코난테크놀로지 분기보고서 (2024.09)
1. 사업의 개요

당사는 AI솔루션사업부, 빅데이터컨버전스사업부, CS사업부, VU(Video Understanding)사업부, 데이터사이언스사업부 총 5개의 사업부가 있으며, 주요 기술을 기반으로 'Text AI 기술'을 연구하는 기업부설연구소와 'Vision AI 기술'을 연구하는 '비전AI연구소'를 설립하여 핵심기술 연구에 집중하고 있습니다. 당사는 주요 기반기술군을 Text AI 및 Vision AI로 분류 하고 있으며, 현재 8제품으로 라인업됩니다. Text AI에는 코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇/코난챗봇+, 코난 LLM으로 구성되어 있으며, Vision AI에는 코난와처, 코난보이스, 코난리스너로 구성되어 있습니다. 각 부문별 주요 제품과 매출 비중은 다음과 같습니다.

사업부문	제품군 및 주요제품

Text AI	코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇/코난챗봇+, 코난 LLM

Vision AI	코난와처, 코난보이스, 코난리스너

2024년 3분기 누적 매출은 전년 동기 대비 4,815백만원 증가한 12,490백만원으로, 62.70% 상승하였습니다. 이는 챗봇이 기본적인 질문 응답을 넘어 사용자의 맥락을 이해하고 고도화된 인공지능 기술을 활용하여 다양한 분야에서 효과적으로 활용될 수 있도록 발전한 결과로, 아이돌봄 통합지원 플랫폼 사업 등의 프로젝트가 성공적으로 자리 잡는 데 기여했습니다. 이는 AI 기술이 비즈니스 혁신과 효율성 증대에 실질적으로 기여한 결과이며, 챗봇 및 생성형 언어모델을 활용한 제품에 공공 및 기업의 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다. 또한, STT, TTS 및 LLM을 활용한 외국어 동시대화 시스템인, 코난챗봇+의 매출이 인식되기 시작했으며, 애널리틱스와 펄스케이와 같은 AI 분석 도구의 수요도 지속적으로 증가추세입니다. 무엇보다 생성형 언어모델을 활용한 계약도 발생하고 있습니다. 2024년 3분기 누적 영업비용은 2023년 3분기에 비해 7,908백만 원 증가한 27,908백만 원입니다. 비용 증가의 원인은 코난 LLM을 포함한 AI 기술 개발 및 AI 기반 제품화를 위해 연구개발 인력과 지원 인력을 확충하고, 개발을 위한 장비의 감가상각 및 플랫폼 사업 완료로 인한 일부 외주비용 등이 반영된 결과입니다. 연구개발 인력과 영업 지원 인력 확충 결과 AI 기반 제품화를 완료하였으며, 이를 통해 국방 및 공공기관 등 다양한 고객사에서 증가하는 수요에 신속하고 민첩하게 대응할 수 있는 기반을 마련했습니다. 또한 제품 개발사이클에 따라 향후 추가적인 인력 충원은 제한적일 것으로 예상됩니다. 전체 계약 수주 잔고 금액은 2024년 3분기말 기준 27,745백만 원으로, 직전 3분기의 27,720백만 원 대비 25백만 원 증가하였습니다. 2023년 기말 15,003백만원 대비 12,742백만 원 증가한 금액으로, 2024년 6월 계약된 국내 첫 대형 LLM 공공 도입 사업인 한국남부발전의 3,786백만 원 규모의 "생성형 AI 구축 및 학습 용역" 이 7월 시작되어 반영 되었습니다. 기존 매출들의 신규 수주가 지속적으로 증가하고 있으며, 생성형 언어 모델을 활용한 제품을 통해 당사의 매출에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히, 올해는 AI의 일상화와 산업 고도화가 본격적으로 추진됨에 따라 관련 예산 편성 또한 활발히 진행되고 있습니다. 국내 첫 대형 LLM 공공 도입 사업인 한국남부발전의 프로젝트를 시작으로 생성형 언어 모델의 공공기관 도입이 시작되고 있으며, 민간 부문에서도 관심이 증가함에 따라 생성형 AI 시장의 규모는 지속적으로 성장할 것으로 기대됩니다.

