코난테크놀로지 사업보고서 (2025.12)
1. 사업의 개요

당사는 AI서비스사업부, 빅데이터컨버전스사업부, 국방AI사업부, 데이터사이언스사업부, 전략사업부, CS사업부 총 6개의 사업부가 있으며, 주요 기술을 기반으로 'Text AI 기술'을 연구하는 기업부설연구소와 'Vision AI 기술'을 연구하는 '비전AI연구소'를 설립하여 핵심기술 연구에 집중하고 있습니다. 당사는 주요 기반기술군을 Text AI 및 Vision AI로 분류 하고 있으며, 현재 8제품으로 라인업됩니다. Text AI에는 코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇/코난챗봇+, 코난 LLM으로 구성되어 있으며, Vision AI에는 코난와처, 코난보이스, 코난리스너로 구성되어 있습니다. 각 부문별 주요 제품과 매출은 다음과 같습니다.

사업부문	제품군 및 주요제품

Text AI	코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇/코난챗봇+, 코난 LLM

Vision AI	코난와처, 코난보이스, 코난리스너

코난테크놀로지는 B2B 및 B2G 중심의 AI, 데이터 구축 분석 및 객체 인식 기술을 활용하여 기업, 공공 및 국방 시장에서 필요로 하는 솔루션을 제공하며, 생성형 AI와 데이터 구축 및 분석 역량을 기반으로 공공 및 국방 분야의 고도화와 실용화를 추진하고 있습니다.

공공 부문에서는 생성형 AI를 활용한 대국민 서비스, Q 응대, 내부 자료 기반 생산성 향상, 문서 작성 자동화 등 다양한 영역에 적용되며 반복 업무 효율화를 넘어 정책 분석 및 의사결정 지원 단계까지 확장되고 있습니다. 대규모 행정 데이터와 정책 자료를 기반으로 주요 사안을 요약·비교 분석하고, 연관 데이터를 연계해 최적의 대응 방안을 도출하는 방식으로 발전하고 있습니다.

당사는 남부발전을 시작으로 동서발전, 서부발전 등 발전 공기업을 포함한 다수의 공공기관 프로젝트를 수행해 왔으며, 대법원·지자체·의료 영역까지 생성형 AI 기반 행정 지원 사업을 확대해 왔습니다. AI 기반 행정 보고서 및 문서 자동 생성 기술이 고도화됨에 따라 공공 정책의 핵심 논점을 분석하고 의사결정을 지원하는 AI 도구의 필요성이 커지고 있으며, 이에 대한 적용 범위 또한 지속적으로 확대되고 있습니다.

최근에는 생성형 AI를 넘어 사용자 목표를 이해하고 계획·판단·실행까지 가능한 AI Agent 기반 기술로 전환되고 있으며, 공공 데이터 연계를 통한 행정 지원 및 자동화 수준을 고도화하고 있습니다. AI 에이전트는 질의응답이나 자료 생성에 그치지 않고, 주어진 목표를 달성하기 위한 여러 단계를 스스로 계획하고 외부 도구 및 시스템과 연계해 실제 업무를 수행할 수 있는 지능형 소프트웨어 시스템입니다. 이러한 기술적 진화를 반영해, 당사는 Agent 기반 지능형 행정 서비스 영역까지 신규 사업 및 입찰에 적극 대응하고 있습니다.

국방 분야에서는 글로벌 안보 환경 변화와 자국 우선주의 강화에 따라 AI 기술 도입이 핵심 과제로 부상하고 있으며, 국방 자원 감소와 인력 부족 문제 해결을 위한 기술 혁신이 더욱 요구되고 있습니다. 미국을 비롯한 주요 국가들은 무인·AI 기술을 활용한 국방 역량 강화를 적극 추진하고 있으며, 우리나라 역시 국방기술백서에서 무인·AI를 최우선 과제로 선정하며, 첨단 국방 혁신을 가속화하고 있습니다. 이에 따라 코난테크놀로지는 시장 변화를 반영하여 국방 AI사업부를 신설하고, 국방 AI 플랫폼, 지능형 감시·정찰, 디지털트윈 기반 AI 파일럿 등 확보한 과제·프로젝트를 바탕으로 실질적인 적용을 확대하고 있습니다.

