플래티어 분기보고서 (2026.03)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황(1) 국내 특허권

번호	구분	내용	권리자	출원번호/일자	등록번호/일자	출원국

1	특허	영상 해상도 변환장치 및 그 방법	플래티어	10-2014-0080895	2014.06.30	10-1616892-00-00	2016.04.25	대한민국

2	특허	실시간 사용자 데이터에 기초한접객 마케팅 제공 시스템 및 방법	플래티어	10-2016-0021321	2016.02.23	10-1779926-00-00	2017.09.13	대한민국

3	특허	검색어 추천 장치, 방법 및 기록매체	플래티어	10-2020-0170070	2020.12.08	10-2561662-00-00	2023.07.26	대한민국

4	특허	추천 자동 최적화	플래티어	10-2021-0007148	2021.01.19	10-2442097-00-00	2022.09.05	대한민국

5	특허	상품 추천 로직 중에서최적의 상품 추천 로직을 선택하여 상품을 추천	플래티어	10-2022-0111508	2022.09.02	10-2529703-00-00	2023.05.02	대한민국

6	특허	복수의 상품 추천 로직 중에서특정 상품 추천로직을 선택하여 상품을 추천	플래티어	10-2022-0111494	2022.09.02	10-2529698-00-00	2023.05.02	대한민국

7	특허	검색어 추천 장치, 방법 및 기록매체	플래티어	10-2023-0096500	2023.07.25	10-2666635-00-00	2024.05.13	대한민국

8	특허	대화형 상품 추천 장치, 방법 및 기록매체	플래티어	10-2024-0005015	2024.01.11	10-2730311-00-00	2024.11.11	대한민국

