마음AI 분기보고서 (2023.09)
2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품 현황

품목	주요상품	제품설명

AI SYSTEM 구축	AI SYSTEM 구축 On-Premise base	회의록, 챗봇(LLM기반), 음성봇,TMQA, STT/TA(VOC), 시각엔진, AI 휴먼을 온프래미스로 구축

AI SYSTEM 구축 Cloud base	마음에이아이 플랫폼시스템을 클라우드로 구축하는 사업으로 마음에이아이, 챗봇(LLM기반), STT/TA(VOC), M-studio(AVA포함)를 클라우드로 구축

AI API 사업	AI API 사업	AI API, 초거대 AI, AI 휴먼을 초개인화 맞춤형으로 제공하는 클라우드 기반 구독형 AI API 서비스

컨설팅	컨설팅	디지털 트랜스포메이션 컨설팅, AI 서비스 구현, AI 데이터 서비스 등의 서비스를 전략적 파트너쉽을 통해 제공

기타	데이터 기타	데이터 등 기타사업

1) AI SYSTEM 구축 AI System 구축사업은 자신들의 워크플로우에 AI 서비스를 도입하고자 하는 기업에게 23개의 모듈로 구성되어 있는 마음AI System 전체를 Cloud 기반과 On-Premise 기반으로 제공하는 사업입니다.종합 인공지능 플랫폼, 마음AI는 앞단(front end)에 모듈 4개, 미들웨어에 마음오케스트라 포함 모듈 2개, 뒷단(Back end)에 모듈 7개, 비즈니스 응용 모듈 7개, 인프라 모듈에 4개로, 총 23개의 모듈로 구성되어 있습니다. 이 23개 모듈은 퍼블릭 클라우드에 올라가 서비스 되고 있으며, 특히 마음AI 플랫폼의 핵심 기술인 마음오케스트라(maum_Orchestra)는 당사가 개발한 API뿐만 아니라 구글, 아마존, MS, 네이버, 카카오와 같은 타사의 API, 그리고 날씨, 환율, 주가 등의 외부 서비스 API를 Drag 자유자재로 연결해서 AI 서비스를 구현할 수 있는 도구입니다. 초개인화 맞춤형 인공지능 서비스 개발도구가 바로 마음오케스트라입니다. API 형태로만 되어 있다면, 모든 AI 기술을 연결할 수 있습니다.

당사가 On-Premise는 물론, 클라우드 플랫폼을 이용해 제공하는 23개 모듈을 이용해 고객사는 사전에 연결된 수많은 음성/시각/사고/대화형 AI엔진 모델을 이용할 수있고, 맞춤형으로 구현된 AI모델을 바로 연동해 신속하고 안정되게 맞춤형 AI서비스를 개발할 수 있습니다. AI서비스를 구현하는 길고 어려운 과정을 고객은 안정되게 지원 받을 수 있을 뿐만 아니라 다양한 AI응용 서비스로 확장해 갈 수 있습니다. AI System 구축사업으로 제공되는 세부제품은 회의록, 챗봇(LLM기반), 음성봇, TMQA, STT/TA(VOC), 시각엔진, AI 휴먼, M-studio(AVA포함) 등입니다. 특히 당사의 AI 컨택센터 서비스는 2016년 국내에 딥러닝 기반의 AI 컨택센터 서비스가 태동하기 시작할때부터 해당 시장에 진입하여, 국내외 대표적인 금융사와 대기업, 공공기관 등 폭넓은 고객층을 확보하며, 독보적인 기술 전문성을 축적해 왔습니다.

초창기에는 STT(음성인식)와 자연어처리 기술을 이전받아 사업을 전개하였으나, 2018년부터 자체 연구조직의 연구 결과로 자체 상용화에 성공한 CNN-STT, 자연어 분석, BERT 기반 대화 처리, 음성봇, TM-QA 등을 바탕으로 은행, 보험, 제조, 공공 등에 고객 맞춤형 인공지능 컨택센터를 구축하여, 국내에서 해당 분야에서 가장 많은 서비스 경험과 고객을 확보하고 있습니다.

AICC 사업은 금융위원회 디지털 샌드박스 사업 시행 활성화, 금융소비자법 시행 등 금융업 규제 관련 인공지능 사업기회(음성봇, TM-QA 등)가 크게 증가하고 있으며, 당사의 다양한 AI 서비스 구축 경험 및 높은 ROI(투자효율) 성과는 당사가 선도적 위치를 유지하는데 긍정적인 효과를 가져오고 있습니다. 특히 콜센터 단순 상담 업무를 AI 음성봇이 처리하는 흐름이 확대되고 있는 상황에서, AI 음성봇의 모든 요소 솔루션 (음성인식 / 음성합성 / 자연어처리, 챗봇 (LLM기반)/ 콜연동 Gateway) 을 보유하고 있는 당사는 AI 음성봇 제품 공급 혹은 AI 솔루션 공급 등 다양한 형태로 AICC 시장에 진출하고 있습니다. 또한 챗GPT와 같은 생성형 AI 기술을 활용하여 AI 음성봇이 단순 상담에서 전문 상담으로 고도화되고 있으며, 실시간으로 상담사 업무를 지원하는 상담지원봇 시장도 본격화될 것으로 기대하고 있습니다.

