코난테크놀로지 사업보고서 (2025.12)
3. 재무상태 및 영업실적

가. 재무상태(단위 : 백만원,%)

구 분	제27기(2025년)	제26기(2024년)	증감액	증감비율	제25기(2023년)

[유동자산]	37,007	31,091	5,916	19.03	33,016

[비유동자산]	8,513	13,296	(4,783)	(35.98)	15,077

자산총계	45,520	44,386	1,134	2.55	48,093

[유동부채]	15,092	23,274	(8,182)	(35.15)	13,965

[비유동부채]	870	1,488	(618)	(41.53)	2,705

부채총계	15,962	24,762	(8,800)	(35.54)	16,670

자본총계	29,558	19,624	9,934	50.62	31,423

부채비율(%)	54.00	126.18	-	(57.20)	53.05

자기자본비율(%)	64.94	44.21	-	46.88	65.33

- 자산총계는 전년 대비 1,134백만원 증가하였습니다. 유상증자에 따른 약 188억 원 규모의 현금 유입으로 유동자산이 증가한 반면, 감가상각에 따른 유형자산의 감소 및 투자자산 일부의 유동자산 전환으로 인해 비유동자산 금액은 감소하였습니다.

- 부채총계는 전년 대비 8,800백만원 감소하였습니다. 이는 계약부채 및 매입채무 감소가 주요 요인으로, 일부 장기 프로젝트의 완료에 따른 매출인식이 진행되어, 이연되어 있던 부채가 해소된 영향이 반영되었습니다.

- 자본총계는 전년 대비 9,934백만원 증가하였습니다. 유상증자를 통한 자본 확충 효과가 반영되며 재무구조가 개선되었습니다.

나. 영업실적(단위 : 백만원,%)

구 분	제27기(2025년)	제26기(2024년)	증감액	증감비율	제25기(2023년)

매출액	33,979	26,318	7,660	29.1	24,428

매출원가	29,023	21,426	7,597	35.4	19,401

매출총이익	4,956	4,892	64	1.3	5,026

판매비와관리비	14,822	18,999	(4,177)	(22.0)	16,020

영업이익	(9,865)	(14,106)	4,241	적자지속	(10,994)

법인세비용차감전순이익	(9,684)	(13,604)	3,920	적자지속	(9,662)

당기순이익	(9,684)	(13,604)	3,920	적자지속	(9,836)

연결총포괄이익	(9,684)	(13,604)	3,920	적자지속	(10,489)

- 생성형 언어모델(LLM) 및 AX 기반 사업 확대로 매출이 전년 대비 7,660백만원 증가하였습니다.

- 판매비와관리비는 전년 대비 4,177백만원 감소하며 인력 효율화 및 고정비 절감에 따른 비용 구조 개선이 이루어졌습니다. 다만 영업비용은 매출원가와 판매비와관리비 합산 기준으로는 증가하였는데, 이는 스마트 인재관리 시스템 사업 종료에 따라 외주비 등 원가가 일시적으로 반영된 영향이 주요 요인입니다.

다. 사업부문별 영업실적 당사는 AI서비스사업부, 빅데이터컨버전스사업부, 국방AI사업부, 데이터사이언스사업부, 전략사업부, CS사업부 총 6개의 사업부가 있으며, 주요 기술을 기반으로 'Text AI 기술'을 연구하는 기업부설연구소와 'Vision AI 기술'을 연구하는 '비전AI연구소'를 설립하여 핵심기술 연구에 집중하고 있습니다. 6개의 사업부로 구분되어 있지만, 소프트웨어 업체의 특성상 제품이 사업부별로 별도 판매되지 않으며, 프로젝트별로 다양한 인력이 투입되기 때문에 사업부별로 제품 및 영업이익을 구분하기 어렵습니다. 따라서 영업이익의 별도 기재는 없으며, 매출은 기술 기반 제품별로 구분하여 기재하고 있습니다.

(1) Text AI 부문(단위 : 백만원,%)

구 분	제27기(2025년)	제26기(2024년)	증감액	증감비율	제25기(2023년)

