비아이매트릭스 분기보고서 (2025.09)
2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품 등의 매출 현황(단위 : 백만원)

구분	2025년 3분기(제21기 3분기)	2024년 3분기(제20기 3분기)	2024년(제20기)	2023년(제19기)

매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율

제품(주1)	AI 솔루션	1,832	8.2%	1,491	6.9%	3,261	11%	-	-

BI 솔루션	6,225	27.9%	6,355	29.4%	9,016	29%	6,144	24%

SCM 솔루션	904	4.0%	1,441	6.7%	1,693	5%	1,293	5%

소계	8,961	40.1%	9,286	43.0%	13,971	45%	7,437	29%

서비스매출(주2)	AI 솔루션	1,115	5.0%	441	2.0%	764	2%	-	-

BI 솔루션	5,182	23.2%	4,271	19.8%	5,787	19%	9,442	36%

SCM 솔루션	4,102	18.4%	4,675	21.6%	6,431	21%	5,662	22%

소계	10,399	46.6%	9,388	43.5%	12,982	42%	15,104	58%

유지보수(주3)	AI 솔루션	-	0.0%	-	-	-	-	-	-

BI 솔루션	2,472	11.1%	2,558	11.8%	3,403	11%	2,987	12%

SCM 솔루션	505	2.3%	372	1.7%	506	2%	325	1%

소계	2,977	13.3%	2,930	13.6%	3,908	13%	3,312	13%

기타매출	1	0.0%	0	0.0%	1	0%	3	0%

매출총계	22,338	100.0%	21,604	100%	30,862	100%	25,856	100%

(주1)제품은 당사의 솔루션 제품 매출입니다. (G-MATRIX, TRINITY, AUD 등)(주2)서비스매출은 고객사에 PoC 및 솔루션 구축을 위한 개발자 등 인건비 매출입니다.(주3)유지보수매출은 솔루션 구축 이후 별도의 유지보수계약에 대한 매출입니다. 나. 주요 제품등의 현황

품 목	생산(판매) 개 시 일	주요상표	제 품 설 명

AI솔루션	2023년09월	G-MATRIX	생성형 AI와 Low Code 기술을 활용하여, 데이터 추출을 위한 쿼리나 업무 시스템 개발을 위한 코딩을 몰라도 기업의 데이터를 쉽게 파악하고 분석가능자연어로 질문하면 DB 데이터 조회, 데이터 분석, 시각화까지 모두 가능

2025년09월	TRINITY	Ontology 기반 의사결정을 지원하는 Agentic AI 개발 플랫폼으로, 단순한 분석을 넘어 추론과 의사결정까지 수행하는 AI Agent를 쉽고 빠르게 개발 배포하며 기업의 방대한 데이터와 지식을 온톨리지로 구조화 하고, 이를 기반으로 A IAgent Ops 환경을 제공. AI전문지식이 없는 개발자도 손쉽게 특정 업무를 지원하는 AI Agent를 만들고, 이를 대화형 UI 및 API형태로 제공

BI
솔루션	2005년 04월	AUD플랫폼	업무시스템 구축에 필요한 5가지 기능을 통합 제공하는Low-code 통합 UI 개발 플랫폼
i-MATRIX, i-AUD, SW로봇, G-MATRIX 모듈 포함

2016년09월	i-STREAM	BI 솔루션 및 빅데이터 엔진과 연계하여 데이터 전처리에서 마이닝, 예측, 분석 및 시각화까지 한꺼번에 효율적으로 처리할 수 있는 통합 AI 솔루션
R분석, Machine Learning 및 딥러닝이 가능하면서 직관적 UI 기반으로 사용이 편리한 사용자 중심 분석 AI 도구

SCM
솔루션	2010년05월	M4PLAN	BI솔루션과 AI 엔진을 연계하여 수요 공급계획, 최적화, 시뮬레이션 및 S 모두 가능한 최적의 통합 SCM 패키지
코딩이 필요 없는 I/O 데이터 처리, 다양한 예측모델링과 Deep learning 기반 최적화 엔진, AI 시뮬레이션 기능까지 갖춘 강력한 기능의 AI기반 SCM 제품

