Data scientist

Мы - ИТ-компания Экосистемы Сбера и работаем под брендом СберАналитика. СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. При этом мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке. Сейчас наша продуктовая команда расширяется и находится в поиске Дата-сайентистов уровня Junior+ и Middle с релевантным коммерческим опытом. Обязанности:  Генерация гипотез, дизайн фичей для использования в ML моделях Подготовка данных для моделирования (Spark/Python) Разработка ML моделей, в основном на транзакционных данных Защита результатов проекта перед заказчиком  На данный момент мы работаем над:  Классификацией товарных позиций, выделением сущностей из описания товаров, линкованием выделенных сущностей (NLP, LLM, transformers, BERT) Кластеризация и классификация клиентов банка (классические ML-алгоритмы, ансамбли алгоритмов, алгоритмы кластеризации) Построение геомоделей для предсказания различных бизнес-метрик по заданным координатам (прогноз продаж, траффика, выбор локации для открытия новых торговых точек и т.д.). Здесь вам пригодится знания и опыт с CNN, LSTM/GRU, работа с данными GIS систем и временными рядами Кластеризация терминалов эквайринга в торговые точки. Здесь будет полезен опыт с NLP и рекомендательными системами (для помощи разметчикам, реализующим группировку терминалов)  Требования:  Высшее техническое/экономическое образование (рассматриваем также последние курсы университета) Опыт в решении задач data science для бизнеса не менее 1го года или хорошие результаты в соревнованиях по анализу данных, либо желание развиваться в этом направлении Хорошая аналитическая и математическая подготовка (тервер, матстат, проверка гипотез и A/B тестирование) Глубокое понимание основ machine learning или deep learning Уверенное знание SQL (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции) Уверенное использование Python (ООП, функции и т.д., анализ данных: pandas, sklearn, numpy) Знание и опыт работы с Git/Bitbucket Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме Коммерческий опыт работы от 1го года  Будет плюсом:  Опыт работы с Spark: PySpark/Spark, SQL/Scala/Java, Hadoop (HDFS, Hive, YARN) Опыт взаимодействия с MPP СУБД (TeraData, GreenPlum) Опыт работы в банках и телеком Опыт участия в соревнованиях по анализу данных  Условия:  Оформление в штат по ТК РФ Ежегодный бонус по итогам работы ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты Скидки и льготы от партнеров Обучение и участие в конференциях за счет компании Развитие и расширение компетенций внутри команды Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы Работа в комфортных офисах на ст.м. Кутузовская, Тульская 

Технологии: a/b, apache hive, bert, bitbucket, data science, deep learning, gis, git, greenplum, hdfs, java, lstm, machine learning, numpy, pandas, pyspark, python, scala, sql, transformers, yarn