E8 분기보고서 (2026.03)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황 보고서 작성기준일 현재 당사가 보유하고 있는 지적재산권은 총 245건입니다.

(기준일 : 2026년 03월 31일 ) (단위 : 건)

국가	특허	상표	디자인	프로그램	소계

한국	48	77	11	56	192

미국	6	5	-	-	11

중국	-	1	-	-	1

유럽	2	5	-	-	7

일본	2	4	-	-	6

싱가포르	1	2	-	-	3

기타	16	9	-	-	25

합계	75	103	11	56	245

(1) 특허 당사는 온톨로지 기반 AI 디지털 트윈 기술을 중심으로 통합 디지털 트윈 플랫폼, 입자 기반 해석 엔진 AI 시뮬레이션 플랫폼 등과 관련한 국내외 특허 75건을 보유하고 있으며, 글로벌 시장 진입을 고려하여 당사의 핵심기술 보호 및 분쟁 예방을 위해 주요 국가(미국, 일본 외) 대상으로 권리화하고 있습니다. 특허법 제94조에 의거하여 당사는 해당 특허에 대한 독점적 실시권을 가집니다. (2) 상표 당사의 지적재산권 중 약 42%를 차지하는 국내외 상표권은 103건으로 대표적인 상표로는 당사 사명인 이에이트(E8)를 포함하여 주요 제품 및 서비스 NDX Pro, NFLOW Ai 등이 있습니다. 상표법 제89조에 의거하여 당사는 해당 상표에 대한 독점적 사용권을 가집니다.

(3) 디자인 당사는 총 11건의 디자인 특허를 보유하고 있습니다. 당사의 입자 기반 해석 엔진 AI 시뮬레이션을 구현하기 위한 프로그램 화면 디자인을 권리화하여 활용하고 있습니다. 디자인보호법 제92조에 의거하여 당사는 해당 디자인에 대한 독점적 실시권을 가집니다. (4) 프로그램 당사는 총 56건의 프로그램 저작권을 보유하고 있습니다. 당사의 지능형 디지털 트윈 플랫폼, 입자 기반 시뮬레이션 소프트웨어 등을 프로그램화하여 저작권으로 등록함으로써 당사만의 온톨로지 기반 AI 디지텉 트윈 및 시뮬레이션 구현 기술에 활용하고 있습니다. 저작권법 제9조에 의거하여 당사는 해당 프로그램에 대한 저작권을 가집니다.특허권 관련 세부 내역은 'XII. 상세표 - 4. 지적재산권 현황'을 참고해주시기 바랍니다.

※상세 현황은 '상세표-4. 지적재산권 현황' 참조

나. 산업 및 시장 개요 디지털 트윈 산업은 현실 세계의 사물, 시스템 및 환경을 디지털 공간에 구현하고, 이를 기반으로 상태를 모니터링하고 시뮬레이션 및 예측 분석을 수행하는 기술을 중심으로 발전하고 있습니다. 초기에는 3D 시각화 및 모니터링 중심으로 활용되었으나, 최근에는 데이터 통합, 분석 및 예측 기능이 결합되면서 산업 전반의 운영 효율성 제고 및 의사결정 지원을 위한 핵심 기술로 확대되고 있습니다.

