## 4 Results
### Sign Recognition Accuracies: Ensemble Methods
\begin{table}
\begin{tabular}{l c c c c c c} \hline \hline  & \multirow{2}{*}{\begin{tabular}{c} **ASL** \\ **Alphabet** \\ \end{tabular} } & \begin{tabular}{c} **ASL** \\ **Finger-** \\ **Spelling** \\ **Dataset** \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} **Cambridge** \\ **Hand** \\ **Gesture** \\ **Dataset** \\ \end{tabular} & \multirow{2}{*}{\begin{tabular}{c} **NUS I** \\ **Dataset** \\ \end{tabular} } & \multirow{2}{*}{\
\begin{tabular}{c} **NUS II** \\ **Dataset** \\ \end{tabular} } & \multirow{2}{*}{
\begin{tabular}{c} **ISL Digits** \\ **Digits** \\ \end{tabular} } \\  & & **Dataset** & & & & \\ \hline
**Convolutional features + Random Forest** & 98.063\% & 98.967\% & 98.626\% & 80.000\% & 97.200\% & 100.000\% \\ \hline
**Hand coordinates + XGBoost** & 98.647\% & 99.136\% & 98.789\% & 80.000\% & 97.200\% & 99.602\% \\ \hline
**Convolutional features + PCA + Random Forest** & \begin{tabular}{c} 97.188\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 96.663\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 99.549\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 56.000\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 68.000\% \\ (n = 20) \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} 98.000\% \\ (n = 50) \\ \end{tabular} &
\begin{tabular}{c} 98.000\% \\ (n = 5) \\ \end{tabular} \\ \hline
**Convolutional features + PCA + XGBoost** & \begin{tabular}{c} 93.847\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 96.556\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 96.669\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 52.000\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} 68.800\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} &
\begin{tabular}{c} 96.000\% \\ (n = 50) \\ \end{tabular} \\ \hline
**Convolutional features + finger angles + PCA + Random Forest** & \begin{tabular}{c} 96.806\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 96.391\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 99.243\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 60.000\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} 71.200\% \\ (n = 20) \\ \end{tabular} &
\begin{tabular}{c} 96.016\% \\ (n = 40) \\ \end{tabular} \\ \hline
**Convolutional features + finger angles + PCA + XGBoost** & \begin{tabular}{c} 93.901\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 96.121\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 96.711\% \\ (n = 10) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 52.000\% \\ (n = 20) \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} 64.000\% \\ (n = 40) \\ \end{tabular} &
\begin{tabular}{c} 95.219\% \\ (n = 5) \\ \end{tabular} \\ \hline
**CNN features on hand edges + PCA + Random Forest** & \begin{tabular}{c} 95.306\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 90.901\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 99.565\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 52.000\% \\ (n = 20) \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} 65.600\% \\ (n = 50) \\ \end{tabular} &
\begin{tabular}{c} 98.800\% \\ (n = 5) \\ \end{tabular} \\ \hline
**CNN features on hand edges + PCA + XGBoost** & \begin{tabular}{c} 93.729\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 90.422\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 99.391\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 56.000\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} 66.400\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} &
\begin{tabular}{c} 98.800\% \\ (n = 20) \\ \end{tabular} \\ \hline
**CNN features on BRISK + PCA + Random Forest** & \begin{tabular}{c} 88.993\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 79.506\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 98.093\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 64.000 \\ (n = 20) \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} 49.200\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} &
\begin{tabular}{c} 96.400\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} \\ \hline
**CNN features on BRISK + PCA + XGBoost** & \begin{tabular}{c} 86.229\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 78.449\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 92.807\% \\ (n = 60) \\ \end{tabular} & \begin{tabular}{c} 60.000\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} & \
\begin{tabular}{c} 40.400\% \\ (n = 50) \\ \end{tabular} &
\begin{tabular}{c} 96.000\% \\ (n = 15) \\ \end{tabular} \\ \hline \hline \end{tabular}
\end{table}