뉴엔AI 분기보고서 (2026.03)
7. 기타 참고사항

가. 시장 규모 및 전망(1) AI 시장

(가) 시장의 특성 국내 인공지능 시장은 최근 몇 년간 비약적인 성장세를 보이고 있으며, 정부 주도의 디지털 전략과 산업 전반의 디지털 전환 흐름에 따라 빠르게 확장되고 있는 전략 산업 중 하나입니다. 인공지능 시장은 크게 ① 인식형 AI(음성ㆍ영상 인식 등), ② 분석형 AI(데이터 패턴 예측 및 분류), ③ 생성형 AI(텍스트 및 이미지 생성 등), ④ 서비스형 AI(AIaaS) 등으로 구분되며, 이 중 최근 생성형 AI의 실무 적용 가능성이 확대되면서 관련 기술과 인프라 수요가 급증하고 있습니다.한국정보통신기술협회(TTA) 및 과학기술정보통신부 등 정부기관은 인공지능 기술을 국가전략기술로 지정하고 있으며, 관련 법ㆍ제도 정비, 인프라 구축, R 지원, 인재 양성 등 다방면의 정책을 추진하고 있습니다. 민간 영역에서는 자연어 처리, 고객응대 자동화, 업무 자동화(RPA), 이상탐지, 이미지 분석 등 다양한 산업 분야에서 AI의 수요가 확산되고 있습니다. 국내 인공지능 시장 내 인공지능 도입 IT소프트웨어와 서비스의 경우 기술적 완성도와 실제 현업 적용 가능성, 산업별 도메인지식 반영 여부, 사용자 편의성 등을 두루 겸비해야만 사업성과 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 이는 텍스트 기반의 정성적 데이터 분석 기술, 생성형 요약, 대화형 인터페이스 등 실사용 중심의 AI 기술에 대한 시장 수요가 계속해서 확대되며 산업 전반에 폭넓게 도입되고 있기 때문입니다.

(나) 시장 규모 과학기술정보통신부와 소프트웨어정책연구소가 매 1년마다 고시하는 '인공지능산업 실태조사'(2024)에 따르면 국내 연도별 인공지능 기업들의 매출액은 다음과 같습니다. 해당 조사에 따르면 2024년 인공지능 기업들의 매출액은 총 6.3조원이었으며, 사업 분야별로는 인공지능 소프트웨어의 매출이 약 4.6조원을 차지하며 전체 인공지능 기업 매출액의 73.4%를 차지하였습니다.

[국내 인공지능 기업 매출액 현황]
(단위: 백만원, %)

구분	2022 금액	2023 금액	2024(E) 금액	2024(E) 비율

인공지능 소프트웨어	2,482,626.20	4,067,535.00	4,625,078.00	73.40

인공지능 서비스	1,599,567.30	1,404,257.00	1,515,131.00	24.05

인공지능 하드웨어	200,262.30	127,194.00	160,758.00	2.55

인공지능 매출 합계	4,282,455.80	5,598,986.00	6,300,967.00	100.00

(다) 성장 전망

IT 시장 분석 및 컨설팅 기관인 한국IDC에서 추정한 국내 인공지능 시장의 규모와 시장 전망은 다음과 같습니다.

[r국내 인공지능 시장 전망]
(단위 : 십억원)

