마음AI 분기보고서 (2022.03)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 보유 현황

No	구분	내용	권리자	출원일	등록일	출원국

1	출원	객체 상태 인식 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-01-26	국내

2	등록	슬로모션 영상을 생성하는 인공 신경망의 학습 방법	마인즈랩	2020-12-17	2020-12-28	국내

3	출원	인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법	마인즈랩	2020-11-30	국내

4	출원	음성의 보이스 특징 변환 방법	마인즈랩	2020-11-18	국내

5	출원	서비스 생성 방법	마인즈랩	2020-11-13	EP

6	등록	동시 발화 구간에서 개별 화자의 음성을 생성하는 인공 신경망의 학습 방법	마인즈랩	2020-11-09	2020-12-08	국내

7	등록	동시 발화 구간에서의 음성 생성 방법	마인즈랩	2020-11-09	2020-12-08	국내

8	등록	문서 분류에 있어서 기여도가 높은 단어 및 문장을 제공하는 설명이 부가된 문서 분류 방법	마인즈랩	2020-11-02	2021-06-07	국내

9	등록	문장, 문서 특징값 및 문장 가중치 간의 상관관계를 학습한 인공 신경망에 의해 생성된 설명이 부가된 문서 분류 방법	마인즈랩	2020-11-02	2021-06-07	국내

10	출원	서비스 생성 방법	마인즈랩	2020-10-23	PCT

11	출원	서비스 생성 방법	마인즈랩	2020-10-22	국내

12	출원	개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-30	PCT_US

13	출원	개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-06-29	PCT

14	출원	영상 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-07-11	국내

15	등록	개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-07-03	2020-12-08	국내

16	등록	이미지 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-06-28	2020-12-18	국내

17	등록	설명이 부가된 문서 분류 방법	마인즈랩	2019-05-30	2021-06-07	국내

18	등록	제1 신경망을 이용한 제2 신경망 학습 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2018-12-20	2020-10-15	국내

19	출원	분산 된 인공 신경망을 이용한 데이터 프로세싱 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-02-05	국내

20	출원	구조화된 학습 데이터의 전처리 방법 및 이를 이용한 인공 신경망 학습 방법	마인즈랩	2019-05-30	국내

21	출원	회의록 작성 시스템	마인즈랩	2020-12-21	국내

22	출원	전사를 위한 음성 콘텐츠의 전처리 방법	마인즈랩	2020-11-30	국내

23	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2020-11-12	EP

24	등록	개별 화자 별 음성 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-11-09	2020-12-08	국내

25	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2020-09-15	PCT

26	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2020-06-16	국내

27	출원	고령자를 위한 휴먼케어 로봇의 학습 데이터 처리 시스템	마인즈랩	2019-12-31	PCT

28	등록	고령자를 위한 휴먼케어 로봇의 학습 데이터 처리 시스템	마인즈랩	2019-12-23	2021-11-19	국내

29	출원	게임 플레이 콘텐츠 제작 장치	마인즈랩	2019-11-04	국내

30	등록	항공 관제 정보 재현 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩인천국제공항공사	2019-09-20	2021-01-14	국내

31	등록	관제 통신 이력 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩인천국제공항공사	2019-09-20	2021-01-14	국내

32	등록	항공 관제 시스템	마인즈랩인천국제공항공사	2019-09-20	2021-01-14	국내

33	출원	답변 제공 장치	마인즈랩	2020-11-19	국내

34	출원	컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치	마인즈랩	2020-09-30	PCT_US

35	출원	문자열의 의도 분류 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-29	PCT

36	출원	문자열의 의도 분류 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-28	국내

37	출원	의도 분류기 생성 인터페이스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-28	국내

38	출원	상담 세션의 표시 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2020-09-08	US

39	등록	컨택 관리 장치	마인즈랩	2020-06-29	2020-10-26	국내

40	출원	컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치	마인즈랩	2020-04-29	PCT

41	출원	컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치	마인즈랩	2020-04-28	국내

42	출원	호텔 고객 응대 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-11-26	국내

43	등록	답변 제공 장치	마인즈랩	2019-10-28	2021-10-01	국내

44	출원	상담 세션의 표시 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-09-09	국내

45	출원	통신 장애 지역 결정 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2019-07-15	2021-04-13	국내

