뉴로메카 분기보고서 (2026.03)
5. 위험관리 및 파생거래

(1) 금융자산의 범주별 분류 및 공정가치

1) 성격 및 특성에 기초한 금융상품의 범주별 분류에 따른 장부금액과 공정가치 및 공정가치 서열체계 수준별 분류내역은 다음과 같습니다.

공정가치 서열체계 수준은 공정가치의 관측가능한 정도에 따라 수준 1, 2 또는 3으로분류합니다.

ㆍ 수준 1 : 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대한 접근 가능한 활성시장의 (조정되지 않은) 공시가격
ㆍ 수준2 : 수준1의 공시가격 이외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로 또는 간접적으로 관측 가능한 투입변수에서 도출된 금액
ㆍ 수준3 : 자산이나 부채에 대한 관측가능한 자료에 기초하지 않은 투입변수를 포함한 가치평가기법에서 도출된 금액(관측가능하지 않은 투입변수)

(당분기말) (단위:천원) 구 분 장부금액 공정가치 상각후원가측정금융자산 당기손익-공정가치측정금융자산 합계 수준1 수준2 수준3 합계 공정가치로 측정되는 금융자산 당기손익-공정가치금융자산 - 1,671,497 1,671,497 - - 1,671,497 1,671,497 파생상품자산 - 1,233,486 1,233,486 - - 1,233,486 1,233,486 공정가치로 측정되지 않는 금융자산 현금및현금성자산 6,468,519 - 6,468,519 - - - - 단기금융상품 600,000 - 600,000 - - - - 매출채권및기타채권 6,116,500 - 6,116,500 - - - - 기타금융자산 1,089,357 - 1,089,357 - - - - 장기금융상품 1,091,270 - 1,091,270 - - - - 장기매출채권및기타채권 130,835 - 130,835 - - - - 기타비유동금융자산 1,447,512 - 1,447,512 - - - - 합 계 16,943,993 2,904,983 19,848,976 - - 2,904,983 2,904,983 (전기말) (단위:천원) 구 분 장부금액 공정가치 상각후원가측정금융자산 당기손익-공정가치측정금융자산 합계 수준1 수준2 수준3 합계 공정가치로 측정되는 금융자산 당기손익-공정가치금융자산 - 1,098,761 1,098,761 - - 1,098,761 1,098,761 파생상품자산 - 3,573,413 3,573,413 - - 3,573,413 3,573,413 공정가치로 측정되지 않는 금융자산 현금및현금성자산 16,519,762 - 16,519,762 - - - - 단기금융상품 600,000 - 600,000 - - - - 매출채권및기타채권 4,505,362 - 4,505,362 - - - - 기타금융자산 1,079,781 - 1,079,781 - - - - 장기금융상품 920,845 - 920,845 - - - - 장기매출채권및기타채권 168,500 - 168,500 - - - - 기타비유동금융자산 1,754,591 - 1,754,591 - - - - 합 계 25,548,841 4,672,174 30,221,015 - - 4,672,174 4,672,174 (당분기말) (단위:천원) 구 분 장부금액 공정가치 상각후원가측정금융부채 공정가치측정금융부채 합 계 수준1 수준2 수준3 합계 공정가치로 측정되는 금융부채 파생금융부채 - 2,500,605 2,500,605 - - 2,500,605 2,500,605 공정가치로 측정되지 않는 금융부채 매입채무및기타채무 2,831,546 - 2,831,546 - - - - 단기차입금 250,000 - 250,000 - - - - 유동성장기부채 21,400,000 - 21,400,000 - - - - 장기차입금 7,720,000 - 7,720,000 - - - - 전환사채 5,130,602 - 5,130,602 - - - - 유동성리스부채 1,162,590 - 1,162,590 - - - - 리스부채 193,319 - 193,319 - - - - 합 계 38,688,057 2,500,605 41,188,662 - - 2,500,605 2,500,605 (전기말) (단위:천원) 구 분 장부금액 공정가치 상각후원가측정금융부채 공정가치측정금융부채 합 계 수준1 수준2 수준3 합계 공정가치로 측정되는 금융부채 파생금융부채 - 16,298,170 16,298,170 - - 16,298,170 16,298,170 공정가치로 측정되지 않는 금융부채 매입채무및기타채무 7,023,679 - 7,023,679 - - - - 단기차입금 250,000 - 250,000 - - - - 유동성장기부채 21,164,000 - 21,164,000 - - - - 장기차입금 8,100,000 - 8,100,000 - - - - 전환사채 22,292,121 - 22,292,121 - - - - 유동성리스부채 1,486,836 - 1,486,836 - - - - 리스부채 231,542 - 231,542 - - - - 합 계 60,548,178 16,298,170 76,846,348 - - 16,298,170 16,298,170 당분기와 전기 중 수준1과 수준2간의 유의적인 이동은 없습니다.ㄱ. 재무상태표에서 반복적으로 공정가치로 측정되는 금융상품 중 수준 3으로 분류되는 금융자산은 없으며, 금융부채 중 파생금융부채(전환권부채)가 이에 해당합니다. ㄴ. 후속적으로 공정가치로 측정하지 않는 금융자산 및 금융부채의 공정가치 공시금액수준1로 측정되는 금융상품의 공정가치는 해당 금융상품의 공시되는 가격으로 산출하였습니다. 수준2로 측정되는 금융상품의 공정가치는 할인된 현금흐름을 이용하여 산정하였으며 신용위험을 조정한 시장금리를 이용하여 미래현금흐름을 할인하였습니다. 당분기 및 전기 중 상각후원가로 측정되며 수준3으로 분류되어 공정가치가 공시되는 금융상품은 파생금융부채(전환권부채)가 이에 해당합니다. ㄷ. 가치평가기법 및 투입변수공정가치 서열체계에서 수준3으로 분류되는 공정가치측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다. 구분 공정가치 수준 가치평가기법 투입변수 금융자산 당기손익-공정가치금융자산 1,671,497 3 원가법 파생금융자산 1,233,486 3 이항모형 기준일 주당가치 32,900원 주당가치 변동성 8.407%/주간 금융부채 파생금융부채 2,500,605 3 이항모형 기준일 주당가치 32,900원 주당가치 변동성 9.545%/주간 2) 당분기 및 전분기 중 금융상품 범주별 손익은 다음과 같습니다. (당분기) (단위:천원) 구분 이자수익(비용) 평가손익 전환손익 상환손익 외환손익 합계 금융자산 : 상각후원가측정금융자산 106,178 - - - 21,391 127,569 금융부채 : 상각후원가측정금융부채 (658,912) - - - (1,963) (660,875) 당기손익-공정가치측정금융부채 - - (22,565,293) 1,780,596 - (20,784,697) 합계 (552,734) - (22,565,293) 1,780,596 19,428 (21,318,003) (전분기) (단위:천원) 구분 이자수익(비용) 평가손익 손상차손 처분손익 외환손익 합계 금융자산 : 상각후원가측정금융자산 121,971 - - - (9,042) 112,929 금융부채 : 상각후원가측정금융부채 (1,351,102) - - - - (1,351,102) 당기손익-공정가치측정금융부채 - - - (2,194,583) - (2,194,583) 합계 (1,229,131) - - (2,194,583) (9,042) (3,432,756) (2) 금융위험관리목적연결실체의 재무부문은 영업을 관리하고, 국내외 금융시장의 접근을 조직하며, 각 위험의범위와 규모를 분석한 내부위험보고서를 통하여 연결실체의 영업과 관련한 금융위험을 감시하고 관리하는 역할을 하고 있습니다. 이러한 위험들은 시장위험(통화위험, 이자율위험 및 가격위험 포함), 신용위험, 유동성위험을 포함하고 있습니다. (3) 시장위험1) 외화위험관리연결실체는 외화로 표시된 거래를 수행하고 있으므로 환율변동으로 인한 위험에 노출되어 있습니다. 환율변동으로 인한 위험의 노출정도는 통화선도계약을 활용하여 승인된 정책에서 정하는 한도 내에서 관리하고 있습니다.보고기간 종료일 현재 연결실체가 보유하고 있는 외화표시 화폐성자산 및 화폐성부채의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당분기말 전기말 USD USD 자산: 매출채권및기타채권 337,538 676,672 부채: 매입채무및기타채무 (37,835) (35,873) 순자산(부채) 299,703 640,799 ㄱ. 