Data-science (Senior)

Команда «Персонализации коммуникаций от потребности клиента». Кто мы: Мы разрабатываем и внедряем ML решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет прогнозирования потребностей клиентов и персонализации текста коммуникаций с учётом знаний о клиенте и его покупках. Обязанности  полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен строить системы прогнозирования потребностей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка по истории их покупок (бустинг, нейросети, трансформеры) работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum) дообучать текстовые генеративные модели (gpt-like) для задач NLP/NLU дообучать модели генерации изображений (Stable Diffusion, Kandinsky) работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку взаимодействие с командой внешних R&D исследователей вы сможете создать решение на самых современных архитектурах, обучить их на миллиардах транзакций клиентов и вывести в промышленную эксплуатацию.  Требования Что ожидаем от кандидата:  отличные теоретические знания в ML/DL, знание архитектур Transformer/LSTM/RNN опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях опыт работы с промышленным данными и вывода в production уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач знание SQL.  Преимуществом будет:  опыт обучения трансформеров с нуля опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark знание Git, Linux, Jira, bitbucket опыт A/B тестирования понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.  Условия  железо: есть собственный кластер на CPU; облачные решения с GPU возможностью масштабирования c A100/ V100 команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы возможность работы с новыми технологиями обучение за счёт компании гибкий график красивый и комфортный офис по адресу г. Москва Кутузовский пр-т 32 ДМС прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании. 

Технологии: a/b, apache hive, bert, bitbucket, c, data science, git, gpu, greenplum, hdfs, jira, linux, lstm, pytorch, rnn, sql