46	등록	복수 사용자에 대한 연락 일정 관리 방법	마인즈랩	2018-12-13	2021-01-25	국내

47	등록	컨택 관리 장치	마인즈랩	2018-11-23	2020-07-06	국내

48	등록	기계 독해에 기초한 질의 응답 장치 및 이를 이용한 질의 응답 방법	마인즈랩	2018-02-23	2020-05-22	국내

49	등록	학습 문장 생성 시스템 및 이를 이용한 유사 문장 생성 방법	마인즈랩	2017-11-20	2020-04-13	국내

50	등록	기계 독해를 위한 질의응답 데이터 생성 시스템	마인즈랩엘지유플러스	2017-11-16	2020-04-08	국내

51	출원	신분증 이미지의 검증을 위한 서비스 제공 장치 및 방법	마인즈랩중소기업은행	2020-09-16	국내

52	출원	메시지 검증 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩중소기업은행	2021-09-15	국내

53	출원	음성의 보이스 특징 변환 방법	마인즈랩	2021-08-03	PCT

54	출원	인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법	마인즈랩	2021-08-03	PCT

55	출원	개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-08-03	EP

56	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2021-08-18	US

57	출원	서비스 생성 방법	마인즈랩	2021-08-18	US

58	출원	영상 전환 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-10-06	국내

59	출원	영상 촬영 가이드라인 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-10-06	국내

60	출원	회의록 작성 시스템	마인즈랩	2021-10-25	국내

61	출원	금융 업무 처리 단말 사용자의 이상 행동 감지 시스템	마인즈랩	2021-11-01	국내

62	출원	영상 전환 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-1-08	PCT

63	출원	영상 촬영 가이드 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-11-08	PCT

64	출원	립싱크 영상 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램과 립싱크 영상 표시 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-11-08	PCT

65	출원	구조화된 학습 데이터의 전처리 방법	마인즈랩	2021-11-03	국내

66	출원	인공 신경망의 학습을 위해 표 형태의 데이터를 전처리 하는 방법	마인즈랩	2021-11-03	국내

67	출원	인공 신경망의 학습을 위해 개조식 형태의 데이터를 전처리 하는 방법	마인즈랩	2021-11-03	국내

68	출원	구조화된 학습 데이터의 전처리 방법	마인즈랩	2021-11-03	국내

69	출원	음성의 보이스 특징 변환 방법	마인즈랩	2021-10-13	미국

70	출원	음성의 보이스 특징 변환 방법	마인즈랩	2021-10-15	유럽

71	출원	인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법	마인즈랩	2021-10-13	미국

72	출원	사용자의 요청 사항 처리 방법	마인즈랩	2021-11-17	국내

73	출원	립싱크 영상 생성을 위한 인공 신경망 학습 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-11-25	국내

74	출원	인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법	마인즈랩	2021-11-08	유럽

75	출원	검색 결과 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-12-03	국내

76	출원	검색 결과 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램	마인즈랩	2021-12-23	미국

