노타 분기보고서 (2026.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요 계약

보고서 제출일 현재 기준 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다. 나. 연구개발 활동

(1) 연구개발 조직 개요

당사의 연구개발조직은 CTO 체계 하에 운영되며, 핵심 플랫폼 기술 연구, 산업별 기술 적용 및 제품화, 그리고 R 인프라 및 품질 관리를 담당하는 기능 조직으로 구성되어 있습니다. 각 기능 조직은 독립적으로 운영되는 별도의 사업 단위가 아니라, NetsPresso 플랫폼이라는 공통의 기술 기반 위에서 유기적으로 협업하는 구조입니다. 현재, 연구개발조직은 AI 모델 최적화 및 압축 기술, 고성능 엣지 디바이스 환경 대응, 온디바이스 생성형 AI 등 다양한 기술 분야에서 활동 중입니다.

(2) 연구개발 조직의 역할 개요

당사의 연구개발조직은 기술 고도화와 산업 적용이라는 두 축을 기반으로, 기능별 전문 영역에서 유기적으로 협업하며 운영되고 있습니다.

먼저, 핵심 기술 개발 및 플랫폼 엔진 고도화를 담당하는 기술연구 조직은 양자화, 프루닝, 구조 탐색 등 경량화 기술뿐 아니라, 디바이스별 연산 특성을 고려한 엔진 튜닝 경험을 축적해왔습니다. 이러한 기반을 토대로 다양한 엣지 환경에서도 최적의 성능과 일관된 품질을 보장하는 기술 역량을 갖추고 있으며, 고속 실행, 효율적 연산, 저전력 대응 등 AI 모델의 실사용 성능을 극대화하는 연구개발을 지속하고 있습니다. 해당 조직은 기술 차별화와 제품화 경쟁력의 기반이 되는 핵심 기능입니다.

다음으로, 기술의 산업 현장 적용 및 제품화를 수행하는 응용기술 조직은 산업별 고객 환경에 최적화된 AI 솔루션을 설계하고, 실제 서비스로 구현하는 역할을 맡고 있습니다. 교통, 산업안전 등 주요 산업군의 고객 니즈를 기반으로 PoC부터 제품화까지의 전 과정을 수행하며, 다양한 도메인에 현장 적용이 가능한 기술을 설계·구현하고 있습니다. 해당 조직은 산업군별 기술 설계 및 커스터마이징에 특화된 실무 중심의 파트로 구성되어 있으며, 각 팀은 분야별 전문성을 바탕으로 기술 완성도와 사업 연계 가능성을 함께 높이고 있습니다. 중요한 것은, 이 조직이 산업 현장에서 축적한 기술적 인사이트와 최적화 노하우가 플랫폼 기술의 고도화에 지속적으로 환류된다는 점입니다. 이러한 선순환 구조를 통해 플랫폼의 범용성과 성능이 강화되고, 이는 다시 새로운 산업 영역으로의 확장을 가능하게 합니다.

또한, R 인프라 및 품질관리 영역(QA/Infra)은 개발 환경의 안정성과 정보보안, 클라우드 및 온프레미스 리소스 운영을 총괄하며, 동시에 제품의 품질을 전사적으로 검증하고 제품 신뢰도를 확보하는 업무를 수행합니다.

(3) 연구개발 조직의 세부 역할

(가) 핵심 기술 연구 및 플랫폼 엔진 개발

AI 모델 경량화·압축·최적화 기술을 전담하는 핵심 R 기능으로, 온디바이스 생성형 AI, 고성능 디바이스 대응, 백엔드 시스템 구축 등 각기 다른 기술 영역을 책임집니다.

양자화, 프루닝, 구조 탐색 등 모델 경량화 기반 기술은 물론, CPU·GPU·NPU 등 이기종 디바이스에 대응하는 구조 최적화 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히 온디바이스 생성형 AI 구현을 위한 엔진 구조 설계와 알고리즘 고도화를 주도하며, 플랫폼의 기술 차별화에 중추적인 역할을 수행합니다. KAIST, 연세대, GIST 등 주요 이공계 석·박사 출신 연구자들로 구성되어 있으며, ICML, AAAI, CVPR 등 국제 학술대회 발표 및 특허 보유 경험을 갖추고 있습니다.

아울러 GPU, NPU, TPU 등 다양한 디바이스 환경에서 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 하드웨어-소프트웨어 연동 기술을 연구하는 전문 기능을 운영하고 있습니다. 커널 최적화, 커스텀 백엔드 설계, 디바이스별 성능 벤치마킹 등을 수행하며, 엣지 환경에서도 일관된 품질을 유지할 수 있는 기술적 기반을 마련하고 있습니다. ML 컴파일러, 로우레벨 최적화, 임베디드 시스템 등 분야별 전문성을 갖춘 인력으로 구성되어 있으며, 글로벌 디바이스 벤더와의 협업을 통해 실증 기반의 HW 연동 기술을 다수 확보하고 있습니다. 이를 통해 다양한 XPU 환경에 최적화된 모델 실행 성능을 확보함으로써 제품의 엣지 확산 가능성을 기술적으로 뒷받침하고 있습니다.

