뉴엔AI 사업보고서 (2025.12)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

나. 연구개발활동(1) 연구개발 조직 2004년 설립된 당사는 2008년 기업부설연구소 설립 이후 연구개발 중심 경영을 이어오고 있으며, 현재 전체 임직원 중 132명의 우수 연구 인력을 확보하며 독보적인 기술 기반을 마련했습니다. 2025년 성공적인 IPO와 함께 빅데이터 및 AI 분야의 전문성을 극대화하고자 센터 중심의 전문 조직 체계를 구축하였으며, 효율적인 프로젝트 운영을 위한 조직 최적화를 완료하여 지속 성장의 기틀을 마련했습니다.

부서/팀명	주요업무

빅데이터 센터	수집 파트	데이터 크롤링 엔진 개발

데이터 파트	데이터 처리 파이프라인 및 데이터 레이크 관리

품질 파트	데이터 품질 관리 및 표준화

AI센터	AI 큐레이션	기술 제품 프로토타입 기획 및 검증

AI 연구개발	AI 연구 및 AI 모델 개발

플랫폼 개발	서비스 플랫폼 개발

빅데이터 검색	검색 플랫폼 구축 및 데이터 엔지니어링

사업관리	PM파트	신규 프로젝트 수행 및 일정 및 리소스 관리

운영파트	프로젝트 운영, 유지보수 및 데이터 검증

솔루션 기획	서비스 파트	신규사업 및 고객 서비스 기획

모델링 파트	데이터 분석 모델 기획 및 검증

상품화 파트	데이터 표준화 및 데이터 상품 개발

서비스 개발	개발1 파트	신규 서비스 개발/테스트/안정화

개발2 파트	신규 서비스 개발/테스트/안정화

서비스 메니지먼트	시스템 아키텍처	클라우드 및 인프라 설계/관리

이노베이션	대외 서비스 관리 및 운영

UX Lab	프론트 파트	서비스 프론트 개발

UI파트	서비스 대시보드 UI 제작

(2) 연구개발비용(단위: 천원)

과 목	2025년
(제22기)	2024년
(제21기)	2023년
(제20기)	비 고

연구개발비용 계	7,677,444	7,245,222	6,446,509	-

(정부보조금)	285,915	53,608	56,400	-

연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100]	40.80%	36.5%	36.1%	-

(3) 연구개발실적

연구과제명	주요연구내용	기간

Quetta_Works 기술개발	LLM 오케스트레이션 기반의 자율적 분석 전략 수립 및 멀티 에이전트 협업 플랫폼을 연구하여 분석 상황을 스스로 인식하고 상호 검증 전략을 활용하여, 소셜 빅데이터 분석의 일관성 확보와 업무 자동화 및 생산성 극대화를 실현	~개발중(~2026.12)

Quetta_Human 기술개발	기존의 데이터 분석의 방식은 검색 키워드, 기간, 채널, 수집원 등 수많은 요소를 수작업으로 변경해가며 더 나은 결과를 재귀적으로 도출해가며 최적화하였습니다. 이 같은 근본적인 데이터 분석의 불편함을 개선하기 위해 생성형 언어모델 기술을 응용, 사용자에게 추가로 필요한 정보를 대화의 형식으로 얻어내고 추론해가며 부족한 부분만을 사용자에게 요청하는 마치 개인비서와 같은 형태의 멀티턴 대화 기반 데이터 분석 AI 제품을 개발	~개발중(~2026.12)

Quetta_MultimediaAnalysis 기술개발	소셜 빅데이터의 동영상, 이미지, 음성의 비중이 높아짐에 따라서 트렌드 분석을 고도화하기 위한 멀티모달 파이프라인 개발의 중요성이 증가함. 영상, 이미지, 음성을 통합 분석하는 환경을 마련함으로써, 소셜 빅데이터 분석 결과의 가치 및 활용성을 높이기 위한 AI 기반의 멀티미디어 처리 기술 개발	~개발중(~2026.12)

Quetta 데이터 검색 플랫폼 모니터링 기술개발	검색클러스터와 인프라/자원/성능/상태/사용현황을 실시간 추적하며, 장애감지 및 원인분석의 자동화로 운영 안정성과 대응 효율성을 향상. 추가로 데이터 파이프라인 및 데이터 분석결과까지 모니터링 영역을 확장하여 데이터 품질에 대한 선제적 장애 대응을 목표로 하는 기술개발	~개발중(~2026.06)

하이브리드 멀티 클라우드 플랫폼 기술	쿠버네티스 기반으로 Cloud 플랫폼과 On-premise 플랫폼을 연동하여 서로의 부하를 조절하여 이슈를 최소화하고 인프라 사용률을 극대화하는 플랫폼 개발 기술	~25.12.31

AI기반 검색엔진 기술개발	임베딩 및 경량 인덱싱 기법을 적용해 검색 성능과 자원 효율을 극대화한 지능형 검색 기술을 연구하고 벤치마크를 기반으로 모델을 선정하고 아키텍처를 최적화하는 기술을 연구	~25.12.31

Quetta_Predict 기술개발	AI 기술을 이용하여 매출, 사용량, 가격 등의 정량지표와 리뷰, 언론기사, 인터뷰 등의 정성 지표를 매칭 및 분석하여 인과관계를 해석하는 기술개발	~25.12.31