다. 제품의 특성 1) TRINITYTRINITY는 Ontology 기반 의사결정을 지원하는 Agentic AI 개발 플랫폼으로, 이를 활용하여 단순한 분석을 넘어 추론과 의사결정까지 수행하는 AI Agent를 쉽고 빠르게 개발 배포할 수 있습니다. TRINITY는 기업의 방대한 데이터와 지식을 온톨리지로 구조화하고, 이를 기반으로 AI AgentOps 환경을 제공합니다. AI 전문지식이 없는 개발자도 손쉽게 특정 업무를 지원하는 AI Agent를 만들고, 이를 대화형 UI 및 API형태로 제공할 수 있습니다.이렇게 개발된 AI Agent는 인간관계가 있는 데이터의 복잡한 관계속에서 맥락과 의미를 이해하고 빠르게 원인을 찾아내어 답변뿐만 아니라 분석 시각화 보고 업무 실행까지 지원하여 기업의 의사결정 과정을 혁신합니다.가)Ontology 기반 AI Agent 개발 프로세스(1) 데이터 준비(i-META)- Raw Data 수집 : ERP, CRM, DW, 문서 등 다양한 원천에서 데이터 수집- 정제 및 전처리 : 결측치, 이상치 처리, 표준화 등- 의미 기반 구조화 : 테이블, 필드, 속성의 의미 정의 및 분류(2) Ontology 구성(Ontology Designer)- Data Ontology : 준비된 데이터(i-META)를 기반으로 데이터 간의 관계를 정의한 데이터 온톨리지 생성 *i-META 기준으로 데이터 온톨로지 자동 생성- Knowledge Ontology : 문제 해결을 위한 규칙을 데이터 온톨로지를 기반으로 정의*자연어로 규칙을 정의하거나 업무 매뉴얼 등의 문서를 업로드하면 해당 내용을 바탕으로 지식 온톨리지 자동 생성(3) AI Agent 설정- 이상탐지 Agent(Anomaly Sentinel)- 원인처적 Agent(RootCause Tracker)- 추천 Agent(OntoRecommender)나) 적용분야(1) 금융- 고객ㆍ거래 데이터 분석을 통한 리스크 관리 및 이상 거래 탐지- 대출 심사 자동화 : 고객 이력ㆍ신용평가ㆍ규제 문서까지 통합 분석- 경영진 보고서 자동 생성(재무지표, 손익)(2) 제조- 품질관리 : 생산 과정에서 발생한 불량 원인 자동 추적(RootCause Analysis)- 설비 모니터링 : 센서ㆍIoT 데이터와 작업 로그를 결합해 예방 정비- 프로젝트/공정별 원가ㆍ효율 분석 보고서 자동화(3) HR/조직관리- 인재 추천/배치 : 직원 경력ㆍ교육ㆍ성과 데이터를 기반으로 적합 인력 추천- 승진ㆍ이직 가능성 등 인재 리스크 분석- 직무 전환(Staff → 기술직 등) 시 자격요건ㆍ경험 기반 자동 검증(4) 공공- 방대한 규제 문서ㆍ법령 데이터에서 정책 근거 기반 답변- 민원/행정 서비스 자동화 : 자연어 질의 → 규정 출처와 함께 답변- 공공 프로젝트 손익ㆍ성과 분석 보고서 자동화(5) 유통- 매출ㆍ고객 행동 데이터를 기반으로 수요 예측 및 재고 최적화- 프로모션 성과 분석 보고서 자동 생성- 고객 불만ㆍVOC 데이터 분석을 통한 서비스 개선 제안(6) 기업경영- 경영회의용 분석 차트ㆍ보고서 자동화- 프로젝트 진행 현황, KPI 달성률, 리스크 지표를 통합 대시보드로 제공- 부서별ㆍ시스템별로 분산된 데이터를 통합해, 전사 차원의 일관된 경영지표를 제공

다) 사업진행 현황2025년 9월 정식 출시 전 이미 국내 Top 기업 및 공공기관을 대상으로 PoC를 진행하고 있으며, 본사 영업조직, 마케팅, 국내외 전시회, 파트너사 대상 세미나 등을 통해 제품과 그 기술력을 알리고, 수주 확대를 위해 힘쓰고 있습니다.2) G-MATRIXLow-code 기반 시스템 자동 구축에서 더 나아가 생성형 AI를 활용하여 데이터 분석을 할 수 있는 제품으로 데이터 분석에 특화된 자체 개발 sLLM 엔진(MX-7B, 14B, 70B)과 초자동화 기능의 첨단 분석 솔루션이 통합되어 있는 AI 데이터 분석 플랫폼입니다. 이 제품으로 사용자는 대화형 형태로 일상 업무에서 사용하는 자연어로 기업 내 복잡하고 어려운 데이터 분석 업무를 쉽고 편리하게 수행할 수 있어 분석 업무 생산성을 획기적으로 향상시키고 데이터 활용도도 대폭 높일 수 있습니다.

