유비씨 사업보고서 (2025.12)
7. 기타 참고사항

(가) 디지털 트윈 시장 현황

디지털 트윈은 물리적 자산·공정·시스템을 디지털 공간에 실시간으로 복제하여 데이터를 수집·분석·예측하는 기술로, 4차 산업혁명의 핵심 인프라 기술로 자리 잡았습니다. 최근에는 단순 모니터링·시각화를 넘어 AI(인공지능)·LLM(대형언어모델)·Agentic AI·Physical AI 등 차세대 기술과의 결합을 통해 자율 의사결정 및 자율 제조(Autonomous Manufacturing)를 구현하는 방향으로 빠르게 진화하고 있습니다.

디지털 트윈 시장은 제조업을 핵심 축으로 에너지, 스마트시티, 물류, 헬스케어 등 전 산업으로 확장 중이며, 특히 AI 기반 자율제어·예지보전·시뮬레이션 기능 수요가 급증하면서 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 2026년 현재 글로벌 주요 기업들은 디지털 트윈을 단순 IT 도구가 아닌 제조 경쟁력의 핵심 전략 자산으로 인식하고 투자를 확대하고 있으며, Deloitte의 2026년 기업 AI 현황 보고서에 따르면 AI 기반 디지털 트윈을 포함한 Agentic AI 및 Physical AI가 제조 산업 전반에서 파일럿 단계를 넘어 본격 양산 적용 단계에 진입하고 있습니다.

[산업 분야별 디지털 트윈 적용 범위]

산업 분야	적용 범위

제조	공장·설비·제조공정의 가상화 기반 공정 효율화·자동화·생산성 향상, AI 기반 실시간 설비 제어, 예지보전 및 작업자 안전 향상

에너지	송배전·발전 설비의 디지털 트윈화, 에너지 수급 시뮬레이션, 계통 유연화 및 자율 이동수요 관리, 이상 감지·안전 예측

물류·모빌리티	물류 흐름 최적화, AMR·AGV 통합 관제, 적재 시뮬레이션, 자율주행 연계 교통 인프라 관리

의료·헬스케어	디지털 휴먼 트윈, 병원 운영 프로세스 최적화, 의료기기 디지털 트윈, 진단·처방·수술 보조

스마트시티	도시 인프라·시설물 디지털 트윈화, 도시 구성 객체 간 연계 분석 및 시공간 동기화

조선·항공	선박·항공기 설계 및 공정 시뮬레이션, 운항 최적화, 예지보전

출처 : 삼일PwC 제조 혁신 디지털 트윈 비즈니스 활용 백서, 2025

(나) 제조 디지털 트윈 시장 현황

제조업은 디지털 트윈 기술을 가장 활발하게 도입하고 있는 분야로, 공장 내 기계·설비·로봇을 가상으로 재현하여 실시간 데이터를 수집하고 공정 최적화, 예측 유지보수, 생산성 향상을 실현하고 있습니다. 특히 2025~2026년을 기점으로 제조 디지털 트윈은 다음과 같은 세 가지 핵심 패러다임 전환이 가속화되고 있습니다.

첫째, AI 통합을 통한 자율제조로의 진화입니다. 기존 시각화·모니터링 중심에서 Agentic AI(자율형 AI 에이전트)와의 결합으로 AI가 스스로 상황을 인지하고 판단하여 설비와 로봇을 자율 제어하는 방식으로 발전하고 있습니다. 2026년 기준 전 세계 제조업체의 22%가 향후 2년 내 Physical AI 기반 로봇 시스템 도입을 계획하고 있으며(TraxTech, 2026), Agentic AI 관련 기업 지출은 2028년까지 515억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

둘째, 이기종 로봇 및 설비의 통합 연결입니다. AMR·AGV·협동로봇 등 다양한 로봇 시스템과 레거시 설비를 단일 디지털 트윈 플랫폼에서 통합 관제하는 수요가 급증하고 있으며, OPC UA 등 국제 표준 기반의 이기종 통신 연결 기술이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다.

셋째, 시뮬레이션과 Physical AI의 결합입니다. 가상 환경에서 AI가 물리 법칙을 학습하고 합성 데이터를 생성하여 실제 로봇과 설비를 정밀 제어하는 Physical AI 기술이 자동차·항공우주·전자 산업을 중심으로 빠르게 채택되고 있습니다.

글로벌 제조 디지털 트윈 시장은 2025년 약 58.5억 달러(약 8.5조 원)에서 2034년 990억 달러(약 143조 원)로 연평균 32.7%의 고성장이 전망됩니다(Research and Markets, 2025).

(다) 산업 특성

디지털 트윈 산업은 물리적 세계와 가상 세계를 실시간으로 연결해 운영 효율성과 예측 가능성을 높이는 차세대 핵심 기술 산업으로, 다음과 같은 주요 산업적 특성을 지닙니다.

① 고도의 기술 통합성. IoT, AI, 클라우드, 5G, LLM, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 최신 기술이 하나의 플랫폼에 융합되어야 하며, 이기종 설비·시스템 간 상호 운용성 확보가 시장 진입의 핵심 장벽으로 작용합니다. 특히 OPC UA와 같은 국제 표준을 선제적으로 확보한 기업이 시장에서 강력한 경쟁 우위를 갖습니다.

② 산업 맞춤형 전문성. 요구 각 산업(제조, 에너지, 조선, 물류 등)의 공정·설비·데이터 특성에 따른 맞춤형 솔루션 개발 역량이 필수적이며, 고객사와의 장기적 신뢰 관계 및 레퍼런스 확보가 신규 수주의 핵심 요소입니다.

