eddmpython/dartlab-data huggingface dataset:
원티드랩 분기보고서 (2026.03)
분 기 보 고 서

(제 12 기 1분기)

사업연도 2026년 01월 01일 부터
2026년 03월 31일 까지

금융위원회
한국거래소 귀중 2026년 05월 15일

제출대상법인 유형 : 주권상장법인
면제사유발생 : 해당사항 없음

회 사 명 : 주식회사 원티드랩
대 표 이 사 : 이 복 기
본 점 소 재 지 : 서울특별시 송파구 올림픽로 300 롯데월드타워 35층
(전 화) 02-539-7118
(홈페이지) http://www.wantedlab.com
작 성 책 임 자 : (직 책) 재무부문장 (성 명) 시 청
(전 화) 02-539-7118
1. 회사의 개요

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
2. 회사의 연혁

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
3. 자본금 변동사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
4. 주식의 총수 등

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
5. 정관에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
1. 사업의 개요

당사는 인공지능(AI) 기술력을 바탕으로 일과 사람의 미래를 혁신하는 HR 기반 AX(AI Transformation) 기업으로서, 개인의 커리어 성장과 기업의 인적 자원 최적화를 지원하는 종합 HR 플랫폼을 운영하고 있습니다. 당사는 'AX beyond HR'이라는 전사적 비전 아래, 고도화된 데이터 분석 역량과 AI 매칭 기술을 전 사업의 근간으로 삼아 채용 플랫폼 사업을 넘어 기업 전반의 AI 전환(AX)을 선도하는 비즈니스 모델을 전개하고 있습니다.

핵심 사업인 채용 AI 부문은 방대한 양의 지원 및 합격 데이터를 학습한 AI 매칭 엔진을 통해 구직자에게는 개인화된 커리어 기회를, 기업에게는 직무 적합도가 높은 인재를 적기에 추천하는 AI 매칭 에이전트 서비스에 집중하고 있습니다. 이는 단순한 채용 중개를 넘어 지원자 관리, 기업 브랜딩 강화, 커뮤니티 형성 등 인사관리 프로세스 전반을 효율화하는 종합 HR 솔루션으로 진화하고 있습니다.

이와 함께 당사는 기업의 본질적인 업무 혁신을 지원하기 위해 커리어 교육, 프리랜서 매칭, 플랫폼 솔루션을 통합한 AX 사업을 전략적으로 추진하고 있습니다. 기업이 자체적인 AI 에이전트를 구축하고 운영할 수 있는 AX 플랫폼인 '엔노이아(Ennoia, 구 원티드 LaaS, 이하 엔노이아)'를 중심으로, 실무 중심의 AI 인재 양성과 유연한 전문가 매칭 서비스를 결합하여 기업의 AI 내재화 및 생산성 향상을 돕는 장기적인 혁신 파트너로 기능하고 있습니다. 특히 커리어 교육 부문에서는 정부 및 교육 기관과의 전략적 파트너십을 통해 신규 인력 양성부터 현업 적용까지 이어지는 선순환 교육 생태계를 구축하고 있으며, 공공기관 및 대학과 협력하여 일자리 교육과 채용 매칭을 밀접하게 연계함으로써 교육 수료생의 원활한 노동시장 진입과 기업의 기술 인재 확보를 동시에 지원하고 있습니다.

또한 당사는 국내 시장에서의 성공 모델을 바탕으로 일본 등 글로벌 시장으로의 확장을 가속화하고 있으며, 현지 인재 매칭 및 기업 진출 지원을 통해 아시아를 잇는 글로벌 HR 허브로 성장해 나가고 있습니다. 아울러 전략적 투자 자회사인 원티드랩파트너스를 통해 HR 테크 및 AI/AX 분야의 유망 기업을 발굴하고 생태계 전반의 시너지를 창출해 가고 있습니다. 당사는 이러한 다각적인 사업 구조를 바탕으로 개인에게는 구직과 채용의 시간을 획기적으로 압축하는 AI 채용 에이전트를 제공하고, 기업에게는 단순한 업무 자동화를 넘어 스스로 AI 기업으로 거듭날 수 있도록 이끄는 통합 AX 솔루션을 제공함으로써 일의 미래를 새롭게 정의해 나갈 것입니다.

