eddmpython/dartlab-data huggingface dataset:
원티드랩 분기보고서 (2025.09)
분 기 보 고 서

(제 11 기 3분기)

사업연도 2025년 01월 01일 부터
2025년 09월 30일 까지

금융위원회
한국거래소 귀중 2025년 11월 14일

제출대상법인 유형 : 주권상장법인
면제사유발생 : 해당사항 없음

회 사 명 : 주식회사 원티드랩
대 표 이 사 : 이 복 기
본 점 소 재 지 : 서울특별시 송파구 올림픽로 300 롯데월드타워 35층
(전 화) 02-539-7118
(홈페이지) http://www.wantedlab.com
작 성 책 임 자 : (직 책) 재무부문장 (성 명) 시 청
(전 화) 02-539-7118
1. 회사의 개요

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
2. 회사의 연혁

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
3. 자본금 변동사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
4. 주식의 총수 등

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
5. 정관에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
1. 사업의 개요

당사는 개인과 기업의 인재 채용 및 커리어 전환을 지원하는 종합 HR 플랫폼을 운영하고 있으며, AI 기반의 채용 기술과 경력 전환 중심의 커리어 사업을 통해 구직자와 기업 간의 효율적인 매칭 경험을 제공합니다.핵심 사업인 채용 AI 사업은 구직자의 이력서, 경력, 지원 및 합격 데이터를 기반으로 한 AI 매칭 기술을 통해, 기업에게는 직무에 적합한 인재를 자동으로 추천하고, 구직자에게는 개인화된 채용 기회를 제공하는 양방향 구조로 운영되고 있습니다. AI 리크루터 기능을 통해 맞춤형 제안을 자동화하고 있으며, ATS 및 대시보드 연동으로 기업의 채용 프로세스 전반을 효율화합니다.정액제 기반의 통합 상품을 통해 고객 리텐션과 채용 효과를 함께 높이고, 기업의 채용 브랜딩 강화를 위해 영상 콘텐츠, 밋업, 외부 채널 연동 광고 등 채널 확산 및 브랜딩 서비스도 제공하고 있습니다.또한 일본 등 글로벌 시장으로의 플랫폼 확장을 통해 AI 기반 글로벌 HR 플랫폼으로 성장해 나가고 있습니다.

또한, 당사는 AI Transformation(AX) 중심의 신규 사업을 추진하고 있으며, 이를 ① 교육, ② 프리랜서 용역, ③ 플랫폼/솔루션의 세 가지 축으로 전개하고 있습니다.

교육 부문에서는 커리어 개발 중심의 AI 인재 양성과 실무 역량 강화를 목표로 하고 있습니다. 정부 주도의 K-디지털 트레이닝 사업에 참여하여 AI·데이터 직무 중심의 교육과정을 운영하고 있으며, AI를 활용한 코딩 등 개발자 대상 직무 증강 및 재교육 프로그램을 제공합니다. 이와 함께, 정부기관과 협력하여 일자리 교육 및 매칭 연계 사업도 병행하고 있습니다.

프리랜서 용역 부문에서는, 기업의 디지털 전환 수요에 맞춰 전문 프리랜서 및 외주 인력 매칭 서비스를 운영 중입니다. 특히, 챗봇 개발, LLM 기반 솔루션, 자동화 시스템 구축 등 AX 핵심 분야에서의 고급 인력 매칭 수요에 집중하고 있으며, 향후 프리랜서 인재풀을 고도화하여 전문 기술자 기반의 B2B AX 파트너십 생태계를 확대해 나갈 계획입니다.

플랫폼 및 솔루션 부문에서는, 기업과 개인 모두가 AI 기반 업무 자동화를 직접 구현할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트 빌더 플랫폼을 개발·운영하고 있습니다. 해당 플랫폼은 커스텀 AI 에이전트를 생성·배포·운영할 수 있도록 구성되어 있으며, 이를 통해 HR 지원, 고객 응대, 사내외 챗봇, 교육 콘텐츠 생성 등 다양한 비즈니스 업무 프로세스에 AI를 쉽게 적용할 수 있습니다.

이처럼 당사의 원티드 플랫폼은 단순한 채용 매칭 서비스를 넘어, HR을 넘어서는(Beyond HR) 확장 전략을 바탕으로 AI 중심의 Work Tech 기업으로 진화하고 있습니다.

