심플랫폼 반기보고서 (2025.06)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황 (1) 특허 출원 및 등록

순번	특허명	특허권자	출원일	등록일	해외특허	해외출원일

1	사물인터넷 디바이스 드라이버 관리 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2016-01-26	2017-05-08	-	-

2	클라우드 기반 사물인터넷 미들웨어 시스템	㈜ 심플랫폼	2016-01-26	2017-09-08	-	-

3	사물인터넷 기반 기기 관리 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2017-03-21	2019-04-17	-	-

4	사물인터넷 기반 화재 블랙박스 시스템 및 그 운용 방법	㈜ 심플랫폼	2017-09-07	2018-08-24	-	-

5	IoT 데이터 분석을 통한 모니터링 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2019-12-05	2021-09-06	-	-

6	IoT 데이터 형상화를 통한 모니터링 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2020-01-21	2021-12-03	-	-

7	데이터 경계 도출 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2020-11-26	2022-08-12	미국출원(18/323,866)	2023-05-25

8	공정 모니터링 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2020-11-26	2022-11-24	-	-

9	클라우드 기반 디바이스 인공지능 설정 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2020-11-26	2022-11-21	미국출원(18/323,890)	2023-05-25

10	임베디드 인공지능 설치 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2020-11-27	2022-11-21	-	-

11	임베디드 인공지능 설정 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2020-11-27	2022-11-21	-	-

12	콜드체인 검증을 위한 시계열 데이터 위변조 관리 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2021-12-17	2025-05-29	-	-

13	인공지능 검증 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2021-12-29	-	미국출원(18/759,829)	2024-06-29

14	측정값 기반 측정기기 이상 탐지 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2021-10-25	-	-	-

15	클라우드 기반 지능형 콜드체인 관리 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2021-12-16	-	-	-

16	RPA를 활용한 장비 및 시설 데이터 수집 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2022-04-12	2025-05-15	미국출원(18/914,041)	2024-10-11

17	텐서 기반의 상태 스코어 도출 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2022-04-12	2025-05-13	미국출원(18/914,043)	2024-10-11

18	가상 디바이스를 이용한 인공지능 서비스 검증 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2022-08-30	-	-	-

19	측정 데이터 기반 이상 탐지 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2022-08-30	-	-	-

20	인공지능 기반 홍채 이미지 분석을 통한 심장 건강 분석 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2022-10-31	-	-	-

21	포인트 클라우드 데이터 경계 도출 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2024-10-29	-	-	-

22	시계열 데이터 분석 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2023-10-30	-	-	-

23	이미지를 포함한 시계열 데이터 분석 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2023-10-30	-	-	-

24	멀티모달 데이터의 시계열 통합을 위한 시공간 융합 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2024-12-23	-	-	-

