데이원컴퍼니 반기보고서 (2025.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요 계약 당사는 본 공시서류 작성기준일 현재 일상적인 영업활동 이외의 활동에 의하여 이루어지는 비경상적인 경영상의 주요계약이 없습니다.

나. 연구개발활동(1) 연구개발활동의 개요 및 담당조직

[연구개발 조직도]

당사는 교육 콘텐츠의 공급을 주 사업으로 하고 있어 연구개발활동을 별도로 수행하고 있지 않으며, 연구개발비 계정도 존재하지 않습니다. 다만, 이용자에게 보다 나은 교육 서비스 환경을 제공하기 위해 다양한 편의 기능을 기획하고 개발하고 있습니다.당사는 각 사업부의 보다 신속한 의사결정과 서비스 개선을 지원하기 위해 각 사업부에 개발팀을 배치하고, 대표이사 직속으로 정보보호팀 및 개발 전담 조직을 운영하고 있습니다. 이러한 조직들은 기술 및 개발 기능을 수행하며, 연구개발 조직과 가장 유사한 역할을 하고 있는 바, 이들 조직의 역할을 아래 표에 기재하였습니다.

조직명	내용

전사 공통	역할 및 책임- 웹서비스의 백엔드 구현 및 관리- 백오피스 구현: 상품 구성 및 판매 관련 기능 제작- 결제 기능 구현기술 스택 및 도구- 백엔드 개발: Node.js, Java, Spring 등- 데이터베이스: MySQL, MongoDB, Redis 등- 협업 도구: Git, JIRA, Confluence, Slack 등- 결제 시스템: portone 을 사용함 협업 방식- 판매 및 마케팅 팀과 긴밀한 협력을 통해 상품 관련 기능 제작

데이터팀	역할 및 책임- 사내 데이터레이크, 데이터허브 구성에 대한 책임- 전사 대시보드 구성- 데이터 로그 파이프 라인 구축 및 유지보수협업 방식:- 데이터와 관련된 모든 작업에 관여 하여 자동화 및 표준화를 수행

마이라이트/PODO 개발팀	역할 및 책임- 웹서비스의 프론트엔드 구현 및 유지보수 담당- 상품 페이지를 위한 도구 개발기술 스택 및 도구- 프론트엔드 개발: HTML, CSS, JavaScript, React 등- 협업 도구: Git, JIRA, Confluence, Slack 등협업 방식- 다른 부서와 긴밀한 협력을 통해 사용자 요구사항에 맞춘 웹 서비스 제작핵심/주요 기술 서비스- 실시간 외국어 강사 매칭 시스템- 실시간 화면 공유를 통한 학습 시스템

데이원 B2B개발팀	역할 및 책임- Learning Management System(LMS) 구현 및 관리- 교육 기능 개발: 문제풀이, 시험 보기, 설문조사 등- 시청기록을 기반으로 통계 및 개인화된 지표 제공기술 스택 및 도구- 백엔드 개발: Python, Django 등- 데이터베이스: MySQL, MongoDB, Redis 등- 협업 도구: Git, JIRA, Confluence, Slack 등협업 방식- 교육 전문가 및 다른 팀과의 협력을 통해 효율적인 LMS 제작핵심/주요 기술 서비스- Skill Match

정보보호팀	역할 및 책임- 사내외 정보보호 책임- ISMS, ITGC 등에서 개발실 부분 감사 및 진행- 개인정보보호 감사 및 취약점 보고협업 방식- 다른 부서와의 협업을 통해 정보보호 정책 준수 및 감사를 수행

(2) 연구개발 비용

당사는 교육 콘텐츠의 공급을 주 업으로 하고 있으므로, 연구개발비 계정을 사용하지 않고 있습니다.