9	특허	AI 기반 실시간 검색 및 실시간 코멘트 생성 시스템 구조	플래티어	10-2026-0005818	2026.01.13	-	-	대한민국

(2) 저작권

번호	구분	프로그램명	등록일자	등록기관

1	SW저작권	X2Framework	2008.12.10	컴퓨터프로그램보호위원회

2	SW저작권	X2Commerce	2009.03.05	컴퓨터프로그램보호위원회

3	SW저작권	X2 Analyzer	2009.03.05	컴퓨터프로그램보호위원회

4	SW저작권	X2 Community	2009.03.05	컴퓨터프로그램보호위원회

5	SW저작권	ECSEES	2021.01.21	한국저작권위원회

6	SW저작권	Groobee Onsite 그루비시즌1 Admin	2021.01.21	한국저작권위원회

7	SW저작권	Groobee Onsite Lite 그루비시즌1 Collector	2021.01.21	한국저작권위원회

8	SW저작권	Groobee Reco 그루비시즌1 Worker	2021.01.21	한국저작권위원회

9	SW저작권	Groobee Reco Lite 그루비시즌2 Admin	2021.01.21	한국저작권위원회

10	SW저작권	Groobee Push 그루비시즌2 Statistics	2021.01.21	한국저작권위원회

11	SW저작권	Groobee Search - 그루비시즌2 Service	2021.01.21	한국저작권위원회

12	SW저작권	Groobee 풀 패키지 그루비시즌2 Authentication	2021.01.21	한국저작권위원회

13	SW저작권	Jira 병렬 합의 기능	2021.01.21	한국저작권위원회

14	SW저작권	전자상거래 고객 행동 실시간 분석을 통한BI(비즈니스 인텔리전스) 알람 v1.0	2021.02.22	한국저작권위원회

15	SW저작권	Jira(지라) 기반 요구사항 추적 및 모니터링 시스템	2021.08.18	한국저작권위원회

16	SW저작권	Jira(지라)용 수신자 지정 Email(이메일) 전송 Queue(순차처리) App(앱)	2021.08.18	한국저작권위원회

17	SW저작권	엑스투비프레임웍v1.0 (X2BEE_framework v1.0)	2021.10.13	한국저작권위원회

18	SW저작권	엑스투비백오피스v1.0 (X2BEE_BackOffice v1.0)	2021.10.13	한국저작권위원회

19	SW저작권	엑스투비에이피아이v1.0 (X2BEE_API v1.0)	2021.10.13	한국저작권위원회

20	SW저작권	Vault Connector for Jira (볼트커넥터포지라)	2023.09.21	한국저작권위원회

21	SW저작권	X2BEE(엑스투비) v1.1 (BackOffice(백오피스), API(에이피아이), Batch(배치), FrontOffice(Mobile)(프론트오피스(모바일))	2024.04.01	한국저작권위원회

22	SW저작권	X2BEE AI 서치 (엑스투비 에이아이 서치)	2024.09.03	한국저작권위원회

23	SW저작권	X2BEE AI 코드 어시스턴트(엑스투비 에이아이 코드 어시스턴트)	2024.09.03	한국저작권위원회

24	SW저작권	엑스투비 v3.0 (백오피스, 에이피아이) / X2BEE v3.0 (BackOffice, API)	2025.01.03	한국저작권위원회

(3) 인증

번호	구분	인증일자	인증대상 및 내용	인증기관

1	GS인증(Good Software)	2016.12.26	전자상거래 고객 행동 실시간 분석을 통한BI(비즈니스 인텔리전스) 알람 v1.0	한국정보통신기술협회

2	GS인증(Good Software)	2023.01.20	전자상거래 지원 소프트웨어 X2BEE(엑스투비)에 대한 소프트웨어 품질인증 최고등급	한국산업기술시험원

나. 주요사업의 시장여건 및 영업의 개황 등

[AI 커머스](1) 업계 현황당사 AI 커머스 사업의 전방산업은 전자상거래 산업으로, 전자상거래란 온라인 상에서 상품을 사고 파는 행위 뿐 아니라 교육, 진단, 예약 등과 같은 비대면 서비스 거래까지 아우르는 개념입니다. 온라인 쇼핑의 시작은 1994년 아마존(Amazon)의 온라인 책 판매를 시작으로 보고 있으며, 스마트폰과 소셜네트워크가 결합해 촉발된 모바일 혁명과 IT 기술의 발달은 온라인 쇼핑몰을 단순한 상품 거래 사이트가 아닌 '이커머스 플랫폼'으로서의 역할을 하는 매개체로 자리잡게 하였습니다.국내 온라인 쇼핑 시장은 90년대 초고속 통신망의 보급과 함께 시작됐으며, 1996년 국내 최초의 온라인 쇼핑몰 인터파크를 비롯해 1999년 G마켓과 같은 오픈마켓이 오픈하며 이커머스의 대중화를 이끌었습니다. 이후 국내 이커머스는 2010년대 스마트폰 보급의 확산에 힘입어 급속도로 성장했으며, 2020년 코로나19 사태로 인한 오프라인 활동의 제약으로 온라인 접근에 소극적이었던 중장년층 소비자의 온라인 쇼핑 경험이 증가하며 더욱 빠른 속도로 성장했습니다.통계청 자료에 따르면 국내 온라인 쇼핑 거래액은 해마다 꾸준히 증가하여 2020년에서 2025년까지 연평균 11.7% 성장하였으며, 특히 모바일 쇼핑 거래액은 2020년 109.4조원에서 2025년 213조원으로 연평균 14.3% 성장하고 그 비중 또한 동 기간 69.1%에서 77.5%로 8.4%p 상승하는 등 전체 온라인 쇼핑 시장의 성장을 견인하고 있습니다.