25	모달 간 균형을 고려한 멀티모달 데이터 분석 시스템 및 방법	㈜ 심플랫폼	2025-04-08	-	-	-

(2) 상표권 및 서비스권

번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일	출원국

1	상표권	NUBISON	㈜ 심플랫폼	2014-02-27	2014-08-05	대한민국

2	서비스권	NUBISON	㈜ 심플랫폼	2014-02-27	2014-08-05	대한민국

(3) 인증실적

번호	구분	소프트웨어명칭	인증/갱신일	인증기관

1	ISO 9001(품질경영시스템)	NUBISON AIoT	2021-11-29	㈜에이써티

2	ISO 27001(정보보안경영시스템)	NUBISON AIoT	2021-11-29	㈜에이써티

3	ISO 27017(클라우드 정보보안경영시스템)	NUBISON AIoT	2021-11-29	㈜에이써티

4	클라우드 서비스 확인서	NUBISON AIoT	2022-11-28	(사)한국클라우드산업협회

5	오픈클라우드 플랫폼 호환성 인증서	NUBISON AIoT	2022-11-30	한국지능정보사회진흥원

6	개방형 클라우드 플랫폼 파스-타 호환성 확인서	NUBISON AIoT	2022-11-30	한국지능정보사회진흥원

7	ISO 14001(Environmental Management System)	NUBISON AIoT	2023-11-13	한국품질재단

8	ISO 50001(Energy Management System)	NUBISON AIoT	2023-11-22	한국품질재단

9	CSAP (SaaS 간편등급)	NUBISON AIoT	2023-12-21	한국인터넷진흥원

10	ISO 9001(품질경영시스템)	NUBISON AIoT	2024-11-29	한국품질재단

11	ISO 27001(정보보안경영시스템)	NUBISON AIoT	2024-11-29	한국품질재단

12	ISO 27017(클라우드 정보보안경영시스템)	NUBISON AIoT	2024-11-29	한국품질재단

나. 사업영위에 중요한 영향을 미치는 법규 및 규제사항정부는 인공지능(AI) 산업 육성 및 생태계 진흥을 목적으로 법, 제도에 대한 정비를 수행하고 있으며, 정책방향에 따라 AIoT 산업에도 영향을 받을 수 있습니다. 2026년 1월『인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(AI 기본법)』이 시행 예정으로 향후 시장 확장에도 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

법안명	주요 내용

인공지능 발전과 신뢰 기반 조성등에 관한 기본법안(AI 기본법)	1. 인공지능 개발 및 육성, 인공지능 윤리 및 신뢰성 확보를 위한 정부 지원 거버넌스 체계 수립 - 인공지능 개발 및 육성을 위한 국가 시책 마련 - 인공지능 윤리 및 신뢰성 확보를 위한 국가 시책 마련 - 인공지능 유관 기관/단체 등의 법적 근거 마련2. 인공지능 윤리 및 신뢰성 확보 목적 인공지능사업자에게 구체적인 의무 부과 - 인공지능 사업자 구분 및 사업자 별 준수 의무 규정 - 사람의 생명, 신체 및 안전 등에 중대한 영향을 미칠 수 있는 고영향 인공지능에 대한 규제 명시

다. 시장여건 및 영업의 개황 (1) 시장의 특성 당사는 산업용 AIoT 시장을 주요 목표시장으로 설정하고 있으며, 구체적으로는 ① 제조, ② 농업, ③ 소매, ④ 헬스케어, ⑤ 공공, ⑥ 물류/교통, ⑦ 기타(에너지, 유틸리티, 금속, 스포츠 등)로 7개 분야를 목표 시장으로 두고 있습니다. AIoT는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)이 결합된 기술로, 네트워크의 발전에 따라 사물 간 연결이 폭발적으로 증가하는 1단계(연결형)를 거쳐, 인공지능의 고도화로 상황 인지, 원격 측정 및 제어, 미래 예측이 가능한 2단계(지능형)를 넘어, 스스로 판단하고 제어하는 수준의 3단계(자율형)으로 발전하고 있습니다. 이러한 AIoT 기술은 인공지능, 빅데이터, 5G 등 다양한 ICT 기술과 융합되며, 여러 산업의 생산성을 높이고 있습니다.

aiot기술발전 전망.jpg [AIoT 기술발전 전망]
출처: 정보통신기획평가원

산업용 AIoT는 IoT를 통해 생성되고 수집된 데이터를 AI 기술로 분석·활용하는 데 중점을 둡니다. 이는 IoT의 연결성과 데이터 전송 능력에 AI 시스템의 머신러닝 모델이 결합되어, 단순한 정보 수집과 전송을 넘어 데이터를 이해하고 분석하는 것을 의미합니다.AIoT 시스템은 다양한 물적 인프라 데이터를 지속적으로 모니터링하고 분석하여 변화하는 조건에 신속하게 대응할 수 있으며, 분석된 정보를 통해 패턴과 인사이트를 도출함으로써 사업 성장과 운영 효율성 제고에 기여합니다. 또한, 산업의 고도화에 따라 보안, 설비, 시스템 등이 분산되고 제어가 복잡해지면서, 통합 관제를 통한 업무효율성 확보의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.한편, 산업용 AIoT는 다양한 제조사의 장비가 혼재되어 있고 수량도 방대하기 때문에, 시설 관제 및 내부 시스템 연동 측면에서 복잡성이 존재합니다. 또한, AI 기술을 활용한 이벤트 탐지 및 신속한 대응 체계를 확보해야 하나, 산업 현장에서는 Rare Event의 발생 빈도가 매우 낮아 관련 데이터가 부족하며, 정상 범위 내에서도 이상 데이터가 존재해 분석이 어렵다는 한계가 있습니다. 아울러, 클라우드 시스템 도입 시에는 보안 및 개인정보 보호 이슈가 주요 과제로 대두되고 있으며, 이에 대한 해결 방안으로는 클라우드 보안 인증 등을 통한 보안 체계 강화가 요구됩니다.당사 전방시장과 유사한 산업용 IoT 시장의 특성은 다음과 같습니다.