특히 인공지능(AI), 클라우드, 사물인터넷(IoT), 빅데이터 기술의 발전과 함께 디지털 트윈의 활용 범위는 스마트시티, 제조, 에너지, 건설, 물류 등 다양한 산업으로 확장되고 있으며, 복잡한 시스템을 통합적으로 관리하고 운영 효율성을 향상시키기 위한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 또한 산업 현장에서 발생하는 다양한 이기종 데이터를 통합ㆍ활용하고 이를 기반으로 예측 및 시뮬레이션을 수행하려는 요구가 확대됨에 따라, 데이터 구조화 및 표준화 기술의 중요성도 함께 증가하고 있습니다. 한편 물리 기반 시뮬레이션 기술은 제품 설계, 공정 최적화 및 성능 검증 등 다양한 산업 분야에서 활용되어 왔으며, 최근에는 고성능 연산 기술과 AI 기술의 발전으로 시뮬레이션의 속도 및 활용성이 향상되고 있습니다. 특히 반복적인 시뮬레이션 결과를 기반으로 한 AI 예측 기술이 적용되면서, 설계 및 운영 단계에서 다양한 시나리오를 신속하게 검토할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. 이와 같은 기술적 발전을 기반으로, 산업 전반에서는 단순한 데이터 수집 및 모니터링을 넘어 데이터 분석, 예측 및 운영 의사결정까지 연계하는 통합 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이에 따라 디지털 트윈, AI, 시뮬레이션 기술을 결합한 플랫폼 형태의 서비스에 대한 관심이 확대되고 있으며, 클라우드 기반 서비스 및 구독형 모델을 중심으로 사업 구조도 점차 변화하고 있습니다.

당사는 이러한 산업 환경 변화에 대응하여 디지털 트윈 플랫폼, 온톨로지 기반 데이터 플랫폼, AI 기반 운영 최적화 솔루션 및 물리 기반 시뮬레이션 솔루션을 결합한 사업 구조를 구축하고 있으며, 스마트시티, 제조, 에너지 및 공공 분야를 중심으로 사업을 확대하고 있습니다.

다. 시장 규모 및 현황 (1) 글로벌 시장 동향 및 성장 전망

글로벌 디지털 트윈 시장은 산업 전반의 디지털 전환 가속화와 함께 빠르게 성장하고 있습니다. 주요 시장조사기관에 따르면, 글로벌 디지털 트윈 시장 규모는 2025년 약 200억~350억 달러 수준에서 형성되어 있으며, 향후 연평균 약 30%~40% 이상의 높은 성장률을 기록하며 2030년에는 약 1,500억~2,000억 달러 이상 규모로 확대될 것으로 전망되고 있습니다.

디지털 트윈 시장의 성장은 산업용 사물인터넷(IoT), 클라우드, 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 데이터 기반 운영 관리 및 예측 수요가 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 특히 제조, 에너지, 스마트시티, 건설 및 인프라 분야를 중심으로 설비 상태 모니터링, 예지 정비, 운영 최적화 및 리스크 관리에 대한 수요가 확대되면서 디지털 트윈 기술의 적용 범위가 지속적으로 확대되고 있습니다. 또한 최근에는 단순한 시각화 및 모니터링 중심의 디지털 트윈에서 나아가, 시뮬레이션 및 AI 기반 예측 기능이 결합된 고도화된 형태로 발전하고 있으며, 물리 기반 시뮬레이션과 AI 기술을 결합한 고속 분석 및 의사결정 지원 기술에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이러한 기술적 발전은 기업의 운영 효율성 제고, 비용 절감 및 의사결정 고도화를 위한 핵심 수단으로 활용되며 시장 성장을 견인하고 있습니다.

지역별로는 북미와 유럽이 기술 도입 및 시장 형성을 선도하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 대규모 인프라 투자 및 정부 주도의 디지털 전환 정책을 기반으로 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망되고 있습니다. 특히 스마트시티 및 제조 산업을 중심으로 디지털 트윈 기술 도입이 확대되면서 해당 지역의 시장 성장세가 두드러질 것으로 예상됩니다. 이와 같은 시장 환경 변화에 따라, 디지털 트윈, AI 및 시뮬레이션 기술을 결합한 통합 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있으며, 구축형 사업 중심에서 클라우드 기반 서비스 및 구독형 모델로의 전환도 점진적으로 이루어지고 있습니다. 이에 따라 관련 시장은 중장기적으로도 높은 성장세를 지속할 것으로 전망됩니다.

