노타 분기보고서 (2025.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요 계약

보고서 제출일 현재 기준 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다. 나. 연구개발 활동

(1) 연구개발 조직 개요

당사의 연구개발조직은 CTO 체계 하에 운영되며, 기술 연구개발 중심의 NetsPresso Tech, 솔루션 개발 및 제품화 중심의 Solution Tech, 그리고 R 인프라 및 품질을 담당하는 Infra QA 조직으로 구성되어 있습니다. 현재, 연구개발조직에는 약 80여 명의 인력이 소속되어 있으며, 이들은 AI 모델 최적화 및 압축 기술, 고성능 엣지 디바이스 환경 대응, 온디바이스 생성형 AI 등 다양한 기술 분야에서 활동 중입니다

[당사 연구개발조직 조직도]

(2) 연구개발 조직의 역할 개요

당사의 연구개발조직은 기술 고도화와 산업 적용이라는 두 축을 기반으로, 기능별 전문 영역에서 유기적으로 협업하며 운영되고 있습니다. 먼저, 핵심 기술 개발 및 플랫폼 엔진 고도화를 담당하는 NetsPresso Tech팀은 양자화, 프루닝, 구조 탐색 등 경량화 기술뿐 아니라, 디바이스별 연산 특성을 고려한 엔진 튜닝 경험을 축적해왔습니다. 이러한 기반을 토대로 다양한 엣지 환경에서도 최적의 성능과 일관된 품질을 보장하는 기술 역량을 갖추고 있으며, 고속 실행, 효율적 연산, 저전력 대응 등 AI 모델의 실사용 성능을 극대화하는 연구개발을 지속하고 있습니다. 해당 팀은 기술 차별화와 제품화 경쟁력의 기반이 되는 조직입니다.

다음으로, 기술의 산업 현장 적용 및 제품화를 중심으로 하는 Solution Tech는 산업별 고객 환경에 최적화된 AI 솔루션을 설계하고, 실제 서비스로 구현하는 역할을 맡고 있습니다. 교통, 산업안전 등 주요 산업군의 고객 니즈를 기반으로 PoC부터 제품화까지의 전 과정을 수행하며, 다양한 도메인에 현장 적용이 가능한 기술을 설계·구현하고 있습니다. 해당 팀은 산업군별 기술 설계 및 커스터마이징에 특화된 Tech 1·Tech 2, 내부 AI 서비스 운영 및 모델 개발을 지원하는 Tech ML 등 실무 중심의 파트로 구성되어 있으며, 각 팀은 분야별 전문성을 바탕으로 기술 완성도와 사업 연계 가능성을 함께 높이고 있습니다. 해당 조직은 고객 환경에 맞춘 AI 솔루션을 안정적으로 구현하며, NetsPresso 기술의 산업 확산과 실질적 활용을 견인하고 있습니다.

[연구개발 조직 역할 및 업무 내용]

구분	팀 구성	핵심 역할	업무내용

NetsPresso Tech	Core Research	AI 최적화 알고리즘과 엔진설계의 중심역할	AI모델 경량화 및 최적화 핵심 알고리즘 연구를 담당하며 다양한 하드웨어 대응구조를 설계합니다. 온디바이스 생성형 AI엔진 기술을 개발합니다.

SoftwareDevelopment	엔진의 구현과 제품화 연결책임 역할	NetsPresso 엔진 백엔드 구현 및 제품화 연계를 담당합니다. 모델 경량화 및 추론 파이프라인 구축을 진행하며, 실사용 환경 기반의 안정적인 SW시스템을 개발합니다.

XPU Enabler	다양한 디바이스에서 최적의 성능구현 역할	다양한 디바이스에 최적화된 HW-SW 연동기술을 개발합니다. 최적화를 통해 성능 벤치마킹을 수행합니다. 엣지 환경에서도 고성능 AI가 실행가능할 수 있도록 기술을 지원합니다.

Solution Tech	Edge FM	도메인 특화 Edge 파운데이션 모델 설계, 서비스 수준으로 경량화, 배포를 담당	산업별 대표 시나리오에 최적화된 멀티태스킹 파운데이션 모델을 개발합니다. 경량화 및 실시간 인퍼런스 기술확보로 엣지 환경 대응을 담당합니다.

