노타 분기보고서 (2025.09)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황

당사가 권리를 보유한 특허는 국내외를 포함하여 총 104건이며, 상표는 15건입니다.국내 특허 82건, 미국 특허 12건, 일본 특허 10건이며, 국내 상표 3건, 미국 상표 6건, 일본, 영국, 유럽 상표 각 2건으로 보유중인 전체 지적재산권의 목록은 아래와 같습니다 .

구분	특허권	상표권

국내	해외	국내	해외

건수	82	22	3	12

합계	104	15

(1) 지적재산권 내역

구분	특허명(상표명)	등록번호	등록일	국가

특허권	키 입력을 인터페이스하는 장치 및 방법	10-1653167	2016-08-26	한국

특허권	시뮬레이션-가이드된 반복적 프루닝을 사용하는 효율적인 네트워크 압축	10-2153192	2020-09-01	한국

특허권	얼굴 연속 인증을 위한 방법 및 장치	10-2301785	2021-09-08	한국

특허권	딥러닝 기반 실시간 온-디바이스 얼굴 인증을 위한 방법 및 장치	10-2301786	2021-09-08	한국

특허권	하드웨어 친화적인 신경망 구조 탐색 기반신경망 데이터 양자화 기법	10-2316528	2021-10-18	한국

특허권	딥러닝 기반 얼굴 인식을 활용한 동물 개체 인식과식사량 기록 및 배식 조절을 위한 시스템	10-2431588	2022-08-08	한국

특허권	암호 키 기반 영상의 개인정보 비 식별화 및 복원 기술	10-2454677	2022-10-11	한국

특허권	양자화 모델에서의 메모리 사용량과 대역폭 감축을 위한 데이터 저장 방법 및 시스템	10-2486619	2023-01-05	한국

특허권	분산 평준화를 통한 딥러닝 모델 초기화 방법 및 장치	10-2494952	2023-01-30	한국

특허권	딥러닝 기반 온-디바이스 실시간 교통제어 시스템	10-2494953	2023-01-30	한국

특허권	최적 파라미터 결정 방법 및 시스템	10-2499517	2023-02-09	한국

특허권	신경망 모델에 대한 정보를 제공하는 방법 및이를 수행하는 전자 장치	10-2500341	2023-02-10	한국

특허권	영상의 비 식별 처리 객체를 검색하는 방법 및 시스템	10-2502034	2023-02-16	한국

특허권	에너지 보존을 통한 심층 신경망 경량화 기법 및 장치	10-2507014	2023-03-02	한국

특허권	인공지능 추론모델을 경량화하는 방법 및 시스템	10-2511225	2023-03-14	한국

특허권	신경망 모델을 압축하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	10-2525122	2023-04-19	한국

특허권	CCTV카메라를 이용한 음주운전 차량 인식 방법 및대응 시스템	10-2530654	2023-05-03	한국

특허권	하드웨어 특성을 이용하여 뉴럴 네트워크 모델을경량화하는 방법 및 장치	10-2539643	2023-05-30	한국

특허권	신경망 모델을 제공하는 방법 및 이를 수행하는 장치	10-2543706	2023-06-09	한국

특허권	레이어 별 경량화를 통한 딥러닝 모델 최적화 방법 및 시스템	10-2552478	2023-07-03	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	10-2556334	2023-07-12	한국

특허권	성능 보존이 가능한 정보 흐름 기반 신경망 모델 자동 경량화 방법 및 장치	10-2557273	2023-07-14	한국

특허권	신경망 모델 경량화 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	7316566	2023-07-20	일본

특허권	디바이스에서 딥러닝 모델의 레이턴시를 예측하는방법 및 시스템	10-2561799	2023-07-26	한국

특허권	신경망 모델을 획득하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	10-2572828	2023-08-25	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	10-2573366	2023-08-28	한국

