E8 사업보고서 (2024.12)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황 보고서 작성기준일 현재 당사가 보유하고 있는 지적재산권은 총 192건입니다.

(기준일 : 2024년 12월 31일 ) (단위 : 건)

국가	특허	상표	디자인	프로그램	소계

한국	43	33	11	51	138

미국	9	5	-	-	14

중국	3	1	-	-	4

유럽	2	5	-	-	7

일본	1	4	-	-	5

싱가포르	1	2	-	-	3

기타	12	9	-	-	21

합계	71	59	11	51	192

(1) 특허 당사는 입자 기반 시뮬레이션, 디지털 트윈 플랫폼 등과 관련한 국내외 특허 71건을 보유하고 있으며, 글로벌 시장 진입을 고려하여 당사의 핵심기술 보호 및 분쟁 예방을 위해 주요 국가(미국, 일본 외) 대상으로 권리화하고 있습니다. 특허법 제94조에 의거하여 당사는 해당 특허에 대한 독점적 실시권을 가집니다. (2) 상표 당사의 지적재산권 중 약 31%를 차지하는 국내외 상표권은 59건으로 대표적인 상표로는 당사 사명인 이에이트(E8IGHT)를 포함하여 주요 제품 및 서비스 NFLOW, NDX PRO 등이 있습니다. 상표법 제89조에 의거하여 당사는 해당 상표에 대한 독점적 사용권을 가집니다. (3) 디자인 당사는 총 11건의 디자인 특허를 보유하고 있습니다. 당사의 NFLOW 시뮬레이션을 구현하기 위한 프로그램 화면 디자인을 권리화하여 활용하고 있습니다. 디자인보호법 제92조에 의거하여 당사는 해당 디자인에 대한 독점적 실시권을 가집니다. (4) 프로그램 당사는 총 51건의 프로그램 저작권을 보유하고 있습니다. 당사의 입자 시뮬레이션 소프트웨어, 디지털 트윈 플랫폼 솔루션 등을 프로그램화하여 저작권으로 등록함으로써 당사만의 시뮬레이션 기반 디지틸 트윈 구현 기술에 활용하고 있습니다. 저작권법 제9조에 의거하여 당사는 해당 프로그램에 대한 저작권을 가집니다.지적재산권의 구분, 내용, 출원일, 출원번호, 등록일, 등록번호, 적용제품, 출원국 관련 세부 내역은 'XII. 상세표 - 4. 지적재산권 현황'을 참고해주시기 바랍니다.

※상세 현황은 '상세표-4. 지적재산권 현황' 참조

나. 산업 및 시장 개요 디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 물리적 자산, 프로세스, 시스템을 가상 환경에서 실시간으로 모니터링하고 시뮬레이션하여 최적화하는 기술로, 스마트 시티, 제조업, 헬스케어, 에너지, 건설 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.특히, IoT(사물인터넷), AI(인공지능), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 기술과 결합하여 보다 정밀한 분석과 예측이 가능해지면서 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 스마트 시티 분야에서는 도시 인프라 관리, 교통 흐름 최적화, 에너지 효율 개선 등에 활용되며, 제조업에서는 제품설계 및 생산 과정에서 실시간 모니터링과 시뮬레이션을 통해 생산성을 향상시키고 비용을 절감하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 헬스케어 산업에서는 환자의 생체 데이터를 디지털 트윈으로 구현하여 맞춤형 치료 및 질병 예측이 가능하며, 에너지 산업에서는 발전소 및 전력망 운영의 최적화를 통해 효율적인 에너지 관리가 가능합니다.최근 정부 및 기업들의 디지털 전환(Digital Transformation) 가속화와 함께 디지털 트윈 기술의 도입이 활발히 이루어지고 있으며, 스마트 시티, 자율주행, 산업 자동화,의료 AI, 건설 BIM(Building Information Modeling) 등과의 융합이 핵심 성장 동력으로 작용하고 있습니다. 이에 따라 디지털 트윈은 산업 전반에 걸쳐 필수적인 기술로 자리 잡고 있으며, 향후 더욱 광범위한 영역에서 활용될 것으로 기대됩니다.