(3) 연구개발실적 당사는 학습자가 강의를 효과적으로 습득하게 하는 한편, 내부인력이 효율적으로 강의 콘텐츠를 제작할 수 있도록 각종 도구들을 개발하였습니다. 대표적으로는 자체 LMS 시스템, 패스트컴포저, 콕스웨이브 협력 기반 AI봇, Skill Match 등이 있습니다. ① 자체 LMS 시스템 해당 시스템은 이용자가 어떤 강의를 시청했는지, 각 강의에서 얼마나 많은 시간을 소비했는지 등의 정보를 수집합니다. 이러한 정보는 이용자에게 다양한 학습경험을 제공하는데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 이용자의 시청기록을 기반으로 진행도를파악한 후 이용자에게 다음에 학습할 내용을 추천하거나 개인화된 피드백을 제공하며, 각 강의의 진도에 맞는 문제 생성을 수행합니다. 또한 문제풀이 저장 및 분석을 통해 이용자가 어떤 부분에서 어려움을 겪는지 파악하여, 취약점을 보완하는 맞춤형 교육 계획을 수립하는데 사용됩니다. 이러한 자체 LMS 시스템은 이용자에게 맞춤형학습 경험을 제공하고, 학습 과정을 효과적으로 관리하여 학습 성과를 극대화합니다. ② 외부 LMS 연동 시스템 학습관리 시스템(LMS)을 자체적으로 보유한 기업의 경우, 임직원의 학습 관리를 위해 교육 서비스를 제공하는 업체와의 시스템 연동이 필요합니다. 당사는 LMS 연동 시스템을 통해 수강생의 출결 데이터 혹은 영상 데이터를 고객사에 쉽게 연동하여 제공할 수 있습니다. 이를 위해서 당사는 미들 레이어 구축을 수행하고 있으며, 이를 통해 데이터 매핑 및 변환, 인증 및 보안, API 연동이 가능하게 하고 있습니다. 이렇게 중간 레이어를 구축하면 ① 고객사는 당사 데이터베이스에서 자신의 회사 데이터만을 선택적으로 간편하게 조회할 수 있고, ② 데이터 송수신 효율이 올라가는 효과를 기대할 수 있습니다. ③ 패스트컴포저 제작자가 강의 페이지를 생성할 때 사용하는 도구로, 웹페이지를 규격화된 형태의 레이아웃으로 제공하여 제작자로 하여금 빠르고 쉽게 강의 페이지를 구성할 수 있게 합니다. 따라서 복잡한 코딩이 없어도 다양한 웹페이지를 신속하게 구성할 수 있으며, 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스(드래그 앤 드롭, 설정 변경 등)를 제공합니다. 이는 기획 및 마케팅 팀이 웹페이지를 빠르고 쉽게 구성하게 하여, 결과적으로 강의 준비 기간을 획기적으로 단축시키고 시장에서 요구하는 강의를 적시에 제공할 수 있도록 도움을 줍니다. ④ AI 챗봇 구현 당사는 생성형 AI 기술 기반 챗봇 구현을 통해 강의 단위로 최적화된 답변을 고객에게 제공하고 있습니다. 성인 교육 콘텐츠 서비스의 경우 일반적인 고객 문의 외에도 교육 콘텐츠 내용에 대한 문의에 응대해야 합니다. 이러한 고객 문의의 경우 교육 콘텐츠 별로 답변이 가능한 인력을 별도로 두거나 강사가 가용한 시간에 따로 답변을 작성해야 합니다. 당사는 당사의 강의 콘텐츠 라이브러리를 생성형 AI에 학습시킨 뒤 챗봇과의 연동을 통해 강의 별로 맞춤형 답변을 제공하고 있습니다. 이를 통해 CS 응대 인력을 최소화하면서도 전문성 있는 답변을 고객에게 실시간으로 제공하고 있습니다. ⑤ 자막 생성 및 검수 자동화 AI 도입 당사는 최신 speech-to-text(STT) 모델인 Whisper AI 모델을 자체 IT 시스템에 내재화 완료하였습니다. 영상이나 음성 파일에서 음성을 인식하고 자막 파일을 자동으로 생성해주는 STT 기술은 해외 진출 과정에서 현지 언어로 자막을 제공하기 위해 필수적입니다. 당사는 AI 모델 내재화를 통해 추가적인 API 호출 비용 없이 수백건의 자막을 자동 생성하고 있습니다. 또한 당사는 최근 빠르게 발전하고 있는 'large language model(LLM)' AI를 활용하여 자막 검수를 자동화하고 있습니다. 당사의 콘텐츠에 최적화된 결과물을 추출하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 자체적으로 수행하고 있으며, 담당 인력 배치를 통해 사업부별 요청사항에 따라 맞춤형 프롬프트를 개발하고 있습니다.

