크라우드웍스 분기보고서 (2023.09)
7. 기타 참고사항

가. 특허, 실용신안 및 상표 등 지적재산권 현황 당사가 현재 보유한 주요 지적재산권(특허권, 상표권) 현황은 아래와 같습니다.

[국내 특허권 현황]

순번	구분	내용	권리자	출원일	등록일	출원국

1	출원	다중 인공지능 모델에 기반한 이미지 라벨링 방식 결정 방법	크라우드웍스	2022-07-15	-	한국

2	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 작업 배분 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-10-21	2022-02-23	한국

3	등록	다중 인공지능 모델의 연속 처리 구조에 기반한 이미지 자동 분류 및 처리 방법, 그리고 이를 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	크라우드웍스	2021-07-26	2022-07-15	한국

4	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 라벨링 작업을 위한 머신러닝 모델 도입 여부 결정 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-07-19	2021-10-28	한국

5	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 머신러닝 모델의 학습 성능 개선 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-07-19	2021-10-29	한국

6	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 작업자 참여조건 자동 설정 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-07-13	2021-10-14	한국

7	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 인공지능 기반 교재 제작 서비스 제공 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-07-08	2021-12-27	한국

8	등록	온라인 기반 잡 프로세스의 처리자 선정 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-06-22	2021-10-26	한국

9	등록	데이터 포인터를 활용한 프로젝트 관리 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-06-22	2021-10-14	한국

10	등록	데이터 필터링을 활용한 프로젝트 관리 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-06-22	2021-10-14	한국

11	등록	데이터 병합을 활용한 프로젝트 관리 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-06-22	2021-10-14	한국

12	등록	비용 지급 시점 설정을 활용한 프로젝트 관리 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-06-22	2021-10-14	한국

13	등록	온라인 워크 기반한 기 수행된 프로젝트의 데이터 베이스를 이용한 프로젝트 워크 플로우 설계 방법 및 이를 수행하는 장치	크라우드웍스	2021-06-21	2021-12-06	한국

14	등록	온라인 워크 기반 최적화된 태스크 운영 방안을 제공하는 프로젝트 태스크 관리 방법 및 이를 수행하는 장치	크라우드웍스	2021-06-21	2021-10-14	한국

15	등록	온라인 워크 기반 최적화된 태스크 운영 방안을 제공하는 프로젝트 태스크 관리 방법 및 이를 수행하는 장치	크라우드웍스	2021-06-21	2021-10-14	한국

16	등록	온라인 워크 기반 최적화된 태스크 운영 방안을 제공하는 프로젝트 태스크 관리 방법 및 이를 수행하는 장치	크라우드웍스	2021-06-21	2021-10-14	한국

17	등록	프로젝트 투입 인력에게 맞춤형 보상을 제안하여 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정을 관리하는 방법, 장치 및 프로그램	크라우드웍스	2021-06-16	2021-12-01	한국

18	등록	머신러닝 모델을 기반으로 프로젝트 보상액을 예측하는 장치 및 방법	크라우드웍스	2021-06-16	2021-10-26	한국

19	출원	작업툴을 이용한 이미지 내 세포 분별에 관한 작업 수행 방법 및 프로그램	크라우드웍스, 알틱스	2021-03-31	2023-03-29	한국

20	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 유형 및 난이도에 기반한 작업자 풀 관리 방법	크라우드웍스	2021-03-18	2021-11-03	한국

21	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 세부 작업 단위 작업 분배 및 평가 방법	크라우드웍스	2021-03-18	2022-02-04	한국

22	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 이력이 있는 작업의 재배정 방법	크라우드웍스	2020-07-21	2020-12-21	한국

23	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 맞춤형 작업 가이드의 자동 제공 방법	크라우드웍스	2020-07-21	2021-04-20	한국

24	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 우수 작업자에 대한 작업 건수 보장 방법	크라우드웍스	2020-07-21	2020-12-21	한국

25	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 인접 프레임의 작업 결과를 활용한 작업 수행 방법	크라우드웍스	2020-07-21	2021-05-20	한국

26	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소별 작업시간을 활용한 최소 작업시간 설정 방법	크라우드웍스	2020-07-21	2021-01-15	한국

27	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 반려사유에 기반한 배정 철회된 작업의 재배정 방법	크라우드웍스	2020-07-20	2020-12-21	한국

28	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 실습 교육 참여자에 대한 보상형 실습 교육 제공 방법	크라우드웍스	2020-07-20	2020-12-21	한국

29	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 다중할당 방식의 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 신뢰도에 기초한 작업자별 최대 작업 제한 건수 적용 방법	크라우드웍스	2020-07-20	2020-12-21	한국

30	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 작업자별 작업 제한 건수 적용 방법	크라우드웍스	2020-07-20	2020-12-21	한국

31	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 티어 자료 구조를 활용한 작업 다중 할당 방법	크라우드웍스	2020-07-20	2020-12-21	한국

32	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 난이도에 따른 최대 작업 제한 건수 갱신 방법	크라우드웍스	2020-07-15	2020-12-21	한국

33	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 재작업 결과의 자동 반려 방법	크라우드웍스	2020-07-07	2021-01-15	한국

34	등록	학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 유사 프로젝트의 작업 단가 역전 조정을 통한 작업자 유입 조절 방법	크라우드웍스	2020-07-06	2021-04-20	한국

35	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 오브젝트 반려율을 활용한 자동 반려 방법	크라우드웍스	2020-07-03	2020-12-21	한국

36	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 결과에 기초한 작업자에 대한 검수 권한 자동 부여 방법	크라우드웍스	2020-07-03	2020-12-21	한국

37	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자별 유사 작업 패턴 정보에 기반한 반려사유 제공 방법	크라우드웍스	2020-07-03	2021-03-22	한국

38	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검수자의 검수 수행에 대한 적정 검수 비용 지급 방법	크라우드웍스	2020-07-03	2021-04-20	한국

39	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 가용 작업자 선별을 통한 최대 작업 결과 수량 산출 방법	크라우드웍스	2020-07-03	2020-12-21	한국

40	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 작업 능력 지수에 기반한 작업자 선정 방법	크라우드웍스	2020-06-30	2020-12-21	한국

41	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 예상 재작업 시간을 이용한 검수자의 선택적 검수 진행여부 결정 방법	크라우드웍스	2020-06-30	2021-02-05	한국

42	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법	크라우드웍스	2020-06-30	2021-03-22	한국

43	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 예상 검수 시간을 이용한 작업자의 선택적 작업 진행여부 결정 방법	크라우드웍스	2020-06-30	2021-03-22	한국

44	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 가이드 자동 생성 방법	크라우드웍스	2020-06-15	2021-02-05	한국

45	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 문장 유사도를 이용한 감정 라벨링 방법	크라우드웍스	2020-06-15	2021-04-20	한국

46	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자의 능숙도를 고려한 검수 순서 조정 방법	크라우드웍스	2020-06-12	2020-11-23	한국