(단위: 조 원)

구 분	2020년	2021년	2022년	2023년	2024년	2025년(P)

인터넷 쇼핑	48.9	51.5	53.1	60.3	62.3	62.0

모바일 쇼핑	109.4	141.2	163.1	181.9	200.1	213.0

모바일 쇼핑 비중	69.1%	73.3%	75.4%	75.1%	76.2%	77.5%

[온라인쇼핑몰 판매매체별 거래액 추이]

(출처: 통계청)(2) 경쟁상황, 시장점유율 등국내 온라인쇼핑 시장은 다수의 판매자가 입점하여 상거래가 이루어지는 종합몰 및 오픈마켓의 경우 G마켓, 11번가, 옥션 등의 출시 후 다자간 경쟁구도였던 초창기와 달리 현재 소수 업체로 경쟁구도가 재편되어 가고 있으며, 알리익스프레스, 테무 등 저가상품을 전문으로 취급하는 중국 플랫폼의 국내 진출로 인해 향후 경쟁강도는 더욱 치열해 질 것으로 예상됩니다.오픈마켓 시장이 커지면서 중개 역할을 하는 오픈마켓 운영자가 브랜드 파워와 함께 가격주도권을 쥐게 되는 반면, 판매자와 제조사의 경우 유통비용이 증가하고 결과적으로 오픈마켓에 종속되는 부작용이 있어, 독립적인 브랜드 가치 제고를 위해 자사몰 구축을 추진하는 사례가 증가하고 있습니다. 특히 최신 IT 기술 발달과 함께 가치소비 트렌드가 부상하면서 소비자 데이터 확보가 가능한 D2C 방식의 자사몰은 해마다 성장하는 추세입니다.

(단위: 조 원)

구 분	2020년	2021년	2022년	2023년	2024년	2025년(P)

종합몰	108.8	123.8	132.8	141.6	148.3	150.3

전문몰	49.5	68.9	83.4	100.6	114.1	124.7

[온라인쇼핑몰 취급상품범위별 거래액 추이]

(출처: 통계청)(3) 시장의 특성 및 당사 전략① 시장의 기술적 특성 및 견고한 진입장벽

이커머스 솔루션 시장은 단순한 기술력을 넘어, 수십 년간 축적된 복잡한 도메인 지식과 산업별 비즈니스 로직이 필수적으로 요구되는 분야입니다. 이러한 특성 때문에 풍부한 자본과 기술력을 보유한 글로벌 빅테크 기업들조차 해당 기술을 단기간에 내재화하지 못하고 있습니다.

당사는 지난 20년간 3,000여 건 이상의 프로젝트를 통해 확보한 'IT 지능형 신경망' 자산과 430억 건 이상의 이커머스 고객 행동 데이터를 보유하고 있습니다. 이는 단순한 AI 모델 도입만으로는 구현할 수 없는 '복제 불가능한 실행 지능' 인프라이며, 빅테크라 할지라도 하루아침에 모방할 수 없는 확고한 구조적 해자(Moat)를 형성하고 있습니다.② 글로벌 빅테크의 전략적 움직임과 기술 가치 재조명

글로벌 시장에서 SAP, Salesforce, Adobe 등 탑티어(Top-Tier) 기업들이 자체 개발 대신 Hybris, Demandware, Magento와 같은 커머스 전문 기업들을 거액에 인수한 사례는 커머스 기술의 높은 진입장벽과 전략적 희소성을 반증합니다.

- 기술 내재화의 한계: 글로벌 소프트웨어 기업들이 막대한 자금을 투입해 전문 기업을 인수하는 것은 커머스 도메인 특화 기술이 외부에서 쉽게 모방하거나 내재화하기 어려운 영역임을 보여줍니다.

- 전략적 투자 및 협력 확대: 구글(Google)이 국내 전자상거래 플랫폼 선도 기업인 카페24에 대규모 지분 투자를 단행한 사례 역시, 빅테크 기업들이 직접 시장에 진입하기보다 검증된 기술력을 갖춘 전문 기업과의 파트너십을 선호함을 나타냅니다.

