비아이매트릭스 사업보고서 (2023.12)
2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품 등의 매출 현황(단위 : 백만원)

구분	2023년(제19기)	2022년(제18기)	2021년(제17기)

매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율

제품	BI 솔루션	6,144	24%	8,033	29.04%	4,587	21.92%

SCM 솔루션	1,293	5%	1,111	4.02%	506	2.42%

소계	7,437	29%	9,144	33.06%	5,093	24.34%

용역	BI 솔루션	9,442	36%	9,505	34.37%	7,938	37.94%

SCM 솔루션	5,662	22%	6,129	22.15%	5,302	25.34%

소계	15,104	58%	15,634	56.52%	13,240	63.28%

유지보수	BI 솔루션	2,987	12%	2,730	9.87%	2,447	11.70%

SCM 솔루션	325	1%	151	0.55%	142	0.67%

소계	3,312	13%	2,881	10.42%	2,589	12.37%

기타매출	3	0%	-	0.00%	2	0.01%

매출총계	25,856	100%	27,659	100%	20,924	100%

나. 주요 제품등의 현황

품 목	생산(판매) 개 시 일	주요상표	제 품 설 명

BI
솔루션	2005년04월	AUD플랫폼	업무시스템 구축에 필요한 5가지 기능을 통합 제공하는Low-code 통합 UI 개발 플랫폼
i-MATRIX, i-AUD, SW로봇, G-MATRIX 모듈 포함

BI 솔루션 및 빅데이터 엔진과 연계하여 데이터 전처리에서 마이닝, 예측, 분석 및 시각화까지 한꺼번에 효율적으로 처리할 수 있는 통합 AI 솔루션
R분석, Machine Learning 및 딥러닝이 가능하면서 직관적 UI 기반으로 사용이 편리한 사용자 중심 분석 AI 도구

2016년09월	i-STREAM

SCM
솔루션	2010년05월	M4PLAN	BI솔루션과 AI 엔진을 연계하여 수요 공급계획, 최적화, 시뮬레이션 및 S 모두 가능한 최적의 통합 SCM 패키지
코딩이 필요 없는 I/O 데이터 처리, 다양한 예측모델링과 Deep learning 기반 최적화 엔진, AI 시뮬레이션 기능까지 갖춘 강력한 기능의 AI기반 SCM 제품

다. 제품의 특성1) AUD플랫폼

가) 업무 시스템 구축을 위한 유일한 All-in-One 개발 플랫폼

지금까지 업무시스템을 개발하기 위해서는 다양한 툴을 도입하거나 JAVA로 개발해야 했습니다. 이 경우 높은 도입비용 및 유지보수의 어려움이 존재했습니다.

출처 : 당사 자료

하지만 동사의 AUD플랫폼은 시장에서 유일하게 BI/OLAP, 대시보드/시각화, 보고서 제작, 웹포털 등 데이터 분석과 활용을 위한 기능은 물론 일반 업무시스템 구축에 필요한 다양한 UI/UX 기능을 하나의 플랫폼에서 통합 제공합니다. 특히, 일반적인 UI 개발 솔루션에서는 지원하지 않거나 개발하기 어려운 대시보드, 복잡한 통계성 화면 및 보고서 개발이 용이하여 고객 및 성과분석시스템, EIS는 물론 경영계획, 생산/수요예측 등 다양한 업무시스템 구축에 활용되어 높은 개발 생산성과 업무 혁신 효과를 나타내고 있습니다.

[AUD플랫폼의 All-in-One 경쟁력]

출처 : 당사 자료[경쟁사 구현가능 솔루션 비교]

구분	BI/OLAP	대시보드	시각화	Report	UI/UX
(CRUD)	Exel
자동화	로우코드

비아이매트릭스	○	○	○	○	○	○	○

Microstrategy	○	○	○

위세아이텍	○	○

잘레시아	○	○

Qlik	○	○	○

Tavleau	○	○	○	○

포시에스	○

클립소프트	△	△	○

투비소프트	○	○	△

토마토시스템	○	○	△

출처 : 당사 자료

나) 전체 개발 프로세스를 아우르는 로우코드 코딩 자동화 기술

일부 업체들이 로우코드 개발 기능을 제공하고 있으나 전체 프로세스가 아닌 일부 기능에 대해서 초기 수준의 로우코드 기능을 제공하고 있으며, 사용자 편의성에서도 자체 UI를 통한 개발로 사용법이 복잡한 경우가 대부분입니다. 그러나 AUD플랫폼은 업무 시스템 구축을 위한 전체 과정에 대해 최고 수준의 로우코드 개발 기능을 제공합니다.

