오픈놀 반기보고서 (2023.06)
7. 기타 참고사항

7-1. 지적재산권 현황

번호	구분	명칭	국가	등록번호(등록일)	현재 상태

1	특허	키워드 기반 지식 맵 서비스 방법	대한민국	10-1423560
(2014. 07. 21)	등록

2	특허	유사도 산출 방법, 그 유사도에 기초한 콘텐츠 제공 방법 및 관심사가 유사한 사용자 추출 방법	대한민국	10-1494215
(2015. 02. 11)	등록

3	상표	OPENKNOWL	대한민국	41-0267903
(2013. 09. 04)	등록

4	상표	miniintern	대한민국	40-1279359
(2017. 08. 23)	등록

5	상표	miniintern	대한민국	40-1279358
(2017. 08. 23)	등록

6	상표	미니인턴	대한민국	40-1640077
(2020. 09. 03)	등록

7	상표	미니인턴	대한민국	40-1640076
(2020. 09. 03)	등록

8	상표	OPENKNOWL	대한민국	40-1906484
(2022. 09. 05)	등록

9	상표	OPENKNOWL	대한민국	40-1906487
(2022. 09. 05)	등록

10	상표	miniintern	대한민국	40-1906481
(2022. 09. 05)	등록

11	상표	미니인턴	대한민국	40-1906483
(2022. 09. 05)	등록

12	상표	M 클래스	대한민국	40-1906488
(2022. 09. 05)	등록

13	상표	해피폴리오	대한민국	40-1906477
(2022. 09. 05)	등록

14	상표	해피폴리오	대한민국	40-1906478
(2022. 09. 05)	등록

15	상표	해피폴리오	대한민국	40-1906479
(2022. 09. 05)	등록

16	상표	WITH소담	대한민국	40-2023-0068021(2023. 04. 17)	출원

17	상표	농부소담	대한민국	40-2023-0068019(2023. 04. 17)	출원

18	상표	산타소담	대한민국	40-2023-0068020(2023. 04. 17)	출원

7-2. 산업의 특성

7-2.1 주요 목표 시장 당사의 사업 영역은 구직자의 실무역량을 기반으로 구인·구직 매칭 플랫폼사업과 온오프라인 교육 사업으로 구성되어 있습니다. 최근 기업들의 수시 및 상시 채용의 증가와 경력직 이직의 증가 등 국내 채용 시장의 채용 트렌드가 변화하고 있습니다. 기업의 채용 형태가 전통적인 방식에서 벗어나 수시 채용 강화, 직무 중심 인재 채용, IT·반도체 등 첨단산업 분야 인력 수요 증가 추세로 변화하면서 거시적 관점에서 기업은 핵심 인재 채용에 비용을 지속해서 투자할 수밖에 없는 구조가 되고 있습니다. 이에 오픈놀은 기업에서 실제로 필요한 프로젝트를 위탁받아, 구직자의 역량을 검증하는 미니인턴 서비스를 제공하여 변화하는 직무 중심의 채용시장의 선두로 자리매김하고 있습니다. 미니인턴 프로젝트를 수행한 구직자의 실무 및 직무 역량을 평가하여 기존의 채용 포털에서 찾아볼 수 없는 양질의 인재 풀을 구성하고, 기업마다 선호하는 인재의 특성을 프로젝트 평가와 고유한 알고리즘 분석 방식을 통하여 맞춤형 인재를 추천하는 기술을 보유하고 있습니다.

7-2.1.1) 채용시장

당사에서 영위하는 채용시장은 구인·구직 공고를 기반으로 하는 채용 광고 시장, 온라인 기반의 구인·구직 매칭 서비스 사업, 공공기관 및 기업의 채용절차 전반을 컨설팅 하는 채용 컨설팅 사업, 그리고 기업에 인력을 파견하는 아웃소싱 사업으로 구성되어 있습니다.

당사는 구직자와 구인 기업이 역량 기반으로 연결될 수 있도록 매칭 플랫폼 사업을 주 사업을 영위하고 있습니다. 프로젝트 수행 결과물을 기반으로 채용 서비스를 제공한다는 점에서 타 매칭 서비스 제공 기업 대비 차별된 서비스를 제공하고 있습니다.

7-2.1.2) 직무 커리어 교육 시장

당사는 미니인턴 참가 구직자를 대상으로 직무역량강화 중심의 교육 서비스를 온/오프라인으로 제공하고 있으며, 채용 연계 교육, 이직 교육, 경력 계발 교육, 직군별 커뮤니티를 제공하는 커리어 사업 등으로 확장해 나가고 있습니다.

