Data Scientist

Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет Data scientist, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж). Что нужно делать: • Разрабатывать ML и эконометрические модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (на Python, PySpark). • Работать с хранилищами и базами данных (hdfs, hive, greenplum). • Документировать процессы и процедуры, связанные с разработкой моделей. • Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании полученных прогнозов. • Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов. • Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц. Мы ждем, что Вы: • Имеете опыт работы в области data science. • Знаете Python на продвинутом уровне. • Знаете SQL. • Имеете опыт работы с Hadoop, Apache Spark. • Умеете самостоятельно решать нешаблонные задачи. • Умеете работать в команде. Требования к кандидатам: • Наличие высшего технического или экономического образования. • Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных. Желаемые навыки: • Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках. • Знание корпоративных финансов. Условия • Конкурентная заработная плата, годовой бонус. • Перспектива карьерного роста. • ДМС, корпоративное обучение, фитнес. • Работа в молодом, профессиональном коллективе.

Технологии: a/b, apache hive, apache spark, data science, greenplum, hadoop apache, hdfs, pyspark, python, sql