마음AI 분기보고서 (2023.03)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 보유 현황

No	구분	내용	권리자	출원일	등록일	출원국

1	출원	객체 상태 인식 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-01-26	국내

2	등록	슬로모션 영상을 생성하는 인공 신경망의 학습 방법	마인즈랩	2020-12-17	2020-12-28	국내

3	출원	인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법	마인즈랩	2020-11-30	국내

4	출원	음성의 보이스 특징 변환 방법	마인즈랩	2020-11-18	국내

5	출원	서비스 생성 방법	마인즈랩	2020-11-13	EP

6	등록	동시 발화 구간에서 개별 화자의 음성을 생성하는 인공 신경망의 학습 방법	마인즈랩	2020-11-09	2020-12-08	국내

7	등록	동시 발화 구간에서의 음성 생성 방법	마인즈랩	2020-11-09	2020-12-08	국내

8	등록	문서 분류에 있어서 기여도가 높은 단어 및 문장을 제공하는 설명이 부가된 문서 분류 방법	마인즈랩	2020-11-02	2021-06-07	국내

9	등록	문장, 문서 특징값 및 문장 가중치 간의 상관관계를 학습한 인공 신경망에 의해 생성된 설명이 부가된 문서 분류 방법	마인즈랩	2020-11-02	2021-06-07	국내

10	출원	서비스 생성 방법	마인즈랩	2020-10-23	PCT

11	출원	서비스 생성 방법	마인즈랩	2020-10-22	국내

12	출원	개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-30	PCT_US

13	출원	개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-06-29	PCT

14	등록	개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-07-03	2020-12-08	국내

15	등록	이미지 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-06-28	2020-12-18	국내

16	등록	단어, 문장 특징값 및 단어 가중치 간의 상관관계를 학습한 인공 신경망에 의해 생성된 설명이 부가된 문서 분류 방법	마인즈랩	2019-05-30	2021-06-07	국내

17	등록	제1 신경망을 이용한 제2 신경망 학습 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2018-12-20	2020-10-15	국내

18	출원	분산 된 인공 신경망을 이용한 데이터 프로세싱 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-02-05	국내

19	등록	구조화된 학습 데이터의 전처리 방법 및 이를 이용한 인공 신경망 학습 방법	마인즈랩	2019-05-30	2021-11-16	국내

20	출원	전사를 위한 음성 콘텐츠의 전처리 방법	마인즈랩	2020-11-30	국내

21	등록	개별 화자 별 음성 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-11-09	2020-12-08	국내

22	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2020-09-15	PCT

23	등록	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2020-06-16	2022-03-16	국내

24	출원	고령자를 위한 휴먼케어 로봇의 학습 데이터 처리 시스템	마인즈랩	2019-12-31	PCT

25	등록	고령자를 위한 휴먼케어 로봇의 학습 데이터 처리 시스템	마인즈랩	2019-12-23	2021-11-19	국내

26	등록	게임 플레이 콘텐츠 제작 장치	마인즈랩	2019-11-04	2022-08-03	국내

27	등록	항공 관제 정보 재현 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩인천국제공항공사	2019-09-20	2021-01-14	국내

28	등록	관제 통신 이력 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩인천국제공항공사	2019-09-20	2021-01-14	국내

29	등록	항공 관제 시스템	마인즈랩인천국제공항공사	2019-09-20	2021-01-14	국내

30	출원	답변 제공 장치	마인즈랩	2020-11-19	국내

31	등록	컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치	마인즈랩	2020-09-30	2022-01-11	PCT_US

32	출원	문자열의 의도 분류 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-29	PCT

33	출원	문자열의 의도 분류 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-28	국내

34	출원	의도 분류기 생성 인터페이스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-28	2022-06-08	국내

35	출원	상담 세션의 표시 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-08	US

36	등록	컨택 관리 장치(출원명)통신 방식의 전환 시 대화 이력을 제공하는 컨택관리 장치(등록명)	마인즈랩	2020-06-29	2020-10-26	국내

