사이냅소프트 분기보고서 (2025.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요 계약 등

당사는 작성기준일(2025년 9월 30일) 현재 해당사항 없습니다. 나. 연구개발활동의 비용 당사는 고객의 요구를 먼저 파악하고 발상의 전환을 통해 창조적이고 혁신적인 제품, 미래를 선도하는 기술을 지속적으로 창출하여 세계 시장을 선도해 나가고 있습니다. 또한, 국내 IT업계에서의 위상을 더욱 굳건히 하기 위해 차세대 기술과 원천기술을 확보하여 문서 AI산업 기술을 이끄는 진정한 선도 기업(Leading Company)이 되도록 최선을 다하고 있습니다. 1) 연구개발비용

(단위: 천원)

과 목	2025년 3분기	2024년	2023년

연구개발비용 총계	2,668,389	3,655,422	2,887,234

비용 처리	2,668,389	3,655,422	2,887,234

연구개발비 / 매출액 비율	29.7%	27.6%	22.7%

[연구개발비용 총계÷당기매출액×100]

주) 연구개발비용 총계는 보조금 차감 전 금액입니다. 다. 연구개발 조직 및 운영 당사 연구 개발 조직은 오랜 연구 개발 경력을 보유한 인공지능 디지털 문서 기술 전문가로 이루어져 있습니다. 당사의 핵심 연구 인력들은 오랜 기간 동안 축적된 경험과 전문지식, 고급 기술력을 보유하고 있으며, 이들을 중심으로 기술 검토와 연구 개발이 진행되고 있습니다.

(기준일:2025년 9월 30일)

본부	직군	운영현황

연구소장	연구개발	연구소 업무 총괄, 기술 로드맵

기술혁신 본부	임원	연구개발	기술혁신본부장최신기술 동향 분석 및 신제품 발굴 생성형AI 기반 문서이해 서비스 기술 연구개발

문서AI팀	연구개발	생성형 AI 기반 자율 에이전트 활용 및 연구개발

렌더링개발팀	연구개발	클라우드 기반 디지털 문서 뷰잉 및 변환 기술 연구개발 생성형AI 기반 문서이해 기술 연구개발 PDF 변환 기술 연구개발

문서모델팀	연구개발	디지털 문서의 분석 및 표현 모델 연구개발생성형AI 기반 문서이해 대화형 어시스턴트 기술 연구개발

혁신개발팀	연구개발	딥러닝 기반의 문자 인식 및 분석 기술 연구 개발 멀티모달 AI를 활용한 디지털 문서 분석 기술 연구개발 추출형 AI를 활용한 문서 이해 기술 연구개발

