E8 분기보고서 (2026.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항 없습니다. 나. 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 당사의 연구개발 조직은 사업개발본부로 일원화되어 있으며, 유체 역학 시뮬레이션 소프트웨어(NFLOW Ai)와 시뮬레이션 기반의 디지털 트윈 플랫폼(NDX Pro)의 연구개발을 담당하고 있습니다.

부 문	그 룹	주요업무

사업개발본부	사업개발그룹- DX개발팀- AX개발팀- NFLOW개발팀	1. NFLOW Ai App 개발2. NFLOW Ai 전후처리기 개발3. NDX Pro 개발4. SPH, LBM Solver 릴리즈 트레인 운영5. SPH, LBM 백로그 전담6. B2B 업무 및 과제수행7. 빌딩솔루션 구축8. B2B 개발 수행9. Unity 기반 DT 개발 사업 수행

서비스관리그룹- 서비스관리팀	1. 공공기관 및 기업 사업 PM2. 스마트시티 사업 수행3. 3D 모델링 외주 관리

디지털전략그룹- AX/DX전략팀	1. 사업 기획 및 제안2. 3D 모델링 및 UI/UX 디자인3. R 사업 관리4. PiX4D 사업 제안 및 이행

(2) 연구개발인력 구성

(기준일 : 2026년 03월 31일 ) (단위 : 명)

학 력	박사	석사	학사	기타	합 계

인원수	2	13	35	8	58

(3) 연구개발비용

(기준일 : 2026년 03월 31일 ) (단위 : 천원, %)

과 목	제15기(2026년 1분기)	제14기(2025년 1분기)

연구개발비용 계	913,431	895,829

(정부보조금)	(84,806)	(261,420)

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	249	123

(4) 국가 연구과제 실적

당사는 다양한 국가 연구과제를 통해 기술 개발을 진행하고 있습니다. 지능형 디지털트윈 연합과제부터, 자율주행, 가상원자로, 국방 등 다양한 분야에서 국가 연구 과제를 수주하며 정부로부터 우수한 역량을 인정받았습니다.

선정
연도	연구과제명	부처 및 주관기관	연구기간	전체과제규모	정부
출연금	관련제품	진행여부

2022	(총괄 ㆍ1세부) 지능형 디지털 트윈 연합 운용 및 예측 핵심기술 개발	과학기술정보통신부정보통신기획평가원	2022-04-01~2026-12-31	91억원	15억원	NDX Pro CORENFLOW Ai	진행중

2022	(3세부) 지능형 디지털 트윈 연합 지원 개방형 서비스 플랫폼 및 저작도구 기술 개발	과학기술정보통신부정보통신기획평가원	2022-04-01~2026-12-31	50억원	21억원	NDX Pro	진행중

2022	자율주행 Lv.4/4+ 운행지원을 위한 디지털 트윈 기반 교통분석-대응-평가 시스템 개발	국토교통부국토교통과학기술진흥원	2022-04-01~2027-12-31	143억원	23억원	NDX Pro CORE	진행중

2022	산림재해 대응을 위한 리빙랩 기반 스마트 혁신기술 개발 및 실증	산림청한국임업진흥원	2022-04-01~2024-12-31	7.7억원	5.7억원	NDX Pro	완료

2024	비레이저 기반 차세대 마일즈 개발	방위사업청국방기술진흥연구소	2024-04-01~2025-06-21	40억원	2.3억원	NDX Pro	완료

2024	빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업	과학기술정보통신부한국지능정보사회진흥원	2024-04-01~2024-12-31	40억원	1.7억원	NDX Pro	완료

2024	가상원자로 시뮬레이션 통합 플랫폼 개발	과학기술정보통신부국가과학기술연구회	2024-06-01~2029-05-31	115억원	16억원	NFLOW Ai	진행중

또한 당사는 아래와 같이 꾸준한 국내외 논문 발표 및 학술대회 발표 실적을 거두었습니다.