(2) 국내 시장 규모 및 성장성

국내 디지털 트윈 시장은 정부 주도의 디지털 전환 정책과 산업 전반의 데이터 기반 운영 수요 증가에 따라 지속적인 성장세를 보이고 있습니다. 주요 시장조사기관에 따르면, 국내 디지털 트윈 시장 규모는 2024년 약 4억 4천만 달러(약 6천억 원 수준)에서 형성되어 있으며, 향후 연평균 약 20% 이상의 성장률을 기록하며 2033년에는 약 36억 달러(약 5조 원 수준) 규모로 확대될 것으로 전망되고 있습니다. 또한 일부 시장 분석에서는 스마트 인프라 및 제조 분야를 포함한 국내 디지털 트윈 관련 시장 규모가 약 6억~12억 달러 수준으로 평가되고 있으며, 산업별 적용 확대와 함께 시장 규모가 빠르게 증가하고 있는 것으로 나타나고 있습니다.

국내 시장 성장은 제조업 중심의 산업 구조와 밀접하게 연관되어 있습니다. 자동차, 반도체, 전자 등 주요 산업에서 생산 공정 최적화, 품질 관리 및 예지 정비를 위한 디지털 트윈 도입이 확대되고 있으며, 특히 스마트팩토리 및 산업 자동화와 연계된 수요가 증가하고 있습니다. 한편 정부는 스마트시티, 디지털 정부, 산업 디지털 전환 정책 등을 통해 디지털 트윈 기술 도입을 적극 지원하고 있으며, 이에 따라 공공 인프라 및 도시 운영 분야에서도 적용이 확대되고 있습니다. 이러한 정책적 지원과 함께 IoT, AI, 클라우드 등 관련 기술의 발전이 시장 성장을 견인하고 있으며, 향후에도 산업 전반에서 데이터 기반 운영 체계 구축 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 최근에는 단순한 시각화 및 모니터링 중심에서 벗어나, 시뮬레이션 및 AI 기반 예측 기능을 결합한 고도화된 디지털 트윈에 대한 수요가 증가하고 있으며, 클라우드 기반 서비스 및 구독형 모델을 중심으로 사업 구조도 점진적으로 변화하고 있습니다. 이에 따라 국내 디지털 트윈 시장은 중장기적으로도 안정적인 성장세를 지속할 것으로 전망됩니다.

(3) 주요 수요 변동 요인 및 리스크 요인

디지털 트윈 및 관련 시장의 수요는 산업 전반의 설비 투자 규모, 디지털 전환 추진 수준 및 거시경제 환경에 영향을 받습니다. 경기 변동, 기업의 투자 축소, 공공부문의 예산 조정 등은 디지털 트윈 구축 및 관련 프로젝트 발주 지연 또는 축소로 이어질 수 있으며, 이에 따라 당사의 사업 수행 및 매출에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 디지털 트윈 사업은 제조, 건설, 에너지, 스마트시티 등 주요 산업의 설비 투자 및 인프라 구축과 밀접하게 연관되어 있어, 해당 산업의 업황 변화 및 투자 계획 변동에 따라 수요가 영향을 받을 수 있습니다. 특히 프로젝트 기반 사업의 특성상 발주 시기 및 사업 규모에 따라 매출 인식 시점이 변동될 수 있으며, 이에 따라 실적의 변동성이 발생할 수 있습니다.

한편 디지털 트윈, 인공지능(AI), 시뮬레이션 등 관련 기술은 지속적인 고도화가 요구되는 분야로, 기술 경쟁 심화에 따른 연구개발 투자 확대 필요성이 존재합니다. 당사가 기술 경쟁력을 유지ㆍ강화하지 못할 경우 시장 내 경쟁력 저하로 이어질 수 있으며, 이는 향후 수익성에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 산업 현장의 데이터 통합 및 활용과 관련하여 데이터 품질, 표준화 수준, 시스템 연계 환경 등에 따라 사업 수행의 난이도가 증가할 수 있으며, 프로젝트 수행 과정에서 예상치 못한 추가 비용 또는 일정 지연이 발생할 가능성이 있습니다.