더불어, 2026년은 공공 및 산업 전반에서 AX(AI Transformation) 도입이 본격화되는 해로 평가되고 있습니다. 정부의 AX 및 AI 관련 예산이 전년 대비 대폭 확대되며 기술 실증과 도입 단계를 넘어 실제 행정 및 산업 현장에 적용되는 실질적 수요가 형성되는 시기로 인식되고 있습니다. 정부는 2026년 AI 및 AX 관련 예산을 약 10조 원 규모로 편성하며 전년도 대비 약 3배 수준의 확대가 추진되었으며, 연구개발 예산 구조와 더불어 공공 서비스, 행정 자동화, 산업 인프라, 데이터 기반 의사결정 지원 등 실질적 활용 영역 중심으로도 집중되고 있다는 점에서 의미를 가집니다. 이러한 예산 확대는 AI 기술이 개념적 도입 단계를 넘어 실제 수요 창출과 시장 활성화를 이끄는 촉매 역할을 수행할 것으로 기대되고 있습니다.

이러한 환경 변화에 맞추어 당사는 연구소 중심의 자체 AI 기술 고도화 체계를 기반으로 생성형 AI, RAG, 온디바이스 AI, 음성 및 영상 분석 기술을 통합한 플랫폼 구조를 구축하고 있습니다. 생성형 언어모델 단일 서비스 중심의 솔루션이 아닌 모듈형 통합 구조의 AI Station과 산업 특화 프레임워크인 Nexus Framework를 결합하여 온프레미스, 온디바이스 환경을 유연하게 지원하고 있으며, 기관 및 기업의 업무 환경에 맞춘 맞춤형 AX 구축이 가능하도록 설계되어 있습니다.

특히 Nexus Framework는 공공 및 산업 프로젝트 수행 과정에서 축적된 Agent, 검색, RAG, 워크플로우 자동화 자산을 표준화한 개발 기반 체계로, 초기 설계 단계부터 재사용이 가능하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 프로젝트별 신규 개발 비중을 낮추고 전사 개발 생산성을 향상시키는 동시에 개발 기간 단축과 수행 원가 절감 효과를 확보하고 있습니다. 또한 기능 구현을 넘어 업무 프로세스 단위의 자동화 및 Agent 기반 실행 구조까지 확장 가능한 점에서 구조적 경쟁력을 보유하고 있습니다.

AI Station 2.0은 LLM, RAG, STT, TTS, 온디바이스 추론, 온프레미스 서버 환경을 하나의 플랫폼에서 통합 제공함으로써, 별도의 복수 솔루션 도입 없이 단일 구조 내에서 다양한 AI 기능을 구현할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 구축 복잡도를 낮추고 운영 비용을 절감하는 동시에, 향후 Agent 및 자동화 기술 확장 시에도 유연하게 대응할 수 있는 기반을 형성합니다.

당사는 발전, 사법, 지자체, 의료, 공공기관 등 다양한 영역에서 축적된 수행 경험을 바탕으로 고도 보안 환경과 대규모 행정·산업 데이터 환경에서 기술 검증을 완료하였으며, 다수의 실제 운영 단계 프로젝트를 통해 시장 신뢰도를 확보하고 있습니다. 이러한 레퍼런스는 구축 사례를 넘어 Agent 기반 업무 자동화, RAG 기반 정보 검색, 행정 문서 자동화 등 실질적 운영 환경까지 확장된 경험을 포함하고 있다는 점에서 차별화된 경쟁 우위를 형성하고 있습니다.

☞ 저희의 신규 사업에 대한 자세한 정보는 본 보고서의 '2. 사업의 내용 > 7. 기타 참고사항 > 마. 신규사업 ' 부분을 참조해 주시기 바랍니다.

(1) Text AI 사업

Text AI 사업에서는 ‘GenAI까지 지원하는 벡터검색, 코난서치6’를 기반으로 기관 및 기업의 LLM 활용에서 핵심 기술인 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 지원하며, 초대용량 벡터 검색과 텍스트, 이미지, 동영상을 아우르는 멀티모달 서치 기술을 제공합니다. 생성형 언어모델을 실질적으로 활용하기 위해서는 내부·외부 데이터를 의미 단위로 구조화하는 데이터 벡터화 과정이 필수적인데, 코난서치6는 대규모 문서와 비정형 데이터를 안정적으로 벡터화하고 검색 가능한 형태로 관리할 수 있는 기반을 제공합니다. 이 RAG 기술을 활용하면 최신 정보와 명확한 데이터에 기반한 LLM의 응답을 생성할 수 있어 최신성 문제를 보완하고 정확한 답변 작성에 기여합니다. 또한 타사 LLM에도 적용이 가능하여 확장성을 높이고 정보 왜곡(할루시네이션) 현상을 완화할 수 있습니다. 더불어 제조 현장의 스마트 워크 환경 구축, 유사 이미지 검색을 통한 이커머스 매출 증대, 공공 서비스 및 기업 업무 효율화 등 다양한 산업 영역에서 활용되고 있으며, 국내 유일의 디스크 기반 벡터 검색 엔진으로 10억 건 이상의 검색 결과를 안정적으로 처리할 수 있습니다.

