Data science (valuation)

Обязанности:  Построение эконометрических и ML моделей для оценки поведения клиентов при использовании банковских продуктов Оценка и дизайн пилотных проектов бизнеса , проведение статистического тестирования для оценки эффективности продуктов, акций и новых инициатив Построение моделей для оценки "выживаемости" клиентов (retention rate). Прогнозирование оттока клиентов с текущих продуктов банка Внедрение современных DS технологий для оптимизации текущих процессов банка Построение моделей NBO (next best offer) для максимизации прибыли при таргетировании продуктов банка  Требования:  Высшее оконченное образование ведущих технических ВУЗов Знание ML, эконометрики, математической статистики, математического анализа Знание SQL, Python Умение работать с большим объемом данных  Условия:  Корпоративное обучение в Академии лидерства (для руководителей) и Бизнес Академии (для всех сотрудников) Корпоративная электронная библиотека ДМС для сотрудника, включая госпитализацию и стоматологию. А также льготная цена на приобретение программ ДМС для детей, супруга / супруги и родителей Страхование при выезде за рубеж Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях 10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 28 календарных дней Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров Льготные условия на продукты Банка Программы признания особых достижений сотрудников Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей Возможности участия в спортивных командах Банка (мини-футбол, хоккей и др.) Участие в благотворительных и социально значимых активностях 

Технологии: data science, python, retention rate, sql