코난테크놀로지 사업보고서 (2024.12)
1. 사업의 개요

당사는 AI솔루션사업부, 빅데이터컨버전스사업부, CS사업부, VU(Video Understanding)사업부, 데이터사이언스사업부 총 5개의 사업부가 있으며, 주요 기술을 기반으로 'Text AI 기술'을 연구하는 기업부설연구소와 'Vision AI 기술'을 연구하는 '비전AI연구소'를 설립하여 핵심기술 연구에 집중하고 있습니다. 당사는 주요 기반기술군을 Text AI 및 Vision AI로 분류 하고 있으며, 현재 8제품으로 라인업됩니다. Text AI에는 코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇/코난챗봇+, 코난 LLM으로 구성되어 있으며, Vision AI에는 코난와처, 코난보이스, 코난리스너로 구성되어 있습니다. 각 부문별 주요 제품과 매출은 다음과 같습니다.

사업부문	제품군 및 주요제품

Text AI	코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇/코난챗봇+, 코난 LLM

Vision AI	코난와처, 코난보이스, 코난리스너

코난테크놀로지는 B2B 및 B2G 중심의 AI, 데이터 분석 및 객체 인식 기술을 활용하여 기업, 공공 및 국방 시장에서 필요로 하는 솔루션을 제공하며, 생성형 AI와 데이터 분석 역량을 기반으로 공공 및 국방 분야의 고도화와 실용화를 추진하고 있습니다.

공공 부문에서는 생성형 AI를 활용한 대국민 서비스, Q, 내부 자료 기반 생산성 향상, 문서 작성 자동화 등이 적용되며, 단순 자동화를 넘어 정책 분석과 의사결정 지원까지 확장되고 있습니다. 대규모 행정 데이터와 정책 자료를 학습해 주요 사안을 요약·비교 분석하고, 연관 데이터를 활용해 최적의 대응 방안을 도출하는 방식으로 발전하고 있습니다. 또한, AI 기반 행정 보고서 및 문서 자동 생성 기술이 고도화되면서 공공 정책의 핵심 논점을 분석하는 AI 도구의 필요성이 커지고 있으며, 이에 대한 적용이 지속적으로 확대되고 있습니다. 생성형 AI 도입이 본격화됨에 따라 공공 데이터 연계를 통한 정교한 행정 지원이 강화되고 있고, 남부발전 이후 공공 부문에서 생성형 AI 모델 활용이 빠르게 확산되고 있습니다. 이에 따라 신규 사업과 입찰에도 적극 대응하고 있습니다.

국방 분야에서는 글로벌 안보 환경 변화와 자국 우선주의 강화에 따라 AI 기술 도입이 핵심 과제로 부상하고 있으며, 국방 자원 감소와 인력 부족 문제 해결을 위한 기술 혁신이 더욱 요구되고 있습니다. 미국을 비롯한 주요 국가들은 무인 ·AI 기술을 활용한 국방 역량 강화를 적극 추진하고 있으며, 우리나라 역시 국방기술백서에서 무인·AI를 최우선 과제로 선정하며, 첨단 국방 혁신을 가속화하고 있습니다. 이에 따라 코난테크놀로지는 시장 변화를 반영하여 국방 AI사업부를 신설하고, 국방 AI 플랫폼, 지능형 감시·정찰, 디지털트윈 기반 AI 파일럿 등의 연구 및 확보한 과제·프로젝트를 바탕으로 실질적인 적용을 확대하고 있습니다.

더불어, 2025년은 생성형 언어모델이 일상과 산업 전반으로 더욱 확장되는 한 해가 될 것으로 예상됩니다. AI 기술이 기존의 단순 자동화를 넘어 실질적인 업무 지원과 정보 검색 방식의 변화를 이끌면서, 다양한 분야에서 적용 범위가 계속 확대되고 있습니다. 이를 대비해 PC 전문업체와 협력하여 생성형 언어모델이 탑재된 온디바이스 AI PC를 개발 중이며, AI가 디바이스 내에서 더욱 빠르고 효율적으로 작동할 수 있도록 연구를 진행하고 있습니다.

