Биостатистик/data scientist (тематика онкология, отдел АиПМБРЗ)

В нашу мультидисциплинарную команду мы ищем специалиста по data science с опытом работы в медицинских и биологических проектах. Приветствуется и поддерживается интерес к научной работе и желание вести разработку новых способов анализа биомедицинских данных и создания различных моделей. На базе нашего центра есть все возможности реализовывать передовые научные проекты и развивать новые темы исследований. Мы работаем с темами фундаментальных исследований и трансляционной медицины, ведем разработки диагностических систем и инновационных терапевтических подходов. Обязанности:  биостатистический анализ результатов исследований; разработка моделей (задачи классификации и регрессии); подготовка научных публикаций; экспертиза заявок на проведение научно-исследовательских работ.  Требования:  высшее образование (законченное), специализация в одной или нескольких областях: прикладная математика, программирование, биофизика, биоинформатика; знание биомедицинской статистики; знание Linux, Bash, навыки работы в командной строке; уверенные навыки программирования: знание R (plyr, dplyr, tibble, purrr, reshape2, tidyr, caret, glmnet, e1071, RPart, KernLab, ggplot2 и расширения) и/или Python (Biopython, Pandas, Numpy, Matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn); опыт работы с Git; опыт научной деятельности не менее 2 лет; аналитический склад ума, педантичность, методичность, ориентированность на результат; английский язык не ниже уровня Intermediate.  Будет преимуществом:   опыт применения методов глубокого обучения будет преимуществом (знание библиотек keras, torch, tensorflow); знание хотя бы одного из следующих языков программирования: Perl, C++, Julia, Java, JavaScript; владение хотя бы одним из следующих инструментов: MathCAD, MatLab, Wolfram Matematica, Octave; опыт работы с Docker; знание SQL; наличие дополнительного образования (повышение квалификации) в областях молекулярной биологии/генетики.  Условия:  Стабильная организация, которой не страшен кризис. Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков. Пятидневный режим рабочего времени. Прикрепление к ведомственной поликлинике ФМБА. Инновационная наука, проекты, имеющие прикладное значение, ориентированные на борьбу с самыми сложными болезнями. Возможность публиковать результаты исследований, использовать для кандидатских и докторских диссертаций. Возможно обучение (на рабочем месте или на курсах повышения квалификации) в процессе. Полностью удаленный режим работы НЕ рассматриваем. 

Технологии: bash, biopython, c++, data science, docker, dplyr, ggplot2, git, java, javascript, julia, keras, linux, mathcad, matlab, matplotlib, numpy, octave, pandas, perl, plotly, python, r, reshape2, rpart, scikit-learn, seaborn, sql, tensorflow, tibble, tidyr