이삭엔지니어링 사업보고서 (2025.12)
6. 주요계약 및 연구개발활동

6-1. 경영상의 주요계약 등당사는 회사의 일상적인 영업활동 이외에 회사의 재무상태에 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 존재하지 않습니다.6-2. 연구개발활동

6-2-1. 연구개발 조직6-2-2. 연구개발 조직 개요

당사는 당사가 축적해 온 Operation Technology(공장자동화) 기술에 빅데이터AI 및 IoT 기술을 접목하여 토탈 스마트 팩토리 솔루션 공급기업으로의 진화를 목표하고 있는 바, 2018년도에 기존의 기업부설연구소를 빅데이터AI 연구소로 변경하였습니다.

당사는 반도체 철강 발전소 등 대규모 공장의 자동화 솔루션 구축을 통해 축적된 기술 라이브러리를 바탕으로 ①빅데이터 처리 기술 개발 및 접목, ②AI기술을 이용한 생산성 향상 요소 발굴, ③클라우드 기술을 이용한 스마트팩토리 플랫폼 구축을 개발의 목표로 하고 있습니다.

최종적으로는 위에 서술한 단계별 요소기술에 디지털 트윈과 3D 기술을 접목하여 당사가 구축한 IoT플랫폼(Ultivis)을 많은 기업이 이용하는 스마트 팩토리 솔루션 플랫폼으로 발전시키고자 합니다.개발 조직의 주요 업무는 다음과 같습니다.

연구개발 업무	내용

IoT 분야	Cloud 플랫폼에 연계할 수 있는 산업용 Gateway개발
산업용 Protocol 호환성을 위한 SDK 활용 개발

실시간 데이터 처리 분야	밀리세컨드(ms) 단위의 실시간 데이터 저장
밀리세컨드(ms) 단위의 실시간 모니터링 분석

영상 및 이미지 분석	이미지 분석을 통한 품질 검사

6-2-3. 연구개발실적

구분	상세내용

연구과제	변전소 종합예방진단 솔루션 개발

연구기관	이삭엔지니어링 기업부설연구소외

연구기간	2023.01~현재

연구결과	연구 목적변전소 유증가스 분석, 모터제어 등의 종합관제시스템 구축연구결과변전소 내 GIS와 변압기에서 발생되는 신호를 센서를 통해 취득하고, Local Unit를 통해 처리된 디지털 신호를 진단 Unit 로 전송하며, 진단 Unit에서 GIS의 부분방전, 차단기 동작특성, 변압기의 부분방전, 유중가스 검출, OLTC 모니터링, 부싱 누설전류 등에 대한 알고리즘을 활용하여 감시·분석·진단하고, 이상 징후로 판단된 Data와 중요한 감시 Data를 HMI와 중앙분석센터로 전송하는 시스템으로서 센서, Local Unit, 진단 Unit, HMI 장치 구현

기대효과	본 연구 및 개발을 통해 한국전력 예방진단 사업의 지출 및 민수시장 확대 예상

상품화내용	한국전력의 인증 Test 후 해당 솔루션을 통한 한국전력 입찰 참여 예정

연구과제	Edge 컴퓨터 기반, 계측 장비 클라우드 통합 환경 개발

연구기관	이삭엔지니어링 기업부설연구소

연구기간	2022.01. ~ 2022. 08.

연구결과	연구 목적 :
Edge 컴퓨팅 기술을 활용하여 계측 장비 데이터를 클라우드 통합 환경으로 전송하고 처리하는 효율적이고 안전한 시스템 개발을 목표로 함.
연구 결과 :
PC Direct 기반의(Serial, UART 및 USB 등) Lab 단위 계측 장비로 부터 데이터 수집, 처리 및 비교적 안전한 방법으로 알려진 http(s) 방식 통합 구축.
Endpoint 지정으로 원하는 Public/Private Cloud 로의 전송이 가능하며, 로컬 네트워크 상의 상위 시스템 전송 또한 가능. 이를 통해 데이터 처리 및 분석에 대한 지연 시간을 줄이고, 보안성과 안정성을 향상시켰음.

