코난테크놀로지 분기보고서 (2023.09)
1. 사업의 개요

당사는 AI솔루션사업부, 빅데이터컨버전스사업부, CS사업부, VU(Video Understanding)사업부, 데이터사이언스사업부 총 5개의 사업부가 있으며, 주요 기술을 기반으로 'Human Language Understanding[Text AI] 기술'을 연구하는 기업부설연구소와 'Video Understanding[Video AI] 기술'을 연구하는 '비전AI연구소'를 설립하여 핵심기술 연구에 집중하고 있습니다. 당사는 주요 기반기술을 기준으로 Text AI 및 Video AI로 분류 하고 있으며, 현재 8제품으로 라인업됩니다. Text AI에는 코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇, 코난LLM으로 구성되어 있으며, Video AI에는 코난와처, 코난보이스, 코난리스너로 구성되어 있습니다. 각 부문별 주요 제품은 다음과 같습니다.

사업부문	제품군 및 주요제품

Text AI	코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇, 코난 LLM

Video AI	코난와처, 코난보이스, 코난리스너

2023년 3분기 누적매출은 전년 동기 대비 -4.66% 감소한 7,674백만원으로 마감되었습니다. 이는 당사 매출의 약 60% 정도를 담당하는 공공 분야에서 순연된 발주의 매출 인식시점 차이로 인한 영향이 3분기까지 반영되었다고 판단하고 있습니다. 영업비용의 증가는 2022년 3분기 누적대비 6,814백만원 증가하였습니다. 대부분의 비용은 개발인력 채용으로 인한 증가로 전년 동기대비 약 144 명에서 184 명으로 개발인력이 40명만큼 증대하였습니다. 전체 계약 수주잔고 금액은 2021년말 기준 5,017백만원, 2022년말 기준 13,037백만원, 2023년 1분기말 기준 15,692백만원, 2023년 반기 기준 21,355백만원, 2023년 3분기말기준 27,720백만원으로 지속적으로 증가하고 있습니다. 또한 정부가 발표한 AI 일상화에 따른 AI 투자 의지 및 챗GPT로 인한 민간 관심 증대에 따라 당사의 향 후 매출 증가에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상하고 있습니다. 이런 상황을 고려하면, AI 비즈니스의 발전을 위해 AI 전문 연구 개발 개발인력을 강화하는 것은 필수적인 전략이라 할 수 있으며, 당사는 보고서 제출일 기준 184명의 연구원 확보를 통해 확대되는 AI 시장에 선제적으로 대응 할 수 있게 되었습니다.

확충된 AI 연구 개발인력을 기반으로 당사의 AI 기반 멀티모달 검색이나 텍스트 분석에 더해 AICC 등의 신규 비즈니스 모델을 구축 완료하여 음성인식, 텍스트 등의 다양한 매출이 이루어질 기반을 마련하였으며,현재는 물론 앞으로도 가장 큰 시장으로 형성 될 것으로 기대되는 생성형 AI 시장에 대응하기 위하여 코난 Large Language Model(LLM)의 고도화에 힘을 쏟고 있습니다. 특정 기업의 API나 오픈소스 기반이 아닌 B2B, B2G 특화로 자체 개발된 생성형 언어 모델인 코난 LLM은 기업 니즈에 따라 13.1B의 모델이 23년 8월 17일 출시 되었으며, 41B 파라미터 모델은 23년 12월 내 출시 예정입니다. 많은 대기업들이 AI 생태계에 적극적으로 참여하는 추세 속에서, 저희 회사는 보안이 핵심 요소인 공공기관 및 대기업 시장을 타겟으로 삼아, 대형 언어 모델을 자체적으로 개발하였습니다. 이러한 전략은 모델 크기와 데이터 처리 등에 유연하게 대응할 수 있으며, 데이터 처리 방식 등에 있어 노하우와 경쟁 우위를 제공할 것으로 판단하고 있습니다. 이러한 기술을 기반으로, 각 기관의 요구에 부합하는 최적화된 사양을 선별하여, 비용 효율성과 함께 성능을 높인 서비스를 제공할 계획입니다. 당사는 많은 수의 AI 전문 연구개발 인력을 보유하고 있으며, 국내 최초로 NVIDIA의 DGX-H100 장비 8대를 발주, 2023년 6월에 입고하여 코난 LLM 개발에 투입되었습니다. 또한, 2007년부터 운영해온 Pulsek AI 분석 서비스를 통해 약 205억 건의 고품질 한국어 데이터를 축적하여 AI 산업의 핵심 요소인 장비, 인력, 데이터를 모두 갖추었습니다.이를 바탕으로, 비용대비 높은 성능을 자랑하는 코난 LLM을 공공분야 및 기업시장에 온프레미스로 제공하여 보안 이슈를 원천 차단합니다. 저희의 신규 사업인 LLM에 대한 자세한 정보는 본 보고서의 '2. 사업의 내용 > 7. 기타 참고사항 > 마. 신규사업' 부분을 참조해 주시기 바랍니다.