또한, 당사는 수주 잔고와 별도로 연구개발을 위한 다양한 정부 과제를 통해 기술 역량을 강화하고 있습니다. 최근 11월 체결된 '디지털트윈을 활용한 인공지능 파일럿 개발 및 무인기 탑재 실증' 과제는 연구비를 지원받는 프로젝트로, 무인기 및 자율비행 관련 기술 개발을 목표로 합니다. 해당 과제는 디지털트윈 시뮬레이터와 AI 파일럿 소프트웨어 개발을 포함하며, 전장 환경에 맞춘 자율 비행 기술을 검증하게 됩니다.

이와 함께, 당사는 국방 분야에서 ▲국방 지능형플랫폼 구축사업(국방부) ▲전국 합동화력 운용체계 성능 개량(방위사업청) ▲장비판독 AI 모델 개발(육군항공사령부) ▲스마트 인재관리시스템 구축(국군재정관리단) ▲AI 기반 공중무인체계 영상 통합분석 기술 실증 사업(해병대사령부) 등의 다수 프로젝트 수주를 통해 안정적인 매출 성장 기반을 마련하고 있으며, 최근 10월 공군 전력지원체계사업단의 AI 기반 ACMI 수집분석체계 구축 사업을 체결하여 국방 분야의 지속적인 확대가 이루어지고 있습니다.

따라서 당사는 공공, 국방 및 민간에서의 생성형 AI 매출을 확대하고, AICC 및 코난 챗봇+, 그리고 AI 기술을 적용한 '온-디바이스' 솔루션을 강화할 계획입니다. 이를 통해 당사의 AI 제품이 보다 다양한 응용 분야로 확장될 것으로 예상됩니다.당사의 연구소는 현재 'Human Language Understanding 기술'을 연구하는 '언어음성연구소'와 'Video Understanding 기술'을 연구하는 '비전AI연구소'를 설립하여 핵심기술 연구에 집중하고 있습니다. 뿐만 아니라 ▲스마트팩토리 장비 건전성 관리를 위한 NPU 기반 AI 예지분석 SaaS 개발 및 사업화 ▲점차 강화되고 있는 윤리 정책에 발맞춰 유연하게 진화하는 인공지능 기술 개발 연구 ▲플래그앤플레이 방식으로 설명 가능성을 제공하는 인공지능 기술 개발 및 인공지능 시스템에 대한 설명 제공 검증 ▲AI기반 화력운용시스템 개발실증 등 여러 국책 연구과제를 수행하면서, 국내 인공지능 기술역량 강화에도 이바지 해나가고 있습니다.

☞ 저희의 신규 사업에 대한 자세한 정보는 본 보고서의 '2. 사업의 내용 > 7. 기타 참고사항 > 마. 신규사업 ' 부분을 참조해 주시기 바랍니다.