구분	주요 내용

성장 촉진 요인	- 제조 부문에서 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT)의 채택 증가
- 산업용 사물 인터넷(IIoT) 관련 R 활동에 대한 정부 지원 증가- IPv6(Internet Protocol version 6)의 표준화
- 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 사용 증가

성장 억제 요인	- 기존 장비와 통신 네트워크의 비호환성
- 인공지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT) 기술 개발에 대한 숙련된 전문가의 부족

시장 기회	- 의료 부문에서 인공지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT)의 적용 증가
- 기계의 예측 유지 보수
- 데이터 센터 수의 증가

해결해야 할 과제	- 사이버 공격에 대한 사물 인터넷(IoT) 기술의 취약성
- 산업용 사물 인터넷(IIoT) 시스템 유지 관리 및 업데이트

표. 글로벌 산업용 IoT 시장의 원동력
출처: 연구개발특구진흥재단, 글로벌 시장동향보고서 - 산업용 IoT 시장

(2) 시장의 규모 및 전망 산업용 AIoT 시장은 산업 현장에서의 적용 가능성이 확대되고, AIoT 도입에 따른 운영 효율성 증대 등의 기대 효과로 인해 향후 높은 성장 가능성을 지닌 분야로 주목받고 있습니다.Deloitte analysis(2022)에 따르면, 글로벌 산업용 AIoT 시장은 2021년 약 9.6조원에서 2027년 약 37.3조원까지 연평균 25.3%의 성장률로 확대될 것으로 전망됩니다. 또한 AIoT 시장과 밀접하게 연관된 글로벌 산업용 AI 시장과 산업용 IoT 시장 역시, 생산 효율성과 품질 향상에 대한 기업들의 수요를 바탕으로 각각 연평균 19%, 7%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이와 같은 신기술 개발 및 기존 기술의 고도화는 전방 산업 전반에서 AIoT 수요를 지속적으로 확대시키는 주요 요인으로 작용할 것으로 보입니다.국내 산업용 AIoT 시장 역시, 기업들이 자원 활용의 효율성과 효과성을 높이고 업무 프로세스를 최적화하며 품질을 향상시키고자 하는 수요가 커지면서 AIoT 도입이 가속화되고 있습니다. 기술의 유연성을 바탕으로 제조업, 농업, 공공, 헬스케어, 물류, 소매, 스포츠 등 다양한 산업에서 AIoT 적용 사례가 증가하고 있으며, 특히 제조 분야에서는 기계 검사 및 예지 보전 영역에서 AIoT 기술 도입이 활발히 이뤄지고 있습니다. 반도체, 2차 전지, 디스플레이와 같은 고위기술 산업군에서는 산업용 AIoT의 도입 효과가 이미 검증되고 있으며, 이에 따라 향후 난이도가 낮은 중위 및 저위 기술산업군으로도 AIoT 확산이 본격화될 것으로 전망됩니다. (3) 영업의 개황

당사는 산업용 데이터의 수집, 분석, 예측을 위한 AIoT 적용 및 운영 기술을 기반으로, 고객의 요구에 맞춤화된 솔루션 "NUBISON AIoT"를 제공하고 있습니다.기존 산업 현장에서 AIoT를 적용하기 위해서는, 디바이스에서 데이터를 수집하는 IoT 파트, 데이터 전처리부터 서비스 인터페이스 개발을 수행하는 AI 파트, 디바이스 관리 및 하드웨어 연동을 포함한 AIoT 서비스 개시를 담당하는 SI 파트 등 각기 다른사업자가 투입되어야 했으며, 이로 인해 고비용 및 복합 구조가 불가피했습니다.그러나 당사의 "NUBISON AIoT"는 이러한 전 과정을 하나의 통합 솔루션으로 제공함으로써, 도입 비용과 시간을 줄이는 것은 물론, 운영상 복잡성까지 획기적으로 개선하며, 산업 현장에 최적화된 AIoT 구현을 가능하게 하는 당사만의 차별화된 경쟁력을 갖추고 있습니다.또한, 당사의 솔루션은 모든 산업장비에 대한 데이터 수집과 요소 공용화를 시현하여다양한 산업에 적용 가능한 통합형 AIoT 플랫폼을 지향하고 있습니다. 특정 디바이스나 산업에 국한되지 않고 헬스케어, 농업, 스포츠 등 다양한 분야에서 레퍼런스를 확보함으로써, 높은 확장성과 적용 유연성을 보유하고 있습니다.