37	출원	컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치	마인즈랩	2020-04-29	PCT

38	등록	컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치	마인즈랩	2020-04-28	2020-05-17	국내

39	등록	답변 제공 장치	마인즈랩	2019-10-28	2021-10-01	국내

40	등록	상담 세션의 표시 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-09-09	2021-07-30	국내

41	등록	통신 장애 지역 결정 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-07-15	2021-04-13	국내

42	등록	복수 사용자에 대한 연락 일정 관리 방법	마인즈랩	2018-12-13	2021-01-25	국내

43	등록	컨택 관리 장치	마인즈랩	2018-11-23	2020-07-06	국내

44	등록	기계 독해에 기초한 질의 응답 장치 및 이를 이용한 질의 응답 방법	마인즈랩	2018-02-23	2020-05-22	국내

45	등록	학습 문장 생성 시스템 및 이를 이용한 유사 문장 생성 방법	마인즈랩	2017-11-20	2020-04-13	국내

46	등록	기계 독해를 위한 질의응답 데이터 생성 시스템	마인즈랩엘지유플러스	2017-11-16	2020-04-08	국내

47	출원	신분증 이미지의 검증을 위한 서비스 제공 장치 및 방법	마인즈랩중소기업은행	2020-09-16	국내

48	출원	메시지 검증 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩중소기업은행	2021-09-15	국내

49	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2020-09-15	PCT

50	출원	립싱크 영상 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램과 립싱크 영상 표시 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-07-22	국내

51	출원	음성의 보이스 특징 변환 방법	마인즈랩	2021-08-03	PCT

52	출원	인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법	마인즈랩	2021-08-03	PCT

53	출원	개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-08-03	EP

54	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2021-08-18	US

55	출원	서비스 생성 방법	마인즈랩	2021-08-18	US

56	출원	영상 전환 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-10-06	국내

57	출원	영상 촬영 가이드라인 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-10-06	국내

58	출원	회의록 작성 시스템	마인즈랩	2021-10-25	국내

59	출원	금융 업무 처리 단말 사용자의 이상 행동 감지 시스템	마인즈랩	2021-11-01	국내

60	출원	영상 전환 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-1-08	PCT

61	출원	영상 촬영 가이드 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-11-08	PCT

62	출원	립싱크 영상 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램과 립싱크 영상 표시 장치,방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-11-08	PCT

63	등록	구조화된 학습 데이터의 전처리 방법	마인즈랩	2021-11-03	2022-08-03	국내

64	등록	인공 신경망의 학습을 위해 표 형태의 데이터를 전처리 하는 방법	마인즈랩	2021-11-03	2022-06-08	국내

65	등록	인공 신경망의 학습을 위해 개조식 형태의 데이터를 전처리 하는 방법	마인즈랩	2021-11-03	2022-06-08	국내

66	등록	구조화된 학습 데이터의 전처리 방법	마인즈랩	2021-11-03	2022-06-08	국내

67	출원	음성의 보이스 특징 변환 방법	마인즈랩	2021-10-13	미국

68	출원	음성의 보이스 특징 변환 방법	마인즈랩	2021-10-15	유럽

69	출원	인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법	마인즈랩	2021-10-13	미국

70	출원	사용자의 요청 사항 처리 방법	마인즈랩	2021-11-17	국내

71	출원	립싱크 영상 생성을 위한 인공 신경망 학습 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-11-25	국내