(나) 산업 적용 기술 및 솔루션 개발

산업 현장에 최적화된 AI 기술을 실질적인 솔루션과 제품으로 구현하는 응용 중심의 기술 기능입니다. 교통, 산업안전 등 주요 산업군의 고객 환경에 맞춘 기술 설계부터 커스터마이징, 운영까지 전 과정을 아우르며, 플랫폼 기술의 현장 적용성과 확장성 확보를 핵심 미션으로 운영됩니다. 서울대, KAIST, 한양대 등 이공계 석·박사 출신과 현장 중심의 실무형 엔지니어가 함께 협업하며, PoC 및 커스터마이징 경험에 기반한 현장 대응력과 실행력을 강점으로 합니다.

산업 도메인 특화 파운데이션 모델을 설계하고, 실시간 인퍼런스가 가능한 수준까지 경량화하여 배포하는 연구개발을 수행하고 있습니다. 도메인별 대표 시나리오를 기준으로 범용성과 확장성을 고려한 모델을 설계하며, AI 모델이 단일 기능을 넘어 다기능을 수행할 수 있도록 아키텍처 수준의 고도화를 주도하고 있습니다. 모델 경량화, 인퍼런스 엔지니어링, 도메인 특화 모델링 등 각 영역의 전문성을 갖춘 인력으로 구성되어 있으며, 제품 수준의 완성도를 갖춘 모델을 사내에서 직접 개발할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다. 이는 외부 기술 도입에 의존하지 않고 자체 플랫폼 기술로 대표 모델을 개발하여 솔루션화까지 연결할 수 있는 기반을 의미합니다.

또한 PoC부터 제품화까지의 전 과정을 실무적으로 수행하는 응용 기술 기능을 갖추고 있습니다. 실시간 객체 인식, 차량·보행자 행태 분석, 사고 감지 등 현장에서 발생 가능한 다양한 시나리오에 대응하는 기능을 설계하고, 실제 고객 환경에 맞춘 기술을 구현하고 있습니다.

다. 연구개발 인력현황

당사는 박사급 7명, 석사급 32명 등 총 91명의 연구개발 인력을 보유하고 있으며 그 현황은 아래와 같습니다.

(단위: 명)

구분	박사	석사	학사	기타	합계

인원수	7	32	44	8	91

라. 연구개발비 집행현황(단위: 천원)

과목	2024년
(제10기)	2025년
(제11기)	2026년1분기
(제12기)

연구개발비용	956,791	655,608	174,565

연구개발비/매출액 비용[연구개발비용 계÷당기 매출액×100]	11.34%	5.00%	4.87%

마. 연구개발실적

당사는 AI 모델 경량화 및 최적화 분야에서 기술적 우위를 확보하기 위해 지속적으로 연구개발 활동을 수행하고 있습니다. 자체 연구개발조직인 기업부설연구소를 중심으로, 최신 딥러닝 기법과 하드웨어 인지 최적화 기술 개발에 힘쓰고 있으며, 상용화 가능한 우수한 기술 성과를 꾸준히 창출해왔습니다.

[당사 연구 실적 개요]

(1) 주요 논문 실적

번호	연도	학회명/발행처	제목	기여도

제1저자	공동저자

1	2018	IROS 2018 workshop on CLIR	End-to-end Multimodal Emotion and Gender Recognition with Dynamic Joint Loss Weights	O	-

2	2019	Pattern Recognition	Pruning by Explaining: A Novel Criterion for Deep Neural Network Pruning	O	-

3	2019	MLPrague 2019	Effective Network Compression using Simulation-guided Iterative Pruning	O	-

4	2019	CIKM 2019 workshop on DTMBio	Deep User Identification Model with Multiple Biometrics	O	-

5	2020	BMC Bioinformatics	Deep User Identification Model with Multiple Biometric Data	O	-

6	2021	TinyML	Toward Compact Deep Neural Networks via Energy-Aware Pruning	O	-

7	2021	Ad Hoc Networks	Robust Deep Identification using ECG and Multimodal Biometrics for Industrial Internet of Things	-	O

8	2022	SiPS2022	Understanding and Optimizing INT4 Convolution for Accelerated DNN Inference on Tensor Cores	O	-

9	2022	ICML Workshop on Hardware Aware Efficient Training	Cut Inner Layers: A Structured Pruning Strategy for Efficient U-Net GANs	O	-

10	2023	KTCP	시멘틱 세그멘테이션 모델을 위한 디코더 연산 효율화	O	-

11	2023	KCC2023	가중 합 기반 특징 결합 디코더를 이용한 시멘틱 세그멘테이션 모델 경량화	O	-

12	2023	ICML Workshop on Efficient Systems for Foundation Models, ICCV Demo	BK-SDM: Architecturally Compressed Stable Diffusion for Efficient Text-to-Image Generation	O	-

13	2023	CVPR 2023 Workshop on the 7th AI City Challenge	Addressing the Occlusion Problem in Multi-Camera People Tracking with Human Pose Estimation	O	-

14	2023	MLSys'23 Workshop on On-Device Intelligence (ODIW),ICCV Demo, GTC Poster Spotlight	A Unified Compression Framework for Efficient Speech-Driven Talking-Face Generation	O	-