기대효과	본 연구를 통해 개발된 Edge 컴퓨터 기반의 계측 장비 클라우드 통합 시스템이 적용될 경우, 데이터 처리 및 분석 시간 단축, 통신 비용 절감, 보안성 강화 등의 이점이 기대되며, 이를 통해 산업 현장의 효율성 향상에 기여할 것으로 예상됨.

상품화내용	3사업본부/DI사업부/Ultivis를 활용한 품질관리 모니터링 시스템(OD-22-PJ-114)

연구과제	OT Infrastructure 기반 보안 및 가시성 스크립트 개발

연구기관	이삭엔지니어링 기업부설연구소

연구기간	2022.06. ~ 2022. 12.

연구결과	연구 목적 :
산업 자동화 및 제어 시스템에서 사용되는 OT(Operational Technology) 인프라의 보안 및 가시성을 개선하기 위한 스크립트 개발을 목표로 함.
연구 결과 :
연구를 통해 개발된Script를 사용하여OT 인프라에서의 네트워크 통신을 모니터링하고, 이상 징후를 실시간으로 감지할 수 있는Script Set를 작성 하였음. 또한, OT 인프라의 가시성을 개선하기 위해 네트워크 토폴로지 및 트래픽 패턴 등에 대한 통계적 분석 기능을OpenAPI 를 통한 쿼리 형태로 제공함

기대효과	산업 자동화 및 제어 시스템의 보안 위협, 특히 노후장비 및 개방되어있는 네트워크 환경에서의 취약점 과 위협에 대한 실시간 모니터링/ Report / Alert / 연동이 가능해져 고객사에 장비/Script Set 적용 시OT 인프라의 보안성/가시성 확보 및 보안 향상을 통한 시스템 운영 및 관리 효율성을 높일 것으로 예상됨.

상품화내용	3사업본부/DI사업부/건국대병원 PoC

연구과제	주파수 추종 제어와 ESS 시스템

연구기관	대전 한국전력 연구소, 당사연구소

연구기간	2017.03 ~ 2017.12

연구결과	연구 목적 :
예비발전력 대체 에너지원으로 추진하는 주파수 조정용 ESS 사업에 대용량 PCS 2MW, LPMS, 계통연계변압기 등을 공급하여 계통 안정화와 전력품질 향상을 이루는 동시에 주파수 추종제어를 함으로써 전력 시스템 안정화가 최종목표임
연구 결과 :
전력계통에 심각한 부하 변동이 발생할 경우 크게 1차조정과 2차 조정으로 주파수 대응이 이루어지는데 1차 조정에서는 Droop 특성을 이용한 주파수 추종 제어(Governor Free GF) 방식을 사용하고 2차 조정에서는 자동 발전 제어(Automatic Generation Control, AGC) 방식을 사용하여 계통 주파수를 안정화 시켰으며 한국전력 연구원 대전에서 시범 운용하고 있음

기대효과	주파수 제어 기술 확보로 주파수 추종제어 방식이 국가에서 채택시 매출 증대

상품화 내용	2018년 한국전력 연구원 대전 ESS 시스템 시범 구축 및 운용

6-2-4. 연구개발비용

(2025년 12월 31일 연결재무제표 기준) (단위 : 천원, %)

구분	2025년 (제19기)	2024년 (제18기)	2023년 (제17기)	비고

자산처리 (주1)	861,242	1,146,372	306,000	(주1)

비용처리	제조원가	-	-	5,812	-

판관비	744,489	533,759	548,735	-

합계	1,605,731	1,680,131	860,547	-

매출액 대비 비율	0.02	2.45	0.9%	-

(주1) 초고압예방진단솔루션 설비 및 소프트웨어 추가 금액 입니다.