또한 AUD플랫폼은 SQL이나 JAVA 코딩 없이 데이터 연결, 화면 생성, 업무 로직 등을 자동으로 구현할 수 있습니다. UI 개발 및 데이터 연결을 위한 모든 기능이 컴포넌트 및 모듈화 되어 있어서 Drag 방식의 개발 환경을 제공하며, 제품의 메뉴와 화면이 직관적으로 구성되어 있어서 초급개발자나 업무 담당자도 쉽게 업무용 화면을 개발할 수 있습니다.

AUD플랫폼은 SQL이나 JAVA 코딩 없이 데이터 연결, 화면 생성, 업무 로직 등을 자동으로 구현할 수 있습니다. UI 개발 및 데이터 연결을 위한 모든 기능이 컴포넌트 및 모듈화 되어 있어서 Drag 방식의 개발 환경을 제공하며, 제품의 메뉴와 화면이 직관적으로 구성되어 있어서 초급개발자나 업무 담당자도 쉽게 업무용 화면을 개발할 수 있습니다.

특히 엑셀로 화면을 설계하면 자동으로 HTML 5 웹화면으로 전환해 주는 혁신적인 기능을 제공하여 복잡한 화면 개발 과정 없이 쉽게 웹 화면을 개발할 수 있게 해 줍니다.

출처 : 당사 자료

다) EPA를 활용한 데이터 취합 효율화

AUD플랫폼의 Excel 자동화 기능은 기업의 다양한 엑셀 수작업 업무를 자동화하여 기업의 업무 생산성 향상을 돕습니다. EPA(Excel Process Automation) 기술은 동사 고유의 기술로 1~2개월이 소요되던 데이터 취합, 집계, 분석, 보고서 제작 등의 업무를 3~4일 이내로 처리할 수 있게 하여 지금까지 방대한 엑셀 수작업을 해 오던 기업 및 공공기관의 디지털 전환 프로젝트에 활용되고 있습니다.

라) 기술지원 및 유지보수 용이

AUD플랫폼은 비아이매트릭스의 자체 기술연구소에서 개발한 순수 국산 소프트웨어로서 제품 기능의 추가·개선이 용이하고, 전담 기술지원 조직 운영을 통해 신속하고 안정적인 기술 서비스를 제공합니다. 비아이매트릭스는 지속적인 기술 혁신과 고객 만족을 위해 꾸준히 연구하고 개발하고 있습니다.

2) M4PLAN

M4Plan은 SCM에서도 Planning와 S 특화된 SCP(Supply Chain Planning)용 제품으로 국내 다양한 산업분야에서 많은 경험과 노하우를 바탕으로 첨단의 기술을 적용하여 만들어진 SCM패키지 제품입니다.

출처 : 당사 자료

M4PAN은 고객은 산업별, 기업별 특성에 요구되는 Best Practice Template을 제공하여 신속하게 고객의 공급망 계획 수립을 지원하고 다양한 지표 별 데이터 가시성을 확보 할 수 있습니다. 또한 공급계획 수립을 위해 Optimization, AI Sequence, Heuristic 등의 알고리즘을 선택적 적용할 수 있으며 사용자의 분석편의성과 Data Visibility를 확보하기 위해 뛰어난 UI/UX 환경을 제공으로써 국내외 경쟁사들과 차별화된 경쟁력을 확보하고 있습니다.

가) 국내 최고 수준의 전문인력

당사는 산업별 특성을 유연하게 반영할 수 있는 지능형 SCM Solution과 전문 컨설턴트를 갖춘 국내 최고수준의 SCM 조직을 보유하고 있습니다.

나) 당사의 솔루션 제품을 활용한 고품질의 패키지

국내 최고수준인 동사의 BI솔루션과 AI엔진을 융합하여 수요 공급계획, 최적화, 시뮬레이션 및 S 모두 가능한 최적의 통합 SCM 패키지를 제공하고 있습니다.