다. 시장 규모 및 현황 (1) 시장의 특성1) 기존 시뮬레이션 시장 (CAE, CFD)기존 시뮬레이션 시장은 주로 CAE(Computer-Aided Engineering) 및 CFD(Computational Fluid Dynamics, 전산유체역학) 기술을 기반으로 한 격자(Mesh) 방식의 해석소프트웨어가 중심을 이루어왔습니다. 그러나 최근 Mesh를 사용하지 않는 입자 기반 시뮬레이션 기술이 새로운 산업 분야로 확장되면서 시뮬레이션 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 입자 기반 시뮬레이션 기술이 주목받는 이유는 기존 격자 방식의 한계를 보완하며, 액체 자유표면 해석, 미세먼지 확산 분석, 복잡한 유체 흐름 예측 등 기존 해석 기술로 어려웠던 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 이에 따라 자동차,화학, 전기전자, 식품, 생활용품, 의료 등 다양한 산업에서 활용성이 확대되고 있으며, 보다 정밀한 시뮬레이션과 빠른 분석이 가능해지면서 시장 수요가 증가하고 있습니다.

특히, GPU 가속 기술이 발전함에 따라 시뮬레이션 속도가 비약적으로 향상되고 있으며, 이를 통해 스마트시티, 재난 대응, 대규모 플랜트, 제조공정 최적화 등과 같이 방대한 데이터 처리와 복잡한 해석이 요구되는 산업에서의 적용이 확대되고 있습니다. 글로벌 시뮬레이션 소프트웨어 시장은 Ansys, Dassault Systemes, Siemens, Altair 등 대형 엔지니어링 소프트웨어 기업들이 주도하고 있으며, 이들은 기존 산업(제조 ㆍ설계 ㆍ엔지니어링)을 중심으로 시장 점유율을 유지하면서 디지털 트윈과의 융합을 시도하고 있습니다.

그러나 시뮬레이션 시장은 단순히 기존 산업군에서의 활용에 머무르지 않고, 디지털 트윈과 결합하며 시티 트윈(City Twin), 팩토리 트윈(Factory Twin) 등 새로운 디지털 환경 구축을 위한 핵심 기술로 발전하고 있습니다. 이에 따라 기존 시뮬레이션 기술 기업들과의 경쟁보다는, 새로운 시장 개척과 혁신적인 솔루션 개발이 중요한 요소로 부각되고 있습니다.

2) 디지털 트윈 플랫폼 시장디지털 트윈 기술은 실시간 데이터 동기화 및 최적화를 통해 현실 세계를 가상 공간에 구현하고, 시뮬레이션을 활용하여 예측 및 의사결정을 지원하는 기술입니다. AI, 빅데이터, IoT, 클라우드 컴퓨팅 등의 신기술과 융합되면서 산업 전반에서 활용도가 빠르게 증가하고 있으며, 글로벌 기업 및 정부 기관들도 디지털 트윈 도입을 핵심 전략으로 추진하고 있습니다.

디지털 트윈 기술의 핵심 가치는 단순한 데이터 시각화가 아니라, 현실 세계에서 발생할 수 있는 위험과 다양한 상황을 사전에 예측하고 최적의 대응 방안을 도출하는 것입니다. 이에 따라, 시뮬레이션 기술은 디지털 트윈 플랫폼의 핵심 요소기술로 자리 잡고 있으며, 다양한 산업에서 필수적인 도구로 활용되고 있습니다. 디지털 트윈 시장의 주요 적용 분야는 스마트시티, 스마트제조, 신재생 에너지, 헬스케어, 교통 관리 등으로, 해당 산업들은 각국 정부의 핵심 육성 산업으로 지정되어 있으며, 지속적인 정책 지원과 투자가 이루어지고 있습니다.- 스마트시티는 신기술을 활용해 도시 내 교통, 에너지, 폐기물 관리, 환경 문제 해결 등을 최적화하며, 도시 인프라 운영을 디지털 트윈 기술로 효율화하고 있습니다.- 스마트제조는 글로벌 제조업의 자동화 및 디지털 전환이 가속화되면서 제조 공정 최적화, 품질 관리, 생산성 향상을 위한 디지털 트윈 적용이 확대되고 있습니다.- 신재생 에너지는 풍력 ㆍ태양광 발전 및 전력망 운영의 최적화를 위한 디지털 트윈 기술 도입이 증가하고 있습니다.- 헬스케어 및 바이오 분야에서는 의료 데이터 기반 예측 모델 및 의료 기기 최적화, 맞춤형 치료 시뮬레이션 기술 개발이 활발하게 진행되고 있습니다.

