크라우드웍스 분기보고서 (2026.03)
1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

최근 인공지능(AI) 산업은 기술 발전 단계에 따라 Generative AI, Agentic AI, Physical AI로 진화하며 산업 구조 전반에 걸쳐 패러다임 전환이 진행되고 있습니다.

초기 Generative AI 단계에서는 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 텍스트, 이미지 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 기술이 확산되었으며, 이 과정에서 웹 기반의 방대한 데이터를 학습 가능한 형태로 가공ㆍ정제하는 데이터 구축 수요가 급격히 증가하였습니다.

이후 Agentic AI 단계에서는 AI가 단순 생성 기능을 넘어 기업의 업무를 직접 수행하는 방향으로 발전함에 따라, 기업 내부에 축적된 다양한 데이터 자산(보고서, 규정, 매뉴얼, 발표자료 등)을 AI가 활용 가능한 형태로 구조화하고 체계화하는 수요가 확대되고 있습니다. 이는 기업의 데이터 자산화 및 AI 내재화를 위한 핵심 과정으로 자리잡고 있습니다.

나아가 최근에는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 물리적 환경에서 AI가 직접 행동을 수행하는 Physical AI 단계로 진입하고 있으며, 이와 함께 고품질 행동 데이터에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. Physical AI는 실제 환경에서의 인식, 판단, 제어가 핵심이므로, 정밀하고 신뢰도 높은 데이터 확보가 성능을 좌우하는 핵심 요소로 작용하고 있습니다.

이와 같이 AI 산업의 발전 단계가 고도화될수록 데이터의 중요성은 더욱 확대되고 있으며, 데이터 수집, 가공, 검증, 구조화 등 전주기 데이터 처리 역량이 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부각되고 있습니다.

당사는 이러한 산업 변화 속에서 각 AI 발전 단계별로 요구되는 고품질 데이터를 공급하는 역할을 수행하고 있으며, AI 산업 전반의 기반을 지원하는 ‘데이터 파운드리(Data Foundry)’로서의 입지를 확보하고 있습니다.

구체적으로 Generative AI 단계에서는 웹 기반의 다양한 데이터를 대규모 언어모델 학습에 적합한 형태로 변환 및 가공하는 사업을 수행하였으며, Agentic AI 단계에서는 기업 내부 데이터의 구조화 및 자산화를 통해 AI 활용도를 극대화하는 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 Physical AI 단계에서는 실제 환경 기반의 행동 데이터를 구축ㆍ공급함으로써 차세대 AI 산업의 핵심 인프라 역할을 수행하고 있습니다.

향후 AI 산업이 지속적으로 고도화됨에 따라 데이터의 품질과 활용 가능성을 확보하는 기업의 중요성은 더욱 확대될 것으로 전망되며, 당사는 이러한 산업 흐름에 부합하는 핵심 사업자로서 지속적인 성장이 기대됩니다.

(1) Agentic AI 시장 현황현재까지 AI 산업은 주로 공급자(AI 기술 관련 기업) 중심으로 발전해 왔으나, Agentic AI 시대가 도래하면서 수요자(전방 산업) 중심으로 변화될 것으로 예상됩니다. 이는 금융, 제조, 유통 등 다양한 산업에서 AI 도입이 가속화되면서, 각 기업의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션의 수요가 증가할 것으로 전망되기 때문입니다.

최근 AI 기술의 발전은 단순한 작업 자동화를 넘어, 보다 자율적이고 능동적인 의사결정을 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)로의 패러다임 전환을 이끌고 있습니다. 이러한 변화 속에서 AI의 역할과 가치가 재정의되고 있으며, 기업들은 새로운 기회를 포착하기 위해 AI 도입 전략을 빠르게 조정하고 있습니다.

기존의 AI는 주로 정해진 작업을 수행하는 데 집중합니다. 예를 들어, 금융 산업에서는 사기 탐지, 고객 맞춤형 금융 솔루션 제공, 자산 관리 등의 업무에 활용됩니다. 헬스케어 산업에서는 신약 개발, 질병 진단 및 환자 관리 등을 지원하며, AI는 사용자의 명령에 따라 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 역할1을 합니다. 하지만 이러한 AI는 사용자가 요구하는 명확한 지시가 있어야만 제대로 작동하는 수동적이고 반응적인 특성을 가집니다. 이와 같은 흐름 속에서 당사는 다양한 산업의 주요 대기업을 대상으로 맞춤형 LLM 서비스 개발 프로젝트 레퍼런스를 쌓으며 시장 경쟁력을 확보하고 있습니다. 이러한 경험은 AI 도입을 원하는 전방 산업의 다양한 기업들에게 최적화된 솔루션을 제공할 수 있는 중요한 자산이 되고 있습니다.