외화민감도 분석아래 표는 각 외화에 대한 원화 환율의 10% 변동시 민감도를 나타내고 있습니다. 10%는 주요 경영진에게 내부적으로 외환위험 보고시 적용하는 민감도 비율로 환율의 합리적으로 발생가능한 변동에 대한 경영진의 평가를 나타냅니다. 민감도분석은 결제되지 않은 외화표시 화폐성항목만 포함하며, 보고기간 말에 환율이 10 % 변동할경우를 가정하여 외화환산을 조정합니다. 민감도분석은 외부대출뿐만 아니라 대출이대여자나 차입자의 통화가 아닌 통화로 표시되어 있는 경우에는 연결실체 내의 해외사업장에 대한 대출도 포함하고 있습니다. 아래 표에서 양수(+)는 관련 통화에 대하여 원화가 10 % 강세인 경우 당기손익 및 기타 자본항목의 증가를 나타냅니다. 관련 통화에 대하여 원화가 10 % 약세인 경우 당기손익 및 자본에 미치는 영향은 아래 표와 유사하지만 음수(-)가 될 것입니다. (단위:천원) 구분 당분기 전기 10%상승시 10%하락시 10%상승시 10%하락시 USD 29,970 (29,970) 64,080 (64,080) 2) 이자율위험관리연결실체는 고정이자율과 변동이자율로 자금을 차입하고 있으며, 이로 인하여 이자율위험에 노출되어 있습니다. 연결실체는 이자율위험을 관리하기 위하여 고정금리부차입금과변동금리부 차입금의 적절한 균형을 유지하거나, 이자율스왑계약과 선도이자율계약을 체결하고 있습니다. 위험회피활동은 이자율 현황과 정의된 위험성향을 적절히 조정하기 위해 정기적으로 평가되며 최적의 위험회피전략이 적용되도록 하고있습니다. (단위:천원) 구분 당분기말 전기말 금리노출차입금 25,660,000 25,780,000 금융자산 및 금융부채의 이자율위험 노출정도는 유동성위험관리 주석에서 상세하게 설명하고 있습니다.ㄱ. 이자율민감도 분석아래 민감도 분석은 보고기간 말 현재 파생상품 및 비파생상품의 이자율위험노출에 근거하여 수행되었습니다. 변동금리부 부채의 경우 보고기간 말 현재의 잔액이 보고기간 전체에 대하여 동일하다고 가정하여 민감도 분석을 수행하였습니다. 이자율위험을 주요 경영진에게 내부적으로 보고하는 경우 50 basis point (bp) 증감이 사용되고 있으며, 이는 합리적으로 발생가능한 이자율 변동치에 대한 경영진의 평가를 나타냅니다.만약 다른 모든 변수가 일정하고 이자율이 현재보다 50 bp 높거나 낮은 경우 손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 50bp상승시 50bp하락시 손익 순자산 손익 순자산 당분기 (32,075) (32,075) 32,075 32,075 전기 (128,900) (128,900) 128,900 128,900 (4) 신용위험관리연결실체의 신용위험에 대한 최대노출액 및 기대신용손실을 산정하기 위해 이용된 측정기준은 아래 2)에서 설명하고 있습니다. 신용위험을 최소화하기 위한 목적으로 연결실체는 채무불이행으로 인한 재무적 손실을 경감시키는 수단으로서 신용도가 일정 수준 이상인 거래처와 거래하고, 충분한 담보를 수취하는 정책을 채택하고 있습니다. 연결실체는 투자등급 이상에 해당되는 신용등급을 받은 기업에 한해 거래하고 있으며, 손상검사 목적상 낮은 신용위험을 갖는다고 판단하는 최소 BBB-등급 이상인 회사채 등에 대한 투자만을 수행하고 있습니다.신용위험은 계약상대방이 계약상의 의무를 불이행하여 연결실체에 재무적 손실을미칠 위험을 의미합니다. 이러한 신용등급정보는 독립적인 신용평가기관에서 제공하고 있으며, 만약 신용평가기관이 제공한 정보를 이용할 수 없다면, 연결실체가 주요 거래처에 대한 신용등급을 결정할 목적으로 공식적으로 발표되고 이용할 수 있는 다른 재무정보와 거래실적을 사용하고 있습니다. 연결실체의 신용위험노출 및 거래처의 신용등급을 지속적으로 검토하고 있으며 이러한 거래 총액의 대부분은 승인된 거래처에 고루 분산되어 있습니다. 또한 연체채권을 회수하기 위한 사후관리를 취하기 위해서 신용승인 및 기타의 검토절차가 마련되어 있습니다. 이와 더불어 회수불가능액에 대해 적절한 손실충당금을 인식하기 위하여 보고기간말 현재의 매출채권 및 채무상품의 회수가능액을 개별기준으로 검토하고 있습니다. 이러한 관점에서 연결실체의 이사회는 연결실체의 신용위험이 유의적으로 감소하였다고 판단하고 있습니다. 매출채권은 다수의 거래처로 구성되어 있고, 다양한 산업과 지역에 분산되어 있습니다. 매출채권에 대하여 신용평가가 지속적으로 이루어지고 있습니다.연결실체는 단일의 거래상대방또는 유사한 특성을 가진 거래상대방의 집단에 대한 중요한 신용위험에 노출되어 있지 않습니다. 연결실체는 거래상대방들이 특수관계자인 경우 유사한 특성을 가진 거래상대방으로 정의하고 있습니다.이와 더불어 연결실체는 은행에 제공하고 있는 금융보증과 관련하여 신용위험에 노출되어 있습니다. 이와 관련한 연결실체의 최대노출액은 보증이 청구되었을 때 연결실체가 지급해야 하는 최대금액입니다. 1) 보유하고 있는 담보 및 그 밖의 신용보강연결실체는 금융자산과 관련한 신용위험을 관리하기 위한 담보나 그 밖의 신용보강을 제공받고 있지 아니합니다 2) 연결실체의 신용위험에 대한 노출액신용위험은 계약상대방이 계약상의 의무를 불이행하여 연결실체에 재무적 손실을 미칠 위험을 의미합니다. 당분기말 담보나 기타 신용보강을 고려하지 않았을 경우에 계약상대방의 의무불이행으로 인해 연결실체가 부담하게 될 재무적 손실의 최대노출액은다음과 같습니다. ㆍ 재무제표상 인식된 각 금융자산의 장부금액 ㆍ 보증이 행사될 가능성과 무관하게 금융보증이 청구되었을 때 연결실체가 지급해야 하는 최대금액 신용위험을 최소화하기 위해 연결실체는 채무불이행의 정도에 따라 노출액을 분류하기 위해 신용위험등급을 개발하고 유지할 목적으로 신용관리위원회를 운영하고 있습니다. 신용등급정보는 독립적인 평가기관에서 제공하고 있으며, 만일 신용평가기관의 정보를 이용할 수 없다면 위원회는 주요 고객과 기타 채무자의 등급을 결정하기 위해 공식적으로 이용가능한 재무정보와 연결실체 자체의 거래등급을 이용하고 있습니다. 연결실체의 총노출액 및 계약상대방의 신용등급은 지속적으로 검토되며 이러한 거래 총액은 승인된 거래처에 고루 분산되어 있습니다. 연결실체의 신용위험등급 체계는 다음과 같이 구성되어 있습니다. 구 분 내 용 기대신용손실 인식 정상 계약상대방의 신용위험이 낮으며 연체되지 않음 12개월 기대신용손실 연체 연체일수가 365일을 초과하거나 최초 인식 이후 신용위험이 유의적으로 증가함 전체기간 기대신용손실- 비손상 부도 연체일수가 365일을 초과하거나 자산이 손상되었음을 나타내는 증거가 있음 전체기간 기대신용손실- 손상 제각 채무자가 심각한 재무적 어려움을 겪는다는 증거가 존재하며 회수를 합리적으로 예상할 수 없음 제각 (5) 유동성위험관리유동성위험관리에 대한 궁극적인 책임은 연결실체 단기 및 중장기 자금조달과 유동성관리규정을 적절하게 관리하기 위한 기본정책을 수립하는 이사회에 있습니다. 연결실체는 충분한 적립금과 차입한도를 유지하고 예측현금흐름과 실제현금흐름을 계속하여 관찰하고 금융자산과 금융부채의 만기구조를 대응시키면서 유동성위험을 관리하고 있습니다.1) 유동성 및 이자율위험 관련 내역다음 표는 연결실체의 비파생금융부채에 대한 계약상 잔존만기를 상세하게 나타내고있습니다. 해당 표는 금융부채의 할인되지 않은 현금흐름을 기초로 연결실체가 지급하여야 하는 가장 빠른 만기일에 근거하여 작성되었습니다. 해당 표는 원금 및 이자의 현금흐름을 모두 포함하고 있습니다. 이자의 현금흐름이 변동이자율에 근거하는 경우, 할인되지 않은 현금흐름은 보고기간 말 현재의 수익률곡선에 근거하여 도출되었습니다.금융보증계약에 대하여 상기에 포함된 금액은 피보증인이 보증금액 전액을 청구한다면 연결실체가 계약상 지급하여야 할 최대금액입니다. 보고기간 말 현재의 예측에 근거하여 연결실체는 금융보증계약에 따라 보증금액을 지급할 가능성보다 지급하지 않을 가능성이 더 높다고 판단하고 있습니다. 그러나 피보증인이 보유하고 있는 금융채권에 신용손실이 발생할 가능성에 의하여 피보증인이 보증계약상 연결실체에 지급을청구할확률이 변동할 수 있기 때문에 상기 추정은 변동될 수 있습니다.