데이원컴퍼니 사업보고서 (2024.12)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요 계약 당사는 본 공시서류 작성기준일 현재 일상적인 영업활동 이외의 활동에 의하여 이루어지는 비경상적인 경영상의 주요계약이 없습니다.

나. 연구개발활동(1) 연구개발활동의 개요 및 담당조직

[연구개발 조직도]

당사는 교육 콘텐츠의 공급을 주 업으로 하고 있으므로, 연구개발활동을 수행하지 않고 있으며 연구개발비 계정이 존재하지 않습니다. 다만, 당사는 이용자에게 보다 나은 교육서비스 환경을 제공하기 위해 다양한 편의 기능들을 개발하고 있습니다. 당사는 CTO 산하에 CIC별 개발팀 및 정보보호팀, 데이터팀 등이 있으며 이와 같은 조직들이 연구개발 조직과 가장 유사하다고 판단하여 해당 그룹에 대한 역할을 아래 표에 기재하였습니다.

조직명	내용

CIC별 개발팀(패스트캠퍼스 B2C, 콜로소, 레모네이드)	역할 및 책임- 웹서비스의 프론트엔드 구현 및 유지보수 담당- 상품 페이지를 위한 도구 개발기술 스택 및 도구- 프론트엔드 개발: HTML, CSS, JavaScript, React 등- 협업 도구: Git, JIRA, Confluence, Slack 등협업 방식- 다른 부서와 긴밀한 협력을 통해 사용자 요구사항에 맞춘 웹 서비스 제작

패스트캠퍼스 B2B	역할 및 책임- Learning Management System(LMS) 구현 및 관리- 교육 기능 개발: 문제풀이, 시험 보기, 설문조사 등- 시청기록을 기반으로 통계 및 개인화된 지표 제공기술 스택 및 도구- 백엔드 개발: Python, Django 등- 데이터베이스: MySQL, MongoDB, Redis 등- 협업 도구: Git, JIRA, Confluence, Slack 등협업 방식- 교육 전문가 및 다른 팀과의 협력을 통해 효율적인 LMS 제작

CTO Staff	역할 및 책임- 웹서비스의 백엔드 구현 및 관리- 백오피스 구현: 상품 구성 및 판매 관련 기능 제작- 결제 기능 구현기술 스택 및 도구- 백엔드 개발: Node.js, Java, Spring 등- 데이터베이스: MySQL, MongoDB, Redis 등- 협업 도구: Git, JIRA, Confluence, Slack 등- 결제 시스템: portone 을 사용함 협업 방식- 판매 및 마케팅 팀과 긴밀한 협력을 통해 상품 관련 기능 제작

정보보호팀	역할 및 책임- 사내외 정보보호 책임- ISMS, ITGC 등에서 개발실 부분 감사 및 진행- 개인정보보호 감사 및 취약점 보고협업 방식- 다른 부서와의 협업을 통해 정보보호 정책 준수 및 감사를 수행

데이터팀	역할 및 책임- 사내 데이터레이크, 데이터허브 구성에 대한 책임- 전사 대시보드 구성- 데이터 로그 파이프 라인 구축 및 유지보수협업 방식:- 데이터와 관련된 모든 작업에 관여 하여 자동화 및 표준화를 수행

(2) 연구개발 비용

당사는 교육 콘텐츠의 공급을 주 업으로 하고 있으므로, 연구개발비 계정을 사용하지 않고 있습니다.

