# Binary Starling Murmutation Optimizer Algorithm to Select Effective Features from Medical Data
## Appendix A
\begin{table}
\begin{tabular}{c c c c c c c c c c c} \hline \hline \multirow{2}{*}{**Algorithms**} & \multirow{2}{*}{**Metrics**} & \multicolumn{6}{c}{\(k\) = 3, \(N\) = 30} & \multicolumn{6}{c}{\(k\) = 5, \(N\) = 20} \\ \cline{3-10}  & & **Diabetes** & **Heart** & **Hepatics** & **COVID-19** & **Diabetes** & **Heart** & **Hepatics** & **COVID-19** \\ \hline S1-BSMO & Avg & 0.2505 & 0.1954 & 0.1594 & 0.0523 & 0.2541 & 0.2081 & 0.1692 & 0.0538 \\  & Min & 0.2422 & 0.1556 & 0.1212 & 0.0498 & 0.2383 & 0.1593 & 0.1412 & 0.0498 \\ \hline S2-BSMO & Avg & 0.2492 & 0.1949 & 0.1628 & 0.0518 & 0.2556 & 0.2096 & 0.1693 & 0.0531 \\  & Min & 0.2370 & 0.1593 & 0.1358 & 0.0475 & 0.2422 & 0.1704 & 0.1342 & 0.0487 \\ \hline S3-BSMO & Avg & 0.2517 & 0.1956 & 0.1624 & 0.0523 & 0.2541 & 0.2057 & 0.1672 & 0.0535 \\  & Min & 0.2408 & 0.1519 & 0.1429 & 0.0476 & 0.2369 & 0.1519 & 0.1421 & 0.0498 \\ \hline S4-BSMO & Avg & 0.2498 & 0.2016 & 0.1573 & 0.0529 & 0.2546 & 0.2037 & 0.1664 & 0.0536 \\  & Min & 0.2371 & 0.1593 & 0.1225 & 0.0487 & 0.2383 & 0.1667 & 0.1358 & 0.0498 \\ \hline V1-BSMO & Avg & 0.2551 & 0.1930 & 0.1549 & 0.0530 & 0.2589 & 0.2004 & 0.1623 & 0.0527 \\  & Min & 0.2461 & 0.1519 & 0.1162 & 0.0486 & 0.2488 & 0.1519 & 0.1346 & 0.0510 \\ \hline V2-BSMO & Avg & 0.2578 & 0.1946 & 0.1532 & 0.0528 & 0.2560 & 0.2044 & 0.1611 & 0.0542 \\  & Min & 0.2461 & 0.1630 & 0.1096 & 0.0464 & 0.2396 & 0.1482 & 0.1300 & 0.0510 \\ \hline V3-BSMO & Avg & 0.2504 & 0.1906 & 0.1588 & 0.0536 & 0.2590 & 0.2047 & 0.1669 & 0.0546 \\  & Min & 0.2357 & 0.1519 & 0.1171 & 0.0486 & 0.2474 & 0.1704 & 0.1479 & 0.0509 \\ \hline V4-BSMO & Avg & 0.2557 & 0.1878 & 0.1545 & 0.0528 & 0.2554 & 0.2049 & 0.1635 & 0.0538 \\  & Min & 0.2474 & 0.1630 & 0.1279 & 0.0487 & 0.2422 & 0.1556 & 0.1417 & 0.0509 \\ \hline Threshold- & Avg & 0.2514 & 0.1925 & 0.1640 & 0.0525 & 0.2563 & 0.2163 & 0.1629 & 0.0534 \\  & Min & 0.2370 & 0.1481 & 0.1233 & 0.0487 & 0.2448 & 0.1593 & 0.1150 & 0.0497 \\ \hline \multicolumn{2}{c}{Friedman rank} & \multicolumn{6}{c}{2} & \multicolumn{6}{c}{4} \\ \hline \multirow{2}{*}{Algorithms} & \multirow{2}{*}{Metrics} & \multicolumn{6}{c}{\(k\) = 5, \(N\) = 30} & \multicolumn{6}{c}{\(k\) = 7, \(N\) = 30} \\ \cline{3-10}  & & Diabetes & Heart & Hepatics & COVID-19 & Diabetes & Heart & Hepatics & COVID-19 \\ \hline S1-BSMO & Avg & 0.2504 & 0.1964 & 0.1659 & 0.0511 & 0.2506 & 0.2020 & 0.1612 & 0.0521 \\  & Min & 0.2382 & 0.1593 & 0.1292 & 0.0452 & 0.2409 & 0.1630 & 0.1363 & 0.0463 \\ \hline S2-BSMO & Avg & 0.2516 & 0.2015 & 0.1598 & 0.0520 & 0.2534 & 0.1983 & 0.1702 & 0.0520 \\  & Min & 0.2369 & 0.1556 & 0.1171 & 0.0498 & 0.2423 & 0.1593 & 0.1500 & 0.0475 \\ \hline S3-BSMO & Avg & 0.2508 & 0.1930 & 0.1599 & 0.0521 & 0.2532 & 0.1847 & 0.1598 & 0.0521 \\  & Min & 0.2397 & 0.1556 & 0.1237 & 0.0487 & 0.2421 & 0.1630 & 0.1288 & 0.0464 \\ \hline S4-BSMO & Avg & 0.2533 & 0.1907 & 0.1603 & 0.0532 & 0.2568 & 0.1901 & 0.1650 & 0.0532 \\  & Min & 0.2384 & 0.1481 & 0.1296 & 0.0498 & 0.2487 & 0.1519 & 0.1429 & 0.0487 \\ \hline V1-BSMO & Avg & 0.2552 & 0.1884 & 0.1587 & 0.0537 & 0.2537 & 0.1915 & 0.1572 & 0.0533 \\  & Min & 0.2422 & 0.1593 & 0.1292 & 0.0476 & 0.2384 & 0.1593 & 0.1346 & 0.0498 \\ \hline V2-BSMO & Avg & 0.2548 & 0.1911 & 0.1589 & 0.0530 & 0.2539 & 0.1896 & 0.1637 & 0.0527 \\  & Min & 0.2345 & 0.1481 & 0.1342 & 0.0474 & 0.2447 & 0.1630 & 0.1483 & 0.0521 \\ \hline V3-BSMO & Avg & 0.2547 & 0.1956 & 0.1617 & 0.0530 & 0.2558 & 0.2096 & 0.1531 & 0.0528 \\  & Min & 0.2383 & 0.1667 & 0.1412 & 0.0475 & 0.2475 & 0.1889 & 0.1225 & 0.0464 \\ \hline V4-BSMO & Avg & 0.2534 & 0.1959 & 0.1617 & 0.0532 & 0.2565 & 0.1959 & 0.1472 & 0.0538 \\  & Min & 0.2383 & 0.1519 & 0.1425 & 0.0452 & 0.2396 & 0.1556 & 0.1163 & 0.0521 \\ \hline Threshold- & Avg & 0.2530 & 0.1952 & 0.1623 & 0.0518 & 0.2498 & 0.1986 & 0.1558 & 0.0528 \\ BSMO & Min & 0.2408 & 0.1519 & 0.1342 & 0.0487 & 0.2395 & 0.1593 & 0.1558 & 0.0487 \\ \hline \multicolumn{2}{c}{Friedman rank} & \multicolumn{6}{c}{1} & \multicolumn{6}{c}{3} \\ \hline \hline \end{tabular}
\end{table}