개인 고객에게는, 이직과 네트워킹을 넘어 자기계발과 AI 증강을 지원하는 ‘라이프 커리어 플랫폼’ 으로 기능하며, 기업 고객에게는, 채용을 비롯해 조직 운영, 인사관리, 그리고 업무 자동화를 포함한 AI 기반 종합 Work Tech 솔루션을 제공합니다.

그 외 자세한 사항은 'Ⅱ. 사업의 내용'의 '2. 주요 제품 및 서비스' 를 참조하시기 바랍니다.
2. 주요 제품 및 서비스

1. 주요 제품 등의 현황(단위 : 백만원)

구분	2025년도 3분기	2024년도	2023년도

매출액	비중	매출액	비중	매출액	비중

채용 AI	19,909	73.04%	28,709	78.13%	31,736	80.00%

AX 사업	5,799	21.27%	6,937	18.88%	7,694	19.40%

기타	1,551	5.69%	1,097	2.99%	238	0.60%

합계	27,259	100.00%	36,743	100.00%	39,668	100.00%

*원티드 제품 및 서비스 개요

구분	서비스명	주요내용

채용	AI매칭	- 구직자의 지원 및 합격 데이터, 이력서, 기타 활용가능한 다양한 정보를 기반으로 합격률 및 매칭률 등을 제공하는 인공지능(AI)을 개발
- 1,000만 건 이상의 지원 및 합격 데이터를 기반으로, 구직자에게 자동으로 적합한 일자리를 추천하고, 기업에게는 해당 직무에 적합한 인재를 자동으로 추천하는 '양방향 AI 매칭 에이전트' 를 운영

채용브랜딩	- 아티클, 영상 콘텐츠 및 쇼츠, 밋업을 기반으로 한 브랜딩 콘텐츠
-직군별 주요 파트너를 통해 홍보

AX 사업	Wanted KDT	- K 디지털 트레이닝프로그램을 통해 교육생 양성 및 취업 솔루션을 통해 수료생들의 취업지원- 취업솔루션 (취업모니터링시스템, 채용연계) 서비스 제공- 취업준비생, 재직자 역량 향상을 위한 AX역량 강화교육 제공

Wanted Gigs	- 프리랜서 또는 부업을 원하는 유저에게 적합한 프로젝트를 추천하는 서비스
- 프로젝트 진행을 원티드랩에서 직접 통제하여 프로젝트 중간에 발생할 수 있는 사건/사고 등을 방지하고 프로젝트 결과물의 품질을 보장

Wanted Laas	- 기업과 개인이 자체적으로 AI 업무 자동화를 구현할 수 있도록, 커스텀 AI 에이전트를 손쉽게 생성·배포·운영할 수 있는 빌더 플랫폼

2. 주요 제품 등의 가격변동 추이 당사의 주요제품인 채용수수료는 표준화된 형태가 아닌 합격자 연봉의 7%를 수취하는 형태이며, 임금상승률에 따라 상승하는 추이를 보입니다. 긱스의 경우에도 프로젝트의 기간과 범위에 따라 수주액이 결정됩니다.공시대상 기간 중 당사 사업에 중요한 영향을 미치는 서비스의 판매가격 변동은 존재하지 않았습니다.
3. 원재료 및 생산설비

1. 주요 원재료에 관한 사항(단위 : 천원)

매입유형	품목	2025년도 3분기	2024년도	2023년도

외주비	합격자 지급	2,451,300	3,842,291	3,945,900

긱스 프리랜서	1,330,457	2,267,919	2,748,153

추천인 지급	68,700	252,770	372,200

강연 등	61,200	179,302	158,851

용역비	636,051	296,538	128,597

기타	220,628	12,075	11,990

합계	4,768,337	6,850,895	7,365,692

당사는 플랫폼운영 및 콘텐츠 제작을 주요사업으로 영위하고 있기 때문에, 일반 제조업과는 달리 원재료의 매입이 존재하지 않습니다. 서비스 제공을 위해 소요되는 비용은 대부분외주비의 성격으로, 이는 채용사업의 합격자 및 추천인에게 지급하는 보상금, 긱스 프리랜서에게 지급하는 용역비, 커리어 컨텐츠 제작을 위해 외부연사에게 지급하는 강연비를 포함합니다. 2. 생산 및 설비에 관한 사항 당사는 앱이나 웹기반 서비스를 개발하므로 별도의 생산 및 생산 설비 시설을 갖추고 있지 아니합니다. 따라서 생산 능력 및 생산 설비에 관한 내용을 기재하지 않습니다. 현재 당사는 개발을 위해 필요한 데스크탑 등 비품을 아래와 같이 보유하고 있습니다.

