차이커뮤니케이션 분기보고서 (2026.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등당사는 공시대상 기간 동안 아래와 같이 유형자산을 양수하였습니다.

계약상대방	재단법인 소전문화재단

계약의 목적 및 내용	유형자산 취득을 통한 사무공간 통합에 따른 업무효율성 증대 및 수익성 극대화 등

계약체결시기	2024년 11월 11일

계약금액 및 대금수수방법	1) 지급형태: 현금지급2) 거래대금: 80,000,000,000원3) 지급일정: - 2024년 11월 11일 : 계약금 8,000,000,000원 - 2024년 11월 29일 : 잔금 72,000,000,000원 ※잔금 지급시 임대차 보증금 1,900,000,000원 공제 후 지급4) 자금조달 : 보유자금 및 외부조달

주) 유형자산 양수와 관련한 자세한 사항은 당사가 2024년 11월 11일 공시한 주요사항보고서(유형자산양수결정) 공시를 참고하시기 바랍니다. 나. 연구개발활동

1) 연구개발조직 개요

가) AI TECH 본부

당사의 연구 개발 조직인 AI TECH본부는 AI Platform팀, AI Operations팀, AI eXperience팀, AI Data Planning팀으로 구성되어 있으며, 데이터 마이닝, AI 알고리즘 개발, 데이터분석, 초거대 AI 플랫폼 연동 등 빅데이터와 AI 플랫폼의 개발과 광고 플랫폼 및 네이버, 카카오, 구글, 인스타그램 등 데이터 분석 플랫폼의 개발 및 연구를 수행하고 있습니다.

AI TECH 본부의 인력 현황 및 업무 내용은 다음과 같습니다.

구분	인원구성	업무내용

AI Platform팀	3명	- AI TECH 플랫폼 개발
- 빅데이터 관리 및 처리 프로세스 개발
- 머신러닝 및 알고리즘 개발
- 구글, 메타, 네이버, 카카오 API 개발

AI Operations팀	2명	- AI/ML 기반 분석 및 모델 개발
- 프로세스 자동화 및 오케스트레이션
- AI 에이전트 모듈 개발
- 초거대 AI 플랫폼 연동 프로세스 개발

AI eXperience팀	3명	- WEB-XR 사이트 구축 및 운영
- User Interface / User Experience 개선
- 플랫폼 클라이언트 개발
- JS Scripting, HTML5, CSS4 개발
- 데이터 시각화 개발

AI Data Planning팀	3명	- AI 플랫폼 기획
- 데이터분석/인사이트 도출
- Google Analytics 컨설팅
- 트렌드 분석 및 리포트

주) 2026년 3월 기준나) META 국

당사의 연구 개발 조직인 META 본부는 디지털 휴먼 콘텐츠 제작 및 디지털 콘텐츠 제작 본부로 디지털 휴먼 주아(ZUA) 개발팀과 3D 게임에 사용되는 언리얼 엔진을 바탕으로 한 주아(ZUA)의 실시간 콘텐츠 제작하는 1팀으로 구성되어 있습니다.

META국의 인력 현황 및 업무 내용은 다음과 같습니다.

구분	인원구성	업무내용

META 국
1 팀	5명	- AI 캐릭터 연구 개발
- 3D AI 콘텐츠 제작
- AI Voice 및 BGM 제작
- AI 합성 VFX 연구

주) 2026년 3월 기준2) 연구개발 내역

가) AI TECH 본부

당사는 효율적인 광고 운영 및 성과 분석을 위한 기술을 국내 온라인 광고 업계에서 선도적으로 연구하고 있습니다. 하둡 에코 시스템을 이용한 DMP 구축 및 다양한 외부 플랫폼과 API로 연동되어 유연한 광고 운영 및 성과 분석을 할 수 있습니다. 특히 최근 AI를 기반으로 한 광고 문구 자동화 및 디스플레이 소재 제작을 연구하고 있습니다.

(1) 큐브(CUBE)

당사의 마케팅 플랫폼인 큐브(CUBE)는 하둡 에코시스템 기반의 DMP를 구축하였으며, 다양한 외부 플랫폼과 API연동이 가능합니다. 광고 트래킹 및 분석, 자동입찰, 키워드확장, 검색광고와 디스플레이광고 통합 성과 측정, 데스크탑-모바일-APP 통합 분석, 광고 랜딩URL검수, 사용자 이용경로 분석, 커머스 EP연동, 커머스 상품 품절 모니터링 등 각각의 솔루션이 어우러진 통합 마케팅 플랫폼입니다.

과제명	통합 마케팅 플랫폼 CUBE

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2008.08 ~ 2009.03

연구목표	성과 측정부터 오디언스 타겟팅까지, 마케팅에 필요한 기능 구성

연구내용	- 자동입찰 - 광고 성과 분석 - 광고 랜딩 URL 검수 - 사용자 이동경로 분석 - 커머스 상품 EP 연동 - 커머스 상품 품절 모니터링 - CRM 연동 - CDP 구축

연구결과 및 기대효과	- 실시간 성과 측정을 통한 효율적 매체 운영 - 데스크탑 - 모바일 - 앱 통합 분석 - 클라이언트 맞춤 커스텀 대시보드 구축

상품화 여부	자사 및 클라이언트 제품 사용 중

출처 : 당사(2) 애드서클(ADCircle)

당사의 온-오프라인 통합 분석 플랫폼인 AD Circle은 온-오프라인 통합 분석과 사용자 커스텀 데이터를 시각화해주는 플랫폼입니다.