Tech	Tech1	교통분야(ITS)의 현장 실증 기반 기술 적용 및 안정화 담당	객체인식, 행태분석, 사고감지 등 시나리오별 기능을 구현합니다.

Tech2	교통 외 산업군으로의 기술확장 기획 및 실증 및 NVA기반 구조활용	비전언어모델을 사용하여 산업안전처럼 기존AI가 담당하지 못했던 영역의 문제를 해결하는 솔루션을 개발합니다.

Tech ML	사내 AI솔루션의 운영, 모델개발, 플랫폼 안정성과 운영 효율성 확보	실제 모델개발에 쓰이는 DataOps / MLOps를 통합관리합니다.

CTO조직	Infra	AI 개발 및 학습을 위한 환경구축, 사내 자원시스템 관리	사내의 제한된 자원공유 시스템을 관리하여 학습/테스트 시 충돌 없이 운영 되도록 지원합니다.

QA	AI 시스템/제품 전체의 품질과 신뢰성 확보,	시스템 테스트 및 검증, 모델 품질 평가를 통해 품질을 확보합니다.

또한, R 인프라 및 품질관리 영역(QA/Infra)은 개발 환경의 안정성과 정보보안, 클라우드 및 온프레미스 리소스 운영을 총괄하며, 동시에 제품의 품질을 전사적으로 검증하고 제품 신뢰도를 확보하는 업무를 수행합니다.

(3) 연구개발 조직의 세부 역할

(가) NetsPresso Tech Department

AI 모델 경량화·압축·최적화 기술을 전담하는 핵심 기술 R 조직입니다. 모델 구조 최적화, 고속 연산, 다중 디바이스 대응 등 기술적 난제를 해결하며, NetsPresso 플랫폼 엔진 기술을 일관되게 개발·적용하여 제품 경쟁력을 이끌고 있습니다. 약 30명의 연구 인력으로 구성된 NetsPresso Tech는 Core Research, SW Development, XPU Enabler 세 팀으로 나뉘며, 각 팀은 온디바이스 생성형 AI, 고성능 디바이스 대응, 백엔드 시스템 구축 등 각기 다른 기술 영역을 책임집니다. 이 조직은 KAIST, 연세대, GIST 등 주요 이공계 석박사 출신과 실무 기반 개발자들이 함께 협업하는 기술 내재화의 중심 조직입니다.

1) Core Research Team

NetsPresso의 핵심 엔진 기술을 연구하는 중심 연구조직으로, 다양한 하드웨어 환경에서 고성능으로 동작할 수 있는 AI 모델 최적화 알고리즘을 개발하고 있습니다. 이 팀은 양자화, 프루닝, 구조 탐색 등 모델 경량화를 위한 기반 기술은 물론, CPU, GPU, NPU 등 각기 다른 디바이스에 대응하는 구조 최적화 역량을 보유하고 있습니다. 특히, 온디바이스 생성형 AI를 구현하기 위한 엔진 구조 설계와 알고리즘 고도화를 주도하며, 플랫폼의 기술 차별화에 중추적인 역할을 수행합니다. Core Research는 국내외 주요 이공계 석박사 출신으로 구성되어 있으며, KDD, AAAI, CVPR 등 국제 학술대회 발표 및 특허 보유 경험을 가진 연구자들이 다수 포함되어 있습니다. 팀을 이끄는 최신국 리드는 연세대학교 전기전자공학 학·석사 및 글로벌융합공학 박사 학위를 취득한 후, KAIST 정보전자연구소 선임연구원으로 재직하며 딥러닝 최적화 및 엣지 AI 연구를 수행해왔습니다. 현재는 NetsPresso Core Research 리드로서 온디바이스 생성형 AI 엔진 기술 개발을 총괄하고 있으며, 기술의 제품화 연계를 위해 실전 중심의 연구를 이어가고 있습니다.