7-2.2 수요 변동요인 7-2.2. 1) 정부 정책의 변화2017년도부터 정부는 ‘공공부문 블라인드 채용 의무화’ 및 ‘스펙 없는 채용’ 정책을 추진하여 보다 직무와 실무 역량의 중요성이 강조되고 있습니다. 이에 대한 정부의 방향성이 현재 당사가 지향하는 ‘직무 중심 커리어 및 채용 플랫폼’이라는 비전에 부합하여 당사의 사업에 긍정적인 결과요인으로 작용하고 있습니다. 산업환경이 급속히 변화하면서 ‘직무 중심 채용’이 확산하고 직무능력의 중요성이 점점 커지는 상황이며 이에 대한 중요성은 정부 차원에서도 중요하게 인식하여, ‘직무능력은행제’를 통하여 개인이 취득한 직무능력을 저축 및 통합하여 취업 등 필요시 손쉽게 인증받을 수 있는 제도를 추진하고 있습니다. 미니인턴 플랫폼은 정부 정책에 부합하는 매칭 서비스와 교육 콘텐츠를 제공하고 있으며, 정부 연계 사업을 통해 고객과 교육 콘텐츠를 확보하고 있습니다. 중앙부처의 일자리 예산은 2017년부터 꾸준히 증가하고 있으며, 23년 소폭 감소할 것으로 보이나 30조 내외의 일자리 관련 예산이 편성되고 있습니다. 교육지원 관련 정부예산 또한 2020년~2023년 평균 85조원 수준으로 편성되고 있습니다.

(단위 : 억원)

연도별 일자리 및 교육지원 관련 정부예산

구분	2017년	2018년	2019년	2020년	2021년	2022년	2023년(안)	연평균성장률

일자리사업	170,737	192,321	212,375	254,997	305,131	315,808	300,340	9.9%

교육지원예산	590,978	639,305	704,239	706,612	775,306	947,688	960,158	8.4%

예산총액	761,715	831,626	916,614	961,609	1,080,437	1,263,496	1,260,498	8.8%

7-2.2.2) 수시 채용 트렌드에 따른 직무 중심 채용 증가대규모로 신입 사원을 선발한 후 부서에 배정하여 직무 능력을 올리던 전통적인 방식의 공개 채용은 점차 사라지는 추세이며, 급변하는 기업환경에 맞춰 직무별로 준비된 직원을 수시 채용하는 방식이 확산하고 있습니다. 수시 채용이 늘어나면서 직무 중심 채용이 트렌드가 되고 있으며 직무 중심 채용 형태 변화에 맞춰 구직자의 복수 전공, 인턴십(Internship) 수요가 증가하고 있습니다.

당사는 플랫폼을 이용하는 고객에게 프로젝트를 통해 기업과 구직자를 연결해주는 일회성 매칭에 그치는 것이 아닌, 평가 및 채용한 인재들의 이력을 분석하여 서비스를 이용할수록 더욱 정교한 맞춤형 인재를 추천하고 분석하는 기능을 제공하고 있습니다. 당사 서비스를 통해 기업은 직무 역량을 갖춘 구직자를 사전 선별할 수 있으며, 구직자는 채용 전형을 통해 직무 역량을 검증받게 됩니다. 수시 채용 증가에 따른 직무 중심 채용 수요는 지속해서 증가할 것으로 예상되며, 당사에게 더 큰 성장의 기회를 제공할 것으로 판단하고 있습니다.

7-2.2.3) 이직 증가로 인한 직무 중심 채용문화취업에 성공한 구직자들의 이직 빈도가 증가하여 평생직장이라는 개념이 사라지고 있습니다. 디지털 전환에 따른 IT(Information Technology) 인력 수요가 증가하면서 인재 확보가 중요해졌고, 직무 역량을 갖춘 인재들의 영입을 위한 경쟁이 치열해진 상황에서 이직률에도 영향을 끼치고 있습니다.