반면, 에이전틱 AI는 기존 AI 솔루션보다 더욱 자율적인 의사결정과 자동화된 문제 해결 기능을 제공해 기업의 업무 생산성을 극대화합니다. 기존 AI가 특정 작업을 수행하기 위해 사용자의 정확한 명령이 필요했다면, 에이전틱 AI는 사용자의 의도를 이해하고 다양한 환경을 분석해 필요한 정보를 스스로 찾아 행동할 수 있습니다. 기업들은 에이전틱 AI를 활용해 환자의 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 자동으로 맞춤형 치료 계획을 제시하거나, 공급망 데이터를 분석하여 자동으로 배송 일정을 최적화할 수 있습니다. 또한, 공정 데이터를 실시간으로 분석해 설비 고장을 예측하고, 자동으로 유지보수 작업을 실행하는 등, AI가 스스로 문제를 해결하도록 합니다.

당사는 이러한 변화에 대응하여 2025년 2월 Agentic AI 종합 솔루션인 'Alpy'를 출시하였으며, 기업들이 보다 혁신적인 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 필요한 역량과 인사이트를 확보하고 있습니다. 특히 기업 내부에 축적된 비정형·분산 데이터를 구조화하여 활용 가능한 지식 자산으로 전환하는 지능형 데이터 파서 솔루션 ‘Alpy Knowledge Compiler’와, AI 모델 및 AI Agent의 성능·신뢰성·안정성을 종합적으로 검증하는 ‘Alpy Evaluation’을 중심으로 사업을 전개하고 있습니다.

이는 에이전틱 AI가 실제 업무 환경에서 자율적으로 의사결정을 수행하는 단계로 진화함에 따라 데이터의 구조화 수준과 품질, 그리고 AI 결과에 대한 평가 및 검증 체계가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있기 때문입니다.

Alpy Knowledge Compiler는 기업 내 다양한 문서, 로그, 운영 데이터를 온톨로지 기반으로 연결하고 재구성하여 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 변환함으로써 데이터의 재사용성과 확장성을 극대화합니다. 또한 Alpy Evaluation은 모델 및 에이전트의 응답 정확도뿐만 아니라 의사결정 과정의 일관성, 리스크, 실제 업무 적용 가능성까지 평가하여 기업이 AI를 보다 신뢰성 있게 도입하고 운영할 수 있도록 지원합니다.

결과적으로 당사의 솔루션은 데이터의 구조화, 지식화, 그리고 실행까지 이어지는 전 과정을 통합적으로 지원하며, 기업이 보유한 데이터를 실질적인 비즈니스 성과로 연결되는 전략적 자산으로 전환하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.

나아가 에이전틱 AI 시대에서는 AI의 학습과 의사결정 과정에서 고품질 데이터가 더욱 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 기업들은 AI 도입을 가속화하기 위해 정제된 데이터와 특화된 학습 데이터를 확보하는 데 주력하고 있으며, 이에 따라 데이터 가공, 정제, 맞춤형 데이터 구축 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.

AI 생태계 내에서 데이터는 단순한 입력 자료를 넘어, AI 모델의 성능을 극대화하고 비즈니스 결과에 직결되는 핵심 자산으로 평가받고 있습니다. 이에 따라 글로벌 시장에서는 데이터 전문 기업들과의 협력이 더욱 중요한 전략으로 부상하고 있으며, 기업들은 데이터 품질 관리 및 맞춤형 데이터 구축 능력을 AI 경쟁력의 핵심 요소로 삼고 있습니다.

(2) Physical AI 시장 현황

최근 인공지능은 디지털 환경에서는 높은 성과를 보이고 있으나, 제조·물류·의료 등 실제 산업 현장에서 요구되는 물리적 작업과 환경 대응에는 한계를 보이고 있습니다. 이에 AI가 현실 세계를 직접 인지ㆍ판단ㆍ행동할 수 있는 ‘Physical AI’로의 진화가 가속화되고 있습니다. 이러한 변화에 따라 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 실물 기반 산업에서 AI 도입이 본격화되고 있으며, 피지컬 AI 시장은 차세대 핵심 성장 산업으로 부각되고 있습니다.