77	출원	음성으로부터 생성된 텍스트 데이터 처리 방법	마인즈랩	2021-12-29	국내

78	출원	시각화된 질의응답 제공 방법	마인즈랩	2021-12-29	국내

79	출원	위험 상황 감지 시스템	마인즈랩	2022-02-04	국내

80	출원	maum.ai_9류	마인즈랩	2022-02-16	국내

81	출원	maum.ai_35류	마인즈랩	2022-02-16	국내

82	출원	maum.ai_38류	마인즈랩	2022-02-16	국내

83	출원	maum.ai_41류	마인즈랩	2022-02-16	국내

84	출원	maum.ai_42류	마인즈랩	2022-02-16	국내

85	출원	마음에이아이_9류	마인즈랩	2022-02-16	국내

86	출원	마음에이아이_35류	마인즈랩	2022-02-16	국내

87	출원	마음에이아이_38류	마인즈랩	2022-02-16	국내

88	출원	마음에이아이_41류	마인즈랩	2022-02-16	국내

89	출원	마음에이아이_42류	마인즈랩	2022-02-16	국내

90	출원	화자가 표지된 텍스트 생성 방법	마인즈랩	2022-03-16	국내

나. 기술 인증

인증유형	내용	인증서 유형	인증기관	인증시기

제품인증	인공지능 컨택센터 V1.0 인증	GS 1등급	한국정보통신기술협회(이하 TTA)	2020.3

MAU V2.1 (대화관리시스템)인증	GS 1등급	TTA	2019.10

스마트 항공통신 모니터링 시스템	K마크	한국산업기술시험원
(KTL)	2020.07

금융사업인증	금융위 지정대리인
(1차 지정, 2차 재지정)	핀테크 인증	금융위원회	2019.03
2021.02

금융 클라우드 지사업자 인증	사업자인증	한국핀테크지원센터	2020.09

성능인증	자동차 번호판 인식(검지율 99%, 인식율 96%)	성능적합인증(번호판인식)	한국지능형
교통체계협회
(ITS Korea)	2020.03

성능인증	이상행동 탐지 시스템(배회96.7%,침입94.7%,실신100%)	적합인증(지능형CCTV)	한국인터넷진흥원(KISA)	2021.02

성능인증	CNN STT(음성인식) 인식율(영어STT 95.4%)	성능적합인증	TTA	2019.12

성능인증	MRC(기기독해) 인식율(영어MRC 91.6%)	성능적합인증	TTA	2019.12

성능인증	XDC(텍스트분류) 인식율(영어XDC 96.3%)	성능적합인증	TTA	2019.12

다. 외부 기관의 상장 기술 평가 내역

평가기관	평가대상기술명	평가결과	평가기간

이크레더블	AI B2B 서비스 플랫폼	AA	21.03.29~21.05.10

나이스평가정보	인공지능 엔진 및 서비스 플랫폼 개발	A	21.03.29~21.05.10

라. 산업의 현황 및 전망※용어 정의

용어	내용

Smart Factory	스마트 팩토리. 공장내 IoT 센서와 이미지, 영상 정보에서 수집된 정보를 딥러닝 AI로 분석하여, 예측과 의사결정을 지원하는 AI서비스

Smart City	스마트 시티. 당사의 딥러닝 기술을 바탕으로 가정, 거리, 사무실, 주거지역에서 필요한 각종 서비스를 제공하는 AI 서비스

maumCloud	마음 클라우드. 클라우드 기반의 플랫폼에서 구독형으로 40여종의 다양한 음성/시각/사고/분석지능 AI모델의 API 서비스 명칭

maum회의록	마음회의록. maumCloud 플랫폼 기반 서비스의 하나로, 회의환경에 최적화된 음성인식 AI 기술을 활용한 자동 회의록 작성 서비스

AI Human “M1”	에이아이 휴먼 앰원. 실제 사람의 시각, 청각, 사고 지능을 대신할 수 있는 딥러닝 AI 서비스를 사람과 동일한 모습으로 재현된 AI Avatar와 접목하여 실질적으로 사람을 대신할 수 있는 서비스를 AI Human 이라고 하며, 1세대 마인즈랩의 AI Human의 모델을 “M1”이라 명명함

음성봇	인공지능 컨텍센터 AICC 서비스의 대표 AI 기술 중 하나로 인공지능 Agent가 사람을 대신해 전화 상담과 음성 서비스를 제공함

TM-QA(Telemarketing Quality Assurance)	콜센터 통화 내용을 Text로 전환한 정보를 자연어 분석 기술로 분석하여, 전화를 통한 marketing 과정에 발생되는 상담 이슈를 탐지해 내는 인공지능 분석 기술과 서비스

STT(Speech to Text)	음성인식 기술. 사람이 말하는 음성 언어를 딥러닝 기반의 인공지능이 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 서비스. 기반이 되는 신경망 종류에 따라 RNN, CNN 등으로 분류되며 마인즈랩은 CNN-STT를 개발