47	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 다중 할당 방식의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 일정 산출 방법	크라우드웍스	2020-06-12	2021-01-15	한국

48	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검수 결과 비교를 통한 검수자의 검수 기준 조정 방법	크라우드웍스	2020-06-12	2020-10-19	한국

49	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 이미지 또는 동영상 수집을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검수자 평가 방법	크라우드웍스	2020-06-12	2021-03-22	한국

50	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업 결과를 활용한 신규 검수자 평가 방법	크라우드웍스	2020-06-11	2021-03-22	한국

51	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소 단위 작업 분배 방법	크라우드웍스	2020-06-03	2021-03-22	한국

52	등록	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 예상 소요시간에 기반한 자동 견적 산출 방법	크라우드웍스	2020-06-02	2020-11-23	한국

53	등록	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 작업자별 시급제 기반 작업 비용 지급 방법	크라우드웍스	2020-06-02	2020-11-23	한국

54	등록	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업 결과를 이용한 검수자별 시급제 기반 검수 비용 지급 방법	크라우드웍스	2020-06-02	2020-11-23	한국

55	등록	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업을 이용한 프로젝트 작업단가 조절 방법	크라우드웍스	2020-06-02	2020-11-23	한국

56	등록	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검증용 작업 결과를 이용한 프로젝트 검수단가 조절 방법	크라우드웍스	2020-06-02	2020-10-19	한국

57	등록	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려율에 기반한 작업자 및 검수자 매칭 방법	크라우드웍스	2020-06-02	2020-11-23	한국

58	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검수 패스를 활용한 능숙도 측정 방법	크라우드웍스	2020-06-01	2020-10-06	한국

59	등록	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 성향을 고려한 프로젝트 큐레이션 방법	크라우드웍스	2020-05-18	2021-04-20	한국

60	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소 및 난이도에 기반한 작업자 풀 자동 생성 방법	크라우드웍스	2020-05-12	2021-03-22	한국

61	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법	크라우드웍스	2020-05-12	2021-03-22	한국

62	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소에 따른 검수자의 검수 권한 부여 방법	크라우드웍스	2020-05-12	2020-09-18	한국

63	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 긴급도를 고려한 프로젝트 참여 제한 방법	크라우드웍스	2020-05-12	2020-10-06	한국

64	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트 간 작업 단가 조정을 통한 작업자의 프로젝트 유입 조절 방법	크라우드웍스	2020-05-08	2020-09-10	한국

65	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법	크라우드웍스	2020-05-08	2020-09-10	한국

66	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 비용 효율적인 검수 품질 관리 방법	크라우드웍스	2020-05-07	2020-10-06	한국

67	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 패스 기능을 활용한 고난이도 작업 처리 방법	크라우드웍스	2020-05-07	2021-02-05	한국

68	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단위 난이도를 활용한 작업자 평가 방법	크라우드웍스	2020-05-07	2020-10-06	한국

69	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 결과의 정확도 추정 및 관리 방법	크라우드웍스	2020-05-07	2020-09-18	한국

70	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소에 기초한 작업자의 작업 수행 제한 방법	크라우드웍스	2020-04-27	2020-09-18	한국

71	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 작업 수량을 이용한 작업자 풀의 적정 작업자 수 확정 방법	크라우드웍스	2020-04-17	2021-01-15	한국

72	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 재작업 제한 기한 설정 및 패널티 부여 방법	크라우드웍스	2020-04-17	2020-12-21	한국

73	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검수 결과에 기초한 작업자별 최대 작업 제한 건수 적용 방법	크라우드웍스	2020-04-17	2020-09-08	한국

74	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 다른 작업자의 작업 결과에 대한 2차 작업을 통한 품질 개선 방법	크라우드웍스	2020-04-13	2020-09-08	한국

75	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검수자 능력 평가를 통한 검수자 트레이드 방법	크라우드웍스	2020-04-13	2020-09-08	한국

76	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자의 피드백을 활용한 검수 품질 관리 방법	크라우드웍스	2020-04-10	2020-09-08	한국

77	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트를 활용한 작업 보상형 광고 제공 방법	크라우드웍스	2020-04-08	2020-09-10	한국

78	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 효율적인 작업자 풀의 자동 갱신 방법	크라우드웍스	2020-04-02	2020-09-08	한국

79	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 및 검수자 그룹의 주기적 갱신 및 최적화 방법	크라우드웍스	2020-04-01	2021-02-05	한국

80	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려율 기반 작업자의 셀프 체크 프로세스 운영 방법	크라우드웍스	2020-03-27	2020-12-21	한국

81	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 성실 작업자 선별 및 검수 우선순위 부여 방법	크라우드웍스	2020-03-25	2020-09-10	한국

82	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 실 작업 시간을 이용한 작업자의 성실도 평가 방법	크라우드웍스	2020-03-25	2020-09-10	한국

83	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자의 선택적인 셀프 체크를 통한 신뢰도 향상 방법	크라우드웍스	2020-03-23	2020-12-21	한국

84	등록	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 플랫폼의 참여 자격에 매칭되는 프로젝트 정보 제공 방법	크라우드웍스	2020-03-20	2020-09-08	한국

85	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 부정 검수 추정 건에 대한 2차 검수 방법	크라우드웍스	2020-03-17	2020-09-08	한국

86	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 검수 테스트를 통한 검수 권한 부여 결정 방법	크라우드웍스	2020-03-11	2020-09-08	한국

87	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 우선 검수량을 이용한 검수 순서 조정 방법	크라우드웍스	2020-02-25	2020-12-21	한국

88	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려된 작업 결과를 이용한 검수 품질 관리 방법	크라우드웍스	2020-02-17	2020-09-08	한국

89	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 소진율을 기반으로 한 작업 단가 보정 방법	크라우드웍스	2020-02-06	2020-12-21	한국

90	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 기준 작업 시간을 이용한 적정 단가 및 적정 작업량 결정 방법	크라우드웍스	2020-02-04	2020-09-08	한국

91	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법	크라우드웍스	2020-01-03	2020-09-10	한국

92	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업단가 관리 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-12-27	2020-09-08	한국

93	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 및 검수자의 증감 운영 방법	크라우드웍스	2019-12-23	2020-09-10	한국

94	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려된 오브젝트 수에 기반하여 최소 재작업 및 재검수 시간을 설정하는 방법	크라우드웍스	2019-12-16	2020-09-10	한국

95	등록	검수자 간 샘플 검수를 통한 검수자 검증 방법	크라우드웍스	2019-12-09	2020-09-10	한국

96	등록	다양한 문장 수집을 위한 키워드 관리 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-12-09	2020-09-08	한국

97	등록	실전 작업을 기반으로 한 검증용 크라우드소싱 작업을 제공하는 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-11-27	2020-09-10	한국

98	등록	작업자의 반려 횟수에 따른 작업 결과의 검수 순서 배치 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-11-26	2020-09-08	한국

99	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 진행 속도에 따른 작업 단가 조정 방법	크라우드웍스	2019-11-21	2020-09-10	한국