[이에이트 국내 논문 게재 실적]

번호	발표일	논문명	등급	학술지명	저자

1	2015.07	GPU을 이용한 토사재해 예측 시뮬레이션의 3D 실시간 가시화 방법	KCI 등재지	한국정보통신학회논문지	송상민, 조광준, 옥수열

2	2016.06	도심지 토사재해 예방을 위한 3차원 시뮬레이션 개발(I)	KCI 등재지	한국산학기술학회논문지	신봉진, 윤상호, 이기동

3	2017.12	도심지 토사재해 예방을 위한 3차원 시뮬레이션 개발(II)	KCI 등재지	한국방재학회논문집	조광준, 김진현, 양원석

4	2018.11	고속열차 팬터그래프 동특성 측정 및 동역학 해석을 통한 최적 전차선 장력 예측	KCI 등재지	한국산학기술학회논문지	오혁근, 유근준, 박태원

5	2022.02	Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 이용한 외팔보동적 거동 해석	KCI 등재지	대한기계학회논문집	이완기, 주영석, 김진현

6	2024.10	효율적인 농도-확산 시뮬레이션을 위한 향상된 격자 볼츠만 방법	KCI 등재지	대한기계학회 논문집B권	이호영, 정재욱

[이에이트 해외 논문 게재 실적]

번호	발표일	논문명	등급	학술지명	저자

1	2021.10	Numerical investigation of sour by incompressible SPH coupled with coarse-grained DEM	SCIE	Soil Dynamics and EarthquakeEngineering	Jihwan Kim, Ji-Hyeong Lee, Hoyoung Jang, Jeyun Byun, Young Seok Joo

2	2022.04	Optimization of FFR Prediction Algorithm for Gray Zone by Hemodynamic Features with Synthetic Model and Biometric Data	SCIE	Computer Methods and Programs in Biomedicine	HyeongJun Lee, YoungWoo Kim, JunHong Kim, YongJoon Lee, Jinseok Moon, Peter Jeong, Joonhee Jeong, JungSun Kim

3	2024.06	Thermomechanical modeling in elastic body with corotated total Lagrangian SPH	SCI	Computers and structures	Wanki Lee, Dongbin Shin

4	2024.07	Pseudo-potential Lattice Boltzmann Method with an Improved Forcing Scheme for the Cumulant Collision Model	SCI	Journal of Statistical Physics	Junho Kim, Young Keon Gong, Yeongchae Park, Peter Jeong

[이에이트 국내 학술대회 발표 실적]

번호	발표일	연구명	구분	학회명	저자

1	2013.05	입자방식의 유체해석모형 개발	국내	한국수자원학회 2013년도 학술발표회 논문집	조광준, 임채만, 신창수, 김철문, 안원식

2	2014.05	장애물이 있는 하상에서의 댐붕괴 흐름해석	국내	한국수자원학회 2014년도 학술발표회 논문집	임채만, 조광준, 신창수, 안원식

3	2015.05	GPU를 이용한 2차원 흐름모형의 개발	국내	한국물환경학회 ㆍ대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회	김성곤, 조광준, 신창수

4	2016.10	Development of the Indoor Localization System using Fingerprint-based Difference-Means Algorithm in Wi-Fi Environment	국제	International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN)	Dong Myung Lee, Tae Wan Kim

5	2016.10	실시간 상호작용과 확장형 다중 디스플레이 기반의 초고해상도(4K이상) 임베디드 시스템 및 솔루션 개발(1)	국내	2016년도 한국멀티미디어 학회 추계학술발표대회	옥수열, 조광준, 학가경, 윤상호

6	2016.11	Validation of 3D Simulator for urban Sediment prediction through visualizing Woomyunsan landslide damage situation	국제	2016 International Conference on Landslide and Debris Flow Disaster	Sangho Yun, Bongjin Sin, Geedong Lee

7	2017.11	실시간 상호작용과 확장형 다중 디스플레이 기반의 초고해상도(4K이상) 임베디드 시스템 및 솔루션 개발(2)	국내	2017년도 한국멀티미디어학회 추계학술발표대회	조광준, 송상민, 고미정

8	2017.02	도심지 토사재해 3D 시뮬레이터를 통한 괴화산 각 빈도별 강우 시피해발생 해석	국내	한국방재학회 학술대회	윤상호, 조광준, 김진현

9	2018.10	입자기반 해석방법을 이용한 만곡부 수로에 설치된 수제의 흐름특성 분석	국내	대한토목학회 학술대회	최우영, 양원석, 장기찬

10	2019.10	입자법을 이용한 댐 취수 운영의 3차원 해석 적용	국내	한국수자원학회 학술발표회	김성훈, 조광준, 박중익, 문숙주, 김종찬

11	2019.11	자유 수표면 해석을 위한 SPH 방법과 다상 유동에의 적용	국내	대한기계학회 춘추학술대회	장호영, 조인혁, 이지형, 이종수, 조광준

