Data scientist

Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия, опережать тенденции рынка и достигать высоких бизнес-показателей. В связи с активным развитием мы ищем талантливого data scientist, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).Чем предстоит заниматься?  Анализ данных: сбор, очистка, визуализация; Работа с базой данных: извлечение информации из БД, организация данных для решения своих задач; Разработка, оптимизация и мониторинг моделей машинного обучения; Формирование пайплайна по задачам; Коммуникация с бизнес-заказчиком/другими членами команды; Совместные с другими командами эксперименты по улучшению бизнес-процессов; Исследования новых методов и технологий, поиск их применений в существующих процессах.  Ты подходишь нам, если у тебя есть:  Высшее образование в области математики/компьютерных наук/физики/экономики; Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения; Знание теории и практики различных архитектур ML моделей: логистическая регрессия, деревья, ансамбли, градиентный бустинг; Отличное знание Python и SQL, в том числе типы данных, оптимизация запросов/кода Умение видеть за данными историю, понимание жизненного цикла данных по процессам Плюсами будут понимание микросервисной архитектуры, работа с данными из открытых источников, опыт работы с bigdata, опыт работы с noSQL базами данных, а также опыт работы в банках/кредитных организациях; Английский язык на уровне от B1.  Условия:  Мы ищем кандидата с релокацией во Вьетнам, г. Хошимин: офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;  Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;  Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом; Расширенная медицинская страховка; Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии; Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете). 

Технологии: finance international, mobile app, nosql, python, sql