과제명	커스텀 데이터 BI 플랫폼 AD Circle

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2017.02 ~ 2018.03

연구목표	온-오프라인 데이터 통합, 커스텀 데이터 통합

연구내용	ATL과 BTL의 상관관계 분석
클라이언트 맞춤 대시보드 제공
외부 매체 API 연동으로 매체 데이터 자동 설정

연구결과 및 기대효과	데이터 통합을 통해 마케팅 인사이트 도출

상품화 여부	자사 및 클라이언트 제품 사용 중

출처 : 당사(3) 신디(CINDI)

당사의 소셜 데이터 분석 솔루션인 CINDI는 MZ세대의 이용이 많은 인스타그램 및 유튜브의 데이터를 분석하여 시각화해주는 플랫폼입니다.

과제명	소셜 인텔리전스 플랫폼 신디(CINDI)

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2017.04 ~ 2018.09

연구목표	소셜 데이터 분석 및 리포트 자동화

연구내용	인스타그램 기업채널 데이터 수집 및 분석
인스타그램 해시태그의 콘텐츠 분석유튜브 채널 데이터 수집 및 분석
유튜브 검색 키워드 결과 콘텐츠 분석

연구결과 및 기대효과	소셜 데이터 분석 및 리포트 자동화를 통한 소셜 채널 운영 효율화
높은 인터렉션을 위한 콘텐츠 설계 인사이트 제공기업 채널 인사이트 제공

상품화 여부	자사 / 대행사 / 일반 회원 대상 서비스 중

출처 : 당사(4) 큐레이더(CURADAR)

브랜드에 대한 소비자의 트렌드 분석과 검색광고, 쇼핑광고, 브랜드검색 광고 등 추이 분석을 위한 플랫폼 CURADAR는 소비자의 버즈를 파악하여 마케팅을 하기 위한 빅데이터 분석 플랫폼입니다.

과제명	트렌드 분석 플랫폼 큐레이더(CURADAR)

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2016.03 ~ 2017.03

연구목표	트렌드 분석을 통해 브랜드 마케팅 최적화

연구내용	주요 포털의 키워드 검색순위 모니터링
주요 포털의 키워드 검색량 모니터링
키워드의 버즈 분석

연구결과 및 기대효과	브랜드 마케팅 성과 극대화를 위한 키워드 추천, 트래픽 예측
퍼포먼스 캠페인에 효율적은 광고 문구 추천

상품화 여부	자사 및 클라이언트 제품 사용 중

출처 : 당사

(5) CH.AI GPC (Generative Pre-trained Creator)

자사의 기 광고 소재들을 AI로 분석하여 최적의 성과가 예측되는 광고 문안과 크리에이티브를 자동으로 생성하는 플랫폼입니다.

과제명	CHAI GPC(Generative Pre-trained Creator)

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2022.12 ~ 2023.04

연구목표	성과 결과를 학습한 생성 AI (배너광고, 광고 문안)

연구내용	검색광고 T 성과 학습 및 생성
배너광고 카피 학습 및 문안 생성
소재 내 오브젝트의 비전 분석을 통한 이미지 생성 AI

연구결과 및 기대효과	성과 기반 광고 문구 및 오브젝트 분석
자사 데이터를 활용한 배너 광고 AI 생성

상품화 여부	자사 클라이언트 제작물 및 프로젝트에 사용 중

출처 : 당사(6) 얼라이언스 (Alliance)

자사 플랫폼과 광고주 간 연동을 위한 표준 API 지원으로 광고주의 개발 리소스 절감 및 제휴 매체의 빠른 집행을 가능하게 합니다. 또한, 참여자 리워드 포인트의 실시간 지급과 사용자 관리 기능을 제공하는 제휴 전문 플랫폼입니다

과제명	얼라이언스 (Alliance)

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2017.01 ~ 2018.03

연구목표	제휴 매체와 광고주의 빠른 연동 및 실시간 포인트 지급

연구내용	제휴 매체 API 연동
광고주와 플랫폼간 표준 API 기능 개발
포인트 및 리워드 실시간 지급 모델 개발
CS 처리를 위한 보안 및 CMS 기능 개발

연구결과 및 기대효과	실시간 포인트 및 리워드 지급, LMS 발송 기능 지원
최초 연동 이후 광고주의 개발 리소스 불필요
실 시간 CS 처리 기능 제공

상품화 여부	현재 자사 제휴 클라이언트 프로젝트에 사용, 상용화 검토 중

(7) 광고 카피 생성

AI가 고객의 브랜드, 상품 등 고객 맞춤형 광고 카피를 자동으로 생성하는 기술입니다.