계약상 만기는 연결실체가 지급을 요구받을 수 있는 가장 빠른 날에 근거한 것입니 다. (단위:천원) 구 분 장부금액 계약상 현금흐름 잔존계약만기 3개월 미만 3개월 ~ 1년 1 ~ 5년 당분기말: 매입채무및기타채무 2,831,546 2,831,546 2,831,546 - - 단기차입금 250,000 255,036 2,730 252,306 - 장기차입금 29,120,000 30,136,298 304,807 21,667,268 8,164,223 전환사채 5,130,602 8,409,640 - 8,409,640 - 유동리스부채 1,162,590 1,280,839 456,201 824,638 - 리스부채 193,319 242,236 - - 242,236 합 계 38,688,057 43,155,595 3,595,284 31,153,852 8,406,459 전기말: 매입채무및기타채무 7,023,679 7,023,679 7,023,679 - - 단기차입금 250,000 257,728 2,730 254,998 - 장기차입금 29,264,000 29,990,676 384,674 21,642,736 7,963,266 전환사채 22,292,121 34,449,640 - 34,449,640 - 유동리스부채 1,486,836 1,675,149 459,918 1,215,231 - 리스부채 231,542 288,678 - - 288,678 합 계 60,548,178 73,685,550 7,871,001 57,562,605 8,251,944 (6) 자본위험관리연결실체의 자본관리는 투자자와 채권자, 시장의 신뢰 및 향후 발전을 위해 자본을 유지하는 것입니다. 자본관리는 재무부문에서 주기적으로 부채비율을 통하여 관리되고 있습니다. 보고기간 종료일 현재의 부채비율은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당분기말 전기말 부채총계 41,606,518 77,480,915 자본총계 41,139,246 13,894,570 부채비율 101.1% 557.6% 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요계약 등 가-1. 유형자산 취득 구분 유형자산 취득 내용 자산명 서울특별시 성동구 성수동1가 13-18(토지 : 442.9㎡, 건물 : 1,945.7㎡) 양수금액(원) 22,000,000,000 계약체결일 2023.04.05 양도기준일 2023.07.05 거래상대방 대도도금 이사회결의일(결정일) 2023.04.05 가-2. 전환사채권 발행 구분 제1회 무기명식 무이권부 무보증 사모 전환사채 내용 이사회결의일 2023. 07. 04 납입일(발행일) 2023. 07. 06 사채의 발행가액 40,000,000,000원 전환가액 35,347원 표면이자율/만기보장수익률 0.0% / 0.0% 만기상환금 권면금액의 100.00% 전환청구권 권리행사기간 2024. 07. 06 ~ 2028. 06. 06 전환시 발행할 주식 기명식 보통주식 상환방법 발행일로부터 5년 만기 일시상환 조기상환청구권 사채권자는 발행일로부터 2년 6 개월이 되는 날인 2026년 01월 06일 및 이후 매 3개월마다 조기상환청구 가능 주) 2024년 9월 6일, 시가 하락으로 인해 전환가액이 35,347원에서 28,278원으로 조정되었습니다.주) 2025년 3월 17일, 시가를 하회하는 발행가격으로 실시된 유상증자에 따라 전환가액이 28,278원에서 28,232원으로 조정되었습니다.주) 2025년 11월 6일, 시가 상승으로 인해 전환가액이 28,232원에서 30,867원으로 조정되었습니다. 가-3. 전환사채권 발행 구분 제2회 무기명식 무이권부 무보증 사모 전환사채 내용 이사회결의일 2024. 11. 29 납입일(발행일) 2024. 12. 03 사채의 발행가액 10,000,000,000원 전환가액 23,931원 표면이자율/만기보장수익률 0.0% / 1.0% 만기상환금 권면금액의 100.00% 전환청구권 권리행사기간 2025. 12. 03 ~ 2029. 11. 03 전환시 발행할 주식 기명식 보통주식 상환방법 발행일로부터 5년 만기 일시상환 조기상환청구권 사채권자는 발행일로부터 24개월이 되는 날인 2026년 12월03일 및 이후 매 3개월마다 조기상환청구 가능 주) 2025년 3월 17일, 시가를 하회하는 발행가격으로 실시된 유상증자에 따라 전환가액이 23,931원에서 23,892원으로 조정되었습니다. 가-4. 유상증자 결정 구분 유상증자 내용 이사회결의일 2025. 03. 17 납입일 2025. 03. 25 상장일 2025. 04. 16 유상증자 금액 5,000,007,554원 신주의 종류와 수 보통주 186,338주 증자 방식 제3자 배정 발행가액 26,833원 보호예수 기간 2025.04.16 ~ 2026.04.15(1년) 가-5. 유상증자 결정 구분 유상증자 내용 이사회결의일 2026. 04. 24 납입일 2026. 07. 30 상장일 2026. 08. 14 유상증자 금액(예정) 150,000,082,700원 신주의 종류와 수 보통주 2,982,109주 증자 방식 주주배정후 실권주 일반공모 발행가액(예정가) 50,300원 가- 6. 무상증자 결정 구분 무상증자 내용 이사회결의일 2026. 04. 24 신주배정기준일 2026. 08. 03 신주의 종류와 수 보통주식 7,672,130주 1주당 신주배정 주식수 보통주식 0.5주 신주의 상장 예정일 2026. 08. 25 나. 연구개발 활동당사는 로봇 개발부문과 미래핵심 연구부문을 중심으로, 핵심 부품·로봇 플랫폼·도메인 솔루션·인공지능(AI) 기술 등에 대한 연구개발을 지속적으로 수행하고 있습니다.보유 제품의 기술 고도화와 신제품 개발을 위해 지속적인 연구개발 투자와 우수 인력확보에 힘쓰고 있으며, 고객의 다양한 니즈에 부응하기 위해 기술개발 영역을 지속적으로 확장해 나가고 있습니다.1) 연구개발비용 (단위 : 천원) 과목 2026년 1분기(제14기 1분기) 2025년(제13기) 2024년(제12기) 연구개발비용 총계 3,107,729 13,194,257 10,888,453 (정부보조금) (1,435,427) (7,770,366) (4,268,745) 연구개발비용 계 1,672,302 5,423,891 6,619,708 회계처리 판매비와관리비 1,672,302 5,423,891 6,619,708 제조경비 - - - 개발비(무형자산) - - - 기타 - - - 연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100] 55.9% 28.6% 26.2% 다. 상표 관리정책 및 고객관리 정책 등이 사업에 미치는 중요한 영향-. 해당사항이 없습니다. 라. 특허권, 실용실안권, 의장권, 상표권 및 저작권 등 지적재산권 보유현황 구분 명칭 국가명 출원 일자 출원 번호 등록 일자 등록 번호 특허 로봇제어장치 대한민국 2015.08.26 10-2015-0120196 2018.07.04 10-1876845 사물인터넷 게이트웨이 시스템에서의 네트워크 페어링 방법 대한민국 2015.10.20 10-2015-0146192 2017.03.09 10-1716855 다자유도 로봇의 말단 제어를 위한 콘트롤러, 상기 콘트롤러를 이용한 다자유도 로봇 제어방법 및 이에 의해 동작하는 로봇 대한민국 2016.10.28 10-2016-0142214 2018.09.06 10-1898092 CONTROLLER FOR END PORTION CONTROL OF MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM ROBOT, METHOD FOR CONTROLLING MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM ROBOT BY USING CONTROLLER, AND ROBOT OPERATED THEREBY PCT 2016.10.31 PCT/KR2016/012401 정위 수술 지원 시스템 및 이를 이용한 정위 수술 지원 방법 대한민국 2017.12.27 10-2017-0180401 협동로봇 관련 비즈니스 방법 대한민국 2018.07.17 10-2018-0082889 COMMUTATION METHOD AND CALIBRATION METHOD FOR ABSOLUTE ENCODER-BASED BLDC MOTOR, AND CONTROLLING SYSTEM OF BLDC MOTOR PCT 2018.07.31 PCT/KR2018/008708 CONTROLLER FOR END PORTION CONTROL OF MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM ROBOT, METHOD FOR CONTROLLING MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM ROBOT BY USING CONTROLLER, AND ROBOT OPERATED THEREBY US 2018.08.23 16/307.472 2021.08.31 11,104,005 STEREOTACTIC SURGERY SUPPORT SYSTEM AND STEREOTACTIC SURGERY SUPPORT METHOD PCT 2018.12.03 PCT/KR2018/015167 CONTROLLER FOR END