알체라 분기보고서 (2022.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 연구개발 활동에 관한 사항

당사의 연구소는 설립 이래, 신규 사업을 위한 연구개발 활동과 더 우수한 품질과 기술 고도화를 위해 노력해 왔으며, 기술 경쟁력 확보를 위해 연구개발에 대한 투자를 지속적으로 확대하고 있습니다.

나. 연구개발 조직 현황

조 직	주요 역할

Face Analysis Lab	- 영상 데이터 기반으로 얼굴 인식을 위한 AI 기술을 확보 ·얼굴 검출 기술 성능 향상 및 얼굴 추적 기술 확보 ·위조얼굴 판별 기술 확보(RGB, IR)

Anomaly Analysis Lab	- 영상 데이터 기반에서 이상 상황 감지를 위한 AI 기술 확보 ·산불/화재 검출 기술 성능 향상 ·감지 정확도 향상을 위한 continual learning 기술 확보 ·화재 위치 추정 기술 확보

공통	- Release 대상 알고리즘과 모델추론 SDK 개발- 기술전략수립 및 기술개발 로드맵 구성- 특허, 출원등 지적 재산 취득 및 관리와 특허침해 기술대응- 국내외 학회 참석 및 기술동향 파악- 연구과제 관리 (제안서, 중간보고서, 결과보고서 작성 및 발표)

다. 연구개발비용(단위 : 백만원)

과 목	제7기 1분기	제6기	제5기	비 고

연구개발비용 계*	603	2,125	2,575	-

(정부보조금)	-	-649	-345	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	33.5%	21.2％	56.3%	-

(*) 연결재무제표 기준으로 작성하였습니다. (*) 비율은 정부보조금(국고보조금)을 참가하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준으로 산정하였습니다.

라. 연구개발실적

연도	연구과제	개발내용	연구결과

2017~2018	손인식 기반 AR	- RGB 영상에서 손과 각 손가락 관절 인식- 3차원 손 모델 정합- 3차원 손 형상 기반 AR 엔진 개발	2차원 RGB 영상으로부터 사람의 손을 인식하여 마치 영상속의 손 또는 손가락이 가상의 랜더링된 3차원 물체와 상호작용하는 것 같은 느낌을 주는 기술

2019	신체 인식 기반 AR	- RGB 영상에서 사람 신체와 신체 관절 위치 인식- 3차원 신체 모델 정합- 3차원 신체 형상 기반 AR 엔진 개발	2차원 RGB 영상으로부터 사람의 신체를 인식하여 마치 영상 속 사람의 팔다리가가상의 랜더링된 3차원 물체와 상호작용하는 것 같은 느낌을 주는 기술

2018~2019	3차원 얼굴 정합 및 변형	- RGB 영상에서 인식한 얼굴 및 얼굴 각 지점 Landmark 기반으로 3차원 얼굴 모델 정합- 3차원 얼굴 정합 기반 애니모지 엔진 개발- 3차원 얼굴 변형 엔진 개발	2차원 RGB 영상으로부터 사람 얼굴 위치, 방향, 표정 등 인식하여 얼굴에3차원 물체(스티커) 부착된 느낌 또는 사용자가 표정을 따라하는3차원 동물 탈(애니모지)을 쓴 느낌 제공하거나 사용자 얼굴 동적으로 변형하는 기술

2017~2019	차량 및 행인 검출	- 4K영상이나 HD CCTV영상에서 차량과 행인을 검출하는 딥러닝 모델 연구 개발- 검출 모델 경량화 연구	고화질 영상에서 차량 및 행인 검출 기술과 capacity가 큰 딥모델을 chip에 넣을 수 있을 정도의 경량화하는 기술

2018	운전자 상태 모니터링	- IR영상에서의 안면 검출, 안면 랜드마크 추출 기술 개발- 안면을 분석하여 운전자의 상태를 파악하는 기술 개발	차량 내의 운전자 시선 검출 및 상태 모니터링을 통해 운전자의 시선 검출 및 상태를 예측

2018~2020	안면인식 용 LivenessDetection	- depth 또는 IR 영상을 이용해서 입력된 안면 영상이 진짜 사람얼굴인지 검증하는 딥러닝 모델 연구	다른 사람의 얼굴 사진이나 영상을 이용한 인증을 방지하기 위한 기술