소수 인원을 뽑기 위해 기존 구인·구직 플랫폼을 활용할 경우1년에 1~2번 발생했던 홍보비 사용 빈도가 늘어나야 하고, 저 연차의 직원까지 헤드헌팅 서비스를 이용하기에는 평균20% 채용 수수료가 부담될 것으로 예상됩니다. 또한 직무 역량을 평가하기 위해 자체적으로 진행하는PT 면접, 토의 면접, 인·적성 평가 등을 상시로 진행하기에 시간과 비용 측면에서 어려움을 겪을 것으로 예상합니다. 당사 서비스는 채용이 발생하지 않을 경우 별도 비용이 발생하지 않으며, 면접 전형 이전에 구직자의 직무 역량을 파악해 볼 수 있기 때문에 시간과 비용을 줄일 수 있는 효과적 선택지가 될 것으로 판단됩니다. 이직 시장이 활성화될수록 당사 서비스 이용 수요가 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 7-2.2.4) 취업준비 비용 증가에 따른 수요변화당사는 현재 직무교육 관련 콘텐츠를 주력으로 제작하여 ‘미니인턴’ 플랫폼 내 ‘M클래스’를 통해 당사 플랫폼 이용자들에게 교육 서비스를 제공하고 있습니다. 통계청의 2022년도 학제별 설립별 졸업 상황 자료에 의하면 매년 55만명의 졸업자가 발생합니다. 또한, 2021년 사람인의‘취업준비 비용현황’에 따르면, 취업준비생은 매월 31만원 가량을 취업준비에 사용하고 있으면, 2020년도 기준 취업준비 비용인 17만원 대비 2배 수준으로 증가하여 구직활동에 지출되는 비용이 증가하고 있습니다. 지속되는 취업난으로 구직자들은 오프라인 교육 대비 접근성이 용이하고 저렴한 온라인 교육을 선호할 것으로 판단되며, 특히 직무 역량을 강조하는 채용 기조를 보이는 기업에 맞춰 직무역량강화교육을 주력으로 영위하는 당사 교육서비스에 대한 수요는 증가할 것으로 예상됩니다. 당사는 꾸준히 직무역량 강화 교육 콘텐츠를 생산하고 있으며 자사 M클래스에 취업준비생 대상 교육 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 취업 전선에 주류로 등장한 20~30대 세대가 한 직장에 오래 머무르기 보다 이직을 통해 자신의 커리어 개발에 더 집중하는 문화를 형성하면서 직무 교육 시장은 더욱 성장할 것으로 생각됩니다. 7-3 시장규모 및 전망통계청, 고용노동부 발표 자료를 기반으로 당사가 추정한 국내 채용대행 시장의 규모는 2019년도 1.5조원에서 2025년도 3.2조원으로 연평균 12.96%로 지속 성장할 것으로 전망됩니다.

(단위 : 억원)

국내시장 규모 및 추이

구분	2019	2020	2021	2022	2023(E)	2024(E)	2025(E)	CAGR%

국내시장규모	15,236	17,373	19,744	22,473	25,438	28,662	32,145	12.96%

(출처 : 통계청 및 자체조사)

당사가 영위하는 수수료 기반 채용 서비스 시장 고객의 스마트폰과 소셜네트워크 사용이 생활화되어있어 온라인 채용 플랫폼에 노출이 가능한 연령층인 15세~49세 취업자 및 이직자 수는 COVID-19 펜데믹에 따른 영향도 존재하지만, 수시 채용 및 직무 중심 채용으로의 채용 트렌드 변화에 따라 증가하고 있습니다.

(단위 : 회)

직장인 경력 연차별 평균 이직 횟수

구분	3년차	4년차	5년차	6년차	7년차	8년차	9년차	10년차	평균

2020년	2.4	2.9	3	3.3	3.3	3.7	4.0	4.1	3.1

2010년	1.5	1.4	1.5	2.0	2.2	2.3	2.2	2.9	2

출처 : 잡코리아, 직장인 조사(2010년 : 901명, 2020년 : 1,397명)

또한, 최근 기업들의 수시 및 상시 채용의 증가와 경력직 이직의 증가 등 국내 채용 시장의 채용 트렌드 변화와 더불어 모바일 중심의 트래픽 이동과 인공지능 기술 발달에 따른 신기술 도입 등으로 기존 채용광고 포털 업체 외에도 수많은 혁신 기업들이 채용 시장에 존재하는 비효율을 개선시키기 위하여 다양한 종류의 서비스를 지속적으로 출시하고 있는 등 채용대행 시장 및 채용광고 그리고 매칭시장 등은 앞으로도 지속적으로 증가할 것으로 예상합니다.

반면, 2021년 사람인의‘취업준비 비용현황’에 따르면, 취업준비생은 매월 31만원가량을 취업준비에 사용하고 있으면, 2020년도 기준 취업준비 비용인 17만원 대비 2배 수준으로 증가하여 구직활동에 지출되는 비용이 증가하고 있습니다. 지속되는 취업난으로 구직자들은 오프라인 교육 대비 접근성이 용이하고 저렴한 온라인 교육을 선호할 것으로 판단되며, 특히 직무 역량을 강조하는 채용 기조를 보이는 기업에 맞춰 직무역량강화교육을 주력으로 영위하는 당사 교육서비스에 대한 수요는 증가할 것으로 예상됩니다. 취업 전선에 주류로 등장한 20~30대 세대가 한 직장에 오래 머무르기 보다 이직을 통해 자신의 커리어 개발에 더 집중하는 문화를 형성하면서 직무 교육 시장은 더욱 성장할 것으로 생각됩니다.