특허권	강화학습 모델을 이용하여 연동 그룹 내 신호기의 교통신호를 제어하는 장치 및 방법	10-2573526	2023-08-29	한국

특허권	다중 카메라를 이용한 이동체 궤적 생성 방법 및 장치	10-2576587	2023-09-05	한국

특허권	최적 파라미터 결정 방법 및 시스템	10-2580428	2023-09-14	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 예측 결과를 제공하기 위한 방법 및 장치	10-2583120	2023-09-21	한국

특허권	신경망 모델 경량화 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	10-2585838	2023-09-27	한국

특허권	신경망 모델을 압축하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	11,775,806	2023-10-03	미국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	10-2586869	2023-10-04	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	10-2587263	2023-10-05	한국

특허권	복수의 카메라를 이용하여 교차로의 회전류를 결정하는 방법 및 장치	10-2590490	2023-10-12	한국

특허권	교차로의 현시와 관련된 제어신호를 생성하는 방법 및 장치	10-2590525	2023-10-12	한국

특허권	입력 해상도 변경에 따른 특징맵 해상도 변경 방법 및 시스템	10-2597182	2023-10-30	한국

특허권	프루닝을 이용한 딥러닝 모델 경량화 방법 및 시스템	10-2597183	2023-10-30	한국

특허권	가지치기 기반 심층 신경망 경량화에 특화된 지식 증류방법 및 시스템	10-2597184	2023-10-30	한국

특허권	신경망 모델을 압축하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	10-2601238	2023-11-07	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	10-2601240	2023-11-07	한국

특허권	뉴럴 네트워크 모델을 이용하여 이미지의 이벤트를 분류하는 장치 및 방법	10-2603423	2023-11-14	한국

특허권	이미지의 헤드 포즈를 결정하는 장치 및 방법	10-2603425	2023-11-14	한국

특허권	뉴럴 네트워크 모델을 이용하여 이미지 이벤트 분류를결정하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체	10-2603424	2023-11-14	한국

특허권	신경망 모델을 최적화하는 방법 및 이를 수행하는 장치	10-2603427	2023-11-14	한국

특허권	도로의 사고 발생 위험을 알리는 안전제어 신호를 생성하는 방법 및 장치	10-2608705	2023-11-28	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	7394423	2023-11-30	일본

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	7394424	2023-11-30	일본

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	7398072	2023-12-06	일본

특허권	에너지 보존을 통한 심층 신경망 경량화 기법 및 장치	11,875,263	2024-01-16	미국

특허권	선형계획법에 기반한 오프셋 제어 방법 및 장치	10-2629051	2024-01-19	한국

특허권	신경망 모델 압축 방법 및 이를 수행하는 장치	10-2629142	2024-01-22	한국

특허권	데이터베이스에 저장된 피처간의 페어와이즈 유사도매트릭스를 이용한 노이즈 피처 검출 방법 및 시스템	10-2641630	2024-02-23	한국

특허권	분할된 딥러닝 모델을 이용한 서비스 제공 방법 및 시스템	10-2641628	2024-02-23	한국

특허권	하드웨어의 산술 강도 최적화를 위한 컨벌루션 연산을수행하는 방법 및 장치	10-2641927	2024-02-23	한국

특허권	설명 가능한 인공지능 기반의 트랜스포머를 활용한데이터 처리 방법 및 시스템	10-2641629	2024-02-23	한국

특허권	노드에 대응되는 인공지능 기반의 모델을 제공하기 위한 방법 및 디바이스	10-2645690	2024-03-05	한국

특허권	하드웨어 특성을 이용하여 뉴럴 네트워크 모델을 경량화하는 방법 및 장치	7454888	2024-03-14	일본

특허권	신경망 모델에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	7457996	2024-03-21	일본

특허권	신경망 모델을 압축하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	7475581	2024-04-19	일본

특허권	효율적인 생성형 인공지능 모델의 압축을 위한 프루닝방법 및 시스템	10-2663160	2024-04-29	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 포함하는사용자 인터페이스를 제공하기 위한 방법 및 장치	10-2665470	2024-05-07	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	12,007,867	2024-06-11	미국

