에스투더블유 분기보고서 (2026.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요 계약 당사는 보고서 작성기준일 현재 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다.

나. 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 개요당사의 연구개발 조직은 CTO 산하에 2개의 센터(AI데이터인프라센터, 위협인텔리전스센터)와 2개의 독립 부문(XARVIS부문, SAIP부문)으로 구성되어 데이터 수집부터 분석, 제품화에 이르는 데이터 인텔리전스 밸류 체인을 체계적으로 운영하고 있습니다.

구분	세부조직	역할

AI데이터인프라센터	- 데이터엔지니어링팀 - AI데이터플랫폼팀 - 인프라팀 - 데이터혁신팀	대규모 데이터 수집 및 정제를 위한 인프라 구축 AI 모델 학습을 위한 데이터 플랫폼 고도화 및 데이터 관리 혁신 주도

위협인텔리전스센터	오펜시브부문 - 오펜시브연구팀 - 위협조사팀 - 위협분석팀	최신 취약점 연구 및 위협 분석을 통해 독보적인 인텔리전스 소스 확보

QUAXAR부문 - 기획팀 - 개발팀 - 플랫폼엔지니어링팀	기업용 CTI 플랫폼'QUAXAR' 개발 및 고도화, 최적화 수행

XARVIS부문	- 기획팀 - 개발팀	국가 안보 및 수사 기관용 플랫폼 시스템 개발, 고도화 및 최적화 수행

SAIP부문	- SAIP사업개발팀 - SAIP제품기획팀 - AI엔지니어링팀	온톨로지 기술 기반의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 개발. 기업/산업 도메인 특화 AI 환경 구축을 위한 AI 모델 최적화 및 사업화 전개

(2) 연구개발비용(단위: 백만원, %)

과 목	2026년 1분기(제9기 1분기)	2025년(제8기)	2024년(제7기)

연구개발비용 계 주1)	348	1,495	1,978

(정부보조금)	2	157	603

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	16.0	14.8	20.6

주) 정부보조금을 차감하기 전의 연구개발비 총액입니다.

(3) 연구개발실적당사는 NLP(자연어처리) 기술에 대한 전문성을 바탕으로 다크웹 내에서만 통용되는 다양한 표현을 자동으로 분석할 수 있는 기술을 개발하여 2023년 인공지능 분야 세계 3대 학회 중 하나인 ACL(전산언어학학회)에서 세계 최초로 다크웹 전용 AI 언어모델 '다크버트(DarkBERT)'를 공개하고 그 기술력을 입증 받았습니다. 2024년에는 NAACL(북미 전산언어학학회)에서 사이버보안 전반으로 데이터 분석영역을 확장에 사이버보안 특화 AI 언어모델 '사이버튠(CyBERTuned)'을 발표하였으며, 2025년에는 거대언어모델(LLM) 토큰화 구조의 근본적 취약점을 규명한 논문이 EMNLP(자연어처리방법론학회)에 채택됨으로써, 인공지능(AI)분야 최고권위 3대 학회 모두에서 연구개발 성과를 발표하게 되었으며, 신뢰할 수 있는 AI기술을 위한 선도적인 연구 성과를 지속적으로 창출하고 있습니다.이 밖에도 빅데이터 분석 분야 세계 최고 학회인 ACM SIGKDD를 비롯하여, NDSS와 같은 정통적인 사이버 보안 분야 최고 학회에 논문을 게재함으로 AI, Big Data, Cybersecurity 분야에서 기술력을 검증받았습니다.

[ 당사의 주요 학술 문헌 ]

No	학회/저널	기술분야	논문명	게재년

1	EMNLP	AI / NLP	Improbable Bigrams Expose Vulnerabilities of Incomplete Tokens in Byte-Level Tokenizers	2025

2	KDD	Big Data Mining	Covering Cracks in Content Moderation: Delexicalized Distant Supervision for Illicit Drug Jargon Detection	2025

3	NDSS	Cybersecurity	Tweezers: A Framework for Security Event Detection via Event Attribution-centric Tweet Embedding	2025

4	Virus Bulletin	Cybersecurity	Go-ing Arsenal: A Closer Look at Kimsuky’s Go Strategic Advancement	2024

5	NAACL	AI / NLP	CyBERTuned: Ignore Me But Don't Replace Me:Utilizing Non-Linguistic Elements for Pretraining on the Cybersecurity Domain	2024

6	NDSS	Cybersecurity	DRAINCLoG: Detecting Rogue Accounts with Illegally-obtained NFTs using Classifiers Learned on Graphs	2023

7	ACL	AI / NLP	DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the Internet	2023

8	NAACL	AI / NLP	Shedding New Light on the Language of the Dark Web	2022

9	Virus Bulletin	Cybersecurity	Into The Cumulus: Scarcruft Bolsters Arsenal for targeting individual Android devices	2023

10	Virus Bulletin	Cybersecurity	Sheep’s clothing of deep dark web operators: There are no secrets you can hide forever	2023

11	FIRST	Cybersecurity	Info-stealer: Most bang for the buck malware in 2022	2023

12	FIRST	Cybersecurity	KILLNET : Quantity over Quality	2023

13	FIRST	Cybersecurity	Gwisin: A Spooky Ransomware Only Targets South Korea	2022

14	Virus Bulletin	Cybersecurity	Script kiddy on the deep dark web: looks serious? But empty suit!	2022

15	Virus Bulletin	Cybersecurity	Hi Kimsuky? Did an Apple(Seed) really fall on Newton’s head?	2022

16	NDSS	Cybersecurity	Cybercriminal Minds: An investigative study of cryptocurrency abuses in the Dark Web	2019

17	WWW	Web	Doppelgangers on the Dark Web: A large-scale Assessment on phishing Hidden Web Services	2019