특히 제조 분야에서는, AIoT 플랫폼을 통해 제품의 품질 및 생산성을 향상시키고, 시설·설비에 대한 예지보전은 물론 AI 기반의 자율 제조를 지향함으로써, 고객의 가치창출에 기여하고 있습니다.

1) 강력한 데이터 수집 서비스당사는 Thing Driver 기술을 통해 전문가가 아닌 일반 사용자도 간단한 설정만으로 다양한 센서 및 디바이스를 온라인에 연동할 수 있도록 지원합니다. 고객사의 요구에맞춘 기능 추가 및 변경이 용이하며, Public/Private 클라우드와 온프레미스 등 다양한 인프라 환경에 적용이 가능합니다. 2) 산업 특화 AI 모델 개발 툴 서비스 당사는 AI 프로젝트 수행 과정에서 축적된 경험을 바탕으로, 산업별 요구에 맞춘 AI 모델을 모듈화하고, 유사한 산업용 프로젝트에 빠르게 적용할 수 있도록 사전 학습된(Pre-trained) AI 모델 형태로 서비스를 제공합니다.

3) 비개발자도 가능한 AI 재배포 운영 서비스AI 모델 개발 이후에는 효율적인 재학습, 배포, 그리고 성능 자동 향상을 지원합니다.당사의 No-Code 기반 AI 운영 관리 시스템은 운영 자원을 최소화하면서도, 비개발자도 손쉽게 AI 모델을 운영·관리할 수 있는 환경을 제공합니다. 4) 다양한 AI 모니터링 대시보드 서비스 당사는 고객사의 요구에 맞춘 다양한 AI 모니터링 대시보드 화면을 제공하며, 데이터를 쉽고 직관적으로 확인할 수 있는 최적화된 시각화 서비스를 구현합니다.

[제조 공정의 이상상태 판정 및 제품 품질 이상 분류 서비스]

고객사 d사 서비스 개요도.jpg 고객사 서비스 개요도
출처: 당사제시

제조 공정의 이상상태 판정 서비스는 각 설비 및 센서에서 수집된 온도, 압력, 전압, 전류량 등 다양한 시계열 데이터를 Thing Driver 기술을 통해 수집·저장하고, 산업 특화 AI 모델을 활용해 설비의 이상을 감지하고 예측하는 서비스입니다.또한, 제조 공정을 거쳐 생산된 제품의 검사 장비로부터 생성된 이미지 데이터를 Thing Driver 기술로 수집·저장하고, 이를 바탕으로 제품의 품질 이상 여부를 판정하여분류하는 비전 AI 기술을 제공합니다. 분석 결과는 고객사의 요구에 맞춰 최적화된 시각화 대시보드로 구현하여 서비스하고 있습니다.[데이터 수집 및 비전 AI 분석 기반의 안전 모니터링 서비스]

고객사 서비스 개요도.jpg 고객사 서비스 개요도
출처: 당사제시

2022년부터 시행된 중대재해 처벌 등에 관한 법률에 따른 안전조치 의무화에 따라, 기업들은 산업현장 및 건설현장에서 안전사고 예방을 위해 다양한 노력을 기울이고 있습니다.당사는 산업 및 건설현장의 스마트 안전장비를 Thing Driver로 연동하여, 안전관리 AI를 통해 위험상황을 실시간으로 분석하고, 각 현장에 맞는 빠른 알림 및 안전 조치 정보를 제공함으로써 근로자의 안전 확보에 기여하고 있습니다.[데이터 수집 및 분석을 통한 업무 효율화 및 원격 관제 서비스]

고객사g사 서비스 개요.jpg 고객사 서비스 개요
출처: 당사제시

기존에는 병상마다 수작업으로 입력하던 체온계, 심전도 측정기, 혈압계 등의 의료기기 데이터를 Thing Driver 기술을 통해 자동으로 수집·저장하고 있습니다.데이터 단순 수집 및 저장을 넘어, 고객사의 요구에 따라 통합 시각화 대시보드를 구축하여, 환자 모니터와 연동된 통합 관리 화면을 제공합니다. 이를 통해 업무 효율성과 의료 서비스 만족도가 향상되었습니다.