12	2019.11	SPH 기반의 가상 입자와 반발 벽을 이용한 향상된 경계 처리 방식 도입과 해석 적용	국내	대한기계학회 춘추학술대회	이지형, 조인혁, 장호영, 이종수, 조광준

13	2020.08	Numerical simulations of high-Reynolds number lid-driven cavity flows using the lattice Boltzmann method	국내	한국유체공학학술대회	김호준, 정재욱, 조광준, 주영석, 박영채

14	2020.08	Meshless Fluid Simulation on a Graphics Processing Unit (GPU)	국내	한국유체공학학술대회	한승만, 장호영, 주영석, 조광준

15	2021.06	비압축성 SPH와 Coarse-Grained DEM을 활용한 세굴 모사	국내	한국수자원학회	김지환, 이지형, 장호영, 주영석

16	2021.08	입자방식(SPH) 해석기법을 이용한 비압축성 유체-구조 연성	국내	대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회	이종수, 이완기, 변제윤, 주영석

17	2021.08	Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 이용한 외팔보 동적 거동 해석	국내	대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회	이완기, 변제윤, 주영석

18	2021.08	멀티 블록, 엔트로피 특성 격차 볼츠만 기법을 이용한 고 레이놀즈 수 Lid-Driven Cavity 유동의 수치 해석	국내	대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회	정재욱, 김호준, 문진석, 주영석

19	2021.08	다중 격자 구조를 적용한 열 격자 볼츠만 법	국내	대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회	박영채, 김준호, 문진석, 주영석

20	2021.10	Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 통한 동적 거동 및 좌굴 분석	국내	한국해양공학회 추계학술대회	이완기, 변제윤, 주영석

21	2021.10	Multi-GPU 기반 입자법의 비지역적 로드밸런싱 알고리즘 연구	국내	한국해양공학회 추계학술대회	김기덕, 변제윤, 주영석

22	2021.10	이동 물체 주위의 비압축성 점성 열유동 해석을 위한 오일러리안 무격자법 개발	국내	한국해양공학회 추계학술대회	고석원, 정세민

23	2021.10	토석류 해석을 위한 2차원 비뉴턴 SPH 모델 개발 및 검증	국내	대한토목학회 2021 컨벤션	신동빈, 김지환, 변제윤, 주영석

24	2021.11	Multi-GPU 기반 SPH에 대한 동적 부하분산 전략	국내	대한기계학회 2021년 학술대회	김기덕, 이완기, 변제윤, 주영석

25	2021.11	비뉴턴유체 해석을 위한 Fully Implicit ISPH 모델 개발	국내	대한기계학회 2021년 학술대회	신동빈, 김지환, 변제윤, 주영석

26	2021.11	ISPH-CGDEM을 활용한 제트류에 의한 3차원 세굴 수치해석	국내	대한기계학회 2021년 학술대회	김지환, 신동빈, 변제윤, 주영석

27	2021.11	Hertz-Mindlin 접촉 모델이 적용된 음해적 입자법을 통한 다물체 충돌해석	국내	대한기계학회 2021년 학술대회	이완기, 김기덕, 변제윤, 주영석

28	2022.06	격자볼츠만방법의 경계조건에 따른 경동맥 혈류특성 분석	국내	순환기의공학회 2022년 하계학술대회	박승현, 김광원, 김두상

29	2022.09	LBM based carotid atherosclerosis hemodynamic quantitive analysis in 10 carotid stenosis patients	국내	대한심장학회 2022년 추계학술대회	박승현, 김새롬, 김광원, 김두상

30	2022.11	2성분 비혼합성 유체의 계면 추적을 위한 Lattice Boltzmann 방법	국내	대한기계학회 2022년 학술대회	이호영, 김준호, 박영채, 정재욱

31	2023.06	Lattice-Boltzmann Method Allows Cost-Effective Quantitative Hemodynamic Analysis in Carotid Atherosclerosis	국내	2023 Gwangju International Interventional Cardiology Symposium	박승현, 조현우, 안해남, 박영채, 김광원, 조봉현, 하호진, 고한서, 김두상

32	2023.07	Lattice-Boltzmann Method Achieves Feasible Quantitative Hemodynamic Analysis in Carotid Atherosclerosis with Low Computational Cost	국제	Basic Cardiovascular Sciences Scientific Sessions 2023	박승현, 조현우, 안해남, 박영채, 김광원, 조봉현, 하호진, 고한서, 김두상