또한, 주요주주와의 긴밀한 협업을 통해 디지털트윈 및 인공지능 시장에서 매출 확대를 이룩하고자 하며, KAI(한국항공우주산업㈜)와는 AI기술력을 항공·방산 분야에 접목하고 미래 전장 산업 성장 모멘텀 강화를 위한 노력으로 인하여, 순차적인 관련 계약들이 체결될 예정이며, SK텔레콤과도 AI 전문 인력 교류 및 활용을 통해 다양한 AI 프로젝트들이 협의가 진행 중입니다. (1) Text AI 사업Text AI 사업은 '뉴럴서치엔진, 코난서치6'를 중심으로, 초대용량 벡터 검색 및 텍스트, 이미지, 동영상을 아우르는 멀티모달 서치 기술을 활용합니다. 이 기술은 제조 현장의 스마트 워크 환경 구축, 유사 이미지 검색을 통한 이커머스 매출 증대, 그리고 공공 서비스 및 기업 업무의 효율화에 기여하고 있습니다. 또한, 디스크 기반 벡터 검색의 선두주자인 'Konan Search'는 10억 건 이상의 검색 결과를 처리할 수 있는 고급 검색 기능을 제공합니다. 'Konan Search'에 기반한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술을 활용하면 최신 정보와 명확한 데이터에 기반하여 LLM의 응답을 구성, 최신성 문제를 보완하고 정보 왜곡(할루시네이션) 현상을 방지합니다.비정형 텍스트 데이터 분석을 통해 숨겨진 인사이트를 도출하는 '코난 애널리틱스', 'pulseK'. 비대면으로 24시간 응대가 가능하고 고객 데이터 분석에도 용이한 '코난 챗봇'. 또한 최근 최저임금 인상, 수익성저하, 컨택센터 인력확보의 어려움과 감정노동, 전문성 결여 등의 관리 문제와 함께 고객 빅데이터 축적 및 비즈니스 인사이트 분석이 가능한 장점이 결합된 당사의 음성인식/합성 기술을 활용한 'AICC(인공지능 컨택센터)'의 도입으로 고충을 해결하려는 추세가 본격화 되고 있으며, 자사의 AICC 서비스는 2023년 8월부터 SaaS 형태로 제공되고 있어 추가 매출이 발생될 것으로 판단 됩니다.2023년 3분기 Text AI사업의 매출은 전년 3분기 누적 매출대비 -4.66% 하락한 64.17억원의 매출을 기록하였습니다. 이는 2022년 순연된 발주가 상반기까지 영향을 미쳤으며, 이로 인한 매출 인식에 대한 시점 차이에 기인한 것으로 판단하고 있습니다. 하지만 정부가 발표한 AI 일상화 및 산업고도화에 대한 투자 의지 및 챗GPT로 인한 민간 관심 증대에 따라 큰폭으로 시장 창출될 것으로 예상되는 생성형 AI로의 진출과 시장 확대가 예상되며, 코난서치는 멀티모달과 하이엔드 검색 시장에 집중하여 매출을 확대하고 시장 수익을 상회하는 이익을 확보하는 노력을 전개하고 있습니다. 코난 애널리틱스, 챗봇 및 AICC에 대한 매출 확대, 구독형 제품인 pulseK의 AI 분석수요와 데이터 판매는 꾸준히 증가하고 있으며, 8월 출시된 코난 LLM을 다양한 산업현장에 적용하여 유지보수 매출 확대를 통해 안정적인 매출과 이익 또한 확보하고자 노력하고 있습니다 (2) Video AI 사업Video AI 사업은 음성인식 엔진인 '코난리스너' 와 241명의 국내 성우와 영어 성우 24명으로 구성된 사람과 같은 고품질 음성합성 기술이 '코난보이스' 구독형으로 서비스되고 있습니다. 대용량 영상 처리 기술과 인공지능 기술이 융합된 비디오 이해 AI솔루션인 '코난와처'를 활용하여 딥메타 관리 기반 등장인물, 상황, 장소 등으로 검색하여 방송사에서 손쉽게 자료 검색이 가능하며, 얼굴인식 기반 인물정보 검출 및 비식별화, 객체 인식과 이상상황감지를 통한 공공 및 국방 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.Video AI 매출은 전년 3분기 누적대비 7.07% 증가한 12.57억원의 매출을 기록하였습니다. 딥메타 관리 기반 검색을 통해 유지보수 매출을 지속적으로 쌓아가고 있으며, 코난보이스의 3D캐릭터 업데이트 및 지속적인 마케팅 활동을 통해 시장에서의 인지도를 향상시키고 있습니다. 또한, 우리의 100% 자체 기술력으로 개발된 코난 딥러닝 프레임워크는, 국방 및 보안 분야에 최적화된 보안 강화AI와 엣지 컴퓨팅을 지원합니다. 코난 딥러닝 프레임워크를 통해 AI 모델의 보안이 필수적인 국방 및 보안 시장 진출 기반이 되고 있으며, 또 하나의 강력한 특장점인 경량화를 활용한 엣지 컴퓨팅을 통해, 디바이스에서 직접 AI를 운용하는 '온-디바이스'를 지원할 수 있으며, 이를 통해 당사 AI 제품이 보다 광범위한 응용 분야로의 확장을 할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

디지털 프레임워크를 기반으로 한 항공기의 고장 및 수명 예측 시스템인 PHM 시스템을 개발하고 KAI와의 고정익 회전익 계약 및 'AI Assistant', 'PHM시스템용 DB구축 및 처리기술 개발', '주파수응답 예측 시스템 개발'등의 계약을 체결하였으며, 육군교육사령부의 국방 AI 데이터 세트 구축 및 객체 인식 시스템 개발, 육군항공사령부의 장비 판독 AI 모델 개발, 한국지능정보사회진흥원의 국방 지능형 플랫폼 구축계약 1차 등 다양한 국방 AI 관련 사업에 진출하고 있습니다.