72	출원	인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법	마인즈랩	2021-11-08	유럽

73	출원	검색 결과 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-12-03	국내

74	출원	검색 결과 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-12-23	미국

75	출원	음성으로부터 생성된 텍스트 데이터 처리 방법	마인즈랩	2021-12-29	국내

76	출원	시각화된 질의응답 제공 방법	마인즈랩	2021-12-29	국내

77	출원	위험 상황 감지 시스템	마인즈랩	2022-02-04	국내

78	출원	maum.ai_9류	마인즈랩	2022-02-16	국내

79	출원	maum.ai_35류	마인즈랩	2022-02-16	국내

80	출원	maum.ai_38류	마인즈랩	2022-02-16	국내

81	출원	maum.ai_41류	마인즈랩	2022-02-16	국내

82	출원	maum.ai_42류	마인즈랩	2022-02-16	국내

83	출원	마음에이아이_9류	마인즈랩	2022-02-16	국내

84	출원	마음에이아이_35류	마인즈랩	2022-02-16	국내

85	출원	마음에이아이_38류	마인즈랩	2022-02-16	국내

86	출원	마음에이아이_41류	마인즈랩	2022-02-16	국내

87	출원	마음에이아이_42류	마인즈랩	2022-02-16	국내

88	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2022-03-16	국내

89	출원	운동 가이드 제공 방법	마인즈랩	2022-05-27	국내

90	출원	사용자의 운동 자세 평가를 위한 인공 신경망의 학습 방법	마인즈랩	2022-05-27	국내

91	출원	사용자의 운동 자세 평가 방법	마인즈랩	2022-05-27	국내

92	등록	음성인식 스피커	마인즈랩	2016-12-06	2017-05-22	국내

93	출원	음성인식 가능한 휴대용 인공 지능 스마트 스피커 장치	마인즈랩	2016-12-28	국내

94	등록	maum.ai	마인즈랩	2017-04-06	2017-11-14	국내

95	등록	마음에이아이	마인즈랩	2017-04-06	2017-11-14	국내

96	등록	"maum.ai" 상표 출원	마인즈랩	2017-04-06	2017-11-14	국내

97	등록	"마음에이아이" 상표 출원	마인즈랩	2017-04-06	2017-11-14	국내

98	등록	답변 제공 장치	마인즈랩	2019-10-28	2021-10-01	국내

99	등록	답변 제공 장치	마인즈랩	2020-11-19	2022-11-22	국내

100	출원	사용자의 위험 상황을 감지하는 사용자 단말	마인즈랩	2022-05-20	국내

101	출원	금융 업무 처리 단말	마인즈랩	2022-05-20	국내

102	출원	컨택 시나리오 생성 인터페이스 제공 장치	마인즈랩	2022-05-17	국내

103	출원	아바타 생성 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2022-06-30	국내

104	출원	사용자의 업무 보조를 위한 신경망의 학습 데이터를 생성하는 방법	마인즈랩	2022-12-28	국내

나. 기술 인증

인증유형	내용	인증서 유형	인증기관	인증시기

제품인증	마음회의록 v4.0.0 인증	GS 1등급	한국정보통신기술협회(이하 TTA)	2023.2

인공지능 컨택센터 V1.0 인증	GS 1등급	한국정보통신기술협회(이하 TTA)	2020.3

MAU V2.1 (대화관리시스템)인증	GS 1등급	TTA	2019.10

스마트 항공통신 모니터링 시스템	K마크	한국산업기술시험원
(KTL)	2020.07

금융사업인증	금융위 지정대리인
(1차 지정, 2차 재지정)	핀테크 인증	금융위원회	2019.03
2021.02

금융 클라우드 지사업자 인증	사업자인증	한국핀테크지원센터	2020.09

성능인증	자동차 번호판 인식(검지율 99%, 인식율 96%)	성능적합인증(번호판인식)	한국지능형
교통체계협회
(ITS Korea)	2020.03

성능인증	이상행동 탐지 시스템(배회96.7%,침입94.7%,실신100%)	적합인증(지능형CCTV)	한국인터넷진흥원(KISA)	2021.02

성능인증	CNN STT(음성인식) 인식율(영어STT 95.4%)	성능적합인증	TTA	2019.12

성능인증	MRC(기기독해) 인식율(영어MRC 91.6%)	성능적합인증	TTA	2019.12

성능인증	XDC(텍스트분류) 인식율(영어XDC 96.3%)	성능적합인증	TTA	2019.12

다. 산업의 현황 및 전망※용어 정의

용어	내용

Smart Factory	스마트 팩토리. 공장내 IoT 센서와 이미지, 영상 정보에서 수집된 정보를 딥러닝 AI로 분석하여, 예측과 의사결정을 지원하는 AI서비스

