Руководитель группы специалистов по машинному обучению и аналитике данных / Data science Lead

Мы ищем Руководителя группы специалистов по машинному обучению и аналитике данных / Data science Lead в центральную команду Дата монетизации одного из направлений бизнеса. Вы будете отвечать за монетизацию данных компании за счет проверки гипотез и разработки Proof of concept (PoC) от различных бизнес-функций с использованием современных инструментов, статистических методов и алгоритмов машинного обучения, а также развитие культуры работы с данными. Цель команды Дата монетизации – повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков. Общий технологический стек команды: Python, PySpark, GitLab, MLFlow, Docker, PowerBI, Microsoft Azure Stack (Azure Data Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory), Yandex Cloud (DataProc, DataSphere).   Вы будете:  Отвечать за создание стратегии и дорожной карты по процессу проверки гипотез; Отвечать за ведение прозрачного процесса проверки гипотез, начиная от сбора требований для идеи, фиксация Acceptance criteria и Definition of Done, заканчивая подготовкой документации; Общаться с бизнес-заказчиками: поиск идей для валидации, помощь в преобразовании идей в гипотезы, доработка требований к проверке и предоставления обратной связи заинтересованным сторонам. Управлять жизненным циклом гипотез и создавать единую базу знаний; Сотрудничать со смежными командами специалистов: дата стюартами, аналитиками, дата-инженерами, архитекторами и другими; Выступать в качестве внутреннего консультанта, проводить тренинги для внутренних команд; Лидировать работу команды лаборатории данных: постановка задач, ведение бэклога команды, создание и оценка планов развития каждого члена команды. (4 человека)  Мы ожидаем:  Более 2-х лет опыта работы в области руководства командой дата аналитиков или дата саентистов, от 2х лет коммерческого опыта построения ML моделей Понимание процессов управления данными (управление, качество, метаданные, конфиденциальность). Глубокие технические знания в области статистики, Python, SQL. Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, использования облачных сервисов работы с данными, построения визуализаций; Опыт презентации результатов работы отдела старшему менеджменту; Широкий кругозор, понимание работы FMCG компаний будет плюсом; Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению; Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации; Английский на уровне выше среднего или свободное владение (устный и письменный);  Будет плюсом, но не критично:  Опыт в использовании широко доступных наборов данных FMCG: Nielsen, GFK, Sell Out национальных сетей и др.; Опыт работы в Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами. Опыт ведения задач в Jira, описание документации в Confluence  Мы предлагаем:  Непосредственное участие в улучшении работы различных бизнес-функций Короткий цикл обратной связи с бизнесом Возможность выбора необходимого стека для команды Гибридный график работы Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт Конкурентную заработную плату и годовые премии Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника) Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию Страхование жизни с первого рабочего дня Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни) Систему бонусов и скидок от компании и партнеров 

Технологии: azure azure, azure data factory, azure databricks azure, cloud dataproc, confluence, data science, docker, gitlab, jira, microsoft azure, of concept, pyspark, python, sql, yandex