품질향상팀	품질관리	제품 서비스 품질 관리 및 검증

서비스 본부	임원	연구개발	서비스본부장, 클라우드서비스 팀장

앱서비스팀	연구개발	클라우드 기반 편집 기술 연구개발

클라우드서비스팀	연구개발	클라우드 기반 문서 저작 서비스 기술 연구개발

지식서비스팀	연구개발	지능형 지식관리 서비스 기술 연구개발

기술지원팀	기술지원	설치지원, 기술지원 컨설팅

라. 연구개발실적 작성기준일(2025년 9월 30일) 현재 당사의 연구개발 실적은 다음과 같습니다. 1) 자체 연구 개발 실적 목록

구분	연구 과제 명	적용 제품	비고

자체 연구 개발 실적	HWPX(OWPML) 문서 파일 해석 및 렌더링 기술 개발	사이냅 문서뷰어 2022	완료

뷰어 서버 다중화 지원 아키텍처 구성 설계 및 구현	사이냅 문서뷰어 2022	완료

뷰어 서버 어노테이션 개인화 및 어노테이션 다중화	사이냅 문서뷰어 2022	완료

PDF 변환 시 워터마크 기능 확장 및 Annotation 저장 확대	사이냅 문서뷰어 2022, PDFocus 22.11.0	완료

사이냅 OCR을 활용한 Readable PDF 생성 기술 개발	사이냅 문서뷰어 2022, PDFocus 22.11.0	완료

웹브라우저에 탑재된 TTS를 활용한 문서 바로 듣기 구현	사이냅 문서뷰어 2022	완료

초대형 파일 분석 및 ARM64(Ampere) 아키텍처 지원	사이냅 문서필터, 국세청 포렌식 시스템 고도화	완료

사이냅 에디터 디지털 문서 유통필터 개발	사이냅에디터 2.12.0	완료

폼 요소 편집, 금칙어 검출 플러그인 개발 및 상품화	사이냅에디터 2.15.0	완료

수식 편집기 플러그인 개발 및 상품화	사이냅에디터 2.16.0	완료

AI 글 작성 도우미 플러그인 개발 및 상품화	사이냅에디터 2.17.0	완료

딥러닝 기반 고성능 인공지능 OCR 기술 개발 및 상품화 수행	사이냅 OCR	완료

딥러닝 멀티모달 추론 기반 Key Value 추출 기술 연구 개발	사이냅OCR Pro	완료

딥러닝 기반 의료 영상 분석 인공지능 기술 연구	산업통상자원부 주관 의료영상 해커톤 대상 수상	완료

딥러닝 기반 객체 탐지 및 추적 기술을 활용한 피플 카운팅 솔루션 개발	KERIS 주관 사물인터넷(IoT)기반 학습 환경 프로토타입 개발	완료

'23.05∼'23.11, 압축파일 암호탐지기법 고도화 방안 연구	사이냅 문서필터	완료

'23.06∼'23.12, 사이냅 문서뷰어 SaaS 개발 및 사업화	사이냅 문서뷰어 SaaS	완료

'20.06∼'20.11, 지능형 비정상 파일 구조 분석 및 자동 식별 연구	사이냅 문서필터	완료

문서 포맷 분석과 멀티모달AI를 이용한 문서 구조 분석 기술 연구	사이냅 도큐애널라이저	완료

효율적인 컨테이너 로그 수집 및 관리 시스템 구축 연구	사이냅 문서뷰어 SaaS	완료

문서뷰어와 TTS 동시 사용을 고려한 화면 인터페이스 개선 연구	문서뷰어 2025	완료

문서 내 OLE 파일 및 첨부 문서 열람 방법 개발	문서뷰어 2025	완료

문서 열람 제어를 위한 URL 기반 열람 횟수 제한 기법 연구	문서뷰어 2025	완료

딥러닝 멀티모달 추론 기반 서식 분류 기술 연구	사이냅 OCR Pro	완료

딥러닝 멀티모달 추론 기반 텍스트 속성인식기술 연구	사이냅 OCR Pro	완료

텍스트 위치정보 및 클러스터링 기술을 활용한 문서 레이아웃 분석 기술 연구	사이냅 OCR Pro	완료

CRDT(Conflict-Free-Replicated Data Types) 기술에 기반한 실시간 공동편집 기술 개발 및 사업화	사이냅 에디터 3.0.0	완료