7-4 경쟁 상황 7-4.1 경쟁형태채용 시장은 시대별로 파견 - 광고 - 매칭 순서로 형성되었습니다. 기존 채용 시장을 구성하던 파견 서비스 제공 기업들은 구인 기업에 필요한 인재를 파견하고 파견 수수료를 수취하고, 채용 포털은 더 많은 지원자를 모으기 위한 기업의 광고에 과금하고 이를 주 수익원으로 삼고 있습니다. 하지만 최근 COVID-19 등 비대면 시대의 도래 및 수시 채용 및 직무 중심 채용의 중요성이 대두되며, 효율적인 매칭에 대한 수요가 증가하게 되었습니다. 이에 당사를 비롯한 수많은 혁신 기업들이 데이터와 기술력을 기반으로 채용을 성사하고, 나아가 기업과 유저가 매칭될 수 있는 양면 플랫폼을 구축하도록 다양한 매칭 서비스를 지속해서 출시하고 있습니다. 당사와 같은 매칭 서비스의 형태로 경쟁하고 있는 기업들은 글로벌 기업으로는 링크드인, 국내 기업으로는 사람인, 원티드랩 등이 있습니다. 7-4.2 진입장벽당사의 사업모델은 기능적으로 두 가지 서비스 영역(“교육”과 “매칭”)과 교차하는 구조입니다.

당사는 “교육”과 “매칭” 모두를 사업모델의 핵심 구조로 설정하였습니다. 구인 기업에서 제공한 직무 관련 프로젝트를 기반으로 구직자에게 교육을 진행하고, 이를 통해 구인 기업과 구직자를 매칭하고 있습니다. 이는 구조적으로는 모방이 용이해 보일 수도 있으나, 교육만을 진행하거나 인재 매칭만을 서비스 영역으로 설정한 타사의 경우 새로운 영역을 개척해야 하는 부담이 있기 때문에 당사의 사업모델을 쉽게 흉내 낼 수 없습니다.

당사는 실무교육을 통한 인재 매칭이라는 목적을 달성하기 위하여, 4년 이상의 꾸준한 투자를 진행해 왔으며, 고용노동부, 서울특별시, 서울산업진흥원, 중소기업벤처부와 같은 유관 기관과 협업을 통하여 실무 프로젝트 경험을 쌓은 구직자에 대한 데이터베이스를 구축해왔습니다. 또한, 미니인턴 서비스를 통해 취업한 현직자를 관리하면서 미니인턴 프로젝트 운영에서 오는 리소스 및 특장점을 보완하는 시스템을 구축하여 선순환을 이룰 수 있게 구성하였습니다.

7-4.3 비교우위 사항7-4.3.1) 기술수준 [구인기업 실무 프로젝트 및 구직자 정보 기반의 인재 추천]

타서비스들의 경우 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 기반으로 이력서와 자기소개서를 단순 분류(sorting)하여 제공하거나 구직자가 지원한 유사 기업을 1차원적 지표 (기업규모, 형태, 근무지)로 추천하는 형태입니다. 당사의 경우 타서비스에서 확보할 수 없는 5만건 이상 시행된 프로젝트 수행내역과 1만 3천건의 채용 결과 데이터를 기반으로 기업의 효율적 채용 프로세스 개선하고 적절한 인재를 추천하기 위하여 프로젝트 기획안을 핵심 지표로 인재를 추천합니다. 타 서비스에서 확보할 수 없는 구인 기업의 실무 프로젝트와 직무 담당자가 평가한 구직자 정보를 기준 데이터로 설정하여 알고리즘을 구성하여 직무 중심의 인재 추천이 가능합니다. 또한 단어 및 문서 자체를 데이터로 활용하는 Doc2Vec 모델을 학습시켜 적절한 파라미터의 구성을 발전시키고 있으며, 이를 통하여 한국어 형태소 분석기(mecab)와 내부 데이터 활용하여 자체 사용자 사전을 발전시켜 알고리즘의 정확도를 높이고 있습니다.