구분	2023년	2024년	2025년	2026년	2027년

국내 인공지능 시장전망	2,612.30	3,066.20	3,438.50	3,945.60	4,463.60

해당 자료에 따르면 2023년 국내 AI 산업 시장규모는 2022년 대비 17.2% 성장한 2조 6,123억 원의 매출 규모를 형성하였으며, 향후 5년간 연평균 성장률 14.9%를 기록하여 2027년까지 4조 4,636억 원 규모에 이를 것으로 전망되고 있습니다.이러한 고성장의 주요 배경은, 디지털 전환 가속화와 AI도입 수요의 확산, 정부의 전략적 투자 및 인프라 확충, 업무 특화형 AI의 부상 등이 있습니다. 제조, 금융, 유통, 의료, 교육 등 전 산업 분야에서 업무 자동화, 고객 응대, 예측 분석 등을 목적으로 AI 기술 도입이 급격히 확산되고 있으며, 이에 기업들도 AI를 단순 실험 단계를 넘어 실무에 통합하고 있습니다. 정부는 AI를 12대 국가전략기술 중 하나로 지정하고, 「초거대 AI 개발 프로젝트」, 「AI 바우처 사업」, 「K-클라우드 프로젝트」 등을 통해 기술개발 및 산업생태계 조성을 적극 추진하고 있습니다. 최근 미국, 유럽연합(EU), 프랑스 등 주요 선진국은 수백조원 규모의 AI 분야 대규모 민간투자 유치를 발표했고, 중국 스타트업 딥시크가 SWㆍ알고리즘 혁신을 통해 미국 빅테크 수준의 AI 모델을 개발해 시장에 충격을 주고 있는 상황으 로 이러한 글로벌 변화에 대응하여 중소벤처기업부 또한 AIㆍ반도체 등 혁신성장 분야에 5조7000억원을 지원 하겠다는 방안을 담은 'AI 스타트업 육성을 통한 AI 활용확산 방안'을 2025년 2월 발표하였습니다. 특히, 최근 국내외를 막론하고 중소 규모의 AI 서비스 및 소프트웨어 기업들이 빠르게 증가하고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT 공개를 기점으로 소규모ㆍ도메인 특화형 AI 비즈니스의 기회를 확대시켰습니다. 대기업 및 중견기업은 전사적 AI 시스템보다는 현업 과제 해결형, 경량화된 AI 서비스를 도입하려는 경향이 존재하며, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 사업자들이 제공하는 AI 서비스형 인프라(AI as a Service, AIaaS)가 중소기업 및 스타트업이 초기 투자 없이도 AI 서비스를 배포하고 운영할 수 있도록 지원하고 있습니다. 따라서 국내 인공지능 시장은 정부 주도의 디지털 전환 정책과 민간의 기술 수요 확대에 따라 빠른 속도로 성장하고 있으며, 향후 고성장 기조를 유지할 것으로 전망됩니다.

(2) 빅데이터 분석 시장(가) 시장의 특성

빅데이터를 효과적으로 활용하면 비즈니스에 유용한 통찰력을 얻을 수 있으며, 빅데이터를 분석하는 것은 기업들에게 매우 중요한 이슈로 머신러닝, AI, 데이터 분석과 같은 기술의 채택이 증가하면서 빅데이터 기술의 지형도 변화하고 있습니다. 빅데이터 기술과 머신러닝 및 데이터 분석을 결합하면 기업들은 정보를 분석하고 경품, 매출, 물량에 대한 더 나은 효과를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 미래 상황을 예측하고 운송이나 공급망 구성요소를 한층 효과적으로 관리할 수 있습니다.

데이터 분석 시장은 공공 및 민간 부문 모두에서 디지털 전환의 핵심 수단으로 자리잡고 있으며, 전통적인 통계 분석을 넘어 인공지능 기반의 고차원 예측ㆍ분류ㆍ해석이 가능한 기술로 고도화되고 있습니다. 특히 최근에는 기업 내부의 정형 데이터뿐만 아니라 뉴스, 블로그, SNS, 리뷰 등 외부에서 발생하는 대규모의 비정형 데이터를 수집ㆍ가공하여 실질적인 의사결정에 활용하려는 수요가 증가하고 있습니다.

빅데이터의 중요성에 인식이 제고되면서 기존의 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심의 투자로 변화하고 있습니다. 정부 또한 AI의 중요성을 인식하여 AI 산업육성 정책을 수립하고, 주도적으로 프로젝트를 추진 중입니다. 다만, 투자 규모 측면에서 주요국 대비 미흡하며 공공데이터 개방, 데이터 거래 시장 등 데이터의 유통이 해결 과제로 남아 있습니다.

(나) 시장 규모

과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 매 1년마다 고시하는 '데이터산업 현황조사'(2024)에 따르면 국내 연도별 인공지능 기업들의 매출액은 다음과 같습니다.

[데이터산업 시장규모]
(단위: 억원, %)

구분	2021년	2022년	2023년	2024년(E)	증감률 '22-'23

데이터 수집·연계 솔루션	2,499	3,789	5,118	5,857	35.10%

데이터베이스 관리 시스템 솔루션	11,021	15,735	16,525	19,524	5.00%

데이터 분석 솔루션	2,932	4,162	5,414	6,467	30.10%

데이터 관리 솔루션	7,137	8,954	12,840	13,257	43.40%

데이터 보안 솔루션	2,894	4,315	4,669	5,340	8.20%

데이터 통합 플랫폼 솔루션	3,359	4,364	4,543	4,897	4.10%

소계	29,843	41,318	49,108	55,343	18.90%

데이터 구축·가공 서비스업	80,403	84,380	93,093	94,845	10.30%

데이터 관련 컨설팅 서비스업	4,871	5,925	10,300	10,831	73.80%

소계	85,274	90,305	103,393	105,676	14.50%

데이터 판매·중개 서비스업	20,861	23,294	32,744	33,818	40.60%

정보제공 서비스업	93,008	104,747	105,442	112,625	0.70%

소계	113,869	128,041	138,186	146,443	7.90%

총합계	228,986	259,663	290,687	307,462	11.90%

주1)광고 및 시스템 운영 관리 등 데이터 관련 간접매출을 제외하고 데이터와 직접 관련이 있는 매출만을 기재함주2) 상기 표에 기재된 구분 중 뉴엔AI가 직접 속한 업종으로 간주되는 분류를 합친 시장 규모는 2024년 약 15조원으로 추정됨.
(출처: 데이터산업 현황조사, 한국데이터산업진흥원(2024))