디지털 트윈 시장은 기존 산업군에서의 적용을 넘어 도시 인프라, 국가 정책, 첨단 산업 전반으로 확대되고 있으며, 초기에는 테스트베드 구축 및 일부 시범 사업 위주로 진행되지만, 점차 상용화 속도가 빨라지고 있습니다. 또한, 해외에서도 스마트시티 및 디지털 트윈 플랫폼 구축을 위한 투자와 연구개발이 활발히 진행되고 있으며, 국가별 전략과 산업 특성에 맞춘 맞춤형 솔루션이 요구되고 있습니다. 기술 발전과 함께 디지털 트윈 플랫폼 시장은 각 산업의 요구사항을 반영한 맞춤형 솔루션 개발과 AI 기반의 예측 분석 기능 고도화를 통해 더욱 발전할 것으로 예상되며, 이에 따라 글로벌 기업 및 연구기관들의 기술 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 보입니다.

(2) 산업의 연혁

1) 기존 시뮬레이션 시장 (CAE, CFD)

시뮬레이션 시장의 1차 기반은 CAE(Computer Aided Engineering) 시장이며, 이는 제품 설계 및 개발 과정에서 가상 환경을 활용하여 성능을 예측하고 최적화하는 기술로 발전해왔습니다. CAE는 설계 단계에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 분석하고 개선하여 비용 절감과 생산성 향상을 극대화하는 역할을 합니다. 특히 구조 해석, 유동 해석(CFD), 열 해석, 전자기 해석 등 다양한 엔지니어링 시뮬레이션 기술이 포함되며, 제조업 전반에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.CAE 기술은 1990년대부터 산업 전반에 본격적으로 도입되었으며, 물리적인 시제품제작 없이 컴퓨터를 활용한 설계 및 검증이 가능해지면서 제품 개발 비용과 시간을 획기적으로 절감하는 도구로 정착되었습니다. 최근에는 CAE가 단순한 설계 검증을 넘어 생산 공정 최적화, 제품 수명 주기 관리(PLM), 비용 분석, 공정 시뮬레이션 등 다양한 영역에서 활용되며, 스마트 제조(Industry 4.0) 및 디지털 트윈 기술과 결합하여 더욱 진화하고 있습니다.

특히 스마트 팩토리 및 디지털 트윈 개념이 부각됨에 따라 CAE 및 CFD 기술의 중요성이 더욱 커지고 있으며, 단순한 제품 해석을 넘어 공장 운영 최적화 및 실시간 데이터 분석을 기반으로 한 자동화 프로세스 구현이 가능해지고 있습니다. 이러한 변화 속에서 기존의 격자(Mesh) 기반 시뮬레이션 기술을 넘어 입자 기반 시뮬레이션 기술이 주목받고 있으며, 이를 통해 기존 CFD 기술의 한계를 극복하고 보다 정밀한 해석이 가능해지고 있습니다.

그러나 시뮬레이션 시장은 단순히 기존 산업군에서의 활용에 머무르지 않고, 디지털 트윈과 결합하며 '시티 트윈(City Twin)', '팩토리 트윈(Factory Twin)' 등 새로운 디지털 환경 구축을 위한 핵심 기술로 발전하고 있습니다. 디지털 트윈이 기존의 시뮬레이션 기술과 결합되면서, 단순한 제품 설계를 넘어 실시간 운영 최적화, 데이터 분석 기반 의사 결정, 예측 모델링을 통한 자동화 시스템 구축이 가능해지고 있습니다.