2) Software Development Team

NetsPresso의 엔진 백엔드 기술을 구현하고, 제품화까지 안정적으로 이어지도록 연결하는 실무 중심의 개발조직입니다. 모델 경량화 및 추론을 위한 파이프라인 구축, 다양한 디바이스와 운영환경에 대응하는 엔진 구조 설계, 배포 자동화 시스템, API 연동 등 플랫폼 전반의 소프트웨어 기술을 전담하고 있습니다. 이 팀은 다양한 산업 현장에서의 시스템 구축과 운영 경험을 보유한 실무형 개발자 중심으로 구성되어 있으며, 실사용 환경에 최적화된 기술 설계와 구현 역량을 강점으로 갖고 있습니다. 특히, 엔진 기능을 실서비스에 적용 가능한 수준까지 구현하는 데 있어, 다양한 운영환경에 대한 호환성과 배포 유연성 확보에 중점을 두고 있습니다. 고소영 리드는 사용자 관점 기반의 기능 설계와 구현에 특화된 개발자로, 현재 NetsPresso 백엔드 기술 전반을 총괄하며 제품 완성도와 사용자 중심의 기술 연결을 이끌고 있습니다.

3) XPU Enabler Team

NetsPresso 엔진이 다양한 디바이스 환경(GPU, NPU, TPU 등)에서도 최적의 성능을 발휘할 수 있도록, 하드웨어-소프트웨어 연동 기술을 연구하는 전문 조직입니다. 커널 최적화, 커스텀 백엔드 설계, 디바이스별 성능 벤치마킹 등을 수행하며, 엔진이 각기 다른 엣지 환경에서도 일관된 품질을 유지할 수 있도록 기술적 기반을 마련합니다. 이 팀은 ML 컴파일러, 로우레벨 최적화, 임베디드 시스템 등 분야별 전문성을 갖춘 연구자들로 구성되어 있으며, 실제 글로벌 디바이스 벤더와의 협업을 통해 실증 기반의 HW 연동 기술을 다수 확보하고 있습니다. 다양한 XPU 환경에 최적화된 모델 실행 성능을 확보함으로써, 제품의 엣지 확산 가능성을 기술적으로 뒷받침하고 있습니다. 박상건 리드는 임베디드 시스템 및 커널 최적화에 대한 개발 경험을 바탕으로, 현재 NetsPresso의 하드웨어 적응성과 실행 효율을 극대화하기 위한 기술 개발을 이끌고 있습니다.

(나) Solution Tech Department

산업 현장에 최적화된 AI 기술을 실질적인 솔루션과 제품으로 구현하는 응용 중심의 기술 조직입니다. 교통, 산업안전 등 주요 산업군의 고객 환경에 맞춘 기술 설계부터 커스터마이징, 운영까지 전 과정을 아우르며, 제품화 가능한 형태로 기술을 완성해냅니다. 현재 CTO 김태호가 직접 리드를 맡고 있으며, 기술의 현장 적용성과 확장성 확보를 핵심 미션으로 운영됩니다. 약 30명의 실무형 인력으로 구성된 Solution Tech는 Edge FM팀, Tech팀, 그리고 Tech팀 산하의 Tech1, Tech2, Tech ML파트로 세분화되어 있으며, 각 팀은 산업군 특화 기술, 멀티태스킹 모델 운영, 고객 맞춤형 제품 기획 등 다양한 응용 분야에 최적화된 실행 조직으로 기능합니다. 해당 Dept는 서울대, KAIST, 한양대 등 이공계 석·박사 출신뿐만 아니라 현장 중심의 실무형 엔지니어들이 함께 협업하며, 고객 현장에서의 PoC 및 커스터마이징 경험을 기반으로 한 현장 대응력과 실행력을 강점으로 합니다.

1) Edge FM(Edge Foundation Model) Team

Edge FM 팀은 산업 현장에서 실질적으로 활용 가능한 대규모 경량화 모델을 구축하고, 다양한 솔루션의 현장 적용 가능성을 확장하는 핵심 연구조직입니다. 교통, 산업안전 등 특정 산업 도메인에 특화된 파운데이션 모델을 설계하고, 실시간 인퍼런스가 가능한 수준까지 경량화하여 배포하는 기술을 중심으로 연구개발을 수행하고 있습니다. 특히, 도메인별 대표 시나리오를 기준으로 범용성과 확장성을 고려한 모델 설계를 진행하며 이를 기반으로 자사 솔루션의 기술 완성도를 끌어올리고 있습니다. 또한 AI 모델이 단일 기능을 넘어 다기능을 수행할 수 있도록 아키텍처 수준의 고도화를 주도하고 있습니다. Edge FM 팀은 모델 경량화, 인퍼런스 엔지니어링, 도메인 특화 모델링 등 각 영역의 전문성을 갖춘 인력들로 구성되어 있으며, 특히 제품 수준의 완성도를 갖춘 모델을 사내에서 직접 개발할 수 있는 역량을 보유하고 있다는 점에서 전략적 중요성이 큽니다. 이 팀의 존재는 단순히 외부 기술을 도입·적용하는 수준을 넘어, 자체 기술로 대표 모델을 개발하고 이를 솔루션화까지 연결할 수 있는 기반을 의미합니다.