아울러 클라우드, 인공지능 등 외부 기술 및 인프라에 대한 의존도가 증가함에 따라 관련 기술 환경 변화, 비용 구조 변화 및 주요 파트너와의 협력 관계 변화가 사업 운영에 영향을 미칠 수 있습니다. 이와 함께 공공부문 사업 비중이 일정 수준 존재하는 경우 정부 정책 방향, 규제 환경 및 예산 집행 계획 변화에 따라 사업 기회 및 수요에 영향을 받을 수 있습니다. 당사는 이러한 시장 환경 변화에 대응하기 위하여 사업 포트폴리오 다변화 및 기술 경쟁력 강화를 지속적으로 추진하고 있습니다.

(4) 국내외 정책 및 제도 동향

국내에서는 정부의 디지털 전환 정책과 공간정보 정책을 중심으로 디지털 트윈 관련 제도 기반이 지속적으로 강화되고 있습니다. 국토교통부는 「제7차 국가공간정보정책 기본계획(2023~2027)」을 통해 국가 디지털트윈 구축, 공간정보 기반 행정 고도화 및 디지털플랫폼정부 연계를 주요 방향으로 제시하였으며, 2025년 국가공간정보정책 시행계획에서는 디지털 트윈 구축, 플랫폼 고도화, 인재양성 및 기술개발 등을 포함한 공간정보 정책사업을 추진하고 있습니다. 또한 2025년 시행계획상 연평균 투자 규모가 확대되고 있고, 중앙부처와 지방자치단체 차원의 관련 사업도 지속적으로 집행되고 있어 디지털 트윈 관련 시장 기반이 점차 확대되는 추세입니다.

스마트시티 분야에서도 관련 제도 정비가 이어지고 있습니다. 「스마트도시 조성 및 산업진흥 등에 관한 법률」 및 동 시행령 개정을 통해 스마트도시 특화단지, 규제특례 및 민간 참여 기반이 확대되었으며, 2026년 스마트도시 특화단지 조성사업 공모에서도 해당 법률에 근거한 지정 및 지원 구조가 유지되고 있습니다. 이는 디지털 트윈, 도시 데이터, 운영형 서비스 등과 연계된 사업 기회를 제도적으로 뒷받침하는 요소로 작용하고 있습니다.

인공지능 분야에서는 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」이 2026년 1월 22일부터 시행되고 있으며, 과학기술정보통신부도 동 법 시행에 앞서 하위법령과 가이드라인 정비를 추진해 왔습니다. 이에 따라 향후 AI 기반 서비스 및 플랫폼 사업은 기술 경쟁력뿐 아니라 신뢰성, 안전성, 거버넌스 및 제도 준수 역량이 함께 중요해지는 방향으로 제도 환경이 변화하고 있습니다.

해외에서는 유럽연합(EU)을 중심으로 AI, 데이터 활용 및 공공 데이터 상호운용성 관련 제도 정비가 빠르게 진행되고 있습니다. EU AI Act는 2024년 8월 1일 발효되었고 2026년 8월 2일부터 전면 적용될 예정이며, 일부 조항은 그 이전부터 단계적으로 적용되고 있습니다. 또한 EU Data Act는 2025년 9월 12일부터 적용되고 있으며, Interoperable Europe Act는 2024년 4월 11일부터 발효되어 공공부문 간 데이터 연계와 상호운용성 강화를 제도적으로 뒷받침하고 있습니다. 이러한 흐름은 디지털 트윈, AI 및 데이터 플랫폼 사업에서 데이터 접근성, 연계성, 투명성 및 규제 준수의 중요성을 높이는 방향으로 작용하고 있습니다.

또한 해외 주요 기관들은 디지털 트윈의 제도화와 표준화 기반 마련을 병행하고 있습니다. 미국 NIST는 제조 분야 중심의 디지털 트윈 요구사항, 데이터 관리, 모델 개발 및 활용 체계에 관한 연구와 표준화 활동을 추진하고 있으며, 2024년부터 2025년에 걸쳐 디지털 트윈 관련 이해관계자 워크숍을 운영하고 있습니다. 유럽연합도 Destination Earth, European Digital Twin Ocean, Local Digital Twins 등 공공ㆍ환경ㆍ도시 영역에서 대규모 디지털 트윈 정책 사업을 확대하고 있어, 디지털 트윈이 단순 기술 실증을 넘어 공공정책 및 산업 인프라의 한 축으로 자리잡는 추세입니다.

