Data Analyst

В настоящее время Сбербанк активно развивает направление по использованию платформы больших данных. Цель развития – максимальная консолидация данных для использования в аналитике и отчетности во всех процессах и продуктах Банка. Наша команда занимается процессов, связанных с подготовкой данных для аналитики и отчетности. Большинство задач, решаемых нашей командой, включает в себя построение ETL-процессов формирования витрин данных для аналитики и отчетности с применением технологического стека Hadoop. Этапы решения этих задач включают формализацию требований, поиск данных в системах банка, подготовка прототипов, валидация и тестирование, постановка задания на разработку, описание, приемку, анализ аномалий и отклонений. Мы ищем как выпускников, так и опытных специалистов, интересующихся аналитикой, наукой о данных, их применением в практических бизнес-кейсах. Обязанности:  - выявление потребностей бизнеса совместно с Заказчиком, поиск данных - подготовка прототипов запросов, ETL-преобразований, подготовка ТЗ и системных требований - разработка витрин данных, ETL-потоков, совместно с Data Engineer - формирование наборов данных для обучения ML-алгоритмов (возможна реализация задач с использованием ML-алгоритмов, даже если нет опыта) - подготовка и участие в процессах приемки и тестирования - поддержка процесса внедрения и обучение 2-й и 3-й линий сопровождения - подготовка документации по проекту.  Требования:  - высшее техническое образование - опыт работы связанный с разработкой систем обработки данных в качестве аналитика данных(DWH, DataLake, ETL) - отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL,Teradata) либо на стеке Hadoop (hive, impala, pyspark) - желание развиваться как в области системного и бизнес-анализа, дата-инженерии - опыт составления технического задания на разработку - Навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику - знание языков программирования: Python/Scala/Java - опыт работы с ETL-инструментами (Informatica, ODI, DataStage, Spark), BI-средствами (Qlik sense, Power BI+DAX), React.  Условия:  - команда высокомотивированных и увлеченных профессионалов, с которой вы получите максимальное удовольствие от работы - мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы - возможность работы с новыми технологиями - обучение за счет компании - красивый и комфортный офис - ДМС с первого дня. 

Технологии: apache hive, data engineer, etl, informatica, java, pyspark, python, qlik sense, react, scala, sql, sql teradata