글로벌 시장조사업체 Eximius Ventures는 2024년 기준 글로벌 Physical AI 시장 규모가 726억 달러(약 98조 원)에 이르며, 연평균 16.4% 성장해 2030년까지 약 1,660억 달러(약 224조 원)까지 성장할 것으로 전망됩니다. 특히 그 중 아시아 태평양 지역은 2024년 30.5%의 시장점유율을 기록하며 가장 빠르게 성장하는 지역으로 평가됩니다.

특히 피지컬 AI는 Vision-Language-Action(VLA) 기반으로 실제 환경에서 동작하는 AI 시스템으로, 기존의 LLM이나 Vision AI 대비 데이터 확보 난이도가 높고, 데이터 수집ㆍ검증ㆍ활용에 이르는 전 과정에서 높은 비용과 인프라가 요구되는 특징을 가지고 있습니다. 이로 인해 산업 경쟁력의 핵심 요소는 단순 모델 성능이 아닌, 고품질 행동 데이터의 확보 여부로 이동하고 있으며, 글로벌 주요 로봇 및 AI 기업들 또한 대규모 데이터 구축을 핵심 경쟁력으로 인식하고 투자를 확대하고 있습니다.

그러나 현재 피지컬 AI 데이터 구축 방식은 원격조종(Teleoperation), 모션캡처, 영상 기반 생성 등 다양한 방법이 활용되고 있음에도 불구하고, 높은 비용, 낮은 확장성, 데이터 품질 한계 등의 문제로 인해 대규모 고품질 데이터 확보에 구조적인 제약이 존재하는 상황입니다.

이와 같은 산업 환경에서 데이터 수집, 전처리, 검증, 평가, 운영에 이르는 전주기 관리 체계를 갖춘 데이터 플랫폼의 중요성이 급격히 확대되고 있으며, 데이터 기업은 피지컬 AI 생태계의 핵심 인프라 사업자로서의 역할을 수행하게 됩니다. 특히 실제 환경과 시뮬레이션 환경을 연계하여 데이터를 생성ㆍ검증ㆍ활용하는 통합 플랫폼은 향후 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 평가됩니다.

당사는 이러한 시장 변화에 대응하여 피지컬 AI 데이터의 수집-전처리-검증-평가-운영 전 과정을 통합 관리할 수 있는 데이터 플랫폼을 개발 중에 있으며, 기존 AI 데이터 구축 사업을 통해 축적한 기술력과 운영 경험을 기반으로 피지컬 AI 데이터 영역으로 사업을 확장하고 있습니다.

또한 당사는 현재 국내 민간 기업 중 유일하게 피지컬 AI 데이터를 데이터 마켓플레이스를 통해 유통하고 있으며, 데이터 생산뿐만 아니라 유통까지 아우르는 ‘데이터 파운드리(Data Foundry)’ 역할을 수행하고 있습니다. 이는 향후 데이터 기반 거래 시장 확대에 따라 추가적인 수익 창출 기회를 확보할 수 있는 차별화된 경쟁력으로 작용할 것으로 판단됩니다.

종합적으로, 피지컬 AI 시장은 고성장 산업임과 동시에 데이터 확보가 핵심 경쟁 요소로 작용하는 구조적 특성을 가지고 있으며, 당사는 데이터 플랫폼 및 데이터 유통 역량을 기반으로 해당 시장에서 핵심적인 인프라 사업자로서의 입지를 강화해 나갈 계획입니다.

나. 회사의 현황

AI 시장은 생산성 향상, 비용 절감, 비즈니스 혁신을 주도할 잠재력을 갖춘 분야로, 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있으며, 특히 다양한 산업에서 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 시장 성장에 따라 새로운 비즈니스 모델이 생겨나고 있으며, 데이터 구조화 및 정제, 맞춤형 Agentic AI 솔루션 기획 및 개발, 피지컬 AI 데이터 공급과 같은 전문 서비스가 각광받고 있습니다. 미국의 대표적인 데이터 라벨링 및 AI 솔루션 기업인 Scale AI는 고품질 데이터 구축과 AI 모델 최적화 서비스로 급성장하며, AI 생태계의 필수적인 파트너로 자리 잡았습니다. 2025년 메타(Meta)가 Scale AI의 지분 49%에 대한 전략적 투자를 단행하였으며, 해당 투자로 Scale AI는 약 290억 달러(약 39조 원) 기업가치로 평가받았습니다. 이는 AI 데이터 기업의 전략적 가치가 빠르게 상승하고 있음을 보여주는 대표적인 사례로 평가됩니다.

