트루엔 반기보고서 (2023.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등당사는 보고서기준일 현재 회사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다.

나. 연구개발활동 (1) 연구개발활동 개요당사는 연구개발 중심의 벤처기업으로 출범한 기업으로 2007년 5월 30일 기업부설 연구소를 설립하고 시장을 선도하기 위한 신기술 및 신제품을 연구개발 활동에 재투자하고 있습니다. 당사는 보고서 작성기준일 기준으로 전체인력의 약 42.4%가 연구개발인력으로 구성되어 있습니다.

주1) 연구개발인력 비중은 병역법, 병역의무특례규제에관한 법에 의한 병역특례자 및 기간제 근로자를 제외하여 산출하였습니다.

2) 연구개발활동조직

개발 조직명	역할

AI팀	- 영상데이터 지능형 분석
- 딥러닝 기반 영상분석 알고리즘 및 모델 개발
- 인공지능(AI) 솔루션 개발

IoT개발팀	- IoT FW 및 응용 프로그램 개발
- 클라우드 서버 개발
- 모바일 앱 개발 및 서비스

HW팀	- IP 카메라 개발
- IoT 기기 개발

FW팀	- 시큐리티 FW 및 응용 프로그램 개발
- IP 카메라 화질 튜닝
- 영상 품질 기준 설정

기구설계팀	- IP 카메라 및 IoT 기구 설계 및 개발
- 도면 및 금형 관리

3) 연구개발 실적 (가) 자체 개발 실적

No	연구과제명	연구결과 및 기대효과	상품화 결과	진행연도

1	초고해상도 AI Zoom Block 개발	- 초고해상도 Zoom Block을 개발하고 자체 개발한 딥러닝 기반 AI 기능을 탑재하여 PTZ 제품에 적용함으로써 IP 카메라 선도 업체로서 입지를 강화함.	- 4K AI Zoom Block을 상품화, Zoom Block 자체 판매 및 PTZ 카메라탑재/판매	2018.12~2019.08

2	임베디드 기반의 AI LPR(자동차 번호판 인식) 솔루션 개발	- PC 기반의 LPR 솔루션이 대세인 상황에서 IP 카메라에 탑재되는 임베디드 LPR 솔루션을 개발하여 PC 없이 IP 카메라 만으로 LPR 기능을 제공함으로써 IP 카메라의 경쟁력을 높이는 데 이바지함.	- IP 카메라에 탑재/판매	2020.01~2021.03

3	스마트 홈 IoT 서비스 고도화	- 2015년 EGLOO IoT 서비스를 시작한 이후 운영되어온 IoT 서비스를 보안, DB 및 영상 스트리밍 서버 성능, 연결 속도 및 사용자 기능 측면에서 한 단계 끌어올리기 위한 연구개발을 진행하여 성공적으로 완료함	- 개발된S/W를 적용하여 EGLOO IoT 서비스를 업그레이드함	2019.10~ 2021.03

4	Edge 환경에서AI 기반의 객체 인식 및 추적 기술 개발	- IP 카메라 및 Zoom Block에서 동작하는 객체 인식 및 추적 알고리즘을 개발하여 실용화함. 기존에PC에서 이러한 기능을 수행하는 경우 한PC에서 지원할 수 있는 채널(카메라) 수가PC의 성능에 의하여 제약되었으나 이 기능이 IP 카메라로 분산되면서 이러한 제약이 없어짐으로써AI 기능이 보편적으로 사용될 수 있게 됨.	- IP 카메라 및 Zoom Block에 탑재/판매	2020.03~ 2021.08

5	도로에서의AI 기반 돌발상황 검지 솔루션 개발	- 도로상에서 임의로 발생하는 정지 차량, 역주행 차량, 낙하물, 보행자, 이동 물체 등의 돌발상황 이벤트 종류를 자동으로 검지하여, 운영자에게 돌발 검지 정보를 제공하는 장비인“돌발상황 검지 시스템(AIDS, Automatic Incident Detection Systems)을 위한 솔루션을AI 기반으로 개발하여 IP 카메라의 활용 범위를 넓힘	- IP 카메라에 탑재/판매	2021.06~ 2022.03

주1) 최근 5개년에 해당하는 사항을 작성하였습니다.

(나) 정부과제 수행 실적여부

연구 과제(사업)명	주관부처	연구 기간	관련제품	비고

스마트시티 산업 생산성 혁신을 위한 AI융합 기술 개발	과학기술정보통신부	2019.04 ~ 2021.12	IP 카메라	수행 완료

CCTV에 적합한 AI 가속기와 보안 모듈이 적용된 인공지능 반도체와 응용시스템 개발	과학기술정보통신부	2022.04 ~ 2024.12	IP 카메라	수행 중

주1) 최근 5개년에 해당하는 사항을 작성하였습니다.