그 외 자세한 사항은 'Ⅱ. 사업의 내용'의 '2. 주요 제품 및 서비스'를 참조하시기 바랍니다.
2. 주요 제품 및 서비스

1. 주요 제품 등의 현황(단위 : 백만원)

구분	2026년도 1분기	2025년도	2024년도

매출액	비중	매출액	비중	매출액	비중

채용 AI	6,253	70.26%	27,908	73.11%	28,709	78.13%

AX 사업	2,003	22.50%	7,886	20.66%	6,937	18.88%

기타	644	7.24%	2,380	6.23%	1,097	2.99%

합계	8,900	100.00%	38,174	100.00%	36,743	100.00%

*원티드 제품 및 서비스 개요

구분	서비스명	주요내용

채용	AI 매칭	- 방대한 매칭 및 합격 데이터를 학습한 고도화된 AI 엔진을 통해 구직자에게는 맞춤형 커리어 경로를, 기업에게는 직무 적합도가 높은 인재를 실시간으로 연결함
- 채용 전 과정에 AI 에이전트 기술을 적용하여 매칭 정확도를 제고하고, 전통적인 채용 방식 대비 소요 시간과 비용을 혁신적으로 절감함

채용 브랜딩	- 영상 콘텐츠, 아티클, 오프라인 네트워킹 등 다각적인 미디어 채널을 활용하여 기업의 조직 문화와 비전을 타겟 인재군에게 효과적으로 전달함
- 플랫폼 내 커뮤니티 및 유저 활동 데이터를 기반으로 기업별 최적화된 채용 브랜딩 전략을 수립하여 우수 인재 확보를 지원함

AX 사업	커리어 교육	- 급변하는 기술 환경에 대응하여 AI 리터러시를 갖춘 실무 인재를 양성하고, 기업 내 구성원의 직무 증강 및 재교육을 위한 체계적인 AX 교육 프로그램을 운영함
- 정부 및 교육 기관과의 전략적 파트너십을 통해 신규 인력 양성부터 현업 적용까지 이어지는 선순환 교육 생태계를 구축함
우선 기존 커리어 사업 내용과 AX 사업 중 교육 관련 내용을 포괄하여 작성했습니다.

프리랜서 매칭(원티드 긱스)	- 기업의 디지털 전환(DX) 및 AI 전환(AX) 프로젝트 수행에 필요한 검증된 IT 전문 인력을 적기에 매칭하여 유연한 고용 솔루션을 제공함
- 전문 매니지먼트 역량을 바탕으로 프로젝트의 안정적인 수행 환경을 조성하고, 고숙련 프리랜서 인재풀을 통해 기업의 기술적 갈증을 해소함

AX 플랫폼(엔노이아)	- 기업이 비즈니스 프로세스 전반에 AI를 직접 구현하고 고도화할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트 빌더 플랫폼을 개발·운영함
- 단순 도구 제공을 넘어 PoC(기술 검증)부터 실무 적용까지 연결되는 인프라를 지원하여 기업의 실질적인 업무 자동화와 생산성 혁신을 견인함

2. 주요 제품 등의 가격변동 추이 당사의 주요제품인 채용수수료는 표준화된 형태가 아닌 합격자 연봉의 7%를 수취하는 형태이며, 임금상승률에 따라 상승하는 추이를 보입니다. 긱스의 경우에도 프로젝트의 기간과 범위에 따라 수주액이 결정됩니다.공시대상 기간 중 당사 사업에 중요한 영향을 미치는 서비스의 판매가격 변동은 존재하지 않았습니다.
3. 원재료 및 생산설비

1. 주요 원재료에 관한 사항(단위 : 천원)