[분석용 데이터 웨어하우스 운영을 통한 분석기술 향상]

구직자의 서비스 로그와 행동 로그를 분석하여 각 데이터베이스에 존재하는 정형화된 데이터를 추출하고 정제하여 분석용 데이터 웨어하우스를 운영하고 있습니다. 이를 통하여 기존의 데이터베이스에 무리를 주지 않고 신속하게 자료를 처리하고 있습니다. 또한 OLAP(On Line Analytic Processing)과 데이터마이닝을 통한 분석기술 향상을 위한 가변적 파이프라인 설계가 용이하게 되었습니다. 유저의 행동 로그를 분석하여 콘텐츠를 추천하는 과정에서 하이브리드 (콘텐츠 + 협업) 추천 시스템을 활용하여 사용자 선호 콘텐츠에 대해 LDA로 콘텐츠 텍스트를 분석해 토픽을 추출하고 유사한 토픽을 가진 콘텐츠를 추천하는 방식으로 미니인턴의 교육 및 매칭을 위한 콘텐츠 및 기능을 추천하고 있습니다. 또한 ALS 모델을 통해 추천된 콘텐츠에 대해 추가로 LDA로 토픽 모델링을 진행함에 따라 사용자의 정보가 부족해도 추천이 가능하며, 추천 기술의 성능 향상이 가능하게 되었습니다.

[알고리즘 지속 개선을 통한 서비스 향상 및 채용프로세스 비효율성 개선]

당사의 실무역량 평가 지표의 핵심 데이터를 활용하여 지속해서 연계 데이터베이스를 확보하고 알고리즘 고도화를 통하여 효율적 채용 프로세스와 기술적 성능 향상 이루어 플랫폼 내 “교육”과 “채용”이 연계되는 독창적인 서비스라인을 확보하고 있습니다. 이를 통하여 기술 구현에 사용된 데이터별 처리 및 적합도 계산 방식에 대한 다양한 알고리즘 적용 및 테스트를 통해 지속적인 기술 성능의 향상을 이루고 있으며, 구직과정에서 기업회원의 비용 절감, 기업회원 수 증가 및 채용관 서비스 사용률을 증가시키고 있습니다.

7-4.3.2) 사업 모델(가) 직무 중심 채용 문화 기반

당사의 경우 기업에서 제공하는 프로젝트 결과물을 기반으로 직무역량을 검증받을 수 있습니다. 내세울 이력이 없거나, 친한 지인이 없더라도 프로젝트 결과물을 통해 구직자들의 직무 역량을 객관적으로 검증해 볼 수 있습니다.

(나) 프로젝트 기반 교육

당사에서 제공하는 직무역량강화 교육은 모두 미니인턴 실무 프로젝트 수행과 연계하여 만들어지고 있습니다. 기업별 고유의 직무역량강화 교육 콘텐츠를 생산할 수 있으며, 기업 프로젝트가 늘어날수록 교육 콘텐츠의 다양성도 늘어나고 있습니다. 또한 기업 실무 프로세스가 적용된 커리큘럼으로 실제 직무역량강화와 연계성이 높습니다.

(다) 교육 + 매칭

단순히 구직자와 구인 기업을 매칭해 주는 데 그치지 않고, 미니인턴 서비스 참여만으로도 교육적 효과를 제공하고 있습니다.

(라) 브랜드 인지도당사는 미니인턴, 채용관, M클래스로 대표되는 서비스를 제공함으로써, 청년 구직자의 채용률을 제고하고, 기업의 구인난을 해결하는 등의 사회적 문제를 해결해왔습니다. 이러한 공로를 인정받아 2021년도에는 청년고용 촉진 부문 대통령상을 통해 대외 인지도를 확보하고 있습니다.

[대외 수상 실적]

연도	시행처	포상 내용

2013	연세대학교	연세벤처대상

2014	미래부-청년기업가정신재단	올해의 청년기업인상

2015	중소기업청	중소기업청장상

2017	고용노동부	고용노동부 장관상

2019	휴넷	행복경영대상

2020	고용노동부	공정채용·블라인드 채용 우수사례 고용노동부장관상

2021	고용노동부	청년고용촉진부문 대통령상

[누적이용고객 현황]

연 월	내용

2017. 06.	미니인턴 서비스 런칭

2017. 12.	미니인턴 이용 기업 누적 2,400개 달성/ 이용자 누적 8700명 달성

2018. 12.	미니인턴 이용자 누적 10,257명 달성

2019. 12.	미니인턴 이용 기업 누적 3,195개 달성 / 이용자 누적 25,550명 달성

2020. 12.	미니인턴 이용 기업 누적 4,200개 달성 / 이용자 누적 170,595명 달성

2021. 12.	미니인턴 이용 기업 누적 5,500개 달성 / 이용자 누적 335,803명 달성

2022. 12.	미니인턴 이용 기업 누적 6,296개 달성 / 이용자 누적 514,093명 달성