(1) Text AI 사업Text AI 사업에서는 'GenAI까지 지원하는 벡터검색, 코난서치6'를 기반으로, LLM 활용의 핵심 기술인 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 지원하며, 초대용량 벡터 검색과 텍스트, 이미지, 동영상을 아우르는 멀티모달 서치 기술을 제공합니다.이 RAG 기술을 활용하면 최신 정보와 명확한 데이터에 기반한 LLM의 응답을 생성할 수 있어 최신성 문제를 보완하고, 정확한 답변 작성에 기여합니다. 또한, 타사 LLM에도 적용이 가능하여 확장성을 높이고 정보 왜곡(할루시네이션) 현상을 방지할 수 있습니다. 이와 더불어, 제조 현장의 스마트 워크 환경 구축, 유사 이미지 검색을 통한 이커머스 매출 증대, 그리고 공공 서비스 및 기업 업무의 효율화에 기여하는 등, 활용도가 높은 국내 유일의 디스크 기반 벡터 검색엔진으로 10억 건 이상의 검색 결과를 처리할 수 있습니다.'코난 애널리틱스'는 비정형 텍스트 데이터 분석을 통해 숨겨진 인사이트를 발견하는 비즈니스 솔루션으로, 다양한 정부 및 민간 분야에서 AI 기반 분석 수요의 증가에 따라 광범위하게 활용되고 있습니다. 'pulseK'는 빅데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 모니터링하며, 강신호는 물론 약신호까지 지원하여 모니터링, 위기 관리, 트렌드 분석 등 다양한 용도로 사용됩니다. 예를 들어, 한국거래소의 사이버 감시 시스템이나 공매도 중앙점검 시스템은 대량의 데이터를 분석하여 이상 징후, 시계열, 감성 등을 파악함으로써 기업의 핵심 의사결정을 지원하고, 이를 통해 포착된 인사이트를 제공하여 정부와 기관은 물론 민간 기업들까지도 데이터 주도적인 접근 방식을 채택하도록 돕고 있습니다.

한편 24시간 고객 응대가 가능하며, 고객 데이터 분석에도 유용한 '코난 챗봇'은 기업의 커뮤니케이션 효율성을 대폭 향상시킵니다. 최저임금의 상승, 수익성 저하, 컨택센터 인력 확보의 어려움, 감정 노동 및 전문성 결여 등의 다양한 운영상의 고민을 해결하고자 하는 추세에 발맞춰, 당사는 고객 빅데이터 축적 및 비즈니스 인사이트 분석이 가능한 코난 음성 인식/합성 기술을 기반으로 한 'AICC(인공지능 컨택센터)'를 제공하고 있습니다. 2023년 8월부터는 이 서비스를 KTcs에 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델로 제공하며, 좌석당 이익 분배 방식 및 매출처 확보를 통해 매출 증대에 주력하고 있습니다. 기존의 시나리오 기반 답변 제공 외에도 생성형 AI인 코난 LLM을 결합하여 제품의 고도화를 진행중입니다.2023년 12월에는 13개국 언어를 실시간으로 인식하고 처리할 수 있는 인공지능 동시통역 솔루션이 탑재된 '외국어 동시 대화 시스템[챗봇+]'이 서울 지하철에 적용, 여러 국가 관광객 요구에 부응하며 크게 관심을 받고 있습니다. 현재 명동역, 종로5가역, 시청역, 광화문역, 경복궁역, 이태원역, 강남역 등 주요 역사에서 운용 중인 가운데, 확대 시행이 예정되어 있으며 2024년 04월 SK텔레콤과의 공동판매 파트너십을 통해 '트랜스 토커'라는 명칭으로 파라다이스카지노, 롯데백화점, 영남대학교, 용산구청 등에 납품되어 외국인과의 원활한 소통이 필요한 다양한 분야에서 높은 관심을 받고 있어 활용 분야가 크게 확대될 것으로 전망됩니다. 특히, 단순한 일회성 디스플레이 및 소프트웨어 판매에 그치지 않고, 연간 계약 종료 후에도 구독형 서비스로 전환되어 안정적인 매출 증대가 기대됩니다.

