원티드랩 반기보고서 (2023.06)
7. 기타 참고사항

1. 지적재산권 현황

번호	종류	내용	권리자	출원일	등록일	적용제품	출원국

1	특허	추천 기반의 채용 서비스 제공 방법 및 이를 이용한 장치 (주1)	주식회사 원티드랩	2016-06-02	2017-12-11	채용	국내

2	특허	채용 중개 서비스에서 구직자 및 구인자의 매칭 확률 예측을 위한 신경망 모델 제공 전자 장치 및 방법	주식회사 원티드랩	2021-03-15	-	채용	국내

3	특허	신경망 모델 기반의 채용 추천 서비스 제공 전자 장치 및 방법	주식회사 원티드랩	2021-03-15	-	채용	국내

4	특허	채용 중개 서비스에서 채용 합격자를 판별하는 장치 및 그 방법	주식회사 원티드랩	2021-03-15	-	채용	국내

주1) 상기 특허는 2018년 4월 일본에서도 동일한 내용으로 특허 등록이 완료되었습니다. 2. 규제사항 등당사가 영위하는 채용 서비스 제공에 대한 직접적인 규제 사항은 없는 것으로 파악됩니다.

3. 시장여건 및 영업의 개황(1) 시장여건

1) 주요 목표 시장 당사는 채용시장 및 경력개발 시장 등을 목표시장으로 합니다. 당사는 지인 추천 및 인공지능(AI) 추천을 통해 구인중인 기업 고객과 구직중인 개인 고객을 효율적으로 연결함으로써 채용시장 안에서 발생하는 일자리의 미스매칭을 해소하고 있습니다. 이와 더불어 당사는 고객들이 당사의 플랫폼 안에서 다양한 네트워크를 형성하고, 새로운 지식을 습득 및 공유하는 기회를 얻을 수 있도록 온/오프라인 컨퍼런스, 밋업 및 교육 등의 경력개발 서비스를 제공하고 있습니다. 2) 시장 트렌드2-1) 수시 채용 비중 확대: 직무 중심 채용으로 전환급격한 산업화 및 고성장 시대를 겪어온 한국의 기업들은 정기 공채를 통해 짧은 시간에 대규모 인력을 충당하는 채용 방식을 채택하였습니다. 그러나 고성장의 시기가 지나 대규모 정기 공채 방식이 제공하는 가치가 줄어드는 현대 사회에서 기업들은 인재를 확보하는 방식으로 수시채용을 점차 확대하고 있습니다. 이러한 수시채용의 확대는 자연스럽게 직무 중심 채용으로 이어질 것으로 전망됩니다. 수시 채용은 현업부서가 채용의 주체가 되어 채용 포지션의 직무에 대한 세부적인 정보와 필요 역량을 상세하게 공개할 수 있고, 채용과정에서도 현업 담당자의 인터뷰 등을 통해 직무역량 및 직무적합도 등에 대해 세밀한 검증을 할 수 있기 때문입니다.

그룹사명	발표	기존 공채	공채 폐지 후 정책

현대자동차	2019.01.	상·하반기 정기 공개채용
채용규모: 약 10,000명 규모	계열사별 직무중심 상시 공개 채용

SK	2019.07.	상·하반기 정기 공개채용
채용규모: 약 8,500~10,000명 규모	2020년부터 3년간 순차적으로 공채를 없애고, 2022년 말 대졸 정기 공채를 폐지하고 수시 채용 형태 전환

LG	2020.06.	상·하반기 정기 공개채용
채용규모: 약 10,000명 규모	연중 상시채용: 신입사원 70% 이상 채용 연계형 인턴십으로 선발

한화	2020.01.	상·하반기 정기 공개채용
채용규모: 약 1,000명 규모	수시 채용

KT	2020.03.	상·하반기 정기 공개채용
채용규모: 약 1,000명 규모	수시, 인턴채용

출처: 자체 조사 2-2) 이직자의 증가 평생직장의 개념이 사라져가며, 이직자수가 꾸준하게 증가하는 모습을 보이고 있습니다. 고용노동부의 사업체노동력조사에 따르면 상용직 월평균 이직자수는 2011년 약 27만명에서 2022년 약 40만명으로 1.5배 증가한 것으로 확인되었습니다.