PORTION CONTROL OF MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM ROBOT, METHOD FOR CONTROLLING MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM ROBOT BY USING CONTROLLER, AND ROBOT OPERATED THEREBY EP 2018.12.18 16905594.4 2024.02.21 3473386 협동로봇 관련 비즈니스 방법 PCT 2019.07.17 PCT/KR2019/008822 협동 로봇 제어 시스템 및 협동 로봇 클러스터링 방법 대한민국 2019.10.30 10-2019-0136619 2020.10.21 10-2170590 이미지로부터 복수의 물체를 식별하는 방법 및 장치, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 대한민국 2019.10.30 10-2019-0136620 2020.02.03 10-2079121 오토 엔코더의 잠재 변수 사전을 이용한 물체 자세 추정 방법 장치 대한민국 2019.10.30 10-2019-0136621 2020.02.17 10-2080145 인공신경망을 이용한 로봇 매니퓰레이터의 충돌을 감지하는 방법 및 시스템 대한민국 2019.10.30 10-2019-0136622 2020.07.23 10-2139229 로봇 자세 정의를 위한 기준점 기반의 좌표계 특정 시스템 및 방법 대한민국 2019.10.30 10-2019-0136629 2020.10.21 10-2170592 협동 로봇의 충돌 민감도 자동 설정 방법 대한민국 2019.10.30 10-2019-0136722 2020.04.22 10-2105626 로봇을 위한 동역학 시뮬레이션 기반 제어 프레임워크 대한민국 2019.10.31 10-2019-0137569 2020.02.04 10-2079122 다자유도 협동 로봇의 마찰 보상 방법 대한민국 2019.11.01 10-2019-0138394 2020.10.21 10-2170591 로봇 비전 시스템을 위한 자동 캘리브레이션 방법 및 장치 대한민국 2019.11.01 10-2019-0138460 2020.05.11 10-2111655 이미지에 포함된 하위 객체로부터 상위 객체를 추론하는 방법 및 장치 대한민국 2019.11.01 10-2019-0138461 로봇을 위한 동역학 시뮬레이션 기반 제어 프레임워크 대한민국 2020.02.11 10-2020-0016429 2020.09.10 10-2156655 이미지로부터 복수의 물체를 식별하는 방법 및 장치, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 대한민국 2020.02.11 10-2020-0016453 2021.11.29 10-2333882 오토 엔코더의 잠재 변수 사전을 이용한 물체 자세 추정 방법 장치 대한민국 2020.02.17 10-2020-0018950 2020.11.05 10-2177445 협동 로봇의 충돌 민감도 자동 설정 방법 대한민국 2020.04.22 10-2020-0048730 2021.03.04 10-2226122 로봇 비전 시스템을 위한 자동 캘리브레이션 방법 및 장치 대한민국 2020.05.11 10-2020-0055963 2021.02.19 10-2220173 인공신경망을 이용한 로봇 매니퓰레이터의 충돌을 감지하는 방법 및 시스템 대한민국 2020.07.23 10-2020-0091433 2022.01.25 10-2357168 협동 로봇 제어 시스템 및 협동 로봇 클러스터링 방법 대한민국 2020.10.12 10-2020-0131102 다자유도 협동 로봇의 마찰 보상 방법 대한민국 2020.10.12 10-2020-0131103 2022.01.24 10-2356660 로봇 자세 정의를 위한 기준점 기반의 좌표계 특정 시스템 및 방법 대한민국 2020.10.12 10-2020-0131104 2021.03.03 10-2225348 하모닉 드라이브를 포함하는 로봇 구동계 시스템의 조립 지그 대한민국 2020.10.19 10-2020-0135294 2022.09.27 10-2449599 하모닉 드라이브를 포함하는 로봇 구동계 시스템의 조립 지그 대한민국 2020.10.19 10-2020-0135295 2022.09.27 10-2449604 하모닉 드라이브를 포함하는 로봇 구동계 시스템 대한민국 2020.10.19 10-2020-0135296 2022.03.08 10-2373795 스마트 액추에이터 구동용 직류단 과전류 차단기 및 이를 이용한 직류단 과전류 차단 방법 대한민국 2020.10.21 10-2020-0136929 2023.02.23 10-2505491 다자유도 로봇의 충돌감지 경계값 튜닝 시스템, 방법 및 그래픽 사용자 인터페이스 대한민국 2020.10.21 10-2020-0136930 토크 값 기반으로 모듈화된 로봇용 스마트 액추에이터 대한민국 2020.10.21 10-2020-0136931 2022.05.02 10-2395225 다자유도 로봇의 마찰보상 시스템 및 마찰보상 방법 대한민국 2020.10.21 10-2020-0136932 2022.12.16 10-2479904 인공신경망을 이용한 로봇 매니퓰레이터의 충돌을 감지하는 방법 및 시스템 PCT 2020.10.30 PCT/KR2020/014982 협동 로봇의 충돌 민감도 자동 설정 방법 PCT 2020.10.30 PCT/KR2020/015019 다자유도 협동 로봇의 마찰 보상 방법 PCT 2020.10.30 PCT/KR2020/015022 로봇 비전 시스템을 위한 자동 캘리브레이션 방법 및 장치 PCT 2020.10.30 PCT/KR2020/015028 누들음식 조리용 다관절 협동로봇과 이를 이용하는 누들음식 조리 시스템 및 방법 대한민국 2021.01.20 10-2021-0008065 2023.07.17 10-2557727 멀티 그리퍼 및 이를 이용하는 다관절 협동로봇 대한민국 2021.02.22 10-2021-0023574 2024.04.12 10-2658172 협동로봇을 이용하는 튀김장치 및 튀김방법 대한민국 2021.04.22 10-2021-0052385 2022.12.19 10-2480078 충돌감지 기능을 갖는 협동로봇 및 협동로봇의 충돌감지 방법 대한민국 2021.05.26 10-2021-0067776 2023.04.13 10-2521151 조리 공정용 협동로봇의 이동식 베이스 대한민국 2021.05.26 10-2021-0067777 2022.11.25 10-2472443 로봇 교시 장치 및 이를 이용한 로봇 교시 방법 대한민국 2021.06.16 10-2021-0078341 2022.05.25 10-2403568 로봇 교시 장치 및 이를 이용한 로봇 교시 방법 대한민국 2021.06.29 10-2021-0084687 2022.05.24 10-2403021 협동로봇이 작동가능한 컵 디스펜서 및 이를 포함하는 협동로봇이 구비된 음료 제공 시스템 대한민국 2021.08.12 10-2021-0106752 ToF 센서와 RGB 카메라가 사용된 로봇 비전 시스템을 위한 캘리브레이션 방법 대한민국 2021.11.03 10-2021-0150078 METHOD FOR AUTOMATICALLY SETTING COLLISION SENSITIVITY OF COLLABORATIVE ROBOT EP 2022.01.19 20883376.4 2025.08.27 EP 4052864 METHOD FOR COMPENSATING FOR FRICTION OF MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM COOPERATIVE ROBOT EP 2022.01.19 20883155.2 METHOD FOR AUTOMATICALLY SETTING COLLISION SENSITIVITY OF COLLABORATIVE ROBOT US 2022.01.21 17/629,266 2024.11.05 12,134,196 METHOD FOR COMPENSATING FOR FRICTION OF MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM COOPERATIVE ROBOT US 2022.01.21 17/629,279 하모닉 드라이브를 포함하는 로봇 구동계 시스템 대한민국 2022.02.22 10-2022-0023000 2022.05.30 10-2405080 딥 러닝 알고리즘을 이용한 이미지 기반의 미세유체 세포 분류기 및 미세유체 세포 분류 방법 대한민국 2022.03.16 10-2022-0034156 