코난 LLM은 국내 최대 규모의 한국어 데이터를 학습하여 뛰어난 한국어 답변 품질을 자랑합니다. 2023년 8월, 자체 개발한 한국형 대형 언어 모델 '코난 LLM'을 출시했으며, 고객의 다양한 수요에 맞춰 세 가지 버전으로 제공됩니다. 첫 번째로, 온디바이스에 최적화된 '코난 LLM OND(On-Device)', 두 번째로, 기업의 단위 업무를 위한 '코난 LLM PRO(Professional)', 마지막으로 기업의 전체 업무를 위한 '코난 LLM ENT(Enterprise)'가 있습니다. 이 모델들은 4B, 7B, 14B, 47B 등 다양하기 때문에 고객의 업무 또는 예산에 맞추어 선택할 수 있는 라인업을 제공 합니다. 또한, 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기술을 통해 사전에 학습되지 않은 정보에 대해서도 정확한 답변을 제공할 수 있으며, 할루시네이션 현상을 최소화하는 고유의 언어 모델로 차별화를 이루고 있습니다.

각 사업부에서 발굴한 다수의 고객사 및 SK텔레콤과의 사업 협력을 통해 생성형 AI 부문의 영업 활동 또한 함께 전개하고 있으며, 2023년 9월에는 청와대 영빈관에서 열린 '초대형 AI 출정 선언' 행사에서 코난 LLM을 시연하여 그 우수성을 입증했고, 행정안전부 AI 행정지원 서비스 시범 개발 기술 실증 PoC에 참여하여 행안부 장관 표창을 받기도 했습니다. 올해는 B2G(기업 대 정부) 및 B2B(기업 대 기업) 시장을 중심으로 다수의 공공기관 및 민간 기업과 기술 실증(PoC) 사업을 진행하며, 판매 확대를 위한 다각적인 노력을 지속하고 있습니다.

그 결과, 지난 6월 국내 최초로 대형 언어 모델을 공공 현장에 도입한 한국남부발전㈜의 사내 생성형 AI 구축 사업 온프레미스형 LLM 도입 프로젝트를 우수한 평가를 받아 성공적으로 수주하였습니다. 이를 통해 코난 LLM이 공공 및 민간 분야의 업무에 활용되고 적용되는 것을 목표로 하고 있습니다. 지난 7월에는 미국 스탠퍼드 대학교의 에코시스템 그래프에 한국의 대규모 언어 모델인 코난 LLM이 등록되어 글로벌 무대에서도 그 성과를 인정받았습니다.

2024년 3분기 누적 Text AI 사업의 매출은 전년 대비 77.7% 상승한 114.03억 원을 기록했습니다. 펄스케이는 9.14억 원 감소했으나, 애널리틱스는 7.05억 원, 서치는 6.69억 원 증가하였고, 챗봇은 45.26억 원 증가한 56.15억 원으로 마감되어 큰 성장을 보였습니다.공공기관 및 기업의 생성형 AI 도입에 따라 앞으로도 계속될 것으로 예상되며, 텍스트 AI 기술의 발전과 함께 그 적용 범위와 영향력도 더욱 확대될 전망입니다.

특히, 챗봇 기술은 시나리오 기반에서 벗어나 LLM(대규모 언어 모델)의 도입을 통해 고객의 다양한 질문에 대응할 수 있는 새로운 단계에 접어들었습니다. 이는 Text Analytics(TA)와 대기업의 업무 지원, 아이돌봄 등 다양한 분야에서 챗봇을 활용한 결과로, 전년 대비 매출이 45억 원 증가한 점이 방증합니다.

AICC는 KTcs에 성공적으로 구축 및 납품되어 좌석당 이익 분배 모델을 통해 수익을 창출하고 있으며, 코난의 외국어 동시 통역 시스템 '챗봇+'(공동 파트너십 판매 명칭 '트랜스토커') 등의 매출도 반영되고 있습니다. 또한, 국내 첫 대형 LLM 공공 도입 사업인 한국남부발전 프로젝트를 시작으로, 국방부 군 인사업무 분야 대형 언어모델(LLM) 적용방안 연구등 생성형 언어 모델의 도입및 연구과제등의 확장을 통해 매출 확대를 지속적으로 추진하고 있으며, 앞으로도 텍스트 AI 기술의 발전과 함께 다양한 분야에서의 적용 및 확장이 기대됩니다.