당사는 Scale AI와 동일한 비즈니스 모델을 기반으로 국내 AI 생태계에서 핵심역할을 수행하고 있습니다. 특히, 다양한 산업의 요구를 충족할 수 있는 맞춤형 데이터와 솔루션 제공 능력을 바탕으로, AI 시장에서의 전략적 파트너로서의 입지를 강화해 나가고 있습니다.

당사 AI사업의 주요 비즈니스는 크게 데이터와 AI 두 개의 영역으로 구분되어 있으며, 두 사업 영역의 역량이 시너지를 내고 있습니다. 데이터 영역에서는 인공지능 학습 및 맞춤형 LLM 개발에 필요한 고품질 데이터 구축 사업을, AI 영역에서는 자체개발한 Agentic AI 솔루션 Alpy를 활용한 (1) 맞춤형 AI Agent 개발, (2) AI 모델 및 AI Agent 평가 사업을 전개하고 있습니다.

또한 당사는 전략적 파트너십을 통해 국내외 다양한 산업에 AI 솔루션을 제공하며 시장 내 영향력을 확대하고 있습니다. 네이버 하이퍼클로바 X의 첫 공식 파트너로서 활동하며, 해당 협력을 기반으로 AI 기술의 사업화를 가속화하고 있습니다.

당사는 국내 금융권을 중심으로 AI Agent 도입 프로젝트를 수행하며 유의미한 레퍼런스를 확보해왔습니다. 특히 주요 금융기관을 대상으로 AI Agent 기반 업무 자동화 및 데이터 활용 고도화 프로젝트를 수행하며, 금융 산업 내 AI 도입 사례를 축적하고 있습니다.

구체적으로 당사가 개발한 증시 정보 제공 챗봇은 금융보안원이 선정한 혁신 금융 서비스로 지정되었으며, AI 통번역 앱은 국제전기통신연합(ITU)이 주관한 ‘임팩트를 위한 프로젝트에 영향력 있는 AI 활용 사례로 선정되는 등 대외 기관으로부터 기술력과 혁신성을 인정받고 있습니다.

금융 산업은 데이터 보안, 규제 준수, 시스템 안정성 등 높은 수준의 요구사항이 요구되는 대표적인 고난이도 산업으로, 해당 분야에서의 성공적인 사업 수행 경험은 당사의 기술력과 프로젝트 수행 역량을 검증하는 핵심 지표로 작용하고 있습니다.

당사는 이러한 금융권 레퍼런스를 기반으로 공공기관 및 준정부기관 등 유사한 수준의 보안 및 규제 환경을 요구하는 영역으로 사업을 확대하고자 하며, 나아가 제조, 유통 등 다양한 산업으로 AI Agent 적용 범위를 확장하고자 합니다.

이를 통해 산업별 특화된 AI 도입 사례를 지속적으로 축적하고, 고난이도 산업에서 검증된 솔루션을 기반으로 사업 확장성을 강화하며 시장 내 입지를 더욱 공고히 해 나갈 계획입니다.

최근 당사는 피지컬 AI(Physical AI) 생태계 확장을 위해 국내외 로봇 기업들과의 전략적 파트너십을 강화하고 있습니다. 마음AI, 클로봇, 엔닷라이트 등과의 협력을 통해 생성형 AI, 로보틱스, 데이터 구축 역량을 통합한 협력 체계를 구축하였습니다.

당사는 이러한 파트너십을 기반으로 데이터 구축, 관리, 운영에 이르는 전 과정을 아우르는 통합 데이터 솔루션을 주도적으로 설계·제공하고 있으며, 이를 통해 실제 산업 현장에서의 실증 및 사업화 기회를 확대하고 있습니다. 특히 피지컬 AI 구현에 필수적인 데이터 전주기 관리 역량을 중심으로 각 참여 기업의 기술을 연결함으로써 차별화된 경쟁력을 확보할 계획입니다.