이러한 흐름은 당사가 구축한 AX Foundry 아키텍처와 솔루션이 향후 글로벌 빅테크 기업들에게도 매력적인 전략적 자산이 될 수 있음을 시사하며, 단순한 경쟁 관계를 넘어 기술 협력이나 전략적 투자의 기회가 열려 있음을 의미합니다.③ 향후 전망 및 X2BEE AI의 경쟁 우위 강화

당사는 대형 프로젝트 수행 경험을 통해 확보한 대규모 커머스 인프라 대응 전략을 더욱 강화하고 있습니다. 특히 임대형 서비스 업체들과 달리, 당사는 X2BEE AI를 통해 차별화된 Commerce AX Engineering 역량을 제공합니다.

- X2BEE AI Shop Agent Storefront:

ㆍ커머스 특화 AI 실행 엔진을 통해 AI 서치, AI 챗봇, AI 가상피팅 등의 기능을 프론트 오피스에 즉시 이식합니다 .

ㆍ이는 단순 응대를 넘어 고객의 쇼핑 경험을 극대화하고 실질적인 구매 전환으로 연결되는 '지능형 점원' 역할을 수행합니다 .

- AI Commerce+ (Back-office 혁신):

ㆍ운영 생산성을 높이는 리뷰 분석, VoC 분석, 카피라이팅 자동화 기능을 제공합니다 .

ㆍ데이터 분석에 기반한 상품 수요 예측 및 기획전 상품 추천, 마케팅용 이미지/영상 제작 등을 통해 매출 상승을 직접 견인합니다.

- 이커머스 특화 sLLM '폴라(POLAR)' 및 인프라:

ㆍ당사가 자체 개발한 POLAR는 안전한 데이터 활용과 RAG 기술을 결합하여 기업의 운영 개선을 지원합니다.

ㆍMACH 아키텍처를 기반으로 기존 레거시 시스템과 AI를 완벽하게 연동하며, AI 코드 어시스턴트를 통해 솔루션 유지보수 효율성까지 확보했습니다.

향후 이커머스 시장은 'AI 실행 구조'를 보유한 기업 중심으로 재편될 것이며, 당사는 대체 불가능한 기술력을 바탕으로 시장 지배력을 강화하는 동시에 글로벌 플레이어들과의 다양한 전략적 협력 가능성을 지속적으로 타진할 계획입니다.

[AI CX](1) 업계 현황2022년 11월, OpenAI에서 ChatGPT를 선보인 이후, 전 세계 기술 트렌드는 생성형 AI를 중심으로 빠르게 재편되어 왔습니다. 국내외 IT 기업들은 주력 사업을 생성형 AI로 선회하기 시작했고, 연구개발에 대규모 자금을 투입하며 치열한 경쟁에 돌입하였습니다. 생성형 AI는 데이터의 분석과 분류와 같은 수준의 기존 AI와 달리 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 그리고 합성 데이터 영역에 이르기까지 기존 AI 기술의 한계를 넘어설 가능성을 보여주며 전 세계 IT 업계의 주목을 받았습니다.글로벌 IT 시장조사 기업 가트너(Gartner)가 2023년 10월 발표한 '2023년 생성형 AI 하이프 사이클'에 따르면 2023년 5% 미만에 불과했던 기업의 생성형 AI 애플리케이션 도입이 2026년이면 80%까지 증가할 것으로 전망하였습니다. 아울러 글로벌 컨설팅 기업 매킨지(McKinsey)는 2023년 7월 '생성형 AI의 경제적 잠재력' 보고서를 통해 마케팅과 SW개발 영역에서의 생성형 AI 도입 및 적용 효과가 주목된다 하였습니다.실제로 생성형 AI는 이미 마케팅 업무에 깊숙히 관여하고 있습니다. 글로벌 시장조사기관 IDC가 2024년 1월 공개한 보고서에 실린 아태지역(일본 제외) CMO(최고마케팅책임자)들을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 이들의 약 38%는 이미 생성형 AI 기술을 마케팅 업무에 적용하고 있다고 답하였고, 향후 생성형 AI로 인해 검색엔진 최적화, 콘텐츠/웹사이트 최적화, 고객데이터 분석, 시장 세분화, 리드 스코어링(잠재고객 점수화), 초개인화 마케팅 등 마케팅 업무의 상당부분이 자동화될 것으로 예상하였습니다.(2) 경쟁상황, 시장점유율 등국내의 경우 마테크 시장 규모 및 시장점유율 등을 확인할 수 있는 자료가 부재하나, 미국의 경우 시장 규모를 확인할 수 있는 자료가 다수 있어 시장 성장성 및 추이를 가늠할 수 있습니다.