TTS(Text to Speech)	음성합성 기술. 입력된 텍스트를 사람의 음성으로 합성해주는 기술.
인공지능이 접목되기 전에도 미리 녹음된 음성을 일정한 단위의 음성으로 분할해 합성하는 방법의 기술이 있었으나, 딥러닝 기반의 음성합성 기술이 적용되면서 비약적 발전을 하게됨. 마인즈랩의 TTS 기술은 실제 사람과의 음성 유사도가 세계 최고 수준임

행동분석 솔루션	행위자의 행동 패턴을 사전 학습한 인공지능 모델을 기반으로 행동 유형을 분석해 내는 기술. 탐지하는 행위의 종류는 사전 학습하는 데이터에 따라 달라지며 마인즈랩은 이 기술을 활용해 실신/ 폭력/ 침해 등의 이상행동 탐지와 포즈 인식 등에 해당 기술을 활용함

차량인식 솔루션	CCTV나 이미지에서 포착된 자동차 정보와 번호판을 탐지할 수 있는 기술로 기반 기술은 영상 및 이미지상에서 특정 오브젝트를 실시간으로 탐지할 수 있는 기술임

Edge Computing/Edge AI	엣지 컴퓨팅/엣지 에이아이. 말단 기기에서 컴퓨팅을 수행하는 기술을 엣지 컴퓨팅이라고 칭하며, 카메라, 에어컨, 스마트폰 등 다양한 기기에 내재되거나 연결된 조그만 장치에서 컴퓨팅을 수행함.엣지 컴퓨팅에 인공지능 기술이 접목된 것을 Edge AI라고 명하며, 마인즈랩은 행동분석, 사물 인지 등의 AI 기술을 접목하고 있음

AI Avatar	유저의 얼굴 움직임을 포착하여, 인물의 사진 한 장 또는 여러 장을 가지고 움직이는 영상을 만들 수 있는 딥러닝 기반의 영상 합성기술

Auto Labeling	인공지능 학습용 데이터를 구축하는 과정에서 기존에 학습된 인공지능 모델을 활용해 1차적으로 학습 데이터를 구축하고 사람이 정제하는 방법론으로 학습데이터의 효율적인 구축에 활용됨

MLOps	엠엘 옵스라고 부르며, 인공지능 분야의 Machine Learing과 소프트웨어 분야에서의 DevOps의 합성어로 지속적인 인공지능 학습 프로세스 유지 방법을 의미함. 마인즈랩은 MLOps 환경을 제공해 맞춤 개발된 인공지능 모델의 지속적인 성능향상을 지원함

Auto ML(AutomaticMachine Learning)	자동화 된 기계 학습. 기계 학습을 실제 문제에 적용하는 작업을 자동화하는 프로세스로 AutoML은 원시 데이터 세팅에서 배포 가능한 머신 러닝 모델 학습까지 전체 학습 프로세스를 관리함 .

CNN-STT	Convolution Neural Network ? Speech To Text
인공신경망 구조 중 하나인 CNN 알고리즘을 활용한 음성인식 기술

XDC	eXplanable Document Classifier설명가능한 문서 분류기. 문서 분류에 영향을 미친 attention layer를 정보로 제공하여, 인공지능 탐지 결과를 설명할 수 있는 분류 기술

MRC	Machine Reading Comprehension
사람이 텍스트를 읽고 질문 답변을 추론하듯이 AI가 문장 속에서 의미를 찾고 답변할 수 있는 기계 독해 기술

BERT	Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Google에서 개발 한 자연어 처리 사전 학습을 위한 변환기 기반 기계 학습 기술로 현존하는 최고의 자연어 처리 기술로 알려져 있음

Hi-fi GAN	Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis
음성 오디오의 주기적 신호를 구별해내는 방식을 활용하여, 품질 좋은 음성 합성 결과를 도출하는 기술로 마인즈랩의 음성합성에 활용됨

API
(Application Programming Interfaces)	API는 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영 체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스를 뜻함. 주로 파일 제어, 창 제어, 화상 처리, 문자 제어 등을 위한 인터페이스를 제공함

PoC(Proof of Concept)	개념 증명. 기존 시장에 없었던 신기술을 도입하기 전에 이를 검증하기 위해 사용하는 것을 뜻함. 특정 방식이나 아이디어를 실현하여 타당성을 증명하는 목적으로 진행됨. 인공지능 기술의 경우 새로운 기술 구현이 대부분을 차지하여 사전 PoC 과정이 중요함