특허권	개인화 디바이스에서 최적의 조건으로 구동될 생성 모델을 구성하기 위한 방법 및 시스템	10-2681076	2024-06-28	한국

특허권	인공지능 기반의 모델의 벤치마크 결과를 제공하기 위한 방법 및 디바이스	12,026,078	2024-07-02	미국

특허권	디바이스에서 딥러닝 모델의 레이턴시를 예측하는방법 및 시스템	12,033,052	2024-07-09	미국

특허권	컴파일러에서 생성된 양자화 모델을 수정하여 정확도를 복원하는 방법 및 시스템	7525126	2024-07-22	일본

특허권	신경망 모델을 제공하는 방법 및 이를 수행하는 장치	10-2691118	2024-07-30	한국

특허권	인공지능 추론모델을 경량화하는 방법 및 시스템	7542793	2024-08-23	일본

특허권	인공지능 모델의 국부 압축 방법 및 시스템	10-2701708	2024-08-28	한국

특허권	생성형 검색을 위한 질의의 복잡도에 따른 검색 결과의세분성 재조정 방법 및 시스템	10-2703247	2024-09-02	한국

특허권	신경망 모델을 제공하는 방법 및 이를 수행하는 장치	7565480	2024-10-03	일본

특허권	모델 경량화 및 전이학습의 융합에 기반한 전이학습 모델 획득 방법 및 시스템	10-2730318	2024-11-11	한국

특허권	암호 키 기반 영상의 개인정보 비 식별화 및 복원 기술	12,141,317	2024-11-12	미국

특허권	연결 관계를 고려한 신경망 경량화 방법 및 시스템	10-2740062	2024-12-04	한국

특허권	어텐션 스코어의 손실 최소화를 통한 경량화 방법 및 시스템	10-2740063	2024-12-04	한국

특허권	객체 인식을 위한 신경망 모델의 경량화 방법, 경량화된 모델을 이용한 객체 인식 방법, 및 이를 수행하기 위한 전자 장치	10-2740182	2024-12-04	한국

특허권	DMS에서 운전자의 주의산만을 감지하기 위한 방법 및 장치	10-2740097	2024-12-04	한국

특허권	DMS에서 운전자의 안전벨트 미착용을 감지하기 위한 방법	10-2740098	2024-12-04	한국

특허권	디바이스 특성을 고려한 인공지능 기반의 모델의 성능 예측을 수행하기 위한 방법 및 장치	10-2754918	2025-01-09	한국

특허권	신경망 모델 경량화 방법 및 이를 수행하는 전자 장치	12,198,040	2025-01-14	미국

특허권	ITS(Intelligent Transport System)의 검지기의 성능 평가방법, 및 이를 수행하기 위한 장치	10-2756501	2025-01-14	한국

특허권	DMS에서 운전자의 행동에 따른 알람을 제공하기 위한 방법	10-2756308	2025-01-14	한국

특허권	인공지능 모델을 통해 휴먼인더루프를 자동화하여 데이터를 증강하는 방법 및 시스템	10-2756378	2025-01-14	한국

특허권	비정상 교통 데이터를 대치하기 위한 방법	10-2756306	2025-01-14	한국

특허권	비정상 교통 데이터를 대치하기 위한 방법	10-2756307	2025-01-14	한국

특허권	디바이스 인지를 바탕으로 인공지능 기반의 모델을 변환하기 위한 방법 및 장치	10-2764179	2025-02-03	한국

특허권	하드웨어의 산술 강도 최적화를 위한 컨벌루션 연산을수행하는 방법 및 장치	12,229,656	2025-02-18	미국

특허권	인공지능 기반의 모델을 최적화하기 위한 방법 및 장치	10-2774093	2025-02-24	한국

특허권	노이즈 패턴을 이용한 안면 인식 방법 및 장치	10-2779745	2025-03-06	한국

특허권	군중 계수의 추정 방법, 군중 계수의 추정을 위한 모델의 훈련 방법, 및 이를 수행하기 위한 전자 장치	10-2779724	2025-03-06	한국