⑥ Skill Match당사는 기업이 인력 개발, 성과 관리, 보상 체계 구축 등 전반적인 HR 업무를 보다 정교하고 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하고자, 임직원의 스킬을 객관적으로 진단하고 HR 전략 수립까지 연계할 수 있는 올인원 솔루션인 Skill Match를 신규 개발하였습니다.

Skill Match는 100만 건 이상의 수강 데이터와 6,000건 이상의 B2B 교육 사례를 기반으로 직무별 핵심 스킬 데이터베이스를 구축하였으며, 이를 토대로 정교한 진단 평가를 제공합니다. 본 솔루션은 '이해·활용·경험'의 3개 영역에 걸쳐 맞춤형 문항을제시함으로써, 개인의 스킬 수준을 보다 정밀하게 평가할 수 있도록 설계되었습니다.특히, 기존의 '우수 인재의 행동 특성'을 중심으로 한 평가 방식과 달리, 실제 업무 수행에 필요한 실무 역량을 중심으로 진단이 이루어지며, 최신 기술 트렌드 및 산업 환경 변화를 반영한 항목 구성을 통해 실질적이고 시의성 높은 진단 결과를 제공합니다. 진단 결과는 5단계로 세분화된 레벨로 제시되며, 각 개인은 전용 대시보드를 통해 본인의 현재 스킬 수준과 역량 분포를 직관적으로 확인할 수 있습니다.

아울러, 진단 결과에 따라 데이원컴퍼니가 제작한 맞춤형 교육 콘텐츠가 연계되어 제공되므로, 임직원은 이를 기반으로 조직 내외의 기준과 비교하여 자신의 역량을 객관적으로 분석하고, 명확한 성장 경로를 설정할 수 있습니다. 기업은 이를 토대로 실시간으로 변화하는 스킬 트렌드를 반영한 인재 육성 전략을 수립할 수 있어, 보다 체계적이고 효과적인 HR 운영이 가능해집니다.

⑦ LemonBoard 당사는 온라인 교육 환경에서 학습자의 몰입도 향상과 교사의 교육 품질 제고를 위한신규 스마트 클래스 플랫폼 'Lemonboard'를 개발하였습니다. 'Lemonboard'는 교사와 학습자가 1:1로 음성과 필기를 실시간 공유하며 상호작용할 수 있는 시스템으로, WebRTC 기반 기술을 활용하여 원활한 실시간 수업을 지원합니다. 특히, 모든 수업은 자동 저장되며, 수업 중 음성 데이터는 텍스트로 변환되어 자막(srt) 형태로 제공됩니다. 이를 통해 수업 기록 외에도 학습자의 언어 사용 패턴 분석, 오류 유형 진단, 개인화된 피드백 제공, 자동 복습 콘텐츠 생성 등 다양한 AI 기반 분석 기능이 자동 수행됩니다.이러한 기능은 당사가 자체 구축한 LLM 기반 교육 분석 엔진과 연동되어 구현되며, 교사와 운영자는 학습자의 성과를 정량적으로 추적하고, 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.향후에는 수집된 학습 데이터를 기반으로 개인별 학습 경로 예측 및 콘텐츠 추천 기능으로 확장할 계획입니다.