2) Tech Team

ITS, 산업안전 등 당사의 핵심기술을 적용한 AI 솔루션의 연구 개발 전반을 담당하는 팀으로써, PoC부터 제품화까지의 전 과정을 실무적으로 수행하는 핵심 응용 기술 조직입니다. 실시간 객체 인식, 차량·보행자 행태 분석, 사고 감지 등 현장에서 발생가능한 여러 시나리오에 대응하는 다양한 기능을 설계하고, 실제 고객 환경에서 안정적으로 작동할 수 있도록 최적화하는 기술 구현을 담당합니다. Tech 팀은 ITS 기술의 현장 적용을 실증하고 기술 적용 범위를 확장해나가는 실무 중심의 Tech 1 파트, NVA 기반 구조를 활용해 교통 외 신규 산업군에서의 솔루션 확장을 기획·수행하는 Tech 2 파트, 사내 AI 솔루션의 전반적인 운영 및 모델 개발을 지원하며 DataOps 및 MLOps 체계를 통합 관리하는 Tech ML 파트로 구성되어 있습니다. 이처럼 실무에 밀착된 파트 체계는 노타의 AI 솔루션을 빠르고 안정적으로 제품화할 수 있는 실행 기반을 제공하고 있으며, 향후 보다 다양한 산업군으로의 기술 확산 가능성을 함께 만들어가고 있습니다. 팀을 이끄는 박환효 리드는 약 20년간 국내외에서 다양한 플랫폼 개발 프로젝트를 이끌어온 실무형 전문가입니다. Alticast 미국 법인과 국내 본사에서 미디어 및 IoT 플랫폼 개발을 총괄한 바 있으며, 엣지 게이트웨이, IoT, 클라우드 기반 시스템 등 복합 솔루션 기획·운영 경험을 바탕으로 교통 분야의 기술 적용과 제품화를 실현해오고 있습니다.

다. 연구개발 인력현황

당사는 박사급 5명, 석사급 25명 등 총 70명의 연구개발 인력을 보유하고 있으며 그 현황은 아래와 같습니다.

(단위: 명)

구분	박사	석사	학사	기타	합계

인원수	5	25	34	6	70

라. 연구개발비 집행현황(단위: 천원)

과목	2022년
(제8기)	2023년
(제9기)	2024년
(제10기)	2025년
(제11기 3분기)

연구개발비용	1,053,151	2,001,762	956,791	203,578

[연구개발비용 계÷당(반)기 매출액×100]	52.52%	55.90%	11.34%	5,66%

마. 연구개발실적

당사는 AI 모델 경량화 및 최적화 분야에서 기술적 우위를 확보하기 위해 지속적으로 연구개발 활동을 수행하고 있습니다. 자체 연구개발조직인 기업부설연구소를 중심으로, 최신 딥러닝 기법과 하드웨어 인지 최적화 기술 개발에 힘쓰고 있으며, 상용화 가능한 우수한 기술 성과를 꾸준히 창출해왔습니다.