과제명	광고 카피 생성

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2022.11 ~ 2024.03

연구목표	광고 카피 생성

연구내용	AI가 광고주 브랜드, 상품, 특성에 맞는 광고 카피를 생성AE는 AI가 추천한 문구 중 선택 또는 수정하여 카피 생성 시간 단축

연구결과 및 기대효과	AE가 광고 집행을 위한 제작을 위한 사전조사 시간 단축

상품화 여부	자사 AI 플랫폼 CHAI GPC 적용 중

(8) 아이오(AI.O)실시간으로 트렌드 키워드 모니터링, 데이터 시각화, 예측 분석으로 최신 트렌드를 파악할 수 있으며, 유튜브 영상을 자동으로 요약하여 주요 포인트를 빠르게 파악하고, 맞춤형 요약 분석을 통해 사용자의 필요에 맞춘 정보를 제공합니다.

과제명	아이오(AI.O)

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2024.02 ~ 2024.11

연구목표	트렌드 키워드 분석 / 영상 정보 요약

연구내용	AI가 검색량, 연관 키워드, 언급량 등 트렌드를 분석하고, 영상의 내용 및 댓글을 분석사용자는 AI가 분석한 정보는 통해 키워드의 트렌드를 파악할 수 있으며, AI가 분석한 영상의 정보를 빠르고 정확하게 확인 가능

연구결과 및 기대효과	사용자가 키워드의 트렌드를 파악하는 시간 단축 및 영상의 내용과 댓글은 파악하는 시간 단축

상품화 여부	내부 광고주 적용 중

출처 : 당사

(9) 자연어 기반 데이터분석 챗봇 에이전트 자연어 기반 챗봇 에이전트는 OpenAI, Anthropic, Amazon등 다양한 FM 모델을 활용하여, 광고 데이터를 기반으로 질의 이해, 쿼리 생성, 데이터 분석 및 Python 기반 시각화를 수행합니다. RAG, LangChain, Vector Embedding 등의 최신 AI 기술이 적용되어 정확하고 유연한 응답이 가능하도록 설계되었습니다.

과제명	데이터분석 챗봇 에이전트

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2024.12 ~ 2025.06

연구목표	자연어 기반 챗봇형 대시보드 구축 및 데이터분석 AGENT 개발

연구내용	RAG 를 통한 데이터 증폭으로 사용자의 의도에 맞는 데이터 확장 및 광고 특성에 맞는 메타 데이터 구축
Langchain을 통한 목적에 따른 LLM 연동
데이터 통합 파이프라인 구성, 차이 에이전트 아키텍처 설계

연구결과 및 기대효과	광고주에 따른 데이터 분석 대시보드 구축 시간 획기적 단축
사용자 질의 데이터 학습을 통한 질의 응답 고도화

상품화 여부	내부 광고주 적용 중

(10) 에이아이셉트(Ai-CEPT)자연어 질의만으로 타겟 세그먼트 최적화부터 KPI 설정, 상세 캠페인 기획서까지 자동 생성하여 마케팅의 모든 과정을 혁신합니다. 특히 LLM과 RAG 기술을 통해 광고 시나리오는 물론, 이미지와 영상을 포함한 고도화된 스토리보드까지 한 번에 완성하는 강력한 크리에이티브 경험을 제공합니다.

과제명	에이아이셉트(Ai-CEPT)

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.09 ~ 2026.03

연구목표	마케팅 전략 수립 자동화 / AI 기반 멀티모달 크리에이티브 생성

연구내용	AI가 자연어 질의를 분석하여 타켓 세그먼트 최적화 및 KPI를 설정하고, 상세 캠페인 기획서를 자동 작성함. LLM과 RAG 기술을 활용해 최적의 광고 시나리오를 도출하며, 이미지와 영상 에셋이 결합된 고도화된 스토리보드를 생성하여 마케팅의 전 과정을 통합 지원함.

연구결과 및 기대효과	마케팅 전략 기획 및 상세 기획서 작성 시간 획기적 단축, 고정밀 스토리보드 자동 생성을 통한 콘텐츠 제작 효율성 및 크리에이티브 품질 극대화

상품화 여부	사내 테스트 진행중, 26년 상반기 내 상용화 목표

출처 : 당사

(11) CHACHA RADAR보이지 않는 경쟁사의 광고 전략을 데이터로 수집·분석하여, 우리 광고주 대비 시장 포지셔닝과 전략 방향을 직관적으로 시각화합니다.다양한 광고 데이터 소스를 통합 분석하고, AI 기반 인사이트를 통해 경쟁사 전략을 해석하며 최적의 대응 전략을 제안하는 데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼입니다.

과제명	차차 레이더 (CHACHA RADAR)

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.10 ~ 2026.03

연구목표	경쟁사 광고 데이터 기반 전략 인사이트 도출 / AI 기반 광고 전략 추천 시스템 구축

연구내용	다양한 광고 채널에서 경쟁사 광고 데이터를 수집·정제하고, 이를 기반으로 광고 유형, 메시지, 크리에이티브, 집행 패턴 등을 분석함. AI를 활용하여 경쟁사의 광고 전략을 구조적으로 해석하고, 우리 광고주와의 비교 분석을 통해 시장 내 포지셔닝 및 전략적 갭을 도출함.또한, 분석 결과를 시각화하여 직관적인 대시보드 형태로 제공하고, 데이터 기반으로 최적의 광고 전략 및 실행 방향을 추천하는 기능을 개발함.