Smart City	스마트 시티. 당사의 딥러닝 기술을 바탕으로 가정, 거리, 사무실, 주거지역에서 필요한 각종 서비스를 제공하는 AI 서비스

maumCloud	마음 클라우드. 클라우드 기반의 플랫폼에서 구독형으로 40여종의 다양한 음성/시각/사고/분석지능 AI모델의 API 서비스 명칭

maum회의록	마음회의록. maumCloud 플랫폼 기반 서비스의 하나로, 회의환경에 최적화된 음성인식 AI 기술을 활용한 자동 회의록 작성 서비스

AI Human “M1”	에이아이 휴먼 앰원. 실제 사람의 시각, 청각, 사고 지능을 대신할 수 있는 딥러닝 AI 서비스를 사람과 동일한 모습으로 재현된 AI Avatar와 접목하여 실질적으로 사람을 대신할 수 있는 서비스를 AI Human 이라고 하며, 1세대 마인즈랩의 AI Human의 모델을 “M1”이라 명명함

음성봇	인공지능 컨텍센터 AICC 서비스의 대표 AI 기술 중 하나로 인공지능 Agent가 사람을 대신해 전화 상담과 음성 서비스를 제공함

TM-QA(Telemarketing Quality Assurance)	콜센터 통화 내용을 Text로 전환한 정보를 자연어 분석 기술로 분석하여, 전화를 통한 marketing 과정에 발생되는 상담 이슈를 탐지해 내는 인공지능 분석 기술과 서비스

STT(Speech to Text)	음성인식 기술. 사람이 말하는 음성 언어를 딥러닝 기반의 인공지능이 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 서비스. 기반이 되는 신경망 종류에 따라 RNN, CNN 등으로 분류되며 마인즈랩은 CNN-STT를 개발

TTS(Text to Speech)	음성합성 기술. 입력된 텍스트를 사람의 음성으로 합성해주는 기술.
인공지능이 접목되기 전에도 미리 녹음된 음성을 일정한 단위의 음성으로 분할해 합성하는 방법의 기술이 있었으나, 딥러닝 기반의 음성합성 기술이 적용되면서 비약적 발전을 하게됨. 마인즈랩의 TTS 기술은 실제 사람과의 음성 유사도가 세계 최고 수준임

행동분석 솔루션	행위자의 행동 패턴을 사전 학습한 인공지능 모델을 기반으로 행동 유형을 분석해 내는 기술. 탐지하는 행위의 종류는 사전 학습하는 데이터에 따라 달라지며 마인즈랩은 이 기술을 활용해 실신/ 폭력/ 침해 등의 이상행동 탐지와 포즈 인식 등에 해당 기술을 활용함

차량인식 솔루션	CCTV나 이미지에서 포착된 자동차 정보와 번호판을 탐지할 수 있는 기술로 기반 기술은 영상 및 이미지상에서 특정 오브젝트를 실시간으로 탐지할 수 있는 기술임

Edge Computing/Edge AI	엣지 컴퓨팅/엣지 에이아이. 말단 기기에서 컴퓨팅을 수행하는 기술을 엣지 컴퓨팅이라고 칭하며, 카메라, 에어컨, 스마트폰 등 다양한 기기에 내재되거나 연결된 조그만 장치에서 컴퓨팅을 수행함.엣지 컴퓨팅에 인공지능 기술이 접목된 것을 Edge AI라고 명하며, 마인즈랩은 행동분석, 사물 인지 등의 AI 기술을 접목하고 있음