'코난 애널리틱스'는 비정형 텍스트 데이터 분석을 통해 숨겨진 인사이트를 발견하는 비즈니스 솔루션으로, 다양한 정부 및 민간 분야에서 AI 기반 분석 수요의 증가에 따라 광범위하게 활용되고 있습니다. 'pulseK'는 빅데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 모니터링하며, 강신호는 물론 약신호까지 지원하여 모니터링, 위기 관리, 트렌드 분석 등 다양한 용도로 사용됩니다. 예를 들어, 한국거래소의 사이버 감시 시스템이나 공매도 중앙점검 시스템은 대량의 데이터를 분석하여 이상 징후, 시계열, 감성 등을 파악함으로써 기업의 핵심 의사결정을 지원하고, 이를 통해 포착된 인사이트를 제공하여 정부와 기관은 물론 민간 기업들까지도 데이터 주도적인 접근 방식을 채택하도록 돕고 있습니다.

코난 LLM은 다양한 업무 환경에 적용 가능한 자체 언어 모델 라인업을 기반으로 지속적인 고도화를 진행하고 있습니다. 온디바이스 환경에 최적화된 경량 모델부터 기업 단위 업무 지원, 전사 업무 활용이 가능한 대형 모델까지 단계별 구조를 갖추고 있으며, 고객의 시스템 환경과 요구 수준에 맞춰 유연하게 적용될 수 있도록 설계되어 있습니다. 최근에는 질의응답 중심의 언어 모델을 넘어 추론 기반 응답, Agent 연계 실행, 외부 시스템 호출 및 워크플로우 자동화까지 확장 가능한 구조로 진화하고 있으며, RAG 기술과 결합해 내부·외부 데이터를 기반으로 한 신뢰도 높은 응답 체계를 지원하고 있습니다. 이를 통해 모델 자체의 규모 경쟁이 아닌 업무 적용성과 실행 중심의 지능형 LLM 구조로 발전시키는 데 중점을 두고 있습니다.

각 사업부에서 발굴한 다양한 고객사를 기반으로 생성형 AI 및 산업 특화 AI Agent 구축 사업을 전개하고 있으며, 특히 국내 공공 부문 생성형 AI 도입 초기 단계에서 한국남부발전㈜의 사내 생성형 AI 구축 사업을 성공적으로 수행한 이후, 발전 공기업을 포함한 다수의 공공기관과 지자체, 사법 및 의료 영역까지 적용 범위를 확대해 왔습니다. 의료 분야에서는 한림대학교의료원 생성형 AI 기반 입원 환자 전주기 기록지 작성 및 지식 상담 플랫폼 구축을 진행하며, 전문 영역의 업무 자동화 및 문서 생성 체계 고도화를 실현하였습니다. 또한 행정·공공 영역에서는 행정 업무 전반의 문서 작성, 질의응답, 내부 지식 검색을 지원하는 생성형 AI 플랫폼 구축 사례를 다수 확보하였으며, 보험·금융·항공·교육 등 민간 분야에서도 RAG 기반 정보 검색 및 Agent형 업무 보조 체계 구축을 위한 실증(PoC) 및 실제 구축 프로젝트를 병행하고 있습니다. 이와 같은 구축 및 실증 경험은 기술 도입을 넘어 실제 운영 환경에서 검증된 사례를 포함하고 있으며, 생성형 AI와 Agent 기술을 결합한 업무 자동화, 지식 검색, 문서 생성, 다국어 응대 등 다양한 활용 영역으로 확장되고 있습니다. 이를 통해 코난 LLM 및 관련 플랫폼은 공공과 민간을 아우르는 실질적 적용 기반을 지속적으로 확보하며 산업 전반으로의 확장을 이어가고 있습니다.