(단위 : 천원)

자산별	소재지	기초가액	당기증감	당기상각	기말가액	비고

증가	감소

비품	본사	480,598	198,731	16,761	149,895	512,673	-

시설장치	본사	529,511	156,360	-	190,387	495,484	-
4. 매출 및 수주상황

1. 매출 실적 당사의 주요 사업은 채용 매칭 플랫폼 사업으로 '원티드' 플랫폼을 통한 채용매출과 AI Transformation (AX) 중심 교육, 프리랜서 매칭, 플랫폼/솔루션을 통한 매출로 구성됩니다.

(단위: 백만원)

매출유형	사업부문	2025년도 3분기	2024년도	2023년도

영업수익	채용 AI	수 출	20	-	-

내 수	19,889	28,709	31,736

합 계	19,909	28,709	31,736

AX 사업	수 출	-	-	-

내 수	5,799	6,937	7,694

합 계	5,799	6,937	7,694

기타	수 출	-	-	-

내 수	1,551	1,097	238

합 계	1,551	1,097	238

합 계	수 출	20	-	-

내 수	27,239	36,743	39,668

합 계	27,259	36,743	39,668

2. 판매경로 및 주요 매출처 당사는 채용, 커리어, 긱스 등 서비스에 따라 B2B채널, B2C채널, 수주 형태로 계약을 체결하여 서비스를 제공하고 있습니다.

(1) 판매 경로1) 채용채용서비스의 경우 구인 기업이 원하는 인재 채용을 완료하였을 때 기업 고객으로부터 후보자 연봉의 7%를 채용수수료 지급하는 B2B 형태로 서비스를 제공 하고 있습니다.2) 커리어커리어 서비스 중 채용연계형 교육의 경우 해당 교육에 참가하는 참가자가 교육비 결제를 진행하는 B2C 형태와 교육 종료 후 기업 고객이 채용을 완료 했을때 기업고객으로 부터 추보자 연봉의 7%를 채용수수료를 수취하는 B2B 형태로 서비스를 제공하고 있습니다.3) 긱스긱스 서비스의 경우 프로젝트의 기간 및 범위에 따라 수주액을 결정하여 맞춤 인재를 매칭시키는 형태로 서비스를 제공하고 있습니다.

(2) 주요 거래처(단위: 백만원)

구분	2025년 3분기	2024년도	2023년도

전체 매출액	27,259	36,743	39,668

상위 10개 거래처 매출액	3,375	1,812	2,166

상위 10개 거래처 의존도	12.38	4.93%	5.50%

3. 수주상황[ 긱스 수주 현황 ]

(단위: 천원)

구분	2025년 3분기	2024년도	2023년도

수주액	3,620,841	4,690,162	5,580,496

당사의 긱스 서비스의 경우 프로젝트의 기간 및 범위에 따라 수주액을 결정하여 맞춤 인재를 매칭시키는 형태로 서비스를 제공하고 있습니다. 수주잔고에 대한 상세 내용은 거래 상대방이 추진 중인 사업과 밀접한 내용의 프로젝트로써 공시할 경우 상대방의 사업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재를 생략합니다.
6. 주요계약 및 연구개발활동

1. 경영상의 주요 계약 본 보고서 작성기준일 현재 회사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약이 존재하지 않습니다. 2. 연구개발활동 (1) 연구개발조직1) 구성당사의 연구개발 조직은 플랫폼 조직 산하에 플랫폼엑설런스 부문(AI팀, PRE팀, 전략서비스팀), 유지서비스 부문(CX개발팀, 커넥트팀, 커리어 소셜팀), 기업솔루션 부문(HR솔루션팀, 채용솔루션팀), UX부문(프로덕트디자인팀), PO부문(PO팀), 데이터팀,QA팀으로 총 5개 부문, 12개 팀으로 구성되어 있습니다.2) 연구개발비용