2025.03.19 10-2785966 튀김용 바스켓 조립체 및 협동 로봇을 이용하는 튀김 장치 대한민국 2022.03.30 10-2022-0039758 2024.12.11 10-2743304 협동 로봇을 이용하는 튀김 방법 대한민국 2022.03.30 10-2022-0039759 2024.12.11 10-2743305 MODULAR ROBOTIC SMART ACTUATOR BASED ON TORQUE VALUE CN 2022.04.21 2022104230806 협동 로봇을 이용하는 튀김 초벌 방법 대한민국 2022.05.17 10-2022-0060271 2025.03.14 10-2783619 조리용 로봇의 사용자 인터페이스 장치 및 이를 이용하는 조리용 로봇 제어 방법 대한민국 2022.05.17 10-2022-0060272 2025.03.14 10-2783637 로봇 교시 장치 및 이를 이용한 로봇 교시 방법 대한민국 2022.05.24 10-2022-0063536 2023.08.10 10-2567361 충돌감지 기능을 갖는 협동로봇 및 협동로봇의 충돌감지 방법 PCT 2022.05.24 PCT/KR2022/007365 조리 공정용 협동로봇의 이동식 베이스 PCT 2022.05.24 PCT/KR2022/007361 METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING COLLISION OF ROBOT MANIPULATOR USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK US 2022.04.22 17/771,406 METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING COLLISION OF ROBOT MANIPULATOR USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK EP 2022.04.27 20881558.9 AUTOMATIC CALIBRATION METHOD AND DEVICE FOR ROBOT VISION SYSTEM US 2020.10.30 17/772,074 2023.05.09 11,642,789 AUTOMATIC CALIBRATION METHOD AND DEVICE FOR ROBOT VISION SYSTEM EP 2020.10.30 20881234.7 OLED 제조용 유기소재 공급장치 대한민국 2022.06.13 10-2022-0071566 2024.11.12 10-2730622 ROBOT TEACHING APPARATUS AND METHOD FOR TEACHING ROBOT USING THE SAME CN 2022.06.16 2022106824283 유성기어 감속기 대한민국 2022.10.14 10-2022-0132440 액추에이터 대한민국 2022.10.14 10-2022-0132441 2025.02.19 10-2772329 모터용 자기유변 유체 브레이크 및 이의 브레이크 토크 생성 방법 대한민국 2022.12.28 10-2022-0186995 모터용 자기유변 유체 브레이크 대한민국 2022.12.28 10-2022-0186996 2025.03.25 10-2788495 시료 용기용 폐수 배수 및 정제수 급수 장치와 이를 갖는 시료 용기용 원심 분리 로봇 시스템 대한민국 2023.01.11 10-2023-0004077 2025.08.01 10-2843244 시료 용기용 폐수 배수 및 정제수 급수 장치와 이를 갖는 시료 용기용 원심 분리 로봇 시스템 대한민국 2023.01.11 10-2023-0004078 컵 이송 장치 및 이를 포함하는 음료 제조시스템 대한민국 2023.02.27 10-2023-0025987 포터필터 세척장치 및 이를 포함하는 음료 제조시스템 대한민국 2023.02.27 10-2023-0025988 컵 디스펜서 및 이를 포함하는 음료 제조시스템 대한민국 2023.02.27 10-2023-0025989 2025.09.17 10-2862681 협동 로봇을 이용하는 튀김 초벌 방법 PCT 2023.05.16 PCT/KR2023/006578 조리용 로봇의 사용자 인터페이스 장치 및 이를 이용하는 조리용 로봇 제어방법 PCT 2023.05.16 PCT/KR2023/006579 다자유도 로봇의 충돌감지 경계값 튜닝 시스템, 방법 및 그래픽 사용자 인터페이스 대한민국 2022.12.23 10-2022-0183646 모터용 자기유변 유체 브레이크 및 이의 브레이크 토크 생성 방법 대한민국 2023.03.07 10-2023-0029946 2025.08.05 10-2844190 모터용 브레이크 조립체 대한민국 2023.03.07 10-2023-0029947 2025.08.28 10-2853977 모터용 브레이크 조립체 대한민국 2023.07.18 10-2023-0093144 2025.04.01 10-2791834 모터용 브레이크 조립체 대한민국 2023.07.18 10-2023-0093145 웨어러블 로봇용 액추에이터 대한민국 2023.07.18 10-2023-0093146 2025.07.21 10-2838386 협동 로봇 관련 비즈니스 방법 대한민국 2023.08.16 10-2023-0107144 배터리용 화재 예방 및 소방장치, 그리고 이의 화재 예방 및 소방방법 대한민국 2023.09.11 10-2023-0120273 혼합 변형 파동 기어 시스템 및 이의 조립체 대한민국 2021.12.13 10-2021-0177473 2023.09.13 10-2579863 배터리용 화재 예방 및 소방장치, 그리고 이의 화재 예방 및 소방방법 대한민국 2023.09.26 10-2023-0129281 마그네틱 액추에이터 대한민국 2023.09.26 10-2023-0129282 랩-온-어-디스크 조립체 대한민국 2023.09.27 10-2023-0130047 차량용 소화 장치 및 이를 이용한 차량용 소화 시스템 대한민국 2023.10.13 10-2023-0136556 2025.01.15 10-2756958 COLLABORATIVE ROBOT HAVING COLLISION DETECTION FUNCTION AND COLLISION DETECTION METHOD OF COOPERATIVE ROBOT US 2023.11.22 18/563,651 COLLABORATIVE ROBOT HAVING COLLISION DETECTION FUNCTION AND COLLISION DETECTION METHOD OF COOPERATIVE ROBOT EP 2023.11.27 22811616.6 COLLABORATIVE ROBOT HAVING COLLISION DETECTION FUNCTION AND COLLISION DETECTION METHOD OF COOPERATIVE ROBOT CN 2023.11.27 2022800380658 전기차량용 독립식 구동장치 대한민국 2023.11.28 10-2023-0168462 음성명령기반 로봇교시방법 대한민국 2023.11.30 10-2023-0170446 자율주행 로봇의 레일 탑승방법 및 그 자율주행 로봇 대한민국 2023.11.30 10-2023-0170951 랩-온-어 디스크용 원심 분리 시스템 대한민국 2023.12.08 10-2023-0177262 협동로봇을 이용한 연성 케이블과 커넥터를 조립하는 조립 시스템 및 협동로봇을 이용한 연성 케이블과 커넥터의 조립 방법 대한민국 2023.12.11 10-2023-0178402 협동로봇, 그리고 이를 이용한 자성 소재의 용접 시스템 및 인장 시험 시스템 대한민국 2023.12.18 10-2023-0184224 협동로봇을 이용한 튀김 조리 시스템 대한민국 2024.01.24 10-2024-0010884 브레이크 조립체 대한민국 2024.02.15 10-2024-0022123 컵 이송 장치 및 이를 포함하는 음료 제조시스템 PCT 2024.02.21 PCT/KR2024/002210 포터필터 세척장치 및 이를 포함하는 음료 제조시스템 PCT 2024.02.21 PCT/KR2024/002215 컵 디스펜서 및 이를 포함하는 음료 제조시스템 PCT 2024.02.21 PCT/KR2024/002217 모터용 브레이크 조립체 PCT 2024.03.05 PCT/KR2024/002792 하모닉감속기 대한민국 2024.03.05 10-2024-0031245 협동 로봇을 이용한 튀김 조리 시스템 대한민국 2024.04.11 10-2024-0048501 조리 공정용 협동로봇의 이동식 베이스 US 2023.11.22 18/563,662 조리 공정용 협동로봇의 이동식 베이스 EP 2023.11.27 22811614.1 자율 주행 로봇 대한민국 