Преподаватель data science и машинного обучения (удаленная работа, факультет компьютерных наук)

Мы, Высшая школа экономики – один из крупнейших университетов России, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. Сегодня в Вышке учится более 50 000 студентов и аспирантов, работает более 9000 преподавателей, ученых и административных сотрудников. Факультет компьютерных наук Вышки достаточно молодой, но очень амбициозный, мы планируем войти в топ-30 ведущих факультетов мира, занимающихся подготовкой разработчиков и исследователей в области анализа данных и машинного обучения, хранения и обработки больших данных, биоинформатики, программной инженерии и системного программирования. Магистерская онлайн-программа Master of Data Science ищет преподавателя на следующие дисциплины:   машинное обучение   глубинное обучение   компьютерное зрение   обработка естественного языка   байесовские методы   DevOps   оптимизация   алгоритмы и структуры данных   генеративные модели   научный семинар   Преподавание реализуется на английском языке, полностью онлайн, поэтому можно преподавать из любой точки мира. Обязанности:   Проведение занятий в рамках дисциплин на программах магистратуры (онлайн, на английском языке);   Выставление итоговых оценок;   Ответы на вопросы слушателей;   Доработка учебных материалов (при необходимости, оплачивается отдельно);   Курирование учебных ассистентов, которые помогают в проверке домашних заданий, ответах на вопросы слушателей, заполнении ведомостей; размещении/рассылке материалов;   Помощь в поиске преподавателей и ассистентов на программы (при возможности).   Требования:   Законченное профильное высшее образование (наличие ученой степени является преимуществом);   Знание английского языка не ниже upper-intermediate;   Опыт работы по специальности является преимуществом.   Условия работы:   Гибкий график. Мы готовы подстраиваться под вас по графику, но необходимо преподавать в вечерние часы в будние или днем в выходные дни.   Достойная оплата труда: 7-10 тысяч рублей за 1 вебинар (1.5 часа), обычно в рамках 1 курса проводится 6 вебинаров  

Технологии: data science, devops, master of