BPO
(Business Process Outsourcing)	비즈니스 프로세스 아웃소싱.
기업 운영상 업무나 비즈니스 절차를 전문 기업에 위탁하는 일로써, 콜센터 서비스 등이 기업내 대표적인 아웃소싱 업무에 해당.인공지능 컨택센터는 이러한 BPO영역의 업무를 AI로 대체하고자 함

AI HaaS(AI as s Human Service)	서비스형 인공지능 플랫폼. AI를 클라우드에 구현해서 제공하는 서비스로 사전에 구현된 인공지능 기반의 서비스를 클라우드 상에서 손쉽게 가입해 사용할 수 있도록 제공되는 서비스 형태를 통칭함.
마인즈랩은 maumCloud에서 AI API를 AIaaS 서비스로 제공함

1) 시장의 특성

IT 시장분석 및 컨설팅 기관인 인터내셔날데이터코퍼레이션코리아 (International Data Corporation Korea Ltd., 이하 한국IDC, https://www.idc.com/kr)는 최근 발간한 ‘국내 인공지능( AI) 시장 전망, 2021-2025 ’ 연구 보고서에서 해당 시장은 향후 5년간 연평균 성장률 15.1%을 기록하며 2025년까지 1조 9,074억원 규모에 이를 것으로 전망했습니다. 디지털 전환의 가속화와 효과적인 TCO(total cost of ownership) 및 사용 편의성을 고려한 강점이 조직 운영에 필수 요소로 여겨지며 AI 관련 시스템 도입이 적극 이뤄지는 추세입니다.

산업	AI 도입 영역	시장 특성

금융	콜센터/영업/마케팅	금융위원회의 디지털 샌드박스로 기업에서는
경쟁적으로 AI 서비스 영역을 확장하는 추세
- 은행업계: AI 은행원, AI 재무컨설턴트 등영업지점내 AI Human 도입 시도
- 보험업계: 보험판매 규제제도 완화 정책으로 AI 음성봇 활용

공공	지능형 시장, 보안/관제,공공서비스 안내	정부주도의 AI 성장과 공공 데이터 활용 오픈 등으로 AI 시장 성장세
특히, 챗봇/음성봇을 활용한 가상비서 니즈 증대

헬스케어	진료 의사결정 지원, 자연어처리 AI기반 지능형 로봇, 컴퓨터 비전	코로나19 확산 후, 빠른 진단 및 의료 인력 부족 등의 문제해결을 위한 AI 급속 성장 예상

제조	현장정보 분석/공정 분석/콜센터/품질 정보 관리	코로나19 여파로 비용절감에 대한 중요성이 커지면서 Smart Factory에 대한 니즈 급증세

물류/유통	실시간 경로 최적화/고객관리/비정형 데이터 가공	코로나19 영향에 따른 온라인 거래량 증가로 운영 효율화 극대화를 위한 AI 도입 고객 니즈 확대

이와 같이, AI 시장의 성장 및 AI 서비스 증대 등 많은 기업에서 AI 도입을 시도하고 있지만, 기업이 AI를 도입할 시 가장 큰 어려움으로 AI 전문성과 AI 기술 부재를 지적하고 있습니다. 또한, 기업 자체의 AI 기술 및 솔루션 개발을 위해서는 매우 높은 비용 및 전문 인력을 필요로 하기 때문에 자체 AI 기술 보유가 어려움을 호소합니다.

출처 : KDI, 인공지능에 대한 기업체 인식 및 실태조사

당사의 maum.ai Suite는 AI 서비스를 도입하고자 하는 B2B 고객이 필요로 하는 기술력/전문성/인프라 및 데이터 자산을 All-in-One으로 제공 가능한 국내 유일의 종합 AI B2B 서비스 플랫폼으로써, 기업 고객에게 최적의 솔루션을 제공합니다.