서치	7,176	10,437	-3,261	-31.2	7,882

애널리틱스	10,372	2,384	7,988	335.1	2,036

펄스케이	1,671	2,229	-558	-25.0	2,448

챗봇	1,071	5,998	-4,927	-82.1	3,079

LLM	8,771	1,096	7,675	700.5	-

합계	29,064	22,143	6,921	31.3	15,445

2025년 Text AI 사업 매출은 약 290.6억 원을 기록하며 전년 대비 31.25% 성장하였습니다. Search 부문이 안정적인 매출 기반을 유지한 가운데, 생성형 언어모델(LLM) 매출이 신규 핵심 축으로 자리 잡으며 전체 성장을 견인하였습니다. LLM 매출은 약 87.7억 원으로 확대되며 전년도 대비 큰 폭의 증가를 보였습니다. 반면 일부 솔루션 매출은 조정 국면을 보였으나, Text AI 전반에서는 생성형 AI 및 AX 수요 확대 흐름이 본격화되며 구조적 성장 기반이 강화되었습니다. 공공기관과 기업의 디지털 전환 및 업무 자동화 수요가 점진적으로 확대됨에 따라, Text AI 기술은 검색과 분석 중심의 기존 활용을 넘어 생성, 요약, 지식 검색, 업무 지원 영역까지 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.애널리틱스 부문 매출은 2025년 총 107.1억 원으로 확대되며 전년도 약 23.8억 원 대비 크게 증가하였습니다. 이는 2022년부터 수행해 온 대형 사업이 2025년 8월 종료되며 약 74.8억 원의 매출이 인식된 영향과 함께, 이를 제외한 신규 및 지속 사업 매출 또한 약 28.9억 원을 기록한 데 따른 결과입니다. 최근 공공 및 기업 환경에서 문서·데이터 기반 의사결정, 인재 관리, 정책 분석 등 텍스트 분석 수요가 점진적으로 확대되고 있으며, 정형 데이터 분석을 넘어 비정형 데이터 해석과 업무 지원 영역까지 활용 범위가 넓어지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 애널리틱스 기술은 생성형 AI 및 LLM과 결합된 지능형 데이터 분석 인프라로 고도화되며, 조직 내 정보 활용 효율성과 의사결정 품질을 동시에 제고하는 주요 기술로 자리 잡고 있습니다.2025년 생성형 언어모델(LLM) 매출은 약 87억 원을 기록하며 전년 대비 약 76억 원 증가하는 성과를 달성하였습니다. 공공 및 의료, 산업 분야를 중심으로 문서 생성, 지식 검색, 업무 자동화 등 실질 업무 적용 사례가 본격화되며 LLM 기반 AX 수요가 빠르게 확대되고 있습니다. 또한 생성형 언어모델 부문의 신규 수주 규모는 약 160억 원 수준으로 집계되며, 수주가 매출로 전환되는 시차를 감안하더라도 향후 지속적인 매출 성장 기반을 형성하고 있습니다. 이러한 흐름은 LLM이 개별 솔루션 단계를 넘어 AX(AI Transformation) 프로젝트의 핵심 축으로 자리 잡고 있음을 보여주며, 차세대 상담 시스템, 기록 관리, 지식 플랫폼 구축 등 다양한 산업 영역으로 적용 범위가 확대되고 있습니다. 한편 2024년 생성형 AI 관련 매출은 약 10.9억 원 수준의 초기 상용화 단계였으나, 2025년 들어 시장 확산과 함께 매출 구조가 성장 국면으로 전환되었습니다. 이에 따라 생성형 AI 및 LLM 기반 사업은 단기 실적 증가를 넘어 지속적인 수주 파이프라인과 AX 전환 수요에 기반한 성장 구조를 형성하고 있으며, 공공 및 민간 주요 기관을 중심으로 활용 영역을 넓혀가고 있습니다.

(2) Vision AI 부문(단위 : 백만원,%)

구 분	제27기(2025년)	제26기(2024년)	증감액	증감비율	제25기(2023년)

왓처	4,750	4,080	670	16.4	8,833

보이스	165	94	71	75.5	150

합계	4,915	4,174	741	17.8	8,983

Vision AI 부문의 2025년 매출은 와처 및 리스너 매출을 합산한 약 49.1억 원으로, 전년도 41.7억 원 대비 약 18% 증가하였습니다. 이는 대형 단일 프로젝트 중심의 급격한 매출 확대보다는 다수의 실증 및 적용 사업이 병행되는 구조 속에서 기술 검증과 적용 범위가 유지된 결과로 볼 수 있습니다. 병력 자원 감소에 따른 감시·정찰 자동화 수요가 지속되는 가운데, 영상 분석 기술은 드론, 디지털트윈, 온디바이스 AI 등과 결합되어 공공 안전, 스마트 관제, 산업 보안, 시설 관리 등 인접 영역으로의 단계적 확장이 가능한 기술 자산으로 평가되고 있습니다.

국방 영역은 데이터 통제와 보안 요건이 높은 특성이 있어 참여 기업이 제한적이며, 이러한 환경에서 축적된 데이터 구축과 분석 및 시뮬레이션 레퍼런스는 향후 다양한 산업 데이터 환경으로 확장할 수 있는 기반으로 작용할 수 있습니다. 이는 특정 분야에 국한된 솔루션이 아니라 복합 데이터 환경에서도 활용 가능한 AI 분석 및 시뮬레이션 플랫폼 역량을 확보하는 과정으로 볼 수 있으며, 향후 공공 안전, 스마트 인프라, 산업 설비 운영 등 데이터 기반 의사결정 영역으로의 점진적 확장 가능성을 내포하고 있습니다. 또한 음성 인식 솔루션 ‘코난리스너’와 음성 합성 기술 ‘코난보이스’는 클라우드와 온디바이스 환경 모두에서 제공되며 로봇, 키오스크, 현장 단말 등 다양한 장치에 적용 가능한 형태로 운영되고 있어, Vision AI와 결합된 복합 인식 기술로서 활용 범위를 넓혀가고 있습니다.

라. 신규사업해당사항 없습니다 마. 조직개편

해당사항 없습니다 바. 환율변동 영향 당사는 국내 시장을 주요 수익원으로 하여 외화 수익의 변동이 없으며, 해외 거래가 없거나 미미한 영향을 미치는 회사입니다. 따라서 환율변동으로 인한 위험성은 제한적입니다. 그러나 국내 경제 상황이나 시장 변화 등의 영향은 여전히 존재할 수 있으므로, 이에 대비하여 적극적인 경영 전략을 수립하고 있습니다.

사. 자산 손상 인식해당사항 없습니다