한편, 검색 패러다임도 생성형 언어모델과 RAG 기술이 결합된 형태로 변화할 것으로 전망됩니다. 검색을 넘어 정보의 선별, 요약, 즉시성 및 정확성이 더욱 중요해지는 흐름 속에서, 내부 데이터뿐만 아니라 외부 사이트의 정보까지 효과적으로 활용할 수 있도록 '코난 RAG-X'(가칭)를 개발하고 있습니다. 이를 통해 사내 자료부터 특화된 외부 데이터까지 통합해 신뢰도 높은 정보를 선별하고, 즉각적인 요약과 최적의 답변을 제공하는 환경을 구축하고 있습니다.

이러한 AI 기반 정보 활용이 고도화되면서, 생성형 AI는 대화형 인터페이스를 넘어 영상 분석 및 물리적 시스템과의 결합으로 더욱 정교해지고 있습니다. 산업자원부에서 진행 중인 온디바이스 AI 키오스크 프로젝트를 비롯해, 영상 분석 장비 및 LLM이 탑재된 고도화된 응대 시스템으로 발전할 가능성이 커지고 있습니다.

이 같은 흐름 속에서 AI 기술의 실용화를 지속적으로 추진하며, 기업·공공·국방 등 다양한 분야에서 정보 접근성과 생산성을 극대화하는 핵심 기술로 자리 잡을 수 있도록 연구 개발을 이어가고 있습니다.

☞ 저희의 신규 사업에 대한 자세한 정보는 본 보고서의 '2. 사업의 내용 > 7. 기타 참고사항 > 마. 신규사업 ' 부분을 참조해 주시기 바랍니다.

(1) Text AI 사업

Text AI 사업에서는 'GenAI까지 지원하는 벡터검색, 코난서치6'를 기반으로, 기관 및 기업의 LLM 활용에서 핵심 기술인 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 지원하며, 초대용량 벡터 검색과 텍스트, 이미지, 동영상을 아우르는 멀티모달 서치 기술을 제공합니다.이 RAG 기술을 활용하면 최신 정보와 명확한 데이터에 기반한 LLM의 응답을 생성할 수 있어 최신성 문제를 보완하고, 정확한 답변 작성에 기여합니다. 또한, 타사 LLM에도 적용이 가능하여 확장성을 높이고 정보 왜곡(할루시네이션) 현상을 방지할 수 있습니다. 이와 더불어, 제조 현장의 스마트 워크 환경 구축, 유사 이미지 검색을 통한 이커머스 매출 증대, 그리고 공공 서비스 및 기업 업무의 효율화에 기여하는 등, 활용도가 높은 국내 유일의 디스크 기반 벡터 검색엔진으로 10억 건 이상의 검색 결과를 처리할 수 있습니다.

'코난 애널리틱스'는 비정형 텍스트 데이터 분석을 통해 숨겨진 인사이트를 발견하는 비즈니스 솔루션으로, 다양한 정부 및 민간 분야에서 AI 기반 분석 수요의 증가에 따라 광범위하게 활용되고 있습니다. 'pulseK'는 빅데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 모니터링하며, 강신호는 물론 약신호까지 지원하여 모니터링, 위기 관리, 트렌드 분석 등 다양한 용도로 사용됩니다. 예를 들어, 한국거래소의 사이버 감시 시스템이나 공매도 중앙점검 시스템은 대량의 데이터를 분석하여 이상 징후, 시계열, 감성 등을 파악함으로써 기업의 핵심 의사결정을 지원하고, 이를 통해 포착된 인사이트를 제공하여 정부와 기관은 물론 민간 기업들까지도 데이터 주도적인 접근 방식을 채택하도록 돕고 있습니다.

한편 24시간 고객 응대가 가능하며, 고객 데이터 분석에도 유용한 '코난 챗봇'은 기업의 커뮤니케이션 효율성을 대폭 향상시킵니다. 최저임금의 상승, 수익성 저하, 컨택센터 인력 확보의 어려움, 감정 노동 및 전문성 결여 등의 다양한 운영상의 고민을 해결하고자 하는 추세에 발맞춰, 당사는 고객 빅데이터 축적 및 비즈니스 인사이트 분석이 가능한 코난 음성 인식/합성 기술을 기반으로 한 'AICC(인공지능 컨택센터)'또한 제공하고 있습니다. 2023년 8월부터는 이 서비스를 KTcs에 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델로 제공하며, 좌석당 이익 분배 방식 및 매출처 확보를 통해 매출 증대에 주력하고 있으며, 기존 시나리오 기반 답변 제공 외에도 생성형 AI인 코난 LLM을 결합하여 제품의 고도화를 진행중입니다.