가) 주요 특징

(1) 자연어 기반 대화형 UI 적용: 일상적으로 사용하는 자연어 기반으로 대화형 형태의 UI를 적용함으로써 사용자가 사용법을 쉽고 빠르게 이해하고 사용할 수 있도록 제공합니다.

(2) 직관적 시각화 제공: 사용자의 요청에 대하여 기존 Text 형태의 답변 형태가 아닌 조회된 데이터를 분석할 수 있는 최적화된 형태의 분석 화면, 시각화 화면을 제공하여 매우 직관적인 insight를 제공합니다.

(3) AI를 통한 최적의 추천 예제 방식 적용: 사용자 질의에 대한 정확도를 AI가 판단하여, 최적의 데이터 조회를 위한 질문의 형태를 추천하고 지속적으로 추천 질문에 대한 업그레이드까지 지원하여 기존 생성형 AI와 차별화된 UI를 제공합니다.

나) 제품의 구성 및 적용 기술

(1) LLM(Large language model): Foundation model 기반의 전용 7B LLM이 사용자가 입력한 자연어 질문을 이해하고 분석하여 JSON을 생성해 줍니다.

(2) Coding 생성 AI: JSON 데이터를 기반으로 SQL 쿼리를 생성합니다. 이때 작성된 쿼리는 사용자가 원하는 데이터를 데이터베이스에서 추출하기 위해 작성됩니다.

(3) 데이터베이스 인터페이스: 다양한 데이터베이스(DB)와 상호작용하여 데이터를 추출해 줍니다.

(4) 결과 처리 및 시각화 도구: 추출된 데이터를 사용자가 이해할 수 있는 형태로 변환하고 시각화 해줍니다.

(5) Self-BI 도구: 제시된 답변을 바탕으로 사용자가 직접 분석에 필요한 컬럼과 조건을 변경하여 결과를 생성할 수 있습니다.

(6) Security Module: DB 접근에서부터 보고서 공유까지 시스템 전반적으로 필요한 사용자 권한 관리, 데이터 암호화 및 보안, 사용Log 관리, 시스템 자원관리 등 보안 기능들을 통합 적용, 관리할 수 있습니다.

출처 : 당사 자료[G-MATRIX 적용 기술]

구분	내용

자연어 처리 기술	자연어를 이해하고 분석할 수 있는 기술을 활용하여 사용자 입력정보를 처리

대화형AI 기술	사용자와의 대화를 분석하고 의도 파악 기능을 구현하여 사용자가 분석하기 위한 데이터 항목, 조건 필터, 값 항목을 구분

SQL 자동생성 기술	데이터 항목, 조건 필터, 값 항목 기준으로 BI-MATRIX 의 원천기술인 i-META 를 사용하여 SQL 을 자동 생성

데이터 분석화면생성기술	생성된 SQL을 AUD 플랫폼을 사용하여 분석 화면을 생성하고, 생성된 분석화면을 데이터로 저장하고 분석하는 기술을 활용하여 사용자에게 추가적인 가치를 제공

기타	보안 및 권한 관리 등

다) 제품의 처리 프로세스

(1) 요구사항 입력: 사용자가 자연어로 대화창에 질문을 입력하면 G-MATRIX가 이를 LLM에 전달합니다.

(2) 자연어 처리 및 이해: LLM은 입력된 질문을 분석하고 이해하여 필요한 정보를 생성합니다.

(3) JSON 생성: LLM이 생성한 정보를 바탕으로 JSON을 자동 생성합니다.

(4) SQL 생성: JSON 데이터를 바탕으로, 데이터베이스 질의를 위한 SQL 쿼리를 자동 생성합니다.

(5) 데이터베이스 연동: 만들어진 SQL 쿼리를 데이터베이스에서 실행하여, 필요한 데이터를 추출합니다.

(6) 추출 결과 제시 및 시각화: 추출된 데이터를 사용자가 원하는 형태로 가공, 분석하고 필요에 따라 시각화하여 결과를 보여주는 보고서를 제공합니다.