(다) 성장 전망

[국내 빅데이터 분석 및 분석 도구 시장 전망]
(단위: 십억원)

국내 IT 시장 분석 및 컨설팅 기관인 인터내셔날데이터코퍼레이션코리아 (International Data Corporation Korea Ltd., 이하 한국IDC)는 최근 발간한 '국내 빅데이터 및 분석 (BDA) 시장 전망, 2023-2027 연구보고서에서 2023년 국내 빅데이터 및 분석 도구 시장은 전년 대비 11.1% 성장하여 2조 7,054억 원의 매출 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 해당 시장은 2027년까지 연평균 10.6% 성장률을 기록하며 3조 9,771억 원 규모에 이를 전망입니다. 국내에서는 비즈니스 경쟁력을 확보하기 위해 데이터를 비즈니스 이니셔티브에 활용하고자 하는 수요가 전 산업에 걸쳐 가속화되는 추세로 특히, 차별화된 고객 경험을 제공하기 위해 고객데이터를 다각도로 분석하고 고객 경험을 강화하기 위한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 자체 데이터 플랫폼 구축 및 관련 시스템 도입이 늘어나며 해당 시장이 예상보다 빠른 성장세를 보이고 있습니다.

나. 계절적 요인 당사의 분기별 매출액을 살펴보면 일반적인 IT회사들과 마찬가지로 4분기에 매출액이 증가하는 것을 확인할 수 있는데 이는 Quetta_Enterprise 신규매출이 일반적으로 4분기에 많이 발생하기 때문입니다. Quetta_Enterprise 매출이 4분기에 큰 이유는 해당회사에 맞추어서 들어가기 때문에 매출규모가 크고 4분기에 도입하여 테스트 후 1월부터 정식오픈하는 케이스가 많기 때문입니다.

다. 대체 시장의 존재 여부 및 향후 전망 AI를 활용한 빅데이터 사업은 AI에 특화된 사업구조로 별도의 대체 시장이 존재하지 않습니다. 당사가 경쟁력을 가지고 사업에 적용하고 있는, AI 기반의 빅데이터툴 없이 일반적인 오피스 도구나 이미지 편집 툴 등을 활용한 사업자는 존재할 수 있으나, AI를 활용한 빅데이터 분석사업을 대체할 수 있는 시장은 없습니다. AI 성장이 가속화될수록 AI를 활용한 빅데이터 사업은 더욱 규모와 중요성 측면에서 지속적으로 성장할 것이라고 판단하고 있습니다.

라. 경쟁현황(1)국내 경쟁현황 당사는 당사의 서비스는 고객사별 Needs에 맞춤형 AI기반의 빅데이터 분석서비스를구독형 방식으로 고객에게 제공함으로써 인공지능 및 빅데이터 사업을 지속 확장 및 성장시키고 있습니다. 당사와 유사한 AI기반 빅데이터 사업을 진행하고 있는 유사업체들은 당사와 매출인식방식, 영업방식, 서비스제공방식의 차이로 인하여 직접적인 매출의 비교가 어려운 한계점이 있습니다. 주요 경쟁사의 경우 SI 방식 위주의 수익 구조와 고객층이 정부과제 비중이 높은 경우에 당사처럼 민간 매출 비중이 높고 서비스방식의 사업을 하는 회사와는 수익구조가 다르게 됩니다. 또한 당사의 경우 이러한 사업구조로 인하여 특정회사를 대상으로 하는 특정원가가 발생하지 않기 때문에 영업수익으로 매출을 측정하지만 일부 경쟁사의 경우 때문에 매출액, 매출원가 구조로 이루어져 매출의 직접적인 비교가 어렵습니다. (2) 해외 경쟁현황 해외기업으로는 Brandwatch, Sprinklr, (Ipsos) Synthesio, Talkwalker와 같은 글로벌 소셜 빅데이터 기업들이 지속적인 발전을 거듭하고 있습니다.