시장조사 업체 스태티스타(Statista)가 2026년 1월 발표한 바에 따르면 미국 B2B 마테크 시장 투자규모는 2025년 약 101억 달러에 달한 것으로 예상되며, 2026년 전망치는 약 119억 달러로 연간 17.5%의 성장을 보일 것으로 전망됩니다.

(단위: Billion USD)

구 분	2021년	2022년	2023년	2024년	2025년(E)	2026년(E)	2027년(E)

투자규모	5.75	6.82	7.68	8.71	10.11	11.88	13.91

성장률	-	18.6%	12.6%	13.4%	16.1%	17.5%	17.1%

[미국 B2B 마테크 투자규모 추이 및 전망]

(출처: Statista, 2026.01)글로벌 리서치 통계 전문업체 호라이즌 데이터북(Horizon Databook)에 따르면 전세계 마테크 시장 규모는 2023년 기준 약 3,891억 달러에 달하며 2030년 전망치는 약 1조 3,792억 달러 규모로 2024년부터 2030년까지 연평균성장률이 19.9%에 이를 것으로 전망됩니다.

(단위: Million USD)

(출처: Horizon Databook)마테크 안에서도 세부적으로는 광고, 콘텐츠 마케팅, 소셜미디어, 커머스, 매니지먼트, 데이터 분석 등 다양한 영역에서의 솔루션이 있으며, 빅테크부터 스타트업까지 다양한 규모의 기업이 마테크 시장에 진입하는 추이로 볼 때 향후 성장성은 쉽게 꺾이지 않을 것이란 전망이 다수입니다.(3) 시장의 특성 및 당사 전략① 사업의 배경 및 핵심 전략

최근 이커머스 시장은 단순한 상품 노출을 넘어 AI가 고객의 숨은 의도를 파악하고 즉각적인 해답을 제시하는 '에이전틱 커머스(Agentic Commerce)' 시대로 진입하고 있습니다. 당사는 비정형 상품 데이터를 AI가 즉각 학습·활용할 수 있는 'AI-Ready' 상태로 정밀 구조화합니다. 이를 통해 자사몰 검색 최적화는 물론, ChatGPT나 Gemini와 같은 외부 AI 채널과의 유기적인 연동을 구현하며 새로운 상거래 패러다임을 선도하고 있습니다.

② 마테크 시장의 3대 핵심 특성 및 당사의 경쟁 우위

- 데이터 드리븐(Data Driven): 비정형 데이터의 'AI-Ready' 전환

ㆍ마케팅은 객관적 데이터에 기반해야 하며, 당사는 이를 위해 Layer 1 단계에서 상품 데이터의 AI 전환을 수행합니다.

ㆍ기업 내부의 파편화된 실무 데이터와 비정형 상품 정보를 AI가 학습 가능한 구조로 개편하여, 데이터 수집 및 핸들링의 차원을 넘어서는 강력한 '구조적 해자'를 구축합니다.

- 실시간성(Real-time): 제로클릭 시대의 생성형 AI 검색 '젠서(genser)'

ㆍ고객이 상품을 검색하거나 관심을 보이는 그 '순간'이 마케팅의 성패를 결정합니다.

ㆍ당사의 생성형 AI 검색 솔루션 '젠서(genser)'는 문장형 AI 검색을 통해 고객의 숨은 의도를 실시간으로 파악하며, 특히 정보가 검색 결과 페이지에서 즉시 제공되어 클릭이 발생하지 않는 '제로클릭(Zero-Click)' 이슈에 대응하여 자사 상품 노출을 극대화하는 GEO(외부 AI 검색 대응) 기술을 제공합니다.