2) AI API 사업

AI API 사업이란, 기업이나 개발자들이 인공 지능 기술을 활용할 수 있도록 인공지능 서비스를 API(Application Programming Interface) 형태로 제공하는 사업입니다. API를 활용하면 기업이나 개발자들은 AI 기술 개발에 필요한 많은 작업들을 간단하게 처리할 수 있어 보다 쉽게 기술을 사용할 수 있습니다. 당사는 Eyes, Ears, Face, Voice, Language 5가지 핵심엔진을 다양한 API형태로 제공하고 있습니다. 대표적으로 동작인식, STT, TTS, 성우 목소리, 환율, 주가, 날씨 등이 있습니다. 위에서 나열한 API를 통합하여 은행원, 판매원, 사내아나운서, 기상캐스터, maum챗(챗GPT), 잡담친구, 스트리머 목소리를 이용한 책읽기 등 사용자가 필요로 하는 기능에 따라 맞춤형 서비스로 다양하게 제공하고 있습니다. AI API 사업은 기업이나 개발자들이 AI 기술을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 도와주기에 AI 기술의 보급을 촉진하는 역할을 합니다. AI API를 이용하면 기업이나 개발자들은 AI 기술을 보유하고 있지 않아도 AI 기술의 장점을 활용할 수 있고, 비교적 저비용으로 쉽게 AI 기술을 적용할 수 있습니다.

① 초거대 AI

혹은 Large Language Model (LLM)이라고 합니다. 인공지능 분야에서 자연어 처리를 위해 개발된 대형 언어 모델입니다. LLM은 매우 큰 양의 텍스트 데이터를 학습하여, 문장의 구조, 언어학적인 특징, 단어의 의미 등을 이해하고, 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 인간이 가지고 있는 지적 능력에 견주는 정확한 정보 처리, 문제 해결, 의사 결정 등을 수행하는 기술입니다. 세부 태스크로는 분류, 문장생성, 챗봇(LLM기반), Q, 요약 5개가 있습니다.

당사는 LLM개발에 있어 최적의 모델을 찾아 GPU 1장 내에서 처리할 수 있는 노하우를 보유하고 있으며, 이결과 22년에 이어 23년에도 거대 인공지능 API 시범 서비스 지원 공급자로 선정되었습니다. LLM 모델의 크기가 커질수록 학습과 생성에 필요한 계산 자원과 데이터가 많이 필요하기 때문에, 최적의 모델을 찾는 것과 자원 사용 효율성을 높이는 것은 매우 중요합니다. 게다가 다른 거대 모델들은 일반 대화 내용으로 결과가 마무리되지만, 당사는 도메인 특화시켜 전문화 기술로 차별화를 하였습니다. 특정 분야에 맞게 fine-tuning하거나, 분야 전문가의 도움을 받아 학습 데이터를 구성하는 등의 전문화 기술은 LLM 모델의 성능을 높일 수 있는 방향으로 당사는 전문 분야를 하나씩 하나씩 확장해 나가고 있습니다.

② AI 휴먼

위에서 언급한 핵심엔진 5개를 하나로 통합한 기술입니다. 'AI 휴먼 기술'은 인간 중심의 인공지능 기술로, 인간의 지능과 상호작용할 수 있는 기술을 의미합니다. 인간과 기계 간의 상호작용을 개선하고, 인공지능이 인간의 일상 생활과 협력할 수 있도록 설계된 기술이기 때문에 당사는 인간의 직업을 대체하는 방향으로 비즈니스 모델을 가지고 있습니다.

③ 마음오케스트라초개인화 맞춤형 인공지능을 만들 수 있는 도구입니다. 흩어져 있는 인공지능 기술을 간단히 Drag 연결만 하면 바로 서비스가 되는 위자드 툴입니다. 인공지능 기술도 당사에서 만든 기술뿐만 아니라 타 기업이 만든 기술까지도 API 형태로만 제공된다면 마음오케스트라로 엮을 수 있습니다. 내가 생각한 나만의 서비스가 있다면 마음오케스트라를 통해 만들 수 있기에 초개인화 맞춤형 서비스를 만들 수 있습니다. 현재 마음오케스트라에는 챗GPT, GPT-3를 비롯한 글로벌 빅테크 기업들의 초거대 언어모델이 연결되어 마음AI 플랫폼 위에서 실시간 서비스 되고 있습니다.