( 3) 연구개발실적 당사는 학습자가 강의를 효과적으로 습득하게 하는 한편, 내부인력이 효율적으로 강의 콘텐츠를 제작할 수 있도록 각종 도구들을 개발하였습니다. 대표적으로는 자체 LMS 시스템, 외부 LMS 시스템 연동 기술 및 패스트컴포저, 콕스웨이브 협력 기반 AI봇이 있습니다. ① 자체 LMS 시스템 해당 시스템은 이용자가 어떤 강의를 시청했는지, 각 강의에서 얼마나 많은 시간을 소비했는지 등의 정보를 수집합니다. 이러한 정보는 이용자에게 다양한 학습경험을 제공하는데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 이용자의 시청기록을 기반으로 진행도를 파악한 후 이용자에게 다음에 학습할 내용을 추천하거나 개인화된 피드백을 제공하며, 각 강의의 진도에 맞는 문제 생성을 수행합니다. 또한 문제풀이 저장 및 분석을 통해 이용자가 어떤 부분에서 어려움을 겪는지 파악하여, 취약점을 보완하는 맞춤형 교육 계획을 수립하는데 사용됩니다. 이러한 자체 LMS 시스템은 이용자에게 맞춤형 학습 경험을 제공하고, 학습 과정을 효과적으로 관리하여 학습 성과를 극대화합니다. ② 외부 LMS 연동 시스템 학습관리 시스템(LMS)을 자체적으로 보유한 기업의 경우, 임직원의 학습 관리를 위해 교육 서비스를 제공하는 업체와의 시스템 연동이 필요합니다. 당사는 LMS 연동 시스템을 통해 수강생의 출결 데이터 혹은 영상 데이터를 고객사에 쉽게 연동하여 제공할 수 있습니다. 이를 위해서 당사는 미들 레이어 구축을 수행하고 있으며, 이를 통해 데이터 매핑 및 변환, 인증 및 보안, API 연동이 가능하게 하고 있습니다. 이렇게 중간 레이어를 구축하면 ①고객사는 당사 데이터베이스에서 자신의 회사 데이터만을 선택적으로 간편하게 조회할 수 있고, ②데이터 송수신 효율이 올라가는 효과를 기대할 수 있습니다. ③ 패스트컴포저 제작자가 강의 페이지를 생성할 때 사용하는 도구로, 웹페이지를 규격화된 형태의 레이아웃으로 제공하여 제작자로 하여금 빠르고 쉽게 강의 페이지를 구성할 수 있게 합니다. 따라서 복잡한 코딩이 없어도 다양한 웹페이지를 신속하게 구성할 수 있으며, 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스(드래그 앤 드롭, 설정 변경 등)를 제공합니다. 이는 기획 및 마케팅 팀이 웹페이지를 빠르고 쉽게 구성하게 하여, 결과적으로 강의 준비 기간을 획기적으로 단축시키고 시장에서 요구하는 강의를 적시에 제공할 수 있도록 도움을 줍니다. ④ 콕스웨이브 파트너십 기반 AI 봇 구현 당사는 생성형 AI 기술 기반 챗봇 구현을 통해 강의 단위로 최적화된 답변을 고객에게 제공하고 있습니다. 성인 교육 콘텐츠 서비스의 경우 일반적인 고객 문의 외에도 교육 콘텐츠 내용에 대한 문의에 응대해야 합니다. 이러한 고객 문의의 경우 교육 콘텐츠 별로 답변이 가능한 인력을 별도로 두거나 강사가 가용한 시간에 따로 답변을 작성해야 합니다. 당사는 당사의 강의 콘텐츠 라이브러리를 생성형 AI에 학습시킨 뒤 챗봇과의 연동을 통해 강의 별로 맞춤형 답변을 제공하고 있습니다. 이를 통해 CS 응대 인력을 최소화하면서도 전문성 있는 답변을 고객에게 실시간으로 제공하고 있습니다. ⑤ 자막 생성 및 검수 자동화 AI 도입 당사는 최신 speech-to-text(STT) 모델인 Whisper AI 모델을 자체 IT 시스템에 내재화 완료하였습니다. 영상이나 음성 파일에서 음성을 인식하고 자막 파일을 자동으로 생성해주는 STT 기술은 해외 진출 과정에서 현지 언어로 자막을 제공하기 위해 필수적입니다. 당사는 AI 모델 내재화를 통해 추가적인 API 호출 비용 없이 수백건의 자막을 자동 생성하고 있습니다. 또한 당사는 최근 빠르게 발전하고 있는 'large language model(LLM)' AI를 활용하여 자막 검수를 자동화하고 있습니다. 당사의 콘텐츠에 최적화된 결과물을 추출하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 자체적으로 수행하고 있으며, 담당 인력 배치를 통해 CIC별 요청사항에 따라 맞춤형 프롬프트를 개발하고 있습니다.