100	등록	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 검수자 선별 방법	크라우드웍스	2019-11-05	2020-09-08	한국

101	등록	이전 작업의 반려율을 활용한 샘플링 검수 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-09-30	2020-09-08	한국

102	등록	다양한 자연어 대화 데이터셋 수집을 위한 크라우드소싱 프로젝트 수행 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-09-27	2020-09-08	한국

103	등록	작업불가 사유 기반의 작업자 모니터링 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-09-26	2020-09-08	한국

104	등록	봇 구별 테스트를 활용한 크라우드 소싱 기반의 데이터 수집 방법	크라우드웍스	2019-09-09	2020-09-08	한국

105	등록	평균 반려율을 이용한 작업자 능숙도 측정 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-08-30	2020-09-08	한국

106	등록	반려 사유 기반의 작업자 모니터링 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-08-27	2020-09-08	한국

107	등록	크로스체크를 통한 신뢰도 높은 작업 결과 획득 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-08-23	2020-09-08	한국

108	등록	반려 사유 기반의 검수자 모니터링 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-08-19	2020-09-08	한국

109	등록	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 작업자 선별 방법	크라우드웍스	2019-05-29	2020-07-23	한국

110	등록	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 작업 단가 측정 방법	크라우드웍스	2019-05-22	2020-07-23	한국

111	등록	크라우드 소싱 기반의 데이터를 수집하는 작업을 작업자에게 할당하는 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-03-25	2020-07-22	한국

112	등록	크라우드 소싱 기반의 작업 태스크에 대한 검수를 하는 검수자의 검수 비용 산출 방법	크라우드웍스	2019-03-12	2020-07-22	한국

113	등록	크라우드 소싱 기반의 작업 태스크에 대한 검수를 하는 검수자의 평가 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-03-12	2020-07-22	한국

114	등록	연관 조건을 이용한 어노테이터를 선별하는 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-01-24	2020-07-22	한국

115	등록	특정 주제에 관한 질문-답변 데이터 셋 자동 생성 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-01-14	2019-08-30	한국

116	등록	검증용 주석 처리 작업을 이용한 실전용 주석 처리 작업의 검증 방법 및 장치	크라우드웍스	2018-12-17	2020-06-29	한국

117	등록	진료 및 처방 인공지능을 위한 표제어-질문-답변 데이터 셋 자동 구축 방법 및 시스템	크라우드웍스, 동아대학교 산학협력단	2018-11-27	2020-05-22	한국

118	등록	자율주행을 위한 학습대상 이미지 추출 장치 및 방법	크라우드웍스	2018-11-06	2019-08-23	한국

119	등록	자율주행을 위한 학습대상 이미지 패키징 장치 및 방법	크라우드웍스	2018-11-06	2019-08-23	한국

120	등록	인공지능 영상 학습을 위한 동영상의 학습 대상 프레임 이미지 샘플링 방법, 장치, 프로그램 및 그 영상 학습 방법	크라우드웍스	2018-09-27	2019-08-23	한국

121	등록	데이터 라벨링 작업 검수방법 및 프로그램	크라우드웍스	2017-11-21	2018-08-06	한국

[해외 특허권 현황]

순번	구분	내용	권리자	출원일	등록일	출원국

1	출원	AUTOMATIC IMAGE CLASSIFICATION AND PROCESSING METHOD BASED ON CONTINUOUS PROCESSING STRUCTURE OF MULTIPLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL, AND COMPUTER PROGRAM STORED IN COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM TO EXECUTE THE SAME	크라우드웍스	2022-07-15	-	미국

2	출원	METHOD FOR AUTOMATICALLY UPDATING UNIT COST OF INSPECTION BY USING COMPARISON BETWEEN INSPECTION TIME AND WORK TIME OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT FOR GENERATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA	크라우드웍스	2022-06-27	-	미국

3	출원	METHOD FOR INCREASING OR DECREASING NUMBER OF WORKERS AND INSPECTORS IN CROWDSOURCING-BASED PROJECT FOR CREATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE LEARNING DATA	크라우드웍스	2022-06-23	-	미국

4	출원	METHOD AND DEVICE FOR MANAGING PROJECT BY USING COST PAYMENT TIME POINT SETTING	크라우드웍스	2022-06-22	-	미국

5	출원	METHOD AND DEVICE FOR MANAGING PROJECT BY USING DATA MERGING	크라우드웍스	2022-06-22	-	미국

6	출원	METHOD AND DEVICE FOR MANAGING PROJECT BY USING DATA FILTERING	크라우드웍스	2022-06-22	-	미국

7	출원	METHOD AND DEVICE FOR MANAGING PROJECT BY USING DATA POINTER	크라우드웍스	2022-06-22	-	미국

8	출원	METHOD OF ADJUSTING WORK UNIT PRICE ACCORDING TO WORK PROGRESS SPEED OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT	크라우드웍스	2022-05-20	-	미국

9	등록	METHOD FOR SELECTING WORKER ACCORDING TO FEATURE OF PROJECT BASED ON CROWD SOURCING	크라우드웍스	2021-11-05	2022-09-27	미국

10	출원	METHOD, APPARATUS, AND COMPUTER PROGRAM OF PROVIDING REWARD-TYPE PRACTICAL TRAINING TO PRACTICAL TRAINING PARTICIPANT IN CROWDSOURCING-BASED PROJECT	크라우드웍스	2021-07-30	-	미국

11	출원	METHOD, APPARATUS, AND COMPUTER PROGRAM OF AUTOMATICALLY GRANTING INSPECTION AUTHORITY TO WORKER ON BASIS OF WORK RESULTS OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT	크라우드웍스	2021-07-30	-	미국

12	출원	TASK MULTI-ASSIGNMENT METHOD, APPARATUS, AND COMPUTER PROGRAM USING TIER DATA STRUCTURE OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT	크라우드웍스	2021-07-30	-	미국

13	출원	METHOD OF DISTRIBUTING FUNCTIONAL ELEMENT UNIT TASKS OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT, APPARATUS THEREFOR, AND COMPUTER PROGRAM THEREFOR	크라우드웍스	2021-07-30	-	미국

14	출원	METHOD FOR MEASURING WORK UNIT PRICE OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT	크라우드웍스	2021-07-30	-	미국

15	출원	METHOD AND APPARATUS FOR AUTOMATICALLY GENERATING WORKER POOL BASED ON FUNCTIONAL ELEMENT AND DIFFICULTY LEVEL OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT	크라우드웍스	2021-07-29	-	미국

16	등록	METHOD, DEVICE, AND PROGRAM FOR SAMPLING FRAME IMAGE OF OBJECT TO BE LEARNED IN VIDEO FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE VIDEO LEARNING, AND IMAGE LEARNING METHOD THEREOF	크라우드웍스	2021-03-25	2022-04-05	미국

17	등록	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 검수자 선별 방법	크라우드웍스	2020-09-14	2022-05-18	일본

18	등록	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 및 검수자의 증감 운영 방법	크라우드웍스	2020-09-11	2022-06-29	일본

