심플랫폼 분기보고서 (2026.03)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황 (1) 특허 출원 및 등록

순번	특허명	특허권자	출원일	등록일	해외특허	해외출원일

1	사물인터넷 디바이스 드라이버 관리 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2016-01-26	2017-05-08	-	-

2	클라우드 기반 사물인터넷 미들웨어 시스템	㈜심플랫폼	2016-01-26	2017-09-08	-	-

3	사물인터넷 기반 기기 관리 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2017-03-21	2019-04-17	-	-

4	사물인터넷 기반 화재 블랙박스 시스템 및 그 운용 방법	㈜심플랫폼	2017-09-07	2018-08-24	-	-

5	IoT 데이터 분석을 통한 모니터링 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2019-12-05	2021-09-06	-	-

6	IoT 데이터 형상화를 통한 모니터링 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2020-01-21	2021-12-03	-	-

7	데이터 경계 도출 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2020-11-26	2022-08-12	미국출원(18/323,866)	2023-05-25

8	공정 모니터링 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2020-11-26	2022-11-24	-	-

9	클라우드 기반 디바이스 인공지능 설정 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2020-11-26	2022-11-21	미국출원(18/323,890)	2023-05-25

10	임베디드 인공지능 설치 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2020-11-27	2022-11-21	-	-

11	임베디드 인공지능 설정 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2020-11-27	2022-11-21	-	-

12	콜드체인 검증을 위한 시계열 데이터 위변조 관리 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2021-12-17	2025-05-29	-	-

13	인공지능 검증 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2021-12-29	-	미국출원(18/759,829)	2024-06-29

14	측정값 기반 측정기기 이상 탐지 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2021-10-25	-	-	-

15	클라우드 기반 지능형 콜드체인 관리 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2021-12-16	-	-	-

16	RPA를 활용한 장비 및 시설 데이터 수집 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2022-04-12	2025-05-15	미국출원(18/914,041)	2024-10-11

17	텐서 기반의 상태 스코어 도출 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2022-04-12	2025-05-13	미국출원(18/914,043)	2024-10-11

18	가상 디바이스를 이용한 인공지능 서비스 검증 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2022-08-30	-	-	-

19	측정 데이터 기반 이상 탐지 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2022-08-30	-	-	-

20	인공지능 기반 홍채 이미지 분석을 통한 심장 건강 분석 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2022-10-31	2025-08-21	-	-

21	포인트 클라우드 데이터 경계 도출 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2024-10-29	-	-	-

22	시계열 데이터 분석 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2023-10-30	2025-12-30	-	-

23	이미지를 포함한 시계열 데이터 분석 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2023-10-30	-	-	-

24	멀티모달 데이터의 시계열 통합을 위한 시공간 융합 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2024-12-23	-	PCT/KR2025/018637	2025-11-12