③ 높은 진입장벽과 록인(Lock-in) 효과. 초기 구축 비용이 크고 핵심 인프라에 깊이 통합되는 특성상, 한번 구축된 시스템은 지속적인 유지보수·업그레이드·확장으로 이어지는 강한 고객 잠금 효과가 발생합니다.

④ 확장성과 자율성의 진화. 초기에는 모니터링·시각화에서 출발하여 시뮬레이션·예지보전, 나아가 AI 기반 자율 의사결정과 로봇 제어까지 단계적으로 고도화되는 구조로, 장기적 관점의 투자와 지속적 기술 개발이 필수적입니다.

⑤ 정부 정책의 강력한 지원. 산업통상자원부는 제조업의 AI 전환(AX, AI Transformation)을 국가 핵심 전략으로 선언하고, 2026년 AX 관련 예산을 전년 대비 2배 수준인 1조 1,347억 원으로 확대 편성하였습니다. 또한 2030년까지 AI 팩토리 500개 구축 지원, 스마트 공장 1만 2천 개 보급을 통해 AX 도입률을 현재 1%에서 10%까지 확대한다는 목표를 추진하고 있습니다.

(라) 국내 시장 규모 및 전망

국내 디지털 트윈 시장은 정부의 강력한 제조 AX 정책 추진과 주요 대기업의 디지털 전환 투자 확대에 힘입어 빠른 성장세를 이어가고 있습니다.

최근에는 삼일PwC가 2025년 11월 발표한 「제조 혁신 디지털 트윈 비즈니스 활용 백서」에서 글로벌 디지털 트윈 시장이 2024~2034년 연평균 37.29%의 성장률로 향후 10년간 약 24배 성장할 것으로 전망하였으며, 아시아·태평양 지역(한국 포함)의 성장률은 37.79% CAGR로 글로벌 평균을 상회할 것으로 예측됩니다.

[디지털 트윈 시장 성장 요인]

구분	주요 내용

정부 정책	산업통상자원부 제조 AX 국가 전략 추진, 2026년 AX 예산 1조 1,347억 원(전년 대비 +100.8%), 2030년 AI 팩토리 500개 구축 목표

대기업 수요	현대자동차·삼성·한화 등 주요 대기업의 자율 제조 전환 투자 확대, 해외 생산 거점의 실시간 통합 관제 필요성 증대

기술 성숙도	5G 인프라 고도화, AI·LLM 기술 확산, OPC UA 기반 이기종 설비 연결 기술 국산화

특허 출원	2020~2023년 국내 디지털 트윈 특허 출원 연평균 증가율 45.7% (전 세계 평균 50.7%에 근접)

출처 : 삼일PwC 제조 혁신 디지털 트윈 비즈니스 활용 백서, 2025.11 / 산업통상자원부 제조 AX 추진방향, 2025

(마) 글로벌 시장 규모 및 전망

글로벌 디지털 트윈 시장은 AI, IoT, 클라우드, 5G 기술의 급속한 발전과 제조업 중심의 디지털 전환 가속화로 폭발적인 성장세를 기록하고 있습니다. 주요 글로벌 리서치 기관들의 최신 전망은 다음과 같습니다.

[글로벌 디지털 트윈 시장 규모 및 전망]

조사 기관	2025년 시장 규모	전망 연도	전망 시장 규모	CAGR

Markets Markets	211억	2030년	1,498억	47.9%

Grand View Research	358억	2033년	3,285억	31.1%

Fortune Business Insights	245억	2034년	3,848억	35.4%

Precedence Research	275억	2034년	4,711억	37.3%

삼일PwC	-	2034년	2024년 대비 약 24배	37.29%

(단위: USD, 각 기관 2025년 발표 기준)특히 제조 디지털 트윈 세부 시장은 2025년 약 58.5억 달러에서 2034년 990억 달러로 연평균 32.7% 성장이 전망되며(Research and Markets, 2025), 아시아·태평양 지역은 중국·일본·한국을 중심으로 연평균 48.1% CAGR(2025~2030, MarketsandMarkets)로 전 세계에서 가장 빠른 성장이 예상됩니다.

[글로벌 디지털 트윈 시장 성장 요인]

구분	주요 내용

AI 기술 융합	LLM·Agentic AI·Physical AI와 디지털 트윈의 결합으로 자율 의사결정·자율 제조 수요 급증. Agentic AI 기업 지출 2028년 515억 달러 전망

제조업 자동화	글로벌 제조업체의 22%가 2년 내 Physical AI 시스템 도입 계획(TraxTech, 2026), AI 기반 생산 효율화 니즈 증대

지역별 정책 지원	미국 IRA·반도체법 기반 리쇼어링, EU 탄소중립 제조 혁신 정책, 한국 제조 AX 국가 전략 등 전 세계 정부의 제조 디지털화 정책 강화

산업 다각화	제조 외 에너지·헬스케어·스마트시티·국방 등 新산업군으로 디지털 트윈 적용 범위 확대

클라우드·SaaS 전환	온프레미스 구축형에서 클라우드 기반 구독형(SaaS) 모델로의 전환으로 중소기업까지 접근성 확대

출처 : Markets Markets Digital Twin Market Report, 2025 / Grand View Research, 2025 / Fortune Business Insights, 2025 / Research and Markets, 2025 / 삼일PwC 제조 혁신 디지털 트윈 비즈니스 활용 백서, 2025.11 / TraxTech Manufacturing AI Report, 2026 / Deloitte State of AI in Enterprise, 2026