AI Avatar	유저의 얼굴 움직임을 포착하여, 인물의 사진 한 장 또는 여러 장을 가지고 움직이는 영상을 만들 수 있는 딥러닝 기반의 영상 합성기술

Auto Labeling	인공지능 학습용 데이터를 구축하는 과정에서 기존에 학습된 인공지능 모델을 활용해 1차적으로 학습 데이터를 구축하고 사람이 정제하는 방법론으로 학습데이터의 효율적인 구축에 활용됨

MLOps	엠엘 옵스라고 부르며, 인공지능 분야의 Machine Learing과 소프트웨어 분야에서의 DevOps의 합성어로 지속적인 인공지능 학습 프로세스 유지 방법을 의미함. 마인즈랩은 MLOps 환경을 제공해 맞춤 개발된 인공지능 모델의 지속적인 성능향상을 지원함

Auto ML(AutomaticMachine Learning)	자동화 된 기계 학습. 기계 학습을 실제 문제에 적용하는 작업을 자동화하는 프로세스로 AutoML은 원시 데이터 세팅에서 배포 가능한 머신 러닝 모델 학습까지 전체 학습 프로세스를 관리함 .

CNN-STT	Convolution Neural Network - Speech To Text
인공신경망 구조 중 하나인 CNN 알고리즘을 활용한 음성인식 기술

XDC	eXplanable Document Classifier설명가능한 문서 분류기. 문서 분류에 영향을 미친 attention layer를 정보로 제공하여, 인공지능 탐지 결과를 설명할 수 있는 분류 기술

MRC	Machine Reading Comprehension
사람이 텍스트를 읽고 질문 답변을 추론하듯이 AI가 문장 속에서 의미를 찾고 답변할 수 있는 기계 독해 기술

BERT	Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Google에서 개발 한 자연어 처리 사전 학습을 위한 변환기 기반 기계 학습 기술로 현존하는 최고의 자연어 처리 기술로 알려져 있음

Hi-fi GAN	Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis
음성 오디오의 주기적 신호를 구별해내는 방식을 활용하여, 품질 좋은 음성 합성 결과를 도출하는 기술로 마인즈랩의 음성합성에 활용됨

API
(Application ProgrammingInterfaces)	API는 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영 체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스를 뜻함. 주로 파일 제어, 창 제어, 화상 처리, 문자 제어 등을 위한 인터페이스를 제공함

PoC(Proof of Concept)	개념 증명. 기존 시장에 없었던 신기술을 도입하기 전에 이를 검증하기 위해 사용하는 것을 뜻함. 특정 방식이나 아이디어를 실현하여 타당성을 증명하는 목적으로 진행됨. 인공지능 기술의 경우 새로운 기술 구현이 대부분을 차지하여 사전 PoC 과정이 중요함

BPO
(Business Process Outsourcing)	비즈니스 프로세스 아웃소싱.
기업 운영상 업무나 비즈니스 절차를 전문 기업에 위탁하는 일로써, 콜센터 서비스 등이 기업내 대표적인 아웃소싱 업무에 해당.인공지능 컨택센터는 이러한 BPO영역의 업무를 AI로 대체하고자 함

AI HaaS(AI as s Human Service)	서비스형 인공지능 플랫폼. AI를 클라우드에 구현해서 제공하는 서비스로 사전에 구현된 인공지능 기반의 서비스를 클라우드 상에서 손쉽게 가입해 사용할 수 있도록 제공되는 서비스 형태를 통칭함.
마인즈랩은 maumCloud에서 AI API를 AIaaS 서비스로 제공함

GPT	Generative Pre-Trained model (또는 Generative Pre-Training)대량의 텍스트 데이터를 생성형 방식(이전 텍스트를 보고 다음 토큰을 예측)으로 학습한 모델, 또는 그렇게 학습하는 기법. 단순한 알고리즘이지만, 큰 모델 사이즈와 대량의 텍스트를 활용할 때 다양한 측면에 뛰어난 성능을 나타냄. 사용할 때는 마찬가지로 텍스트 입력에 텍스트 출력이기 때문에 유연한 입출력이 가능한 것도 장점.