2024.07.08 10-2024-0089440 자율 주행 로봇 대한민국 2024.07.08 10-2024-0089441 자율 주행 로봇 및 이의 케이싱 제조 방법 대한민국 2024.07.08 10-2024-0089442 자율 주행 로봇 대한민국 2024.07.08 10-2024-0089443 조향 시스템 대한민국 2024.07.08 10-2024-0089474 스마트팜 용 하이브리드 주행 로봇 대한민국 2024.07.08 10-2024-0089475 모터용 브레이크 조립체 PCT 2024.07.11 PCT/KR2024/009920 모터용 브레이크 조립체 PCT 2024.07.11 PCT/KR2024/009921 웨어러블 로봇용 액추에이터 PCT 2024.07.12 PCT/KR2024/010036 로봇용 엔드 이펙터 및 이를 갖는 협동 로봇 대한민국 2024.07.10 10-2024-0091166 구동 휠 조립체 및 이를 갖는 자율 주행 로봇 대한민국 2024.07.25 10-2024-0098564 장애를 갖는 작업자의 작업 보조용 로봇 시스템 대한민국 2024.09.03 10-2024-0119374 기능 안전이 향상된 고속 협동 로봇 제어 시스템 대한민국 2024.10.22 10-2024-0144805 자율 주행 로봇용 컨베이어 조립체 대한민국 2024.11.01 10-2024-0153276 열폭주 방지용 배터리 조립체 대한민국 2024.11.05 10-2024-0155397 PRIMARY FRYING METHOD USING COLLABORATIVE ROBOT US 2024.11.14 18/866,031 USER INTERFACE DEVICE FOR COOKING ROBOT, AND COOKING ROBOT CONTROL METHOD USING SAME US 2024.11.14 18/866,034 전기차량용 독립식 구동장치 PCT 2024.11.28 PCT/KR2024/019077 자율주행 로봇의 레일 탑승방법 및 그 자율주행 로봇 PCT 2024.11.28 PCT/KR2024/019078 협동로봇, 그리고 이를 이용한 자성 소재의 용접 시스템 및 인장 시험 시스템 PCT 2024.12.03 PCT/KR2024/019570 로봇 제어 시스템 및 이를 이용한 로봇 제어 방법 PCT 2024.12.02 PCT/KR2024/019440 배터리용 소화 시스템 대한민국 2024.12.09 10-2024-0181693 열폭주 방지용 배터리 조립체 대한민국 2024.12.09 10-2024-0181701 협동로봇을 이용한 연성 케이블과 커넥터를 조립하는 조립 시스템 및 협동로봇을 이용한 연성 케이블과 커넥터의 조립 방법 PCT 2024.12.11 PCT/KR2024/096717 로봇 제어 시스템 및 이를 이용한 로봇 제어 방법 대한민국 2024.12.02 10-2024-0176299 로봇 비전 시스템의 캘리브레이션을 위한 데이터 수집 장치 및 방법 대한민국 2024.12.30 10-2024-0199966 로봇의 교시점 보정 시스템 대한민국 2024.12.30 10-2024-0199978 로봇 비전 시스템의 캘리브레이션을 위한 데이터 수집 장치 및 방법 PCT 2024.12.30 PCT/KR2024/021420 협동로봇을 이용한 튀김 조리 시스템 PCT 2025.01.08 PCT/KR2025/000380 협동 로봇을 이용한 튀김 조리 시스템 PCT 2025.01.08 PCT/KR2025/000382 하모닉 감속기 PCT 2025.02.25 PCT/KR2025/002623 로봇의 환경 인식을 위한 맵핑 시스템 대한민국 2025.02.12 10-2025-0017851 로봇의 실시간 안전 경로 생성 시스템 대한민국 2025.02.12 10-2025-0017877 소방용 자율 주행 로봇 대한민국 2025.03.13 10-2025-0032837 주차장용 화재 진압 시스템 대한민국 2025.03.13 10-2025-0032862 유성 기어 감속 장치 대한민국 2025.03.13 10-2025-0032885 혼합 변형 파동 기어 시스템 대한민국 2022.08.18 10-2022-0103112 2025.04.08 10-2795085 로봇용 핸드 그립퍼 대한민국 2025.05.22 10-2025-0066903 워크셀 시스템 대한민국 2025.04.17 10-2025-0050480 2025.08.05 10-2843988 열폭주 방지용 배터리 조립체 대한민국 2025.05.26 10-2025-0068358 로봇용 엔드 이펙터 및 이를 갖는 협동 로봇 PCT 2025.06.12 PCT/KR2025/008052 모터용 브레이크 조립체 US 2025.09.02 19/161,618 로봇의 환경 인식을 위한 맵핑 시스템 PCT 2025.09.23 PCT/KR2025/014849 로봇의 실시간 안전 경로 생성 시스템 PCT 2025.09.23 PCT/KR2025/014847 도수용 협동 로봇 대한민국 2025.09.25 10-2025-0139425 실용신안 협동 로봇 모니터링 시스템 대한민국 2021.01.14. 20-2021-0000117 2022.05.02 20-0495361 THRESHOLD VALUE TUNING SYSTEM FOR COLLISION DETECTION OF MULTI-DEGREE-OF-FREERDOM ROBOT CN 2022.04.21 202220931181X - - FRICTION COMPENSATION SYSTEM OF MULTI-DEGREE-OF-FREEDOM ROBOTS CN 2022.04.21 2022209292151 - - 상표권 Neuromeka 대한민국 2014.04.04 40-2014-0022564 2014.12.22 40-1076918 IGoT 대한민국 2014.04.04 40-2014-0022567 2014.12.22 40-1076917 Indy 대한민국 2016.10.11 40-2016-0082472 2017.09.21 40-1287944 Conty 대한민국 2016.10.11 40-2016-0082474 2017.09.21 40-1287945 eMoDi 대한민국 2016.10.11 40-2016-0082476 2017.09.21 40-1287946 eMoDi 중국 2016.10.18 - 2017.12.07 21598745 Indy 중국 2016.10.18 - 2018.01.28 21598747 Conty 중국 2016.10.18 - 2017.12.07 21598746 IndyGo 대한민국 2017.12.07 40-2017-0156888 2018.07.09 40-1376245 뉴로메카.jpg 뉴로메카 대한민국 2019.09.20 40-2019-0145347 2020.11.25 40-1666052 IndyEYE 대한민국 2019.09.20 40-2019-0145348 2020.08.25 40-1636780 IndyCARE 대한민국 2019.09.20 40-2019-0145349 2020.08.25 40-1636781 Neuromeka 중국 2019.12.04 42806582 2020.09.21 42806582 Neuromeka 중국 2019.12.04 42806583 2020.09.21 42806583 Neuromeka 중국 2019.12.04 42806584 2020.09.21 42806584 Neuromeka 중국 2019.12.04 42806585 2020.09.21 42806585 Moby 대한민국 2023.06.12 40-2023-0103022 ICoN 대한민국 2023.06.12 40-2023-0103023 Step 대한민국 2023.06.12 40-2023-0103024 Moby-Agri 대한민국 2023.06.12 40-2023-0103025 Opti 대한민국 2023.06.12 40-2023-0103026 Neuromeka US 2023.07.31 98110464 Neuromeka EP 2023.08.04 18910351 2024.01.30 18910351 Indy US 2023.07.26 98103275 Indy EP 2023.08.04 18910321 2024.01.27 18910321 Moby US 2023.07.26 98103325 Moby EP 2023.08.04 18910303 2024.01.27 18910303 마. 사업영위에 중요한 영향을 미치는 법규 및 규제사항 당사는 지적재산권, 생산, 유통 등 상거래, 소비자권익 보호, 안전 인증 등 당사의 영업환경과 관련하여 하기 표의 내용과 같은 규제 환경에 있으며, 해당 법률에 유의하여 영업활동을 영위하고 있습니다. 