E8 사업보고서 (2025.12)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황 보고서 작성기준일 현재 당사가 보유하고 있는 지적재산권은 총 244건입니다.

(기준일 : 2025년 12월 31일 ) (단위 : 건)

국가	특허	상표	디자인	프로그램	소계

한국	48	73	11	56	188

미국	9	5	-	-	14

중국	-	1	-	-	1

유럽	2	5	-	-	7

일본	2	4	-	-	6

싱가포르	1	2	-	-	3

기타	16	9	-	-	25

합계	78	99	11	56	244

(1) 특허 당사는 입자 기반 시뮬레이션, 디지털 트윈 플랫폼 등과 관련한 국내외 특허 78건을 보유하고 있으며, 글로벌 시장 진입을 고려하여 당사의 핵심기술 보호 및 분쟁 예방을 위해 주요 국가(미국, 일본 외) 대상으로 권리화하고 있습니다. 특허법 제94조에 의거하여 당사는 해당 특허에 대한 독점적 실시권을 가집니다. (2) 상표 당사의 지적재산권 중 약 41%를 차지하는 국내외 상표권은 99건으로 대표적인 상표로는 당사 사명인 이에이트(E8)를 포함하여 주요 제품 및 서비스 NFLOW, NDX PRO 등이 있습니다. 상표법 제89조에 의거하여 당사는 해당 상표에 대한 독점적 사용권을 가집니다. (3) 디자인 당사는 총 11건의 디자인 특허를 보유하고 있습니다. 당사의 NFLOW 시뮬레이션을 구현하기 위한 프로그램 화면 디자인을 권리화하여 활용하고 있습니다. 디자인보호법 제92조에 의거하여 당사는 해당 디자인에 대한 독점적 실시권을 가집니다. (4) 프로그램 당사는 총 56건의 프로그램 저작권을 보유하고 있습니다. 당사의 입자 시뮬레이션 소프트웨어, 디지털 트윈 플랫폼 솔루션 등을 프로그램화하여 저작권으로 등록함으로써 당사만의 시뮬레이션 기반 디지틸 트윈 구현 기술에 활용하고 있습니다. 저작권법 제9조에 의거하여 당사는 해당 프로그램에 대한 저작권을 가집니다.특허권 관련 세부 내역은 'XII. 상세표 - 4. 지적재산권 현황'을 참고해주시기 바랍니다.

※상세 현황은 '상세표-4. 지적재산권 현황' 참조

나. 산업 및 시장 개요 디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 물리적 자산, 프로세스, 환경을 가상 공간에 실시간으로 구현하여 시뮬레이션과 예측을 통해 최적의 의사결정을 지원하는 핵심 인프라 기술로 자리 잡고 있습니다. 본 기술은 전통적인 3D 모델링을 넘어, 센서 기반의 실시간 데이터 수집, AI 기반 분석, 클라우드 기반 연산, 표준화된 데이터 연계 기술(NGSI-LD 등)까지 포함하는 복합 시스템으로 고도화되고 있으며, 현재 다양한 산업에서 디지털 전환의 핵심 축으로 기능하고 있습니다. 특히 스마트시티, 제조업, 국방, 에너지, 건설, 헬스케어, 환경 관리 등 실시간 예측과 시뮬레이션이 필요한 산업 전반에서 디지털 트윈의 수요가 폭발적으로 증가하고 있으며, 각 산업의 운영 효율화, 리스크 대응, 비용 절감 등의 측면에서 전략적 중요성이 커지고 있습니다. 또한, 최근에는 LLM(Large Language Model), 생성형 AI, 멀티모달 데이터 처리 기술 등이 디지털 트윈 시스템에 융합되며 인간 중심 인터페이스 및 자율 최적화 기능이 강화되고 있습니다. 제조 분야에서는 피지컬 AI(Physical AI) 실현을 위해 이기종 설비와 시스템 간 의미 기반 연결을 가능하게 하는 제조 데이터 온톨로지 구축이 필수적이며, 이를 위한 기반 기술로서 디지털 트윈의 필요성이 더욱 부각되고 있습니다. 물리적 현상과 디지털 표현 간의 정합성을 확보하고, 실시간 예측과 최적 제어를 가능케 하는 디지털 트윈은 제조 현장의 지능화ㆍ자율화 전환을 위한 필수 기술로 자리매김하고 있습니다. 국내에서는 'K-디지털 트윈' 구축을 중심으로 국토, 교통, 에너지, 재난안전 등 공공 인프라 영역에서 국가 주도 사업이 추진 중이며, 민간에서는 스마트팩토리, 건물에너지관리시스템(BEMS), 자산관리(AMS) 등의 분야에서 디지털 트윈 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 국방ㆍ항공우주ㆍ문화유산 복원 등 고신뢰 시뮬레이션이 필요한 분야로의 확장도 활발히 진행되고 있습니다. 이처럼 디지털 트윈은 더 이상 단일 기술이 아닌 산업 전반의 복잡한 시스템 운영을 가능하게 하는 통합 기술 생태계로 발전하고 있으며, 기술 표준화, 시뮬레이션 해석, 공간정보, 인공지능 등이 결합된 융복합 인프라로서의 역할이 더욱 부각되고 있습니다. 디지털 트윈은 단순 시각화 단계를 넘어 예측 분석, 자율 운영, 산업 간 연계 생태계 구축 등 고도화된 디지털 전략의 핵심 기술로 확장되고 있습니다.