라) 사업진행 현황당사는 국내 주요 대기업과 중견기업, 공공 기관 및 각종 금융기관과 생성형 AI 기반의 데이터 분석 솔루션 도입을 위한 수주 활동을 적극 추진하고 있으며 일차적인 결과로 2024년 5월 생성형 AI 기반 데이터분석솔루션으로는 국내 최초로 G-MATRIX 공급계약을 연이어 체결하는 성과를 이루었습니다.

현재 본사 영업조직과 파트너 네트워크를 통한 고객 직접 영업활동 외에도 국내외 전시회 및 세미나 참가 및 홍보 매체를 통한 마케팅을 강화하고 있으며 다수의 국내 주요 기업들과 정부부처, 은행권 고객들과 제품 도입을 위한 PoC(Proof of Concept)프로젝트를 포함한 구체적 협의 절차를 진행하고 있어 G-MATRIX 관련 수주가 순조롭게 이어질 것으로 예상하고 있습니다. 3) AUD플랫폼

가) 업무 시스템 구축을 위한 유일한 All-in-One 개발 플랫폼

지금까지 업무 시스템을 개발하기 위해서는 다양한 툴을 도입하거나 JAVA로 개발해야 했습니다. 이 경우 높은 도입 비용 및 유지 보수의 어려움이 존재했습니다.

출처 : 당사 자료

하지만 당사 AUD플랫폼은 시장에서 유일하게 BI/OLAP, 대시보드/시각화, 보고서 제작, 웹 포털 등 데이터 분석과 활용을 위한 기능은 물론 일반 업무시스템 구축에 필요한 다양한 UI/UX 기능을 하나의 플랫폼에서 통합 제공합니다. 특히, 일반적인 UI 개발 솔루션에서는 지원하지 않거나 개발하기 어려운 대시보드, 복잡한 통계성 화면 및 보고서 개발이 용이하여 고객 및 성과분석 시스템, EIS는 물론 경영계획, 생산/수요예측 등 다양한 업무시스템 구축에 활용되어 높은 개발 생산성과 업무 혁신 효과를 나타내고 있습니다.

[AUD플랫폼의 All-in-One 경쟁력]

출처 : 당사 자료

나) 전체 개발 프로세스 로우코드 코딩 자동화 기술

일부 업체들이 로우 코드 개발 기능을 제공하고 있으나 전체 프로세스가 아닌 일부 기능에 대해서 초기 수준의 로우 코드 기능을 제공하고 있으며, 사용자 편의성에서도 자체 UI를 통한 개발로 사용법이 복잡한 경우가 대부분입니다. 그러나 AUD플랫폼은 업무 시스템 구축을 위한 전체 과정에 대해 최고 수준의 로우 코드 개발 기능을 제공합니다.

또한 AUD플랫폼은 SQL이나 JAVA 코딩 없이 데이터 연결, 화면 생성, 업무 로직 등을 자동으로 구현할 수 있습니다. UI 개발 및 데이터 연결을 위한 모든 기능이 컴포넌트 및 모듈화되어 있어서 Drag 방식의 개발 환경을 제공하며, 제품의 메뉴와 화면이 직관적으로 구성되어 있어서 초급 개발자나 업무 담당자도 쉽게 업무용 화면을 개발할 수 있습니다.

AUD플랫폼은 SQL이나 JAVA 코딩 없이 데이터 연결, 화면 생성, 업무 로직 등을 자동으로 구현할 수 있습니다. UI 개발 및 데이터 연결을 위한 모든 기능이 컴포넌트 및 모듈화되어 있어서 Drag 방식의 개발 환경을 제공하며, 제품의 메뉴와 화면이 직관적으로 구성되어 있어서 초급 개발자나 업무 담당자도 쉽게 업무용 화면을 개발할 수 있습니다.

특히 엑셀로 화면을 설계하면 자동으로 HTML 5 웹 화면으로 전환해 주는 혁신적인 기능을 제공하여 복잡한 화면 개발 과정 없이 쉽게 웹 화면을 개발할 수 있게 해 줍니다.