[당사 연구 실적 개요]

(1) 주요 논문 실적

번호	연도	학회명/발행처	제목	기여도

제1저자	공동저자

1	2018	IROS 2018 workshop on CLIR	End-to-end Multimodal Emotion and Gender Recognition with Dynamic Joint Loss Weights	O	-

2	2019	Pattern Recognition	Pruning by Explaining: A Novel Criterion for Deep Neural Network Pruning	O	-

3	2019	MLPrague 2019	Effective Network Compression using Simulation-guided Iterative Pruning	O	-

4	2019	CIKM 2019 workshop on DTMBio	Deep User Identification Model with Multiple Biometrics	O	-

5	2020	BMC Bioinformatics	Deep User Identification Model with Multiple Biometric Data	O	-

6	2021	TinyML	Toward Compact Deep Neural Networks via Energy-Aware Pruning	O	-

7	2021	Ad Hoc Networks	Robust Deep Identification using ECG and Multimodal Biometrics for Industrial Internet of Things	-	O

8	2022	SiPS2022	Understanding and Optimizing INT4 Convolution for Accelerated DNN Inference on Tensor Cores	O	-

9	2022	ICML Workshop on Hardware Aware Efficient Training	Cut Inner Layers: A Structured Pruning Strategy for Efficient U-Net GANs	O	-

10	2023	KTCP	시멘틱 세그멘테이션 모델을 위한 디코더 연산 효율화	O	-

11	2023	KCC2023	가중 합 기반 특징 결합 디코더를 이용한 시멘틱 세그멘테이션 모델 경량화	O	-

12	2023	ICML Workshop on Efficient Systems for Foundation Models, ICCV Demo	BK-SDM: Architecturally Compressed Stable Diffusion for Efficient Text-to-Image Generation	O	-

13	2023	CVPR 2023 Workshop on the 7th AI City Challenge	Addressing the Occlusion Problem in Multi-Camera People Tracking with Human Pose Estimation	O	-

14	2023	MLSys'23 Workshop on On-Device Intelligence (ODIW), ICCV Demo, GTC Poster Spotlight	A Unified Compression Framework for Efficient Speech-Driven Talking-Face Generation	O	-

15	2023	MLSys'23 Workshop on On-Device Intelligence (ODIW)	Arithmetic Intensity Balancing Convolution for Hardware-aware Efficient Block Design	O	-

16	2023	AAAI'23 workshop on Practical Deep Learning in the Wild	Automatic Neural Network Pruning that Efficiently Preserves the Model Accuracy	O	-

17	2023	TinyML	Uniform-Precision Neural Network Quantization via Neural Channel Expansion	-	O

18	2024	WACV 2025	U-MixFormer: UNet-like Transformer with Mix-Attention for Efficient Semantic Segmentation	O	-

19	2024	ECCV 2024	BK-SDM: A Lightweight, Fast, and Cheap Version of Stable Diffusion	O	-

20	2024	ECCV 2024	SNP: Structured Neuron-level Pruning to Preserve Attention Scores	O	-

21	2024	CVPR 2024 Workshop on Efficient and On-Device Generation (EDGE)	LD-Pruner: Efficient Pruning of Latent Diffusion Models using Task-Agnostic Insights	O	-

22	2024	CVPR 2024 Workshop on Efficient and On-Device Generation (EDGE)	EdgeFusion: On-Device Text-to-Image Generation	O	-

23	2024	CVPR 2024 Workshop on the 8th AI City Challenge	Cluster Self-Refinement for Enhanced Online Multi-Camera People Tracking	O	O

24	2024	CVPR 2024 Workshop on the 8th AI City Challenge	Road Object Detection Robust to Distorted Objects at the Edge Regions of Images	O	-

25	2024	Journal of Advanced Transportation	Edge AI-Based Smart Intersection and Its Application for Traffic Signal Coordination: A Case Study in Pyeongtaek City, South Korea	O	-

26	2024	ICLR'24 Workshop on ME-FoMo	Shortened LLaMA: A Simple Depth Pruning for Large Language Models	O	-

27	2024	TinyML Summit	Transformer-Based Model Deployment on Edge Devices through MicroNPUs Operator Converter	O	-

28	2025	COLING 2025	Where do LLMs Encode the Knowledge to Assess the Ambiguity?	O	-

(2) 정부과제 수행 실적 (가) 정부 지원 국책과제 수행 이력

(단위: 천원)

연구과제명	주관부서	연구기간	정부출연금	관련제품	비고

전체 규모	당사 수령분

엣지 응용 스케일러블 온디바이스 AI 컴퓨팅을 위한 모델 경량화 프레임워크 개발	과학기술정보통신부	'21.04~'24.12	9,198,000	-	NetsPresso Platform	완료