글로벌 기업은 국내 한글과 관련한 비정형 데이터분석 서비스를 제공하기는 하나 대부분 해외 글로벌을 대상으로 하기 때문에 국내시장을 분석하는데 한계가 있습니다. 또한, 글로벌 기업들은 SNS 마케팅에 특화된 분석 서비스 제공하는데 반하여 당사에서는 다양한 커스터마이징 분석을 지원하여 차별성을 가지고 있으며, 글로벌기업이 마케팅 활동의 기획 및 실행, 피드백 분석 등 원스톱 서비스, 전세계 모든 언어에 대한 분석 및 다양한 AI 솔루션 지원하는데 강점을 가지고 있는 반면, 당사는 외부 데이터와 함께 매출, 판매량 등 내부 데이터까지 연계하여 분석을 제공하는 차이점이 있습니다. (3) 경쟁구도 변경 가능성 당사의 고객사 구성은 공공 중심이 아닌 민간중심의 매출구조를 가지고 있습니다. 민간기업에서는 입찰이 아닌 BMT(벤치마크테스트), POC(Proof of Concept)를 통해 업체를 선정하게 되어 기술력을 시장에서 입증받아 왔습니다. 향후 경쟁구도 변경된다고 하더라도 AI기반의 빅데이터 분석서비스를 제공하는 전문기업으로서의 위상을 지켜나아갈 것 입니다.

마. 신규사업 당사의 신규사업은 현재 대기업을 대상으로 하는 Quetta_Enterprise영역의 Quetta_ESG 서비스와 Quetta_Service영역의 아고라 AI, Quetta_Globalization, VUSSENS(Quetta Beauty) 4가지 서비스를 출시하기 위해 준비중입니다.

[㈜뉴엔에이아이 신규서비스]

구분	대상서비스	서비스개요

Quetta_Service	VUSSENS(Quetta Beauty)	글로벌 뷰티 시장의 소비자 경험을 AI기반으로 분석하여, 기업의 마케팅 전략수립 및 제품개발, 판촉강화, 브랜드평판 관리에 효용성을 제공 합니다. 북미 시장 에서 일본 시장 등으로 확장 예정 입니다.

아고라 AI	지방자치단체/공공 대상으로 LLM기반 민원 분석을 통해 시민 참여율을 높이고, 인과추론AI를 통해 정책적용 그룹과 미적용 그룹을 비교 분석하여 실제 지표가 개선되는지를 분석하여 행정 효율성을 높이기 위한 공공 인공지능 서비스

Quetta_Globalization	다양한 한국 콘텐츠 DATA를 모델링하여 다국어로번역 후 GLOBAL 고객사들에게 제공하는 서비스

Quetta_Enterprise	Quetta_ESG	기업의 ESG에 관한 활동과 경쟁사들의 정보, 주식 및 거시경제 분석 서비스

(1) VUSSENS (Quetta_Beauty) 당사가 개발하고 있는 신규서비스 Quetta_Beauty의 명칭을 VUSSENS (뷰센즈)로 변경하였습니다.

(가) 시장 현황 및 전망

북미 뷰티/퍼스널 케어 시장은 2026년 155,410억달러에서 2031년 182,240억달러의 규모로 성장할 것으로 예상되고 있으며 2026년부터 2031년까지 4.58% 연평균성장률을 기록할 것으로 예상되고 있습니다. (출처 : Mordor Intelligence, 북미 미용 및 개인관리제품 시장 규모 및 점유율 분석-성장 추세 및 전망(2026년~2031년)이러한 시장에서 국내 화장품 업체들은 2024년 1~4월 누적 미국 내 수입화장품 점유율 1위를 차지하였습니다. (출처 : 미국무역위원회(USITC)의 데이터웹(Dataweb)) K뷰티 기업의 성공은 성분/품질/디자인/가성비 의 강점과 더불어 북미 소비자 니즈와 맞는 포지셔닝으로 소셜 기반 확산으로 성장해 오고 있습니다. 뛰어난 상품에 데이터 기반의 과학적 마케팅 성공은 경쟁 브랜드/기업들에게 벤치마킹의 모범사례로 자리 잡았습니다. 빠르게 성장하고 변화하는 북미 뷰티 시장에, 소비자의 기호/트렌드 변화 및 뷰티기업들의 변화무쌍한 마케팅 활동을 실시간으로 정확하게 캐칭 및 예측할 수 있는 AI기반의 뷰티 분석 시장도 함께 성장할 것으로 예측 되어 집니다.

