## 5 Results
Then, the distances from the positive and negative ideal solutions are calculated and the CC value is calculated, which is used as the crisp value for calculating the rank order of the CORASO method (Table 9). Due to the specificity of the criteria, and the ratings themselves in the form of linguistic terms, all criteria are in the form of benefit criteria, so normalization is applied for this type of criteria. In this normalization, the values of alternatives to individual criteria are divided by the highest value of the alternative in that criterion (Table 10). In the example of supplier SUP1 and criterion C1, the normalization calculation procedure is performed as follows (Equation (18)):  
\[n_{11}=\frac{0.722}{0.811}=0.891\] \begin{table}
\begin{tabular}{c c c c} \hline \hline
**Criteria** & \(\mathbf{k_{j}}\) & \(q_{j}\) & \(\mathbf{w_{j}}\) \\ \hline C2 & 1.000 & 1.000 & 0.115 \\ C1 & 1.014 & 0.986 & 0.113 \\ C10 & 1.000 & 0.986 & 0.113 \\ C3 & 1.046 & 0.943 & 0.108 \\ C6 & 1.068 & 0.883 & 0.101 \\ C4 & 1.056 & 0.836 & 0.096 \\ C5 & 1.019 & 0.820 & 0.094 \\ C9 & 1.038 & 0.790 & 0.091 \\ C7 & 1.078 & 0.733 & 0.084 \\ C8 & 1.000 & 0.733 & 0.084 \\ \hline \hline \end{tabular}
\end{table} 
Table 7: Calculation of criterion weights using the SWARA method. Then, alternative solutions are determined that represent the highest values of alternatives for individual criteria or the lowest values of alternatives for individual criteria (Table 10). The next step is to aggregate these normalized values including alternative solutions where individual values are multiplied by the appropriate weights. For example, for supplier SUP1 and criterion C1, this is calculated as follows (Equation (20)):  
\[v_{11}=0.113\times 0.891=0.101\] \begin{table}
\begin{tabular}{c c c c c c c c c c c} \hline
**E1** & **C1** & **C2** & **C3** & **C4** & **C5** & **C6** & **C7** & **C8** & **C9** & **C10** \\ \hline SUP1 & GOD & VEG & GOD & GOD & GOD & GOD & VEG & GOD & MEG & GOD \\ SUP2 & VEG & VEG & GOD & VEG & VEG & GOD & VEG & GOD & GOD & MEG \\ SUP3 & MEG & MEG & MED & GOD & GOD & MEG & MEG & MED & MED & MED & MEG \\ SUP4 & MED & MEB & MEB & MEB & MED & MED & MEB & MED & MED \\ SUP5 & GOD & GOD & VEG & MEG & MEG & GOD & MEG & GOD & MED & GOD \\ SUP6 & MED & MED & GOD & MED & MEG & MEG & MEG & MED & MEB & MED \\ SUP7 & GOD & VEG & GOD & GOD & MEG & GOD & VEG & GOD & MED \\ SUP8 & MED & MEG & MEG & MEG & MEG & MEG & MEG & MED & MEB & MEG \\ \hline E2 & C1 & C2 & C3 & C4 & C5 & C6 & C7 & C8 & C9 & C10 \\ \hline SUP1 & MEG & GOD & GOD & MEG & GOD & MEG & GOD & MEG & MEG & GOD \\ SUP2 & GOD & GOD & VEG & GOD & GOD & MEG & GOD & GOD & MEG & GOD \\ SUP3 & MEG & MED & MEG & MEG & MED & MEB & MED & MEB & MED & MEG \\ SUP4 & MEB & MEB & MEB & MED & MED & MED & MEB & MEB & Band & MEG \\ SUP5 & MEG & MED & MEG & MED & MED & MEG & MED & GOD & MED & MEG \\ SUP6 & MED & MEB & MED & MED & MED & MEG & MED & MEB & MED & MED \\ SUP7 & MEG & MEG & MEG & MED & MEG & GOD & MED & MEG & GOD & MEG \\ SUP8 & MED & MEB & MED & MED & MED & MED & MEB & MED & MED & MEG \\ \hline \(\vdots\) & \(\vdots\) & \(\vdots\) & \(\vdots\) & \(\vdots\) & \(\vdots\) & \(\vdots\) & \(\vdots\) & \(\vdots\) & \(\vdots\) \\ \hline E5 & C1 & C2 & C3 & C4 & C5 & C6 & C7 & C8 & C9 & C10 \\ \hline SUP1 & MEG & GOD & MEG & MEG & MED & MEG & MED & MEG & MED & MEG \\ SUP2 & GOD & GOD & GOD & GOD & GOD & MEG & GOD & MEG & GOD & MEG \\ SUP3 & MED & MEG & MEB & MEG & MEG & MEG & MED & MEG & MED & MED \\ SUP4 & MEB & BAD & BAD & MEB & MEB & MEB & MEB & MED & MEB & MEB \\ SUP5 & MEG & MEG & GOD & MED & MEG & MEG & MED & MEG & MED & MEG \\ SUP6 & MEG & MEG & GOD & MED & MEG & MEG & MED & MEG & BAD & MEB \\ SUP7 & MEG & GOD & MEG & GOD & MED & MEG & MEG & GOD & MEG & MED \\ SUP8 & MEB & MED & MEB & MED & MEB & MED & MED & MEG & BAD & MEB \\ \hline \end{tabular} Source: author composition.  
\end{table} 
Table 8: Evaluation of suppliers in linguistic terms.