이에 따라 기존 시뮬레이션 기술 기업들과의 경쟁보다는, 새로운 시장 개척과 혁신적인 솔루션 개발이 중요한 요소로 부각되고 있으며, 기존의 엔지니어링 중심의 해석 시장에서 데이터 중심의 실시간 시뮬레이션 및 운영 최적화 솔루션으로 시장 패러다임이 변화하고 있습니다. 향후 시뮬레이션 시장은 디지털 트윈 기술과 함께 더욱 빠르게 성장할 것으로 전망되며, 기존 제조업뿐만 아니라 스마트시티, 에너지, 모빌리티, 바이오 ㆍ헬스케어 등 다양한 산업에서의 적용이 확산될 것으로 기대됩니다.

2) 디지털 트윈 플랫폼 시장디지털 트윈 개념은 2000년대 초반 미국 GE(General Electric)에 의해 처음 제안되었으며, 이후 항공, 건설, 헬스케어, 에너지, 국방, 도시 설계 등 다양한 산업에서 활용되기 시작했습니다. 초기 디지털 트윈 기술은 장비 및 시스템의 상태를 가상 공간에서 모니터링하고 유지 ㆍ 보수 시점을 예측하는 역할에 국한되었으나, 최근 AI, 클라우드, IoT, 5G 등의 기술 발전과 함께 디지털 트윈의 기능과 범위가 더욱 확대되고 있습니다. 디지털 트윈 구현은 일반적으로 5단계로 구분되며, 초기에는 단순한 시각화(1단계)와 실시간 데이터 동기화(2단계) 수준에 머물렀으나, 최근 시뮬레이션 및 AI 분석 기능이 추가되면서 예측 및 모의 실험(3단계), 연합 디지털 트윈(4단계), 자율 운영(5단계)으로 발전하고 있습니다.- 1단계(가시화) : 실제 장비 및 환경을 3D 모델링하여 가상 공간에서 구현합니다.- 2단계(동기화) : 센서를 통해 실시간 데이터를 수집하고 가상 환경과 동기화합니다.- 3단계(모의 실험) : 시뮬레이션을 통해 다양한 시나리오를 분석 및 예측합니다.- 4단계(연합 디지털 트윈) : 여러 개의 디지털 트윈을 상호 연계하여 전체 시스템을 최적화합니다.- 5단계(자율 운영) : AI 및 시뮬레이션 기술을 활용하여 자동으로 최적의 해결 방안을 도출하고 실행합니다.

현재 디지털 트윈은 연합(4단계) 및 자율(5단계) 디지털 트윈으로의 발전이 진행 중이며, 이를 위해 국가 차원의 연구개발 및 표준화 작업이 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 스마트시티, 제조업, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업에서 디지털 트윈 기술의 도입이 가속화되고 있으며, 단순한 데이터 시각화를 넘어 예측 분석, 최적화, 자동화 기능을 포함하는 고도화된 디지털 트윈 플랫폼이 요구되고 있습니다. 디지털 트윈 시장은 기존의 산업별 운영 시스템과의 통합이 필수적이므로, 각 산업의 요구 사항에 맞춘 맞춤형 솔루션 개발과 표준화된 데이터 구조 및 인터페이스 설계가 핵심 과제로떠오르고 있습니다. 또한, IoT 및 AI 기술과의 결합을 통해 실시간 데이터 기반의 의사 결정 및 자동화 프로세스 구현이 가능해지면서, 향후 디지털 트윈 기술이 산업 전반에 더욱 빠르게 확산될 것으로 전망됩니다.

(3) 수요 변동요인 당사가 목표로 하는 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 시장(NFLOW 및 NDX PRO 관련 시장)은 다른 B2B사업과 유사하게 전방 산업 경기의 영향을 받을 수 있습니다. 그러나, 당사의 경우 스마트시티, 재난재해, 항공우주, 전자전기, 건설, 조선해양 등 적용 분야가 넓고 산업이 다변화되어 수요 변동의 리스크를 상당부분 헷지할 수 있습니다.또한, 디지털 트윈 플랫폼은 시장이 이제 막 형성되기 시작하여 정부 프로젝트와 같이 대규모 도시 개발 사업에 우선적으로 적용되고 있기 때문에, 정부 정책에 따른 직접적인 수혜가 가능합니다.