매입유형	품목	2026년도 1분기	2025년도	2024년도

외주비	합격자 지급	804,600	3,258,200	3,842,291

긱스 프리랜서	615,609	1,951,602	2,267,919

추천인 지급	15,200	86,700	252,770

강연 등	122,360	82,500	179,302

용역비	121,712	835,226	296,538

기타	65,465	379,184	12,075

합계	1,744,946	6,593,412	6,850,895

당사는 플랫폼운영 및 콘텐츠 제작을 주요사업으로 영위하고 있기 때문에, 일반 제조업과는 달리 원재료의 매입이 존재하지 않습니다. 서비스 제공을 위해 소요되는 비용은 대부분외주비의 성격으로, 이는 채용사업의 합격자 및 추천인에게 지급하는 보상금, 긱스 프리랜서에게 지급하는 용역비, 커리어 컨텐츠 제작을 위해 외부연사에게 지급하는 강연비를 포함합니다. 2. 생산 및 설비에 관한 사항 당사는 앱이나 웹기반 서비스를 개발하므로 별도의 생산 및 생산 설비 시설을 갖추고 있지 아니합니다. 따라서 생산 능력 및 생산 설비에 관한 내용을 기재하지 않습니다. 현재 당사는 개발을 위해 필요한 데스크탑 등 비품을 아래와 같이 보유하고 있습니다.

(단위 : 천원)

자산별	소재지	기초가액	당기증감	당기상각	기말가액	비고

증가	감소

비품	본사	550,136	95,235	-	57,023	588,348	-

시설장치	본사	466,849	-	-	28,634	438,215	-
4. 매출 및 수주상황

1. 매출 실적 당사의 주요 사업은 채용 매칭 플랫폼 사업으로 '원티드' 플랫폼을 통한 채용매출과 AI Transformation (AX) 중심 교육, 프리랜서 매칭, 플랫폼/솔루션을 통한 매출로 구성됩니다.

(단위: 백만원)

매출유형	사업부문	2026년도 1분기	2025년도	2024년도

영업수익	채용 AI	수 출	-	-	-

내 수	6,253	27,908	28,709

합 계	6,253	27,908	28,709

AX 사업	수 출	-	-	-

내 수	2,003	7,886	6,937

합 계	2,003	7,886	6,937

기타	수 출	-	-	-

내 수	644	2,380	1,097

합 계	644	2,380	1,097

합 계	수 출	-	-	-

내 수	8,900	38,174	36,743

합 계	8,900	38,174	36,743

2. 판매경로 및 주요 매출처 당사는 채용, 커리어, 긱스 등 서비스에 따라 B2B채널, B2C채널, 수주 형태로 계약을 체결하여 서비스를 제공하고 있습니다.

(1) 판매 경로1) 채용채용서비스의 경우 구인 기업이 원하는 인재 채용을 완료하였을 때 기업 고객으로부터 후보자 연봉의 7%를 채용수수료 지급하는 B2B 형태로 서비스를 제공 하고 있습니다.2) 커리어 교육커리어 교육 서비스 중 채용연계형 교육의 경우 해당 교육에 참가하는 참가자가 교육비 결제를 진행하는 B2C 형태와 교육 종료 후 기업 고객이 채용을 완료 했을때 기업고객으로 부터 후보자 연봉의 7%를 채용수수료를 수취하는 B2B 형태로 서비스를 제공하고 있습니다.3) 긱스긱스 서비스의 경우 프로젝트의 기간 및 범위에 따라 수주액을 결정하여 맞춤 인재를 매칭시키는 형태로 서비스를 제공하고 있습니다.

(2) 주요 거래처(단위: 백만원)

구분	2026년도 1분기	2025년도	2024년도

전체 매출액	8,900	38,174	36,743

상위 10개 거래처 매출액	1,844	5,047	1,812

상위 10개 거래처 의존도	20.72%	13.22%	4.93%

3. 수주상황[ 긱스 수주 현황 ]

(단위: 천원)

구분	2026년 1분기	2025년도	2024년도

수주액	1,085,098	4,884,954	4,690,162

당사의 긱스 서비스의 경우 프로젝트의 기간 및 범위에 따라 수주액을 결정하여 맞춤 인재를 매칭시키는 형태로 서비스를 제공하고 있습니다. 수주잔고에 대한 상세 내용은 거래 상대방이 추진 중인 사업과 밀접한 내용의 프로젝트로써 공시할 경우 상대방의 사업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재를 생략합니다.
6. 주요계약 및 연구개발활동

1. 경영상의 주요 계약 본 보고서 작성기준일 현재 회사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약이 존재하지 않습니다. 2. 연구개발활동 (1) 연구개발조직1) 구성당사의 연구개발 인력들은 당사의 스쿼드에 지정되어 타부서와 연계하여 담당 업무를 수행하고 있습니다.2) 연구개발비용