(단위: 천명)

구분	상용직 이직자

전체	300인 미만	300인 이상

2011	271	231	39

2012	260	223	38

2013	291	251	41

2014	325	281	44

2015	334	288	46

2016	335	286	49

2017	354	302	52

2018	405	342	63

2019	388	326	62

2020	482	405	77

2021	397	323	74

2022	404	330	74

출처: 고용노동부, 사업체노동력조사(2011~2022)

2-3) 디지털 전환에 따른 개발 인력 수요 증가

고도화된 기술로 세상이 빠르게 변화하고 있는 상황에서 기업은 혁신과 발전을 위해 미래 산업을 이끌어갈 인재를 확보하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 특히, 다양한 IT 기술을 필요로 하는 벤처기업의 경우 2022년 12월말 기준 35,123개 업체로 2011년 12월말 대비 8,975개의 업체가 증가하면서 실력 있는 개발자의 영입을 위해서 경쟁이 치열해진 상황입니다.

[벤처기업 등록 현황]

구분	2011년	2012년	2013년	2014년	2015년	2016년	2017년	2018년	2019년	2020년	2021년	2022년

업체수	26,148	28,193	29,135	29,910	31,260	33,360	35,282	36,820	37,008	39,511	38,319	35,123

출처: 벤처인, 벤처통계시스템

3) 시장 규모 및 전망3-1) 글로벌 시장규모 추이글로벌 HR기업들의 연간 사업보고서(Randstad/Adecco/Recruit/Fiverr)에 따르면, 글로벌 HR 시장의 규모는 약 700조원 규모로 추정됩니다. 파견업 시장이 약 470조원 (파견인력 인건비 제외시 80조원), 채용광고 시장이 약 20조원을 차지하고 있으며, 당사의 플랫폼 및 헤드헌팅 등이 속해있는 매칭시장의 규모는 약 29%인 약 200조원 규모입니다. 3-2) 국내 시장규모 추이

국내 채용시장은 IMF 이후 평생직장의 개념이 평생직업의 개념으로 대체됨에 따라, 고용시장의 유연화, 기업의 수시채용 비중 확대 등에 따른 구인·구직 건수의 꾸준한 증가세에 힘입어 매년 시장이 확대되어 왔습니다.

국내 HR 시장의 규모는 약 10조원 규모로 추정되며, 인재확보시장 5.7조원, 인사관리 시장 2.2조원, 인재성장 시장 2조원으로 추정됩니다. 인재확보시장에는 당사의 플랫폼 및 헤드헌팅 등이 속해있는 채용 매칭시장 규모가 약 2조원, 파견시장이 약 3조원, 사람인, 잡코리아와 같은 채용광고 시장이 0.4조원, 지원자관리시스템 ATS시장이 약0.3조원으로 구성되어 있습니다. 인사관리 시장에는 구성원 협업 시장이 1.9조원, HR SaaS 시장이 0.3조원으로 구성되어 있습니다. 마지막으로 인재성장 시장은 구성원 교육시장으로 약 2조원으로 구성되어 있습니다. 최근 기업들의 수시 및 상시 채용의 증가와 경력직 이직의 증가 등 국내 채용 시장의 채용 트렌드 변화와 더불어 모바일 중심의 트래픽 이동과 인공지능(AI) 기술 발달에 따른 신기술 도입 등에 따라 기존 채용광고 포털 업체 외에도 당사를 비롯한 수많은 혁신 기업들이 채용 시장에 존재하는 비효율을 개선시키기 위하여 다양한 종류의 서비스를 지속적으로 출시하고 있습니다. 이러한 시장 흐름에 따라 국내 채용 시장 규모 또한 꾸준하게 성장할 것으로 예상됩니다.

4) 경쟁현황기업의 채용담당자들은 적합한 인재를 효율적으로 채용하기 위해 헤드헌팅, 채용포털, 그리고 채용매칭 서비스들을 다양하게 사용하고 있습니다. 헤드헌팅의 경우 개인 헤드헌터의 네트워크에 의지하는 파편화된 시장이기 때문에 진입장벽이 거의 존재하지 않으나, 그만큼 규모의 경제를 통한 효율을 일으키기는 어려운 구조를 가지고 있습니다. 채용포털의 경우 광고매출을 일으킬 수 있는 트래픽이 가장 핵심적인 자산이기 때문에, 시장을 선점한 업체들이 2010년 이후로 시장을 과점해 왔습니다. 그러나 최근 데이터와 기술력을 기반으로 네트워크나 대규모 트래픽이 없이도 효율적인 매칭을 통해 채용을 성사시킬 수 있는 채용매칭 서비스들이 출현하며 헤드헌팅과 채용포털이 과점하고 있던 시장에 균열이 생기고 있으며, 당사는 이러한 혁신에서 기술적/사업적으로 국내 선두에 서있는 서비스입니다.