구분 법률 및 제규정 해당부처 지적재산에 관련된 법률 특허법 특허청 실용신안법 상표법 상거래 관련 독점규제 및 공정거래에 관한 법률 공정거래위원회 품질관련 전기용품 및 생활용품 안전관리법 산업통상자원부 안전 인증 관련 산업안전보건기준에 관한 규칙 고용노동부 7. 기타 참고사항 가. 산업의 특성 당사는 2013년 창업 초기부터 협동로봇 상용화를 위한 핵심 기술 확보에 집중해 왔으며, 로봇 제어 소프트웨어와 하드웨어를 모두 내재화한 로봇 기술 기업으로 성장해왔습니다. 주요 기반 기술로는 실시간 임베디드 리눅스 기반의 EtherCAT 마스터 제어기 및 제어 소프트웨어 아키텍처, EtherCAT 슬레이브 임베디드 제어기 기술, 고성능 전류 제어를 위한 모터 드라이버 기술, 로봇의 고속 실시간 역동역학 제어를 위한 제어엔진 소프트웨어 및 실시간 시뮬레이션 엔진 소프트웨어 등이 있습니다. 또한 제품 기술 측면에서도 다양한 로봇 응용 기술을 자체 개발하였습니다. 주요 기술로는 휴먼-로봇 프로그래밍 인터페이스 구현을 위한 안드로이드 기반 티치펜던트 애플리케이션, 가상 토크센서를 활용한 센서리스 충돌 감지 알고리즘, 마찰 보상 기반 직접교시 기술, 비선형 H-infinity 임피던스 제어 프레임워크 기반 협동로봇 제어 알고리즘, 이벤트 기반 실시간 경로 생성 알고리즘 등이 있습니다. 이와 함께 임베디드 GPU 기반 딥러닝 비전 알고리즘과 원격 트레이닝 서버를 활용한 자동 학습 파이프라인을 통해 협동로봇용 비전 솔루션도 자체적으로 개발하여 적용하고 있습니다. 당사는 핵심 부품, 로봇 플랫폼, 도메인 솔루션, 인공지능(AI) 기술의 네 가지 축을 모두 내재화한 국내 로봇 기술 기업으로, 이를 기반으로 다양한 산업 자동화솔루션을 직접 구축하고 있습니다. 이러한 통합 기술력은 당사의 차별화된 경쟁 요소이며, 글로벌 로봇 기업과 경쟁하기 위한 핵심 기반이 되고 있습니다. 특히 당사는 로봇 플랫폼과 핵심 부품을 동시에 개발하는 구조를 통해 가격 경쟁력과성능 경쟁력을 동시에 확보하는 전략을 추진하고 있습니다. 또한 제조 역량을 기반으로 로봇 생산의 규모화를 추진하여 국내 로봇 산업의 경쟁력 강화에도 기여하고자 합니다. 로봇 산업의 근본적인 경쟁력은 핵심 부품 기술에 있으며, 당사는 로봇 구동의 핵심 요소인 액추에이터의 100% 내재화를 달성하였습니다. 액추에이터, 감속기, 모터와 같은 정밀 구동 부품이 완성되어야 협동로봇, 자율이동로봇(AMR), 휴머노이드와 같은 고성능 로봇 플랫폼을 효율적으로 구현할 수 있습니다. 또한 당사는 산업 자동화솔루션 분야에서도 경쟁력을 확보하고 있습니다. 용접, 푸드테크, 제조, 메디컬 등 기술 난이도가 높은 산업 분야에서 다양한 자동화 프로젝트를 수행하며 실적을 확대하고 있으며, 향후 철강, 머신텐딩, 카지노 등 신규 산업 분야로 사업 영역을 확대해 나갈 계획입니다. 이러한 기술적 기반과 산업 적용 경험을 바탕으로 당사는 최근 산업용 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI 기술을 결합한 차세대 로봇 자동화 기술을 선보이며, 협동로봇 중심의 로봇 기업에서 한 단계 확장된 ‘피지컬 AI 기반 로봇 자동화 전문 기업’으로 성장해 나가고 있습니다. 나. 산업의 성장성 및 시장의 안정성 최근 전 세계적으로 인력 구조 변화가 가속화되면서 산업 현장에서의 인력 부족 문제가 심화되고 있습니다. 이에 따라 인간 노동을 보완하거나 대체할 수 있는 로봇 기반 자동화솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있으며, 이러한 흐름은 로봇 산업의 성장으로 직접 이어지고 있습니다. 특히 미국의 노동 참여율 하락과 시간당 임금 상승, 한국의 업종별 노동력 부족률 증가 등 주요 국가에서 공통적으로 나타나는 인력난 현상은 생산성 향상과 인력 대체를 위한 자동화 수요를 구조적으로 확대시키고 있습니다. 이러한 변화는 로봇 도입이 단순한 기술 선택이 아니라 산업 경쟁력 확보를 위한 필수 요소로 자리 잡고 있음을 보여줍니다. 또한 국내에서는 노동 환경과 관련된 제도 변화 역시 산업 자동화 수요에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 예를 들어 노동조합 및 노동관계조정법 개정 논의(일명 ‘노랑봉투법’) 등 노동 관련 제도 변화는 기업의 생산 및 운영 환경에 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 변화는 장기적으로 생산 안정성과 리스크 관리 측면에서 자동화 설비 및 로봇 도입 수요를 확대시키는 요인으로 작용할 가능성이 있습니다. 미국 노동 참여율 및 시간당 임금, 한국 업종별 노동력 부족률.jpg 미국 노동 참여율 및 시간당 임금, 한국 업종별 노동력 부족률 현재 로봇 시장은 전통적인 산업용 로봇을 넘어 협동로봇, 물류 로봇, F 로봇 등 다양한 분야로 확대되고 있으며, 이러한 수요 증가는 일시적인 현상이 아니라 중장기적인 산업 구조 전환 과정으로 평가되고 있습니다. 글로벌 시장조사기관 Markets and Markets에 따르면 전 세계 협동로봇 시장 규모는 2025년 약 50억 달러 수준으로 성장할 것으로 전망됩니다. 또한 미국, 일본, 유럽연합(EU), 중국 등 주요 국가들은 로봇 산업을 미래 핵심 산업으로 인식하고 적극적인 육성 정책을 추진하고 있습니다. 대한민국 정부 역시 ‘지능형 로봇 기본계획’을 통해 로봇 산업을 국가 전략 산업으로 지정하고 규제 완화와 산업 지원 정책을 추진하고 있으며, 이러한 정책적 지원은 국내 로봇 기업의 기술 경쟁력 강화와 산업 생태계 확장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이와 같이 인력 부족, 정책 지원, 기술 발전, 사용자 수요 확대 등 복합적 요인이 맞물리면서 로봇 산업은 높은 성장성과 구조적 안정성을 동시에 확보한 산업으로 평가되고 있습니다. 다. 산업의 경기변동의 특성 제조업 경기의 불확실성이 확대될 경우, 기업들은 생산설비 투자에 신중해지게 되며 이는 로봇 도입 속도에도 일정 부분 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 로봇은 제조업뿐만 아니라 물류, 식음료, 전문 서비스, 교육 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있어, 각 산업의 경기 상황에 따라 수요 변동이 다르게 나타날 수 있습니다.한편, 경기 둔화 국면에서는 비용 절감과 생산성 향상을 위한 자동화 수요가 오히려 증가하는 경향을 보이고 있습니다. 이에 따라 로봇을 활용한 자동화솔루션은 경기 침체기에 기업의 효율화 전략으로 부각되고 있으며, 이러한 구조적 변화에 따라 로봇산업의 매출 성장세가 지속될 가능성도 높게 평가되고 있습니다. 라. 산업의 계절성 계절적 요인은 산업 분야별로 상이하게 나타납니다. 로봇 수요는 제조업 중심 구조로인해 연초·연말 및 휴가철에는 비수기적 특성을 보이지만, 최근 F 등비제조 분야의 자동화 확산으로 계절적 수요 편차가 점차 완화되고 있습니다. 이에 따라 향후에는 계절적 요인이 로봇 수요에 미치는 영향이 점차 완화될 것으로 예상됩니다. 마. 국내외 경쟁상황 현재 산업용 로봇 시장은 일본의 화낙(FANUC), 스위스의 ABB, 일본의 야스카와전기(YASKAWA), 독일의 쿠카(KUKA), 일본의 가와사키중공업(Kawasaki) 등 5대 글로벌 기업이 과점 구조를 형성하고 있습니다. 한편, 협동로봇 시장은 유니버설 로봇(Universal Robots)이 개척한 이후 전 세계적으로 다수의 기업이 경쟁하고 있습니다. 협동로봇은 제품 특성상 판매 후 서비스와 고객 대응의 중요성이 매우 높은 산업으로, 외국 제조사의 경우 국내 시장에서 서비스 대응이 상대적으로 미흡하여 과거에 비해 독점적 지위가 크게 약화된 상태입니다. 국내 시장에서는 두산로보틱스, 레인보우로보틱스, 로보티즈 등이 주요 경쟁사로 활동하고 있습니다. 당사는 핵심 부품의 내재화, 독자적인 제어기술, 가격 경쟁력, 그리고 사업 포트폴리오의 다각화를 통해 이러한 경쟁 환경 속에서도 차별화된 경쟁우위를 확보하고 있습니다. 바. 국내외 시장점유율 추이 현재 공신력 있는 기관에서 발표하는 정확한 협동로봇 시장점유율 자료는 제한적인 상황이며, 신뢰성 있는 시장점유율을 정량적으로 산정할 수 있는 통계 자료 또한 제한적으로 존재합니다. 다만 산업용 로봇 시장의 경우 일본의 화낙(FANUC), 스위스의 ABB, 일본의 야스카와전기(YASKAWA), 독일의 쿠카(KUKA), 일본의 가와사키중공업(Kawasaki) 등 글로벌 기업들이 주요 시장을 형성하고 있으며, 이들 기업의 합산 시장점유율은 약 60% 수준으로 추정되고 있습니다. 