종합하면, 국내외 정책 및 제도 환경은 디지털 트윈, AI 및 데이터 기반 산업의 확산을 지원하는 방향으로 발전하고 있으나, 동시에 데이터 표준화, 상호운용성, 신뢰성 및 규제 준수 요구 수준도 함께 높아지고 있습니다. 이에 따라 관련 기업은 기술 개발뿐 아니라 제도 변화에 대응할 수 있는 표준 기반 제품 구조, 데이터 거버넌스 및 규제 대응 역량을 함께 확보할 필요가 있습니다.

(5) 경쟁 현황 및 경쟁우위

디지털 트윈 및 관련 시장은 글로벌 대형 IT 기업, 산업용 소프트웨어 기업, 플랫폼 사업자 및 SI(시스템 통합) 기업 등이 참여하는 경쟁 구조를 형성하고 있습니다. 글로벌 시장에서는 클라우드 기반 디지털 트윈 플랫폼을 제공하는 기업과 CADㆍPLM 등 설계 기반 소프트웨어 기업들이 시장을 선도하고 있으며, 산업별 특화 솔루션을 중심으로 경쟁이 이루어지고 있습니다. 국내 시장에서도 대형 IT 서비스 기업 및 SI 기업을 중심으로 공공 및 민간 프로젝트 수주 경쟁이 이루어지고 있으며, 일부 기업은 자체 플랫폼 및 솔루션을 기반으로 사업 영역을 확대하고 있습니다. 한편 디지털 트윈 사업은 데이터 수집 및 연계, 모델링, 시뮬레이션, 플랫폼 구축 및 운영 등 다양한 기술 요소가 결합된 구조를 가지고 있어, 단일 기술보다는 통합적인 기술 역량과 프로젝트 수행 경험이 중요한 경쟁 요소로 작용하고 있습니다. 또한 산업별 요구사항에 따라 맞춤형 구축이 필요한 경우가 많아, 사업 수행 경험과 레퍼런스 확보 여부도 경쟁력에 영향을 미치고 있습니다.

당사는 온톨로지 기반 데이터 구조화 기술을 바탕으로 이기종 데이터를 의미 단위로 통합하고, 이를 디지털 트윈 플랫폼 및 시뮬레이션 기술과 연계하여 활용하는 구조를 갖추고 있습니다. 또한 디지털 트윈 플랫폼(NDX Pro), 데이터 플랫폼(NAXiS), 운영 최적화 솔루션(NAX Ops), 시뮬레이션 솔루션(NFLOW Ai)을 연계한 제품 라인업을 기반으로 데이터 수집, 분석, 예측 및 운영 지원까지 통합적인 기능을 제공하고 있습니다. 아울러 당사는 스마트시티, 제조, 에너지 및 공공 분야에서의 프로젝트 수행 경험을 통해 디지털 트윈 구축 및 운영 관련 기술 역량을 축적하고 있으며, 이를 기반으로 다양한 산업 영역으로 사업을 확대하고 있습니다. 또한 클라우드 및 웹 기반 서비스 환경을 활용하여 솔루션의 확장성과 접근성을 제고하고 있습니다. 다만 디지털 트윈 및 AI 관련 시장은 기술 발전 속도가 빠르고 경쟁이 심화되고 있어, 지속적인 연구개발 투자 및 기술 고도화가 요구되며, 대형 IT 기업 및 플랫폼 사업자와의 경쟁 환경에 따라 시장 경쟁이 더욱 심화될 가능성이 있습니다. 이에 따라 당사는 기술 경쟁력 확보 및 사업 포트폴리오 다변화를 통해 경쟁 대응력을 강화해 나갈 계획입니다.