15	2023	MLSys'23 Workshop on On-Device Intelligence (ODIW)	Arithmetic Intensity Balancing Convolution for Hardware-aware Efficient Block Design	O	-

16	2023	AAAI'23 workshop on Practical Deep Learning in the Wild	Automatic Neural Network Pruning that Efficiently Preserves the Model Accuracy	O	-

17	2023	TinyML	Uniform-Precision Neural Network Quantization via Neural Channel Expansion	-	O

18	2024	WACV 2025	U-MixFormer: UNet-like Transformer with Mix-Attention for Efficient Semantic Segmentation	O	-

19	2024	ECCV 2024	BK-SDM: A Lightweight, Fast, and Cheap Version of Stable Diffusion	O	-

20	2024	ECCV 2024	SNP: Structured Neuron-level Pruning to Preserve Attention Scores	O	-

21	2024	CVPR 2024 Workshop on Efficient and On-Device Generation (EDGE)	LD-Pruner: Efficient Pruning of Latent Diffusion Models using Task-Agnostic Insights	O	-

22	2024	CVPR 2024 Workshop on Efficient and On-Device Generation (EDGE)	EdgeFusion: On-Device Text-to-Image Generation	O	-

23	2024	CVPR 2024 Workshop on the 8th AI City Challenge	Cluster Self-Refinement for Enhanced Online Multi-Camera People Tracking	O	O

24	2024	CVPR 2024 Workshop on the 8th AI City Challenge	Road Object Detection Robust to Distorted Objects at the Edge Regions of Images	O	-

25	2024	Journal of Advanced Transportation	Edge AI-Based Smart Intersection and Its Application for Traffic Signal Coordination: A Case Study in Pyeongtaek City, South Korea	O	-

26	2024	ICLR'24 Workshop on ME-FoMo	Shortened LLaMA: A Simple Depth Pruning for Large Language Models	O	-

27	2024	TinyML Summit	Transformer-Based Model Deployment on Edge Devices through MicroNPUs Operator Converter	O	-

28	2025	COLING 2025	Where do LLMs Encode the Knowledge to Assess the Ambiguity?	O	-

29	2026	ICLR 2026	ERGO: Efficient High-Resolution Visual Understanding for Vision-Language Models	O	-

(2) 정부과제 수행 실적 (가) 정부 지원 국책과제 수행 이력

(단위: 천원)

연구과제명	주관부서	연구기간	정부출연금	관련제품	비고

전체 규모	당사 수령분

국토교통 DNA 플러스 도로교통분야 융합기술대학원	국토교통부	'22.05~'27.12	6,140,000	245,600	NetsPresso Solution	진행중

메타버스 기반 자율주행 가상시험환경 구축 및 실증기술 개발	국토교통부	'23.04~'27.12	12,000,000	750,000	NetsPresso Solution	진행중

개방형 엣지 AI 반도체 설계 및 SW 플랫폼 기술개발	과학기술정보통신부	'23.06~'27.12	14,245,000	1,425,000	NetsPresso Platform	진행중

다중 감각 지능모듈 내장용 AI 및 경량화 기술 개발	산업통상자원부	'24.08~'28.12	4,321,600	1,741,600	NetsPresso Platform	진행중

온디바이스AI 사물 간 협력 행동(인지, 판단, 대응) 핵심기술 개발	과학기술정보통신부	'25.04~'28.12	4,949,500	623,600	NetsPresso Platform	진행중

자율협력주행 서비스를 위한 V2X 기반 돌발검지 시스템 개발	중소벤처기업부	'25.04~'27.03	260,000	160,000	NetsPresso Solution	진행중

E2E 자율주행 제품 상용화 기술 개발	산업통상자원부	'25.07~'28.12	14,546,000	1,300,000	NetsPresso Platform	진행중

국산 SoC 기반 차량용 통합컴퓨팅 플랫폼 및 AI 미들웨어 개발을 통한 SW 생태계 구축	산업통상자원부	'25.07~'28.12	19,000,000	3,000,000	NetsPresso Platform	진행중

(나) 주요 사업화 프로젝트 수행 이력

(단위: 천원)

연구과제명	주관부서	연구기간	정부출연금	관련제품	비고

전체 규모	당사 수령분

On-Device AI 개발을 위한 플랫폼 NetsPresso 고도화 개발 및 사업화	중소벤처기업부	'26.01~'26.12	142,000	142,000	NetsPresso Platform	진행중

국산 AI 반도체 및 SW를 적용한 AI Box 해외 실증	과학기술정보통신부	'26.01~'26.12	1,162,500	245,000	NetsPresso Solution	진행중

글로벌 프런티어 파운데이션 모델 개발 및 국내 AI 혁신 생태계 조성 프로젝트	과학기술정보통신부	'25.08~'27.12	158,963,515	1,589,635	NetsPresso Platform	진행중

국내외 시장 선점을 통한 NesPresso 기반 통합 관제 플랫폼 개발	대전광역시	'26.03~'26.12	290,000	290,000	NetsPresso Platform	진행중