코난 LLM은 국내 최대 규모의 한국어 데이터를 학습하여 뛰어난 한국어 답변 품질을 자랑합니다. 2023년 8월, 자체 개발한 한국형 대형 언어 모델 '코난 LLM'을 출시했으며, 고객의 다양한 수요에 맞춰 세 가지 버전으로 제공됩니다. 첫 번째로, 온디바이스에 최적화된 '코난 LLM OND(On-Device)', 두 번째로, 기업의 단위 업무를 위한 '코난 LLM PRO(Professional)', 마지막으로 기업의 전체 업무를 위한 '코난 LLM ENT(Enterprise)'가 있습니다. 당사는 이렇게 다양한 크기의 LLM 모델을 가지고 있기 때문에, 고객의 업무 환경과 예산에 최적화된 다양한 라인업을 제안하고 제공합니다. 또한, 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기술을 통해 사전에 학습되지 않은 정보에 대해서도 정확한 답변을 제공할 수 있으며, 할루시네이션 현상을 최소화하는 고유의 언어 모델로 차별화를 이루고 있습니다.

각 사업부에서 발굴한 다양한 고객사 및 SK텔레콤과의 협력을 바탕으로 생성형 AI 부문의 영업 활동을 함께 전개하고 있습니다. 특히, 지난해 6월 국내 최초로 대형 언어 모델(LLM)을 공공 현장에 도입한 한국남부발전㈜의 사내 생성형 AI 구축 사업을 우수한 평가로 성공적으로 수주하였으며, 25년 1월 의료 분야에서 국내 최초로 한림대 의료원 생성형 AI 기반 입원 환자 전주기 기록지 작성 및 의료원 지식 상담 플랫폼 구축 계약을 체결하는 성과를 거두었습니다. 이처럼 생성형 AI의 다양한 분야 적용이 가속화되고 있으며, 코난 LLM은 공공 및 민간 영역에서 더욱 폭넓게 활용될 수 있도록 지속적으로 확장해 나가고 있습니다.

'챗봇+'는 13개국 언어를 실시간으로 인식·처리할 수 있는 인공지능 동시통역 솔루션이 탑재된 외국어 동시 대화 시스템으로, 통역을 넘어 LLM 기반 애널리틱스, 와처를 활용한 영상 인식 등 다양한 생성형 AI 기능을 포함하고 있습니다. 이러한 확장성을 바탕으로 본격적인 매출 성장이 이루어지면서, Konan LLM 제품군으로 분류되었습니다. '챗봇+'는 SK텔레콤과의 공동 판매 파트너십을 통해 지하철 역사, 파라다이스 카지노, 롯데백화점, 영남대학교, 용산구청 등 다양한 기관 및 기업에 '트랜스 토커'라는 명칭으로도 납품되고 있으며, 외국인과의 원활한 소통이 필요한 여러 분야에서 높은 관심을 받고 있습니다. 이에 따라 활용 범위 또한 빠르게 확대되고 있으며, 일회성 판매를 넘어 구독형 서비스로 전환되어 안정적인 매출 성장이 기대됩니다. 더 나아가, '챗봇+'는 온디바이스 AI 기술을 활용한 산업별 맞춤형 AI 솔루션과도 접점을 확대해 나가고 있습니다. 예를 들어, 산업통상자원부의 핵심 과제인 국산 시스템온칩(SOC) 기반 온디바이스 AI 대화형 에이전트 탑재 키오스크 시스템 개발 및 실증 프로젝트와 같은 다양한 산업군의 AI 적용 사례와 연계해 활용 가능성을 넓혀가고 있습니다.

