Data Engineer

В связи с расширением компании и планами по запуску новых проектов мы ищем в команду опытных и талантливых сотрудников. Наш продукт интеллектуальная платформа «Экосистема Linkage» - система сбора статистики и автоматизации управления бизнесом:  предсказательная аналитика в реальном времени; инструментарий повышений экономической эффективности продаж и обслуживания; наглядный мониторинг и прогноз индивидуальных успехов каждого сотрудника и роли в процессе и многое другое.  Мы предлагаем:  работу в IT аккредитованной Министерством цифрового развития РФ компании, являющейся резидентом Сколково; интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт; максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы; достойную заработную плату в зависимости от опыта работы с перспективой повышения уровня, премирование; гибридный или удаленный формат работы; гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 11.00).  Чем предстоит заниматься:  разработка и сопровождение БД DWH; оптимизация SQL-запросов; разработка ETL-процессов; проработка технических заданий вместе с системным аналитиком; экспертная оценка решений на начальных стадиях проекта участие в подготовке данных для моделей машинного обучения (нейросети) и участие в их продукционализации совместно с data science командой.  Мы ожидаем, что у вас есть:  опыт работы дата-инженером, разработчиком от 2 лет; хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow, Scala, Hadoop, Hive; опыт работы с базами данных (проектирование) и опыт написания сложных SQL запросов; опыт построения DWH; владение ETL/ELT инструментами; практический опыт работы с большими, нагруженными системами; опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.  Наличие следующих пунктов будет преимуществом:  высшее техническое образование; опыт работы с PostgreSQL; опыт работы с NiFi; английский язык на уровне чтения технической документации. 

Технологии: airflow, apache hive, big data, data engineer, data science, etl, nifi, postgresql, python, scala, sql