다) Low-code을 기반으로 한 사용성

코딩이 필요 없는 I/O 데이터 처리, 다양한 예측모델링과 첨단 AI기반 최적화 엔진, AI 시뮬레이션 기능까지 갖춘 강력한 AI기반 SCM을 구축하고 있습니다.

라) 국내 주요 대기업 대상 프로젝트 레퍼런스 다수 보유

삼성전자, 삼성Display, 포스코, SK등 국내 주요 대기업에서의 검증된 프로젝트 수행 능력과 다양한 Best Practice 보유하고 있습니다.

[SCM업체별 적용분야 및 산업별 레퍼런스]

Capability	비아이매트릭스	o9	SAP IBP	Kinaxis	Zionex

SCP
(DP, MP, S)	●	●	●	●	◐

APS
(FP)	◐	●

Hi-tech	삼성전자 가전	삼성전자 VD POC	1~2차 협력사

Mill	포스코, 현대제출, KG스틸	현대제철

Chemical	LG화학, 한화 등	LG화학, 한화 PP, PE

CPG	롯데제과, 애경	풀무원, 아모레퍼시픽	농심, 오뚜기

Bio	삼성바이오로직스	삼성바이오
에피스(MP)

Automotive	현대기아차

Construction Equipment	두산인프라코어 DP, 두산밥켓, 현대건설기계	두산
인프라코어 MP

Battery	SK IET,
포스코 퓨처엠	포스코퓨처엠 Loss

Semiconductor	SK실트론

출처 : 당사 자료

3) G-MATRIX (신규사업)Low-code 기반 시스템 자동 구축에서 한 발 더 나아가사용자가 자연어 기반 대화형으로 원하는 보고서나 대쉬보드 등을 자동 생성할 수 있는 첨단 AI 분석 모듈로 2023년 7월 출시된 당사의 전략 제품입니다.

[G-MATRIX 작동 예시]

가) 자연어 기반 데이터 분석 모듈 G-MATRIX는 ChatGPT와 AUD플랫폼의 SW로봇을 결합한 생성형 AI 분석 솔루션으로 생성형 AI가 제공하는 LLM(Large Language Model)을 활용하여 기업의 다양한 데이터베이스 환경에서 자연어 질의를 통한 데이터 조회 및 분석서비스를 지원하고 있습니다.나) 제품 구조 및 적용기술

[G-MATRIX 제품 구조]

[G-MATRIX 적용 기술]

구분	내용

자연어 처리기술	자연어를 이해하고 분석할 수 있는 기술을 활용하여 사용자 입력정보를 분석

대화형AI 기술	사용자와의 대화를 분석하고 의도 파악 기능을 구현하여 사용자가 분석하기 위한 데이터 항목, 조건필터, 값 항목을 구분

SQL 자동생성 기술	데이터 항목, 조건필터, 값 항목 기준으로 BI-MATRIX 의 원천기술인 i-META 를 사용하여 SQL 을 자동 생성

데이터 분석화면 생성기술	생성된 SQL을 AUD 플랫폼을 사용하여 분석 화면을 생성하고, 생성된 분석화면을 데이터로 저장하고 분석하는 기술을 활용하여 사용자에게 추가적인 가치를 제공

기타	보안 및 권한 관리 등

다) 사업진행 현황당사는 국내 주요 대기업, 정부부처 및 주요 은행과 생성형 AI 기반의 데이터 분석 솔루션 도입을 위한 POC(Proof of Concept)를 포함한 구체적인 협의절차를 진행 중이입니다.기업의 생성형 AI기반 분석 솔루션 도입시 가장 큰 장애물로 작용하고 있는 보안이나 윤리 등의 문제에 대해서도 당사의 자체 기술력으로 대처하고 있으며, 2024년 중 AI기반의 다양한 분석 및 예측 알고리즘을 연계하여 미래 예측치까지 제시 가능한 G-MATRIX 3.0을 출시하여 시장을 선점해 나갈 계획입니다.

라. 주요 제품 등의 가격변동 추이

당사의 제품 가격은 시간의 경과와 상관없이 고객사의 사용자 수 또는 업무 규모 등에 따라 변화합니다. 또한 고객의 요구에 맞추어 맞춤 설계하는 경우도 있기에 가격변동 추이를 산출하기 어렵습니다. 또한 서비스에 따른 구체적인 가격 변동 사항은 영업적으로 보호되어야 할 필요가 있으므로 제품별 단가를 기재하지 않았습니다.