연구결과 및 기대효과	경쟁사 광고 모니터링 및 분석 자동화를 통해 인사이트 도출 시간 단축, 데이터 기반 전략 수립으로 의사결정 정확도 향상보이지 않던 경쟁 전략의 구조적 이해를 통해 차별화된 마케팅 전략 수립 가능. 전략 분석부터 실행 방향 제안까지 연결되는 통합 플랫폼으로 마케팅 성과 극대화

상품화 여부	사내 테스트 후 상용화 검토

출처 : 당사나) META국

당사는 광고 대행사 최초로 디지털 휴먼 주아(ZUA)를 자체 개발하였습니다. 당사는 기존 광고 회사에서 하지 않았던 하이퍼리얼리즘 Full3D 디지털 휴먼인 주아를 런칭하여 디지털 인플루언서로써 다양한 활동뿐 아니라 실제 연예인과 같이 광고 플랫폼에서의 적용을 추진하고 있습니다.

(1) 인스타그램

주아는 인스타그램을 통해 다양한 활동을 이어 나가고 있습니다. 디지털 휴먼 주아(ZUA)는 리얼리티를 강조하기 위해 실제 바디 모델에 헤어와 얼굴, 목까지 Full 3D로 리얼하게 표현하여 실제 사람과 유사한 퀄리티를 구현 하였습니다.

과제명	주아(ZUA) 인스타그램 채널

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2022.05~2022.06

연구목표	디지털 인플루언서 채널을 활용하여 클라이언트 유입

연구내용	실제 인물과 디지털 인플루언서의 합성
실사 콘텐츠 외에 Full 3D영상과 3D 의상제작

연구결과 및 기대효과	인지도의 상승 효과로 클라이언트의 유입 기대
유명 연예인 및 아티스트와 콜라보레이션 효과 기대

상품화 여부	주아(ZUA) 인스타그램 운영중

출처 : 당사(2) 3D 의상 디자인

현재 활동 중인 타사 디지털 휴먼과는 다르게 3D 의상 디자인을 실제 옷을 디자인하는 것과 동일하게 작업하여 주아(ZUA)가 착용한 의상은 향후 실제 옷으로 제작이 가능하도록 시스템을 구축하였습니다.

과제명	주아(ZUA)3D 의상 디자인 한복 프로젝트

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2023.01~2023.02

연구목표	Clo3D를 이용하여 한복 디자인 및 ZUA 착용

연구내용	전통 한복 디자인을 3D 옷으로 제작
실제 한복의 재질을 연구하고 시뮬레이션 적용
주아(ZUA)에 옷을 입히고 메타버스 스타일의 콘텐츠 제작

연구결과 및 기대효과	패션 디자인의 디지털 콘텐츠의 기대 효과
패션 브랜드와 협업하여 새로운 디지털 콘텐츠 제작 기대

상품화 여부	주아 인스타그램을 통해서 진행중

출처 : 당사

(3) Unreal Engine주아(ZUA) Full 3D로 제작되었지만 다양한 분야에 사용하기 위해 게임에서 많이 제작하고 있는 언리얼 게임 엔진 프로그램으로도 제작되었습니다. 언리얼 엔진을 이용하면 기존 3D 콘텐츠의 제작 기간을 단축할 수 있는 장점이 있지만 게임 엔진의 한계가 있으므로 퀄리티의 저하가 있습니다. 언리얼 엔진의 루멘 라이트를 이용하여 리얼한 라이트로 제작하고 메가스캔을 이용하여 실제 공간을 디지털 스캔하여 리얼한 공간을 제작할 수 있습니다.

과제명	주아 언리얼 엔진 콘텐츠

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2023.01 ~ 2023.02

연구목표	언리얼 엔진 콘텐츠를 제작 개발

연구내용	언리얼 엔진을 이용하여 콘텐츠 개발메가 스캔을 이용한 실제 환경에 관련한 모델링 개발헤어 및 의상에 관련된 시뮬레이션 연구

연구결과 및 기대효과	기존 3D 영상 제작에 기간 대비 단축의상과 헤어 시뮬레이션의 구동 개발

상품화 여부	콘텐츠 개발 후 유튜브 동영상 플랫폼 콘텐츠 제작 진행중

출처 : 당사

(4) Motion Capture System

무선 방식의 모션캡처를 이용한 디지털 휴먼의 사실화 구현 과제

과제명	무선 방식의 모션캡처를 이용한 디지털 휴먼의 사실화 구현 과제

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2023.01 ~ 2023.06

연구목표	모션캡처를 이용하여 디지털 휴먼의 콘텐츠의 다양화

연구내용	모션 캡처 시스템을 사용하여 디지털 휴먼을 리얼함을 개발
얼굴 인식을 통한 표정의 다양함과 디테일을 개발
라이브 콘텐츠를 개발 하여 실시간으로 콘텐츠를 개발

