## 5 Results and Discussion
### Multilayer Perceptron Model (MLP)
\begin{table}
\begin{tabular}{c c c c c c c c c c} \hline \hline \begin{tabular}{c} **The Ratio of** \\ **Data Sets for** \\ **Training and** **Testing** \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} **No of** \\ **Neurons in** \\ **Hidden** **Layers** \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} **Output** \\ **Function of** \\ **Neurons in** \\ **1.** \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} **Cell Downlink Average** \\ **Throughput** \\ **Measurements** \\ \end{tabular} & \multicolumn{3}{c}{
\begin{tabular}{c} **Average User Downlink** \\ **Throughput** \\ **Measurements** \\ \end{tabular} } \\ \hline \multirow{4}{*}{30\%:70\%} & \multirow{2}{*}{10, 10} & Hyp. Tg. & 0.124 & 0.127 & 0.129 & 0.127 & 0.141 & 0.141 & 0.141 & 0.141 \\  & Sig. & 0.133 & 0.145 & 0.134 & 0.137 & 0.145 & 0.144 & 0.141 & 0.143 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{20, 20} & Hyp. Tg. & 0.114 & 0.123 & 0.131 & 0.123 & 0.129 & 0.137 & 0.148 & 0.138 \\  & & Sig. & 0.124 & 0.134 & 0.131 & 0.130 & 0.136 & 0.147 & 0.145 & 0.143 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{30, 30} & Hyp. Tg. & 0.120 & 0.113 & 0.122 & 0.118 & 0.140 & 0.134 & 0.133 & 0.136 \\  & & Sig. & 0.135 & 0.118 & 0.124 & 0.126 & 0.145 & 0.132 & 0.135 & 0.137 \\ \hline \multirow{4}{*}{40\%:60\%} & \multirow{2}{*}{10, 10} & Hyp. Tg. & 0.121 & 0.125 & 0.147 & 0.131 & 0.136 & 0.137 & 0.157 & 0.143 \\  & & Sig. & 0.127 & 0.148 & 0.133 & 0.136 & 0.141 & 0.145 & 0.148 & 0.145 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{20, 20} & Hyp. Tg. & 0.114 & 0.129 & 0.119 & 0.121 & 0.131 & 0.150 & 0.136 & 0.139 \\  & & Sig. & 0.123 & 0.115 & 0.119 & 0.119 & 0.141 & 0.131 & 0.132 & 0.135 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{30, 30} & Hyp. Tg. & 0.117 & 0.111 & 0.111 & 0.113 & 0.140 & 0.131 & 0.129 & 0.133 \\  & & Sig. & 0.129 & 0.117 & 0.119 & 0.122 & 0.145 & 0.137 & 0.133 & 0.138 \\ \hline \multirow{4}{*}{50\%:50\%} & \multirow{2}{*}{10, 10} & Hyp. Tg. & 0.123 & 0.141 & 0.122 & 0.129 & 0.134 & 0.164 & 0.141 & 0.146 \\  & & Sig. & 0.170 & 0.120 & 0.211 & 0.167 & 0.158 & 0.137 & 0.188 & 0.161 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{20, 20} & Hyp. Tg. & 0.112 & 0.120 & 0.114 & 0.115 & 0.128 & 0.124 & 0.138 & 0.130 \\  & & Sig. & 0.122 & 0.130 & 0.121 & 0.124 & 0.137 & 0.138 & 0.132 & 0.136 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{30, 30} & Hyp. Tg. & 0.109 & 0.117 & 0.126 & 0.117 & 0.123 & 0.135 & 0.137 & 0.132 \\  & & Sig. & 0.132 & 0.117 & 0.120 & 0.123 & 0.140 & 0.133 & 0.134 & 0.136 \\ \hline \multirow{4}{*}{60\%:40\%} & \multirow{2}{*}{10, 10} & Hyp. Tg. & 0.118 & 0.115 & 0.147 & 0.127 & 0.138 & 0.135 & 0.160 & 0.144 \\  & & Sig. & 0.127 & 0.123 & 0.128 & 0.126 & 0.137 & 0.144 & 0.140 & 0.140 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{20, 20} & Hyp. Tg. & 0.105 & 0.118 & 0.111 & 0.111 & 0.136 & 0.140 & 0.133 & 0.136 \\  & & Sig. & 0.120 & 0.112 & 0.125 & 0.119 & 0.139 & 0.130 & 0.137 & 0.135 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{30, 30} & Hyp. Tg. & 0.114 & 0.115 & 0.115 & 0.115 & 0.129 & 0.133 & 0.128 & 0.130 \\  & & Sig. & 0.116 & 0.122 & 0.114 & 0.117 & 0.135 & 0.138 & 0.130 & 0.134 \\ \hline \multirow{4}{*}{70\%:30\%} & \multirow{2}{*}{10, 10} & Hyp. Tg. & 0.123 & 0.138 & 0.127 & 0.129 & 0.142 & 0.153 & 0.141 & 0.145 \\  & & Sig. & 0.131 & 0.117 & 0.127 & 0.125 & 0.140 & 0.131 & 0.139 & 0.137 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{**20, 20**} & Hyp. Tg. & **0.107** & **0.098** & **0.107** & **0.104** & **0.124** & **0.115** & **0.121** & **0.120** \\  & & Sig. & 0.122 & 0.112 & 0.108 & 0.114 & 0.136 & 0.123 & 0.125 & 0.128 \\ \cline{2-10}  & \multirow{2}{*}{30, 30} & Hyp. Tg. & 0.117 & 0.117 & 0.126 & 0.120 & 0.140 & 0.140 & 0.133 & 0.138 \\  & & Sig. & 0.118 & 0.121 & 0.111 & 0.117 & 0.132 & 0.129 & 0.124 & 0.128 \\ \hline \hline \end{tabular}
\end{table} 
Table 7: Relative testing errors of the tested models. According to Table 7, the lowest individual values of relative testing errors among multiple iterations for the selected MLP model are as follows:  
* For the variable _Cell Downlink Average Throughput_ RE = 0.098 (degree of accuracy 90.2%);
* For the variable _Average User Downlink Throughput_ RE = 0.115 (degree of accuracy 88.5%).