정부는 '디지털 트윈 코리아' 사업을 추진하며, 국가 주요 인프라를 효율적으로 관리 ㆍ운영하기 위해 교통, 안전, 에너지, 도시 등 4대 중점 분야를 대상으로 초연결 디지털트윈을 구축하고 있습니다. 이를 기반으로 향후 의료, 환경, 행정 등 국정 전 분야로 확장할 계획을 밝히며, 디지털 트윈 기술의 활용 범위를 점진적으로 확대하고 있습니다. 각 정부 부처도 디지털 트윈 관련 정책을 적극 추진 중입니다. 국토교통부는 2023년 6월 발표한 제7차 국가공간정보정책계획에서 향후 5년간 약 3조 7,700억 원을 투입하여 디지털 트윈 기반 공간정보 인프라를 고도화 하겠다고 발표했습니다. 또한, 과학기술정보통신부와 환경부는 2023년 4월 도시침수 등 재난 ㆍ재해 대응을 위한 스마트 시스템 구축 계획을 공개하며, 디지털 트윈과 AI를 활용한 재난 예방 및 관리 시스템 개발을 추진하고 있습니다.이러한 정부의 강력한 정책적 지원은 디지털 트윈 플랫폼 시장의 성장에 직접적인 영향을 미칠 핵심 요인으로 작용하고 있으며, 관련 시장과 고객층이 더욱 확대될 것으로 기대됩니다. 이를 통해 스마트 시티, 인프라 관리, 재난 대응, 의료, 환경 등 다양한 분야에서 디지털 트윈 기술의 적용 사례가 증가할 것으로 전망됩니다.

(4) 시장 규모 및 전망당사는 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장에서 사업을 영위하고 있습니다. 글로벌 시장조사 기관 Markets and Markets은 글로벌 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장 규모를 2023년 35.3조원에서 2028년 179.5조원, CAGR 35.8% 로 성장할 것이라고 전망했습니다.

(단위 : 조원)

구 분	2022	2023	2024	2025	2026	2027	2028	CAGR

글로벌 시뮬레이션	20.1	22.6	25.6	28.9	32.7	37.0	41.9	13.1%

글로벌 디지털 트윈	8.5	12.6	20.4	32.8	53.0	85.5	137.6	61.3%

합 계	28.6	35.3	46.0	61.8	85.7	122.5	179.5	35.8%

글로벌 시장 조사 기관 Fortune Business Insights에 따르면, 디지털 트윈 시장은 2023년 129억 1천만 달러에서 2032년 2,593억 2천만 달러로 성장하며, 연평균 성장률(CAGR) 39.8%를 기록할 것으로 전망됩니다. AI 및 빅데이터 기술과의 융합이 진행되면서 데이터 기반 시뮬레이션 기술이 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있으며, 스마트시티, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업에서 디지털 트윈 기술 도입이 가속화될 것으로 예상됩니다.시뮬레이션 소프트웨어 시장도 디지털 트윈 기술의 확산과 함께 빠르게 성장하고 있습니다. 2023년 121억 3천만 달러 규모였던 시뮬레이션 소프트웨어 시장은 2032년까지 341억 4천만 달러에 도달하며, 연평균 성장률(CAGR) 12.4%를 기록할 것으로 전망됩니다. 제조, 항공, 자동차, 반도체, 에너지 등 다양한 산업에서 설계 최적화, 생산성 향상, 비용 절감 등의 목적으로 시뮬레이션 기술 활용이 증가하고 있습니다.디지털 트윈과 시뮬레이션 기술은 AI, 클라우드, IoT, 빅데이터와 결합하며 시장 확장을 가속화하고 있으며, 산업 전반에서의 활용도가 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다

1) 국내 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장 규모당사가 속한 국내 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장에는 단일화된 시장 규모 발표자료가 없는 바, 아래와 같이 시장 규모를 추정하였습니다.