2024년 Text AI 사업의 매출은 전년 대비 43.3% 상승한 221.43억 원을 기록했습니다. 생성형 언어모델을 활용한 매출이 신규로 등장하였으며, 펄스케이는 2.18억 원 감소했으나, 애널리틱스는 3.48억 원, 서치는 25.54억 원 증가하였고, 챗봇은 29.18억 원 증가한 59.97억 원으로 마감되어 큰 성장을 보였습니다. 공공기관 및 기업의 생성형 AI 도입에 따라 앞으로도 생성형 언어모델을 활용한 매출 증가가 계속될 것으로 예상되며, 텍스트 AI 기술의 발전과 함께 그 적용 범위와 영향력도 더욱 확대될 전망입니다.

특히, 챗봇 기술은 시나리오 기반에서 벗어나 LLM(대규모 언어 모델)의 도입을 통해 고객의 다양한 질문에 대응할 수 있는 새로운 단계에 접어들었습니다. 이는 Text Analytics(TA)와 대기업의 업무 지원, 아이돌봄 등 다양한 분야에서 챗봇을 활용한 결과로, 전년 대비 매출이 29억 원 증가한 점이 방증합니다. AICC는 KTcs에 성공적으로 구축 및 납품되어 좌석당 이익 분배 모델을 통해 수익을 창출하고 있습니다.

2024년 생성형 AI 관련 매출은 10.96억 원으로 마감되었으며, 이는 '챗봇+'를 비롯한 LLM 기반 솔루션의 상용화 매출이 반영된 결과입니다. 특히, 외국어 동시 대화 시스템 '챗봇+'(SKT공동 파트너십 판매 명칭 '트랜스토커')의 매출 기여가 포함되었습니다. 한편, 올해 생성형 언어 모델 부문의 24년 총 수주액은 약 51 억 원 으로, 국내 첫 대형 LLM 공공 도입 사업인 한국남부발전 프로젝트를 비롯해 '챗봇+' 등 다양한 프로젝트가 수주 실적에 반영되었습니다. 이처럼 2024년 한국남부발전 프로젝트를 시작으로 지속적으로 확대되고 있으며, 25년 1월 한림대학교 성심병원의 10억 원 규모의 생성형 AI 기반 입원환자 전주기 기록지 작성 및 의료원 지식상담 플랫폼 구축 수주를 추가 확보하는 등 공공 및 민간 주요 기관에서 LLM 기반 프로젝트가 활발히 진행되고 있습니다. 특히, 2025년에는 유사한 규모의 공공기관을 중심으로 새로운 프로젝트 수주 단계가 본격화되고 있으며, 디지털 플랫폼 구축 및 AI 기반 업무 자동화 도입을 위한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서, 기본적인 LLM 공급을 넘어 차세대 상담 시스템, 기록 관리, AI 플랫폼 구축 등으로 적용 범위를 확장하며, 산업 전반에서 LLM 활용이 점차 확대될 것으로 기대됩니다.

(2) Vision AI 사업 Vision AI 사업은 대용량 영상 처리 기술과 인공지능을 결합한 비디오 이해 AI 플랫폼 '코난와처'를 중심으로 발전하고 있습니다. 이를 통해 등장인물, 상황, 장소 등을 자동 분석하고, 얼굴 인식, 객체 탐지, 이상 상황 감지 등의 영상 분석 솔루션을 제공합니다.

AI 기반 영상 분석 기술 활용이 확대되고 있으며, 2023년 12월, 드론과 결합된 AI 기반 식별 시스템으로 약 200미터 상공에서 실종자를 탐지하는 기술이 KISA CCTV 성능 시험인증(이동형)_실종자 인증을 획득했습니다. 이를 기반으로 실종자 수색, 특정 지역 감시, 경계뿐만 아니라 전장 인식 및 정보 관리와 같은 국방 플랫폼에도 적용되며, 신규 매출 창출을 위한 노력을 이어가고 있습니다.