특허권	DMS에서 운전자의 졸음을 감지하기 위한 방법	10-2779882	2025-03-06	한국

특허권	인공지능 모델의 실험 결과 및 실험 이력을 제공하기 위한 방법 및 장치	10-2792900	2025-04-03	한국

특허권	딥러닝 기반 실시간 온-디바이스 얼굴 인증을 위한방법 및 장치	12,271,457	2025-04-08	미국

특허권	도로 교통 지표 수집을 위한 영상 내 관심 영역을설정하는 방법	10-2798754	2025-04-16	한국

특허권	임베디드 장치에서 실행 가능한 인공지능 모델을학습시키는 방법	10-2798551	2025-04-16	한국

특허권	캐싱된 입력 프롬프트와 연관된 정보에 기반한 시각-언어 모델을 이용하는 추론 방법 및 컴퓨터 시스템	10-2798633	2025-04-16	한국

특허권	강화학습 모델을 이용하여 연동 그룹 내 신호기의 교통신호를 제어하는 장치 및 방법	12,283,181	2025-04-22	미국

특허권	얼굴 연속 인증을 위한 방법 및 장치	12,299,099	2025-05-13	미국

특허권	인공지능 모델의 국부 압축 방법 및 시스템	12,361,264	2025-07-15	미국

특허권	인공지능 모델이 실행될 타겟 디바이스를 결정하기 위한 기법	10-2838236	2025-07-21	한국

특허권	상충 위험도 분석 장치 및 방법	10-2838237	2025-07-21	한국

특허권	입력 프롬프트의 애매성을 판단하기 위한 방법 및 장치	10-2841030	2025-07-28	한국

특허권	인공신경망 모델을 양자화하는 컴퓨터 시스템 및 방법	10-2841048	2025-07-28	한국

상표권	NETSPRESSO-제 [09] 류	1541937	2020-07-23	유럽

상표권	NETSPRESSO-제 [09] 류	1541937	2020-10-27	영국

상표권	NETSPRESSO-제 [09] 류	6,436,365	2021-08-03	미국

상표권	NETSPRESSO-제 [09] 류	40-1783542	2021-10-06	한국

상표권	Nota- 제09류, 제35류, 제38류, 제42류	40-1829476	2022-02-07	한국

상표권	Nota AI-제 [42] 류	40-1896688	2022-08-05	한국

상표권	Nota AI-제 [42] 류	1676508	2022-11-01	영국

상표권	Nota AI-제 [42] 류	1676508	2023-01-04	유럽

상표권	Nota AI-제 [42] 류	7,204,025	2023-10-31	미국

상표권	Nota AI-제 [42] 류	1676508	2024-03-22	일본

상표권	NETSPRESSO-제 [09] 류	1541937	2024-04-12	일본

상표권	CPUNET-제 [09] 류	7,409,881	2024-06-04	미국

상표권	GPUNET-제 [09] 류	7,409,882	2024-06-04	미국

상표권	NPUNET-제 [09] 류	7,409,883	2024-06-04	미국

상표권	MPUNET-제 [09] 류	7,409,884	2024-06-04	미국

나. 인증 내역

당사는 2015년 설립 이래 연구개발을 통해 AI 최적화 분야에서 독보적인 기술경쟁력을 갖추었으며, 이를 인정받아 국내외에서 다양한 인증 내역을 보유하고 있습니다. 당사는 향후에도 기술경쟁력 고도화를 통해 대한민국 대표 온디바이스 AI 기업으로 도약해 나가고자 합니다.

[주요 인증 내역]