19	등록	실전 작업을 기반으로 한 검증용 크라우드소싱 작업을 제공하는 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-09-11	2021-09-17	일본

20	등록	크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 진행 속도에 따른 작업 단가 조정 방법	크라우드웍스	2020-09-09	2023-03-13	일본

21	등록	봇 구별 테스트를 활용한 크라우드 소싱 기반의 데이터 수집 방법	크라우드웍스	2020-09-04	2021-06-30	일본

22	등록	평균 반려율을 이용한 작업자 능숙도 측정 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-08-28	2021-08-02	일본

23	등록	크로스체크를 통한 신뢰도 높은 작업 결과 획득 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-08-21	2022-06-28	일본

24	등록	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 작업자 선별 방법	크라우드웍스	2020-06-25	2022-02-14	일본

25	등록	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 작업 단가 측정 방법	크라우드웍스	2020-06-25	2021-10-19	일본

26	등록	인공지능 영상 학습을 위한 동영상의 학습 대상 프레임 이미지 샘플링 방법, 장치, 프로그램 및 그 영상 학습 방법	크라우드웍스	2019-01-29	2020-06-10	일본

27	등록	검증용 주석 처리 작업을 이용한 실전용 주석 처리 작업의 검증 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-01-21	2020-06-23	일본

28	등록	비디오 동영상 인공지능을 위한 학습대상 이미지 패키징 장치 및 방법	크라우드웍스	2018-12-21	2020-05-07	일본

29	등록	자율주행을 위한 학습대상 이미지 추출 장치 및 방법	크라우드웍스	2018-11-21	2020-03-26	일본

30	등록	데이터 라벨링 작업 검수방법 및 프로그램	크라우드웍스	2018-11-21	2019-11-01	일본

31	출원	AUTOMATIC IMAGE CLASSIFICATION AND PROCESSING METHOD BASED ON CONTINUOUS PROCESSING STRUCTURE OF MULTIPLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL, AND COMPUTER PROGRAM STORED IN COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM TO EXECUTE THE SAME	크라우드웍스	2022-07-14	-	유럽

32	출원	METHOD AND DEVICE FOR MANAGING PROJECT BY USING DATA FILTERING	크라우드웍스	2022-06-22	-	유럽

33	출원	METHOD AND DEVICE FOR MANAGING PROJECT BY USING DATA MERGING	크라우드웍스	2022-06-22	-	유럽

34	출원	METHOD AND DEVICE FOR MANAGING PROJECT BY USING COST PAYMENT TIME POINT SETTING	크라우드웍스	2022-06-22	-	유럽

35	출원	METHOD AND DEVICE FOR MANAGING PROJECT BY USING DATA POINTER	크라우드웍스	2022-06-22	-	유럽

36	출원	METHOD FOR MULTI-ASSIGNMENT OF TASKS USING TIER DATA STRUCTURE OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT FOR GENERATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA, APPARATUS THEREFOR, AND COMPUTER PROGRAM THEREFOR	크라우드웍스	2021-06-24	-	유럽

37	출원	METHOD FOR AUTOMATICALLY UPDATING UNIT COST OF INSPECTION BY USING COMPARISON BETWEEN INSPECTION TIME AND WORK TIME OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT FOR GENERATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA	크라우드웍스	2020-12-23	-	유럽

38	출원	METHOD FOR INCREASING OR DECREASING NUMBER OF WORKERS AND INSPECTORS IN CROWDSOURCING-BASED PROJECT FOR CREATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE LEARNING DATA	크라우드웍스	2020-08-06	-	유럽

39	출원	METHOD OF ADJUSTING WORK UNIT PRICE ACCORDING TO WORK PROGRESS SPEED OF CROWDSOURCING-BASED PROJECT	크라우드웍스	2020-08-06	-	유럽

40	출원	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소 및 난이도에 기반한 작업자 풀 자동 생성 방법	크라우드웍스	2021-05-11	-	베트남

41	출원	다중 인공지능 모델의 연속 처리 구조에 기반한 이미지 자동 분류 및 처리 방법, 그리고 이를 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	크라우드웍스	2022-07-26	-	PCT

42	출원	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 실습 교육 참여자에 대한 보상형 실습 교육 제공 방법, 그 장치 및 그 컴퓨터 프로그램	크라우드웍스	2021-07-06	-	PCT

43	출원	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 결과에 기초한 작업자에 대한 검수 권한 자동 부여 방법, 그 장치 및 그 컴퓨터 프로그램	크라우드웍스	2021-06-24	-	PCT

44	출원	인공지능 학습 데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 티어 자료 구조를 활용한 작업 다중 할당 방법, 그 장치 및 그 컴퓨터 프로그램	크라우드웍스	2021-06-24	-	PCT

45	출원	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소 단위 작업 분배 방법, 그 장치 및 그 컴퓨터 프로그램	크라우드웍스	2021-06-02	-	PCT

46	출원	크라우드소싱 기반 프로젝트의 기능요소 및 난이도에 기반한 작업자 풀 자동 생성 방법 및 장치	크라우드웍스	2021-05-12	-	PCT

47	출원	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업단가 관리 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-12-23	-	PCT

48	출원	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법	크라우드웍스	2020-12-23	-	PCT

49	출원	봇 구별 테스트를 활용한 크라우드 소싱 기반의 데이터 수집 방법	크라우드웍스	2020-08-06	-	PCT

50	출원	평균 반려율을 이용한 작업자 능숙도 측정 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-08-06	-	PCT

51	출원	크로스체크를 통한 신뢰도 높은 작업 결과 획득 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-08-06	-	PCT

52	출원	인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 및 검수자의 증감 운영 방법	크라우드웍스	2020-08-06	-	PCT

53	출원	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 검수자 선별 방법	크라우드웍스	2020-08-06	-	PCT

54	출원	실전 작업을 기반으로 한 검증용 크라우드소싱 작업을 제공하는 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-08-06	-	PCT

55	출원	크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 진행 속도에 따른 작업 단가 조정 방법	크라우드웍스	2020-08-06	-	PCT

56	출원	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 특성에 따른 작업자 선별 방법	크라우드웍스	2020-05-19	-	PCT

57	출원	크라우드 소싱 기반 프로젝트의 작업 단가 측정 방법	크라우드웍스	2020-05-18	-	PCT

58	출원	크라우드 소싱 기반의 데이터를 수집하는 작업을 작업자에게 할당하는 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-01-29	-	PCT

59	출원	연관 조건을 이용한 어노테이터를 선별하는 방법 및 장치	크라우드웍스	2020-01-21	-	PCT

60	출원	특정 주제에 관한 질문-답변 데이터 셋 자동 생성 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-12-20	-	PCT

61	출원	검증용 주석 처리 작업을 이용한 실전용 주석 처리 작업의 검증 방법 및 장치	크라우드웍스	2019-10-07	-	PCT

62	출원	인공지능 영상 학습을 위한 동영상의 학습 대상 프레임 이미지 샘플링 방법, 장치, 프로그램 및 그 영상 학습 방법	크라우드웍스	2019-07-09	-	PCT