2) 경쟁업체 현황가) 시장 경쟁 현황

음성인식, 얼굴인식, 자연어처리, 음성생성 등 개별 기술을 넘어 여러 인공지능 기술을 보유하고, 이를 기반으로 플랫폼형 서비스를 제공하는 기업은 국내에서는 당사를 제외하고는 네이버 클라우드, 솔트툭스 등으로 제한적입니다. 더불어, 여러 인공지능을 복합적으로 조합하여 데이터구축부터 응용어플리케이션 개발까지 종합서비스로 제공할 수 있는 기업은 당사가 유일합니다. 시장에서는 당사와 유사한 AI 플랫폼 기업과 경쟁하기보다는, 대체 시장 즉, 전통적인 방식의 시장과 경쟁하는 것이 대부분입니다.

예를 들어 전통적인 콜센터 BPO 기업, CCTV 및 보안관제 기업 등과의 경쟁하는 구조이나, 이와 같은 기업과도 경쟁도 있지만 대부분의 기업이 AI 기술로의 전환을 선호하고 있기 때문에, 해당 기업과의 상생 협력도 함께 일어나고 있는 상황입니다.

나) 주요 경쟁업체 현황

당사가 주력하고 있는 서비스 영역별로 유사한 사업을 전개하고 있는 기업들은 다음과 같습니다. 현재 인공지능 시장은 신 서비스를 개발하고 개별 서비스별 경쟁구도를형성해가는 구조로 시장에서 경쟁보다는 개별 Player들이 시장을 확대하는 역할을 하며, 경쟁보다는 상호 보완적인 구도를 이뤄가고 있습니다.

업체명	경쟁업체 현황

NHN다이퀘스트	자연어 처리, 빅데이터 수집/정제/분석 전문업체로 분석데이터 마트 및 정형화된 시각화 UI를 기반으로 금융권 및 공공분야 콜센터의 TA(텍스트 분석) 시스템 구축 사례를 다수 보유하고 있으며, 최근 인공지능 챗봇 솔루션(인포채터3)의 고도화를 통해 금융권을 중심으로 사업 영역을 확장하고 있음.

셀바스AI	음성인식(STT), 음성합성(TTS), 필기지능, 영상지능, 자연어 처리, 자동차 음성 플랫폼 솔루션을 보유하여 자동차 및 의료 분야에 집중하여 사업을 전개하고 있습니다. 셀바스 그룹 계열사 셀바스헬스케어 의료진단기기 사업에 셀바스 AI 인공지능 기술이 접목시킨 인공지능 헬스케어 전문업체

솔트룩스	2대 핵심기술(대화형 인공지능 기술, 증강분석 기술)을 바탕으로 일반기업 및 공공 등 B2B/B2G 부문에서 챗봇, 빅데이터, AIaaS, GraphDB 솔루션 사업을 전개하고 있습니다. 최근 아웃바운드 컨택센터 자동화(Call Bot) 솔루션 신규사업을 금융부문 중심으로 전개

쿠도커뮤니케이션	딥러닝 기반 객체분류 지원(사람, 자동차, 지팡이, 휠체어), 딥러닝 기반 얼굴분석(성별, 나이, 감정), PTZ 자동추적(고정형+회전형카메라추적), 객체 기반 이벤트 지원(배회등)

마크애니,	선별관제: 자체개발 딥러닝 알고리즘으로 영상을 분석해 특정 이벤트가 발생한 영상관제사에 전송, 집중관제 발생할 가능성이 있는 영상을 분석해 관제사에 전송
관심객체탐지: 관제사가 원하는 객체(사람, 자동차등)을 설정해 집중탐지, 유사물체 판별: 실제 사람과 포스터에 있는 사람을 구분하는 등 유사한 물체와 실제 물체를 판별하는 기능, GIS 기반 추적관제: 특정사건(이벤트) 발생으로 범죄자등의 동선을 추적해야 할때 지도를 기반으로 영역을 설정한 다음 집중적으로 그 지역을 관제

ITX엠투엠,	객체감지, 다중객체추적, 얼굴인식, 차량번호인식, 쓰러짐, 불꽃감지등 학습을 통한 다양한 알고리즘 지원/침입, 존재유무, 배회, 출입, 경계선, 멈춤, 방향등의 동작감지 기능 및 이벤트 트리거 기능