LLM	Large Language Model주로 Transformers(2017년 발표)의 컴포넌트를 활용해 대량의 텍스트로 semi-supervised 학습한 모델. 인코더를 활용한 BERT계열, 디코더를 활용한 GPT계열, 둘 모두를 활용한 BART계열이 있음. 언어에 대한 일반적인 지식을 잘 학습한다고 평가되며, 모델 사이즈가 커질수록 언어적인 성능이 향상됨. GPT 계열은 바로 학습 후 inference가 가능하며, 일반적으로 BERT와 BART 계열은 목적 태스크에 맞춰 추가로 학습하는 과정을 가짐.

Orchestra	인공지능 서비스 빌더인 오케스트라는 세상의 모든 AI와 서비스를 자유롭게 연결하는 API 커넥터이자 관리 도구임. 원하는 AI(STT, TTS, LLM 등)와 서비스를 빠르게 결합하여 초개인화, 맞춤형 서비스를 만들 수 있는 툴로 마음에이아이 플랫폼의 핵심기술임.

maumGPT	ChatGPT의 학습 방법(GPT 학습 이후 지도·강화학습을 활용해 assistant로서 추가 학습)을 모방하여 한국어에 대해서 학습한 모델. 도메인 별로 데이터를 모으고 학습시켜 각 도메인에서의 성능을 우선적으로 나타내고 있음. 데이터 수집 과정은 자동화하고, inference 시에 정확한 정보를 주입함으로써 ChatGPT의 단점을 보완하고 있음.

1) 시장의 특성

① 글로벌 AI시장 규모 전망AI의 예상 시장규모는 다수 시장전망기관이 연평균 40% 안팎의 고성장을 예상합니다. 공통적으로 AI 시장수요 증대와 챗GPT 파급력 확산에 기반한 안정적 성장을 예측하고 있습니다. 가장 최근에 발표한 Precedence Research에 따르면 AI 시장규모는 2029년에 약 1조 1479억 달러에 이를 것으로 전망합니다(CAGR 38.1%). ② 국내 AI 시장 규모 한국 IDC에 따르면 국내 AI 시장 규모는 2020년 8천억원의 시장에서 매년 20%내외로 성장해 2025년에는 1조 9,700억원 시장으로 성장할 것으로 예상합니다. MarketsandMarkets는 글로벌 AI시장에서 한국 시장이 차지하는 비중 4.8%(2021). CAGR(2021-2026) 40.2%로 국내 시장을 가장 긍정적으로 평가하고 있습니다.

챗GPT 등장으로 전세계적으로 AI응용범위가 확대되며 AI 시장의 규모가 급격하게 커지고 있습니다. 정부 또한 '인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획'을 발표하며 올해 'AI일상화'에 7129억원을 투자하겠다고 밝혔습니다. 올해는 AI가 하나의 산업으로 자리잡으며, 실제로 경쟁력 있는 AI 서비스를 제공하며 유의미한 매출을 일으키는 회사가 가려지게 될 것으로 전망합니다. 당사는 2014년 창업이래 끈질기게 AI 요소기술과 서비스를 연구개발하는데 집중해 왔으며, 실제로 AI 단일매출만으로 기업을 키워왔습니다. 2022년 하반기에는 정부로부터 초거대AI 공급자로 선정되어 초거대언어모델을 이용한 실제 사업을 진행하였으며, 2023년 4월에 연이어 초거대AI 공급자로 재선정되는 쾌거를 이루었습니다. 이 경험을 토대로 당사의 초거대 언어모델인 마음GPT를 뷰티, 교육, 헬스케어 등 12개의 도메인별로 사전학습(Pre-trained)시켜, 이를 각 기업의 니즈에 맞게 커스터마이징한 기업용 챗GPT 서비스를 제공하고 있습니다 . 특히 글로벌 빅테크 기업을 비롯한 타사의 초거대 언어모델과 AI엔진 그리고 서비스를 당사의 오케스트라에 연동시켜, 사용자가 원큐에 AI서비스를 만들어 낼 수 있는 차별화된 AI 플랫폼인 마음AI를 구축하여 빠르게 진화 성장하고 있는 AI 시장 선점에 박차를 가하고 있습니다.

