뉴엔AI 반기보고서 (2025.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약

당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

나. 연구개발활동(1) 연구개발 조직 당사는 2004년 5월 설립 후, 2008년 11월 기업부설연구소를 창설하였으며, 이후 연구개발인력을 지속해서 확충하여 현재 연구개발로 근무하는 임직원이 127명으로 증가하였습니다. 앞으로도 연구개발인력을 지속해서 확충하여 AI산업을 발전시켜 나아갈 예정입니다.

부서/팀명	주요업무

기술연구소	텍스트 마이닝 파트	NLP 기술을 이용한 Text 처리 기법 연구

LLM / ML 파트	언어모델 및 학습기반 AI 연구

분석 모델 파트	이종의 데이터 간 AI 분석 모델 연구

신기술 파트	데이터 처리 기법에 대한 AI 신기술 연구

AI플랫폼사업부	Crawling 파트	외부데이터 수집 엔진 개발 및 운영

Quettai 파트	데이터 분석 플랫폼 개발 및 운영

신사업 파트	산업군별 특화 플랫폼 개발

서비스개발팀	데이터 파트	데이터 가공, 분류, 저장 업무 수행

개발 파트	데이터 분석기반 서비스 개발

운영 파트	구축된 서비스 운영 및 보완

빅데이터기획팀	분석 기획 파트	데이터 수집, 분석, 시각화 기획

모델링 파트	분석 방법론 및 분석 모델 설계

UX Lab	디자인 파트	시각화 화면 디자인 / UX 개발

프론트엔드 파트	시각화 화면 개발

(2) 연구개발비용(단위: 천원)

과 목	2025년반기
(제22기)	2024년
(제21기)	2023년
(제20기)	비 고

연구개발비용 계	3,898,075	7,245,222	6,446,509	-

(정부보조금)	53,864	53,608	56,400	-

연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100]	45.0%	36.5%	36.1%	-

(3) 연구개발실적

연구과제명	주요연구내용	기간

Quetta_Human 기술개발	기존의 데이터 분석의 방식은 검색 키워드, 기간, 채널, 수집원 등 수많은 요소를 수작업으로 변경해가며 더 나은 결과를 재귀적으로 도출해가며 최적화하였습니다. 이 같은 근본적인 데이터 분석의 불편함을 개선하기 위해 생성형 언어모델 기술을 응용, 사용자에게 추가로 필요한 정보를 대화의 형식으로 얻어내고 추론해가며 부족한 부분만을 사용자에게 요청하는 마치 개인비서와 같은 형태의 멀티턴 대화 기반 데이터 분석 AI 제품을 개발	~개발중(~2025.09)

Quetta_MultimediaAnalysis 기술개발	시대 흐름에 따른 고객의 니즈를 선제적으로 대응하고 분석의 품질을 향상하기 위해 멀티미디어 분석기를 개발하여 AI 기술을 활용, 영상의 이미지와 음성을 분석하여 빅데이터 분석에 활용이 가능한 형태로 정형화하는 기술개발	~개발중(~2025.12)

Quetta_Predict 기술개발	AI 기술을 이용하여 매출, 사용량, 가격 등의 정량지표와 리뷰, 언론기사, 인터뷰 등의 정성 지표를 매칭 및 분석하여 인과관계를 해석하는 기술개발	~개발중(~2026.06)

빅데이터 관리 및 운영 기술 (DataOps 플랫폼 기술)	데이터 기반 조직에서 데이터의 수집, 전처리, 저장, 분석, 배포 등의 과정을 효율적으로 관리하고 데이터 파이프라인을 자동화하여 신속하게 데이터를 활용할 수 있도록 기술개발	~지속연구

형태소 분석(Morpheme Analyzer) 기술개발	비정형 텍스트 데이터를 형태소 분석하여 단어의 원형으로 복원하는 기술개발 및 상시 발생되는 신조어를 발굴하여 형태소 사전에 추가함으로써 분석의 정확도를 향상시키는 기술개발	~지속연구

텍스트 마이닝 기술	대량의 텍스트 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고 분석하는 기술개발	~지속연구

빅데이터 검색기술	AI와 데이터 분석의 핵심 솔루션과 연동 가능한 검색 엔진에 집중하기 위해 표준 데이터 포맷과 데이터 통합기술이 적용된 독자적인 시스템을 구축	~지속연구