(나) 제품의 개요 및 특징

글로벌 뷰티 시장의 복잡한 비정형 데이터를 정형화된 전략 지표로 변환하는 고도화된 데이터 엔진 기반의 인텔리전스 플랫폼입니다. 본 플랫폼은 자사의 Vision AI 기술을 활용하여 틱톡 및 인스타그램 내 숏폼 영상의 프레임별 메타데이터를 추출하며, 이를 통해 제품 노출 빈도, 사용자 반응 패턴, 시각적 소구력을 정밀하게 분석하여 마케팅 확산 효과를 입체적으로 측정합니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 감성 분석(Sentiment Analysis) 기술을 이커머스 리뷰 데이터에 적용함으로써, 브랜드 간 속성별(성분, 제형, 향, 용기 편의성 등) 비교 우위를 정량화하고, 소비자 특성(인종, 피부타입등)을 추론하여 북미 소비자 특유의 미세한 페인 포인트(Pain Point)를 심층 분석합니다. 특히, 시계열 데이터 예측 모델링을 통해 소셜 미디어상의 초기 신호를 감지함으로써 신규 트렌드의 확산 가능성을 사전에 예측하고, 데이터 클렌징 및 가공 과정을 자동화한 실시간 데이터 파이프라인을 구축하여 기업이 변화무쌍한 북미 시장 내에서 객관적인 지표에 기반한 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 기술적 완성도를 확보하고 있습니다.

(2) 아고라 AI(Agora AI)

(가) 시장 현황 및 전망

국내 공공 부문은 디지털플랫폼정부 구현의 고도화 단계에 진입하였습니다. 과거 단순 데이터 수집과 시각화 중심의 행정 시스템은 인공지능(AI)을 활용한 실질적인 의사결정 지원 체계로 전환되고 있습니다. 특히 지방자치단체 및 공공기관을 중심으로 방대한 비정형 민원 데이터를 정밀하게 분석하여 정책 수립의 기초 자료로 활용하고자 하는 수요가 급증하고 있습니다. 공공 인공지능 시장은 정부의 공격적인 투자와 '증거 기반 행정(Evidence-based Policy)'의 확산으로 지속적인 성장이 예상됩니다. 특히 정책 시행의 효과를 과학적으로 검증하려는 지자체의 니즈는 인과추론 AI 기술 도입을 가속화하고 있습니다.

(가) 제품의 개요 및 특징

"아고라 AI(Agora AI)"는 국내 주요 포털 사이트의 뉴스, 카페, 블로그뿐만 아니라 SNS와 유튜브 및 시민들이 작성한 댓글에 이르기까지 방대한 채널로부터 정밀한 비정형 데이터를 수집하여 공공 행정에 필요한 핵심 인사이트를 도출합니다. 본 서비스는 글로벌 최신 상용 AI 모델과 대등하거나 이를 상회하는 수준의 고성능 언어모델을 탑재하여 공공 분야 특유의 복잡한 문맥과 민원인의 의도를 정확하게 파악하며, 이를 통해 시민의 정책 참여를 이끌어내는 고도화된 소통 환경을 조성합니다.

특히 단순한 통계적 상관관계를 보여주는 수준을 넘어, 인과추론 AI 기술을 활용해 정책 적용 그룹과 미적용 그룹 간의 성과 지표를 과학적으로 비교 분석함으로써 특정 정책이 실제 지표 개선에 기여했는지를 명확히 입증합니다. 이러한 기술적 우수성과 신뢰성은 이미 청와대 및 문화체육관광부를 비롯한 국가 핵심 기관 및 중앙부처와의 과제을 통해 충분히 검증되었으며, 실제 행정 현장의 요구사항을 완벽하게 반영한 결과물로서 공공 부문의 디지털 전환과 행정 효율성 극대화를 선도하고 있습니다.

(3) Quetta_Globalization

(가) 시장 현황 및 전망한국이 글로벌 시장을 겨냥한 제품의 '테스트 베드'로 떠오르고 있습니다. 글로벌 기업들이 '한국 시장에서 성공하면 어떠한 시장에서도 무난히 성공할 것'이란 인식을 갖게 된 것은 다른 나라에 비해 국내 소비자들이 품질과 서비스에 대한 기준이 까다롭고, 트렌드에 민감하기 때문입니다.

또한, 국내 문화, 컨텐츠, 영화, 음악, 제품 등 다양한 국내 상품들 또한 세계시장에서 인정받고 발전해 나가며 그 어느때보다 한국시장에 대한 관심도가 높아진 상황입니다. 하지만 해외업체들은 현재 국내 시장을 분석하고 활용하는데 단순히 전문가 집단이나 현장상황의 파악만으로 가져가는 한계가 있습니다.