(2) 영업의 개황보고서 제출일 현재 당사가 제공하고 있는 서비스들은 다음과 같습니다.

구분	서비스명	주요 내용

채용 매칭 플랫폼	- 인공지능(AI) 추천 채용	- 구직자의 지원 및 합격 데이터, 이력서, 기타 활용가능한 다양한 정보를 기반으로 합격률 및 매칭률 등을 제공하는 인공지능(AI)을 개발
- 알고리즘 고도화 및 서비스 확대 적용 진행중

- 지인 추천기반 채용	- 지인 추천을 통해 이직시 추천자와 이직자 모두에게 보상을 제공하는 서비스

- 역채용: 매치업	- 경력사항 및 이력서를 등록한 잠재적 구직자에 대하여 채용 담당자가 직무에 적합한 인재 프로필을 열람하고 채용 절차를 진행할 수 있도록 하는 서비스
- 당사가 개발한 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 채용 담당자에게 인재 프로필을 추천함에 따라 효율적인 인재풀 확인이 가능
- 인재가 적극적인 구직 활동을 하고 있지 않더라도 프로필 등록만 해 놓으면 기업의 채용 담당자가 원하는 직무의 인재 프로필을 확인함으로써 구직자의 채용기회와 기업의 인재탐색 기회를 확대

- 채용 광고	- 직무상단 광고: 원티드 서비스에서 직무별로 최상단에 노출되도록 하는 서비스
- 네트워크 광고: 외부채널에서 원티드 채용 배너 노출

- 크레딧잡 (기업정보 제공)	- 전국 42만개의 기업에 대한 업력, 사원수, 입사율, 퇴사율, 연봉 상위율, 월별 평균 급여 및 기업에 대한 평가 등에 대한 정보를 제공하는 기업정보 제공 포털
- 원티드 서비스와 DB를 연동하여 구직자들에게 지원 기업의 정보를 간편하게 제공

커리어 플랫폼	- 교육(프리온보딩코스)	- 원티드 기업고객과의 협력를 통한 채용연계교육

- 커뮤니티	- 직군별 지식공유과 소통이 가능한 다양한 주제의 온라인 커뮤니티

프리랜서 매칭 플랫폼	- 원티드긱스	- 프리랜서 또는 부업을 원하는 유저에게 적합한 프로젝트를 추천하는 서비스
- 프로젝트 진행을 원티드랩에서 직접 통제하여 프로젝트 중간에 발생할 수 있는 사건/사고 등을 방지하고 프로젝트 결과물의 품질을 보장

HR솔루션	- 원티드스페이스	- 근태관리 외 조직관리/전자결재/평가/보상으로 확장 계획
- 주52시간 의무화로 구조적으로 성장하는 분야

1) 사업모델당사는 채용 AI 매칭 플랫폼(이하 “매칭 플랫폼”)인 원티드를 운영하고 있습니다. 당사의 서비스는 지인 추천 기반 채용 서비스로 출발한 이후 다년간 누적된 기업 고객과 구직자 간의 매칭 데이터를 기초로 지인 추천기반 채용 및 인공지능(AI) 추천 기반 채용 서비스를 제공하고 있으며, 그 외에도 기업정보제공, 경력계발, 부업매칭, 기업용 HR솔루션 등의 신규 서비스를 출시하여 사업을 강화하고 있습니다.

당사의 주요 사업모델은 매칭 플랫폼인 원티드를 통해 구인 기업과 구직자를 효율적으로 연결하고, 구인 기업이 원하는 인재 채용이 완료되었을 때 기업 고객으로부터 후보자 연봉의 7%를 채용 수수료로 수취하는 구조로 설계되어 있습니다. 즉, 당사의 플랫폼을 통해서 구인자인 기업 고객과 구직자인 개인 고객의 매칭 건수가 증가할수록 당사의 매출은 증가하는 구조이며, 당사는 매칭 건수를 증가시키기 위하여 1) 원티드 플랫폼 내부에서 활동하는 사용자의 수를 증대시키는 활동과 2) 활동하는 회원들의 매칭률을 높이기 위한 활동을 복합적으로 수행하고 있으며, 당사 플랫폼 이용자들의 활동 데이터를 바탕으로 서비스 정교화 및 더 많은 회원들의 활동을 유도하며 사업 규모를 키워 나가는 선순환 구조의 플랫폼 운영을 하고 있습니다.