33	2023.10	Lattice-Boltzmann Method Enables Quantitative Hemodynamic Analysis in Carotid Atherosclerosis with Low Cost	국내	대한심장학회 2023년 추계학술대회	박승현, 조현우, 안해남, 박영채, 김광원, 조봉현, 하호진, 고한서, 김두상

34	2023.11	효율적인 농도-확산 시뮬레이션을 위한 향상된 격자 볼츠만 방법	국내	대한기계학회 2023년 학술대회	이호영, 정재욱

35	2024.10	역사 내 복잡한 건축물의 사전 분석을 위한 SPH 군중 시뮬레이션 활용	국내	2024년 대한건축학회 추계학술발표대회	김현식, 최원준, 신규식

36	2025.12	수도 포텐셜 기반 격자 볼츠만 법을 이용한 다공성 매질 내 다상 유동에 대한 수치 해석	국내	대한기계학회 창립 80주년 기념 학술대회	이승훈

37	2025.12	SPH 기반 Social Force 모델을 이용한 군중 흐름 제어 시뮬레이션	국내	대한기계학회 창립 80주년 기념 학술대회	김현식, 최원준, 신규식

(5) 연구개발 계획

본 로드맵은 '물리 예측 → 운영 재현 → 의미 이해 → 판단 실행'으로 이어지는 통합 데이터 파이프라인을 중심으로 설계되어 있으며, 당사는 2025년부터 2027년까지 물리 기반 예측 기술과 디지털 트윈, 데이터 지능, 운영 시스템을 단계적으로 통합하여, 최종적으로 Physical AI 기반 산업 운영 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 연구개발을 진행하고 있습니다.

2025년: 통합 기반 구축 (Foundation)

2025년에는 각 기술 요소의 개별 고도화와 함께, 전체 시스템 간 연계를 위한 기반 구축을 중심으로 연구개발이 진행되었습니다.먼저, 물리 기반 시뮬레이션 영역에서는 NFLOW Ai 3.0을 정식 출시하고, AI Surrogate 모델의 기초 학습을 완료하였습니다. 이를 통해 LBM(Lattice Boltzmann Method) 기반의 유동 해석 기술을 확보하고, 반도체 및 제약 공정에서의 다상 유동 해석과 같은 산업에 적용 가능성을 검증하였습니다. 또한, 군중 밀집 및 재난 상황을 대상으로 한 사고 예측 솔루션을 상용화함으로써 시뮬레이션 기반 예측 기술의 실제 활용 기반을 마련하였습니다.

디지털 트윈 플랫폼(NDX Pro) 측면에서는 NGSI-LD 기반의 통합 데이터 모델을 안정화하고, 스마트시티 운영을 위한 기본 구조를 구축하였습니다. BIM 데이터를 중심으로 한 데이터 통합 구조를 정립하고, WebGL 기반의 대규모 3D 시각화 기능을 구현함으로써 실제 환경을 디지털 상에서 재현할 수 있는 기반을 확보하였습니다.

데이터 지능 플랫폼(NAXiS)에서는 온톨로지 기반 Entity-Relation 모델 v1을 정식 출시하고, 지식그래프 기반의 단계적 추론 및 데이터 추적성을 확보하였습니다. 제조 및 차량 분야를 중심으로 도메인 PoC를 수행하였으며, AI 에이전트와의 연계를 위한 인터페이스 구조를 구축하였습니다.

운영 시스템(NAX Ops)에서는 운영 통합 프레임워크 v1을 출시하고, 정책 및 규칙 기반 의사결정 엔진을 개발하였습니다. 건물 에너지(BEMS) 운영 모듈을 개발하고, 운영 이력의 축적 및 재활용 구조를 정립함으로써 이후 자율 운영으로 확장하기 위한 기반을 마련하였습니다.

2026년: Physical AI 활성화 (Activation)

2026년에는 2025년에 구축된 기반을 바탕으로, AI 기반 예측과 의사결정 기능을 실제 산업 운영 환경에 적용하는 단계로 연구개발을 진행하고 있습니다.NFLOW Ai는 AI Surrogate 모델을 상용화하여 시뮬레이션 수행 시간을 최대 90%까지 단축하는 것을 목표로 하고 있으며, 유체ㆍ구조ㆍ음향 등 다물리 결합 해석을 표준화하고 있습니다. 또한 반도체 및 자동차 산업을 중심으로 한 산업 특화 기능을 강화하고, 웹 기반 시뮬레이션 환경을 제공하는 NFLOW Cloud 베타 서비스를 통해 접근성을 확대하고 있습니다.

