# Binary Starling Murmutation Optimizer Algorithm to Select Effective Features from Medical Data
## Appendix A
\begin{table}
\begin{tabular}{c c c c c c c c c c c} \hline \hline \multirow{2}{*}{**Algorithms**} & \multirow{2}{*}{**Metrics**} & \multicolumn{6}{c}{\(k\) = 3, \(N\) = 30} & \multicolumn{6}{c}{\(k\) = 5, \(N\) = 20} \\ \cline{3-10}  & & **Diabetes** & **Heart** & **Hepatics** & **COVID-19** & **Diabetes** & **Heart** & **Hepatics** & **COVID-19** \\ \hline S1-BSMO & Avg & 0.2349 & 0.1463 & 0.1235 & 0.0519 & 0.2354 & 0.1482 & 0.1238 & 0.0523 \\  & Min & 0.2295 & 0.1382 & 0.1129 & 0.0493 & 0.2305 & 0.1418 & 0.1014 & 0.0490 \\ \hline S2-BSMO & Avg & 0.2358 & 0.1486 & 0.1222 & 0.0517 & 0.2368 & 0.1492 & 0.1230 & 0.0522 \\  & Min & 0.2317 & 0.1411 & 0.1067 & 0.0497 & 0.2292 & 0.1403 & 0.1080 & 0.0505 \\ \hline S3-BSMO & Avg & 0.2370 & 0.1487 & 0.1196 & 0.0516 & 0.2367 & 0.1506 & 0.1242 & 0.0519 \\  & Min & 0.2331 & 0.1403 & 0.1069 & 0.0493 & 0.2241 & 0.1403 & 0.1138 & 0.0485 \\ \hline S4-BSMO & Avg & 0.2360 & 0.1497 & 0.1225 & 0.0519 & 0.2369 & 0.1517 & 0.1234 & 0.0521 \\  & Min & 0.2305 & 0.1432 & 0.1118 & 0.0505 & 0.2319 & 0.1403 & 0.1050 & 0.0505 \\ \hline V1-BSMO & Avg & 0.2338 & 0.1419 & 0.1103 & 0.0513 & 0.2361 & 0.1418 & 0.1109 & 0.0519 \\  & Min & 0.2305 & 0.1358 & 0.0990 & 0.0479 & 0.2319 & 0.1380 & 0.0994 & 0.0510 \\ \hline V2-BSMO & Avg & 0.2335 & 0.1413 & 0.1096 & 0.0515 & 0.2365 & 0.1428 & 0.1108 & 0.0510 \\  & Min & 0.2319 & 0.1380 & 0.0995 & 0.0493 & 0.2345 & 0.1387 & 0.1059 & 0.0497 \\ \hline V3-BSMO & Avg & 0.2341 & 0.1410 & 0.1091 & 0.0507 & 0.2347 & 0.1423 & 0.1103 & 0.0508 \\  & Min & 0.2319 & 0.1351 & 0.0981 & 0.0497 & 0.2305 & 0.1395 & 0.1003 & 0.0475 \\ \hline V4-BSMO & Avg & 0.2330 & 0.1410 & 0.1092 & 0.0505 & 0.2344 & 0.1422 & 0.1101 & 0.0514 \\  & Min & 0.2240 & 0.1380 & 0.0990 & 0.0482 & 0.2319 & 0.1380 & 0.0999 & 0.0486 \\ \hline Threshold- & Avg & 0.2314 & 0.1375 & 0.1044 & 0.0487 & 0.2324 & 0.1395 & 0.1144 & 0.0497 \\  & Min & 0.2268 & 0.1308 & 0.0884 & 0.0463 & 0.2254 & 0.1337 & 0.0978 & 0.0482 \\ \hline \multicolumn{2}{c}{Friedman rank} & \multicolumn{6}{c}{2} & \multicolumn{6}{c}{4} \\ \hline \multirow{2}{*}{Algorithms} & \multirow{2}{*}{Metrics} & \multicolumn{6}{c}{\(k\) = 5, \(N\) = 30} & \multicolumn{6}{c}{\(k\) = 7, \(N\) = 30} \\ \cline{3-10}  & & Diabetes & Heart & Hepatics & COVID-19 & Diabetes & Heart & Hepatics & COVID-19 \\ \hline S1-BSMO & Avg & 0.2342 & 0.1460 & 0.1265 & 0.0515 & 0.2352 & 0.1463 & 0.1230 & 0.0517 \\  & Min & 0.2266 & 0.1411 & 0.1147 & 0.0493 & 0.2330 & 0.1374 & 0.1146 & 0.0497 \\ \hline S2-BSMO & Avg & 0.2352 & 0.1481 & 0.1218 & 0.0516 & 0.2344 & 0.1462 & 0.1208 & 0.0518 \\  & Min & 0.2267 & 0.1424 & 0.1118 & 0.0490 & 0.2293 & 0.1403 & 0.1088 & 0.0509 \\ \hline S3-BSMO & Avg & 0.2373 & 0.1495 & 0.1213 & 0.0517 & 0.2360 & 0.1484 & 0.1211 & 0.0517 \\  & Min & 0.2291 & 0.1432 & 0.1051 & 0.0497 & 0.2331 & 0.1432 & 0.1128 & 0.0505 \\ \hline S4-BSMO & Avg & 0.2368 & 0.1492 & 0.1209 & 0.0516 & 0.2367 & 0.1497 & 0.1238 & 0.0518 \\  & Min & 0.2291 & 0.1403 & 0.1070 & 0.0490 & 0.2331 & 0.1440 & 0.1120 & 0.0501 \\ \hline V1-BSMO & Avg & 0.2344 & 0.1423 & 0.1109 & 0.0510 & 0.2343 & 0.1427 & 0.1096 & 0.0509 \\  & Min & 0.2294 & 0.1387 & 0.0977 & 0.0497 & 0.2293 & 0.1411 & 0.0990 & 0.0489 \\ \hline V2-BSMO & Avg & 0.2343 & 0.1417 & 0.1106 & 0.0509 & 0.2339 & 0.1410 & 0.1098 & 0.0508 \\  & Min & 0.2266 & 0.1380 & 0.0998 & 0.0489 & 0.2294 & 0.1387 & 0.1046 & 0.0497 \\ \hline V3-BSMO & Avg & 0.2353 & 0.1411 & 0.1107 & 0.0510 & 0.2354 & 0.1413 & 0.1125 & 0.0515 \\  & Min & 0.2306 & 0.1351 & 0.0994 & 0.0486 & 0.2320 & 0.1380 & 0.1073 & 0.0496 \\ \hline V4-BSMO & Avg & 0.2335 & 0.1414 & 0.1096 & 0.0506 & 0.2330 & 0.1425 & 0.1100 & 0.0507 \\  & Min & 0.2292 & 0.1380 & 0.0990 & 0.0478 & 0.2293 & 0.1403 & 0.1049 & 0.0490 \\ \hline Threshold- & Avg & 0.2306 & 0.1378 & 0.1081 & 0.0488 & 0.2302 & 0.1370 & 0.0920 & 0.0491 \\ BSMO & Min & 0.2229 & 0.1308 & 0.0924 & 0.0451 & 0.2266 & 0.1308 & 0.0920 & 0.0478 \\ \hline \multicolumn{2}{c}{Friedman rank} & \multicolumn{6}{c}{1} & \multicolumn{6}{c}{3} \\ \hline \hline \end{tabular}
\end{table}