연도	인증명	발급기관	인증번호

2018	기업부설연구소	한국산업기술진흥협회	제2018115738호

2022	직접생산확인증명(소프트웨어 엔지니어링업)	중소기업중앙회	제2022-0507-00380호

2022	직접생산확인증명(데이터서비스)	중소기업중앙회	제2022-0632-00204호

2022	벤처기업확인서	한국벤처기업협회	제20221207010037호

2022	직무발명보상우수기업 인증서	특허청장	제2022-00251호

2023	기술혁신형 중소기업(Inno-Biz) 확인서	중소벤처기업부	제230503-00395호

2023	전문연구사업자 신고증	과학기술정보통신부	제20233917호

2023	ISO27001	LRQA	10565646

2023	IP 경영인증	한국발명진흥회	제2023-0100호

2024	직접생산확인증명(소프트웨어 엔지니어링업)	중소기업중앙회	제2024-0507-00361호

2024	직접생산확인증명(데이터서비스)	중소기업중앙회	제2024-0632-00184호

2024	소프트웨어 품질인증서 (GS인증)	한국화학융합시험연구원장	24-0052

2024	직무발명보상우수기업 인증서	특허청장	제2024-00196호

2024	정보통신공사업등록증	대전광역시	제420510호

2024	ISO9001	ITS인증원	ITS-KQ-02605

2024	직접생산확인증명(정보시스템 개발서비스)	중소기업중앙회	제2024-0507-00361호

2024	직접생산확인증명(정보시스템 유지관리서비스)	중소기업중앙회	제2024-0514-03293호

다. 시장여건 및 영업의 개황 (1) 산업의 특성온디바이스 AI 소프트웨어 시장은 일반적인 소프트웨어 시장과 유사한 특성을 가지고 있습니다. 소프트웨어 산업은 대표적으로 규모의 경제가 발생하는 산업으로서, 선도기업의 시장 지배력이 강하고 업계 평균 영업이익률이 높다는 특징을 갖고 있습니다. 소프트웨어 산업은 제조업과 달리 제품 개발 단계에서 연구개발 비용의 비중이 매우 높은 반면, 실제 제품 판매 시 발생하는 가변비용이나 한계비용은 거의 없습니다. 즉, 초기 제품 개발 과정에 대부분의 비용이 고정비 형태로 집중되고, 개발된 소프트웨어를 제품 형태로 확산시키는 과정에서는 복제 비용 정도의 미미한 한계비용만이 발생합니다. 따라서 높은 시장점유율을 확보하면 규모의 경제 효과를 통해 품질 경쟁력과 가격 경쟁력을 동시에 얻을 수 있습니다.

또한, 소프트웨어 산업은 소비자가 다른 제품으로 전환할 때 추가적으로 부담하는 비용이 상대적으로 높기 때문에, 선도기업의 높은 시장점유율이 안정적으로 유지됩니다. 소비자는 이미 익숙한 소프트웨어를 다른 소프트웨어로 교체할 경우, 기능이 유사하더라도 학습비용 및 정보의 비대칭성에서 기인하는 높은 전환비용을 부담하게 됩니다. 이러한 요인은 소비자를 기존 제품에 지속적으로 머무르게 하는 '잠금효과(lock-in effect)'를 발생시킵니다.

한편, 온디바이스 AI 산업은 다양한 하드웨어 플랫폼 간의 상호운용성 확보가 중요한 과제로 부각되고 있습니다. 클라우드 AI가 표준화된 하드웨어(NVIDIA GPU, Intel CPU 등) 환경에서 주로 운영되는 반면, 엣지 단말기는 다양한 제조사의 칩셋과 프로세서 기반으로 구성되어 있어, 단일 AI 모델이 모든 디바이스에서 동일한 성능을 보장하기 어렵습니다. 당사는 이러한 시장 특성을 고려하여 '하드웨어 인지 최적화' 기술을 기반으로 다양한 디바이스에 대응하는 맞춤형 AI 최적화 및 배포 솔루션을 제공하고 있으며, 이를 통해 산업의 복잡성과 다양성에 대한 기술적 해결책을 제시하고 있습니다.

[온디바이스 AI 시장의 특성]

결론적으로, 온디바이스 AI 소프트웨어 산업은 선도기업 중심의 집중 구조, 높은 진입장벽, 고부가가치 창출 가능성, 고객 락인 효과, 다양한 하드웨어 대응 필요성이라는 특성을 지니고 있으며, 초기 시장에서 빠르게 점유율을 확보한 기업이 장기적 수익성과 시장 지배력을 동시에 확보할 수 있는 구조로 발전해 나가고 있습니다. 당사는 삼성전자의 AI 스마트폰을 필두로 폭발적으로 성장하고 있는 온디바이스 AI 시장에서, 국내 S사뿐 아니라 NVIDIA, Qualcomm, Arm 등 글로벌 반도체 선도기업들과의 긴밀한 협력을 통해 기술력을 입증하고 시장 점유율을 적극적으로 확대해 나갈 계획입니다. 라. 회사의 경쟁상의 강점