(나) 제품의 개요 및 특징다양한 한국의 컨텐츠를 모델링하여 다국어로번역 후 글로벌 고객사들에게 제공하는 서비스로 별도의 시스템 구축없이 각국 현지에서 영어, 일본어, 중국어로 한국시장 분석데이터를 활용할 수 있게 합니다. 이를 통해 해외에서 한국의 이슈 및 트랜드를 빠르게 파악할 수 있으며, 라이징 아이템(제품 및 브랜드)을 확인하고, 이러한 제품의 인기요인에 대한 분석을 빠르게 수행할 수 있습니다.

현재도 일부 해외 고객사들이 Quettai 서비스를 한국어로 보고 있는 것에 착안하여 Quettai 3.0 서비스 런칭 직후 Quettai 3.0 제품을 다국어 전문용어 번역기능을 추가하여 한국시장에 관심있는 해외 고객사에 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

(4) Quetta_ESG(가) 시장 현황 및 전망 ESG는 Environmental(환경), Social(사회), Governance(지배구조)를 의미합니다. ESG는 기업이 지속적인 성장 및 생존에 직결되는 핵심가치로, 기업의 지속가능성, 기업가치, 그리고 비재무적 성과지표를 의미합니다. 글로벌 선도기업들은 이미 96%에 육박하는 기업들이 ESG보고서를 작성하고 있으나 현재 우리나라의 경우 전체 상장사 수와 비교하여 ESG보고 수준이 미비한 실정입니다.

(출처 : KPMG Survey of Sustainability 2020, KRX ESG포털 , ESG 정보공개)

한국거래소는 지난 2021년 1월 복잡한 글로벌 이니셔티브와 ESG정보공개에 낯선 기업들을 위해 ESG정보공개 가이던스를 발표하였으며, ESG보고 의무화에 앞서 지속가능보고서 발간 경혐이 없는 기업들에 ESG보고서 작성에 필요한 절차와 권고 공개 지표, 우수사례 등을 제시하였습니다.

이처럼, 기업의 비재무적 경영평가에 대한 체계적 평가를 위한 ESG가 국내외 주요 아젠다로 인식되어 있으며, 2025년부터 2조 원 이상 코스피 상장사의 ESG 정보공개가 2030년부터는 전체 코스피 상장사의 ESG 공시 의무화가 예정되어 있어서 2025년 이후, 대기업 위주의 ESG 자체 평가로 데이터의 수요가 급증할 것으로 예상합니다.

(2) 제품의 개요 및 특징 ESG 공시 의무화가 진행될 경우 내용을 검증할 수 있는 프로세스의 필요가 증가하게 됩니다. 이러한 기업의 ESG활동에 대해서 당사의 Quetta_ESG 서비스는 온라인 빅데이터 500억 개(하루평균 2200만 건) 이상의 소스를 AI로 학습하고 분석하여, 국내 상장기업 및 글로벌 기업의 ESG에 관한 활동과 경쟁사들의 정보, 주식 및 거시경제에 대한 분석을 제공합니다.

단순히 각 기업의 ESG활동만 분석하는 것에서 나아가 해당 활동의 사업적 성과와 어떻게 연결되는지도 함께 분석하고, 유사 산업군의 기업내에서 어떤 위치에 있는지 타 기업과의 비교 평가를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 당사의 ESG활동에 대한 성적표를 확인하고, 경쟁그룹내 상위권 기업과 비교하여 강점 및 약점을 파악하고 향후 발전 방향을 제안합니다. 또한 ESG활동으로 인한 기업의 이미지 변화 및 인지도 상승을 직접적인 수치로 확인할 수 있어 ESG활동에 대한 투자를 보다 적극적으로 할 수 있도록 지원합니다.

바. 지식재산권

번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일	적용제품	출원국

1	특허권	인쇄물 위치정보 제공시스템	뉴엔에이아이	2006.06.04	2007.04.30	-	대한민국

2	특허권	질의어에 따른 대량문서기반 성향 분석시스템	뉴엔에이아이	2006.06.04	2007.06.15	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

3	특허권	사용자 맞춤 블로거 분석 시스템 및 방법	뉴엔에이아이	2010.03.05	2010.11.22	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

4	특허권	웹 문서의 분류 및 분석 정확도를 향상시키는 문서 전처리 장치	뉴엔에이아이	2009.11.18	2011.12.02	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

5	특허권	노출도 분석을 이용한 유사문서 분류 장치	뉴엔에이아이	2009.11.26	2011.12.02	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

6	특허권	웹 문서를 이용하여 설문조사용 질의문의 결과를 획득하는 시스템	뉴엔에이아이	2009.11.19	2011.12.08	-	대한민국

7	특허권	문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법	뉴엔에이아이	2011.04.15	2013.07.22	Quetta_Summary	대한민국