또한 당사는 채용매칭 플랫폼에만 머무르지 않고, 개인 고객에게는 커리어 전반에 걸쳐 이직과 인적 네트워킹, 자기 계발 등 경력을 관리하고 전문직무를 활용한 부업도 할 수 있는 서비스를 제공하고, 기업 고객에게는 채용뿐만 아니라 조직관리/전자결재/평가/보상 등 다양한 인사관리를 통합해서 관리할 수 있는 서비스를 제공하는 종합 HR 솔루션으로 사업모델을 확장해 나가고 있습니다.

2) 비교우위 사항당사가 기존 서비스와 차별화된 비교우위 사항은 아래과 같습니다. 2-1) 광고가 아닌 채용에 과금

구분	설명

기존서비스	채용 포털은 오프라인 채용공고를 온라인화하고, 더 많은 지원자를 모으기 위한 기업의 광고에 과금을 하고, 이를 주 수익원으로 삼고 있습니다.

당사	채용이 실제로 일어나고 3개월간의 수습기간을 통과한 이후에만 후보자 연봉의 7%를 기업에게 수수료로 청구하고 있습니다.

비교우위	대규모 공채가 아닌 수시 채용으로 직무에 적합한 인재를 채용하는 기업고객은 채용 시에만 합리적인 비용이 발생하는 채용당 과금 방식을 선호합니다. 채용포털이 채용당과금 방식을 적용하기 위해서는 주수익원인 광고 사업모델을 변경해야 하지만, 기존 수익을 침해할 가능성이 높아 전면에 내세우기 어려울 것으로 예상합니다.

2-2) 양면플랫폼을 통해 채용당 과금을 대규모로 수행

구분	설명

기존서비스	헤드헌터도 오프라인에서 채용에 대한 과금 자체는 수행 중이며, 연5,000억원 규모의 시장을 형성 중입니다. 그러나 대다수의 헤드헌터들은 서치펌과 수익을 공유하는 개인사업자의 형태를 가지고 있으며, 이에 따라 규모의 경제를 구축하기 어려운 상황입니다.

당사	기업과 유저가 매칭될 수 있는 양면 플랫폼을 구축하여, 수많은 기업과 유저의 매칭 기회를 만들 수 있습니다. 또한 채용 프로세스 전반을 자동화하여, 합격자 인식, 과금, 이상징후 포착 등이 시스템 내에서 이루어지고 있습니다.

비교우위	기업과 유저의 광범위한 풀을 가지고 있기 때문에 빠르고 효과적으로 서로에게 최적의 매칭을 파악하고 제공할 수 있습니다. 헤드헌터가 출시한 유사한 모델의 서비스는 IT플랫폼에 대한 경험 부족 및 당사가 기구축한 유저/기업 네트워크로 인해 의미있는 규모에 도달하지 못했습니다.

2-3) 지인들의 추천을 활용하여, 후보자의 역량정보를 제공

구분	설명

기존서비스	채용포털은 광고를 통해 들어온 후보자들에 대한 이력서 이상의 정보를 제공하지 않으며, 헤드헌터가 이를 일부 보완해주고 있지만, 해당 분야에서 직접 업무를 같이 한 것이 아니기 때문에 실제 역량에 대한 정보에 제약이 있습니다.

당사	개발자가 개발자 동료를, 디자이너가 디자이너 동료를 추천할 수 있기에, 기존보다 더 정확한 정보를 가지고 판단할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 후보자가 지원하는 시점이 아니라 평소에도 지인과 추천을 주고받을 수 있게 하여, 개인의 이직의향을 타인에게 밝히지 않고도 자연스럽게 추천이 이루어지고 있습니다.

비교우위	지인간 추천데이터가 누적될수록, 유저/기업 모두 외부로 이탈할 유인이 줄어들고, 타사가 모방할 수 있는 가능성도 낮아집니다

2-4) 채용에 기여한 후보자, 추천인에게 금전적/심리적 보상을 제공

구분	설명

기존서비스	채용포털, 헤드헌팅은 유저에 대한 보상 개념이 없습니다. 채용포털은 자사 광고플랫폼을 통해 합격자, 추천인을 추적하기 어려우며, 헤드헌팅은 규모의 경제를 구축하기 어려운 구조로 인해 추천인/합격자와 수익을 나눌 충분한 수익성을 확보하기 어렵습니다.