(1) 경쟁상황

(가) 제품: NetsPresso Platform

NetsPresso Platform은 AI 모델 경량화 및 배포 자동화 플랫폼으로, 국내외에서 하드웨어 인지 최적화(Hardware-Aware Optimization)를 중심으로 한 AI 소프트웨어 시장에서 경쟁 중입니다. 해당 시장은 글로벌 대기업(Google, NVIDIA 등)과 스타트업이 혼재된 구조로, 높은 기술력과 함께 경량화 정확도, 자동화 수준, 멀티 하드웨어 지원 범위가 시장 진입 및 확장의 핵심 장벽으로 작용합니다.

국내 경쟁사로는 스퀴즈비츠, 클리카, 에너자이, 소이넷, 옵트AI 등이 있으며, 현재 국내 AI 최적화 툴 시장은 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 시장에서는 ONNX 기반의 범용 툴이나 개별 프로젝트 중심의 수작업 최적화 방식이 주로 활용되고 있습니다. 이에 비해 당사의 플랫폼은 End-to-End 자동화, 다양한 하드웨어(NPU, GPU, FPGA 등)에 대한 범용 최적화 지원, 그리고 정량적 성능 개선이라는 측면에서 뚜렷한 차별화를 실현하고 있습니다. 이러한 강점을 바탕으로 국내 주요 제조, 통신, 공공 부문의 고객사들과 PoC 및 상용화 협업을 활발히 진행하며 시장 내 입지를 빠르게 확장해 나가고 있습니다.

해외에서는 Deci AI, Neural Magic, Deeplite 등과 경쟁하고 있으며, 이들은 각각 특정 하드웨어 종속 또는 연구용에 치우쳐 있다는 한계를 지니고 있습니다. 또한, 이들 경쟁사 모두 최근 1~2년 사이에 해외 대기업에 인수되었으며, 시장 내 독립적인 기술 및 제품 주도력을 유지하기 어려운 구조로 전환되고 있습니다. 당사는 하드웨어 독립적 구조 및 멀티모달 AI에 대한 경량화 기능을 강화함으로써, 하드웨어 벤더의 종속성에서 벗어나려는 글로벌 고객의 수요에 부합하는 방향으로 제품 전략을 설계하고 있습니다.

또한, 학습된 모델의 구조 및 목적에 따라 다양한 최적화 전략(Pruning, Quantization, Knowledge Distillation 등)을 자동으로 제안하고 실행할 수 있는 기능은 업계에서도 드물며, 이는 연구자의 부담을 줄이고 빠른 배포로 이어지는 경쟁 우위 요소로 평가받고 있습니다.

(나) 제품: NetsPresso Solution

NetsPresso Solution은 노타의 경량화된 AI 모델을 특정 산업군(예: 스마트시티, 모빌리티, 제조, 보안 등)에 맞춤 적용한 응용 솔루션으로, 각 산업 현장에 최적화된 엣지 AI 솔루션을 제공합니다. 해당 시장은 다양한 수요 기업의 요구 사항을 충족시키기 위한 고도화된 커스터마이징 능력과, 모델 경량화 후 실제 디바이스상에서의 성능 최적화(성능/소비전력/지연 시간 등)를 실현할 수 있는 기술력이 필수입니다.

국내에서는 주요 경쟁사들이 특정 산업에 집중된 형태로 제품을 제공하고 있으며, 대부분 AI 모델을 별도로 개발하거나 오픈소스 기반 솔루션을 적용하여 운영하고 있습니다. 이와 달리 당사는 경량화 플랫폼(NetsPresso Platform)을 기반으로 빠른 모델 개발 및 추론 최적화가 가능하며, 특히 Jetson, ARM SoC, NPU 등 다양한 Edge 하드웨어에서 실시간 처리가 가능한 솔루션을 확보하고 있습니다.