3) 컨설팅

당사는 디지털 트랜스포메이션 컨설팅, AI 서비스 구현, AI 데이터 서비스 등의 서비스를 전략적 파트너쉽을 통해 제공합니다. 고객사는 비즈니스 목표에 맞는 AI 서비스를 발굴하고, 그에 맞는 AI엔진모델 및 AI 서비스 구축, AI데이터 준비, 인프라 운영까지 통합적인 서비스를 제공 받을 수 있습니다. 비즈니스 모델 분석 후, 디지털 및 AI 기술을 활용하여 비즈니스 운영 효율을 높이는 방법을 제안하고 구현합니다. 챗GPT의 등장으로 자사 사업에 챗GPT를 응용하여 서비스 혁신을 모색하는 기업들이 크게 증가했습니다. 응용 영역을 발굴하고, GPT Fine Tune 모델을 구현하여 AI 서비스 구축하는 전 과정을 고객은 위탁하여, 빠르게 시장에서 서비스를 런칭할 수 있습니다.① AI 컨설팅, AI 서비스 구축 서비스

당사가 제공하는 디지털 트랜스포메이션을 위한 종합 서비스는 다음과 같습니다.㉠ 현황 분석: 기업의 현재 상황을 분석하고, 디지털 트랜스포메이션에 방향을 확인합니다.

㉡ 전략 수립: 디지털 트랜스포메이션 전략을 수립하고, 구체적인 실행 방안을 제시합니다.

㉢ 구현 지원: 디지털 트랜스포메이션 실행에 필요한 AI 기술과 인력을 제공합니다.

㉣ 성과 평가: 디지털 트랜스포메이션의 성과를 평가하고, 지속적인 개선을 지원합니다

② 클라우드 플랫폼 기반의 AI 서비스 구축 서비스

고객사 맞춤형의 서비스를 On-Premise는 물론, 클라우드 플랫폼을 이용해 제공합니다. 고객사는 사전에 연결된 수많은 음성/시각/사고/대화형 AI엔진 모델을 이용할 수있고, 맞춤형으로 구현된 AI모델을 바로 연동해 신속하고 안정되게 맞춤형 AI서비스를 개발할 수 있습니다. AI서비스를 구현하는 길고 어려운 과정을 고객은 안정되게 지원 받을 수 있을 뿐만 아니라 다양한 AI응용 서비스로 확장해 갈 수 있습니다.

③ 서비스 차별점

먼저, 디지털 트랜스포메이션 컨설팅 서비스를 통해 기업이 보유한 디지털 기술과 AI기술을 적극 활용하여 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다. 또한, AI서비스 구축하고 운영하는 엔지니어링 서비스를 통합적으로 제공합니다. 마지막으로 저희는 경쟁 업체와는 달리 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 고객사와의 철저한 협의를 통해, 고객사의 요구사항에 맞는 솔루션을 제공하며, 이를 통해 기업의 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다.

4) 기타① AI 데이터 서비스

당사는 AI 데이터 구축 서비스를 제공합니다. 이는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 수집하고, 정확하게 분류하여 AI 모델의 학습 데이터로 만드는 작업을 말합니다. 이를 통해 기업은 정확하고 충분한 데이터를 확보하여 AI 모델의 성능을 높일 수 있습니다. AI 데이터 구축 서비스는 다음과 같은 분야에서 제공됩니다.

㉠ 이미지 라벨링: 이미지 데이터를 분석하여, 이미지의 특징을 정확하게 분류하고 라벨링 함.

㉡ 음성 라벨링: 음성 데이터를 분석하여, 음성의 특징을 정확하게 분류하고 라벨링,

자연어 처리 라벨링: 텍스트 데이터를 분석하여, 텍스트의 특징을 정확하게 분류하고㉢ 라벨링. ChatGPT Fine-Tuning용 데이터 구축 서비스 제공

② 그 외

당사는 인프라부터 웹서비스까지, AI 서비스 구현에 필요한 AI Supply Chain을 실시간으로 end to end까지 제공합니다. 위에 언급한 비즈니스 모델 외, AI 생태계 구축을 위한 기타 사업을 진행하고 있습니다.

나. 주요 제품 등의 가격변동 추이당사의 제품에 대한 가격은 고객사의 서비스 요구에 따라 자체적으로 결정되는 구조로 표준화된 가격 정의가 어렵습니다. 클라우드 서비스의 경우에 기본 가격이 책정 되어 있으나, 고객의 서비스 사용량에 따라 변하므로 해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기 어렵습니다.