당사	양면 플랫폼 안에서 유저들의 자연스러운 추천/지원 활동이 이루어지고 있으며, 이를 기반으로 지원자/합격자에게 금전적 보상을 제공하면서도 지속가능한 수익모델을 확보한 상태입니다. 금전적 보상 이외에도 심리적 보상(합격에 대한 축하 메시지 및 선물 제공, 추천에 대한 감사함 표시)을 제공함으로써, 유저들의 활동을 독려하고 있습니다.

비교우위	당사의 서비스를 통해 금전적/심리적 보상을 받은 좋은 경험이 쌓일수록, 외부로 이탈하거나 외부에서 모방할 수 있는 가능성이 점차 낮아집니다.

2-5) 합격데이터를 포함한, 전체 채용 프로세스의 실시간 데이터 보유

구분	설명

기존서비스	채용포털은 광고과금 모델로 인해, 유저가 지원시 고객사 아웃링크로 이동하는 것을 허용하기 때문에 지원 이후의 데이터를 확보하기 어려우며, 헤드헌터는 개인별로 디지털화되지 않은 정보만을 보유하고 있습니다.

당사	채용당 과금이라는 사업모델 특성상, 누가 언제 어디에 지원해서 현재 상태가 어떠한지, 연봉은 얼마인지 확인하고 과금하기 위해 모든 데이터를 기록하고 축적합니다. 원티드의 모든 기업고객은 첫 가입부터 예외없이 무료 ATS (지원자 관리시스템)를 통해 관리를 하는 것을 기본 조건으로 하고 있습니다. 그 결과 실시간 채용 데이터 (유저/기업별 지원, 서류통과, 면접통과, 합격, 연봉, 수습통과 등 모든 단계의 상태와 소요시간) 파이프라인을 확보하게 되었습니다.

비교우위	채용포털이 당사와 동등한 수준의 데이터를 확보하기 위해 기존에 구축한 고객의 진입장벽이 낮은 광고모델을 포기하고 자사의 ATS만을 사용하도록 유도하는 것은, 고객의 진입장벽을 높임과 동시에 기존 핵심인 광고사업 매출 및 일부 유료로 판매중인 ATS 사업 매출에 지장을 초래하기 때문에 전격적으로 시도하기 어려울 것으로 예상합니다.

2-6) 합격 데이터에 기반하여, 유저-포지션 매칭별 성공률을 AI로 예측

구분	설명

기존서비스	사업모델과 보유데이터의 차이로 인해 채용포털은 지원단계까지 데이터만을 기반으로 AI를 활용하고 있습니다. 지원자-포지션 텍스트간, 혹은 지원자간 데이터 유사성을 기반으로 유저의 지원확률만을 예측합니다.

당사	합격을 중심으로 전체 채용프로세스의 실시간 데이터를 보유함에 따라, 유저-포지션별 단계별 매칭 결과, 소요시간, 연봉 수준, 수습 통과까지 예측이 가능합니다.

비교우위	상용화가 가능한 수준의 합격 예측 정확도를 가진 AI모델 구축을 위해 필요한 최소 50만건 이상의 실시간 채용데이터를 축적하고, 예측을 위한 AI매칭 최적화 등을 고려하면 당사와 동등한 수준의 AI모델을 구축하는 것은 이미 충분한 트래픽이 있다는 가정 하에서도 3년 이상 소요될 것으로 예상됩니다. 또한 당사는 딥러닝 신기술을 지속적으로 적용하며 그 격차를 지속 확대되고 있습니다.

※ 참고자료[용어 설명표]

용 어	설 명

매칭	Matching	조건이 맞는 상대방과 연결되는 것을 의미하며, 채용서비스 내에서는 채용확률이 높은 구인기업과 구직자가 플랫폼 기능에 의해 서로에게 노출되어 지원 및 합격으로 이어지는 것을 의미합니다.

인공지능	Artificial Intelligence	인공지능 또는 AI는 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템입니다.

보상금	-	원티드 플랫폼을 이용해 지원해서 합격한 합격자와 합격자를 플랫폼을 통해 추천한 추천인에게 원티드랩이 지급하는 금액을 의미합니다.

딥데이터	Deep data	원티드랩이 보유하고 있는 데이터는 단순히 유저나 기업이 입력한 데이터에 그치지 않고, 유저의 지원, 서류합격, 최종합격, 수습통과, 평균연봉, 근속기간 등의 정보와 기업의 평균연봉, 입사자, 퇴사자, 채용추이, 경쟁율, 합격율 등의 정보를 모두 포함합니다. 단순히 양적으로 큰 규모의 데이터가 아닌 질적으로 더 가치있는 데이터를 표현하기 위해 사용하는 표현입니다.