(단위: 백만원)

구 분	2025년도 3분기	2024년도	2023년도

연구개발비용 계	1,644	1,489	2,166

연구개발비 / 매출액 비율	6.03%	4.10%	5.50%

(2) 연구개발실적

연구과제	서류 통과 예측 모델 고도화

기간	2019.10 ~ 2020.10

연구목표	VDCNN 모델 과 Ablert Language Model 등을 활용한 서류 통과 예측 모델 개발 및 개선

연구내용	한글에 최적화 되어 있는 Albert-base(당사 튜닝 모델)의 경우, 경량화 BERT 모델임에도 몇 가지 테스트에서 좋은 결과를 보여주고 있음. 특히 가장 어려운 task인 korquad에서 EM Score가 가장 높게 나타나고 있음.

자체 구축한 한국어 ALBERT 모델과 VDCNN (Very Deep Convolutional Networks for Text Classification), MultiHead Attention, Siamese Network 등을 결합하여, Cold Start 문제를 해결하고 서류 통과 예측을 개선

기대효과	예측 모델 성능 향상 기대

연구과제	인공지능(AI) 학습 자동화

기간	2020.1 ~ 2020.10

연구목표	자동화 영역 : 기존까지 수동으로 이루어지고 있는 데이터 수집, 전처리 및 모델 학습 등 2, 3주 단위로 새로운 데이터를 학습하여 자동으로 성능 개선을 달성하는 인공지능(AI) 개발

연구내용	데이터 수집부터 전처리, 학습, 테스트 및 배포까지의 전단계를 자동화 관련 연구 수행

기대효과	기존 데이터 수집, 전처리, 모델 학습에 소요되던 시간 중 50%이상 절약 : 머신러닝(ML)의 경우 데이터가 누적될수록 모델 성능이 개선되는 특징을 활용, 누적된 데이터의 재가공 및 재학습 과정의 자동화를 달성

연구과제	채용 예측을 위해 사용하는 데이터의 종류와 그 활용 방안

기간	2016.1 ~ 2020.10

연구목표	채용 예측에 사용되는 여러 데이터들간의 상관 관계 분석 및 그 데이터들을 기반으로 한 추천의 효과에 대한 연구

연구내용	이력서와 채용공고의 채용 결과 데이터, 기업에 대한 정보와 채용공고의 평균 서류통과율, 지원자의 지원 이력의 결과, 유사 지원자의 지원 이력 등 데이터를 인풋/아웃풋 데이터의 상관 관계를 분석하고 이를 학습하여 예측 정확도를 높이는 방법에 대한 연구

기대효과	예측 주요 요인 분석을 통한 예측 성능 개선

연구과제	채용 예측 모델을 활용하여 서비스에 적용하는 방법

기간	2016.1 ~ 2020.10

연구목표	채용공고에 대한 대규모 예측 및 예측을 기반으로 한 정렬 방식. 채용 공고 별로 합격 확률을 계산하여 보여주는 방식에 대한 연구

연구내용	작성된 이력서 정보에 맞춰서 합격률이 높은 포지션을 예측하고, 예측된 점수를 기반으로 한 포지션 정렬 방식에 따른 지원수의 상관 관계 연구

기대효과	예측 합격 확률이 높은 포지션에 대한 지원 수 증가
1. 요약재무정보

1. 요약 연결 재무정보

주식회사 원티드랩 및 그 종속기업 (단위 : 천원)