제조 및 스마트시티 분야의 주요 고객사와의 협업을 통해 축적한 기술력과 레퍼런스는 경쟁사 대비 빠른 맞춤형 제공 및 검증된 성능 확보라는 점에서 큰 차별점을 이룹니다. 특히 교통 객체 인식, 얼굴/행동 인식, 산업 안정 모니터링 등의 세부 응용 분야에서 현장 적용 경험을 토대로 지속적인 개선과 확장성을 확보하고 있습니다.

해외 경쟁사로는 IntelliVision, Agent Vi, Gorilla Technology, Clarifai, BriefCam 등이 있으며, 이들은 주로 클라우드 기반의 AI 영상 분석 플랫폼을 제공하거나, 서버 중심의 후처리 기반 솔루션에 집중하고 있어 실시간 엣지 현장 대응에는 한계가 있는 경우가 많습니다. 특히 네트워크 의존도가 높아, 전송 지연 또는 영상 품질 저하 시 분석 정확도가 떨어지는 구조적 제약이 존재합니다. 반면 당사는 엣지 환경에 특화된 초경량화 모델과 디바이스 실측 기반 성능 튜닝을 통해 네트워크 품질과 무관하게 고정밀 실시간 분석을 구현하고 있으며, 빠른 PoC 수행과 유연한 현장 적용을 통해 실제 도입 및 확산 가능성을 빠르게 검증하고 있습니다. 특히 중동, 북미 등을 중심으로 현지 파트너십 기반의 시장 확대 전략을 추진 중입니다.

(2) 회사의 경쟁력

(가) 제품: NetsPresso Platform

1) 국내

- 성능/기능: NetsPresso Platform은 국내에서 유일하게 하드웨어 인지 기반의 AI 모델 경량화 자동화 기능을 제공하는 플랫폼으로, 경량화 정확도 및 배포 자동화 수준에서 경쟁사 대비 우위를 확보하고 있습니다. 특히 최신 양자화 기법 및 정확도 복원을 위한 원천 기술 사후 교정(Post-Calibration), 구조적 가지치기 등 고난이도 경량화 기법을 GUI 기반 워크플로우로 통합하여 비전문가도 경량화를 수행할 수 있게 한 점이 주요 경쟁력입니다. 또한 다양한 하드웨어(NPU, GPU, ARM 등)에 최적화된 자동 튜닝 기능을 통해 기존 대비 최대 10배 이상 추론 속도 향상, 전력 소모 절감 효과를 검증하였습니다.

- 가격 경쟁력: 경쟁사 대비 유사한 수준의 구축 비용 또는 프로젝트 라이선스 기반 가격 체계를 운영하고 있으며, 기능 및 기술 우위를 바탕으로 높은 기술가치대비 경제적 도입 비용을 제시하여 고객사 만족도가 높습니다. 특히 내부 개발 툴 대비 50% 이상 경량화 시간 절감 효과로 총소유비용(TCO) 절감 측면에서 유의미한 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

- 시장 진출 현황: 2022년 이후 국내외 주요 반도체 기업과의 PoC 및 도입 협업을 통해 다양한 산업 분야에서 제품 유효성을 검증하였으며, 2025년 상반기 기준 누적 10건 이상의 PoC 진행, 5개 이상의 상용 계약이 체결되었습니다. 실사용을 통한 고객 피드백 반영으로 기능 개선 속도도 빠르며, 이는 반복적인 재계약으로 이어지고 있습니다.

2) 해외

- 성능/기능: 해외 경쟁 제품인 Intel OpenVINO, NVIDIA TAO, DeepliteRT 등은 특정 하드웨어 벤더에 종속적이거나 일부 경량화 기법에 제한되어 있는 반면, 당사 플랫폼은 멀티 하드웨어 대응, 경량화 기법 통합, 모델 성능 유지 측면에서 우수한 성능을 보여주고 있습니다. 특히 다양한 산업군의 AI 모델에 대해 학습 없이 경량화 가능한 기능은 경쟁사 대비 차별화 요소입니다.