2018~2020	안면인식 기술	- RGB 영상에서 사람 얼굴을 검출하는 딥러닝 기반 검출 모델 연구 개발- 얼굴의 특징점인 랜드마크를 검출하는 딥러닝 모델 연구 개발- 안면인식을 위한 얼굴 정렬 방법- 검출된 얼굴을 확인(1:1) 및 인증(1:N)하는 딥러닝 모델 연구 개발	입력 영상에서 사람 얼굴을 찾고 찾은 얼굴이 누구의 얼굴인지 판단할 수 있는 얼굴 인식 기술

2019~2020	안면 특징 파악 기술	- 안면영상에서 성별, 나이, 감정 등을 추정하는 딥러닝 모델 연구	안면영상에서 성별, 나이, 감정 등을 파악하는 기술

2018~2019	전력시설 상태 모니터링	- 아날로그 형을 포함한 다양한 형태의 계전기 상태를 파악	아날로그 계전기의 영역 분할 및 상태 파악을 위한 후처리 기술과 디지털 게이지의 숫자 인식 기술

2019~2020	이상상황(산불, 화재)상태 모니터링	- RGB 영상에서 초기산불 검출- RGB 영상에서 실내외 화재 검출	초기에 발생한 산불과 화재를 검출하여 산불과 화재가 확산되는 것을 조기에 예방할 수 있는 기술로화재검출 기술은 한전 남서울사업부 화재감시 시스템 적용하였고 산불 검출 기술은 현재 미국 캘리포니아지역 산불 모니터링 서비스 운영에 적용 중

2019~2020	Continual learningsystem 연구/개발	- 모니터링 상황에서 발생하는 오류(오검출, 미검출)를 찾아내고, 이를 효과적으로 추가 학습하기 위한 시스템 개발	CCTV와 같이 다양한 환경에 대해 대응하고 지속적으로 딥러닝 모델의 정확도를 올리기 위한 기술

2019~	이상행동인식 기술	- 단일 영상안에 사람을 파악하고 위치 및 포즈를 동시에 추출하는 딥러닝 기반 검출 모델 연구 개발- 영상과 포즈 데이터 기반의 행동인식 기술 연구 개발	입력 영상에서의 사람의 위치 및 포즈를 동시에 추출하고 사람의 행동을 인식하는 기술

2020~	사람인식 기술	- 단일 영상안에 사람을 파악하고 위치를 추출하는 딥러닝 기반 검출 모델 연구 개발- 단일 영상안에 사람의 동선을 파악하는 딥러닝 기반 추적기술 연구 개발- 강인한 사람 특징점 추출 및 매칭 기술 연구	여러 개의 입력 영상에서 사람의 위치를 찾고 각 사람간의 특징점을 파악하여 사람을 인식하는 기술

2021~	야간 모드 시 산불 감지 기능개발 및 발화 위치 추정	- 딥러닝 기반의 카메라 야간 모드 시 산불 감지 모델 연구 개발- 산불 감지 카메라 메타 데이터 기반의 발화 위치 추정 기술 개발	야간의 카메라 IR 모드 적용 시 산불 상황을 모니터링 할 수 있는 감지 모델 개발 및산불의 발화 위치를 추정할 수 있는 기능 개발

2021~	안면인식 기술 성능 고도화및 위조판별 연구 개발	- 안면인식 기술 고도화를 위한 얼굴검출 및 특징 추출 성능 개선- IR 및 RGB 기반의 위조판별 기술 개발	안면인식 기술 고도화를 통해서 글로벌 성능평가 기관인 NIST에서 총 6개 항목 중2개 항목 국내 1위(글로벌 12위, 14위) 획득 및 IR/RGB 기반 위조판별 모델 개발

2022~	안면인식 기술 성능 고도화및 eKYC향 위조판별 연구 개발	- 안면인식 기술 고도화를 위한 얼굴검출 및 특징 추출 성능 고도화- eKYC향 얼굴 위조판별 기술 고도화	안면인식 기술 고도화 중경량화 IR/RGB 기반 위조판별 모델 개발 중

2022~	아바타 생성 기술 확보3D 생성 기술 확보	- 적대적 생성 신경망(GAN) 기반의 딥러닝 기술 확보- 3DMM 기반의 3D 안면 생성 기술 확보	GAN 기반 아바타 생성 기술 확보 중3D 모델 생성 기술 확보 중