- AI(인공지능): AI마테크 '그루비(groobee)' 및 에이전틱 커머스 '젤라또(gelatto)'

ㆍ단순히 자동화된 STP(Segment, Targeting, Positioning)를 넘어, AI가 1:1 대화를 통해 맥락을 이해하고 최적의 상품을 연결합니다.

ㆍ국내 최초 AI 마테크 SaaS인 '그루비(groobee)'는 실시간 개인화 타겟팅을 통해 마이크로 세그먼트 마케팅을 고도화하며, 에이전틱 커머스 '젤라또(gelatto)'는 맥락 기반의 대화와 RAG(검색 증강 생성) 기술을 통해 최적의 상품 큐레이션을 제공하는 커머스 에이전트 역할을 수행합니다.

③ 시장 내 지위

기업은 위 세 가지 특성을 모두 충족하면서 실제 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 솔루션을 선택하고 있습니다. 당사는 20년 이상의 이커머스 도메인 숙련도와 430억 건 이상의 누적 데이터 식별 능력을 토대로, 데이터 자산화와 실시간 생성형 AI 서비스를 통합 제공하는 국내 유일의 SaaS형 AI CX 솔루션 기업으로 평가받고 있습니다.

[디지털 전환](1) 업계 현황글로벌 시장조사기관인 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)에 따르면 전세계 디지털 전환 시장 규모는 2023년 약 6,955억 달러로 집계되며, 2030년 3조 1,449억 달러 규모로 연평균 24.1% 성장할 것으로 전망하였습니다.

(단위: Billion USD)

(출처: MarketsandMarkets)

(2) 경쟁상황, 시장점유율 등데브옵스 및 협업 플랫폼 구축에 필요한 툴체인을 구성하는 각 솔루션의 경우, 가장 대표적인 Atlassian社의 솔루션을 예로 들면 국내에 당사 포함 총 다섯 곳의 업체가 Jira, Confluence 등 아틀라시안 솔루션을 판매 중에 있으나, 국내 판매 매출 중 50% 이상을 당사에서 판매하고 있습니다. 이외에도 다양한 목적과 기능의 글로벌 벤더社의 솔루션을 제공하고 툴체인 구축 및 지원이 가능한 경험있는 인력 조직을 갖추고 있는 업체는 당사가 유일합니다.(3) 시장의 특성 및 당사 전략① 사업의 특성 및 경쟁 우위

디지털 전환 사업의 경우 단순 컨설팅이나 솔루션 유통에 그치는 업체들이 많으나, 당사는 데브옵스(DevOps) 및 협업 플랫폼의 컨설팅부터 인프라 구축, 운영, 교육 및 기술 지원까지 아우르는 턴키(Turn-key) 솔루션을 제공합니다. 특히 동종 업계 최대 규모의 전문 컨설턴트 및 엔지니어 그룹(전체 인력의 약 84%)을 보유하여 고객사별 맞춤형 기술 지원이 가능하다는 점이 차별화된 경쟁력입니다.

당사는 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차 등 국내 주요 대기업을 대상으로 3,000건 이상의 풍부한 프로젝트 수행 경험을 쌓으며 시장 리더십을 공고히 하고 있습니다.

② 글로벌 툴체인 솔루션 생태계

당사는 글로벌 선도 소프트웨어 기업들의 한국 내 핵심 파트너로서, 기업의 소프트웨어 개발 생애주기(SDLC) 전반을 지원하는 최적화된 솔루션 라인업을 갖추고 있습니다.