협동로봇 시장은 유니버설 로봇(Universal Robots)이 초기 시장을 형성한 이후 기존 산업용 로봇 제조사와 중국계 기업을 포함한 다양한 기업들이 시장에 진입하면서 경쟁이 점차 확대되고 있는 상황입니다. 사. 경쟁우위요소 (1) 독보적인 제어기술 당사는 로봇 동역학 및 제어 분야에서 차별화된 기술 경쟁력을 보유하고 있으며, 협동로봇 제어 기술과 안전 기술, 교시 기술 분야에서 지속적인 기술 개발을 수행하고 있습니다. 특히 로봇 제어 기술과 인공지능(AI) 기술을 결합하여 주변 환경과 능동적으로 상호작용할 수 있는 지능형 로봇 제어 기술을 고도화하고 있습니다. 당사가 자체 개발한 협동로봇 제어기와 실시간 제어 아키텍처, 로봇 제어 엔진 및 프레임워크는 EtherCAT 기반 전류 제어 드라이버가 적용된 다양한 로봇 기구에 적용 가능한 구조로 설계되어 있습니다. 이를 통해 다양한 형태의 로봇에서도 당사의 협동로봇 ‘Indy’와 유사한 수준의 정밀 제어 성능을 구현할 수 있습니다. 또한 이러한 제어 기술은 로봇 플랫폼뿐만 아니라 다양한 자동화 시스템에 적용될 수있으며, ‘누리 프로젝트’ 등 산업 자동화 관련 공정 혁신 과제에도 활용되어 산업 현장의 자동화 효율 향상에 기여하고 있습니다. (2) 자동화 사업 전 밸류체인의 수직일관화당사는 액추에이터, 모터, 감속기 등 핵심 부품을 자체 기술로 개발하고 있으며, 이를기반으로 로봇 플랫폼과 자동화솔루션을 동시에 제공하는 수직 통합형 로봇 기술 구조를 구축하고 있습니다. 핵심 부품 기술을 기반으로 협동로봇, 자율이동로봇(AMR), 산업용 로봇 등 다양한 로봇 플랫폼을 개발하고 있으며, 용접·푸드테크·제조·메디컬 등 다양한 산업 분야에 자동화솔루션을 공급하고 있습니다. 또한 로봇 제어 기술과 인공지능 기술을 결합하여 로봇이 주변 환경을 인식하고 작업을 수행할 수 있는 지능형 로봇 시스템을 구현하고 있으며, 이러한 기술을 기반으로 산업용 휴머노이드 로봇 플랫폼 개발도 추진하고 있습니다. 이와 같이 당사는 핵심 부품, 로봇 플랫폼, 자동화솔루션, AI 기술을 통합적으로 확보한 로봇 기술 기업으로서, 다양한 산업 분야로의 확장 가능성과 기술 경쟁력을 동시에 확보하고 있습니다. (3) 사업다각화 당사는 용접, 푸드테크, 제조, 메디컬 등 다양한 산업 분야에서 로봇 자동화솔루션을공급하며 로봇 기술의 적용 영역을 지속적으로 확대해 왔습니다. 현재는 철강, 머신텐딩, 카지노 등 신규 산업 분야로 공급 범위를 확대하고 있으며, 산업별 공정 특성에 맞춘 맞춤형 자동화솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 경험은산업 현장의 다양한 요구를 반영한 로봇 솔루션 개발 역량으로 이어지고 있습니다. 이와 같은 사업 다각화 전략은 당사의 핵심 기술과 로봇 플랫폼을 기반으로 하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 로봇 자동화를 적용할 수 있는 역량을 확보함으로써 장기적인 성장 기반을 강화하고 있습니다. 아. 신규제품 (1) 휴머노이드 로봇당사는 단순히 인간의 형상을 모방한 로봇을 개발하는 것을 넘어, 실제 산업 현장에서 활용할 수 있는 산업형 휴머노이드 로봇 개발을 추진하고 있습니다. 이를 위해 정교한 로보틱스 제어 기술과 산업 현장 작업 환경에 최적화된 AI 기반 로봇 제어 기술을 지속적으로 고도화하고 있습니다. 특히 당사는 로봇 하드웨어와 소프트웨어가 유기적으로 결합된 휴머노이드 플랫폼 인프라 구축을 핵심 전략으로 추진하고 있으며, 이를 기반으로 RFM(Robot Foundation Model) 인프라, 데이터센터 및 산업 데이터 팩토리(Industrial Data Factory) 구축을 추진하며 차세대 산업형 휴머노이드 로봇 상용화를 준비하고 있습니다. 현재 당사가 개발 중인 대표적인 휴머노이드 로봇은 ‘에이르(EIR)’입니다. 에이르는 양팔과 그리퍼, 몸통과 머리를 갖춘 상체형 산업용 휴머노이드 로봇으로, 협동로봇 기술을 기반으로 개발된 2세대 로봇 플랫폼입니다. 특히 자율주행기능이 포함된 휴머노이드 로봇은 안전인증 기준 적용에 어려움이 있을 수 있기 때문에, 에이르는 상체 중심 구조와 수동 이동 방식을 채택하여 산업 현장에서의 안전성과 실용성을 동시에 고려하여 설계되었습니다. 당사는 에이르가 올해 상반기 중 산업용 휴머노이드 로봇으로는 최초로 안전인증을 획득할 것으로 기대하고 있습니다. 에이르는 기존 산업용 로봇과 달리 사전 프로그램 없이도 처음 보는 물체를 집어 원하는 위치에 놓을 수 있는 AI 기반 작업 기능을 갖추고 있습니다. 이를 통해 단순한 물체 이동 작업뿐 아니라 적재 및 분류 작업, 부품 삽입 작업, 문 조작 등 다양한 산업 현장 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 에이르의 제로샷 기능을 효율적으로 운영하기 위해 비전파운데이션모델과 모방학습 프레임워크 소프트웨어를 함께 제공할 계획이며, 이를 통해 로봇을 설치한 후 현장에서 바로 작업에 투입할 수 있는 형태로 발전시켜 나갈 예정입니다. 당사는 올해 상반기부터 산업 현장에서의 실증을 확대하여 연내 실제 적용 가능한 성공 사례를 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 기존 자동화 방식 대비 현장 설치 및 셋업 시간을 크게 단축할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 또한 향후에는 로봇 운영 소프트웨어를 통해 한 공정에서 검증된 자동화 모델을 유사한 다른 공정에도 빠르게 적용할 수 있는 확장형 자동화 시스템으로 발전시켜 나갈 계획입니다. (2) 핵심 부품 내재화당사는 로봇 산업의 핵심 경쟁력이 핵심 부품 기술의 확보와 내재화에 있다고 판단하고 있으며, 주요 부품의 자체 개발/내재화 및 생산 역량을 지속적으로 강화하고 있습니다. 우선 모터 개발인력을 확보하여 자사 협동로봇에 적용되는 고출력·저발열 모터를 100% 자체 기술로 내재화하여 양산하고 있습니다. 해당 모터는 분할형 코어 구조 설계를 적용하여 기존 대비 발열을 크게 감소시키면서도 출력 효율을 극대화한 것이 특징입니다. 이와 함께 고난이도의 하모닉 타입 감속기의 자체 개발 및 내재화를 성공하였으며, 자사 액추에이터 특화 설계를 통해 기존 제품 대비 약 700g 수준의 경량화를 달성하였습니다. 해당 감속기 개발 기술은 향후 휴머노이드 로봇 및 고성능 산업용 로봇 외에 구동관련 산업 전반에 적용 가능한 초경량·고성능 구동 시스템으로 발전시켜 나갈 예정입니다. 또한 당사는 로봇 구동의 핵심 부품인 스마트 액추에이터 기술을 자체 개발하여 적용하고 있습니다. 액추에이터는 모터, 감속기, 센서, 제어기가 통합된 로봇의 핵심 구동 모듈로, 로봇의 정밀도와 성능을 결정하는 중요한 요소입니다. 당사는 이러한 액추에이터를 자체 플랫폼 기반으로 설계·개발하여 협동로봇에 적용하고 있으며, 향후 휴머노이드 및 고성능 산업용 로봇에 적용 가능한 차세대 액추에이터 기술로 발전시켜 나갈 계획입니다. 당사는 이러한 핵심 부품 기술을 기반으로 로봇 플랫폼 경쟁력을 강화하는 동시에, 자사 로봇을 통해 신뢰성이 검증된 부품에 대해서는 향후 국내 주요 로봇 기업은 물론 글로벌 로봇 기업에도 공급하는 부품 사업 확대를 추진하고 있습니다. 이를 통해 로봇 완제품 사업과 더불어 핵심 부품 사업을 새로운 성장 축으로 육성해 나갈 계획입니다. (3) 로봇 파운드리(Foundry) 구축 당사는 로봇 산업의 확장을 위해 로봇 하드웨어·소프트웨어를 개발·시험·제조·검증할 수 있는 통합 인프라 플랫폼을 조성하여 로봇 파운드리 체계 구축을 추진하고있습니다. 이를 통해 로봇 제조 공정의 표준화 및 대량 생산 기반을 확보하고, 다양한 로봇 기업들의 제품 생산을 지원하는 위탁 제조 플랫폼으로 사업 영역을 확대할 계획입니다. 또한 생산 공정의 자동화와 품질 관리 체계를 고도화하여 제조 효율성을 높이고, 글로벌 수준의 로봇 제조 경쟁력을 확보해 나갈 예정입니다. 향후 당사는 로봇 파운드리 사업을 통해 자사 로봇 생산 역량을 강화하는 동시에 외부 기업들과의 협력 기반을 확대하여 로봇 산업 생태계 확장에 기여하고자 합니다. 산업용로봇부터 협동로봇, 자율주행로봇, 휴머노이드에 이르기까지 뉴로메카의 독자부품과 제조 기술을 활용하여 대한민국 로봇 제조의 경쟁력을 확보하고자 합니다 자. 사업부분별 요약 재무현황 (단위 : 백만원) 사업부문 구분 2026년 1분기(제14기 1분기) 2025년(제13기) 2024년(제12기) 로봇 및 부품 제조, SI 매출액 2,992 18,954 25,269 영업이익 (4,314) (14,857) (19,015) 자산 82,745 91,375 95,230