(4) 기술 경쟁력당사에서 보유하고 있는 기술력은 최적화된 임베디드 시스템 설계 및 개발, 인공지능 알고리즘 개발과 구현에 있습니다.당사는 인공지능 분야 연구개발에 집중하여 인공지능 디지털 영상감시업체로 고성장의 기반이 되도록 하였으며, 공공기관을 비롯한 다양한 해외 수요 고객의 요구사항은 당사가 많은 기술력을 확보하게 되었습니다.

보유기술	내용	기술제휴,이전 내역	상용화가능성	제품응용범위

Cost-effective embedded system 설계 기술	목표 시스템을 구성하기 위한 최적의 부품을 선정하여 가장 효율적인 아키텍처로 회로를 설계하는 기술. PTZ 카메라와 같이 복잡한 기구 시스템을 원가 경쟁력이 높은 구조로 설계하는 기술	없음	당사의 모든 제품 적용됨	IP 카메라, 영상스트리밍 솔루션, IoT기기

임베디드 기반의 물체 인식 및 분류를 위한 DNN 모델 설계 기술	PC가 아닌 내장형(카메라) 시스템에서 동작하는 객체 인식 및 분류를 위한 DNN(Deep Neural Network) 모델을 자체 설계할 수 있는 기술	없음	AI 지원 제품 적용됨	IP 카메라, Zoom Block

카메라에서 딥러닝 기반의 자동차 번호판 인식 기술	현재 상용화된 대부분의 자동차 번호판 인식 기술은 PC 기반이지만, 본 기술은 IP 카메라에서 동작하는 기술이며 인식 성능 향상을 위하여 전통적인 영상분석 기반이 아닌 DNN 기술을 이용함	없음	AI 지원 제품 탑재됨	IP 카메라, Zoom Block

영상분석 기반의 Auto-focus 알고리즘	ISP에서 생성되는 AF(Auto Focus) 데이터 이외에 자체적인 영상분석을 통하여 AF의 정확도와 성능을 향상하는 기술	없음	IP 카메라, 줌 모듈 탑재됨	IP 카메라, Zoom Block

Micro detection 기반의 영상 분석 기술	수면 중인 사람의 호흡에 따른 가슴의 움직임과 같은 미세한 변화를 영상 분석하는 기술	없음	IoT 홈 카메라적용됨	IoT 카메라 (IP 카메라)

IoT 서비스 다중 보안 기술	IoT 기기, IoT 클라우드 서버, 모바일 앱으로 구성되는 IoT 서비스에 3중의 보안 기술을 적용하여 취약성, 해킹 가능성을 차단하는 기술	없음	상용화 서비스 중	IoT 서비스 (기기/서버/앱)

(5) 연구개발 계획

No	연구과제	세부 과제	기대효과	진행기간

1	IP 카메라, Zoom Block에 탑재되는AI 기능의 활용성을 높이기 위한 기술 개발	- AI 기반의 행동 분석 솔루션 개발
- 지능형 교통상황 분석 및 제어 솔루션 개발
- 딥러닝을 이용한 화질 향상 기술 (Noise reduction, super resolution 등) 개발
- AI를 활용한auto-focus 알고리즘의 성능 향상	- IP 카메라 및 Zoom Block의 응용 영역 확대
- IP 카메라의 성능, 품질 향상 (Auto-focus, 화질)	2023.03~

2	IP 카메라, Zoom Block, 영상 스트리밍 솔루션 신제품 개발	- 저전력(PoE 지원) 고성능 AI IR PTZ 카메라 개발
- 1/2.8” 고배율 줌 모듈 라인업 개발
- 고해상도 AI dome 카메라 라인업 개발
- 보급형 AI bullet 카메라 라인업 개발
- 4K Video Encoder 개발	- IP 카메라의 국내시장 장악력 강화
- 해외 시장에서의 경쟁력 확보를 위한 새로운 제품군 구성	2023.03~

3	Cloud 기반의 IoT 서비스 확대 및 고도화를 위한 기술 개발	- IoT 서버의 성능개선 및 비용 절감을 위한 서비스 아키텍쳐 개선
- 가정 전력 소비 분석 및 절감 IoT 솔루션 개발
- 다양한 IoT 기기를 효율적으로 지원하기 위한 서비스 프로토콜 및 데이터 관리 구조 최적화	- IoT 서비스 비용 절감
- IoT 서비스의 가치 제고
- 카메라, 도어벨, 스마트 플러그 외의 새로운 기기를 쉽게 연동하고 효율적으로 운영할 수 있는 솔루션을 확보	2023.03~

4	고성능 AI SoC활용 에지(Edge) AI카메라 고도화 및 신제품 개발	- 신규SoC의 IP카메라 SDK(Software Development Kit) 정의- AI 기반 영상분석 기능 정의	- 고성능 AI 카메라 제품군 강화- 국내시장 장악력 강화 및
해외 시장에서의 경쟁력 확보	2022.12~

(6) 연구개발비용(단위: 백만원)

과목	2023년도(제19기 반기)	2022년도(제18기)	2021년도(제17기)	비고

연구개발비용 계	1,474	2,778	2,574	-

(정부보조금)	(102)	(98)	(105)	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	6.82%	7.15%	7.15%	-