25	모달 간 균형을 고려한 멀티모달 데이터 분석 시스템 및 방법	㈜심플랫폼	2025-04-08	-	-	-

26	인공지능 기반 소도체 육질 분석 시스템	㈜심플랫폼	2025-05-12	-	미국출원(19/433,482)	2025-12-26

(2) 상표권 및 서비스권

번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일	출원국

1	상표권	NUBISON	㈜심플랫폼	2014-02-27	2014-08-05	대한민국

2	서비스권	NUBISON	㈜심플랫폼	2014-02-27	2014-08-05	대한민국

3.	상표권	Quasi OS	㈜심플랫폼	2026-03-24	-	대한민국

(3) 인증실적

번호	구분	인증/갱신일	인증기관

1	클라우드 서비스 확인서	2022-11-28	(사)한국클라우드산업협회

2	오픈클라우드 플랫폼 호환성 인증서	2022-11-30	한국지능정보사회진흥원

3	개방형 클라우드 플랫폼 파스-타 호환성 확인서	2022-11-30	한국지능정보사회진흥원

4	ISO 14001(Environmental Management System)	2023-11-13	한국품질재단

5	ISO 50001(Energy Management System)	2023-11-22	한국품질재단

6	CSAP (SaaS 간편등급)	2023-12-21	한국인터넷진흥원

7	소프트웨어품질인증서(GS인증)	2024-10-17	한국산업기술시험원

8	ISO 9001(품질경영시스템)	2024-11-29	한국품질재단

9	ISO 27001(정보보안경영시스템)	2024-11-29	한국품질재단

10	ISO 27017(클라우드 정보보안경영시스템)	2024-11-29	한국품질재단

나. 사업영위에 중요한 영향을 미치는 법규 및 규제사항정부는 AI 산업 육성 및 생태계 진흥을 목적으로 법, 제도에 대한 정비를 수행하고 있으며, 정책방향에 따라 AX 관련 산업에도 영향을 받을 수 있습니다. 2026년 1월 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(AI 기본법) 시행으로 향후 시장 확장에도 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

법안명	주요 내용

인공지능 발전과 신뢰 기반 조성등에 관한 기본법안(AI 기본법)	1. 인공지능 개발 및 육성, 인공지능 윤리 및 신뢰성 확보를 위한 정부 지원 거버넌스 체계 수립 - 인공지능 개발 및 육성을 위한 국가 시책 마련 - 인공지능 윤리 및 신뢰성 확보를 위한 국가 시책 마련 - 인공지능 유관 기관/단체 등의 법적 근거 마련2. 인공지능 윤리 및 신뢰성 확보 목적 인공지능사업자에게 구체적인 의무 부과 - 인공지능 사업자 구분 및 사업자 별 준수 의무 규정 - 사람의 생명, 신체 및 안전 등에 중대한 영향을 미칠 수 있는 고영향 인공지능에 대한 규제 명시

다. 시장여건 및 영업의 개황 (1) 산업 및 시장의 특성 산업 현장은 설비 노후화, 공정 복잡성 증가, 인력 의존도 확대 등 구조적 한계를 안고 있습니다. 이를 극복하기 위해 공정 자동화, 수율 향상, 운영 안정성을 동시에 달성할 수 있는 기술적 대안의 필요성이 확대되고 있으며, 최근에는 단순한 디지털화(DX)를 넘어 인공지능이 의사결정과 제어를 주도하는 AI 전환(AX)으로의 패러다임 변화가 가속화되고 있습니다.산업 AX 시장은 기술 성숙도에 따라 단계적으로 발전해 왔습니다. 초기에는 센서와 설비를 중심으로 데이터를 수집ㆍ연결하는 연결형 단계에서 출발하였으며, 이후 상황 인지, 원격 측정 및 제어, 미래 예측이 가능한 지능형 단계로 발전하였습니다. 최근에는 시스템이 스스로 판단하고 제어하는 자율형 단계로 진입하며 산업 현장의 운영 방식에 구조적인 변화를 가져오고 있습니다.

aiot기술발전 전망.jpg [AIoT 기술발전 전망]
출처: 정보통신기획평가원

산업 AX의 고도화를 이끄는 핵심 동력은 산업 AI(Industrial AI)입니다. 산업 AI는 제조, 에너지, 물류, 인프라 등 산업현장의 설비, 센서, 기계, 네트워크 데이터를 활용하여 공정(Process), 설비(Asset), 생산 및 운영(Operation)을 자동화하고 최적화하는 기술을 의미합니다.산업 AI는 디지털 공간의 정보 처리에 집중하는 개인화 서비스 중심의 비산업 AI(Civilian AI)와 달리 실제 설비와 운영환경을 직접 다루는 현장에 특화되어 있으며, 센서와 장비에서 발생하는 실시간 데이터를 바탕으로 복잡한 물리적 조건을 고려한 분석,제어 및 예측이 동시에 요구됩니다주요 적용 대상은 PLC, 산업용 PC, 각종 산업기계 및 설비부터 물류산업의 컨테이너, 트럭, 선박에 이르기까지 매우 광범위합니다. 이러한 분야에서 수집된 데이터를 바탕으로 예측 유지보수, 품질관리, 공정 최적화, 이상감지, 원격 AS 등 고도화된 AI 서비스를 제공하며, 이는 개별 공정의 효율 개선을 넘어 산업 가치사슬 전반의 운영 효율과 안정성을 높이는 결과로 이어지고 있습니다. 이러한 성과를 바탕으로 산업 AI의 활용 범위는 제조업을 넘어 건설, 농업, 스포츠 시설 등 다양한 분야로 빠르게 확대되고 있습니다.