- 협업 및 ITSM (Atlassian): 당사는 Jira, Confluence 등 아틀라시안(Atlassian) 솔루션의 국내 매출 50% 이상을 확보하고 있으며, 이러한 견고한 시장 지배력을 바탕으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 자체 ITSM 플랫폼 ‘마틸다(Matilda)’를 공급하고 있습니다. 최근에는 아틀라시안의 Rovo AI 등을 결합한 지능형 업무 관리(System of Work)로 서비스 영역을 고도화하고 있습니다.

- DevSecOps 및 CI/CD (GitLab, CloudBees): 신규 추가된 GitLab으로 소스 관리부터 보안, 배포를 하나로 통합한 올인원 DevSecOps 플랫폼을 제공하며, 대규모 엔터프라이즈 환경을 위한 CloudBees(Jenkins 기반) 솔루션을 함께 지원합니다.

- 버전 관리 및 자산 관리 (Perforce): 게임, 반도체, 자동차 산업 등에 필수적인 대용량 바이너리 및 소스 관리 솔루션인 Helix Core(P4)의 국내 최대 파트너로서 시장을 선점하고 있습니다.

- 테스트 자동화 및 인프라 관리 (Tricentis, HashiCorp): 지속적 테스트(CT) 솔루션인 Tricentis와 코드 기반 인프라 관리(IaC) 솔루션인 HashiCorp(Terraform, Vault 등)를 통해 운영 프로세스의 자동화와 효율성을 극대화합니다.

③ 시장 내 지위 및 수익 모델

당사는 아틀라시안, 퍼포스 등 주요 글로벌 벤더사로부터 'Best Sales Partner' 등을 수상하며 기술력과 영업력을 동시에 인정받고 있습니다. 데브옵스 및 협업 플랫폼은 회사의 IT 인프라를 구성하는 Backbone(기간망) 역할을 하므로, 한번 구축되면 고객 환경 변화에 따라 대략 10년 이상의 생애주기를 가집니다. 이 기간 중 플랫폼 운영을 위한 핵심 라이선스 및 유지보수 매출이 지속적(Recurring)으로 발생하여 매우 안정적인 매출 기반을 확보하고 있습니다.

다. 신규사업의 내용과 전망당사는 기업 지능화의 핵심 아키텍처인 엔터프라이즈 AX 플랫폼 'XGEN(엑스젠)’을 통해 차세대 성장 동력을 확보했습니다. XGEN은 파편화된 기업 내부 데이터와 레거시 시스템을 유기적으로 결합하여, 실무를 자율적으로 판단하고 수행하는 '지능형 에이전트(Intelligent Agent)' 구축을 지원합니다. 특히 현업 담당자가 복잡한 개발 과정 없이 드래그 앤 드롭만으로 AI 서비스를 설계할 수 있는 '노코드(No-Code)' 기반 'AI Service Generator'를 제공하여, 기업 맞춤형 AI 도입의 즉시성과 운영 효율을 극대화합니다.

기술적으로는 특정 AI 모델에 종속되지 않는 '모델 애그노스틱(Model-Agnostic)' 전략을 채택하여 최신 빅테크 모델부터 도메인 특화 sLLM까지 비즈니스 목적에 맞춰 유연하게 교체할 수 있는 하이브리드 LLM 환경을 구현합니다. 또한 온프레미스(On-Premise) 및 프라이빗 LLM 환경을 지원함으로써, 기업의 핵심 데이터 보안과 주권을 완벽히 보장하는 동시에 실무 현장에 즉시 적용 가능한 고도의 정확성을 제공합니다.

당사는 이미 교육 및 IT 서비스 등 다양한 산업 분야에서 AI 검색, 상담 분석, 코드 어시스턴트 등의 실무 성과를 실증하며 독보적인 기술력을 입증하였습니다. 향후 XGEN은 금융, 공공, 방산 등 높은 보안과 신뢰성이 요구되는 전문 산업으로 영역을 확장하고, 'AX Foundry' 공정을 통해 지능형 에이전트 자산을 고도화함으로써 전 산업의 인공지능 전환(AX)을 선도할 것입니다.