[국내상표권 현황]

번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일	출원국

1	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2018-05-08	2019-01-28	한국

2	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-14	2021-04-20	한국

3	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-14	2021-04-20	한국

4	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-14	2021-08-13	한국

5	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-24	2021-08-23	한국

6	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-24	2021-08-23	한국

7	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-24	2021-08-23	한국

8	상표권	Crowdjobs™	주식회사 크라우드웍스	2021-05-21	2021-12-17	한국

9	상표권	Crowdjobs™	주식회사 크라우드웍스	2021-05-21	2021-12-14	한국

10	상표권	Crowdjobs™	주식회사 크라우드웍스	2021-05-21	2021-12-14	한국

11	상표권	Crowdjobs™	주식회사 크라우드웍스	2021-05-21	2021-12-14	한국

12	상표권	Crowdjobs™	주식회사 크라우드웍스	2021-05-21	2021-12-14	한국

13	상표권	Crowdjobs™	주식회사 크라우드웍스	2021-05-21	2021-12-14	한국

14	상표권	CrowdAcademy™	주식회사 크라우드웍스	2021-06-25	2021-12-14	한국

15	상표권	CrowdAcademy™	주식회사 크라우드웍스	2021-06-25	2021-12-17	한국

16	상표권	CrowdAcademy™	주식회사 크라우드웍스	2021-06-25	2021-12-17	한국

17	상표권	CrowdAcademy™	주식회사 크라우드웍스	2021-06-25	2021-12-17	한국

18	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-14	2023-01-02	한국

19	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-14	-	한국

20	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-14	-	한국

[해외상표권 현황]

번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일	출원국

1	상표권	Aidata™	주식회사 크라우드웍스	2020-03-13	2020-10-13	일본

2	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-26	2021-02-03	일본

3	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-26	2021-05-31	일본

4	상표권	Crowdworks™	주식회사 크라우드웍스	2020-02-26	2021-05-31	일본

5	상표권	Aidata™	주식회사 크라우드웍스	2020-03-04	2022-04-01	일본

6	상표권	Aidata™	주식회사 크라우드웍스	2020-03-04	2021-02-18	일본

7	상표권	Aidata™	주식회사 크라우드웍스	2020-03-04	2021-02-18	일본

8	상표권	Aidata™	주식회사 크라우드웍스	2020-03-04	2021-05-31	일본

9	상표권	Aidata™	주식회사 크라우드웍스	2020-03-04	2021-04-15	일본

10	상표권	Aidata™	주식회사 크라우드웍스	2020-03-04	2021-07-01	일본

11	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2020-12-08	유럽

12	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2020-12-08	영국

13	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2020-12-08	유럽

14	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2020-12-08	영국

15	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2021-01-20	유럽

16	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-02	2021-06-30	일본

17	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-02	2021-05-31	일본

18	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-07	2021-10-21	일본

19	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-12-01	2020-12-01	말레이시아

20	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-12-01	2020-12-01	말레이시아

21	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-12-01	2020-12-01	말레이시아

22	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2022-07-11	베트남

23	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-02	2022-07-11	베트남

24	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-02	2022-07-11	베트남

25	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2022-09-06	미국

26	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2022-10-25	미국

27	상표권	Workstage™	주식회사 크라우드웍스	2020-07-01	2022-10-25	미국

나. 법률/규정 등에 의한 규제사항4차 산업혁명 시대를 맞아 새로운 핵심 자원인 데이터의 활용에 대한 관심이 부상함에 따라 인공지능 데이터 산업 분야의 사회적 규범 및 산업 표준의 필요성이 대두되었습니다. 이에 2018년 데이터 3법 개정안이 발의되며 지속적으로 개정이 논의되고 있으며, 정부는 인공지능 데이터 업계의 선두주자인 당사와 함께 인공지능 데이터 품질을 관리하고 결과 데이터를 표준화하는 작업을 진행하고 있습니다.데이터 3법이란 개인과 기업의 정보 활용 폭을 최대화하기 위해 마련된 「개인정보 보호법 」,「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률(약칭: 정보통신망법)」, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률(약칭: 신용정보법)」이상 3가지 법률을 통칭합니다. 2020년 통과된 금번 개정안은 개인정보를 충분히 보호하면서도 상업적 활용을 가능하게 하기 위한 장치들을 포함합니다.

[2020년 데이터 3법 주요 개정 내용]

구분	개정 내용

개인정보보호법	- 각 부처별 개인정보 관련 법률 중복사항 제거
- 가명정보 개념 도입
- 전문기관의 승인 하에 결합 데이터 활용을 허용

정보통신망법	- 개인정보와 관련해 다른 법령과의 유사/중복조항 정비 및 협치 개선

신용정보법	- 개인정보 자기결정권 및 전송요구권 도입

(출처: 대한민국 정책브리핑)

개인정보 보호법의 경우 가명정보 개념을 도입하고, 전문기관의 승인하에 결합 데이터의 활용을 허용함으로써 고객 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 새로운 방안을 제시하였습니다. 가명정보는 개인정보보호법상 데이터 서비스 개발에 활용이 가능하며서로 다른 기업들이 보 유하는 가명정보의 경우 승인을 거쳐 반출과 결합이 허용됩니다. 개인의 동의 없이는 가명정보 공유가 불가능했던 종전 법과 대비해 동의없이 기업들간 공유가 가능하게 되며, 많은 양의 정보를 기초로 하는 인공지능, 자율주행 등의 산업 발전에 이바지할 것으로 기대됩니다.신용정보법의 경우 개인정보 자기결정권 및 전송요구권을 도입함으로써 개인의 신용정보를 기업이 상업적으로 이용할 수 있도록 하였습니다. 특히 금융 산업의 경우 고객이 동의하에 여러 기관에 흩어져 있는 다양한 개인신용정보를 수집·통합하여 조회 서비스를 제공할 수 있으며, 신용정보관리, 개인정보자기결정권 대리행사, 데이터 분석 및 컨설팅, 투자자문 등의 업무가 가능합니다. 또한 향후 다른 산업 분야와의 융합으로 신규 부가가치를 창출하며 비즈니스 영역 확장될 것으로 기대됩니다. 이처럼 개인정보 처리자 및 기관의 정보처리 재량권을 보다 적극적으로 인정해 준 만큼, 정보에 대한 책임도 강화되었습니다. 개인정보 처리자의 안전 조치 의무를 구체적으로 규정하며 가명 정보를 처리할 때에는 암호화 방식, 복원 방식, 추가 가공 절차 등을 별도로 분리하여 관리할 것, 관련 사항이 도난·유출되지 않도록 각별히 주의할 것, 위조 및 변조를 확실하게 방어할 것 등이 요구됩니다.당사는 국내외의 개인정보보호 강화 흐름에 맞추어 인공지능 기반의 민감정보 자동 비식별 솔루션을 개발하여 데이터 취득과정에서 발생한 모든 개인정보를 비식별처리하고 있습니다. 또한 체계적인 개인정보 보호체계를 내부에 구축 운영 중에 있어 국내 규제뿐만 아니라 미국의 CCPA, 유럽의 GDPR 에도 대응하고 있습니다.인공지능 데이터의 품질과 표준화 활동에 있어서 당사는 산업의 표준을 직접 제안하고 개발하며, 당사 중심의 인공지능 데이터 표준화를 추진하였습니다.당사의 기술 인력은 국내 정보통신기술(ICT) 표준화를 담당하고 있는 한국정보통신기술협회 (TTA) 정보통신표준화위원회(ICT Standardization Committee) 산하의 빅데이터 프로젝트 그룹과 인공지능기반기술 프로젝트 그룹의 위원으로 활동하고 있습니다데이터 댐 사업의 주요 기능인 AI 허브의 5억 건 데이터의 비표준화 문제를 해결하기위해 데이터 라벨링 태스크와 결과 데이터에 관한 표준을 제안하였으며, 2021년 12월 정보통신단체 표준(TTAS)으로 제정되었습니다. 현재는 산업체간 상호운용성, 국가정보화 사업의 활성화, 이용자 보호 등의 필요성이 있음을 근거로 하여 TTA 를 통해서 국가표준 심의기관인 국립전파연구원에 국가표준(KS)으로의 제안을 추진하여 관련 절차가 진행 중에 있습니다.