8	특허권	개인 정보 조회 서비스 제공 밥법, 그 서버 및 이동 단말	뉴엔에이아이	2011.12.27	2013.10.14	-	대한민국

9	특허권	소셜네트워크의 친밀도 기반 개인 네트워크 적출시스템	뉴엔에이아이	2012.04.05	2013.11.25	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

10	특허권	대용량 데이터의 텍스트마이닝을 위한 의미기반 분류 추출시스템	뉴엔에이아이	2012.04.05	2014.01.08	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

11	특허권	소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템	뉴엔에이아이	2012.04.05	2014.02.27	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

12	특허권	HTML파일로부터 비정형 메타 데이터를 추출하는 장치	뉴엔에이아이	2013.08.02	2014.10.17	Quetta_Crawler	대한민국

13	특허권	단어 패턴을 이용한 카테고리 및 감성 분석시스템	뉴엔에이아이	2013.07.26	2014.12.10	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

14	특허권	온라인 기반의 위기관리 대응 매뉴얼 자동 생성장치	뉴엔에이아이	2013.07.26	2015.01.23	-	대한민국

15	특허권	이미지 처리 장치 및 방법	뉴엔에이아이	2014.07.31	2016.11.16	-	대한민국

16	특허권	공간 및 텍스트 정보를 사용한 사회적 관심 영역 추정 장치 및 방법	뉴엔에이아이	2016.10.12	2018.08.30	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data,	대한민국

17	특허권	소셜 데이터 분류 시스템 및 방법	뉴엔에이아이	2016.11.25	2018.10.12	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

18	특허권	단문 분류 시스템 및 방법	뉴엔에이아이	2016.11.25	2018.10.12	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

19	특허권	실시간 통합분석검색 시스템	뉴엔에이아이	2019.10.21	2021.09.03	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

20	특허권	데이터 분류 분석에 따른 패턴 사전 구축방법	뉴엔에이아이	2019.10.07	2021.10.29	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

21	특허권	텍스트 데이터에 대한 주제별 분류 사전 구축방법 및 이를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체	뉴엔에이아이	2020.11.26	2022.11.01	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine	대한민국

22	특허권	텍스트 데이터에 대한 주제별 분류 사전 구축방법 및 이를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체	뉴엔에이아이	2022.09.30	2023.01.25	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

23	특허권	사용자 검색어 설정 의도 파악에 따른 검색 결과 제공방법 및 이를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체	뉴엔에이아이	2021.11.08	2025.06.10	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

24	특허권	SNS 데이터의 이상 징후 감지 방법 및 SNS 데이터의 이상 징후 감지 장치	뉴엔에이아이	2022.11.08	2025.05.16	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

25	특허권	SNS 데이터의 이상 징후 감지 방법 및 SNS 데이터의 이상 징후 감지 장치	뉴엔에이아이	2022.11.08	2025.05.16	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

26	특허권	이상 징후가 감지된 SNS 데이터의 키워드 제공 방법 및 이상 징후가 감지된 SNS 데이터의 키워드 제공 장치	뉴엔에이아이	2022.11.14	2025.05.16	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

27	특허권	SNS 데이터의 이상 징후 감지 방법 및 SNS 데이터의 이상 징후 감지 장치	뉴엔에이아이	2022.11.14	2025.05.16	Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

28	특허권	데이터 정제가 강화된 쇼핑몰 리뷰데이터 분석 방법 및 데이터 정제가 강화된 쇼핑몰 리뷰데이터 분석 장치	뉴엔에이아이	2022.11.15	2025.05.09	Quetta_Enterprise, Quettai,Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

29	특허권	띄어쓰기 교정이 강화된 쇼핑몰 리뷰데이터 분석 방법 및 띄어쓰기 교정이 강화된 쇼핑몰 리뷰데이터 분석장치	뉴엔에이아이	2022.11.15	2025.11.10	Quetta_Enterprise, Quettai,Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

30	특허권	텍스트 데이터에 대한 띄어쓰기 교정 수행 방법 및 텍스트 데이터에 대한 띄어쓰기 교정 수행 장치	뉴엔에이아이	2022.11.15	2026.02.04	Quetta_Enterprise, Quettai,Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data	대한민국

31	저작권	Quetta _K-Beauty Insight(퀘타 케이뷰티 인사이트)	뉴엔에이아이	2023.01.02	2024.03.20	Quetta_K-Beauty Insight	대한민국

32	저작권	Quetta Audience(퀘타 오디언스) 1.0	뉴엔에이아이	2023.04.03	2024.05.16	Quetta_Audience	대한민국