(2) Vision AI 사업Vision AI 사업은 대용량 영상 처리 기술과 인공지능 기술이 융합된 비디오 이해 AI플랫폼인 '코난와처'를 통해서 등장인물, 상황, 장소 등으로 검색하거나 얼굴인식, 객체 인식과 이상상황감지를 통한 공공 및 국방 등 AI 기술을 활용한 다양한 영상 분석 분야 및 AI 모델 및 데이터 처리 분야에 활용되고 있습니다. 2023년 12월에는 드론과 결합된 AI 기반 식별 시스템을 통해 약 200미터 상공(대략 50층 높이)에서 실종자를 탐지할 수 있는 기술로 KISA에서 CCTV 성능 시험인증(이동형)_실종자 인증을 획득했습니다. 이를 기반으로 실종자 수색, 특정 지역 경계 등의 신규 매출 창출을 위해 노력중입니다.

'코난리스너'는 정확한 음성 인식 기능을 제공하며, '코난 보이스'는 사람의 목소리와 유사한 고품질의 음성 합성 기술을 바탕으로 하여 구독 서비스 형태로 제공됩니다. 코난리스너와 코난보이스는 현재 클라우드는 물론 'On-Device' 방식으로 제공, 이를 로봇이나 장치에 장착하여 신규 매출 창출을 목표로 하고 있습니다. Vision AI 사업의 3분기 누적 매출은 전년 대비 1.70억 원 감소한 10.87억 원을 기록했지만, 병력 자원의 감소에 따른 국방 분야에서 코난와처 제품의 도입 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.이번 년도 8월에 수주한 해병대사령부의 'AI 기반 공중무인체계 영상 통합분석 기술 실증 사업'은 코난테크놀로지의 '코난와처'가 감시 정찰과 전술 운용성 검증을 위해 도입되었으며, 10개월 동안 진행됩니다. 이 사업은 드론과 UAV로 수집된 대용량 영상의 실시간 전송 및 AI 기반 통합 분석을 통해 국방 전력 강화를 목표로 합니다.10월에 수주된 'AI 기반 ACMI 수집분석체계 구축 사업'은 최신 AI 기술을 통해 공군 전투 훈련 체계를 개선하는 프로젝트로, 올해 12월까지 약 3개월간 진행됩니다. 이번 사업을 통해 노후화된 기존 공중전투기동훈련체계(Air Combat Maneuvering Instrumentation, ACMI)를 AI 기반으로 전환하여 훈련 과정에서 수집된 임무 데이터를 분류하고 구조화함으로써 조종사들의 훈련 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 또한, 음성 인식 기술을 적용해 비행 중 교신 내용을 문자 데이터로 변환함으로써 체계적인 훈련 지원을 강화할 계획입니다.아울러 다양한 정부 연구 과제를 통해 기술 역량도 강화하고 있습니다. 2024년 11월 체결된 '디지털트윈을 활용한 인공지능 파일럿 개발 및 무인기 탑재 실증' 과제는 무인기 및 자율 비행 기술 개발을 목표로 하며, 디지털트윈 시뮬레이터와 AI 파일럿 소프트웨어 개발을 포함하고 있으며, 전장 환경에 최적화된 자율 비행 기술을 검증할 계획입니다.이처럼 국방 분야에서 디지털트윈, 드론, 빅데이터, 온디바이스등의 AI기술 활용도가 높아짐에 따라 해당 분야를 중심으로 한 매출 확대가 기대됩니다. 또한, 공공 부문에서도 코난와처의 영상 분석 수요가 증가하고 있어 추가적인 매출 성장 가능성도 높아지고 있습니다. 지난해 Vision AI 사업 매출은 88.33억 원에 달했으며, 안보 위기에 대한 인식이 높아지고 국방 예산 증가 사이클이 장기화됨에 따라 관련 기술을 자체 보유한 기업들에게는 큰 기회로 작용할 것으로 예상됩니다.