NDX Pro는 LLM을 통합한 자연어 기반 운영 인터페이스를 도입하고, Web 기반 Ray Tracing 및 Path Tracing 기술을 적용하여 시각화 품질을 고도화하고 있습니다. 또한 스마트시티, BEMS, 제조 등 산업별 디지털 트윈 템플릿을 제공하고, 디지털 트윈과 시뮬레이션 간 자동 연계 구조를 구축함으로써 운영 효율성을 향상시키고 있습니다.NAXiS는 지식그래프와 LLM 기반 추론 기능을 결합하여 온톨로지 구조를 고도화하고 있으며, 도시, 건설, 제조 분야를 대상으로 도메인 온톨로지 라이브러리를 구축하고 있습니다. 또한 설명 가능성과 추적성을 강화하여 AI 규제 대응 기반을 마련하고, AI 에이전트 마켓플레이스 베타를 통해 멀티 에이전트 환경으로의 확장을 준비하고 있습니다.

NAX Ops는 AI와 정책 기반 의사결정을 결합한 자율 의사결정 엔진 v2를 개발하고 있으며, BEMS 및 FMS, AMS 등 산업별 운영 패키지를 표준화하고 있습니다. 또한 실시간 이상 감지 및 예지정비 기능을 포함하고, 운영 성과를 정량적으로 확인할 수 있는 ROI 가시화 대시보드를 제공하고 있습니다.

2027년: 산업 운영 플랫폼 확장 (Industry Platform)

2027년에는 각 기술 요소를 통합하여 산업 전반에 적용 가능한 Physical AI 기반 운영 플랫폼으로 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다.NFLOW Ai는 Physics-Informed Neural Network(PINN)를 표준으로 적용하고, 도시ㆍ건물ㆍ제조 등 3대 버티컬 산업에 대한 검증된 솔버 패키지를 완성할 계획입니다. 또한 GPU 기반 수억 입자 규모의 실시간 시뮬레이션을 구현하고, API 기반 시뮬레이션 마이크로서비스 형태로 제공할 예정입니다.NDX Pro는 Physical AI Operating System 커널을 완성하고, 도시ㆍ산단ㆍ시설 간 멀티 디지털 트윈 페더레이션 구조를 구축할 계획입니다. 또한 엣지와 클라우드를 결합한 하이브리드 운영 구조를 구현하고, 디지털 자산의 인증 및 라이프사이클 관리 체계를 확립할 예정입니다.

NAXiS는 산업 특화 온톨로지 마켓플레이스를 구축하고, 데이터 입력만으로 자동 구조화되는 자율 학습형 지식그래프 구조를 구현할 계획입니다. 또한 멀티 에이전트 기반 협업 추론 엔진을 통해 복합적인 의사결정 환경을 지원하고, 신뢰성 인증 및 거버넌스 체계를 완성할 예정입니다.

NAX Ops는 인간 개입을 최소화하는 자율 운영 에이전트를 구현하고, 도시 OS, BEMS Pro, 제조 Pro 등 산업별 SaaS 형태로 확장할 계획입니다. 또한 Outcome 기반 과금 모델을 도입하고, 운영 데이터를 기반으로 AI 정책이 자동으로 진화하는 구조를 구축할 예정입니다.

이와 같이 물리 기반 시뮬레이션, 디지털 트윈, 데이터 지능, 운영 시스템을 단계적으로 통합하여, 단순 분석 중심의 시스템을 넘어 실제 산업 운영에 직접 적용 가능한 Physical AI 기반 운영 플랫폼으로 발전해 나가고 있습니다. 특히 각 기술 요소 간의 연계를 통해 데이터의 생성부터 해석, 의사결정, 실행까지 이어지는 통합 구조를 구축함으로써, 산업 현장에서의 실질적인 활용 가능성을 지속적으로 확대하고 있습니다.

(6) 보유 기술의 경쟁력

[물리 기반 시뮬레이션-AI 통합 구조 확보]

당사는 물리 기반 수치해석 엔진을 기반으로 한 시뮬레이션 체계를 보유하고 있으며, 이를 AI Surrogate 모델과 결합하는 구조를 단계적으로 구축하고 있습니다. 해당 구조는 고비용ㆍ고시간이 소요되는 물리 시뮬레이션을 반복적으로 수행하는 대신, 학습된 모델을 활용하여 유사 조건에 대한 결과를 빠르게 도출할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이를 통해 단일 해석 정확도 중심이 아닌, 다수 시나리오 비교 및 반복 실행이 가능한 구조로 확장하고 있으며, 실제 운영 환경에서의 의사결정 지원을 위한 활용성을 높이고 있습니다.