빅데이터 엔지니어링 기술개발	수집한 원천 데이터는 특수문자, 자음, 모음, 비속어 등 불필요한 단어를 제거하는 데이터 전처리 과정을 거치고 메타데이터를 태깅, 데이터별 분류 과정을 거쳐 고품질의 데이터를 확보할 수 있는 기술개발	~지속연구

빅데이터 수집기술개발	온라인에 존재하는 뉴스와 각종 커뮤니티 그리고 다양한 소셜 미디어에서 생성되는 빅데이터를 수집하기 위한 기술을 개발	~지속연구

AI 기반 키워드 추출 기술	기존 방식은 형태소 분석기 성능에 의존하여 키워드를 추출하여 문서 내 존재하는 단어에만 국한되고 신조어나 노이즈에 취약하다는 한계가 있어 이를 개선하기 위해 생성형 AI 기술을 도입하여 신조어나 노이즈에도 강하며, 빠른 추론 속도를 보장하는 키워드 추출 기술을 개발	~24.09.30

생성형 언어모델 개발 기술	소셜 빅데이터 분석 성능을 높이기 위해 다양한 태스크를 수행할 수 있고 여러 도메인에서 활용 가능한 생성형 언어 모델을 개발	~24.09.30

AI 관리 및 운영 기술 (MLOps 플랫폼 기술)	기계학습 모델을 생산에 투입하고 유지 및 모니터링하는 과정을 최적화하는 기술개발	~24.03.31

AI 기반 인사이트 도출 기술	임베딩, 차원축소, 클러스터링 등 AI 기술을 이용하여 사용자가 의사결정을 할 수 있는 다양한 형태의 인사이트 도출 결과를 자동으로 도출하여 End To End 방식으로 사용자가 빅데이터의 인사이트를 한눈에 알아볼 수 있도록 기술개발	~23.12.31

AI 기반 지식정보 질의응답 기술	AI 기반 지식정보 질의응답 기술은 사용자가 정량화된 입력값이 아닌 자유로운 생각과 질문을 자연어의 형태로 작성하면 이를 AI 모델이 이해하여 정보를 검색하고 Hallucination(환각)이 없도록 적절한 답변을 생성하는 기술개발	~23.07.31

머신러닝 기반 Feature Extraction 기술	텍스트 데이터에서 중요한 정보를 수치화하여 사전 훈련된 트랜스포머 언어모델을 사용해 더 정교하고 복잡한 언어 패턴을 포착할 수 있는 기술개발	~23.08.31

어린이 음성/맥락 인식률 향상을 위한 방송 음성 및 자연어처리 학습용 데이터 셋 구축	어린이 음성의 부족한 부분을 보완하며, 동시에 최신 SOTA 모델에도 적용 가능하도록 음성, 언어 모델을 함께 지원할 수 있는 데이터 셋 구축	~22.12.31

빅데이터 기반 소셜 영상 미디어 분석 플랫폼 구축	소셜 영상 미디어 빅데이터를 수집ㆍ분석할 수 있는 “빅데이터 기반 소셜 영상 미디어 분석 플랫폼”(이하 BD-VMP)을 구축하여, 기업의 홍보ㆍ마케팅 실시에 활용할 수 있는 기초 데이터를 서비스하고, 인플루언서를 확보ㆍ관리하는 서비스를 개발	~22.11.30

중소기업 제품혁신 및 마케팅 성과창출을 위한 AI 기반 스마트컨설팅 서비스 플랫폼 개발	다양한 정보원으로부터 방대한 데이터를 수집한 후, Big Data, NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리), AI 기술을 활용한 서비스(소설 트렌드 분석, TPO 분석 등)와 데이터 기반 스마트 컨설팅 방법론/Tool을 결합하여 컨설팅업체, 마케팅/디자인 에이전시, 중소/중견 기업 대상으로 제공함으로써, 경영전략, 마케팅, 신상품 개발 등에서 구체적인 성과 창출을 지원하는 서비스 플랫폼을 개발, 보급	~21.11.30

AI 솔루션을 활용한 Perceived ESG 분석 플랫폼 구축	기업 ESG에 대한 미디어ㆍ소셜미디어 반응을 보다 정교하고 빠르게 진단하도록 하여 기업의 지속가능경영활동을 촉진하는 AI 분석기반 컨설팅 서비스 기회를 창출하는 서비스를 개발	~21.10.31