능동적 즉시 대응 및 빠른 학습이 가능한 적응형 경량 엣지 연동분석 기술개발	과학기술정보통신부	'21.04~'24.12	6,409,000	468,000	NetsPresso Platform	완료

스마트 카메라용 고효율 Programmable NPU 및 AI 카메라 모듈 개발	과학기술정보통신부	'21.04~'24.06	3,300,000	600,000	NetsPresso Platform	완료

AI기반 현장 상황인지 디바이스 개발 및 스마트 공정 관리 시스템 상용화	국토교통부	'21.04~'23.12	1,999,999	500,000	NetsPresso Solution	완료

국토교통 DNA 플러스 도로교통분야 융합기술대학원	국토교통부	'22.05~'27.12	6,040,000	241,600	NetsPresso Solution	진행중

대형 압사사고 예방을 위한 CCTV 영상 기반 다중운집 위험도 예측·분석 기술개발	과학기술정보통신부, 경찰청	'23.03~'25.12	946,000	727,600	NetsPresso Solution	진행중

메타버스 기반 자율주행 가상시험환경 구축 및 실증기술 개발	국토교통부	'23.04~'27.12	12,000,000	750,000	NetsPresso Solution	진행중

자율협력주행을 위한 Edge AI 기반 안전 횡단보도 시스템 구축	중소벤처기업부	'23.05~'23.12	50,000	30,000	NetsPresso Solution	완료

개방형 엣지 AI 반도체 설계 및 SW 플랫폼 기술개발	과학기술정보통신부	'23.06~'27.12	14,245,000	1,436,000	NetsPresso Platform	진행중

AI 영상검지 기반 도로 탄소 배출량 및 비동력 교통수단을 고려한 신호제어 시스템	산업통상자원부	'23.11~'25.10	485,000	485,000	NetsPresso Solution	진행중

다중 감각 지능모듈 내장용 AI 및 경량화 기술 개발	산업통상자원부	'24.08~'28.12	4,321,600	1,781,600	NetsPresso Platform	진행중

온디바이스AI 사물 간 협력 행동(인지, 판단, 대응) 핵심기술 개발	과학기술정보통신부	'25.04~'28.12	5,000,000	630,000	NetsPresso Platform	진행중

자율협력주행 서비스를 위한 V2X 기반 돌발검지 시스템 개발	중소벤처기업부	'25.04~'27.03	260,000	160,000	NetsPresso Solution	진행중

(나) 주요 사업화 프로젝트 수행 이력

(단위: 천원)

연구과제명	주관부서	연구기간	정부출연금	관련제품	비고

전체 규모	당사 수령분

횡단보도 보행자 안전 AI 서비스 실증	과학기술정보통신부	'21.09~'22.12	650,000	480,000	NetsPresso Solution	완료

드론 규제 샌드박스 사업	국토교통부	'22.03~'23.11	627,273	40,910	NetsPresso Solution	완료

AI 엣지 CCTV 시스템 구현을 위한 CCTV 실시간 현장 분석 및 상황 안내 AI-box 개발	과학기술정보통신부	'22.06~'22.11	279,000	279,000	NetsPresso Solution	완료

안전한 보행 환경 조성을 위한 "AI 안전 횡단보도 (AI Safe Crossing)"	국토교통부	'22.05~'23.07	1,363,636	478,182	NetsPresso Solution	완료

Person Detection Model for Mobile 외	과학기술정보통신부	'22.06~'22.11	63,636	63,636	NetsPresso Solution	완료

Ondevice 딥러닝을 통한 두피 및 피부 AI 분석 기술	과학기술정보통신부	'22.06~'22.11	63,636	63,636	NetsPresso Solution	완료

도로객체 탐지용 카메라 모듈을 위한 경량화된 AI 모델 개발	과학기술정보통신부	'22.06~'22.11	63,636	63,636	NetsPresso Solution	완료

산업현장 안전관리를 위한 경량화된 사람 손 인식 모델 개발	과학기술정보통신부	'22.06~'22.11	63,636	63,636	NetsPresso Solution	완료

산업현장 안전관리를 위한 경량화된 사람 인식 모델 개발	과학기술정보통신부	'22.06~'22.11	63,636	63,636	NetsPresso Solution	완료