(단위: 백만원)

구 분	2026년도 1분기	2025년도	2024년도

연구개발비용 계	365	1,455	1,489

연구개발비 / 매출액 비율	4.10%	3.81%	4.10%

(2) 연구개발실적

연구과제	서류 통과 예측 모델 고도화

기간	2019.10 ~ 2020.10

연구목표	VDCNN 모델 과 Ablert Language Model 등을 활용한 서류 통과 예측 모델 개발 및 개선

연구내용	한글에 최적화 되어 있는 Albert-base(당사 튜닝 모델)의 경우, 경량화 BERT 모델임에도 몇 가지 테스트에서 좋은 결과를 보여주고 있음. 특히 가장 어려운 task인 korquad에서 EM Score가 가장 높게 나타나고 있음.

자체 구축한 한국어 ALBERT 모델과 VDCNN (Very Deep Convolutional Networks for Text Classification), MultiHead Attention, Siamese Network 등을 결합하여, Cold Start 문제를 해결하고 서류 통과 예측을 개선

기대효과	예측 모델 성능 향상 기대

연구과제	인공지능(AI) 학습 자동화

기간	2020.1 ~ 2020.10

연구목표	자동화 영역 : 기존까지 수동으로 이루어지고 있는 데이터 수집, 전처리 및 모델 학습 등 2, 3주 단위로 새로운 데이터를 학습하여 자동으로 성능 개선을 달성하는 인공지능(AI) 개발

연구내용	데이터 수집부터 전처리, 학습, 테스트 및 배포까지의 전단계를 자동화 관련 연구 수행

기대효과	기존 데이터 수집, 전처리, 모델 학습에 소요되던 시간 중 50%이상 절약 : 머신러닝(ML)의 경우 데이터가 누적될수록 모델 성능이 개선되는 특징을 활용, 누적된 데이터의 재가공 및 재학습 과정의 자동화를 달성

연구과제	채용 예측을 위해 사용하는 데이터의 종류와 그 활용 방안

기간	2016.1 ~ 2020.10

연구목표	채용 예측에 사용되는 여러 데이터들간의 상관 관계 분석 및 그 데이터들을 기반으로 한 추천의 효과에 대한 연구

연구내용	이력서와 채용공고의 채용 결과 데이터, 기업에 대한 정보와 채용공고의 평균 서류통과율, 지원자의 지원 이력의 결과, 유사 지원자의 지원 이력 등 데이터를 인풋/아웃풋 데이터의 상관 관계를 분석하고 이를 학습하여 예측 정확도를 높이는 방법에 대한 연구

기대효과	예측 주요 요인 분석을 통한 예측 성능 개선

연구과제	채용 예측 모델을 활용하여 서비스에 적용하는 방법

기간	2016.1 ~ 2020.10

연구목표	채용공고에 대한 대규모 예측 및 예측을 기반으로 한 정렬 방식. 채용 공고 별로 합격 확률을 계산하여 보여주는 방식에 대한 연구

연구내용	작성된 이력서 정보에 맞춰서 합격률이 높은 포지션을 예측하고, 예측된 점수를 기반으로 한 포지션 정렬 방식에 따른 지원수의 상관 관계 연구

기대효과	예측 합격 확률이 높은 포지션에 대한 지원 수 증가
1. 요약재무정보

1. 요약 연결 재무정보

주식회사 원티드랩 및 그 종속기업 (단위 : 천원)