연구결과 및 기대효과	라이브 퍼포먼스로 인해 다양한 분야에 접근 가능
모션캡처로 인해 제한적인 움직임에서 표현의 다양함 기대

상품화 여부	동영상 플랫폼 콘텐츠 제작 활용

출처 : 당사

(5) Ad-Asia Network Party DJing Contents

아시아 최대 규모의 광고 어워드 '애드아시아 2023' 네트워크 파티에 ZUA DJ 콘텐츠 제작

과제명	AD-ASIA NetWork Party ZUA DJing Contents

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2023.08 ~2023.10

연구목표	모션 캡처를 이용하여 ZUA DJ영상 콘텐츠 제작

연구내용	모션 캡처 시스템을 사용하여 리얼한 DJing 연출 제작
얼굴 인식을 통한 표정의 다양함과 디테일을 제작
언리얼 엔진을 이용하여 기존 제작 기간대비 30% 단축

연구결과 및 기대효과	ZUA를 이용한 실제 디제이 파티 진행 엔터테인먼트 영역까지 활동 범위 확대

상품화 여부	AD-ASIA 콘텐츠 제작

출처 : 당사

(6) Unreal Engine Live system

과제명	주아(ZUA) 언리얼엔진 라이브 실시간 연구

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2023.12 ~2024.03

연구목표	모션 캡처를 이용하여 언리얼 엔진과 실시간 랜더링 구현

연구내용	언리얼 엔진 시스템에서 모션 캡처를 이용하여 실시간 스트리밍 연구
라이브에 맞게 3D 최적화
라이브에 용의한 리깅 시스템 연구

연구결과 및 기대효과	ZUA를 이용한 빠른 콘텐츠 생산 기대

상품화 여부	유튜브, 인스타그램 라이브 방송 활용 가능

출처 : 당사

(7) 언리얼엔진을 이용한 유튜브, 인스타그램 라이브 스트리밍 연구

과제명	주아(ZUA)언리얼엔진을 활용하여 스트리밍 서비스 연구 제작

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2024.03 ~2024.06

연구목표	모션 캡처를 이용하여 실시간 방송 스트리밍 구현

연구내용	언리얼 엔진 시스템에서 모션 캡처를 이용하여 실시간 스트리밍 연구
액터의 무빙에 대한 연구
물리적인 시물레이션에 관한 연구

연구결과 및 기대효과	실시간 방송으로 인하여 주아의 세계관과 팬들과의 소통을 기대

상품화 여부	유튜브, 인스타그램 라이브 콘텐츠

출처 : 당사

(8) AI를 활용한 숏폼 광고 연구 제작

과제명	AI를 이용한 숏폼 광고 연구 제작

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2024.07 ~2024.09

연구목표	생성형 AI 이미지와 비디오를 이용한 숏폼 광고 제작 연구

연구내용	숏폼 광고제작을 좀더 빠르고 효과적으로 제작하기 위해 미드저니, 스테이블디퓨전을 이용한 이미지 제작
이미지를 이용하여 영상 애니메이션이 가능한 Kling AI로 제작
AI 사운드를 제작하기 위해 SUNO 사운드 제작 하여 빠르 숏폼 광고를 제작하였다