- 가격 경쟁력: 고기능 SaaS 및 On-premise 형태 모두를 제공하여 고객 유연성을 높였으며, 오픈소스 툴 대비는 기술지원 및 성능 개선에 따른 프리미엄 전략을, 상용툴 대비는 합리적인 라이선스 가격을 통해 가격경쟁력을 확보하였습니다. 글로벌 고객의 비용 민감도에 따라 맞춤형 라이선스 정책도 병행 적용하고 있습니다.

- 시장 진출 현황: 유럽, 북미 시장을 중심으로 글로벌 파트너사와의 협업을 통해 PoC가 진행되고 있으며, 2026년까지 10개 기업 이상에서 PoC 및 상용화를 목표로 시장 확대 전략을 실행 중입니다. 특히 AI 모델의 경량화 수요가 급증하는 엣지 AI 및 IoT 디바이스 업체를 중심으로 적극적인 채널을 운영하고 있습니다.

(나) 제품: NetsPresso Solution

1) 국내

- 성능/기능: 당사 솔루션은 NetsPresso Platform 기반의 고성능 경량화 모델을 활용하여, 객체 인식, 행동 인식, 이상 탐지 등 다양한 응용 분야에 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다. 특히 GPU가 아닌 저전력 NPU 기반 환경에서도 실시간 처리가 가능하며, 온도, 조도, 해상도 등 환경 변화에 강건한 성능을 유지하는 것이 특징입니다. 이는 산업 현장에서 요구되는 신뢰성과 실시간성 측면에서 경쟁사 대비 명확한 기술 우위를 제공합니다.

- 가격 경쟁력: 솔루션은 하드웨어와 소프트웨어 통합 제안 또는 소프트웨어 카피 당 라이선스 구조로 제공되어 고객의 예산 규모와 프로젝트 목적에 따라 유연한 가격 구조를 제시할 수 있습니다. 고가의 AI 장비나 서버를 요구하지 않는 경량화 구조 덕분에 고객의 초기 도입 비용이 낮고, 유지보수 및 운영 비용 측면에서도 경제적입니다.

- 시장 진출 현황: 현재까지 스마트시티(교통, 보안), 모빌리티(ADAS, DMS), 공공 안전 등의 분야에서 50개 이상의 PoC가 완료되었으며, 30개 이상의 상용 도입이 이루어졌습니다. 특히 교통객체 인식 및 행동인식 솔루션은 국내외 주요 지자체 및 공공기관에 적용되어 확장성 있는 레퍼런스를 확보 중입니다.

2) 해외

- 성능/기능: 경쟁 제품이 하드웨어에 의존적이거나 클라우드 기반 처리를 요구하는 데 반해, 당사 솔루션은 엣지 환경에서도 초경량 모델로 저지연 추론이 가능하여 전력과 자원이 제한된 환경에서도 안정적으로 작동합니다. 현장 환경 중심의 튜닝 및 빠른 배포 지원은 글로벌 고객으로부터 높은 평가를 받고 있습니다.

- 가격 경쟁력: 경쟁사 대비 유사하거나 낮은 가격대의 솔루션 공급이 가능하며, 특히 초기 진입 시는 PoC 기반 무상 제공 또는 구독형 라이선스 모델로 시장 진입 장벽을 낮추는 전략을 활용하고 있습니다. 단일 기능 모듈부터 통합 솔루션까지 확장 가능한 가격 구조를 통해 다양한 요구에 대응합니다.

- 시장 진출 현황: 중동(UAE, 사우디), 동남아시아(베트남, 말레이시아), 북미 등을 중심으로 도시 감시, 스마트 공항, 제조 AI 등 산업군별 유통 파트너와 함께 PoC를 추진 중이며, 일부 국가는 정부 주도의 국가 AI 도입 프로젝트 참여를 통해 초기 매출을 창출하고 있습니다. 글로벌 확산을 위한 로컬 파트너 및 채널 구축이 진행 중이며, 2026년 본격적인 수출 확대가 기대됩니다.