트루엔(TN-p8 Series)	객체감지(Object Detection), 지능형영상분석(PEA), 차량번호인식(LPR)등 다양한 AI 기능지원, 집중관심영역(ROI), Image Preset, 위치자막기능제공, AI 기능및 스마트 기능으로 분석된 메타데이터는 다양한관제 S/W 와의 연동 통해 지능형 선별관제 프로그램 지원

솔트룩스,	AI Cloud 서비스 ADAMS 전개, 음성인식 솔루션을 자체 개발한 아틀라스랩스와 사업 협력을 통해 공동 연구를 진행해왔음. 음성인식 오픈 소스인 Kaldi를 기반으로 자체 음성 인식 솔루션 Zeroth EE개발, 서비스별로 과금 단위를 차등 설정

네오사피엔스	딥러닝 기반의 TTS 기술을 적용하여 기술적 기반은 자사와 유사하나, 기업용 솔루션을 지향하지 않으며 클라우드 중심의 B2C형 서비스에 집중.

보이스웨어	전통적인 음절 조합형 TTS를 중심으로 고객을 다수 확보한 기업. 음질 등의 차이로 인해 최신의 딥러닝 기반 TTS에 열세였으며, 최근 DNN기반의 TTS를 출시SageMaker, 데이터 준비에서 모델의 구축과 학습 및 튜닝, 배포와 관리에 이르는 ML 워크플로우를 하나의 환경에서 관리할 수 있는 서비스로, 보다 간편하게 ML 모델 개발을 가능하도록 지원

네이버클라우드스피치	B2C 중심 서비스에 치중. 회의록앱을 제공중이나, B2C용으로 사용자 음성 인식을 통한 Text 제공 수준으로 기업용 전문 솔루션 제공하지 않음.

소리자바	SI형의 구축형 회의록 제공. 기업에 맞는 시스템 구축으로 최소 1억 이상 소요. 엔진 자체 기술과 맞춤 모델 학습에서도 자사와 기술 차이가 커 고객 만족도가 낮음

제윤회의록	회의록 전산 시스템 개발 업체로 Applied AI 형태로 인공지능 기술을 활용하는 수준. 인공지능에 대한 기술역량 차이 큼

크라우드웍스	크라우드 소싱 기반의 데이터 구축 시장에서 급성장한 회사로 크라우드 워커 수나 프로젝트 경험 다수. 데이터 구축 중심 사업 전개

에이모	크라우드 웍스와 유사한 데이터 구축 중심의 회사로 산업 특화한 서비스 접근으로 사업 진행 중

슈퍼브에이아이	MLOps를 지향하여 AutoML, AutoLabeling 등의 기술적 접근이 특징적인 기업, 일반적인 데이터 구축외 AI형 접근이 가장 활발하나, 자체적인 AI 개발 역량은 모호하여 Total 서비스 제공 관점에서의 성장가능성에는 한계가 있을 것으로 예상됨

다) 비교우위 사항

당사 기술은 다른 경쟁사와 다른 구조적 차별성을 보유하고 있으며, 특히 기초 AI 엔진 개발이 가능한 핵심 연구인력을 기반으로한 기술 상용화 역량은 독보적인 수준으로 진화하고 있습니다.

아래 기술된 당사의 기술 차별화 요소는 국내 타 경쟁사는 물론 구글, 마이크로소프트와 같이 다수의 인공지능 기술을 보유한 글로벌 기업에서도 제공하지 않는 맞춤형 서비스와 업종 특화 전략으로 글로벌 경쟁력도 높이고 있습니다.

[ 기술 차별화 요소 ]

핵심요소	차별점

End-to-End 서비스	데이터 구축부터, 서비스 어플리케이션 개발/구현까지 전체 AI Supply Chain에 걸친 AI 관련 서비스를 종합적으로 제공합니다.

