크라우드웍스 반기보고서 (2024.06)
1. 사업의 개요

가. 업계의 현 황 인공지능(AI) 산업 생태계는 다양한 기술, 서비스, 플랫폼들이 상호작용하는 복잡한 네트워크입니다. 이 생태계를 이해하는 것은 비즈니스 모델을 설계하고, 시장 기회를탐색하며, 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 필수적입니다. 다음은 AI 산업 생태계의 핵심 구성 요소와 그 중요성을 설명하는 자료입니다. (1) 하드웨어 및 인프라 AI 전용 프로세서 : NVIDIA, AMD, Intel 등의 기업은 AI와 머신러닝 연산에 최적화된 GPU 및 TPU와 같은 전용 프로세서를 개발하고 있습니다. 이러한 하드웨어는 복잡한 알고리즘과 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다.클라우드 서비스: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) 등은 확장 가능한 컴퓨팅 리소스와 AI 개발 도구를 제공하여 기업이 AI 솔루션을 개발하고 배포할 수 있게 합니다. 예를 들어, AWS의 경우 2022년에 클라우드 서비스 시장에서 약 32%의 점유율을 차지했습니다(출처: Synergy Research Group). (2) 파운데이션 모델 및 소프트웨어 파운데이션 모델 : ChatGPT, Gemini, Llama, Claude, DALL.E, SORA과 같은 파운데이션 모델은 AI 산업의 발전에 중요한 역할을 합니다. 이러한 모델은 대규모 데이터셋으로 사전 학습되어 다양한 하위 작업에 적용될 수 있습니다. 프레임워크 및 라이브러리 : TensorFlow, PyTorch, Keras 등의 개발 플랫폼은 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 이러한 프레임워크를 사용함으로써 개발자들은 모델 설계와 트레이닝 프로세스를 간소화할 수 있습니다. (3) 데이터 시장 데이터 수집 및 가공 : AI 모델의 효율성과 정확성은 대량의 고품질 데이터에 크게 의존합니다. 기업들은 웹 크롤링, 센서 데이터, 사용자 생성 데이터 등 다양한 소스로부터 데이터를 수집하고, 이를 가공하여 학습데이터로 활용합니다.데이터 거래 및 공유 : 데이터 거래소는 기업이 데이터를 구매, 판매 또는 공유할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 필요한 데이터에 접근할 수 있으며, 동시에 자신들의 데이터 자산을 활용하여 수익을 창출할 수 있습니다. 나. 회사의 현황 2023년 초 OpenAI의 ChatGPT 서비스 출시와 함께 초거대 언어모델(LLM)은 비즈니스와 기술의 새로운 지평을 열었습니다. OpenAI, Meta, 네이버 등 모델 제공기업들은 더욱 정교하고 전문화된 모델 개발에 주력하고 있으며, 기업들은 생산성 및 서비스 품질 향상을 위해 맞춤형 모델 도입을 검토하고 있고, 개인들은 일상생활에서 다양한 인공지능 서비스를 사용하고 있습니다. 당사는 데이터 플랫폼 사업을 통해 축적한 기술 노하우, 역량과 사업기반을 바탕으로초기 LLM 시장에서 다수의 대기업 레퍼런스를 확보하며 데이터, 모델, 클라우드 사업을 빠르게 확장하고 있습니다. 특히 OpenAI의 GPT-4와 네이버클라우드의 HyperCLOVA X , Meta의 Llama와 같은 상업 및 오픈소스 모델은 뛰어난 범용성을 가지고 있지만, 전문 지식이 필요한 도메인이나 기업의 고유한 데이터에 대해서는 부족한 답변을 제공합니다. 예를 들어 이러한 파운데이션 모델(Foundation Model)은 인터넷에 공개되어 있는 데이터로 학습되기 때문에, 법률 회사의 비공개 문서나 자산 관리자의 연구 보고서, 혹은 회사의 내부 데이터베이스 같은 특정 데이터에 대해서는 훈련되지 않습니다. 그러나 이러한 특화된 데이터와 맥락이, 해당 모델이 실질적으로 유용한 답변을 제공하는 데 있어 중요한 역할을 합니다.당사는 파인튜닝, RAG 등 다양한 기법을 활용하여 엔터프라이즈 환경에 최적화된 기업 맞춤형 LLM을 다수의 대기업 대상으로 공급하고 있습니다. 일례로 국내 대형 종합광고대행사를 위한 '맞춤형 AI 카피라이터'를 공급했고, 대형 백화점의 연말 이벤트를 위해 'AI 편지 생성 모델'을 개발했습니다. 이러한 레퍼런스를 기반으로 엔터프라이즈 고객 대상으로 공격적인 영업활동을 지속할 계획입니다.당사 AI사업의 주요 비즈니스는 크게 DATA와 LLM(Large Language Model; 초거대언어모델) 두 개의 영역으로 나뉘어져 있으며, 두 사업 영역의 역량이 시너지를 내고 있습니다. DATA 영역에서는 인공지능 학습 및 LLM 미세조정(fine-tuning)에 필요한 고품질 데이터 구축 사업을, LLM 영역에서는 엔터프라이즈 맞춤형 LLM 모델 개발 사업을 전개하고 있습니다. 전체 계약 중 LLM-ready data 비중이 2023년에는 약 18% 수준이었으나 2024년에는 51% 수준으로 DATA와 LLM 부문이 함께 시너지를 내며 성장하고 있습니다. 또한, 고품질 데이터 구축을 위한 전문인력을 육성하는 교육 사업인 Crowd Academy를 운영하고 있으며, 다양한 교육으로 확장을 준비하고 있습니다. 당사는 글로벌 시장에서도 인지도를 높이고 있습니다. 글로벌 시장조사기업 CB 인사이트(CB Insights)가 발표한 'LLMOps Market Map' 리포트에서 '데이터 가공' 부문 대표기업으로 구글, 오픈AI, 메타, Scale AI 등 세계적인 기술 기업들과 함께 등재되었습니다. 또한 글로벌 IT리서치·컨설팅 기업 가트너(Gartner) 하이프 사이클(Hype Cycle) 보고서에서도 ▲데이터과학 및 머신러닝 ▲AI 부문 2년 연속 '데이터 라벨링 및 가공' 샘플 벤더로 등재되며 글로벌 시장에서 인지도를 쌓고 있습니다. 나아가, 가트너의 '생성형 AI 도입을 위한 혁신 보고서'에서는 LLMOps 서비스 부문 '생성형AI' 기술 공급기업으로 등재되었으며 LLMOps 부문 공급기업 중 유일한 한국 기업으로 선정되며 세계 시장에서 그 기술력과 경쟁력을 인정받고 있습니다. 또한, 종속기업 닥터웍스를 통해 고품질 의료 AI 데이터 구축 사업을 진행하고 있으며, 의료진을 위한 LLM 서비스를 신규사업으로 추진하고 있습니다. 글로벌 사업과 관련해 종속기업 CWJ(크라우드웍스 일본법인)를 통해 일본 시장에 AI 데이터 및 LLM 개발 비즈니스를 개척하기 위해 노력하고 있습니다. 한편, 사회공헌을 위한 ESG 경영의 일환으로 종속기업 에이특공대를 통해 장애인 표준사업장을 운영하고 있으며, 장애인 근로자를 AI 데이터 라벨러로 육성하여 모회사의 사업을 함께 수행하고 있습니다. 당기에는 급변하는 디지털 시대의 미래를 선도할 인재 양성을 위한 교육사업확장을 목적으로 크라우드아카데미를 설립하였고, 신규 사업의 기회를 창출할 예정입니다.