다. 시장 규모 및 현황 (1) 글로벌 시장 동향 및 성장 전망

디지털 트윈 및 시뮬레이션 기술은 AI, IoT, 클라우드, LLM 등 차세대 기술과 결합하면서 산업 전반에서 핵심 디지털 인프라로 부상하고 있습니다. 시장조사기관 Dimension Market Research에 따르면, 글로벌 디지털 트윈 시장은 2024년 243억 달러에서 2033년 4,120억 달러로 확대될 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 36.9%에 달합니다. 또한, DataHorizzon Research는 글로벌 시뮬레이션 소프트웨어 시장이 2022년 약 225억 달러에서 2032년까지 약 789억 달러로 성장할 것으로 전망하고 있으며, 이 역시 연평균 13.5%의 안정적인 성장률을 보일 것으로 분석하고 있습니다. 이는 제조, 에너지, 항공, 스마트시티 등 전통 산업에서의 디지털 전환 수요와 더불어, 실시간 데이터 연동 및 예측 기반 시뮬레이션 기술 수요가 빠르게 확대되고 있는 흐름을 반영한 결과입니다. 특히, 단순 설계 도구를 넘어 자산 관리, 재난 예측, 교통 시뮬레이션, 에너지 최적화 등 고도화된 활용 사례가 증가하면서, 디지털 트윈 플랫폼은 산업 운영의 필수 기반 기술로 자리매김하고 있습니다.

(2) 국내 시장 규모 및 성장성

국내 디지털 트윈 시장은 정부의 디지털 전환 정책과 다양한 산업군의 실질 수요 확대에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 시장조사기관 Grand View Research에 따르면, 2024년 한국 디지털 트윈 시장 규모는 약 13.9억 달러(약 1.9조원)로 추산되며, 2030년에는 약 82억 달러(약 11조원)에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 이는 연평균 성장률 약 33%에 해당합니다. 성장 배경에는 중앙정부 주도의 K-디지털 트윈 사업, 스마트시티 국가 시범도시 구축, 국방 및 재난안전 분야의 디지털화, 지자체 기반의 공간정보 통합 플랫폼 구축 사업 등이 있으며, 민간 영역에서도 스마트팩토리, BEMS(건물 에너지 관리 시스템), AMS(자산 관리 시스템), FMS(설비 유지보수 시스템) 등에서 디지털 트윈 기반 솔루션의 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 최근에는 SaaS 기반 디지털 트윈 플랫폼이 중소기업에도 적용 가능해지면서, 고도화된 기능을 보다 손쉽게 활용할 수 있는 구조가 형성되고 있으며, B2G 및 B2B 중심의 실질적 수요 확대가 국내 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 2025년은 이러한 정책적 기조와 산업 현장의 디지털화 수요가 본격적으로 맞물리는 전환점으로, 디지털 트윈의 상용화 확산과 산업 전반으로의 실질적 침투가 본격화되는 해로 평가됩니다.

(3) 주요 수요 변동 요인 및 리스크 요인

디지털 트윈 시장의 수요는 정부 정책 방향, 산업별 디지털 전환 속도, 전방 산업의 경기 상황, AIㆍ클라우드 기반 인프라의 확산 수준 등 복합적인 요소에 영향을 받습니다. 특히 스마트시티 조성, 산업 자동화, 에너지 최적화, 국방ㆍ재난안전 시스템 고도화 등 대규모 공공 프로젝트는 시장 수요를 견인하는 핵심 동인으로 작용하며, 정부의 R 및 디지털 인프라 투자 확대 여부는 민간 영역의 기술 도입과 상용화에도 직ㆍ간접적 영향을 미칩니다. 반면, 기술 표준화 지연, 전문 인력 부족, 초기 도입 비용에 대한 부담 등은 산업 현장에서의 디지털 트윈 도입을 저해하는 요소로 지적되고 있습니다. 또한 B2B 및 B2G 시장에서는 고객 맞춤형 커스터마이징과 지속적인 기술 지원 및 유지보수 역량 확보가 진입과 확산의 핵심 경쟁 요소로 작용하고 있으며, 이를 충족하지 못할 경우 공급자의 리스크로 전이될 수 있습니다. 특히, 고객의 실질 ROI(Return on Investment)에 대한 기대치가 높아지는 만큼, 초기 구축 이후에도 지속적인 성능 개선 및 데이터 연동 역량 확보가 시장 성패의 중요한 판단 기준이 되고 있습니다.