‘챗봇+’는 13개국 언어를 실시간으로 인식·처리할 수 있는 인공지능 동시통역 솔루션이 탑재된 외국어 동시 대화 시스템으로, 통역 기능을 중심으로 LLM 기반의 실시간 언어 처리 기술을 적용하여 보다 정확하고 자연스러운 다국어 대화를 지원하고 있습니다. 이러한 확장성을 바탕으로 Konan LLM 제품군으로 분류되어 운영되고 있으며, SK텔레콤과의 공동 판매 파트너십을 통해 지하철 역사, 파라다이스 카지노, 롯데백화점, 영남대학교, 용산구청 등 다양한 기관 및 기업에 ‘트랜스 토커’라는 명칭으로도 공급되고 있습니다. 외국인과의 원활한 소통이 필요한 현장에서 활용되며 관심을 받고 있으며, 일부 환경에서는 구독형 서비스 형태로도 운영되고 있습니다. 더 나아가 ‘챗봇+’는 온디바이스 AI 기술과의 결합을 통해 산업별 맞춤형 대화형 솔루션과의 연계를 검토하고 있으며, 산업통상자원부 과제로 추진 중인 국산 시스템온칩(SOC) 기반 온디바이스 AI 대화형 에이전트 키오스크 개발 및 실증 프로젝트 등 다양한 디바이스 환경과의 접점을 확대해 나가고 있습니다.

2025년 Text AI 사업 매출은 약 290.6억 원을 기록하며 전년 대비 31.25% 성장하였습니다. Search 부문이 안정적인 매출 기반을 유지한 가운데, 생성형 언어모델(LLM) 매출이 신규 핵심 축으로 자리 잡으며 전체 성장을 견인하였습니다. LLM 매출은 약 87.7억 원으로 확대되며 전년도 대비 큰 폭의 증가를 보였습니다. 반면 일부 솔루션 매출은 조정 국면을 보였으나, Text AI 전반에서는 생성형 AI 및 AX 수요 확대 흐름이 본격화되며 구조적 성장 기반이 강화되었습니다. 공공기관과 기업의 디지털 전환 및 업무 자동화 수요가 점진적으로 확대됨에 따라, Text AI 기술은 검색과 분석 중심의 기존 활용을 넘어 생성, 요약, 지식 검색, 업무 지원 영역까지 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.

애널리틱스 부문 매출은 2025년 총 107.1억 원으로 확대되며 전년도 약 23.8억 원 대비 크게 증가하였습니다. 이는 2022년부터 수행해 온 대형 사업이 2025년 8월 종료되며 약 74.8억 원의 매출이 인식된 영향과 함께, 이를 제외한 신규 및 지속 사업 매출 또한 약 28.9억 원을 기록한 데 따른 결과입니다. 최근 공공 및 기업 환경에서 문서·데이터 기반 의사결정, 인재 관리, 정책 분석 등 텍스트 분석 수요가 점진적으로 확대되고 있으며, 정형 데이터 분석을 넘어 비정형 데이터 해석과 업무 지원 영역까지 활용 범위가 넓어지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 애널리틱스 기술은 생성형 AI 및 LLM과 결합된 지능형 데이터 분석 인프라로 고도화되며, 조직 내 정보 활용 효율성과 의사결정 품질을 동시에 제고하는 주요 기술로 자리 잡고 있습니다.

2025년 생성형 언어모델(LLM) 매출은 약 87억 원을 기록하며 전년 대비 약 76억 원 증가하는 성과를 달성하였습니다. 공공 및 의료, 산업 분야를 중심으로 문서 생성, 지식 검색, 업무 자동화 등 실질 업무 적용 사례가 본격화되며 LLM 기반 AX 수요가 빠르게 확대되고 있습니다. 또한 생성형 언어모델 부문의 신규 수주 규모는 약 160억 원 수준으로 집계되며, 수주가 매출로 전환되는 시차를 감안하더라도 향후 지속적인 매출 성장 기반을 형성하고 있습니다. 이러한 흐름은 LLM이 개별 솔루션 단계를 넘어 AX(AI Transformation) 프로젝트의 핵심 축으로 자리 잡고 있음을 보여주며, 차세대 상담 시스템, 기록 관리, 지식 플랫폼 구축 등 다양한 산업 영역으로 적용 범위가 확대되고 있습니다.