33	저작권	Quetta Global MI (퀘타 글로벌 엠아이)	뉴엔에이아이	2023.07.03	2024.03.20	Quetta_Global MI	대한민국

34	저작권	Quetta KeywordExtraction (퀘타 키워드익스트랙션)	뉴엔에이아이	2024.01.16	2024.03.11	Quetta KeywordExtraction	대한민국

35	저작권	Quetta K-Market Lens (퀘타 케이마켓 랜즈) 1.0	뉴엔에이아이	2023.06.01	2024.05.16	Quetta_K-Market Lens	대한민국

36	저작권	Quetta LLMs (퀘타 엘엘엠즈)	뉴엔에이아이	2024.02.22	2024.03.11	Quetta LLMs	대한민국

37	저작권	Quetta MiningEngine 2.0 (퀘타 마이닝엔진 2.0)	뉴엔에이아이	2022.02.07	2024.03.11	Quetta MiningEngine 2.0	대한민국

38	저작권	Quetta NER (퀘타 엔이알)	뉴엔에이아이	2023.06.22	2024.03.11	Quetta NER	대한민국

39	저작권	Quetta NLP (퀘타 엔엘피)	뉴엔에이아이	2024.02.27	2024.03.11	Quetta NLP	대한민국

40	저작권	Quetta Search (퀘타 서치)	뉴엔에이아이	2024.02.28	2024.03.11	Quetta Search	대한민국

41	저작권	Quetta SentimentAnalysis (퀘타 센티멘트아날리시스)	뉴엔에이아이	2024.02.27	2024.03.11	Quetta SentimentAnalysis	대한민국

42	저작권	Quetta SimpleCloud (퀘타 심플클라우드)	뉴엔에이아이	2024.01.19	2024.03.11	Quetta SimpleCloud	대한민국

43	저작권	Quetta SpamDetection (퀘타 스팸디텍션)	뉴엔에이아이	2024.02.27	2024.03.11	Quetta SpamDetection	대한민국

44	저작권	Quetta SubjectClassify (퀘타 서브젝트클레시파이)	뉴엔에이아이	2024.01.19	2024.03.11	Quetta SubjectClassify	대한민국

45	저작권	Quetta Summary (퀘타 서머리)	뉴엔에이아이	2023.11.22	2024.03.11	Quetta Summary	대한민국

46	저작권	Quetta Topic (퀘타 토픽)	뉴엔에이아이	2023.01.21	2024.03.11	Quetta Topic	대한민국

47	저작권	Quetta TrendGPT (퀘타 트랜드지피티)	뉴엔에이아이	2023.11.14	2024.03.11	Quetta TrendGPT	대한민국

48	저작권	Quettai 2.0 (퀘타이2.0)	뉴엔에이아이	2020.08.18	2021.09.08	Quettai 2.0	대한민국

49	저작권	RIS-K Crawler v4.0 위기관리 크롤러)	뉴엔에이아이	2018.09.30	2018.11.09	Quetta_Crawler	대한민국

50	저작권	소셜데이터 분류엔진 EAM2 (이에이엠2)	뉴엔에이아이	2019.03.21	2019.06.18	Quetta_Enterprise	대한민국

51	프로그램등록증	웹와치 (Web Watch)	뉴엔에이아이	2003.10.07	2004.09.30	-	대한민국

52	프로그램등록증	댓글분석시스템(RMS, Relpy Manageman System)	뉴엔에이아이	2004.04.15	2004.09.30	-	대한민국

53	프로그램등록증	뉴스티커(Ticker-K)	뉴엔에이아이	2004.01.05	2004.09.30	-	대한민국

54	프로그램등록증	인터넷뉴스클리핑시스템(Web Clip)	뉴엔에이아이	2003.11.13	2004.09.30	-	대한민국

55	프로그램등록증	기자관리정보시스템(Press Management System)	뉴엔에이아이	2003.11.07	2004.09.30	-	대한민국

56	프로그램등록증	기사전자스크랩시스템(e-Scrap)	뉴엔에이아이	2003.11.06	2004.09.30	-	대한민국

57	프로그램등록증	전문전보지식관리시스템(Premium-K)	뉴엔에이아이	2003.10.09	2004.09.30	-	대한민국

58	프로그램등록증	홈페이지티커(H-Ticker)	뉴엔에이아이	2004.02.18	2004.09.30	-	대한민국

59	프로그램등록증	위기관리정보시스템	뉴엔에이아이	2003.10.15	2004.09.30	-	대한민국

60	프로그램등록증	위기관리 전자매뉴얼(e-CMM,Electronic Crisis Management Manual)	뉴엔에이아이	2004.02.03	2004.09.30	-	대한민국