파노라마 CCTV 영상 분석을 위한 딥러닝 솔루션 개발	과학기술정보통신부	'22.06~'22.11	63,636	63,636	NetsPresso Solution	완료

AI 모델 경량화/최적화 기술 기반한 HW 최적화된 AI 모델 생성을 위한 MLOps 플랫폼	산업통상자원부	'22.07~'22.11	64,000	64,000	NetsPresso Platform	완료

D-유니콘기업 산학연 상생협력지원	산업통상자원부	'22.10~'22.11	10,000	10,000	NetsPresso Platform	완료

AIoT 및 영상인식기반 국민 생활안전 서비스 개발 및 실증	과학기술정보통신부	'23.04~'23.12	900,000	250,000	NetsPresso Solution	완료

고성능 차량 반도체의 글로벌 진출 가속화를 위한 차세대 인공지능 DMS 솔루션 개발	과학기술정보통신부	'23.04~'23.10	270,000	270,000	NetsPresso Solution	완료

딥러닝 기반 이상호흡음 및 이상심음 분석 알고리즘 개발	과학기술정보통신부	'23.04~'23.10	212,000	212,000	NetsPresso Solution	완료

국산 엣지형 AI 반도체 ARIES를 적용한 자율 주행 순찰 및 주차 관리 로봇 개발 및 실증	과학기술정보통신부	'23.05~'24.12	1,276,000	541,000	NetsPresso Solution	완료

글로벌 이륜차 BBI(Behavior-Based Insurance)시장 선점을 위한 국산 클라우드/NPU 반도체를 활용한 AI기반 이륜차 주행습관 Scoring 표준화 솔루션 개발	과학기술정보통신부	'23.05~'23.11	360,000	360,000	NetsPresso Solution	완료

NetsPresso 및 경량화된 AI 솔루션 다각화를 통한 해외 사업 개발	대전광역시	'23.05~'23.10	90,000	90,000	NetsPresso Platform	완료

차세대 Automotive AI 솔루션의 고도화/현지화를 위한 Generative Data 기반 테스트 환경 구축	대전광역시	'23.05~'23.11	80,000	80,000	NetsPresso Solution	완료

AI Model Optimized 설계를 통한 Machine Learning Operations(MLOps) 플랫폼 서비스 고도화	대전광역시	'23.06~'24.05	160,000	-	NetsPresso Platform	완료

순찰로봇에 필요한 딥러닝 기반 영상 분석 쓰러짐, 낙상 솔루션 개발	과학기술정보통신부	'23.06~'23.11	54,545	54,545	NetsPresso Solution	완료

GlucoSOUND(비침습 혈당 측정기)를 위한 데이터 분석 및 AI Model 개발	과학기술정보통신부	'23.06~'23.11	54,545	54,545	NetsPresso Solution	완료

인테리어 소품 이미지 데이터 기반 스타일 분석 AI 모델 개발	과학기술정보통신부	'23.06~'23.11	54,545	54,545	NetsPresso Solution	완료

소아 청소년 이상 호흡음 데이터의 AI모델 제작을 위한 가공 및 경량화된 이상호흡음 분석 알고리즘 개발	과학기술정보통신부	'23.06~'23.11	54,545	54,545	NetsPresso Solution	완료

CCTV 영상 기반 차량 번호판 인식 Edge AI 시스템 개발	과학기술정보통신부	'23.06~'23.11	54,545	54,545	NetsPresso Solution	완료

디지털트윈 플랫폼에 적용되는 AI 불꽃/연기 객체 인식 모델 개발	과학기술정보통신부	'23.06~'23.11	54,545	54,545	NetsPresso Solution	완료

공장 천장크레인 관련 산업재해 예측/예방을 위한 사람 인식 AI 솔루션 개발	과학기술정보통신부	'23.06~'23.11	54,545	54,545	NetsPresso Solution	완료

딥러닝 기반 영상 분석 화재 감지 CCTV 개발	과학기술정보통신부	'23.06~'23.11	54,545	54,545	NetsPresso Solution	완료

안전하고 편리한 「대전형 MaaS」구축을 위한인공지능(AI)기반연계교통 최적화 서비스	대전광역시	'23.08~'24.03	150,000	150,000	NetsPresso Solution	완료