과목	제12기 1분기	제11기	제10기

2026년 3월말	2025년 12월말	2024년 12월말

자 산

I.유동자산	21,976,405	23,432,717	26,436,663

현금및현금성자산	7,273,413	6,246,290	10,617,690

단기금융상품	12,000,000	13,000,000	13,000,000

매출채권	1,759,362	3,062,091	2,052,354

기타유동금융자산	229,265	582,370	301,723

기타유동자산	708,470	536,882	449,382

당기법인세자산	5,896	5,084	15,515

II.비유동자산	38,121,989	38,080,941	23,751,698

장기투자증권	16,394,339	16,963,860	13,514,464

관계기업투자주식	5,743,830	4,481,033	1,924,113

유형자산	1,026,563	1,016,985	1,010,109

사용권자산	10,770,927	11,391,174	2,634,152

무형자산	110,258	141,311	258,975

기타비유동금융자산	2,660,635	2,671,141	2,960,576

이연법인세자산	1,415,438	1,415,438	1,449,309

자 산 총 계	60,098,395	61,513,658	50,188,361

부 채

I.유동부채	10,496,942	9,718,508	7,630,100

II.비유동부채	12,562,778	13,294,410	6,063,755

부 채 총 계	23,059,720	23,012,918	13,693,855

자 본

I.지배기업소유주에귀속되는자본	37,038,674	38,500,740	36,494,506

자본금	4,883,197	4,883,197	4,877,497

자본잉여금	9,697,281	9,697,281	9,608,167

기타자본구성요소	(9,034,241)	(9,016,958)	(9,193,143)

기타포괄손익누계액	(565,602)	(630,822)	(575,184)

이익잉여금(결손금)	32,058,040	33,568,043	31,777,169

II.비지배주주지분	-	-	-

자 본 총 계	37,038,674	38,500,740	36,494,506

부 채 와 자 본 총 계	60,098,395	61,513,658	50,188,361

구분	2026.01.01~2026.03.31	2025.01.01~2025.12.31	2024.01.01~2024.12.31

영업수익	8,900,163	38,173,739	36,742,962

영업손익	(982,963)	1,019,795	(817,999)

법인세비용차감전순손익	(1,510,003)	1,505,472	(1,172,065)

당기순이익	(1,510,003)	1,281,579	(1,233,997)

기본 주당손익 (단위:원)	(168)	143	(139)

희석 주당손익 (단위:원)	(168)	142	(139)

연결에 포함된 회사수	3	3	2

2. 요약 별도 재무정보주식회사 원티드랩 (단위 : 천원)

과목	제12기 1분기	제11기	제10기

2026년 3월말	2025년 12월말	2024년 12월말

자 산

I.유동자산	21,115,748	22,312,103	24,322,305

현금및현금성자산	6,519,076	5,230,636	8,525,846

단기금융상품	12,000,000	13,000,000	13,000,000

매출채권	1,759,362	3,059,000	2,051,278

기타유동금융자산	225,220	578,787	295,798

기타유동자산	612,090	443,680	449,382

II.비유동자산	38,466,403	38,896,369	25,801,499

장기투자증권	4,136,466	3,976,466	6,317,601

종속기업및관계기업투자주식	16,347,774	16,285,512	11,173,796

유형자산	1,024,905	1,015,327	1,007,089

사용권자산	10,770,927	11,391,174	2,634,152

무형자산	110,258	141,311	258,975

기타비유동금융자산	4,660,635	4,671,141	2,960,576

이연법인세자산	1,415,438	1,415,438	1,449,309

자 산 총 계	59,582,151	61,208,472	50,123,804

부 채

I.유동부채	9,980,699	9,413,322	7,585,357

II.비유동부채	12,562,778	13,294,410	6,043,941

부 채 총 계	22,543,476	22,707,732	13,629,297

자 본

자본금	4,883,197	4,883,197	4,877,497

자본잉여금	9,697,281	9,697,281	9,608,167

기타자본구성요소	(9,034,241)	(9,016,958)	(9,193,143)

기타포괄손익누계액	(565,602)	(630,822)	(575,184)

이익잉여금(결손금)	32,058,040	33,568,043	31,777,169

자 본 총 계	37,038,674	38,500,740	36,494,506

부 채 와 자 본 총 계	59,582,151	61,208,472	50,123,804

종속,관계,공동기업투자주식의 평가방법	지분법	지분법	지분법

구분	2026.01.01~2026.03.31	2025.01.01~2025.12.31	2024.01.01~2024.12.31

영업수익	8,253,622	35,794,073	36,536,808

영업손익	(787,136)	571,424	26,449

법인세비용차감전순손익	(1,510,003)	1,487,582	(1,187,567)

당기순손익	(1,510,003)	1,281,579	(1,233,997)

기본 주당손익 (단위:원)	(168)	143	(139)

희석 주당손익 (단위:원)	(168)	142	(139)