국방 분야에서는 AI 영상 분석 실증 사업을 본격적으로 추진하고 있으며, AI 기반 공중무인체계 영상 통합 분석 기술(해병대사령부 납품) 등 다양한 연구 과제를 통해 매출 확대와 기술 고도화를 이루어가고 있습니다. 먼저 국방 분야에 AI 기술을 적용하여 실증 사례와 레퍼런스를 구축한 후, 이를 바탕으로 공공 안전, 스마트시티, 산업 보안 등 다양한 분야로 확장해 나갈 예정입니다. 특히, CCTV 기반 관제 시스템, 드론 영상 분석, 재난 대응 솔루션 등으로 활용 범위를 넓히며 AI 영상 분석 기술의 적용 가능성을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다.

'코난리스너'는 정밀한 음성 인식 기능을 제공하며, '코난보이스'는 자연스러운 고품질 음성 합성 기술을 기반으로 구독 서비스 형태로 운영됩니다. 두 솔루션은 클라우드뿐만 아니라 'On-Device' 방식으로도 제공되며, 로봇이나 다양한 장치에 탑재하여 활용할 수 있도록 적용 방안을 모색하고 있습니다.

Vision AI 사업의 2024년 매출은 전년 대비 48.08억 원 감소한 40.80억 원을 기록했습니다. 이는 2023년에 진행된 국방 지능형 플랫폼 구축 1차(51억 원)와 같은 대형 프로젝트가 2024년에는 진행되지 않았기 때문입니다. 그러나 국방 분야에서 코난와처의 도입 수요는 병력 자원 감소에 따라 지속적으로 증가하고 있으며, 적용 범위와 활용 방향도 확대되는 추세입니다. 방위사업청 국방기술백서에 따르면, 국방기술 확보전략에서 인공지능과 유무인복합 기술이 10대 국방 전략 핵심 R 로드맵의 최우선 과제로 지정되어 있으며, 이에 따라 관련 기술 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.

이러한 흐름 속에서, 2024년 해병대사령부 'AI 기반 공중무인체계 영상 통합분석 기술 실증' 사업이 수주되었으며, 코난와처를 통한 감시 정찰 및 전술 운용성 검증을 위해 도입되었습니다. 이 프로젝트는 10개월간 진행되며, 드론과 UAV로 수집된 대용량 영상을 실시간 전송하고 AI 기반으로 통합 분석하여 국방 전력 강화를 목표로 하고 있습니다.

또한, 10월에 수주된 'AI 기반 ACMI 수집분석체계 구축' 사업은 공군 전투 훈련 체계를 개선하는 프로젝트로, 2024년 12월까지 진행됩니다. 기존 공중전투기동훈련체계(ACMI)를 AI 기반으로 전환하여 훈련 데이터를 구조화하고, 음성 인식 기술을 적용해 비행 중 교신 내용을 문자 데이터로 변환하는 등 체계적인 훈련 지원을 강화할 계획입니다.

이 외에도 다양한 정부 연구 과제를 통해 기술 역량을 더욱 강화하고 있습니다. 2024년 11월 체결된 '디지털트윈을 활용한 인공지능 파일럿 개발 및 무인기 탑재 실증' 과제는 무인기 및 자율 비행 기술 개발을 목표로 하며, 디지털트윈 시뮬레이터와 AI 파일럿 소프트웨어 개발을 포함하고 있습니다. 이 프로젝트는 전장 환경에 최적화된 자율 비행 기술을 검증하는 것을 목표로 합니다.

국방 분야에서 중요한 점은, 국방 데이터는 외부로 유출될 수 없으며 보안 이슈로 인해 이를 다룰 수 있는 기업이 극히 제한적이라는 것입니다. AI 전문 기업이 많지 않은 상황에서, 국방 AI 시장에 선제적으로 진입했으며, 국산화의 필요성도 더욱 커지고 있습니다. 안보 위기에 대한 인식이 높아지고 국방 예산 증가 사이클이 장기화됨에 따라, 관련 기술을 보유한 기업에게 유리한 환경이 조성될 것으로 예상됩니다.

이와 함께, 디지털트윈, 드론, 빅데이터, 온디바이스 등 AI 기술의 활용도가 국방 분야에서 빠르게 확대되며 매출 성장 가능성도 높아지고 있습니다. 또한, 공공 부문에서도 키오스크 탑재 등 와처의 영상 분석 기술이 적용되는 사례가 늘어나며, 추가적인 매출 성장 기회로 이어질 것으로 전망됩니다.