(2) 시장의 규모 및 전망 산업 AX 시장은 산업 현장에서의 적용 가능성이 확대되고, AX 도입에 따른 운영 효율성 증대 등의 기대 효과로 인해 향후 높은 성장 가능성을 지닌 분야로 주목받고 있습니다. Deloitte analysis(2022)에 따르면, 글로벌 산업 AX 시장은 2021년 약 9.6조원에서 2027년 약 37.3조원까지 연평균 25.3%의 성장률로 확대될 것으로 전망됩니다. 또한 AX 시장과 밀접하게 연관된 글로벌 산업용 AI 시장과 산업용 IoT 시장 역시, 생산 효율성과 품질 향상에 대한 기업들의 수요를 바탕으로 각각 연평균 19%, 7%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 국내 산업 AX 시장 역시, 기업들이 자원 활용의 효율성과 효과성을 높이고 업무 프로세스를 최적화하며 품질을 향상시키고자 하는 수요가 커지면서 AX 도입이 가속화되고 있습니다. 기술의 유연성을 바탕으로 제조업, 농업, 공공, 헬스케어, 물류, 소매, 스포츠 등 다양한 산업에서 AX 적용 사례가 증가하고 있으며, 특히 제조 분야에서는 기계 검사 및 예지 보전 영역에서 AX 기술 도입이 활발히 이뤄지고 있습니다. 반도체, 2차 전지, 디스플레이와 같은 고위기술 산업군에서는 산업용 AX 도입 효과가 이미 검증되고 있으며, 이에 따라 향후 난이도가 낮은 중위 및 저위 기술산업군으로도 AI 전환이 본격화될 것으로 전망됩니다.2026년 산업부 및 정부 전체 AI 예산 흐름을 종합해보면, 내년은 단순한 기술 개발 단계를 넘어 "제조ㆍ산업 AX(인공지능 전환)가 실제 성과와 시장성으로 연결되는 원년"이 될 것으로 기대되고 있습니다.

2026년 산업부 예산은 9조 4,342억원으로 전년대비 약 18.8% 증가했습니다. 이 중 제조ㆍ산업 전반의 AX 예산은 약 1조 947억원 규모로 2025년 대비 약 2배 가까이 확대되었습니다. 정부 전체적으로도 총예산 727.9조원 가운데 AI 산업ㆍ인프라에만 10조원 이상을 투입하며, 2026년을 "AI 시대 첫 예산"으로 규정했습니다. 특히 AI 팩토리 선도 프로젝트는 2026년 2,200억원 규모로 확대되었으며, 정부는 2030년까지 자율제조 AI 팩토리 500개 이상 구축을 목표로 제시했습니다. 또한 온디바이스 AI 반도체 개발에 1,851억원이 신규 편성되었고, 산업단지 고도화 및 AX 전환 예산은 4,099억원으로 확대되는 등 국가 전략 차원에서 AX가 본격 편입되었음을 보여주고 있습니다. (3) 영업의 개황 당사의 산업 AX 플랫폼 NUBISON(누비슨)은 피지컬 AI를 기반으로 제조 혁신을 지원합니다. 검토부터 구현, 운영까지의 AX의 핵심 기능을 전 과정에 거쳐 클라우드/온프레미스로 제공하고 있습니다.기존 산업 현장에서 AX 플랫폼을 도입할 경우, ① IoT 파트(디바이스에서 데이터를 수집), ② AI 파트(데이터 전처리부터 서비스 인터페이스 개발을 수행), ③ SI 파트(디바이스 관리 및 하드웨어 연동을 포함한 AX 서비스 개시) 등 각기 다른 사업자가 투입되어 고비용 및 복합 구조가 불가피했습니다. 반면, 당사의 "NUBISON AX" 플랫폼은 데이터 수집부터 분석, AI 기반 예지보전 및 이상탐지 등 운영주기를 아우르는 기능을 통합 솔루션 형태로 제공합니다. 이를 통해 고객의 도입 비용과 시간을 획기적으로 절감하고 운영상의 복잡성을 개선하였습니다. 나아가 모든 산업 장비에 대한 범용적 데이터 수집 및 요소 공용화 기술을 구현하여 다양한 산업 분야에 적용 가능하며, 산업 현장에 최적화된 AI 전환을 실현하는 높은 확장성과 적용 유연성을 차별화된 경쟁력으로 보유하고 있습니다.당사의 차별화된 기술력은 다양한 산업 현장에서 실질적인 성과로 입증되고 있습니다.반도체, 디스플레이, 2차전지 등 초정밀 산업 현장에 플랫폼을 도입하여 설비 및 센서에서 수집된 온도, 압력, 전압, 전류 등의 시계열 데이터를 Thing Driver 기술로 수집 및 저장합니다. 여기에 산업 특화 AI 모델을 적용하여 설비의 이상을 탐지 및 예측하고, 검사 장비의 이미지 데이터에 비전 AI 기술을 적용함으로써 품질 불량 판정, 진성ㆍ가성 결함 구분 등을 수행하였습니다. 이를 통해 수율 향상과 생산 효율 증대 등의 성과를 거두며 기술 경쟁력을 입증하였습니다.