과목	제11기 3분기	제10기	제9기

2025년 9월말	2024년 12월말	2023년 12월말

자 산

I.유동자산	23,419,285	26,436,663	30,335,873

현금및현금성자산	6,124,845	10,617,690	9,096,291

단기금융상품	13,515,998	13,000,000	18,000,002

매출채권	2,792,541	2,052,354	1,824,156

기타유동금융자산	390,592	301,723	742,546

기타유동자산	548,882	449,382	498,624

당기법인세자산	46,428	15,515	174,254

II.비유동자산	38,139,582	23,751,698	16,650,010

장기투자증권	17,714,347	13,514,464	8,653,676

관계기업투자주식	3,222,144	1,924,113	936,286

유형자산	1,008,157	1,010,109	785,072

사용권자산	12,011,421	2,634,152	1,912,377

무형자산	172,566	258,975	380,669

기타비유동금융자산	2,642,297	2,960,576	2,403,127

이연법인세자산	1,368,651	1,449,309	1,578,803

자 산 총 계	61,558,868	50,188,361	46,985,883

부 채

I.유동부채	9,616,427	7,630,100	6,196,056

II.비유동부채	14,193,265	6,063,755	5,965,677

부 채 총 계	23,809,692	13,693,855	12,161,733

자 본

I.지배기업소유주에귀속되는자본	37,749,176	36,494,506	34,824,150

자본금	4,883,197	4,877,497	4,728,348

자본잉여금	9,697,281	9,608,167	7,268,990

기타자본구성요소	(8,970,763)	(9,193,143)	(8,680,663)

기타포괄손익누계액	(557,989)	(575,184)	(741,849)

이익잉여금(결손금)	32,697,450	31,777,169	32,249,324

II.비지배주주지분	-	-	-

자 본 총 계	37,749,176	36,494,506	34,824,150

부 채 와 자 본 총 계	61,558,868	50,188,361	46,985,883

구분	2025.01.01~2025.09.30	2024.01.01~2024.12.31	2023.01.01~2023.12.31

영업수익	27,258,979	36,742,962	39,668,183

영업손익	(149,828)	(817,999)	1,573,389

법인세비용차감전순손익	996,282	(1,172,065)	1,846,845

당기순이익	920,281	(1,233,997)	1,404,465

기본 주당손익 (단위:원)	103	(139)	155

희석 주당손익 (단위:원)	102	(139)	152

연결에 포함된 회사수	3	2	2

2. 요약 별도 재무정보주식회사 원티드랩 (단위 : 천원)

과목	제11기 3분기	제10기	제9기

2025년 9월말	2024년 12월말	2023년 12월말

자 산

I.유동자산	22,313,493	24,322,305	26,013,247

현금및현금성자산	5,568,634	8,525,846	4,808,367

단기금융상품	13,000,000	13,000,000	18,000,002

매출채권	2,792,541	2,051,278	1,824,156

기타유동금융자산	388,289	295,798	731,222

기타유동자산	520,656	449,382	496,863

당기법인세자산	43,373	-	152,638

II.비유동자산	39,207,571	25,801,499	20,925,290

장기투자증권	4,279,666	6,317,601	3,298,676

종속기업및관계기업투자주식	15,727,834	11,173,796	10,570,432

유형자산	1,005,137	1,007,089	781,207

사용권자산	12,011,421	2,634,152	1,912,377

무형자산	172,566	258,975	380,669

기타비유동금융자산	4,642,297	2,960,576	2,403,127

이연법인세자산	1,368,651	1,449,309	1,578,803

자 산 총 계	61,521,064	50,123,804	46,938,538

부 채

I.유동부채	9,578,623	7,585,357	6,161,143

II.비유동부채	14,193,265	6,043,941	5,953,244

부 채 총 계	23,771,888	13,629,297	12,114,388

자 본

자본금	4,883,197	4,877,497	4,728,348

자본잉여금	9,697,281	9,608,167	7,268,990

기타자본구성요소	(8,970,763)	(9,193,143)	(8,680,663)

기타포괄손익누계액	(557,989)	(575,184)	(741,849)

이익잉여금(결손금)	32,697,450	31,777,169	32,249,324

자 본 총 계	37,749,176	36,494,506	34,824,150

부 채 와 자 본 총 계	61,521,064	50,123,804	46,938,538

종속,관계,공동기업투자주식의 평가방법	지분법	지분법	지분법

구분	2025.01.01~2025.09.30	2024.01.01~2024.12.31	2023.01.01~2023.12.31

영업수익	26,557,268	36,536,808	39,466,895

영업손익	71,149	26,449	1,942,862

법인세비용차감전순손익	989,457	-1,187,567	1,845,160

당기순손익	920,281	-1,233,997	1,404,465

기본 주당손익 (단위:원)	103	-139	155

희석 주당손익 (단위:원)	102	-139	152