빅데이터 관리 및 운영 기술 (DataOps 플랫폼 기술)	데이터 기반 조직에서 데이터의 수집, 전처리, 저장, 분석, 배포 등의 과정을 효율적으로 관리하고 데이터 파이프라인을 자동화하여 신속하게 데이터를 활용할 수 있도록 기술개발	~25.12.31

형태소 분석(Morpheme Analyzer) 기술개발	비정형 텍스트 데이터를 형태소 분석하여 단어의 원형으로 복원하는 기술개발 및 상시 발생되는 신조어를 발굴하여 형태소 사전에 추가함으로써 분석의 정확도를 향상시키는 기술개발	~25.12.31

텍스트 마이닝 기술	대량의 텍스트 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고 분석하는 기술개발	~25.12.31

빅데이터 통합 분석 검색기술	표준 데이터 포맷과 데이터 통합기술을 적용하여 다양한 솔루션이 연동 가능하며, 자체 형태소 분석 기술이 적용된 독자적인 검색 엔진 시스템을 구축	~25.06.30

빅데이터 엔지니어링 기술개발	수집한 원천 데이터는 특수문자, 자음, 모음, 비속어 등 불필요한 단어를 제거하는 데이터 전처리 과정을 거치고 메타데이터를 태깅, 데이터별 분류 과정을 거쳐 고품질의 데이터를 확보할 수 있는 기술개발	~25.06.30

빅데이터 수집기술개발	온라인에 존재하는 뉴스와 각종 커뮤니티 그리고 다양한 소셜 미디어에서 생성되는 빅데이터를 수집하기 위한 기술을 개발	~지속연구

AI 기반 키워드 추출 기술	기존 방식은 형태소 분석기 성능에 의존하여 키워드를 추출하여 문서 내 존재하는 단어에만 국한되고 신조어나 노이즈에 취약하다는 한계가 있어 이를 개선하기 위해 생성형 AI 기술을 도입하여 신조어나 노이즈에도 강하며, 빠른 추론 속도를 보장하는 키워드 추출 기술을 개발	~24.09.30

생성형 언어모델 개발 기술	소셜 빅데이터 분석 성능을 높이기 위해 다양한 태스크를 수행할 수 있고 여러 도메인에서 활용 가능한 생성형 언어 모델을 개발	~24.09.30

AI 관리 및 운영 기술 (MLOps 플랫폼 기술)	기계학습 모델을 생산에 투입하고 유지 및 모니터링하는 과정을 최적화하는 기술개발	~24.03.31

AI 기반 인사이트 도출 기술	임베딩, 차원축소, 클러스터링 등 AI 기술을 이용하여 사용자가 의사결정을 할 수 있는 다양한 형태의 인사이트 도출 결과를 자동으로 도출하여 End To End 방식으로 사용자가 빅데이터의 인사이트를 한눈에 알아볼 수 있도록 기술개발	~23.12.31

AI 기반 지식정보 질의응답 기술	AI 기반 지식정보 질의응답 기술은 사용자가 정량화된 입력값이 아닌 자유로운 생각과 질문을 자연어의 형태로 작성하면 이를 AI 모델이 이해하여 정보를 검색하고 Hallucination(환각)이 없도록 적절한 답변을 생성하는 기술개발	~23.07.31

머신러닝 기반 Feature Extraction 기술	텍스트 데이터에서 중요한 정보를 수치화하여 사전 훈련된 트랜스포머 언어모델을 사용해 더 정교하고 복잡한 언어 패턴을 포착할 수 있는 기술개발	~23.08.31

어린이 음성/맥락 인식률 향상을 위한 방송 음성 및 자연어처리 학습용 데이터 셋 구축	어린이 음성의 부족한 부분을 보완하며, 동시에 최신 SOTA 모델에도 적용 가능하도록 음성, 언어 모델을 함께 지원할 수 있는 데이터 셋 구축	~22.12.31

빅데이터 기반 소셜 영상 미디어 분석 플랫폼 구축	소셜 영상 미디어 빅데이터를 수집ㆍ분석할 수 있는 “빅데이터 기반 소셜 영상 미디어 분석 플랫폼”(이하 BD-VMP)을 구축하여, 기업의 홍보ㆍ마케팅 실시에 활용할 수 있는 기초 데이터를 서비스하고, 인플루언서를 확보ㆍ관리하는 서비스를 개발	~22.11.30

중소기업 제품혁신 및 마케팅 성과창출을 위한 AI 기반 스마트컨설팅 서비스 플랫폼 개발	다양한 정보원으로부터 방대한 데이터를 수집한 후, Big Data, NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리), AI 기술을 활용한 서비스(소설 트렌드 분석, TPO 분석 등)와 데이터 기반 스마트 컨설팅 방법론/Tool을 결합하여 컨설팅업체, 마케팅/디자인 에이전시, 중소/중견 기업 대상으로 제공함으로써, 경영전략, 마케팅, 신상품 개발 등에서 구체적인 성과 창출을 지원하는 서비스 플랫폼을 개발, 보급	~21.11.30

AI 솔루션을 활용한 Perceived ESG 분석 플랫폼 구축	기업 ESG에 대한 미디어ㆍ소셜미디어 반응을 보다 정교하고 빠르게 진단하도록 하여 기업의 지속가능경영활동을 촉진하는 AI 분석기반 컨설팅 서비스 기회를 창출하는 서비스를 개발	~21.10.31