[표준 제정 내용]

표준번호	표준명	주요 내용

TTAK.KO-10.1336-Part1	데이터 라벨링 - 제1부: 태스크 설계 고려사항	- 데이터 라벨링의 개요 및 유형, 데이터 라벨링 생태계의 주요 구성원과 역할, 데이터 라벨링 태스크의 개요 및 설계 절차, 설계 고려사항
- 원시 데이터의 유형 및 데이터 라벨링의 유형에 관계없이 공통적으로 고려. 혹은 유형에 따라 달리 고려해야 하는 데이터 라벨링 태스크 설계 고려사항

TTAK.KO-10.1336-Part2	데이터 라벨링 - 제2부: 결과 데이터 명세 지침	- 데이터 라벨링 결과 데이터의 개요, 데이터 라벨링 결과 데이터로부터 라벨을 추출하는 절차가 필요한 이유 및 표준화된 데이터 라벨링 결과 데이터 명세가 도입되어야 할 필요성
- 원시 데이터의 유형 및 데이터 라벨링의 유형과 관계없이 공통적으로 반영되어야 하는, 혹은 유형에 따라 달리 반영되어야 하는 데이터 라벨링 결과 데이터 명세

나아가 당사의 기술 인력은 인공지능 기술의 국제 표준화를 주도하는 표준화 기구인 ISO/IEC JTC 1/SC 42의 GD(Global Directory)로 등록되어 인공지능 데이터에 관한표준화 활동에 참여하고 있습니다. GD는 TC(Technical Committee), SC(Subcommittee) 및 WG(Working Group) 활동 및 투표에 참여하는 국가별 전문가를 말하며, 한국의 경우 ISO의 MBUA(Member Body User Administrator) 권한을 보유한 국가기술표준원에 의해서만 GD 등록이 가능합니다. 한국은 WG 2 내의 AI Data 특별작업반(AHG, ad-hoc Group)의 의장을 맡고, 표준화 작업 범위를 기존의 빅데이터에서 AI 관련 산업에 활용 가능한 모든 데이터(AI Data)로 확대하고 있으며, 당사는 한국이 중점적으로 추진하고 있는 AI Data 표준안 개발 활동에 적극적으로 참여하고 있습니다. 이와 더불어, 당사의 기술 인력은 인공지능 기술 및 서비스 표준화를 전략 목표 및 과제로 하여 운영하고 있는 지능정보기술포럼의 AI 데이터 위원회 활동을 수행하고 있습니다. 다. 환경관련 규제 및 준수 당사는 분기보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다 라. 시장여건 및 영업의 개황 (1) 산업의 특성 당사는 인공지능 데이터 시장을 목표로 하며, 이는 인공지능 데이터를 구축하기 위한모든 활동 및 서비스와 도구(소프트웨어 및 하드웨어)에 대한 시장을 포함합니다.2010년대 이후 인공지능에 대한 정부 및 기업의 관심이 높아지면서 인공지능 학습에필요한 데이터에 대한 관심 역시 높아졌습니다. 특히, 오늘날 생성되는 데이터의 약 80%는 인공지능 모델이 직접 학습하기 어려운 비정형 데이터이기 때문에 인공지능 개발 목적에 맞게 기계 학습이 가능하도록 가공이 필요합니다. 이러한 수요를 기반으로 인공지능 데이터 시장이 등장하게 되었고, 인공지능 산업의 급속 성장과 함께 빠르게 성장 중입니다.당사의 플랫폼에서 생산된 데이터는 음성인식, 이미지 인식 및 비전, AI 통역과 번역,의료AI, 자율주행 등 인공지능 기술이나 서비스를 개발하는 기업에게 공급됩니다. 또한, 당사는 최신 데이터 가공 도구들이 포함된 지능형 인공지능 데이터 구축 솔루션을 판매하며, 이와 함께 혹은 별도로 당사의 전문 작업 인력을 인하우스로 데이터 구축을 희망하는 기업에게 공급합니다. 당사는 이렇게 인공지능 데이터 시장 내 모든 수요를 해결할 수 있는 서비스 포트폴리오를 가지고 있으며, 이와 함께 높은 고객 만족도를 기반으로 시장에서 가장 높은 인지도를 보유하고 있습니다.인공지능 데이터 시장은 2010년 이후 딥러닝(Deep Learning)을 활용한 인공지능 서비스가 증가하며 등장하였습니다. 과거의 기호 기반 인공지능 서비스와 다르게 딥러닝 서비스는 라벨링이 잘 된 고품질 데이터가 많아질수록 그 성능이 향상되었기 때문입니다.이에 따라 인공지능 데이터의 중요성이 강조되었고, 국가와 기업들도 신속하게 양질의 인공 지능 데이터를 확보하는 것이 인공지능 시장 경쟁우위 확보를 위한 핵심성공요소라는 것을 인지하게 되었습니다. 즉, 양질의 인공지능 데이터가 곧 인공지능의 품질을 결정하고, 인공지능 데이터 구축에 투입되는 시간과 비용이 전체 개발 프로젝트의 효율을 좌우한다는 것이 시장의 의견으로 자리매김하였습니다.인공지능 데이터 수요기업들은 초반에 내부 데이터 엔지니어 인력들을 통해 필요한 데이터를 가공하였으나, 이러한 인하우스 방식의 한계점을 깨닫고 점차 아웃소싱을 통해 데이터를 확보하고 있습니다. 나아가 아웃소싱 안에서도 인하우스 라벨러 인력을 운영하는 외주업체가 아닌 당사와 같은 크라우드소싱 기반의 인공지능 데이터 서비스가 점차 주목받고 있습니다. 국내 인공지능 시장이 성숙해짐에 따라 한정된 인력으로 필요한 모든 인공지능 데이터 수량을 소화하기 어려워졌을 뿐만 아니라, 인공지능 데이터 가공 난이도가 증가하여, 의사, 변호사 혹은 사투리 사용자 등 다양한 데이터 라벨러 인력이 필요해졌기 때문입니다.크라우드소싱을 적용하면 동시에 많은 인력을 투입하여 데이터 구축 속도를 향상할 수 있으며, 다양한 특성을 가진 인력으로 구성되어 있는 작업자 집단을 기반으로 데이터 수집 및 가공 작업별 더욱 적합한 인력을 선별하여 투입할 수 있어 고객 요구사항에 정확하게 부합하는 고품질 데이터를 구축할 수 있습니다.그러나, 크라우드소싱 기반 서비스는 많은 수의 일반 대중을 작업자로 운영하기 때문에 기술 기반의 체계적인 품질관리체계가 필수이므로 시장 진입장벽이 매우 높습니다. 일례로 정부가 디지털 뉴딜 정책을 통해 대규모 예산을 인공지능 데이터 시장에 투입하며 데이터 공급기관 수가 약 600개로 증가하였지만, 그 중 당사와 같은 크라우드소싱 플랫폼을 보유하고 있는 업체는 소수입니다. 결국 다수의 다양한 인공지능 데이터 구축 프로젝트 운영 경험과 대규모 인력 운영 노하우를 기반으로 자동 검수, 부정 작업자/검수자 검출 기술 등의 AI 기반 운영 및 관리 기술이 적용된 플랫폼을 가지고 있는 기업이 시장을 차지할 것으로 판단합니다.(2) 산업의 성장성글로벌 인공지능 데이터 시장은 2020년 66억 달러(한화 약 8조원)에서 연평균 24%로 성장하여 2028년까지 370억 달러(한화 약 46조원) 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 특히, 각국 정부 및 글로벌 기업의 적극적인 인공지능 기술에 대한 투자로 인해글로벌 인공지능 시장은 성장 국면으로 진입하고 있고, 이에 따라 글로벌 인공지능 시장 규모가 2028년까지 약 9,970억 달러(한화 약 1,240조원)로 성장할 것으로 예상되어, 인공지능 데이터에 대한 수요 또한 동반하여 지속적으로 향상할 것으로 전망됩니다.또한 인공지능 기술은 IT 뿐만이 아닌 교통, 헬스케어, 금융 등 광범위한 산업에 걸쳐적용되고 있습니다. 