача - повысить эффективность коммуникаций за счет персонализации контента по клиента с учётом знаний о нём. Обязанности  полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum) работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку взаимодействие с командой внешних R&D исследователей вы сможете создать решение на самых современных архитектурах, обучить их на миллиардах транзакций клиентов и вывести в промышленную эксплуатацию инфраструктура: есть собственный кластер на CPU и суперкомпьютеры с GPU.  Требования  опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет отличные теоретические знания в ML/ DL, особенно в области NLP и transformers опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5) опыт построения моделей на численных данных и нетекстовых последовательностях (временные ряды) (CNN/ RNN/ LSTM/ Transformer) опыт работы с промышленным данными и вывода в продакшен уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач уверенное знание SQL опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark знание Git, Jira опыт поставки задач и мониторинга их исполнения чтение научных статей на английском языке.  Преимуществом будет:  опыт обучения трансформеров с нуля опыт дообучения диффузионных моделей для генерации изображений понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.  Условия  команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы возможность работы с новыми технологиями обучение за счёт компании гибкий график красивый и комфортный офис по адресу г. Москва Кутузовский пр-т 32 ДМС прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании. 

Технологии: apache hive, bert, data science, git, gpu, greenplum, hdfs, jira, lstm, pytorch, rnn, sql, transformers