출처 : 당사 자료

다) EPA를 활용한 데이터 취합 효율화

AUD플랫폼의 Excel 자동화 기능은 기업의 다양한 엑셀 수작업 업무를 자동화하여 기업의 업무 생산성 향상을 돕습니다. EPA(Excel Process Automation) 기술은 당사 고유의 기술로 1~2개월이 소요되던 데이터 취합, 집계, 분석, 보고서 제작 등의 업무를 3~4일 이내로 처리할 수 있게 하여 지금까지 방대한 엑셀 수작업을 해 오던 기업 및 공공기관의 디지털 전환 프로젝트에 활용되고 있습니다.

라) 기술지원 및 유지보수 용이

AUD플랫폼은 비아이매트릭스의 자체 기술연구소에서 개발한 순수 국산 소프트웨어로서 제품 기능의 추가·개선이 용이하고, 전담 기술 지원 조직 운영을 통해 신속하고 안정적인 기술 서비스를 제공합니다. 비아이매트릭스는 지속적인 기술 혁신과 고객 만족을 위해 꾸준히 연구하고 개발하고 있습니다.

3) M4PLAN

M4Plan은 SCM에서도 Planning와 S 특화된 SCP(Supply Chain Planning)용 제품으로 국내 다양한 산업분야에서 많은 경험과 노하우를 바탕으로 첨단의 기술을 적용하여 만들어진 SCM패키지 제품입니다.

출처 : 당사 자료

M4PLAN은 고객은 산업별, 기업별 특성에 요구되는 Best Practice Template을 제공하여 신속하게 고객의 공급망 계획 수립을 지원하고 다양한 지표 별 데이터 가시성을 확보할 수 있습니다. 또한 공급계획 수립을 위해 Optimization, AI Sequence, Heuristic 등의 알고리즘을 선택적 적용할 수 있으며 사용자의 분석 편의성과 Data Visibility를 확보하기 위해 뛰어난 UI/UX 환경을 제공으로써 국내외 경쟁사들과 차별화된 경쟁력을 확보하고 있습니다.

가) 국내 최고 수준의 전문인력

당사는 산업별 특성을 유연하게 반영할 수 있는 지능형 SCM Solution과 전문 컨설턴트를 갖춘 국내 최고 수준의 SCM 조직을 보유하고 있습니다.

나) 당사의 솔루션 제품을 활용한 고품질의 패키지

국내 최고 수준인 당사의 BI솔루션과 AI 엔진을 융합하여 수요 공급계획, 최적화, 시뮬레이션 및 S 모두 가능한 최적의 통합 SCM 패키지를 제공하고 있습니다.

다) Low-code을 기반으로 한 사용성

코딩이 필요 없는 I/O 데이터 처리, 다양한 예측 모델링과 첨단 AI기반 최적화 엔진, AI 시뮬레이션 기능까지 갖춘 강력한 AI기반 SCM을 구축하고 있습니다.

라) 국내 주요 대기업 대상 프로젝트 레퍼런스 다수 보유

삼성전자, 삼성Display, 포스코, SK등 국내 주요 대기업에서의 검증된 프로젝트 수행 능력과 다양한 Best Practice 보유하고 있습니다.

[SCM업체별 적용분야 및 산업별 레퍼런스]

Capability	비아이매트릭스	o9	SAP IBP	Kinaxis	Zionex

SCP
(DP, MP, S)	●	●	●	●	◐

APS
(FP)	◐	●

Hi-tech	삼성전자 가전	삼성전자 VD POC	1~2차 협력사

Mill	포스코, 현대제출, KG스틸	현대제철

Chemical	LG화학, 한화 등	LG화학, 한화 PP, PE

CPG	롯데제과, 애경	풀무원, 아모레퍼시픽	농심, 오뚜기

Bio	삼성바이오로직스	삼성바이오
에피스(MP)

Automotive	현대기아차

Construction Equipment	두산인프라코어 DP, 두산밥켓, 현대건설기계	두산
인프라코어 MP

Battery	SK IET,
포스코 퓨처엠	포스코퓨처엠 Loss

Semiconductor	SK실트론

출처 : 당사 자료라. 주요 제품 등의 가격변동 추이

당사의 제품 가격은 시간의 경과와 상관없이 고객사의 사용자 수 또는 업무 규모 등에 따라 변화합니다. 또한 고객의 요구에 맞추어 맞춤 설계하는 경우도 있기에 가격변동 추이를 산출하기 어렵습니다. 또한 서비스에 따른 구체적인 가격 변동 사항은 영업적으로 보호되어야 할 필요가 있으므로 제품별 단가를 기재하지 않았습니다.