연구결과 및 기대효과	기존 광고 제작 기간을 단축으로 인해 많은 광고 제작이 가능할 수 있다

상품화 여부	미래에셋 유튜브 숏폼 광고로 활용

출처 : 당사

(9) AI를 활용한 캐릭터 립싱크 광고 연구 제작

과제명	AI를 이용한 캐릭터 립싱크 연구 제작

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.02 ~2025.03

연구목표	AI 캐릭터를 생성하고 자연스러운 입모양과 AI 보이스 제작 연구

연구내용	기존 3D 캐릭터가 아닌 AI 생성형 캐릭터로 다양한 표정과 보이스 녹음 후 입모양을 자연스럽게 할 수 있는 연구 개발

연구결과 및 기대효과	자연스러운 보이스와 립싱크의 구현의 기대 효과
광고 제작에 필요한 기술력 내제화

상품화 여부	앱손 쇼셜 콘텐츠에 활용하여 제작 진행중

출처 : 당사

(10) AI를 활용한 영화제 출품 및 제작 연구

과제명	AI 기술을 이용한 영화제 출품

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.02 ~2025.03

연구목표	AI 기술을 사용해서 국제 영화제 출품하여 수상을 목표로 함

연구내용	AI 기술로 스토리부터 제작까지 모든 과정을 AI 로 진행하고 제작함
영상 사운드 합성 기술을 AI로 제작

연구결과 및 기대효과	국제 AI광고제 수상으로 인한 AI 전문 제작사로 발전 기대

상품화 여부	제주 국제 AI 필름 페스티벌 출품

출처 : 당사

(11) 제품과 모델을 활용한 AI 광고 연구

과제명	AI를 이용한 뷰티 광고 연구

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.04 ~2025.05

연구목표	제품 홍보와 AI 모델을 활용한 광고

연구내용	일관성 있는 모델 이미지와 제품 사진 1장으로 다양한 광고 연출로기존의 촬영 제작이 아닌 AI 에이전트 활용한 광고 제작

연구결과 및 기대효과	제품 광고와 모델을 활용한 자유로운 AI 광고 이미지 제작과 영상 제작으로 인해 제작비 감소

상품화 여부	향후 뷰티 광고나 커머스 광고에 사용

출처 : 당사

(12) 촬영 영상을 활용한 AI 콘텐츠 연구

과제명	촬영 영상을 이용하여 AI 콘텐츠 활용

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.05 ~2025.06

연구목표	실사 촬영 영상을 가공해 새로운 콘텐츠 제작 목표

연구내용	댄스 및 실사 촬영 영상을 새롭게 애니메이션이나 다른 캐릭터로 이용한 AI 콘텐츠 제작

연구결과 및 기대효과	이미 제작된 영상을 활용 할수 있고 어려운 움직임이나 AI로 연출이 안되는 부분을 촬영 형태를 이용하여 재 가공 할 수 있다

상품화 여부	클라이언트SNS 유투브 콘텐츠에 활용

출처 : 당사(13) 아바타를 이용한 AI 영상

과제명	이미지 아바타 립싱크 연구

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.07 ~2025.08

연구목표	AI 이미지 한장으로 자연스러운 대화 영상 제작

연구내용	아이 이미지 1장으로 목소리를 만들어서 이야기를 하는 영상

연구결과 및 기대효과	자연스러운 동작과 나레이션을 통한 콘텐츠로 활용

상품화 여부	클라이언트SNS 유투브 콘텐츠에 활용

출처 : 당사

(14) AI를 이용한 Fooh 옥외 광고 영상

과제명	AI 활용한 Fooh 광고 숏폼 영상

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.08 ~2025.09

연구목표	3D를 사용 안하고 AI만 활용하여 짧은 기간에 영상을 제작한다

연구내용	AI 프롬포트 연구하여 페이크 옥외영상을 제작하여 시청자로 시선을 집중하게 제작 한다

연구결과 및 기대효과	제작기간이 오래 걸리는 3D대체하여 빠르게 제작 진행 할 수 있다

상품화 여부	클라이언트SNS 유투브 콘텐츠에 활용

출처 : 당사

(15) AI ZUA를 활용한 Contents

과제명	AI ZUA Contents

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.11 ~2025.12

연구목표	3D ZUA가 아닌 AI ZUA를 제작 하여 숏폼 제작

연구내용	AI 워크플로우를 확립하여 ZUA를 활용한 콘텐츠 제작

연구결과 및 기대효과	3D ZUA의 많은 인력과 시간을 대비 빠르게 AI 숏폼 활용

상품화 여부	브루주아 LED Contents 활용

출처 : 당사(16) 화장품 AI 광고 R

과제명	화장품 제품을 이용한 AI 광고 모션

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.12.01 ~2025.12.30

연구목표	AI를 이용한 화장품 프로모션 광고 제작

연구내용	리얼함을 강조하고 AI 영상 광고를 샘플용으로 제작

연구결과 및 기대효과	제품을 일관성과 빛에 대한 연구 영상 연출을 화려한 비주얼로 통해
AI 광고를 제작함

상품화 여부	내부 R 자료로 활용

출처 : 당사

(17) ZUA AI WORKFLOW 구축

과제명	ZUA를 활용한 AI 워크플로우 구축

연구기관	차이커뮤니케이션

기간	2025.02.20~03.31

연구목표	AI ZUA를 활용한 WORKFLOW 구축

연구내용	AI ZUA를 활용할 때 쉽고 빠르게 적용할 수 있는 워크플로우 구축

연구결과 및 기대효과	아트를 활용한 포스터 일반 사진 특수효과 명화 제작 스타일로 빠르게 구현 가능

상품화 여부	내부 R 자료로 활용

출처 : 당사3) 연구개발 계획

당사는 지속적으로 자체 플랫폼을 보완 및 발전시키고 있으며, 신규 사업을 영위하기 위해 다양한 연구를 진행중입니다.

가) AI TECH 본부 연구과제

(1) 실시간 데이터 기반의 매체 관제 및 이상 징후 식별 자동화 시스템

연구과제	AI 기반 의사결정과 자동 실행을 결합한 광고 운영 자동화

기간	2025년 5월 1일 ~ 2026년 8월 31일

연구목표	실시간 데이터 기반의 매체 관제 및 이상 징후 식별 자동화 시스템 구축을 통한 광고 운영의 무결성 확보

연구내용	광고 송출 중단, 소재 거절, 급격한 성과 하락(CTR/ROAS 등) 또는 비용 급증과 같은 특이 사항을 AI가 즉각적으로 식별하고 분석하는 로직 개발.
식별된 이상 징후를 담당자에게 실시간 알림(Push/Email)으로 전송하고, 이슈의 원인 분석과 함께 최적의 대응 시나리오를 제안하여 즉각적인 의사결정을 지원함.
사람이 직접 데이터를 대조하며 확인하던 단순 점검 업무를 AI가 대체하여 매체 운영의 정밀도를 높이고 운영 공백을 원천 차단함.