이와 같은 협력 구조는 개별 기술 단위의 결합을 넘어, 피지컬 AI 서비스 구현에 필요한 핵심 요소를 통합 제공하는 사업 모델로 확장되고 있습니다. 당사는 파트너십을 기반으로 피지컬 AI 분야의 사업 기회를 선제적으로 확보하고, 생태계내 전략적 입지를 지속적으로 강화해 나갈 계획입니다.

이처럼 당사는 전략적 파트너십을 기반으로 영업 네트워크를 확장하고 있으며, 이를 통해 신규 서비스 개발에도 박차를 가하고 있습니다. 특히 2026년 AI 사업의 영업 전략을 파트너십 중심의 채널 영업으로 설정하고, 다양한 글로벌 기업과의 협력을 확대하고 있습니다.

이와 관련하여 오라클과의 OPN(Oracle PartnerNetwork) 파트너십을 체결하였으며, 오라클 주요 벤더사들과의 공동 사업 기회를 적극적으로 논의하고 있습니다. 또한 오라클 AI Summit에 참여하여 협력 기반을 강화하고, 시장 내 접점을 확대하고 있습니다.

파트너들과의 긴밀한 협력은 단순히 사업 확장에 그치지 않고, 고객사에 대한 AI 솔루션 제공을 더욱 최적화하여 시장 내 입지를 더욱 강화하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 당사는 이러한 파트너십을 기반으로 국내외 다양한 산업에 걸쳐 맞춤형 AI 솔루션을 제공하며, AI 도입을 가속화하는 핵심 파트너로서의 역할을 지속적으로 확대할 계획입니다.

당사는 글로벌 시장에서도 기술력과 경쟁력을 인정받으며 빠르게 인지도를 높이고 있습니다. 2022년부터 2025년까지 4년 연속 글로벌 IT 자문기관 가트너(Gartner)의 보고서에 이름을 올리며 생성형 AI 기술 생태계에서의 기술력을 입증받았습니다. 가장 최근에는 가트너의 ‘금융권 생성형AI 플랫폼’ 관련 리포트에서 글로벌 AI 선도 기업들과 함께 언급되며, 국내 대표 공급기업으로 선정되었습니다. 그 이전에는 가트너의 '생성형 AI 도입을 위한 혁신 보고서'에서 LLMOps 서비스 부문의 유일한 한국 기업으로 AWS, 마이크로소프트와 함께 등재된 바 있어, 글로벌 시장에서 당사의 기술력과 경쟁력이 세계적인 수준임을 입증하고 있습니다. 또한, CB 인사이트(CB Insights)가 발표한 'LLMOps Market Map' 리포트에서 '데이터 가공' 부문 대표기업으로 구글, 오픈AI, 메타, Scale AI와 함께 등재되었으며, 글로벌 IT 리서치ㆍ컨설팅 기업 가트너(Gartner)의 하이프 사이클(Hype Cycle) 보고서에서도 데이터과학 및 머신러닝 부문과 AI 부문에서 2년 연속으로 '데이터 라벨링 및 가공' 샘플 벤더로 선정되었습니다. MWC, Japan IT Week 등 주요 글로벌 컨퍼런스에 참여하여 솔루션 해외 영업을 강화하고 글로벌 시장에서의 입지를 더욱 확고히 다지고 있습니다.

나아가 당사는 CWJ, 디더블유컴퍼니, 크라우드데이터, 크라우드아카데미, 가디언즈웍스, 신플렛 등의 종속회사를 운영하고 있습니다.

디더블유컴퍼니를 통해 고품질 의료 AI 데이터 구축 사업을 진행하고 있으며, 의료진을 위한 LLM 서비스를 신규사업으로 추진하고 있습니다. 글로벌 사업과 관련해 종속기업 CWJ(크라우드웍스 일본법인)를 통해 일본 시장에 AI 데이터 및 LLM 개발 비즈니스를 개척하기 위해 노력하고 있습니다. 크라우드아카데미는 AI 및 데이터 전문가를 양성하기 위한 실무 중심의 온라인 교육 플랫폼으로, 산업 현장에서 필요한 기술을 습득할 수 있는 과정들을 제공하고 있습니다. AI 데이터 수집, 가공, 모델 개발 및 맞춤형 솔루션 구축 등 AI 도입 전반의 역량을 갖출 수 있도록 다양한 산업의 실제 사례를 기반으로 한 교육을 제공하며, 2024년 하반기 부터는 B2B 교육 프로그램도 제공하고 있습니다.