산업	AI 도입 영역	시장 특성

금융	콜센터/영업/마케팅	금융위원회의 디지털 샌드박스로 기업에서는
경쟁적으로 AI 서비스 영역을 확장하는 추세
- 은행업계: AI 은행원, AI 재무컨설턴트 등영업지점내 AI Human 도입 시도
- 보험업계: 보험판매 규제제도 완화 정책으로 AI 음성봇 및 상담지원봇 활용

공공	지능형 시장, 보안/관제,공공서비스 안내	정부주도의 AI 성장과 공공 데이터 활용 오픈 등으로 AI 시장 성장세
특히, chatGPT를 응용한 챗봇/음성봇을 활용한 가상비서 니즈 증대

헬스케어	진료 의사결정 지원, 자연어처리 AI기반 지능형 로봇, 컴퓨터 비전	코로나19 확산 후, 빠른 진단 및 의료 인력 부족 등의 문제해결을 위한 비대면 진료를 위한 AI 급속 성장 예상

제조	현장정보 분석/공정 분석/콜센터/품질 정보 관리	코로나19 여파로 비용절감에 대한 중요성이 커지면서 Smart Factory에 대한 니즈 급증세

물류/유통	실시간 경로 최적화/고객관리/비정형 데이터 가공	코로나19 영향에 따른 온라인 거래량 증가로 운영 효율화 극대화를 위한 AI 도입 고객 니즈 확대

2) 경쟁업체 현황① 시장 경쟁 현황

음성인식, 얼굴인식, 자연어처리, 음성생성 등 개별 기술을 넘어 여러 인공지능 기술을 보유하고, 이를 기반으로 플랫폼형 서비스를 제공하는 기업은 국내에서는 당사를 제외하고는 네이버 클라우드, 솔트툭스 등으로 제한적입니다. 더불어 여러 인공지능을 복합적으로 조합하여 데이터구축부터 응용어플리케이션 개발까지 종합서비스로 제공할 수 있는 기업은 당사가 유일합니다. 시장에서는 당사와 유사한 AI 플랫폼 기업과 경쟁하기보다는, 대체 시장 즉, 전통적인 방식의 시장과 경쟁하는 것이 대부분입니다.

예를 들어 전통적인 콜센터 BPO 기업, CCTV 및 보안관제 기업 등과 경쟁하는 구조이나, 대부분의 기업이 AI 기술로의 전환을 선호하고 있기 때문에, 해당 기업과의 상생 협력도 함께 일어나고 있는 상황입니다.

② 주요 경쟁업체 현황

당사는 당사가 자체 개발한 40여개의 AI 엔진 뿐만아니라 초거대 LM인 GPT3와 같은 모든 Fondation 모델을 포함한 타사의 우수한 AI엔진과 서비스들을 클라우드기반 인공지능 플랫폼 서비스 maum.ai에 올려 사용자가 원하는 로직대로 구현할 수 있도록 AI서비스를 제공하고 있습니다. 현재 이같은 종합적인 AI플랫폼 사업모델을 가진 업체는 당사가 유일하나 각 개별 서비스별로 경쟁이 예상되는 기업들은 다음과 같습니다.

