edyfjm07/squad_indicaciones_es huggingface dataset:
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿A quién corresponde la responsabilidad en caso de problemas legales relacionados con el contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿Quién asume la responsabilidad si hay algún problema legal derivado del contenido del informe, incluyendo casos de plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿Quién es el responsable legal en caso de que surjan problemas derivados del contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿A quién se atribuye la responsabilidad si hay algún problema legal con el contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿Cuál es la persona responsable en caso de que surjan problemas legales relacionados con el contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿Quién está sujeto a la responsabilidad legal si hay algún problema con el contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿Cuál es la entidad responsable si surgen problemas legales debido al contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿A quién se le adjudica la responsabilidad legal si se presenta algún problema relacionado con el contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿Quién es el encargado de responder legalmente en caso de que haya algún problema con el contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

La autoría implica que cualquier problema legal que surja del contenido del informe, incluyendo el plagio, sería responsabilidad del autor (el estudiante), no de la universidad (UNL) o sus representantes.

Pregunta: ¿Cuál es el individuo responsable si surge alguna cuestión legal derivada del contenido del informe, como el plagio?
Respuesta: del autor (el estudiante)
Trabajo de Integración curricular

Los resultados se presentan en pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos, ya que esta parte del trabajo de titulación(TT) se elabora después de realizar la investigación.

Pregunta: ¿Cómo se presentan los resultados en el informe del trabajo de integración curricular o titulación?
Respuesta: En pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos
Trabajo de Integración curricular

Los resultados se presentan en pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos, ya que esta parte del trabajo de titulación(TT) se elabora después de realizar la investigación.

Pregunta: ¿De qué manera se exponen los resultados en el informe del trabajo de integración curricular o titulación?
Respuesta: En pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos
Trabajo de Integración curricular

Los resultados se presentan en pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos, ya que esta parte del trabajo de titulación(TT) se elabora después de realizar la investigación.

Pregunta: ¿Cuál es la forma de presentar los resultados en el informe de titulación o trabajo de integración curricular?
Respuesta: En pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos
Trabajo de Integración curricular

Los resultados se presentan en pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos, ya que esta parte del trabajo de titulación(TT) se elabora después de realizar la investigación.

Pregunta: ¿Cómo se estructuran los resultados en el informe del trabajo de titulación o integración curricular?
Respuesta: En pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos
Trabajo de Integración curricular

Los resultados se presentan en pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos, ya que esta parte del trabajo de titulación(TT) se elabora después de realizar la investigación.

Pregunta: ¿Qué estilo se emplea para mostrar los resultados en el informe del trabajo de titulación o integración curricular?
Respuesta: En pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos
Trabajo de Integración curricular

Los resultados se presentan en pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos, ya que esta parte del trabajo de titulación(TT) se elabora después de realizar la investigación.

Pregunta: ¿Qué tiempo verbal se utiliza para presentar los resultados en el informe del trabajo de titulación o integración curricular?
Respuesta: En pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos
Trabajo de Integración curricular

Los resultados se presentan en pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos, ya que esta parte del trabajo de titulación(TT) se elabora después de realizar la investigación.

Pregunta: ¿Qué método se sigue para exponer los resultados en el informe del trabajo de titulación o integración curricular?
Respuesta: En pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos
Trabajo de Integración curricular

Los resultados se presentan en pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos, ya que esta parte del trabajo de titulación(TT) se elabora después de realizar la investigación.

Pregunta: ¿Cuál es el enfoque adoptado para mostrar los resultados en el informe del trabajo de titulación o integración curricular?
Respuesta: En pretérito o participio pasado, reflejando el orden cronológico de la recopilación de datos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Cuál es el tema del Trabajo de Aprendizaje Autónomo #1?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Qué tema aborda el primer Trabajo de Aprendizaje Autónomo?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Cuál es el contenido principal del Trabajo de Aprendizaje Autónomo #1?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Sobre qué trata el primer Trabajo de Aprendizaje Autónomo?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Cuál es el foco de estudio del Trabajo de Aprendizaje Autónomo #1?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Qué se investiga en el primer Trabajo de Aprendizaje Autónomo?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Cuál es el objeto de análisis del Trabajo de Aprendizaje Autónomo #1?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Qué se examina en el primer Trabajo de Aprendizaje Autónomo?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Cuál es el propósito del primer Trabajo de Aprendizaje Autónomo?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿De qué trata específicamente el Trabajo de Aprendizaje Autónomo #1?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

Trabajo Aprendizaje Autónomo # 1: Tema: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos. Fecha: 09 de Noviembre de 2023

Pregunta: ¿Cuál es el enfoque del Trabajo de Aprendizaje Autónomo #1?
Respuesta: Revisión de librerías de visión por computador para ejemplo de clasificación de Dígitos
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Cuál es la fecha límite para la entrega del trabajo?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Cuándo vence el plazo para entregar el trabajo?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Cuál es la fecha límite para la presentación del proyecto?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Para cuándo se debe completar la entrega del trabajo?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Cuándo se requiere tener listo el trabajo para enviarlo?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Para qué día está programada la entrega del trabajo?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Cuál es el plazo máximo para subir el proyecto al sistema?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Qué día se cierra el periodo de entrega del trabajo?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

La tarea descrita deberá realizarla mediante el uso de librerías de visión por computador, al finalizar enviarla al EVA-UNL hasta las 23:59 pm del día Lunes 13 de Noviembre de 2023.