기대효과	이슈 인지 지연으로 인한 광고비 누수를 방지하고, 상시 무중단 관제를 통해 캠페인 운영의 안정성과 신뢰성을 극대화함.
운영 담당자의 매체 점검 및 단순 보고 업무 시간을 획기적으로 단축하여 고부가가치 전략 수립에 집중할 수 있는 환경 조성.
데이터 무결성 확보 및 인적 오류(Human Error) 배제로 광고 운영 프로세스의 최적화 달성.

(2) AI 기반 비즈니스 워크플로우 자동화 플랫폼

연구과제	AI 기반 의사결정과 자동 실행을 결합한 지능형 업무 자동화 플랫폼 개발

기간	2025년 9월 1일 ~ 2027년 12월 31일

연구목표	단순 반복적인 업무 및 비즈니스 프로세스를 AI 에이전트가 판단하고 실행하는 통합 워크플로우 구축

연구내용	자연어 이해(NLU) 모델을 활용하여 이메일, 메신저 등에서 발생하는 업무 요청을 해석하고 적절한 담당 시스템에 자동 입력. 문서 분류, 일정 조율, 데이터 정제 등 정형/비정형 업무의 판단 기준을 AI가 학습하여 사람의 개입 없이 프로세스 완결. 멀티 에이전트 시스템을 통한 부서 간 협업 프로세스 자동화 솔루션 연구.

기대효과	전사적 차원의 비핵심 업무 처리 시간을 획기적으로 단축하여 인적 자원이 고부가가치 창의적 업무에 집중할 수 있는 환경 조성. 데이터 누락 및 인적 오류(Human Error)를 방지하여 업무 정확도와 프로세스 속도 향상

(3) AI 기반 크리에이티브 자동화 플랫폼

연구과제	광고 크리에이티브 제작 효율화를 위한 AI 기반 자동 리사이즈 및 베리에이션 생성 플랫폼 개발

기간	2026년 1월 1일 ~ 2026년 6월 30일

연구목표	단일 디자인 에셋을 다양한 광고 사이즈와 포맷으로 자동 변환하고, 최적의 레이아웃과 크리에이티브를 생성하는 AI 기반 제작 자동화 시스템 구축

연구내용	디자인 에셋 내 주요 요소(이미지, 텍스트, 로고, CTA 등)를 AI가 인식하고 구조화하여 다양한 사이즈에 맞게 자동 재배치 및 리사이즈 수행.광고 매체별 규격 및 노출 특성을 반영한 레이아웃 최적화 알고리즘을 개발하고, 가독성 및 시각적 균형을 유지하는 자동 크리에이티브 생성 기술 연구.기존 배너를 기반으로 다양한 베리에이션을 생성하고, 성과 데이터를 활용한 크리에이티브 개선 방향 추천 기능 개발.

기대효과	광고 배너 제작 및 리사이즈에 소요되는 작업 시간 획기적 단축 및 운영 효율성 증대. 디자인 리소스 의존도 감소 및 대량 크리에이티브 생산 가능데이터 기반 크리에이티브 최적화를 통해 광고 성과 향상 및 제작 품질 균일화

(4) AI 기반 업무 자동화 에이전트 플랫폼

연구과제	자연어 기반 업무 이해 및 실행을 위한 AI 에이전트 중심의 업무 자동화 플랫폼 개발

기간	2025년 9월 1일 ~ 2027년 12월 31일

연구목표	사내 문서 조회, 업무 요청 처리, 반복 업무 자동화를 AI 에이전트가 수행하는 통합 업무 지원 시스템 구축

연구내용	자연어 이해(NLU) 및 LLM 기술을 활용하여 사내 규정, 업무 매뉴얼, 지식 문서를 기반으로 질의응답 및 정보 검색 기능 구현.이메일, 메신저 등 다양한 채널에서 발생하는 업무 요청을 분석하고, 이를 기반으로 업무 생성, 데이터 입력, 알림 등 후속 작업을 자동 수행하는 에이전트 시스템 개발. RAG 기반 지식 검색 구조를 통해 최신 문서를 반영한 정확한 답변을 제공하고, 반복 업무 패턴을 학습하여 점진적으로 자동화 범위를 확장.멀티 에이전트 구조를 활용하여 부서 간 협업 프로세스를 연결하고, 업무 흐름 전반을 자동화하는 워크플로우 설계.

기대효과	사내 문서 탐색 및 업무 처리 시간 단축으로 업무 생산성 향상반복적이고 비핵심적인 업무의 자동화를 통해 인적 리소스의 전략적 활용 가능업무 표준화 및 자동화를 통한 오류 감소 및 프로세스 일관성 확보

나) META 국 연구과제(1) AI 콘텐츠 제작

연구과제	AI를 이용한 광고 및 독립영화 제작

기간	2026년1월 2일 ~ 2026년 12월 31일

연구목표	AI를 활용하여 애니메이션이나 단편 영화 제작 목표

연구내용	이미지를 생성AI 비디오 생성 AI를 이용한 콘텐츠 제작

기대효과	적은 인원으로 하이퀄리티 영상 제작이 가능

(2) AI를 이용한 이펙트 효과

연구과제	AI이용한 이펙트 효과 R

기간	2026년 1월 2일 ~ 2026년 12월 31일

연구목표	AI이용한 트렌지션과 VFX 합성 기술 개발

연구내용	AI 영상 효과를 이용하여 새로운 영상 이펙트 제작

기대효과	시청자들로 하여 재미있고 신기한 숏폼 콘텐츠 기대

4) 보유 기술의 경쟁력

가) TECH부문(A.I DATA LAB) 보유기술

제품	자사 확보 기술	기술 경쟁력

큐브 (CUBE)	데이터 측정 및 분석 알고리즘	사용자 추적을 위한 4중 개인화 코드 생성으로 타사 대비 월등한 광고 성과 측정 및 국내 최초 기여 효과, AD-Path 분석 등 알고리즘 적용