State-of-the-Art의 기술 경쟁력	음성인식, 음성생성, eXplanable AI 등 시장에서 수요가 큰 AI 엔진에 대한 발빠른 연구를 통해서 40여종에 이르는 글로벌 최고 수준의 성능을 가진 AI 엔진을 확보하였고, 하루가 다르게 변화하고 있는 첨단 AI 기술에 대한 연구개발을 지속하고 있습니다. 타 업체가 부분적인 인공지능 기술로 단위 서비스를 제공하는데 반해, 당사는 사람의 종합적인 지능을 대체할 수 있도록 음성,시각,청각,사고, 언어 등 다양한 영역의 기술을 확보해 가고 있습니다.

Module화	연구개발한 모든 AI알고리즘과 모델들은 표준화된 API 패키징 프로세스를 통해 철저히 모듈화하여 사내외의 서비스 어플리케이션 개발자들이 쉽고 빠르게 조합하여, 자체 응용 서비스에 접목할 수 있습니다. 이와 같은 기술 특성은 각 엔진의 Rubost한 운영은 물론, 타 엔진과의 조합을 쉽게 하여, 다양한 서비스 개발에 대한 확장성을 크게 높이고 있으며 수많은 서비스가 만들어질 수 있는 기반이 됩니다.

시장 지향성	실제 고객들의 시장 요구사항에 기반한 기술 및 제품 개발을 통해서 높은 사용성과 상품성을 갖는 기술/제품/서비스로 개발되어 있습니다. 인공지능 시장이 발전한 초기부터 금융,제조,공공,미디어 등 다양한 고객들에게 서비스를 제공한 노하우를 담고 있으며, R 개발단계부터 시장을 염두해 둔 연구로 시장 적용도가 높습니다.

당사의 이와 같은 기술 및 서비스 차별화 전략은, 있는AICC, AI 플랫폼, M, AI HaaS 등 주요 사업 영위의 기반이 되고 있습니다.자사의 기술은 다양성, 결합용이성, 확장성은 물론 시장에 대한 경험이 복합되어 국내는 물론 해외에서도 큰 차별적 경쟁 우위 요소가 될 수 있습니다.

라. 회사의 현황

1) 사업 개황 및 성장 과정당사는 국내를 대표하는 종합 인공지능 서비스 기업입니다. AI 기초 알고리즘 개발부터 AI데이터 구축, AI 응용서비스 개발 및 클라우드 서비스 제공 그리고, Edge AI까지 인공지능이 필요한 다양한 고객군에게 End-to-End로 종합적인 AI 서비스를 제공합니다.

자체 인공지능 연구개발 능력을 바탕으로, AICC(인공지능 컨택센터), SmartX, maumCloud , maum+등의 4대 응용서비스로 국내 인공시장을 선도해왔으며, 2021년에는 종합 인공지능 기술의 미래 지향점이라고 할수 있는 인공인간 (이하 AI Human)을런칭하자마자 금융권의 대형 프로젝트를 수주하는 등 성공적으로 사업을 확대해가고 있습니다.

2) 신규사업 및 전망 -AI HUMAN 의 디바이스 진출사업우리회사가 개발한 AI HUMAN을 스마트폰, 테블릿 PC, 로봇 등 다양한 디바이스에 정합시키는 기술을 개발하고 있습니다. AI HUMAN이 휴대용 디바이스에 정합된다면 다양한 게임 및 어플리케이션에서 인공인간이 활약할 수 있을 것으로 기대합니다. 특히 향후 IT 산업의 미래라고 할 수 있는 로봇 사업에 진출하는 것은 우리회사의 가장 커다란 과제라고 할 수 있습니다. 로봇이 사람과 의사소통 과정을 통하여 인간의 지시를 수행하고, 인간의 다양한 활동분야에서 도우미 역할을 수행할 수 있도록 하기 위해서 AI HUMAN 과 로봇의 결합은 필수 과정이라고 할 수 있습니다. 우리 회사가 개발한 AI HUMAN을 로봇에 탑재하여 작동 시킨다면 로봇의 기능을 크게 향상시킬 수 있으며, 그것은 로봇의 진출 분야를 확장시키는 결정적 요인이 될 것이 분명하기 때문입니다. 우리회사는 AI HUMAN을 다양한 형태의 로봇에 탑재시키기 위한 연구개발활동에 집중하고 있습니다.