사이냅 에디터 기반 실시간 협업을 지원하는 노트 서비스 개발 및 사업화	사이냅 노트	완료

사이냅 에디터 모바일 편집 및 셀렉션 고도화	사이냅 에디터 3.0.0	완료

온라인 주문서에 최적화된 폼 서비스 개발 및 사업화	사이냅 폼	완료

트랜스포머 객체탐지기술 기반 QR코드 및 문서내 마크 인식 기술 연구	사이냅 OCR Pro	완료

최신 GPU 아키텍쳐 환경에서의 OCR 성능 및 안정성 개선 연구	사이냅 OCR Pro	완료

트랜스포머 객체탐지 기반 문서내 시각적요소(표, 차트, 이미지) 분석 기술 연구	사이냅 도큐애널라이저	완료

Latex 문법을 활용한 수식 및 문서 구조 표현 기술 연구	사이냅 도큐애널라이저	완료

개인화된 AI 피드백을 제공하는 다이어리 서비스 개발	사이다	완료

웹표준을 지원하는 HTML5기반 대용량 업로드 컴포넌트 개발	사이냅 업로더	완료

어노테이션 편집에 적합한 메뉴 배치 구현 및 스킨 테마 설정 개발	문서뷰어 2025	완료

단일 문서 삭제 API 개발 및 저장 경로의 시간 단위 삭제 주기 개발	문서뷰어 2025	완료

문서별 스킨 옵션 스펙 정의 및 적용 방안 연구	문서뷰어 2025	완료

오피스 문서의 PDF로 변환 시 파일 크기 최적화 방안 연구	문서뷰어 2025	완료

RAG 시스템에서 질의 응답 시 문서 내 근거 문단 하이라리팅 방안 연구	사이냅 어시스턴트	완료

공시 보고서 내 재무정보 계정명 통합 방안 연구	DartPoint AI	완료

선택 영역 대상 스타일링 제어를 위한 사용자 정의 Class 부여 API 기술 연구	사이냅에디터 3.2.2507	완료

코드 표현을 위한 에디터 내 코드 스니펫 삽입·렌더링 기술 개발	사이냅에디터 3.3.0	완료

외부 스타일 간섭 최소화를 위한 독립형 다이얼로그 UI 렌더링 구조 개선 연구	사이냅에디터 3.2.2509	완료

공동 편집 환경의 안정성을 위한 서버 이중화 및 세션 라우팅 최적화 기술 고도화	사이냅에디터 3.2.2509	완료

효율적 레이어 조작을 위한 UI/UX 기반 리사이징 인터랙션 개선 연구	사이냅에디터 3.2.2509	완료

문서 상호운용성 확보를 위한 HWPX 및 DOCX 형식 변환·저장 엔진 개발	사이냅에디터 3.3.0	진행중

프롬프트 응답 결과로 실시간 편집을 지원하는 캔버스 인터페이스 개발	Kynapse	완료

서브도메인 구조 기반 팀 단위 접근 제어 및 서비스 관리 기능 개발	Kynapse	완료

문서 요약 및 연관 문서 추천을 위한 AI 기반 지능형 도구 개발	Kynapse	완료

RAG 기술을 활용한 프롬프트 응답 연관 페이지 검색 시스템 개발	Kynapse	완료

대화 이력 기반 AI 챗봇 기능 개발	Kynapse	완료

프롬프트 응답 결과의 실시간 편집을 지원하는 AI 캔버스 인터페이스 개발	AI Bridge	완료

MCP 기반 사용자 업로드 문서-뷰어 연동 기술 개발 및 활용 방안 연구	AI Bridge	완료

AI 응답 분석 기반 실시간 설문 생성 및 폼 자동화 기술 연구	AI Bridge	완료

사이냅 오피스 연동 기반 드라이브 문서 활용 챗봇 질의응답 시스템 개발	AI Bridge	완료

표형식의 응답 결과를 셀 문서로 변환하여 제공하는 모듈 연구	AI Bridge	완료

문서 분석 워크로드를 위한 이벤트 기반 작업 큐 오토스케일링 기술 연구	AI Data Foundry	완료

다중 개인정보 동의 항목 처리를 위한 사이냅 폼 "전체 동의" 기능 개선 연구	사이냅 오피스	완료

인공지능 기반 기업정보 분석 보고서 셍성 기술 연구	DartPoint AI	진행중

VLM 기술 기반 OCR 및 KVT 품질 고도화 방안 연구	사이냅 OCR Pro	진행중

ONNX 기반 CPU 환경에서 동작 가능한 딥러닝 OCR 모델 개발	사이냅 OCR Pro	진행중

디지털 문서 내 복잡한 구조의 표 검출 및 분석 방안 연구	사이냅 OCR Pro, 사이냅 도큐애널라이저	진행중

화자 분리 및 인식 기술 기반 인공지능 음성 분석 기술 연구	사이냅 보이스애널라이저	완료

AI Agent Workflow 기반 어시스턴트 활용 및 품질 고도화 연구	사이냅 어시스턴트	진행중

주) 일부 자체 연구 개발 실적 및 예정사항 중 영업기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 손실을 초래할 수 있다고 판단되는 경우 기재를 생략하였습니다. 2) 정부 출연 연구과제 수행 실적 목록

