에스투더블유 분기보고서 (2025.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요 계약 당사는 보고서 작성기준일 현재 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다. 나. 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 개요당사 AI기반의 데이터 인텔리전스 분야 연구개발을 위해 i)기술 혁신, ii)제품 개발, iii)위협 인텔리전스 센터로 구분하여 운영하고 있습니다. 기술 혁신 센터는 도메인 특화 인공지능 모델의 개발과 이를 활용한 다양한 멀티도메인에서의 빅데이터 수집, 정제, 분석을 위한 핵심 기술에 대한 지속적인 연구개발 및 고도화를 담당하는 조직으로 데이터 수집 및 처리와 관련된 기술의 고도화를 담당하는 전문인력과 NLP, 도메인 특화 언어모델 구축 등 관련 AI 기술 고도화를 담당하는 전문인력으로 구성되어 있습니다.

(2) 연구개발인력 인원 구성(단위: 명)

학력	박사	석사	학사	기타

인원수	7	16	39	8

(3) 연구개발비용(단위: 백만원)

과 목	당분기말(제8기 3분기)	2024년(제7기)	2023년(제6기)	2022년(제5기)

연구개발비용 계 주1)	1,182	1,978	2,150	2,814

(정부보조금)	116	603	795	720

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	18.5％	20.6％	34.3％	68.2%

주) 정부보조금을 차감하기 전의 연구개발비 총액입니다.

(4) 연구개발실적 당사는 NLP(자연어처리) 기술에 대한 전문성을 바탕으로 다크웹 내에서만 통용되는 다양한 표현을 자동으로 분석할 수 있는 기술을 개발하여 2023년 인공지능 분야 세계 3대 학회 중 하나인 ACL(전산언어학학회)에서 세계 최초로 다크웹 전용 AI 언어모델 '다크버트(DarkBERT)'를 공개하고 그 기술력을 입증 받았습니다. 2024년에는 NAACL(북미 전산언어학학회)에서 사이버보안 전반으로 데이터 분석영역을 확장에 사이버보안 특화 AI 언어모델 '사이버튠(CyBERTuned)'을 발표하였으며, 2025년에는 거대언어모델(LLM) 토큰화 구조의 근본적 취약점을 규명한 논문이 EMNLP(자연어처리방법론학회)에 채택됨으로써, 인공지능(AI)분야 최고권위 3대 학회 모두에서 연구개발 성과를 발표하게 되었으며, 신뢰할 수 있는 AI기술을 위한 선도적인 연구 성과를 지속적으로 창출하고 있습니다.이 밖에도 빅데이터 분석 분야 세계 최고 학회인 ACM SIGKDD를 비롯하여, NDSS와 같은 정통적인 사이버 보안 분야 최고 학회에 논문을 게재함으로 AI, Big Data, Cybersecurity 분야에서 기술력을 검증받았습니다.

[ 당사의 주요 학술 문헌 ]

No	학회/저널	기술분야	논문명	게재년

1	EMNLP	AI / NLP	Improbable Bigrams Expose Vulnerabilities of Incomplete Tokens in Byte-Level Tokenizers	2025

2	KDD	Big Data Mining	Covering Cracks in Content Moderation: Delexicalized Distant Supervision for Illicit Drug Jargon Detection	2025

3	NDSS	Cybersecurity	Tweezers: A Framework for Security Event Detection via Event Attribution-centric Tweet Embedding	2025

4	Virus Bulletin	Cybersecurity	Go-ing Arsenal: A Closer Look at Kimsuky’s Go Strategic Advancement	2024

5	NAACL	AI / NLP	CyBERTuned: Ignore Me But Don't Replace Me: Utilizing Non-Linguistic Elements for Pretraining on the Cybersecurity Domain	2024

6	NDSS	Cybersecurity	DRAINCLoG: Detecting Rogue Accounts with Illegally-obtained NFTs using Classifiers Learned on Graphs	2023

7	ACL	AI / NLP	DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the Internet	2023

8	NAACL	AI / NLP	Shedding New Light on the Language of the Dark Web	2022

9	Virus Bulletin	Cybersecurity	Into The Cumulus: Scarcruft Bolsters Arsenal for targeting individual Android devices	2023

10	Virus Bulletin	Cybersecurity	Sheep’s clothing of deep dark web operators: There are no secrets you can hide forever	2023

11	FIRST	Cybersecurity	Info-stealer: Most bang for the buck malware in 2022	2023

12	FIRST	Cybersecurity	KILLNET : Quantity over Quality	2023

13	FIRST	Cybersecurity	Gwisin: A Spooky Ransomware Only Targets South Korea	2022

14	Virus Bulletin	Cybersecurity	Script kiddy on the deep dark web: looks serious? But empty suit!	2022

15	Virus Bulletin	Cybersecurity	Hi Kimsuky? Did an Apple(Seed) really fall on Newton’s head?	2022

16	NDSS	Cybersecurity	Cybercriminal Minds: An investigative study of cryptocurrency abuses in the Dark Web	2019

17	WWW	Web	Doppelgangers on the Dark Web: A large-scale Assessment on phishing Hidden Web Services	2019

이외에도 당사는 당사는 2025년까지 8개의 주요 국책과제를 수행하고, 5개의 과제를 완료하였으며 3개의 과제를 수행중이며, 2024년 10월에는 중소기업 기술개발(R) 우수성과에 선정되어 중소벤처기업부 장관 표창을 2025년 11월에는 과학기술정보통신부장관 표창을 수상하였습니다.

[ 당사 수행 국책과제 목록 ]

과제명	중앙기관	연구기간	정부지원금	비고

다크웹 은닉서비스 식별 및 근원지 추적기술 개발	주관	과학기술정보통신부	2022.04. ~ 2025.12.	1,975,000	진행중

인공지능 기반 사이버안보 침해대응 통합분석 플랫폼 구축	주관	경찰청,과학기술정보통신부	2022.07. ~ 2025.12.	2,442,000	진행중

트러스트 메타버스 실현을 위한 블록체인 융합기술	참여	과학기술정보통신부	2023.01. ~ 2027.12.	500,000	진행중

랜섬웨어 공격 근원지 식별 및 분석 기술 개발	주관	과학기술정보통신부	2022.04. ~ 2024.12.	1,325,000	완료

네트워크 기반 보이스피싱 탐지 및 추적기술 개발	공동	경찰청	2022.04. ~ 2024.12	420,000	완료

침해사고 지표개발 및 분석 플랫폼 선기획 연구	주관	경찰청, 과학기술정보통신부	2022.03. ~ 2022.05.	20,000	완료

스마트치안 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업	참여	행정안전부	2020.09. ~ 2022.12.	905,600	완료

블록체인 기반 위협거래 방지시스템	단독	중소벤처기업부	2019.12. ~ 2021.12.	400,000	완료