추천인	-	원티드 플랫폼을 이용해 지인의 계정에 추천여부, 지인과의 관계 및 추천사 등을 기입한 이용자를 의미합니다. 추천한 지인은 원티드 플랫폼 내에서 지원할 때 자신을 추천인 중 한명을 선택하여 지원서에 기재할 수 있고, 이 지원서로 합격하여 3개월의 수습평가를 통과하면 추천인은 보상금을 수령하게 됩니다.

알고리즘	Algorithm	컴퓨터공학에서의 알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것을 의미하며, 의도한 작동이 일어나게 하는 연산, 데이터 처리 및 자동화된 추론을 수행합니다.

머신러닝	Machine learning	머신러닝은 컴퓨터가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야이며, 인공지능의 한 분야로 간주됩니다.

지원자관리 시스템	ATS(Application Tracking System)	지원자관리 시스템은 기업이 인재를 채용함에 있어 채용공고에 지원한 지원서를 축적하고 처리하며 이를 기록하는 일련의 채용활동을 전자적으로 관리할 수 있는 소프트웨어입니다.

온디맨드 경제	On demand economy	온디맨드 경제란 각종 서비스와 재화가 모바일 네트워크 또는 온라인 플랫폼을 통해 수요자가 원하는 형태로 즉각 제공되는 경제 시스템을 뜻합니다.

긱이코노미	Gig economy	긱이코노미란 기업과 근로자 간의 정형화된 고용관계의 체결 없이 개인이 특정 산업에 진출해 생산 활동을 하고 소득을 창출하는 형태의 경제활동 및 그 제도적 기반을 뜻하며, 온디맨드 경제의 출현으로 인해 기존의 자영업자에서 그 의미가 확장되고 있습니다.

고용주 브랜드	Employ Brand	고용주 브랜드는 기업문화, 경영환경, 현 구성원들의 질적 수준, 연봉 및 복리후생 수준 등과 같은 직원들이 회사로부터 겪는 모든 물질적, 정신적, 감성적 경험들과 기업에 입사하고자 하는 구직자 또는 지원자들이 겪는 경험도 포함되는 개념으로, 특정 기업이 고용과 관련하여 구성원들에게 제공하는 가치를 생각할 때 떠오르는 총체적인 이미지를 의미합니다.

채용 ROI	-	채용 ROI란 기업이 채용에 투입하는 비용 대비 채용의 성공율을 의미하며, 과거 대규모 공개채용을 위해 대규모 자금을 투자하던 것에서 필요한 인재를 적시에 수시채용하는 추세로 채용시장이 변화하면서 채용을 진행하는 기업들이 중요하게 관리하고 있는 지표입니다.

후보자 경험	Candidates experience	후보자 경험이란 지원, 면접, 합격, 불합격 및 입사에 이르기까지 채용의 전 과정에 걸친 후보자가 경험하는 절차의 질적인 수준을 의미하며, 단순히 기업의 성과나 직무의 종류 및 연봉 수준 뿐 아니라 채용 과정에서의 경험 역시 인재 확보에 큰 영향을 미치게 된 추세를 반영하여 채용기업들이 중요하게 생각하는 기업의 HR역량입니다.

트래픽	Traffic	전자통신망의 데이터 양을 뜻하며, 통상적으로 웹페이지나 모바일앱의 단위시간 당 접속자 수 및 이로 인한 서비스 내의 전자적 상호작용의 규모를 뜻합니다.

채용포털	-	채용포털이란 채용공고를 검색할 수 있는 온라인 잡보드를 의미하며, 사업적으로는 온라인 배너를 채용공고 게시의 목적을 가진 수요자에게 판매하는 형태의 영업을 영위하는 서비스를 말합니다.

아웃링크	Outlink	아웃링크란 온라인 상에서 URL을 클릭했을 때 해당 컨텐츠를 제공하는 외부의 사이트로 이동하게 하는 연결방식을 뜻합니다.

커리어 컨텐츠	Career contents	커리어 컨텐츠란 경력개발을 위해 활용될 수 있는 직무 관련 컨퍼런스, 교육, 멘토링, 밋업 등을 통칭하는 개념이며, 원티드 서비스 안에서는 이직에 직접 관련된 컨텐츠가 아닌 커리어 성장을 위해 유저가 이용할 수 있는 컨텐츠를 표현하는데 사용되고 있습니다.