Pregunta: ¿Cuál es el límite de tiempo para enviar el proyecto?
Respuesta: Lunes 13 de Noviembre de 2023
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Cómo se debe nombrar el archivo del trabajo?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Cuál es la estructura de nomenclatura adecuada para el archivo del trabajo?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Qué formato se debe seguir al nombrar el archivo del proyecto?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Cuál es la convención de nomenclatura recomendada para el documento del trabajo?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Cómo se debe etiquetar el archivo del proyecto para su identificación?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Cuál es la forma correcta de denominar el archivo de la tarea?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Qué elementos deben incluirse en el nombre del archivo del trabajo?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Cuál es el estándar de nombramiento para el archivo del proyecto individual?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Qué información debe contener el nombre del archivo del trabajo autónomo?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Cuál es la manera adecuada de etiquetar el archivo digital del proyecto?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

Se debe seguir el siguiente formato en el nombre del archivo digital de su tarea que facilite su ubicación: número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo.

Pregunta: ¿Qué reglas se deben seguir al asignar un nombre al archivo del trabajo individual?
Respuesta: Número del trabajo autónomo y nombre del estudiante respectivo
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Cuál es el tamaño máximo del archivo para la entrega en EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Cuál es el límite de tamaño aceptable para los archivos al cargarlos en EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Cuál es el tamaño máximo permitido para los archivos enviados a través de EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Cuánto debe pesar como máximo un archivo para ser cargado correctamente en EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Cuál es la restricción de tamaño aplicable a los documentos para su envío a través de EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Qué cantidad de megabytes se permite como máximo para los archivos subidos a EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Cuál es el tope de tamaño para los archivos que se envían mediante EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Cuántos megabytes pueden tener como máximo los archivos para ser subidos a EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Qué límite de tamaño se establece para los archivos cargados en EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Cuál es la capacidad máxima permitida para los archivos que se cargan en EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

No olvidar que, el tamaño del archivo en el EVA es máximo 2MB sugerido en bytes para evitar inconvenientes al momento de su entrega en EVA-UNL.

Pregunta: ¿Qué tamaño de archivo se recomienda como máximo al cargar documentos en EVA-UNL?
Respuesta: 2MB
Human Perception in computer vision

Realice el análisis y revisión de dos librerías aplicadas a un ejemplo de visión por computación. Utilice el ejemplo de clasificación de números o dígitos del 0 al 9.

Pregunta: ¿Qué se debe hacer en las actividades por realizar?
Respuesta: Análisis y revisión de dos librerías
Human Perception in computer vision

Realice el análisis y revisión de dos librerías aplicadas a un ejemplo de visión por computación. Utilice el ejemplo de clasificación de números o dígitos del 0 al 9.

Pregunta: ¿Cuál es el propósito de las actividades pendientes?
Respuesta: Análisis y revisión de dos librerías
Human Perception in computer vision

Realice el análisis y revisión de dos librerías aplicadas a un ejemplo de visión por computación. Utilice el ejemplo de clasificación de números o dígitos del 0 al 9.

Pregunta: ¿Qué tareas están programadas para completarse próximamente?
Respuesta: Análisis y revisión de dos librerías
Human Perception in computer vision

Realice el análisis y revisión de dos librerías aplicadas a un ejemplo de visión por computación. Utilice el ejemplo de clasificación de números o dígitos del 0 al 9.

Pregunta: ¿Cuál es el objetivo de las próximas actividades por realizar?
Respuesta: Análisis y revisión de dos librerías
Human Perception in computer vision

Realice el análisis y revisión de dos librerías aplicadas a un ejemplo de visión por computación. Utilice el ejemplo de clasificación de números o dígitos del 0 al 9.

Pregunta: ¿En qué consisten las actividades que deben realizarse pronto?
Respuesta: Análisis y revisión de dos librerías
Human Perception in computer vision

Realice el análisis y revisión de dos librerías aplicadas a un ejemplo de visión por computación. Utilice el ejemplo de clasificación de números o dígitos del 0 al 9.

Pregunta: ¿Qué se espera que haga en las actividades próximas?
Respuesta: Análisis y revisión de dos librerías
Human Perception in computer vision

Realice el análisis y revisión de dos librerías aplicadas a un ejemplo de visión por computación. Utilice el ejemplo de clasificación de números o dígitos del 0 al 9.

Pregunta: ¿Cuál es el enfoque de las actividades por completar?
Respuesta: Análisis y revisión de dos librerías