Data Scientist Middle+/Senior

D Innovate – первая маркетинговая компания страны, завершившая цифровую трансформацию. Cube – одно из агентств компании, новое имя в новое имя в стратегическом маркетинге с фокусом на CX-решениях, data-driven стратегиях и предиктивных AI-моделях. LEVVEL — наше IT-агентство в составе группы — резидент Сколково, аккредитовано Минцифры. Это MarTech-команда и одноименная революционная mrm платформа, которая автоматизирует маркетинговые процессы и наращивает эффективность кампаний. Сейчас мы в поисках Data Scientist, который будет заниматься развитием наших продуктов и работать с клиентскими задачами. Наш стек:  Python (библиотеки ML pandas, sklearn, xgboost, catboost и другие); MSSQL/MySQL/PostgreSQL; Github; Apache Airflow; Clickhouse.  Мы предлагаем:  Гибкий график / удаленка / офис — обсудим, что будет удобнее. Но если что — у нас классные офисы в Екатеринбурге и в Москве; Уникальный масштабный проект; Работа в аккредитованной IT-компании; Конкурентная зарплата по результатам собеседования.  Интересные задачи, которыми предстоит заниматься:  Разработка моделей оценки и прогноза эффективности для клиентов с учётом вклада всех маркетинговых факторов; Участие в проектах по автоматизации моделирования; Разработка и улучшение моделей повышения точности тактического планирования рекламных кампаний, реализации рекламных кампаний; Работа с большими и маленькими объемами данных, с разной структурой данных; Курирование начинающих специалистов.  Для нас важно:  Опыт в data science от 3х лет; Есть успешный опыт работы с методами машинного обучения, регрессионными моделями, с деревьями решений, опыт построения прогнозных моделей; Есть опыт работы с маркетинговыми данными; Высокая степень самостоятельности, инициативность; Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn; Знание математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности и матанализа; Знание английского на хорошем техническом уровне; Знание SQL.  Будет плюсом:  Участие в соревнованиях ML; Профиль на github с примерами кода Понимание структур данных, вычисления и алгоритмы с использованием контейнеров Культура командной работы в Youtrack/Notion/Github. 

Технологии: apache airflow, catboost, data science, github, matplotlib, mysql, numpy, pandas, postgresql, python, scipy, sql, xgboost, youtrack