(단위: 천원)

번호	연구개발과제명	주관부처	연구개발기간	정부출연금	관련제품	비고

1	지능형 비정상 파일 구조 분석 및 자동 식별 연구	대검찰청	'20.06∼'20.11	145,200	사이냅 문서필터	완료

2	압축파일 암호탐지기법 고도화 방안 연구	대검찰청	'23.05∼'23.11	100,000	사이냅 문서필터	완료

3	사이냅 문서뷰어 SaaS 개발 및 사업화	한국지능정보사회진흥원	'23.06∼'23.12	330,000	사이냅 문서뷰어	완료

4	트랜스포머 (Transformer) 기반 NLP모델을 활용한 전자공시 (DART) 기업 정보 서비스 시스템 개발	산업통상자원부	'23.04∼'26.12	2,000,000	사이냅 문서이해	진행중

5	생성형 AI를 활용한 고효율 기업향 업무 문서 저작 도구 개발	서울산업진흥원	'23.09∼'24.08	200,000	사이냅 오피스 사이냅 에디터	완료

6	이미지 식별 및 분류를 위한 AI 적용방안	대검찰청	'24.05∼'24.11	120,000	사이냅 문서필터 사이냅 OCR	완료

7	초거대 AI 기반 리서치 중심 사이냅 오피스 SaaS 고도화 및 사업화	정보통신산업진흥원(NIPA)	'24.05~'24.12	285,000	사이냅 오피스 SaaS	완료

8	디지털증거 유형분류 개선 및 공개모델 활용 분석기법 연구	대검찰청	'25.06~'25.11	117,600	사이냅 DA, 사이냅 VA, 사이냅 SA	진행 중

마. 연구개발 계획 당사는 디지털 문서 파일 분석을 통한 텍스트, 문단, 표, 스타일, 제목 등의 정보 추출 기술을 비롯하여, 문서 내용을 HTML과 이미지로 전환하고, 브라우저 상에서 문서를 렌더링하고 직접 편집할 수 있는 기술에 이르기까지 디지털 문서 처리 분야의 전 범위에 걸쳐 국내 최고의 기술력을 보유하고 있으며 이에 기반한 문서 필터, 문서 뷰어 솔루션의 시장 점유율을 통해 기술적 우수성을 입증하고 있습니다. 또한, ‘21년 출시한 딥러닝 AI OCR 솔루션도 높은 한글 인식률을 바탕으로 우수성을 인정받고 있습니다.최근 주목받고 있는 생성형 LLM(Large Language Model) 기술은 텍스트 및 디지털 문서 처리와 매우 밀접한 연관이 있습니다. 이 기술은 기존의 문서 처리 솔루션과 결합하여 높은 시너지를 낼 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다. 당사는 기존에 축적한 문서 처리 능력에 생성형 LLM 기술을 통합해 새로운 기술적 가치를 창출하기 위한 연구 개발 계획을 수립하고 추진 중입니다.이 과정에서 ChatGPT, 하이퍼클로바X, LLaMA 같은 상용 서비스 혹은 공개된 모델과 경쟁하지 않고 모든 LLM 기술이 조화롭게 작동할 수 있도록 우리의 솔루션을 보완하고, 특정 부분에서는 자체 개발한 LLM을 사용해 문제를 해결하려고 합니다. 이러한 전략을 통해, 우리는 협력과 융합을 기반으로 더 큰 기회를 창출해 나갈 수 있을 것으로 기대합니다.당사는 20년 이상에 걸쳐 시장에서 높은 평가를 받아온 솔루션을 기반으로, 최신의 인공지능 기술과 클라우드 환경 솔루션 개발 경험을 활용하여 인공지능 디지털 문서 SaaS 기업을 목표로 비전 로드맵을 수립하고 연구 개발 계획을 추진하고 있습니다.