큐레이더
(CURADAR)	경쟁사 광고 전략 분석	플랫폼에 수집된 자사 및 경쟁사의 광고 운영 데이터를 기반으로 광고 운영 전략 분석 기능 지원

애드서클
(AD CIRCLE)	데이터 통합 분석
및 AI 성과 예측	- 네이버, 카카오, 구글, 메타 등 주요 매체의 데이터 자동 수집 기능 제공
- CRM, 광고주 데이터 등의 연동을 위한 커넥터 제공.
- 이종 데이터의 통합 분석 기능 및 대시보드 제공

얼라이언스 (Alliance)	제휴 미디어와 광고주간 표준API 기술	- 제휴 연동을 위한 표준 API 지원으로 매체 연동 시간 최소화
- CS를 위한 관리 화면 제공
- 실시간 포인트 지급 모델 지원

신디
(CINDI)	AI 비전 분석 및 소셜 플랫폼연동 기술	instagram, youtube의 공식 API 인증 허가 취득 및 컨텐츠의 AI 비전 분석 서비스 지원

차이 지피씨 (CHAI GPC)	생성형 AI 기반 광고 및문안 생성	대행사 최초 생성형 AI (네이버 하이퍼클로바, chat gpt 등)와 자사 데이터를 연동한 플랫폼 구축 및 기술 경쟁력 보유

아이오(AI.O)	AI기반 트렌드 분석	AI를 통한 브랜드, 제품 등 실시간 트렌드 분석 사용자의 영상 반응을 AI로 분석하여 인사이트 제공

AI셉트 (Ai-CEPT)	마케팅 전략 수립 자동화 AI	AI가 자연어 질의를 분석하여 타켓 세그먼트 최적화 및 KPI를 설정하고, 상세 캠페인 기획서를 자동 작성함

차차 레이더 (CHACHA RADAR)	경쟁사 광고 데이터 통합 분석 및 전략 인사이트 도출 AI	다양한 광고 데이터를 수집·분석하여 경쟁사의 광고 유형, 메시지, 집행 패턴을 구조적으로 해석하고, 고객사와의 비교를 통해 시장 내 포지셔닝과 전략적 갭을 도출함. 이를 기반으로 최적의 광고 전략 및 실행 방향을 AI가 자동 추천하여 데이터 기반 의사결정을 지원함

나) META 국 보유기술

제품	자사 확보 기술	기술 경쟁력

XSENS MVN	모션캡처 슈트를 이용한 라이브 캡처 기술	CG 영화 VFX프로덕션에서 사용하는 기술을 광고대행사 최초 기술 내재화

Metaglove	글로브 방식의 손가락 모션캡처 기술	CG 영화 VFX프로덕션에서 사용하는 기술을 광고대행사 최초 기술 내재화

FaceWare	카메라를 통한 얼굴 인식과표정 모션캡처 기술	CG 영화 VFX프로덕션에서 사용하는 기술을 광고대행사 최초 기술 내재화

Maya	주아(ZUA)의 애니메이션 제작 기술	주아(ZUA)의 움직임을 표현 할수 있는 기술광고대행사 최초 기술 내재화

Houdini	주아(ZUA)의 헤어 솜털FX시뮬레이션 제작 기술	주아(ZUA)의 헤어나 기타 솜털의 움직임 표현 기술
광고대행사 최초 기술 내재화

Cinema 4D	주아(ZUA) 최종 결과를 보여줄 수 있는 3D 라이팅 및 랜더링 하여 이미지로 출력	Clos3D, Houdini, May의 기술을 조합하여 최종 아웃풋으로 출력하여 표현할 수 있다

Unreal Engine	Xsens, Metaglove, FaceWare, May에서 제작한 모션캡처 기술을 Unreal Engine에서 제작 및 표현	CG 영화 VFX프로덕션에서 사용하는 기술을 광고대행사 최초 기술 내재화

Runway Kilng AI
LTX studio	AI 이미지 및 영상 생성형 툴을 이용한 제작 기술	다양항 AI 이미지 및 영상 툴을 활용한 영상 제작기술 내제화

SUNO
UDIO	사운드 AI 제작 툴을 이용한 믹싱 기술	AI 사운드를 제작 믹싱 및 사용 기술

Pika Labs	AI를 이용한 영상 이펙트 기술	AI로만 구현 할수 있는 효과 영상 VFX기술

다. 연구개발비용

당사의 연구개발 비용은 연구용역의 인건비 항목으로 연구개발비용에 유의미한 정보가 아니므로 기재를 생략합니다.