사고예방 및 안전관리 분야에서는 전산실, 데이터센터 등 밀폐 공간에서 발생할 수 있는 전력, 온도, 습도 등의 이상 징후를 사전에 감지하는 AI 기반 산업안전 솔루션을제공합니다. 현장의 다양한 데이터를 실시간으로 수집한 뒤, CCTV 영상은 비전 AI, 온도ㆍ진동 데이터는 시계열 이상 탐지 AI, 전력 데이터는 패턴 분석 AI로 각각 처리합니다. 이렇게 분석된 결과를 멀티모달 기반의 통합 위험 감지 체계로 결합하여 실시간 경보 및 설비 제어 명령으로 즉시 전달함으로써, 단일 채널 대비 높은 정확도와 신뢰도를 확보하고 이상상황 발생 시 지연없는 대응과 사고 예방을 가능하게 합니다.

이외에도 당사는 AX 플랫폼을 활용하여 소도체 등심을 AI가 자동 분석하는 기술을 개발하였으며, 축산물품질평가원 등 유관기관과 협력하여 전국 도축장에 실제 적용하고 있습니다. 기존에는 등급 판정자의 수작업으로 인한 품질 편차가 발생하였으나, 비전 AI를 통해 등심 단면의 근내지방도와 등지방 영역을 정밀 측정함으로써 일관되고 정량적인 품질 평가체계를 구현하였습니다. 플랫폼 도입 결과 건당 평가시간이 30초 이상에서 8초 이내로 단축되어 275% 이상의 업무효율 향상을 달성하였으며, 평가자의 피로도 감소와 함께 동일 기준 적용을 통해 평가의 객관성과 일관성이 강화되었습니다. 당사는 이 성과를 기반으로 돼지 등 타 축종으로 적용 범위를 확대하고 전국 모든 도축장에 100% 도입하는 것을 목표로 하고 있습니다.스포츠 분야에는 AI 코칭 솔루션을 장애인 배드민턴 국가대표팀에 시범 도입하며 사업 영역을 확장했습니다. 스켈레톤 트래킹 기술로 타구 위치, 동작, 플레이 패턴 등을 AI가 정밀 분석하고, 동작, 기술, 경기전략을 수치와 시각 자료로 제시하여 과학적인 데이터를 통한 훈련 효율성 극대화를 실현하였습니다. 더 나아가, 11개 주력 종목 선수들의 훈련, 경기력, 건강 데이터를 통합 관리하는 플랫폼을 제공하여 효율적이고 체계적인 훈련 환경을 구축했습니다.

당사의 NUBISON AX 플랫폼은 AI 컨설팅ㆍ클라우드 운영ㆍ플랫폼 관리ㆍ모델 업데이트까지 선순환 구조로 이어지는 지속형 수익 모델로 확장해 나가고 있습니다. 앞으로도 첨단 IT 산업의 고난이도 공정에서 축적한 기술력과 검증된 레퍼런스를 기반으로 헬스케어, 농업, 스포츠 등 다양한 산업으로 적용 영역을 확대하여 사업 포트폴리오의 안정성과 성장성을 높여나갈 계획입니다.