(단위 : 조원)

구 분	2022	2023	2024	2025	2026	2027	2028	CAGR

글로벌시장	28.6	35.3	46.0	61.8	85.7	122.5	179.5	36.9%

국내시장	1.8	2.2	2.9	3.8	5.3	7.6	11.1

당사가 타겟하는 시장의 규모는 2022년 약 1.8조 원에서 2028년 11.1조 원 규모로 성장할 것으로 추산됩니다. 국내 시장 규모는 글로벌 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기업인 Ansys(NASDAQ : ANSS)의 매출 실적을 참고하여 산출하였습니다. Ansys는 해당 분야의 글로벌 선두 기업으로, 당사와 유사한 시장을 목표로 하며 전 세계 다양한 산업군에서 활동하고 있습니다.

Ansys의 2024년 연간 매출은 약 25.4억 달러(한화 약 3.4조 원)로 보고되었습니다. Ansys의 지역별 매출 비중을 고려했을 때, 한국 시장이 차지하는 비율은 약 6.2%로 추산되며, 이를 적용하면 국내 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장 규모는 약 2,100억 원(약 1.6억 달러) 이상으로 예상됩니다.

이는 매년 꾸준히 증가하는 추세이며, 특히 디지털 트윈 기술의 도입 확대와 스마트 제조 ㆍ스마트 시티 시장의 성장으로 인해 향후 국내 시장도 빠르게 확대될 것으로 예상됩니다. 이에 따라 당사는 국내 및 글로벌 시장을 동시에 공략하며, NDX PRO 기반의 디지털 트윈 플랫폼과 맞춤형 솔루션을 통해 산업 전반의 디지털 전환을 주도하고자 합니다.

2) 글로벌 스마트시티 시장 규모 및 성장률글로벌 시장 조사 기관인 Grand View Research에 따르면, 스마트시티 세계 시장 규모는 2023년 7487억 달러에서 2030년 3조 7283억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 25.8%로 예상됩니다. 이러한 성장은 인공지능(AI), 사이버 보안, 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술의 발전과 함께, 각국 정부의 인구 문제 해결, 환경 및 에너지 관리, IT 인프라 개선을 위한 대규모 투자가 주요 요인으로 분석됩니다. 스마트시티는 도시 경쟁력을 넘어 국가 인프라 경쟁력의 핵심 기반으로 부상하고 있으며, 이에 따라 국가 차원의 스마트시티 구축이 중요한 역할을 하고 있습니다.

특히, 아시아 태평양 지역은 급격한 도시화, 디지털 인프라 개발, 경제 발전 등으로 인해 스마트시티 시장에서 두드러진 성장이 예상됩니다. 이 지역의 스마트시티 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 29.2%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 또한, 환경 솔루션 분야는 2023년부터 2030년까지 연평균 28.8%의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 스마트 조명, 폐기물 관리, 지능형 교통 시스템 등 다양한 분야에서의기술 도입이 스마트시티 시장의 성장을 견인하고 있습니다.이처럼 스마트시티 시장은 첨단 기술의 발전과 정부의 적극적인 투자를 바탕으로 빠르게 성장하고 있으며, 다양한 산업 분야에서의 협업과 혁신을 통해 지속 가능한 도시 발전을 이끌고 있습니다.

3) 국내 스마트시티 시장 규모 및 성장률국내 스마트시티 시장은 정부의 적극적인 투자와 첨단 기술의 융합을 통해 빠르게 성장하고 있습니다. 정확한 최신 수치를 제공하기 위한 공식적인 통계 자료는 제한적이지만, 다양한 보고서와 기사들을 종합하면 국내 시장의 성장 추이를 파악할 수 있습니다.