(4) 국내외 정책 및 제도 동향

국내외 정책은 AI 기술을 단순한 연구ㆍ개발 단계에서 벗어나 산업 및 도시 인프라의 실질적 적용 단계로 확장하려는 흐름이 뚜렷합니다. 각국 정부는 AI 기반 디지털 트윈 기술이 산업과 도시의 운영 효율화에 직접 기여할 수 있도록 제도적 기반과 표준화를 강화하고 있으며, 이를 국가 핵심 인프라 투자 영역으로 설정하고 있습니다. 또한 공공과 민간의 협력 구조를 확대하여 글로벌 기술 기준과의 연계를 추진하고, 제조ㆍ교통ㆍ에너지ㆍ건설 등 주요 산업별로 맞춤형 지원 정책과 연구개발 투자를 확대하고 있습니다. 이러한 정책 방향은 AI와 디지털 트윈의 융합 기술이 산업 전반의 지능화와 효율화를 견인하는 핵심 기술로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

(5) 이에이트의 전략적 대응 및 시장 포지셔닝

디지털 트윈 및 시뮬레이션 기반 AI 시장에는 Siemens, Dassault Systemes, Ansys 등 글로벌 산업용 소프트웨어 기업들이 참여하고 있으며, 이들 기업은 장기간 축적된 기술력과 강력한 브랜드 파워를 기반으로 글로벌 시장에서 높은 인지도를 유지하고 있습니다. 해당 기업들은 CAD, PLM, 해석 소프트웨어, 데이터 관리 플랫폼 등 각 영역에서 경쟁력을 보유하고 있으며, 대규모 산업 고객을 중심으로 시장 점유율을 확보하고 있습니다. 다만 이러한 글로벌 솔루션은 범용성을 중심으로 설계된 경우가 많아, 개별 산업 및 프로젝트 특성에 맞춘 유연한 커스터마이징, 빠른 구축 및 현장 적용 측면에서는 제약이 존재하는 경우도 있습니다. 이에 비해 당사는 독자적인 NFLOW AI 시뮬레이션 엔진과 NDX PRO AI 디지털 트윈 플랫폼을 자체 개발하여 보유하고 있으며, 이를 통해 기존 외산 솔루션 대비 빠르고 효율적인 맞춤형 디지털 트윈 및 시뮬레이션 솔루션을 제공할 수 있다는 차별성을 갖고 있습니다. 특히 물리 기반 시뮬레이션과 디지털 트윈을 유기적으로 연계함으로써 실제 운영 환경을 반영한 분석과 예측이 가능하도록 설계되어 있습니다.

또한 당사는 온톨로지(Ontology) 기반 데이터 구조화 기술을 적용하여 디지털 트윈 환경에서 생성ㆍ연계되는 다양한 이종 데이터를 의미 단위로 통합하고, AI가 운영 맥락을 이해하고 판단할 수 있는 구조적 기반을 제공합니다. 이는 시뮬레이션 결과와 운영 데이터를 단순히 조회하는 수준을 넘어 의사결정까지 연결 가능한 지능형 디지털 트윈 구현이라는 점에서 경쟁사와의 차별 요소로 작용하고 있습니다. 아울러 당사는 AI 및 클라우드 기반 디지털 트윈 솔루션을 제공하며, 국내외 스마트시티 및 제조 분야 프로젝트에 적극적으로 참여하고 있습니다. 특히 디지털 트윈 기술 적용 경험과 사업 수행 레퍼런스를 축적하며, 지역 특성과 산업 환경에 적합한 디지털 트윈 솔루션 제공 역량을 강화하고 있습니다. 이를 기반으로 글로벌 파트너십 확대 및 해외 시장 진출을 단계적으로 추진하고 있습니다.

종합적으로 당사는 글로벌 경쟁사들이 보유한 범용 솔루션과 차별화된 온톨로지 기반 디지털 트윈 구조, 자체 시뮬레이션 엔진, 빠른 맞춤형 구현 역량, 그리고 실제 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 디지털 트윈 및 시뮬레이션 기반 AI 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다.