[표준 기반 디지털 트윈 데이터 모델링 및 연계 기술]

NDX Pro를 중심으로 NGSI-LD 기반의 데이터 모델을 적용하여, 설비, 공정, 환경, 운영 데이터 등 이질적인 데이터를 통합 가능한 구조로 모델링하고 있습니다. 해당 구조는 데이터 간 관계 정의를 포함한 표준 기반 설계를 통해 확장성과 상호운용성을 확보하는 것을 목표로 하며, BIM 및 3D 시각화 기술과 결합하여 물리 공간과 데이터 간의 정합성을 유지하는 디지털 트윈 환경을 구성하고 있습니다. 또한 시뮬레이션 및 운영 시스템과의 연계를 고려한 데이터 흐름 구조를 함께 설계하여, 분석 결과가 후속 프로세스로 연결될 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

[온톨로지 기반 데이터 구조화 및 추론 체계]

NAXiS는 온톨로지 기반의 데이터 모델과 지식그래프를 활용하여, 데이터 간 의미 관계를 구조화하는 체계를 구성하고 있습니다. 이를 통해 단순 데이터 저장 및 조회를 넘어, 개체 간 관계 및 맥락을 반영한 질의 및 추론이 가능한 구조를 지향하고 있으며, 최근에는 LLM 기반 추론 기능과의 결합을 통해 비정형 질의 대응 및 해석 범위를 확장하고 있습니다. 해당 구조는 데이터 기반 의사결정 과정에서의 설명 가능성 및 추적 가능성 확보를 주요 목표로 기술 고도화를 진행하고 있습니다.

[분석-의사결정-운영 실행 연계 아키텍처]

데이터 분석 결과가 실제 운영 의사결정 및 실행으로 이어질 수 있도록, NAX Ops를 중심으로 한 운영 연계 구조를 설계하고 있습니다. 정책 기반 의사결정 로직, 이상 탐지 및 예지정비 기능 등을 포함하여, 분석 결과를 단순 보고 형태로 제공하는 것이 아니라, 운영 프로세스 내에서 활용 가능한 형태로 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 데이터 분석과 운영 실행 간의 단절을 최소화하고, 실제 환경에서의 적용 가능성을 검증하고 있습니다.

[통합 플랫폼 아키텍처 및 모듈화 구조]

시뮬레이션(NFLOW Ai), 디지털 트윈(NDX Pro), 데이터 지능(NAXiS), 운영 시스템(NAX Ops)은 개별 기능 단위로 분리되어 있으면서도, 공통 데이터 구조를 기반으로 상호 연계 가능한 형태로 설계되어 있습니다. 해당 구조는 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반으로 구성되어, 기능 단위 확장 및 산업별 커스터마이징이 가능하며, 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 유연한 적용을 고려하고 있습니다. 이를 통해 단일 솔루션 제공이 아닌, 산업별 요구사항에 맞는 조합형 플랫폼으로 확장이 가능한 구조를 확보하고 있습니다.

[단계적 검증 기반 기술 고도화 수행 경험]

스마트시티, 건물 에너지, 제조 등 다양한 영역에서 PoC 및 실증 프로젝트를 수행하며, 기술 검증과 적용 가능성 확보를 병행하고 있습니다. 특히 디지털 트윈 기반 시뮬레이션과 운영 데이터 연계를 중심으로, 실제 환경에서의 적용성을 검증하고 있으며, 이를 통해 기술 개발과 실제 운영 간의 간극을 줄이는 방향으로 고도화를 진행하고 있습니다.

(7) 외부기관의 기술평가 내역당사는 2020년 이후 총 5개 전문평가기관으로부터 모두 A 등급을 받으며 모든 평가기관으로부터 우수한 기술 역량을 인정받았습니다.

평가기관	평가대상기술	평가등급	발급일자

이크레더블	SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics) 및LBM(Lattice Boltzmann Method) 기반의 디지털 트윈 시뮬레이션 기술	A	2021.04.15

나이스평가정보	A	2021.04.18

나이스디앤비	디지털 트윈 시뮬레이션 소프트웨어	A	2021.10.18

한국기술신용평가	시뮬레이션 기반 디지털 트윈 솔루션	A	2023.03.29

한국발명진흥회	A	2023.03.29