교통 산업에서는 자율주행 서비스의 성장과 함께 고품질 인공지능 데이터에 대 한 수요가 급증하고 있으며, 헬스케어 산업은 코로나바이러스감염증-19 이후 의료 인공지능 서비스 도입의 확산으로 인해 고품질 의료 인공지능 데이터에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 금융 산업 역시 소비자 분석 모델, 금융 사기 예측 및 방지 모델과 챗봇 등 AI 기반 서비스를 제공하기 위해 인공지능 데이터를 필요로 하고 있습니다.국내 인공지능 데이터 시장은 대기업 주도의 적극적인 민간 투자와 정부의 공격적인 투자로 인해 글로벌 인공지능 데이터 시장에서 비중과 성장률 측면에서 빠르게 존재감을 넓혀가고 있습니다. 이에 국내 인공지능 데이터 시장은 2022년 0.62조원에서 2030년 4.01조원으로 성장할 전망입니다.(3) 경기 변동성의 특성 및 계절성① 경기 변동과의 관계당사 서비스에 대한 수요는 인공지능 기술 및 서비스에 대한 수요에서 발생하며, 정부와 민간기업의 인공지능에 대한 공격적인 투자로 인해 경기변동여부와 관계없이 지속 성장할 것으로 전망합니다.2019년 데이터·AI 경제 활성화 계획(2019년 1월)을 시작으로, 혁신성장 확산·가속화 전략 (2019년 8월), 한국판 뉴딜(1.0은 2020년 7월, 2.0은 2021년 7월)을 통해 정부는 인공지능 국가 경쟁력 강화 정책을 지속적으로 발표하며 국가 인공지능 산업 생태계 구축에 적극적인 투자를 진행하고 있습니다. 특히 정부에서는 인공지능 정책 고도화와 함께 인공지능 개발에 필수적인 고품질 학습데이터 구축 활성화를 중점적으로 추진할 계획을 발표하였으며, 지속적인 정책 지원이 이루어지고 있습니다. 신정부도 제1차 국가데이터정책위원회 회의를 통해 특히 범용적 인공지능 개발을 지원하는 1) 기반기술 분야(한국어 등)와 헬스케어 등 혁신촉진에 기여하는 2) 전략분야 중심의 체계적인 구축과 개방을 추진하겠다 밝혔습니다.인공지능에 대한 적극적인 민간 투자는 대기업 주도로 이루어지고 있습니다. 삼성전자는 삼성리서치센터를 기반으로 삼성AI 센터를 설립하고 글로벌 인재를 영입하는 등 인공지능 사업에 적극적인 의지를 보이고 있습니다. 네이버는 2022년 3월 세계 최대 인공지능 개발자 컨퍼런스인 엔비디아 GTC 2022에서 국내 최초 초거대AI '하이퍼클로바'를 발표하며 AI 개발 및 상용화에 있어 우수한 역량을 갖췄음을 밝혔습니다. 마찬가지로 카카오는 인공지능 플랫폼 및 솔루션을 개발하는 카카오엔터프라이즈와 인공지능 R 수행하는 카카오브레인을 설립하고, 인공지능 스타트업과의 적극적인 개방형 혁신을 위해 카카오벤처스를 통한 투자를 집행하여 사내 인공지능 생태계를 조성했습니다. 이외에도 자율주행/교통, 헬스케어, 금융 등 다양한 산업군에 분포한 기업들이 AI 활용 및 투자에 대한 적극적인 의지를 드러내고 있습니다. 위와 같이 기업의 인공지능 활용 전략이 확대되며 인공지능 데이터에 대한 수요의 지속적인 증가가 예측됩니다. 또한 인하우스 데이터 가공에 대한 비용 부담, 품질관리의 어려움 등의 이유로 인공지능 데이터 시장 내 아웃소싱이 차지하는 비중이 증가하고 있습니다. Grand View Research는 2022년 글로벌 인공지능 데이터 시장에서 아웃소싱이 차지하는 비중은 84%에 달하며, 2030년에도 86%에 달할 것이라 예상하였습니다. 이는 빠르게 성장하고 있는 인공지능 데이터 수요만큼 인하우스로 데이터를 공급하는 데에는 한계가 있다는 것을 보 여줍니다.② 계절적 요인당사는 네이버, 카카오 등 대기업부터 다양한 산업군의 중소, 중견기업과 공공기관, 연구소 등에 이르기까지 400여개의 다양한 고객군을 확보하였으며, 이들과 장기적 거래관계를 형성하여 매출 안정성과 성장성을 확보하였습니다.특히, 국내 주요 대기업들은 2020년부터 본격적으로 PoC(Proof-of-Concept) 프로젝트를 통해 당사 데이터 품질을 검증하였으며, 거래 금액 역시 점차 증가하였습니다. 대기업의 경우 대규모 데이터 수집/가공 프로젝트 혹은 장기 프로젝트를 주로 요청하기 때문에 매출 규모 전체를 이끄는 역할을 하며, 따라서 당사의 매출은 대기업 예산 집행 절차에 따라 일정 부분 영향을 받고 있습니다. 많은 대기업 팀이 1분기에 예산을 확정하고, 2분기부터 프로젝트를 기획하고 실행하는 경향에 따라 당사의 과거 매출의 경우 하반기 매출이 상반기 매출 대비 높은 추이를 보이고 있습니다.B2G 매출 역시 동일한 패턴을 나타냅니다. 대부분의 공공기관도 1분기에 사업을 기획하고, 2분기에 사업을 발주하여 업체를 선정하기 때문에, 당사 B2G 매출 대부분이3분기부터 발생 합니다.다만, 인공지능 데이터 구축 서비스(Crowdworks™ Online Services) 중심의 매출에서 인공지능 데이터 구축을 위한 통합 솔루션(Workstage™), 데이터 라벨러 인력 매칭/파견 서비스 (Crowdjobs™), 데이터 라벨러 교육 서비스(Crowd Academy™)를 통한 상품 다각화를 통한 매출 다변화에 성공하며, 이러한 계절적 변동폭이 감소하는 추이를 보이고 있습니다. 특히 , 인공지능 데이터 구축을 위한 통합 솔루션(Workstage™)의 경우, 솔루션 구독 서비스로 연간 단위로 계약을 체결하는 고객이 증가하고 있으며, 데이터 라벨러 교육 서비스(Crowd Academy™)는 B2C 매출로 시기에 상관없이 지속적으로 매출이 발생하고 있습니다.(4) 경쟁 현황 1) 경쟁 형태 데이터 공급기업은 크게 크라우드소싱 플랫폼 보유 여부로 구분할 수 있습니다.① 크라우드소싱 플랫폼을 보유하지 않은 경우 국내 대부분의 데이터 공급기업은 크라우드소싱 플랫폼을 운영하고 있지 않으며, 소수의 계약직 데이터 라벨러를 채용하여 사업을 진행하거나 인공지능 데이터 구축 자동화 솔루션 판매에 집중하고 있습니다. 전자의 경우, 사업 규모 확장에 한계가 있습니다. 고정 인력으로만 사업을 진행하면, 대규모 프로젝트를 수행하기 어려울 뿐만 아니라 고객사에게 빠른 납품이 어렵기 때문에 프로젝트 수주가 불리합니다. 또한, 고정 인력의 전문성이 수행 가능한 프로젝트를 결정하여 다양한 유형의 프로젝트 수주가 어렵습니다.② 크라우드소싱 플랫폼을 보유한 경우 크라우드소싱 플랫폼을 보유한 주요 국내 경쟁업체로는 에이모, 인피닉, 셀렉트스타,테스트 웍스, 딥네츄럴 등이 있습니다. 그러나, 에이모와 인피닉의 경우 주로 전문 인하우스 인력을 기반으로 자율주행 산업 데이터 구축에 특화되어 있습니다. 따라서, 다양한 산업의 고객에게 필요한 서비스를 제공하고 있는 동사의 사업모델과 다릅니다.2) 진입 장벽 국내 인공지능 데이터 시장에는 동사를 포함하여 복수의 글로벌, 국내기업들이 종사하고 있습니다. 현재 소수의 업체만 국내 시장에서 크라우드소싱 플랫폼을 성공적으로 운영하고 있다는 것은 시장 진입장벽이 상당히 높다는 것을 보여주며 이는 동시에불특정다수를 통해 데이터 수집 및 가공 작업을 수행하기 때문에 기술 기반의 품질관리체계가 적용되어야 함에 기인합니다.특히 성공적인 시장 안착을 위하여는 집중투자를 통해 아래 핵심요건을 확보하여야 합니다.

