Data scientist NLP

Центр стратегической аналитики и больших данных - структурное подразделение ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Мы создаем консалтинговые продукты на основе текст-майнинга для внутренних и внешних заказчиков. Сейчас мы находимся в поиске нового члена команды data science, которая, совместно с командой разработки, развивает существующий продукт iFORA под новые кейсы, а также занимается проектной деятельностью для различных отраслей в режиме RnD.   В этой роли вы будете: участвовать в создании / оптимизации / тестировании / поддержке решений для:  кластеризации / ранжирования / нормализации / классификации текстовой информации; NER; sentence similarity; seq2seq.    Мы ждем от вас:  опыт работы в области NLP от 1 года; уверенное владение языком Python 3.8+, включая работу с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy и пр), ООП, паттерны, Web API, культура кода; базовые знания Linux; знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.); опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT на PyTorch; опыт вывода ML/DL моделей в production; знание средств командной разработки; понимание жизненного цикла в машинном обучении, методологий оценки эффективности моделей; опыт / желание освоить работу с Docker, MLflow, DVC; умение описывать выполненную работу (отчетность); умение работать в команде; готовность, при необходимости, разрабатывать бейзлайны для ad-hoc задач из других доменов (табличный ML, time series) в соотношении ~ 90/10.  Будет плюсом:  профильное образование; опыт решения задач в других доменах, кроме NLP; Опыт работы с bigdata стеком и применения этих инструментов для подготовки данных.    Что мы предлагаем:  5/2, гибрид «офис/дом»; оклад по результатам собеседования; оформление в штат по ТК РФ; кластер с GPU A40 для прототипирования; доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ «cHARISMa»; участие в экспертных и научных мероприятиях, инициативах и проектах ВШЭ; поощрения за научную деятельность; возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или MBA ВШЭ; программы кадрового развития; социальные программы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников.         

Технологии: ad hoc, api, bert, data science, docker, gpu, linux, mba, nltk, numpy, pandas, python, pytorch, scipy, spacy, time series