국토교통부에 따르면, 글로벌 스마트시티 시장 규모는 2022년 6,568억 달러(약 907조 원)에서 2030년 6조 9,650억 달러(약 9,619조 원)로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 25.8%에 달합니다. 이러한 글로벌 시장의 성장과 함께, 한국을 포함한 아시아 ㆍ태평양 지역은 연평균 29.2%의 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 국내에서는 세종시 5-1 생활권과 부산 에코델타시티 등 국가 시범도시를 중심으로 스마트시티 구축이 활발히 진행되고 있으며, 이러한 프로젝트를 통해 국내 스마트시티 기술과 인프라가 빠르게 발전하고 있습니다. 또한, 국토교통부와 KOTRA는 '스마트시티 수출지원사업'의 일환으로 '2024 스마트시티 해외진출전략 보고서'를 발간하여, 국내 기업들의 해외 시장 진출을 적극적으로 지원하고 있습니다.

이처럼 국내 스마트시티 시장은 정부의 정책적 지원과 첨단 기술의 융합을 통해 지속적인 성장이 예상되며, 글로벌 시장에서도 중요한 역할을 수행할 것으로 기대됩니다.

4) 시장 특성시뮬레이션 및 디지털 트윈 기술은 지난 몇 년간 다양한 전방 산업에 적용되며 성장 가능성을 입증해왔습니다. 기존에는 제조업 중심으로 활용되었으나, 최근 기술 발전과 데이터 처리 역량의 향상으로 인해 스마트시티, 항공우주, 2차전지, 자연재해 대응, 의료 ㆍ 바이오 분야 등 다양한 산업으로 확장되고 있습니다. 특히 AI 및 머신러닝과의 융합을 통해 기존 시뮬레이션의 한계를 넘어 보다 정교하고 예측 가능한 분석이가능해지고 있으며, 이는 향후 시장 성장의 중요한 동력으로 작용할 전망입니다.

그러나 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기술이 산업 현장에서 완전히 적용되기까지는 상당한 시간이 소요됩니다. 이는 기술의 복잡성과 데이터 수집 및 분석 과정의 난이도, 그리고 기존 시스템과의 통합 문제 때문입니다. 디지털 트윈이 단순한 3D 모델링이 아닌 실시간 데이터 동기화, 시뮬레이션 기반 예측 분석, 자율 최적화 프로세스까지 포함하는 고도화된 기술이기 때문에, 단기간 내 완전한 상용화보다는 점진적인 도입과 실증 프로젝트를 통한 검증 과정이 필수적입니다.

시뮬레이션 기술은 기술 상용화 난이도가 매우 높은 Deep-tech 분야로, 높은 정확도와 빠른 해석 속도를 요구하며, 이를 구현하기 위해 막대한 R 투자와 오랜 개발 기간이 필요합니다. 이러한 이유로, 전 세계적으로 시뮬레이션 기술을 상용화하고 고객 레퍼런스를 확보한 기업은 극소수에 불과하며, 시장은 소수의 글로벌 기업들이 독과점하고 있는 구조입니다. 대표적인 기업으로 Siemens, Ansys, Dassault Systemes 등이 있으며, 이들은 글로벌 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장의 약 90%를 점유하고 있습니다. 특히 북미, 유럽, 일본 지역을 중심으로 강한 시장 지배력을 유지하고 있으며, 후발 주자의 진입장벽이 높은 산업적 특성을 보이고 있습니다.

또한, 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장은 인수 ㆍ합병(M)이 활발한 시장입니다. 대표적인 글로벌 기업들도 독자적인 기술 개발에 한계를 겪고 있으며, 이에 따라 유동 해석, 항공우주 유동 분석, 의료 시뮬레이션 등 전문 분야의 시뮬레이션 기업들과의 전략적 제휴 및 인수를 통해 시장 내 입지를 강화하는 움직임을 보이고 있습니다. 이는 산업 전반에서 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기술의 중요성이 점차 커지고 있으며, 기업들이 선제적으로 기술 역량을 확보하기 위한 전략을 강화하고 있음을 보여줍니다.

이처럼 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기술은 고난이도의 기술적 장벽과 높은 시장 진입장벽을 갖고 있지만, 다양한 산업에서의 활용성이 증가하면서 장기적인 성장이 기대되는 시장입니다. 향후 데이터 인프라의 발전, AI ㆍ머신러닝 기술의 융합, 클라우드 기반의 확장 가능성이 시장 성장을 가속화하는 주요 요인이 될 것으로 전망됩니다.