[핵심요건 및 필수역량]

핵심요건	필수역량	기대효과

기술	빅데이터 및 인공지능 인프라 기반의 지능형 플랫폼	- AI 기반 데이터 라벨링 자동화 기술로 작업 생산성 향상. 단기간에 대규모 인공지능 데이터 구축 지원
- 높은 품질을 유지하는 AI 기반 지능형 품질 관리 기술로 크라우드소싱에서 발생하는 품질 리스크 해소. 기술적 접근으로 품질 관리에 들어가는 인적 리소스가 절감되기 때문에 프로젝트에 소요되는 제반 시간과 비용도 절약 가능
- 인공지능 데이터 구축 프로세스 최적화 기술로 오퍼레이션 및 매니지먼트를 시스템화/자동화하여 프로젝트 생상성 향상
- 빅데이터 기반 작업자-프로젝트 매칭 기술을 통해 작업 속도 및 정확도 개선
- 다양한 가공 작업 도구를 통한 효과적인 영업 가능
- 작업자가 손쉽게 데이터를 구축할 수 있는 환경을 제공하여 작업자를 플랫폼으로 lock-in함

데이터	- 작업 인력의 프로필 및 행동데이터
- 인공지능 데이터 구축 프로젝트 운영 데이터
- 인공지능 데이터 요구사항	- 작업 인력별로 최적의 프로젝트에 매칭할 수 있는 작업자- 작업 매칭 기술 개발 가능
- 다량의 프로젝트를 운영하며 확보한 데이터를 통해 플랫폼 보완 가능
- 산업별 고객이 어떤 데이터를 필요로하는지를 파악하여 효과적인 영업 가능

인력	다양한 전문성, 이력 및 프로필(성별, 연령 등)을 가진 대규모 작업 인력	- 다수의 작업 인력을 동시에 투입하여 납기 단축
- 다양한 데이터 요구사항에 대응

당사는 국내 시장 최초로 크라우드소싱 기반의 인공지능 데이터 구축 플랫폼에 투자하였으며, 초기 전략적 투자사인 네이버의 인공지능 데이터 문제를 해결하며 사업화를 지속하였습니다. 이를 통해 국내 최대규모인 50만명, 1천여 개 프로젝트 운영 노하우, 2억 건 이상의 데이터 구축 경험으로부터 비롯한 데이터 우위를 갖추고 있으며, 축적된 빅데이터를 활용하여 기술개발 속도와 성능, 특허 자산과 인프라 측면에서 경쟁사를 높은 격차로 압도하고 있습니다. 동사의 이러한 역량은 경쟁사의 시장 점유율 확대 및 신규 업체의 시장 진입 시도에 강력한 장벽이 되고 있습니다. 또한 동사는매년 작업자 수, 프로젝트 수 등을 포함한 주요 지표 를 향상하며, 경쟁력을 더욱 강화하고 있습니다.