한편 2024년 생성형 AI 관련 매출은 약 10.9억 원 수준의 초기 상용화 단계였으나, 2025년 들어 시장 확산과 함께 매출 구조가 성장 국면으로 전환되었습니다. 이에 따라 생성형 AI 및 LLM 기반 사업은 단기 실적 증가를 넘어 지속적인 수주 파이프라인과 AX 전환 수요에 기반한 성장 구조를 형성하고 있으며, 공공 및 민간 주요 기관을 중심으로 활용 영역을 넓혀가고 있습니다.

(2) Vision AI 사업

Vision AI 사업은 대용량 영상 처리 기술과 인공지능을 결합한 비디오 이해 AI 플랫폼 ‘코난와처’를 중심으로 전개되고 있으며, 등장인물·상황·장소 인식, 얼굴 인식, 객체 탐지, 이상 상황 감지 등 다양한 영상 분석 기능을 제공합니다. 드론 및 이동형 장비와 결합된 AI 기반 식별 기술은 실종자 탐지, 특정 구역 감시, 산업 설비 점검, 공공 안전 관제 등 다양한 환경에서 활용되며 영상 기반 지능형 분석 역량을 지속적으로 축적하고 있습니다.

2023년 12월에는 드론과 결합된 AI 식별 시스템이 약 200미터 상공에서 실종자를 탐지하는 기술로 KISA CCTV 성능 시험인증(이동형)_실종자 인증을 획득하며 기술 신뢰성을 확보하였습니다.

국방 분야에서는 AI 영상 분석과 시뮬레이션 기술을 중심으로 실증 및 운용 검증 위주의 사업을 수행하고 있습니다. 해병대사령부의 ‘AI 기반 공중무인체계 영상 통합분석 실증’ 사업을 통해 UAV 기반 영상 분석에 코난와처가 직접 적용되었으며, 실증 완료 후 매출로 인식되었습니다. 또한 공군 ‘ACMI 수집분석체계 구축’ 사업을 통해 AI 기반 전투훈련 체계 전환을 지원하고 있으며, 지능형 플랫폼 유지보수 수요도 병행되고 있습니다.

더불어 디지털트윈 기반 인공지능 파일럿 개발 과제는 자율비행 알고리즘, 전장 시뮬레이터, 무인기 탑재 기술을 포함하는 통합 프로젝트로, 국방 환경에서 AI 기술을 실제 운용 가능한 수준으로 검증하는 기반을 마련하고 있습니다.

Vision AI 부문의 2025년 매출은 와처 및 리스너 매출을 합산한 약 49.1억 원으로, 전년도 41.7억 원 대비 약 18% 증가하였습니다. 이는 대형 단일 프로젝트 중심의 급격한 매출 확대보다는 다수의 실증 및 적용 사업이 병행되는 구조 속에서 기술 검증과 적용 범위가 유지된 결과로 볼 수 있습니다. 병력 자원 감소에 따른 감시·정찰 자동화 수요가 지속되는 가운데, 영상 분석 기술은 드론, 디지털트윈, 온디바이스 AI 등과 결합되어 공공 안전, 스마트 관제, 산업 보안, 시설 관리 등 인접 영역으로의 단계적 확장이 가능한 기술 자산으로 평가되고 있습니다.

국방 영역은 데이터 통제와 보안 요건이 높은 특성이 있어 참여 기업이 제한적이며, 이러한 환경에서 축적된 데이터 구축과 분석 및 시뮬레이션 레퍼런스는 향후 다양한 산업 데이터 환경으로 확장할 수 있는 기반으로 작용할 수 있습니다. 이는 특정 분야에 국한된 솔루션이 아니라 복합 데이터 환경에서도 활용 가능한 AI 분석 및 시뮬레이션 플랫폼 역량을 확보하는 과정으로 볼 수 있으며, 향후 공공 안전, 스마트 인프라, 산업 설비 운영 등 데이터 기반 의사결정 영역으로의 점진적 확장 가능성을 내포하고 있습니다. 또한 음성 인식 솔루션 ‘코난리스너’와 음성 합성 기술 ‘코난보이스’는 클라우드와 온디바이스 환경 모두에서 제공되며 로봇, 키오스크, 현장 단말 등 다양한 장치에 적용 가능한 형태로 운영되고 있어, Vision AI와 결합된 복합 인식 기술로서 활용 범위를 넓혀가고 있습니다.