On-Device AI 개발 플랫폼 고도화 및 이를 기반으로 한 해외시장 판로 개척	과학기술정보통신부	'24.03~'24.11	250,000	250,000	NetsPresso Platform	완료

On-Device AI 개발을 위한 플랫폼 NetsPresso 고도화 개발 및 사업화	중소벤처기업부	'24.04~'24.12	130,000	130,000	NetsPresso Platform	완료

On-Device AI 개발 플랫폼을 활용한 지능형교통시스템(ITS) 고도화 및 국내외 시장 판로 개척	대전광역시	'24.05~'24.11	300,000	300,000	NetsPresso Solution	완료

지능형 영상분석 시장 선점을 위한 클라우드/NPU 기반 카메라 화각 틀어짐 자동보정 기술 개발	과학기술정보통신부	'24.05~'24.11	235,000	235,000	NetsPresso Solution	완료

항만 내 V2X 자율협력주행 확장을 위한 엣지 및 클라우드 기반 인프라 가이던스 기술 개발	과학기술정보통신부	'24.05~'24.11	220,000	220,000	NetsPresso Solution	완료

글로벌 스마트폴 산업을 위한 Sony IMX500향 Edge AI 교통 안전 솔루션 개발 실증	과학기술정보통신부	'24.05~'24.11	185,000	185,000	NetsPresso Solution	완료

NetsPresso 고도화 개발 및 제품 다각화를 통한 사업 개발	대전광역시	'24.05~'24.11	69,000	69,000	NetsPresso Platform	완료

소아 청소년 4Class 이상호흡음 분석 알고리즘의 개발 및 어플리케이션 서비스를 통한 병원내 실증	대전광역시	'24.06~'25.11	240,000	168,000	NetsPresso Solution	진행중

순찰로봇向 Edge AI 솔루션 개발을 위한 AI R 인력 양성	(재)서울창조경제혁신센터	'24.06~'24.12	51,000	51,000	NetsPresso Solution	완료

차량용 DMS(운전자상태모니터링) 솔루션 개발을 위한 AI R 인력 양성	(재)서울창조경제혁신센터	'24.06~'24.12	48,600	48,600	NetsPresso Solution	완료

순찰로봇 AI 영상 감시를 위한 딥러닝인식모델 개발 및 경량화	과학기술정보통신부	'24.08~'24.11	70,000	70,000	NetsPresso Solution	완료

Gen AI를 위한 NetsPresso 플랫폼 고도화 및 HW 일체형 Edge AI 솔루션 출시를 통한 사업화 및 해외 시장 판로 개척	과학기술정보통신부	'25.01~'25.11	225,000	225,000	NetsPresso Platform	진행중

On-Device AI 개발을 위한 플랫폼 NetsPresso 고도화 개발 및 사업화	중소벤처기업부	'25.01~'25.12	150,000	150,000	NetsPresso Platform	진행중

NetsPresso 플랫폼 기반 AI 솔루션 고도화 및 글로벌 비즈니스 확장	대전광역시	'25.03~'25.11	400,000	400,000	NetsPresso Solution	진행중

국산 AI 반도체 및 SW를 적용한 AI Box 해외 실증	과학기술정보통신부	'25.04~'25.12	1,125,000	245,000	NetsPresso Solution	진행중

중동향 생산형 AI 기반 지능형 돌발상황 복합검지 솔루션	과학기술정보통신부	'25.05~'25.11	190,000	190,000	NetsPresso Solution	진행중

온실가스등 유해가스 측정기기의 AI모니터링/분석 서비스 개발을 위한 데이터 전처리, 가공 및 시각화 서비스 개발	과학기술정보통신부	'25.06~'25.11	40,909	40,909	NetsPresso Solution	진행중

데이터 기반 재활용 플라스틱 소재 품질 검증 시스템 개발	과학기술정보통신부	'25.06~'25.11	40,909	40,909	NetsPresso Solution	진행중

글로벌 프런티어 파운데이션 모델 개발 및 국내 AI 혁신 생태계 조성 프로젝트	과학기술정보통신부	'25.08~'27.12	167,461,360	1,532,613	NetsPresso Platform	진행중