Data Scientist (Центр модельных рисков КИБ)

В ПАО Сбербанк, в Управлении модельным риском, в Центре модельных рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist. Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, применяющихся в Банке. Сотрудники Управления участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям. Сотрудники Центра модельных рисков КИБ работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Также занимаемся NLP задачами, в том числе LLM. Основная задача-оценка модельного риска в процессах, используемых в корпоративно-инвестиционном бизнесе Банка. Обязанности:  Анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе; Оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели; Независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей; Оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации; Создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python); Разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM). Исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов Участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.  Требования:  Знание ML/DL и статистического анализа; Понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов ML\DL (классический ML, CNN, RNN, Transformer, RL, RecSys, LLM и т.д.); Владение Python и основных библиотек анализа данных; Знание SQL и навыки работы с базами данных; Приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере.  Условия:  Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. 

Технологии: data science, python, rnn, sql