기업명	분야	특징

알체라	영상인식	얼굴인식/ 영상분석 / 데이터

코난테크놀로지	자연어처리	텍스트, 음성, 영상등 모든 유형의 데이터분석 기술을 보유

솔트룩스	자연어처리	자연어처리등 여러 AI기술

셀바스AI	자연어처리	AI음성인식, 합성

바이브컴퍼니	자연어처리	AI 빅데이터 분석 다음의 사내벤처로 시작

브리지텍	자연어처리	AICC

위세아이텍	AI 개발 플랫폼	제조/미디어/교육/금융 등 분야 적용

플리토	AI 언어 학습데이터	AI 챗봇용 언어 데이터 및 관련 서비스 제공 챗봇용 언어데이터 1일 수집량 50만건 돌파

③ 비교우위 사항

당사 기술은 다른 경쟁사와 다른 구조적 차별성을 보유하고 있으며, 특히 기초 AI 엔진 개발이 가능한 핵심 연구인력을 기반으로한 기술 상용화 역량은 독보적인 수준으로 진화하고 있습니다.

아래 기술된 당사의 기술 차별화 요소는 국내 타 경쟁사는 물론 구글, 마이크로소프트와 같이 다수의 인공지능 기술을 보유한 글로벌 기업에서도 제공하지 않는 맞춤형 서비스와 업종 특화 전략으로 글로벌 경쟁력도 높이고 있습니다.

[ 기술 차별화 요소 ]

핵심요소	차별점

Orchestra	Finetune Train한 모델과 타회사의 모델을 오케스트라를 통해서장가장 쉽고 안정적으로 Inference할 수 있도록 서비스를 제공합니다. 하나의 API End-point로 모든 AI Model이 연결 가능하며, 동시에 추론된 데이터를 파싱, 합성하여 가장 적합한 구조로 추론 결과를 전달하며 연결되어 있는 AI 모델, AI 서비스의 사용량 및 통계 정보 모니터링이 가능합니다.

End-to-End 서비스	데이터 구축부터, 서비스 어플리케이션 개발/구현까지 전체 AI Supply Chain에 걸친 AI 관련 서비스를 종합적으로 제공합니다.

State-of-the-Art의 기술 경쟁력	음성인식, 음성생성, eXplanable AI 등 시장에서 수요가 큰 AI 엔진에 대한 발빠른 연구를 통해서 40여종에 이르는 글로벌 최고 수준의 성능을 가진 AI 엔진을 확보하였고, 하루가 다르게 변화하고 있는 첨단 AI 기술에 대한 연구개발을 지속하고 있습니다. 타 업체가 부분적인 인공지능 기술로 단위 서비스를 제공하는데 반해, 당사는 사람의 종합적인 지능을 대체할 수 있도록 음성,시각,청각,사고, 언어 등 다양한 영역의 기술을 확보해 가고 있습니다.

Module화	연구개발한 모든 AI알고리즘과 모델들은 표준화된 API 패키징 프로세스를 통해 철저히 모듈화하여 사내외의 서비스 어플리케이션 개발자들이 쉽고 빠르게 조합하여, 자체 응용 서비스에 접목할 수 있습니다. 이와 같은 기술 특성은 각 엔진의 Rubost한 운영은 물론, 타 엔진과의 조합을 쉽게 하여, 다양한 서비스 개발에 대한 확장성을 크게 높이고 있으며 수많은 서비스가 만들어질 수 있는 기반이 됩니다.

시장 지향성	실제 고객들의 시장 요구사항에 기반한 기술 및 제품 개발을 통해서 높은 사용성과 상품성을 갖는 기술/제품/서비스로 개발되어 있습니다. 인공지능 시장이 발전한 초기부터 금융,제조,공공,미디어 등 다양한 고객들에게 서비스를 제공한 노하우를 담고 있으며, R 개발단계부터 시장을 염두해 둔 연구로 시장 적용도가 높습니다.

라. 그 밖의 투자의사 결정에 필요한 사항당사는 분기보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.